Topic: 美国道富银行计划利用人工智能实现区块链技术的经济效益 (Read 142 times)

如果你能对计划购买的投资数据进行事实验证，而这些数据却是通过密码验证、不可篡改的区块链证实过的，该如何？

你仍然会选择购买吗？

独自管理大约全球11%金融资产的一家大型银行正在探索其可能性。

继上周美国道富银行（State Street）发布区块链等技术的长期价值评估报告，该银行全球交易业务执行副总裁Lou Maiuri介绍了内部如何测试实现区块链技术经济效益的新方式。

他介绍了如何结合人工智能与区块链技术，从宝贵的客户数据中获得新的收益。

“任何不关注这些数据库的人都会成为被套利者，都会失败”。

比如，获得银行客户许可，利用其交易数据手动生成价格指数，这是个“劳动密集型”流程；而设计一种算法，寻找一种数据模式，同时利用区块链的加密设置保护客户数据隐私；可以用后者取代前者。

数据本身依然安全，而数据显示出来的趋势可以出售。

“理论上，你现在可以把所有数据放在区块链上，我永远不可能占用它，但我可以询问该数据的相关问题”。

更快更低廉

不同行业、国家、客户类型、全球资金流动等因素把银行的数据变得支离破碎，Maiuri说他的小组目前在探索如何利用道富银行的这类客户数据生成价格指数，同时不透露客户身份甚至他们的资产。

在实践中，客户可以用这个指数对比各个地区的市场或各种投资机会，搜索某个特定地理位置即将交易的共有基金或其他类型资产的比例。

道富已经编写了一系列基准和指数，并出售给客户，包括道富投资者信心指数（State Street Investor Confidence Index）、GX私募股权指数（GX Private Equity Index）以及短期私募股权投资指数（Liquid Private Equity Investable Index）。

尽管基于区块链的指数可能还需要客户的许可，然而相比现有方法，该指数生成过程更短，成本更低。

“我看不到数据内容，我不持有这些资产。对我来说，这是搭建数据库的有趣的新方法，可以帮助客户获得利益，或者帮助你的股东获得利益”。

凭感觉投资

然而目前的方法是，大多数人想象区块链数据，因此这些投资决策就被限定在结构化数据范围内，比如交易记录，尤其是与分布式账本有关的。

为了实现更加先进的投资决策分析，道富还探索如何整合区块链技术与文本数据，了解人们对企业股票及其他投资机会的真实感受。

过去几个月，道富一直在收集网络数据，了解人们对客户投资的看法。

除了区块链研究，道富还在九月份发起了MediaStats项目。这个项目利用人工智能读取三万个数据源的非结构化数据以及大数据门户网站提供的新闻、媒体报道、文本信息。

通过发现对现有企业及新企业的网上评论变化，道富已经利用该服务为客户提供可行的投资机会。

Lou Maiuri

Maiuri说，也许可以学习一些公司的做法，为这些信心数据提供一个结构，将其和其他信息一并放进智能合约中，比如定价、估值、风险特征，用于提供新型投资建议。

比如，假设一个投资者拥有道富的几百股零售股，“你收到的投资者信心信号就从非结构化变成结构化数据”。

长期价值

此外，为了利用各种科技给客户提供长期价值，上周道富还发布了一份报告“Finance Remained”。

文中引用了道富赞助的其他报告内容，指出64%的财富和资产经理人表示希望他们的公司可以在未来五年内采用区块链技术。50%公司称期待五年内采用其他预测分析技术，49%希望采用人工智能技术。

道富并不是唯一探索区块链、人工智能及预测分析技术创新整合方案的机构。去年四月份报道，IBM在进行相关试验，仅数月后就成立了新的沃森人工智能中心（Watson），并以区块链技术为核心。

一月份同时从事人工智能项目的道富新兴技术中心主管说，目前正在进行的区块链概念证明项目有10个。

Maiuri说，道富已经在银行内部使用至少一个此类应用程序，目前正在寻找其他增加收入的方式，并利用区块链取代大量中介机构，为客户提供更好的价值。

“分布式账本的世界里，我们不需要第三方。我认为它可以给全球交易市场带去变革和效率”。