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Topic: 比特币启示录十:比特币的价格模型 (Read 760 times)

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 从上图中我们看到,总产出比一开始上升的比较快,然后趋缓,到2022年底的时候就将产出总量的90%。年产出比特币在创建后的第一年是100%,然后快速下降到2014年底的约10%。
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跳过去直接看了第四点。。

但是这个作者分析得真的很好,值得从头到尾看完
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跳过去直接看了第四点。。
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看起来。这个模型还是比较靠谱的。
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作者太有知识了
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希望波动幅度早点稳定下来
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剖析的不错,学习一下。
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比特币行情确认反转。从邮票周线看,大势已走出11月底以来长达半年的长期下降通道,MACD金叉。1/对于比特币走势来说,没有消息就是好消息,因为背后有增长的算力支撑;2/中国的打压和MT倒闭的事件影响阶段性完毕;3/价格走势包含了基本面.消息面.
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棱镜事件导致互联网加密流量急剧上升,各位长期混在互联网上的伙伴们可以注意自己的数据安全。网络上有各种各样的加密软件,但一定要注意区分哦。昨天开源社区SourceForge爆出常用于加密比特币钱包的加密软件TrueCrypt有不可修复漏洞。来比特人看看到底是怎么回事吧。
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 比特币启示录十:比特币的价格模型

作者:白水_长流



  比特币刚创建的时候太不值钱了,以至于没有价格。但随着大众对比特币价值的认可,比特币开始具有了价格;在随后的日子里,比特币的价格在巨幅涨跌之中一路走高,至今已经到了令人比较吃惊的地步。很多人认为比特币的价格是人为炒作的,完全取决于庄家;也有人认为比特币价值很高,短期内的价格还将继续暴涨。其实比特币价格的长期走势,中本聪在创建比特币的时候就已经设计好了,比特币的价格不过是按照这个走势在往前走。




一、比特币的产出量模型

  比特币在创建时的产出速度是每10分钟产出50个,然后每四年产出速度减半,让我们来看看总产出比和年产出比的变化情况。






  从上图中我们看到,总产出比一开始上升的比较快,然后趋缓,到2022年底的时候就将产出总量的90%。年产出比特币在创建后的第一年是100%,然后快速下降到2014年底的约10%。


  比特币的产出是通过挖矿这种方式分配的,即按照算力大小的比例分配给参与挖矿的矿工,我们以2014年5月底的价格3500元为例,总的市值为1282万 * 3500元 约 450 亿元,该年需要分配给矿工市值的10%约45亿元用于挖矿。需要注意的是比特币总量增加了10%,而市场资金由于支付挖矿,减少了市值的10%,这是一种比通胀还要大的压力。


二、比特币长期价格走势取决于需求(即投入的资金)和产出比之间的平衡

  比特币分配给矿工的收入,实际上是维持比特币系统运行的成本,因为矿工在挖矿的同时,还会对帐本进行维持和对交易进行确认,每年的成本约等于市值乘以年产出率。


  所以我认为比特币的价格走势取决于需求和确定的供给之间的平衡。庄家可以通过炒作大幅提升市值,但同时比特币系统的运行成本也会大幅增加;而弥补这部分成本的途径就是市值的大幅降低,以降低成本。所以虽然比特币的价格会大幅波动,但总体还是会为围绕在平衡线的上下波动。


  但是随着认识比特币的人的增多、比特币的应用的推广、对比特币需求的增大、投入的资金的增多和年产出比的降低,比特币的总体价格趋势是持续向上的。


三、对比特币价格过去走势的分析


  比特币在创建后的头四年,由于价格低、年产出比下降快和需求的快速增长,比特币的价格呈波浪形的大幅上升。


  在2012年底的时候,比特币完成了第一次的产量减半,当时的系统运行成本大幅降低,但只引起价格缓慢的上升;到了2013年4月由于外部事件的触发,价格暴涨,随后又暴跌,在相对起涨点的比较合理的涨幅上,达到了平衡。2013年10月以后又经历了一次暴涨暴跌,至今还在寻找新的平衡点;这次行情和前次太近,人为炒作的因素太重,有可能从哪里开始涨,就跌回到哪里去。
  
四、对比特币未来价格走势的分析


1、比特币的波动幅度会降低
  由于年产出比的降低和市值的增加,比特币的价格波动幅度会降低,不太会再出现短期内数倍的波动幅度。


2、比特币短期难以逾越前期高点
  当前价格3500元的系统年运行成本约45亿元,随着价格的升高,成本会等比例的增加。我认为当前市场资金总量不足以支撑这么高的成本。从MT Gox的破产公告中,可以发现,他的欠债总额是六千万美元,我的理解就是用户投入的资金额,不知是否正确。这还是世界最老牌的比特币交易所的资金量。


3、比特币有可能会经历一次完整的泡沫
  比特币的价格虽经多次巨幅波动,但每次下跌后的低点,仍然比起涨点高很多;而比特币将有可能会经历大幅上涨后,又跌回起点的情况。


4、比特币的第一个四年已经过去,第二个四年还有一大半未知,这第二个四年有可能会为以后的每个四年建立价格走势的模式;至少两年半后的产量减半,还是会有很大的机会的。


  这里我们讨论了比特币资金量和系统运行成本之间的关系,后续我们还会讨论比特币生产成本和算力的模型。

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