Author

Topic: 区块链:我是谁,我在哪儿,我要干什么 (Read 116 times)

member
Activity: 308
Merit: 10
九个亿财经报道——比尔·盖茨曾经说过“人们常常将未来两年可能出现的改变看得过高,但同时又把未来十年可能出现的改变看得过低”。2008年中本聪挖出“创世区块”,2010年有人用1万个比特币买了两块披萨,2017年区块链被认为将成为互联网之后新一次工业革命的推手,比特币价格一度超过10万元。

那么区块链、比特币到底是什么,跟我们的生活有什么联系,未来发展又会怎么样呢?



1、区块链是什么?

作为一种互联网底层技术,区块链是利用密码学方法关联在一起的数据块,数据块中包含了一定时间里产生的新的交易信息,并可以用于生成下一个数据块,这样后面区块里面的信息就与前面区块的信息发生了关联,信息的存储不在依赖于中心化的存储介质,而是分散的存储于不同的区块里,任何变动都要联动所有区块进行信息验证之后才能完成,这就保障了信息的真实性、不可篡改性。

信息的真实性和不可篡改性有助于构建全新信用体系,可以解决信息不对称、降低交易成本,减少传输过程中的验证环节,进一步加速信息的传递速度。

区块链可以用于交易信息存储、交易支付与清算、企业级网络安全、学术认证、保障选举的公开透明有效、签约等领域,金融行业、互联网行业、体育行业、房地产行业、医疗行业等众多领域正在进行落地探索。

2、ICO是什么?

ICO是指区块链公司为了区块链项目融资,通过发行基于区块链的加密数字货币(代币),募集资金的过程。投资者可以通过参与ICO获得初始产生的代币作为回报,并可获得由项目发展或代币发行后价格上涨带来的潜在收益。

相较于IPO融资,ICO的门槛较低,ICO不需要注册经营牌照,投资者也不需要进行风险评估,并且ICO之后在交易平台交易的代币不设涨跌幅限制,7x24小时交易,波动大风险大。

ICO作为新生交易模式,监管制度还不完善,并且通过ICO,企业可以在短期内获得大量财富,因此出现了很多并没有真实具有发展前景项目的企业,单纯地希望通过ICO炒作来快速获得大量财富,而投资者由于缺少专业判断,易受赚钱效应以及羊群效应影响,盲目参与追高炒作最后造成损失。

2017年9月4日,中国央行、中央网信办、工业和信息化部、工商总局、银监会、证监会、保监会7部委联合发布《关于防范代币发行融资风险的公告》,明确指出代币发行融资本质上是一种未经批准的非法公开融资行为,涉嫌非法发售代币票券、非法发行证券以及非法集资、金融诈骗、传销等违法犯罪活动。并要求自公告发布之日起,各类代币发行融资活动应当立即停止,已完成代币发行融资的组织和个人应当做出清退等安排。

3、代币发行后的定价依据是什么?

ICO发行的代币价值主要对标的是背后区块链项目的发展空间,由于区块链的很多项目处于初创期,并且相较于股权融资,ICO具有对于企业资质要求低、融资后企业主动权大、可以短期获得大量资金等特点,因此成为很多区块链公司融资的新途径。这个过程相当于很多项目的种子轮、天使轮融资,前期参与ICO的投资者如果所投项目后来获得很好的发展,那么就可能带来数倍的回报,但是如果所投项目夭折或者发行人的发行目的是基于诈骗等非法融资,那么参与ICO以及后续参与代币交易的投资者都将受到巨大损失,并且由于这个过程缺少股票交易所这类交易已经相对规范的证券平台以及监管机构背书,因此最后所有的损失都将由投资者自己承担。

目前,一方面很多公司在没有明确可行的项目的时候就盲目进行ICO,另一方面很多并不了解区块链应用的投资者也只是单纯的依据是否有知名投资人站台的方式来决定是否投资,从而使ICO沦为单纯的庞氏骗局。

因此,对于ICO来说,一定要以背后项目的发展作为投资依据。

4、ICO现状是怎样的?

由于看好ICO背后的区块链项目,目前市场上对于ICO融资的热情依旧很高,根据美国知名数据公司CB Insights发布的《全球比特币和区块链公司投资交易分析报告》,大型银行和金融服务公司是最主要的区块链技术投资方,超过50家公司从2014年起就开始对区块链领域进行投资布局,截至2017年第三季度,全球ICO项目累计融资总额已经超过20亿美元。2016年1月-2017年10月有超过250个区块链团队完成ICO融资。

目前风投对区块链的投资可以大致可以分为5个领域:对最近一波加密货币和ICO的投资;投资与比特币交易直接相关的公司; 投资区块链在B2B跨境支付与结算业务的应用;投资于范围广泛的区块链用例,如媒体、电子商务和身份识别;投资面向企业的私链。

区块链作为一个价值互联网的底层技术,具有分布式数据记录无需中介参与、过程公开透明、数据高度安全、并且数据传输高效低成本等特点,在很多行业具有应用前景。但鉴于处于发展初期,具体应用处于探索阶段、用户教育不完善、监管欠缺等问题,真正实现规模化应用还有很长的路要走。

来源:快资讯
Jump to: