Topic: Собираем деньги на проект. (Read 165 times)
Мне кажется, что ментов на фото все пометят как крайне подозрительных лиц
Эта ваша кхм..технология...это то, от чего отказались на форуме. Здесь, к примеру, не модерируются явные либо возможные случаи мошенничества, дабы исключить возможность злоупотреблений со стороны модерирующих, читай "отдельных лиц". И это правильно, за этим должно следить сообщество,но не отдельные люди. Какие меры защиты от злоупотреблений продуманы в вашем концепте?
Здравствуйте,
В первую очередь человек должен лично сфотографировать "подозрительного" человека.
Во-вторых, при регистрации пользователя мы планируем получать данные о стране, таким образом, мы сможем отобразить набранные подозрительные баллы с разбивкой по странам проживания пользователей.
Эта ваша кхм..технология...это то, от чего отказались на форуме. Здесь, к примеру, не модерируются явные либо возможные случаи мошенничества, дабы исключить возможность злоупотреблений со стороны модерирующих, читай "отдельных лиц". И это правильно, за этим должно следить сообщество,но не отдельные люди. Какие меры защиты от злоупотреблений продуманы в вашем концепте?
Это не будет работать...
Помню дело было, в универе на первой лекции по психологии препод устроил социальный эксперимент. Первокурсники с разных факультетов, первые сентябрьские занятия, никто никого еще не знает. Встает один студент, аудитория смотрит на него и выписывает 10 черт характера. Студент также пишет 10 основных своих черт характера. После чего препод суммирует ответы аудитории и сравнивает с ответом испытуемого. Точность совпадения что-то в районе 80% была. Первое впечатление о человеке - самое верное и точное
То что вы разрабатываете что-то это здорово.
Но идея применения технологии очень меня повеселила
Это не будет работать...
Если у вас есть реально работающая технология то можете ее предложить проекту humaniq, они как раз бьются над решением этих задач. Если надо то передам контакты, пишите в личку.
Но идея применения технологии очень меня повеселила
Это не будет работать...
Если у вас есть реально работающая технология то можете ее предложить проекту humaniq, они как раз бьются над решением этих задач. Если надо то передам контакты, пишите в личку.
Test'em - позволяет людям предупреждать других пользователей о подозрительных людях с помощью приложения, использующего технологию распознавания лиц.
Ежедневно миллионы людей путешествуют по миру, получают позитивные эмоции, знакомятся с историей и культурой других стран, приобретают сувениры. К сожалению, среди добропорядочных продавцов и работников сферы услуг встречаются и мошенники, которые войдя в доверие туристов предлагают не качественный товар или услугу, а иногда обманным путем завладевают вашими деньгами.
Представляем вашему вниманию концепт приложения, которое позволяет получить пользователю подсказки о том, насколько «подозрительный» человек находится перед ним.
Достаточно сфотографировать человека в любой точке мира и, если другие пользователи посчитали его подозрительным, то будет показан его балл подозрительности, можно посмотреть в каких местах он набрал эти баллы. Если со времени выяснится, что этот человек пытался сжульничать, то можно пометить это лицо на ранее сделанных фотографиях как подозрительное.
Использование этого приложения поможет пользователям понимать, когда стоит проявить бдительность и здравый смысл при общении с незнакомыми людьми.
В июле 2018 года мы участвовали в тестировании NIST.
https://www.nist.gov/programs-projects/face-recognition-vendor-test-frvt-ongoing
Название нашего алгоритма isystems-001
Мы хотели бы собрать средства на разработку программного обеспечения и хостинг серверной части.
Биткоин: 365Pmm5cRiKNGP7kd9sHGwtnmnusmzsBKh
Ежедневно миллионы людей путешествуют по миру, получают позитивные эмоции, знакомятся с историей и культурой других стран, приобретают сувениры. К сожалению, среди добропорядочных продавцов и работников сферы услуг встречаются и мошенники, которые войдя в доверие туристов предлагают не качественный товар или услугу, а иногда обманным путем завладевают вашими деньгами.
Представляем вашему вниманию концепт приложения, которое позволяет получить пользователю подсказки о том, насколько «подозрительный» человек находится перед ним.
Достаточно сфотографировать человека в любой точке мира и, если другие пользователи посчитали его подозрительным, то будет показан его балл подозрительности, можно посмотреть в каких местах он набрал эти баллы. Если со времени выяснится, что этот человек пытался сжульничать, то можно пометить это лицо на ранее сделанных фотографиях как подозрительное.
Использование этого приложения поможет пользователям понимать, когда стоит проявить бдительность и здравый смысл при общении с незнакомыми людьми.
В июле 2018 года мы участвовали в тестировании NIST.
https://www.nist.gov/programs-projects/face-recognition-vendor-test-frvt-ongoing
Название нашего алгоритма isystems-001
Мы хотели бы собрать средства на разработку программного обеспечения и хостинг серверной части.
Биткоин: 365Pmm5cRiKNGP7kd9sHGwtnmnusmzsBKh
Jump to: