从2005年到2016年12年间，去大医院看病的患者比例从33.8%上升到41%，而去基层医疗机构从63.3%，下降到55.5%。可以说去大医院看病的人越来越多，去基层医院看病的人越来越少。优质的医疗资源过于集中在大城市，一些常见病和慢性病占据了大量的医疗资源，形成了大医院专家门诊“一号难求”和基层医疗机构“门可罗雀”的现象。这也造成疑难重症患者“看病难”的问题。
硬件条件很难一下子就跟上，看病也不能通过网络解决，但“教育”可以。日前，以钟南山、樊代明院士为代表发起的“医学教育智能系统”上线，将助力分级诊疗制度的实施。
中国工程院钟南山院士在“中国分级诊疗教育交流会”上表示，医学教育智能系统主要做的就是教育，对医生的教育。患者看病问诊，不能通过互联网。但互联网教育不是解决一个病人的问题，而是解决医生的问题，实际上也有一大堆。
基层医生没办法判断的问题，可以传给上级医生，最高可以传到院士。当然，传递问题也是一门学问，准确传递患者信息才能有助于上级医生诊断。这些都是需要学习的。
实际上，平台有一整套的操作模式。基层首诊医生将带有疑点的初步诊断病例推送给HIM医生，对首诊判断进行咨询，便于精准医疗。其次，HIM医生认为可以在基层完成治疗的病例，他们将为基层医生进行医技指导，帮助基层医生进行精准医疗；HIM医生认为基层无法完成治疗的病例，将为患者提供生命绿色通道，进行接诊服务。最后，HIM医生的疑点病例可以推送给其他HIM医生或大专家，寻求解惑，为患者健康保驾护航。
目前，整个平台拥有7千多名医生，其中大专家级别的医生有1千多名，HIM医生5千多名，基层医生1千多名。据介绍，大专家团队由发起人推荐的国家级各学科领域带头人组成，HIM医生由临床经验丰富并具有副主任医师及以上职称的专家组成。
中国工程院副院长樊代明院士指出，这个平台就好像是一个“病例库”。农村的医生有病人无法判断，就上传给上级医生。讨论、诊断之后，可以把这样一个病例作为一个典型的例子存起来。“听说每天最多到了5千例，现在50万个病例已经出来了。这个都是大家诊断的结果，现在还是心脑血管最多。”樊代明院士表示，将来有一天，病例可能就有500万例、5千万例。把全世界所有疾病和临床经验都集成在这个地方，这个库就是天下最大的库、最有用的库。
Topic: 大医院病人越来越多，“医学教育智能系统”助推分级诊疗实施 (Read 120 times)
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