Цените родителей.
Вас никто никогда не будет любить так сильно, как они..
Topic: Калифорния (штат США) (Read 1704 times)
Хочу Новый год. Хочу, чтобы гирлянды горели по всему городу. Хочу ёлку дома. Хочу новых надежд и желаний. Хочу чувство праздника.
Еще разок тряхануло их...
Во вторник после обеда в округе Керн произошло землетрясение магнитудой 4.9 балла, сообщает сегодня Геологическая служба США.
Несмотря на то, что сообщений об ущербе зарегистрировано не было, экстренные службы региона приготовились оказывать помощь пострадавшим.
Во вторник после обеда в округе Керн произошло землетрясение магнитудой 4.9 балла, сообщает сегодня Геологическая служба США.
Несмотря на то, что сообщений об ущербе зарегистрировано не было, экстренные службы региона приготовились оказывать помощь пострадавшим.
В Калифорнии все как всегда, солнечно и землетрясения. В пятницу вечером в Люцерн Вэли произошло землетрясение магнитудой 4.3 балла, сообщает сегодня Геологическая служба США.
Простата зашкаливает. Полиция Розвилла арестовала 29-летнего Андрея Ступака из Сакраменто, подозреваемого во взломах жилых домов.
По словам местных жителей, молодой мужчина ходил от двери к двери, проверяя, находятся ли хозяева дома и если таковых не оказывалось на месте, перепрыгивал через забор и вламывался в жилище, унося с собой ценные вещи жильцов.
Простата зашкаливает. Полиция Розвилла арестовала 29-летнего Андрея Ступака из Сакраменто, подозреваемого во взломах жилых домов.
По словам местных жителей, молодой мужчина ходил от двери к двери, проверяя, находятся ли хозяева дома и если таковых не оказывалось на месте, перепрыгивал через забор и вламывался в жилище, унося с собой ценные вещи жильцов.
2016-01-27, http://www.nature.com/nature/journal/v529/n7587/full/nature16961.html
small AI U.K. startup called DeepMind, acquired by google in 2014.
Computer wins the European Go champion 5 times in row.
Game "Go" is far more challenging for computers than, say, chess for two reasons:
the number of potential moves each turn is far higher, and there is no simple way to measure material advantage.
A player must therefore learn to recognize abstract patterns in hundreds of pieces placed across the board.
Deep learning involves training a large simulated neural network to respond to patterns in data.
AlphaGo essentially taught itself how to win. The same technique can be used to achieve extremely high performance on many other games as well. The technical idea of reinforcement learning - getting computers to learn to improve their behaviour to achieve goals. This is certainly a major breakthrough for AI, with wider implications.
небольшой стартап А.И. Великобритании DeepMind, приобретен Google в 2014 году.
Компьютер выиграл у чемпиона Европы Go 5 раз подряд.
Игра "Go" является гораздо более сложной, чем для компьютеров, скажем, шахматы, по двум причинам:
число потенциальных ходов каждый раунд намного выше, и нет простого способа для измерения материального преимущества. Поэтому игрок должен научиться распознавать абстрактные узоры в сотнях штук, размещенных по всем направлениям. Глубокое изучение включает обучение большой имитации нейронные сети, чтобы ответить на узоры в данных. AlphaGo существу сам учил себя, как выиграть. Тот же метод также может быть использован для достижения чрезвычайно высокой результативности на многих других играх. Техническая идея обучения с подкреплением - получение компьютеров, способных самостоятельно улучшить свое поведение для достижения целей. Это, конечно, большой прорыв для AI, с более широкими последствиями.
"За Ли Седоля тревожно как-то стало. Помнится, спустя некоторое время после того, как Каспарова поработила думающая машина, он даже начал кусаться."
small AI U.K. startup called DeepMind, acquired by google in 2014.
Computer wins the European Go champion 5 times in row.
Game "Go" is far more challenging for computers than, say, chess for two reasons:
the number of potential moves each turn is far higher, and there is no simple way to measure material advantage.
A player must therefore learn to recognize abstract patterns in hundreds of pieces placed across the board.
Deep learning involves training a large simulated neural network to respond to patterns in data.
AlphaGo essentially taught itself how to win. The same technique can be used to achieve extremely high performance on many other games as well. The technical idea of reinforcement learning - getting computers to learn to improve their behaviour to achieve goals. This is certainly a major breakthrough for AI, with wider implications.
небольшой стартап А.И. Великобритании DeepMind, приобретен Google в 2014 году.
Компьютер выиграл у чемпиона Европы Go 5 раз подряд.
Игра "Go" является гораздо более сложной, чем для компьютеров, скажем, шахматы, по двум причинам:
число потенциальных ходов каждый раунд намного выше, и нет простого способа для измерения материального преимущества. Поэтому игрок должен научиться распознавать абстрактные узоры в сотнях штук, размещенных по всем направлениям. Глубокое изучение включает обучение большой имитации нейронные сети, чтобы ответить на узоры в данных. AlphaGo существу сам учил себя, как выиграть. Тот же метод также может быть использован для достижения чрезвычайно высокой результативности на многих других играх. Техническая идея обучения с подкреплением - получение компьютеров, способных самостоятельно улучшить свое поведение для достижения целей. Это, конечно, большой прорыв для AI, с более широкими последствиями.
"За Ли Седоля тревожно как-то стало. Помнится, спустя некоторое время после того, как Каспарова поработила думающая машина, он даже начал кусаться."
http://www.strf.ru/material.aspx?CatalogId=351&d_no=14597
американские исследователи из Калифорнийского университета в Санта-Круз сообщили о другой, не менее интересной разработке — проекте системы Pergamum, позволяющей хранить данные без потерь в течение более чем тысячи лет. Учёные назвали систему в честь греческой библиотеки, которая в свое время стала использовать вместо хрупких папирусов более прочный пергамент. Основными носителями информации в Pergamum станут обычные жёсткие диски.
В обычных компьютерах жёсткие диски «живут» пять-семь лет. Даже специальные системы архивирования могут гарантировать только тридцатилетний срок их службы.
Специалисты использовали уже существующую схему хранения информации MAID (Massive Arrays of Idle Disks). Учёные добавили к ней флэш-накопители и убрали централизованный контроллер. На флэшках разместятся сигнатуры данных, метаданные и другие данные, которые в большинстве случаев запрашивают при поиске информации.
Идея заключается в том, чтобы давать такие данные по запросу, не включая жёсткий диск. Так как движущиеся части будут двигаться гораздо реже, диск проживет дольше. Сберегут и флэшки. Запись на них будет производиться редко — около 1000 раз в год.
Мозгом узла Pergamum станет процессор ARM 9, работающий на частоте в 400 мегагерц. Он будет определять, включать SATA-диск или флэшку. Он же управляет передачей данных по сети. Кроме того, для сохранности информация на самом диске дублируется. Копии также сохраняются на других дисках.
Одно из достоинств системы — низкое энергопотребление. Около 95% жёстких дисков в любой заданный момент времени будет выключено. Другое преимущество — дешевизна. Система, способная хранить 10 петабайт данных, будет стоить около 4700 долларов, а ее ежегодная поддержка обойдется всего в 50 долларов.
Компьютерная имитация новой системы показала, что она сможет хранить данные пользователей около 1400 лет.
Such an approach was discussed in an article published in the latest issue of :login;, the USENIX journal(1).
The article is titled “Pergamum; energy efficient archival storage with disk instead of tape”
http://www.storagetopics.com/2008/09/pergamum-storage-clustering-takes-aim.html
To be successful any disk based archive solution must be easily scalable in capacity, performance and time,
must deliver on long term system and data reliability, be cost effective, be energy efficient,
have a high storage density and be easy to manage.
A disk based archival storage solution that will resonate with the end user must be cost comparable with tape, should have low operational costs (energy, space and management), must have a high storage density (>70TB/sq ft raw) and to avoid expensive upgrades and data migration issues it must be easily scalable in performance, capacity and time (evolvable).
today’s historically biased, conventional thinking has created disk array designs driven by the need for low latency responses, high IOP’s and optimized to provide access to data at all times. These high level, guiding characteristics were established when most disk based data was transactional and by necessity drove expensive architectures, each subject to frequent refresh cycles.
By pairing a 2–3 watt processor with each disk, we can gracefully scale the power consumed to the size of the system’s load
With power over Ethernet, each Pergamum tome is essentially a sealed device with a single connection.
This, together with the lower air space requirements of idle drives, means that very high storage densities can be achieved
The goal of our management research is to maintain the decentralized design of Pergamum, while making the addition and
removal of drives as automated as possible.
This research was supported by the Petascale Data Storage Institute under Department of Energy award DE-FC02-06ER25768 and by the industrial
sponsors of the SSRC, including Los Alamos National Lab, Livermore National Lab, Sandia National Lab, Agami Systems, Data Domain, Digisense,
Hewlett-Packard Laboratories, IBM Research, LSI Logic, Network Appliance, Seagate, Symantec, and Yahoo!
американские исследователи из Калифорнийского университета в Санта-Круз сообщили о другой, не менее интересной разработке — проекте системы Pergamum, позволяющей хранить данные без потерь в течение более чем тысячи лет. Учёные назвали систему в честь греческой библиотеки, которая в свое время стала использовать вместо хрупких папирусов более прочный пергамент. Основными носителями информации в Pergamum станут обычные жёсткие диски.
В обычных компьютерах жёсткие диски «живут» пять-семь лет. Даже специальные системы архивирования могут гарантировать только тридцатилетний срок их службы.
Специалисты использовали уже существующую схему хранения информации MAID (Massive Arrays of Idle Disks). Учёные добавили к ней флэш-накопители и убрали централизованный контроллер. На флэшках разместятся сигнатуры данных, метаданные и другие данные, которые в большинстве случаев запрашивают при поиске информации.
Идея заключается в том, чтобы давать такие данные по запросу, не включая жёсткий диск. Так как движущиеся части будут двигаться гораздо реже, диск проживет дольше. Сберегут и флэшки. Запись на них будет производиться редко — около 1000 раз в год.
Мозгом узла Pergamum станет процессор ARM 9, работающий на частоте в 400 мегагерц. Он будет определять, включать SATA-диск или флэшку. Он же управляет передачей данных по сети. Кроме того, для сохранности информация на самом диске дублируется. Копии также сохраняются на других дисках.
Одно из достоинств системы — низкое энергопотребление. Около 95% жёстких дисков в любой заданный момент времени будет выключено. Другое преимущество — дешевизна. Система, способная хранить 10 петабайт данных, будет стоить около 4700 долларов, а ее ежегодная поддержка обойдется всего в 50 долларов.
Компьютерная имитация новой системы показала, что она сможет хранить данные пользователей около 1400 лет.
Such an approach was discussed in an article published in the latest issue of :login;, the USENIX journal(1).
The article is titled “Pergamum; energy efficient archival storage with disk instead of tape”
http://www.storagetopics.com/2008/09/pergamum-storage-clustering-takes-aim.html
To be successful any disk based archive solution must be easily scalable in capacity, performance and time,
must deliver on long term system and data reliability, be cost effective, be energy efficient,
have a high storage density and be easy to manage.
A disk based archival storage solution that will resonate with the end user must be cost comparable with tape, should have low operational costs (energy, space and management), must have a high storage density (>70TB/sq ft raw) and to avoid expensive upgrades and data migration issues it must be easily scalable in performance, capacity and time (evolvable).
today’s historically biased, conventional thinking has created disk array designs driven by the need for low latency responses, high IOP’s and optimized to provide access to data at all times. These high level, guiding characteristics were established when most disk based data was transactional and by necessity drove expensive architectures, each subject to frequent refresh cycles.
By pairing a 2–3 watt processor with each disk, we can gracefully scale the power consumed to the size of the system’s load
With power over Ethernet, each Pergamum tome is essentially a sealed device with a single connection.
This, together with the lower air space requirements of idle drives, means that very high storage densities can be achieved
The goal of our management research is to maintain the decentralized design of Pergamum, while making the addition and
removal of drives as automated as possible.
This research was supported by the Petascale Data Storage Institute under Department of Energy award DE-FC02-06ER25768 and by the industrial
sponsors of the SSRC, including Los Alamos National Lab, Livermore National Lab, Sandia National Lab, Agami Systems, Data Domain, Digisense,
Hewlett-Packard Laboratories, IBM Research, LSI Logic, Network Appliance, Seagate, Symantec, and Yahoo!
It is the eighth robotics company that Google has acquired in the last half-year
а еще у гугла есть самоуправляемые автомобили
Собрали хорошую команду спецов по ИИ во главе с Курцвейлем.
- Механический пес действует безотказно. Это чудесное изобретение, с
тех пор как впервые было применено для розыска преступников, еще ни разу не
ошиблось. Наша телевизионная компания гордится тем, что ей предоставлена
возможность с телевизионной камерой, установленной на геликоптере, повсюду
следовать за механической ищейкой, как только она начнет свой путь по следу
преступника...
Рэй Бредбери. «451 градус по Фаренгейту».
Сочетание «поисковый робот Google» приобретает новый, зловещий, оттенок.
Что там гексакоптер. У Гугла будет слоган — «Заказываете на Amazon? Тогда мы идем к вам.»
*На всякий случай распечатал robots.txt на входную дверь*
а еще у гугла есть самоуправляемые автомобили
Собрали хорошую команду спецов по ИИ во главе с Курцвейлем.
- Механический пес действует безотказно. Это чудесное изобретение, с
тех пор как впервые было применено для розыска преступников, еще ни разу не
ошиблось. Наша телевизионная компания гордится тем, что ей предоставлена
возможность с телевизионной камерой, установленной на геликоптере, повсюду
следовать за механической ищейкой, как только она начнет свой путь по следу
преступника...
Рэй Бредбери. «451 градус по Фаренгейту».
Сочетание «поисковый робот Google» приобретает новый, зловещий, оттенок.
Что там гексакоптер. У Гугла будет слоган — «Заказываете на Amazon? Тогда мы идем к вам.»
*На всякий случай распечатал robots.txt на входную дверь*
http://compulenta.computerra.ru/tehnika/energy/10009962/
стартап Terrajoule - группа австралийских инженеров
5 ноября 2013 года компания заявила о получении от нескольких венчурных фондов 11,5 млн долларов — первой серии траншей, которые позволят ей к 2015 году вывести свои модульные энергоустановки в диапазоне 0,1–20 МВт на рынок.
стартап Terrajoule - группа австралийских инженеров
5 ноября 2013 года компания заявила о получении от нескольких венчурных фондов 11,5 млн долларов — первой серии траншей, которые позволят ей к 2015 году вывести свои модульные энергоустановки в диапазоне 0,1–20 МВт на рынок.
Кремниевая долина
http://abcdefgh.livejournal.com/1569304.html
Как уровень образования влияет на зарплату инженеров Кремниевой Долины
(Речь о формально одинаковом уровне, просто полученном в разных школах)
http://abcdefgh.livejournal.com/1569304.html
Как уровень образования влияет на зарплату инженеров Кремниевой Долины
(Речь о формально одинаковом уровне, просто полученном в разных школах)
Jump to: