Factom下一个系统状态完全取决于联合服务器给的随机种子。在每一分钟结束时, 每个联合服务器在各自的M-哈希序列上运行Matryoshka hash。这些hash结果合并在一起，以产生随机种子。只要有一个联合服务器的M-hash是未知的，那合并以后的随机种子就是未知的。Factom系统状态不可能被容易地操纵（详见攻击章节）。
应用程序所使用的身份标识
身份标识的概念不光Factom系统内会使用。相关的一些应用程序也可以维护一个自己的公共密钥的多层结构。创建身份标识后，可以号召该应用程序的客服来使用他们的身份识别系统. 用户可以登录，并操作身份链来更新自己的身份信息. 如果身份标识“B”需要给身份标识“A”提供担保，那么他们发起一个背书操作，签字，并将其放在身份链。A可以进入身份链, 表示是否最终同意这个背书。或B可以自己先签名再把背书发送给A，A再签署，把经过双方签名的背书写入身份链。
身份可以放入授权列表，从授权列表中删除. 授权列表可以是加密的, 可以是私人的，或者由Merkle roots验证的 (不需泄露列表信息 就能验证有效性）。它们可以存储在/不在 Factom。在Factom上构建应用程, 用户身份管理的设计可以很灵活。
Factom网络
Factom协议定义了一系列的通信规则。每分钟大多数联邦服务器会达到成共识。每隔10分钟，达成共识的联邦服务器中会有一个服务器写入一个hash到比特币blockchain。 Factom采用的是相似比特币的P2P网络。该网络是洪水填充（flood fill）。所以全部节点应该都能看到传播中的所有有效交易。P2P网络的连接也是随机的。如果联邦服务器停顿了几秒钟没有发出数据包，他们会被审查服务器替代。 具体被哪个审查服务器替代，由其他联邦服务器来确定。这里有个假设partial synchrony， Dwork Lynch Stockmeyer对此有详细描述[1]。
设计Factom系统的时候, 我们有如下假设:
需要验证anchor的节点都已经连接到比特币网络, 可以参看比特币区块的历史记录.
节点验证anchor目的是，验证Factom Anchor posts, 和查看服务器的密钥是否被无效使用了。
比特币网络正常, 没有频繁分叉。
比特币网络是可访问的，并且比特币网络没有分割(segmented)。
比特币网络上的交易传播时间是在几秒钟。
比特币矿工都没有篡改OP_RETURN，Factom anchors。
Factom网络正常, 没有出现子网络与子网络相互分割(segmented)。
Factom网络上多数联邦服务器之间消息的传播时间在几秒钟。
大部分的联邦服务器是诚实的。
有超过2台联邦服务器的Matryoshka hash chain是安全保密的, 没被泄露。
完全节点(Full Node)的定义
Factom网络是一个由众多完全节点构建的点对点网状网络。一个完全节点会维护所有的Directory Blocks， Entry Blocks，Factoid Chain, Entry Credit Chains, server identity Chains。请注意，这里不包括Entry本身。有了这些数据，完全节点就可以验证Entry Commints的有效性。如果发现了无效的Entry Commints, 便能及时拒绝。对于Factoid transactions 和 Entry Reveals 也是同样的道理。
Factom的主要任务是打包数据，同时保证抵御审查(censorship resistant), 也要能够防范垃圾信息。Factom自身的主要职责不是数据存储。而是通过在一个分布式哈希表（DHT）P2P网络实现数据的共享。目前作为一个完全节点需要存储Entry data. 在未来为了降低运行一个完整的节点的门槛，将不要求一个完全节点存储所有的Entry data。
消息的定义
Factom P2P网络主要有5个类型的消息(Message)。服务器消息不在这里细述, 在服务器故障消息（SFM）章节再详细解释服务器消息。剩下的4种消息，有两种消息用于支付手续费，然后创建一个新的链。另外两个消息类型用于支付手续费，然后在已存在链里写入一个Entry。所有消息通过P2P网络广播, 并会被保存在各类链中一段时间。
Chain Create，added to the Entry Credit Chain includes：
8字节的时间戳
Hash of ChainID
Hash of（ChainID+Entry Hash）
Entry Hash
待使用 Entry Credit 的数目
Entry Credit 公钥签名
Entry Credit 公钥
Entry Commit，添加到Entry Credit Chain 包括：
8字节的时间戳
32字节 Hash of the Entry
待使用 Entry Credit 的数目
Entry Credit 公钥签名
Entry Credit 公钥
Chain Reveal 提供：
The first Entry that hashes to the Entry Hash in the Chain Create
The first Entry必须包括Chain Name，which hashes to the ChainID in the Chain Create
Entry Reveal只包括Entry 。它会被添加到该Entry中指定的链条。
Entry
Entry 包括：
ChainID
（链创建时会需要）链名称
○[] []字节数组
（可选）List of external keys
（可选）block of binary data
Confirmation(确认消息)
联合服务器每处理一个Entry data element 都会产生确认消息(Confirmation Message)。此消息通过Factom节点网络传播，它意味着Entry一定会被Factom系统记录。该消息还表示这Entry被记录的时间顺序。Confirmation Message被放置在联邦服务器的进程列表。
Confirmation Message 中有如下信息：
Directory Block Height：4个字节
ChainID of Server Identity
Height：在进程列表中指向本确认消息的的4字节index（每个服务器）
Affirmation value (one of:)
○Entry Commit：提交信息的SHA256 Hash
○Entry Reveal： Entry Hash
○Entry Chain Create Commit：Commit Message的SHA256 Has
○Chain Create Reveal: Reveal Message的SHA256哈希
○Factom Transaction：transaction的SHA256哈希
○End of Minute Marker：0值
●Serial Hash (one of:)
○SHA256 hash of (default Serial Hash + Block Height + Height + Hash)，如果第一个Entry在进程列表中
○SHA256 hash of（the previous Serial Hash + Block Height + Height + this entry’s Hash）
●服务器签名
Proof of Use
用户在Factom系统内购买Entry Credit的同时, 系统会给该用户的”开户服务器”给予一定投票. 但这个投票的效果是递减的. 用户Identify对应的公共私钥会被设定一个递减的权重. 比如第一天投票的权重是180. 在接下来的每天权重都会减少1. 在180天以后, 当初对服务器的投票就归零了. 投票权重从180到0线性递减.
一些意见：
● 用户的Entry Credit购买记录会被追踪180天. 每天的结束时间是0:00 UTC. 每过这个时间点就记为第二天. 指定的服务器1会发出“End Minute”消息来协调block closing。
●越近发生的Entry Credit购买行为被赋予更大的投票权重。
●通过用户身份信息里的Hot Key, 用户可以签署一个代理委托. 让这个用户的投票划归到另一个用户的名下.
●在早期Factom白皮书里, 我们计划的是 Entry写入的时候产生投票. 后来权衡了一下, 改成Entry Credit购买的时候产生投票. 由于Entry写入操作会比Entry Credit购买行为频繁的多, 修改以后给系统带来的负载相应减少很多.
超时周期 Timeout Period（TOP）
每个超时周期所有服务器都需要作出回应。我们可能会将TOP设置成10秒。在比特币网络, 一个消息要广播到50%的节点需要时间低于2秒[2]. 我们正在考虑, 当Factom网络信息传播不够快的时候, 把TOP时间延长.等网络响应时间回复正常以后, 再把TOP回复原值。
服务器心跳 Server Heartbeat
服务器心跳可能是一个有效Factom消息. 在服务器没有Factom信息需要广播的时候, 就会发出一个包含时间戳的空消息, 作为心跳消息。
服务器故障消息 Server Fault Message（SFM）
如果发现任何违法共识算法的现象, 就会产生服务器故障消息. 以服务器A发出一个服务器B的SFMs为例：
●如果一个超时周期内, 服务器A没有收到服务器B的心跳。
●如果服务器B负责将anchor 信息写入比特币区块链, 但失败了.
●服务器B写入一个无效的anchor。
●服务器B持有的比特币密钥签署了一个对Factom没有意义的操作。 （服务器B在Bitcoin上的私钥只能用来写入Factom anchor）
●服务器B未能在TOP周期内, 完成其process list里的任务。
●服务器B的发起无效的Factoid交易。
●服务器B发出一个Entry Reveal Confirmation, 但A在TOP内没有找到匹配的Entry。
●服务器B发出确认, 但是不被B的process list验证.
服务器故障消息可以被修复, 只要发出另一个服务器故障修理消息 Server Fault Repair Message（SFRM）。如果服务器A看到大多数服务器都发布了服务器B的SFM，那么服务器A发出一个Server Reject Message（SRM）和Server Add Message （SAM）给排名最高的待选服务器。 SFMS由发起他的服务器主动清零，或由它们自动超时。
联合服务器与审查服务器 Federated Servers and Audit Servers
Factom系统由n个Federated Server(联邦服务器)共同维护。目前的想法是，n的数字将不小于16. 我们将另有n个Audit Serve(审查服务器)。
一些意见：
●所有Federated Server和Audit Server必须有: 一个Factom的identity，比特币地址，Factoid地址，还有一个地址用于接受Factoid报酬。
●Federated Server的比特币地址用来在比特币blockchain放置锚定(anchor).
●Factoid地址用于管理和保护的Identity Chain.
●用户通过Factom Identity 给Federated Server投票。用户还可以让别人代为投票。投票权重根据 Proof of Use 进行调整。
●投票排名前n服务器是Federated Server.
●除开n个联邦服务器, 投票排名前n+1到2n的服务器是 Audit server.
●所有服务器都必须发布心跳消息 (hearbeat)。 （只有持续发布了心跳信息的Audit server，才有资格晋升为Federated Server）
●如果Federated Server在TOP内没有发布 hearbeat，那么其他Federated Server将发出针对该服务器的SFM报错信息。
●Audit server如果在超过10个TOP的时间内都没有发布 hearbeat, 它将不被考虑晋升为Federated Server。
●如果大多数的服务器对同一个Federated server发布一个SFM报错消息，则该服务器被移出Federated server pool。由排名最高的Audit server代替。
投票数目不够跻身Federated server 和 Audit server的服务器被称为 Candidate servers. 当Audit server数目低于n, 则由投票最高的 Candidate server跻身为Audit server。
共识算法
符号
H（X）表示计算X的哈希值。
Federated Server都记录在Federated Server Pool Chain
Federated server和Audit server根据用户投票选举出来. 服务器的Identity被按序记录在Server Chain.
所有Server Message都记录在Server Fault Chain
记录服务器故障.
Federated Server排序
每个Federated server广播自己的 Matryoshka hash.
所有节点然后计算随机种子(Random Seed).
根据Random Seed 来给Federated Server的Identity 排序. 排在第一的就是 Server 1. 排在第二的就是 Server 2. 直到 Server n.
rs = Random Seed
Scid = 服务器 Identity 的ChainID
为每个Dederated Server 计算 H（rs+ Scid），然后进行排序。
Server 1 排在第一个，
…
Server n 排在最后.
通过Random Seed把Chain分配给服务器
rs = random seed
cs = ChainID
Server 1 保管所有符合这个公式的ChainIDs， h((rs+cs))%n+1 = 1
Server 2 保管所有符合这个公式的ChainIDs， h((rs+cs))%n+1 = 2
…
Server n 保管所有符合这个公式的ChainIDs， h((rs+cs))%n+1 = n
Entry Credit是由Random Seed所确定服务器来处理
rs = the Random Seed
ecs = 签署Entry Credit的public key
Server 1处理所有符合这个公式的Entry Credit, h((rs+ecs))%n+1 = 1
Server 2处理所有符合这个公式的Entry Credit, h((rs+ecs))%n+1 = 2
…
Server n处理所有符合这个公式的Entry Credit, h((rs+ecs))%n+1 = n
Factoid是由Random Seed所确定服务器来处理
rs = the Random Seed
ftxh = hash of the transaction
Server 1处理所有符合这个公式的Factoid交易, h((rs+ftxh))%n+1 = 1
Server 2处理所有符合这个公式的Factoid交易, h((rs+ftxh))%n+1 = 2
…
Server n处理所有符合这个公式的Factoid交易, h((rs+ftxh))%n+1 = n
Factom Full Node 如何传递网络消息
在每一分钟开始的时候：
1.添加分钟分隔符(minute separator)到所有 process list
2. Entry Commit 是有效的条件就是, 是否有付充足的手续费.
3.有效的Entry Commit 将被添加到Entry Commit List
4.转发有效的Entry Commit
5.利用Entry Commit List对Entry Reveal进行验证。
6.有效的Entry Reveal被添加到Entry Reveal List
7.转发有效的Entry Reveal
8.为每个Federated Server建立process list, 记录该服务器发布的 confirmation.
在每一分钟结束的时候：
a. 如果某个Federated Server 的 process list 包含有未知的 Entry Commit/Reveal. 向邻居或者DHT进行查询.
b. 顺序执行每个服务器的process list（即服务器1，…服务器N）
c. 在执行过程中构建 Directory Block 和 Entry block。
i. 每执行一个有效Entry Commit 就在Entry Commit list将其标记为已接受.
ii. 每执行一个有效Entry Reveal 就在Entry Reveal list将其标记为已接受.
iii. Entry Commit 和 Entry Reveal一旦对的上号，就会被移出Entry Commits list 和 Entry Reveals list.
在每10分钟结束时：
a. 我们所有的Entry，和Entry Block. 以一分钟为时间窗口, Entry Block被分隔开。
b. 建立Directory Block header，包含Merkle root 和上一个Directory Block的Serial hash。
c. 继续建立Directory Block. 包含所有在过去的10分钟有Entry的Chain的Chain ID.（以ChainID排序）
d. 计算Directory Block的serial hash，让多数Federated Server来签名。把这些签名添加到Directory Block。
e. 给这些Directory Block和签名创造一个Merkle root。
f. 验证最后一分钟把Merkle root记录到比特币blockchain的服务器的 hot wallet 比特币地址.
g. 清除所有的process list
Federated Server 处理过程
在每一分钟开始的时候:
添加分钟分隔符(minute separator)到所有 process list
利用上个block的 deterministic seed (DS) 重新排序服务器
使用 Random Deterministic Seed (RDS) 给服务器分配ChainID.
使用RDS给服务器分配 Entry Credit Chains
也许使用RDS分发Factoid
清除process list，添加minute separator 到所有 process list。
把Entry Commit List 中由本服务器负责的Entry添加Factom消息流的头部（这样他们就可以尽快得到处理）
如何接受Factom消息流:
1.验证消息有效性，扔掉那些无效的。
2.涉及到该由本服务器处理的 ChainIDs，Entry Credit chains, Factoids：
1）添加 Entry Commit 到该服务器的进程列表，并签发Entry Commit Confirmation
2）添加 Entry Reveal 到该服务器的进程列表，并签发Entry Reveal Confirmation
3）添加 Factoid Transaction 到该服务器的进程列表，并签发Factoid Transaction Confirmation
3.对于其他消息
1）添加Entry Commit对进入Entry Commit List
2）添加Entry Reveal对进入Entry Reveal List
3）把来自其他服务器的Confirmation 纳入各自的 process list
在每一分钟结束的时候:
1.发送 End of Process List (EPL) message（包括服务器的 Matryoshka Hash）
2.继续等待, 直到不属于本服务器负责处理的消息都从别的服务器处接收到 End of Process List message
3.迭代所有 process list，按照从sever 1 到 server n 的顺序 建立chain
Rinse 直到本轮10分钟结束
在每10分钟结束时:
我们所有的Entry，和Entry Block. 以一分钟为时间窗口, Entry Block被分隔开。
建立Directory Block header，包含Merkle root 和上一个Directory Block的Serial hash。
继续建立Directory Block. 包含所有在过去的10分钟有Entry的Chain的Chain ID.（以ChainID排序）
计算Directory Block的serial hash，让多数Federated Server来签名。把这些签名添加到Directory Block。
给这些Directory Block和签名创造一个Merkle root。
验证最后一分钟把Merkle root记录到比特币blockchain的服务器的 hot wallet 比特币地址.
清除所有的process list
寻找Consensus Head(共识头)
比特币里可以很容易的自动寻找到Consensus Head。连接到系统中的节点会四处打听潜在候选Consensus Head。客户端可以向后扫描看当前blockchain是否源自与正确的genesis block(创世快)。如果确实如此，那么它可以向前扫描，以确保从genesis block到最长的候选链, 都遵循着所有的规则。如果发现了两个有效的blockchain，那么一个软件选择承认有着最大 Proof of Work（POW）的那条链。 Factom依赖于Bitcoin的POW，所以一个完整的Factom客户端需要找到比特币的Head，以便充分验证Factom的历史数据。
Two Stage Scanning (两级扫描)
发现Factom的共识头可以使用类似比特币里的方式。一个Factom客户端需要引导入Factom P2P fllod fill network (洪水填充网络)，在设法得知Factom genesis block。一旦他们连接上网络，可以向周围的节点查询哪个是当前的Factom head. 通过和flood fill peer通讯便能得知DHT网络上有哪些节点。
这里有着一个假设, 网络中大部分节点都是诚实的, 他们不会欺骗新入网节点, 报告错误的head. 攻击者可进行 sybil attach并把新入网节点引导向一个假head。如果攻击者提出了许多不同的假head，然后每一个假head需要很多不诚实的节点去证明它。攻击者应该会倾向于用所有不诚实节点引导到一个假head, 而不是分散给多个假head。
Backwards Scanning (向后扫描)
然后客户端将从当前head往后, 下载之前的所有Directory Block header。如果Directory Block header最后追溯到了正确的genesis block，那么就可以开始从genesis block 开始验证网络的历史数据。如果没有追溯到正确的genesis block, 就说明这个head是不正确的. 将其忽略。
Forwards Scanning (向前扫描)
一旦候选 Directory Block (DB) chain 已被选中，客户端将向前扫描，检查每个DB，看数据是否遵循网络规则。扫描结束的时候, 客户端可以得到几个不同程度的结果。DB header指定哪个identity将被允许签署下一个块。Identity里的比特币地址就是可能出现在一个DB的anchor中。
客户将检查比特币blockchain以查看是否有anchor被放置. 如果anchor的放置时间和数据发布时间比较接近.则客户端可以知道该数据是正确。这消除了被攻击的可能性，例如有私钥丢失, 用于创建虚假的历史。
为了减小fork不被大众发现的可能性, 我们对下一个anchor放置在哪个比特币地址有所限制. 如果下一个block包含了两个有效anchor，那么客户端将怀疑网络出现fork了。如果大多数人正确行事，那么他们的反应如在 “A Federated Server Outside the Majority Places an Anchor” 一节中所述。
这有一个缺点: 如果多数节点不能形成一个共识，Factom会停止产生新的block。如果Federated server掉线了，那么Audit server将晋升为Federated server。最坏情况是大多数的Federated server都掉线需要被替换. 尽管大多数服务器掉线会让Factom系统停顿，客户在扫描历史数据是不会感受到太多影响。
批评和潜在的攻击
Factom是中心化的吗?
Factom是一个去中心的协议。服务器想进入Federated Server Pool需要依靠自己的性能和社区的支持。Federated Server Pool负责处理所有链块上的交易.
把Factom系统误解为中心化系统可能源于, 任何一分钟内都有一台 Federated Server负责处理Entry。不过下一分钟, 处理Entry权利就会移交给另一台服务器。没有一台服务器能够长时间控制某条Chain. 在10分钟内，就有10台不同的服务器轮流负责Entry处理。
Federated Server Pool是获得Factom系统实际用户投票最多的那些服务器组成。服务器可以安排停机时间，这不会受到惩罚。由于通信故障或算法故障导致掉线的服务器没有权利参加下一个周期的竞选.
Federated server的备份是Audit server. 有服务器掉出Federated server pool, 就有一台Audit server 顶替空缺, 升级为 Federated server。
Federated server pool的大小是固定的，Federated server 的数目至少不小于16。（确切数字仍在考虑）. Audit server pool是相同的大小。付给服务器的报酬数目是固定的。
Factom的去中心化应该会比 比特币还好. 比特币现在最大的前4, 5个矿场便持有超过50％的算力. 即使Factom只有16台服务器，获得50％的网络控制权至少要控制9台服务器. 况且服务器是由用户选举产生的, 随时可能被投票选下去, Factom的去中心化程度比比特币要好. 此外只要有很少一部分服务器没有被挟持, Factom 系统里保存的Entry数据就是安全可靠的.
可能未被发现的 Factom Fork (分叉)
Factom遵循特定的算法（见：寻找Consensus Head那部分）. 只要是分叉就能被检测到。只要大多数服务器都是诚实的，便只会有一条链是有效的。如果大多数节点跑到分叉链上了，这必然会被社区察觉。
重新排列Chain Entry
如果客户端为某条 Chain 上的Entry, 提交了一个 Entry Reveal，负责该Chain的服务器需要为那个Entry发出确认信息。客户端一旦接收这个确认信息, 就代表这个 Entry 应该会被Factom记录下来。通过搜集某一台服务器发出的所有确认消息，就可以构造该服务器的整个process list。由于每个确认有一个serial hash 覆盖所有以前的Entry 和新Entry. 这样就能得知process list的顺序和结构.
如果Fedrated Sever 想修改自己Process list，这个变动不能够影响到其他Federated Server上的Process List; 一旦serial hash被广播出去，添加Entry的操作必须附带上 Comfirmation信息 来证明这个Entry的历史. 如果服务器一直等待，直到10分钟结束后还drop Entry，服务器将在第10分钟结束时 无法签署Directory Block; 没有有效的办法来协调process list上的变化。如果服务器不能给Directory Block 提供有效的签名，这种服务器将从Federated server pool 除名. 并且其process list 广播到全网, 被drop 的Entry 将包括在数据集。
一旦Merkle root已被记录到该比特币blockchain，其内容不能改变。
Withholding Deterministic Seed (扣留确定性种子)
Federated server 可延缓广播 End of Process List（EPL) 消息, 直到所有其他服务器已经播出了EPL消息。此刻, 拖延广播EPL的服务器就能够确定Factom系统下一个状态是什么, 因为他知道自己发出的EPL会是什么内容。系统如何面对这种情况呢? 如果服务器拖延广播自己的EPL，大多数网络上的节点会在几秒钟后针对拖延服务器 发送报错消息 Server Fault Message（SFM）。排名最高Audit server 会被提升为 Federated server。接下来的系统状态，就不在攻击者的掌控之中了.
当Federated server关闭了其进程列表后，发出一个SFM. 它需要再发布一个 M-hash 的更新。这将有效防御 拖延EPL的服务器和Audit server 串通一起进行攻击。
这种攻击的效果会随着时间而递减。一旦服务器拖延EPL，其他节点会有数小时时间和攻击服务器不在共识状态. 攻击者只有冒着被清理出Federated server pool的代价才有可能攻击成功. 如果Federated server 多次假装只有在这个关键时刻失去连接，那么很明显，他们正在执行这种攻击。可以向社区说明, 呼吁用户撤回给这个服务器的投票。
Censorship of a User (屏蔽用户攻击)
一台服务器可以尝试屏蔽某些用户, 拒绝把这些用户的Entry上传到到他们负责的Chain。
在Factom要拒绝给一个用户提供服务是相当困难的事。用于管理Entry Credit的公共密钥可以随时间而改变。如果服务器希望通过跟踪某个用户的公钥来拒绝给他们服务. 这些用户可以简单的使用多个公共秘钥来躲避服务器的屏蔽.
另一种方式避免服务器有机会屏蔽用户的办法是, 在每分钟服务器把chain的管理权移交给别的服务器. 总不至于所有服务器都恶意的拒绝给该用户服务吧.
用户可以雇人代其把Entry提交到网络。所以一个公共密钥背后可能代表的是一大群个人用户。想拒绝给单个用户提供服务，变得几乎不可能.
Entry Commit只包括Entry的哈希. 在Entry Reveal广播之前, 没有服务器可以判断这个Entry会被写入哪条Chain. 服务器没有能力阻止Entry被写入特定Chain。
一旦Enty Reveal 被广播，需要再满足两个要求 就保证Entry能被写入系统。其一是，Entry的哈希与某个付费的Entry Commit匹配。其二是, 该Entry Commit付的 Entry Credit 足够多 来承担Entry 的写入费用。就算有某个服务器拒绝把这个Entry写入链块, 这并不能阻止 Entry 被列入Factom链。该Entry 仍保留在协议中，由下一台服务器将其纳入到相应的Factom链。总不至于所有服务器都恶意的拒绝把这个 Entry 写入链块吧.
屏蔽用户攻击是公开的。Entry Commit 不会涉及 Entry 和 Entry归属的Chain. (Enty Comit 只涉及 Entry的hash，和Entry持有的 ChainID）。如果发现了有服务器恶意拖延 Entry Commit 到 Entry Reveal 的处理, 可以呼吁大家撤回给他的投票。
如果用户没有使用代理, 并重复使用一个Entry Credit Key. 恶意服务器 就能够在他第二次使用的时候, 拒绝接受从那个Entry Credit Key提交的Entry Commit. 这种恶意行为相对比较难发现. 用户只需要用恶意服务器不知晓的 Factoid地址转换, 生成另外的 Entry Credit Key. 再用新的Entry Credit Key提交Entry Commit 就能避开这种攻击.
拒绝服务攻击想要取得成功，需要由每个Federated server 的协作。作恶服务器很容易被发现和排除出去。
不当数据被写入Factom系统
在Factom内进行内容审查是非常困难的，几乎是不可能的。在Directory Block和 Entry Block没有数据将是纯文本。Entry本身可以包含任何信息，一旦发现攻击性的材料, 可以把它删除掉。尽管Factom保证所有信息的安全，并不意味着Factom用户会被迫保存不当的信息.
通过发送SFM消息来排挤掉个别服务器
如果大多数服务器都对某个Federated server 发出了SFM消息, 那么该服务器就会被踢出系统. 实现这种攻击 需要掌握过半的 Federated server. 只要50％的Federated server是诚实的, 系统就是安全的。此外，攻击一旦被察觉, 社区会撤回投给涉嫌攻击的服务器的投票, 它们会被很快踢出系统.
Federated server 没有直接的利益动机才发动这种攻击. 就算有服务器被踢出系统, 也会很快有Audit server晋级替代空缺. 攻击服务器不会因为攻击成功 就能分到更多的报酬. 这是从Bitcoin不同，如果大多数的Bitcoin矿工排除少数旷工，少数旷工失去的收益, 会均分给发动攻击的旷工.
攻击的成本
Federated server的不诚信行为可能导致自己辛苦建立的信用消耗殆尽. 如果服务器对用户进行攻击, 这样的行为是公开可见 有据核查的。可以生成Proof of censorship。服务器攻击其他服务器可能就会失去社区的投票, 被踢出系统。如果的确发生了有人控制了过半的服务器, 还成功发动了攻击. 这样的行为只会给他们自己带来大量的损失. 控制过半的服务器还是需要长期的苦心经营 和消耗很多资源的. 如果Factom系统变得不再安全, 用户必然会离开. (如果服务器被坏人掌控, 社区还可以fork出另一个系统.)
服务器出于利益考虑最需要取悦的是Factom系统的使用者，而不是Factoid的持有者。一旦发生了攻击系统的行为, 侵害到了使用者的利益，大家
