2017 年 6 大科技趋势预测 来源：金色财经
（2017 年 6 大科技趋势预测 来源：金色财经）
2017 年，这个科技现象只会更加明显。无论是人工智能、机器学习，或是虚拟实境、扩增实境，甚至是我们似乎已经习以为常的云端服务 ，都将影响我们的个人生活和产业的商业管理。我们的现况将越来越「未来化」，而 2017 年的这六大科技趋势值得关注：
1. 企业转往云端服务平台是趋势
有在追踪 IaaS 公共云端运算市场的分析师，大多都认同 2016 年间，更多的企业开始考虑使用云端平台，作为企业的主要科技基础服务架构。
云端服务商提供全球顾客科技更多储存数据的选择，并且优化云端服务的效率，这个趋势让许多顾客愿意关闭他们的实体数据中心，转为全云端服务，或是把他们最重要的企业服务移到 IaaS 上。
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今年的 IaaS 云端市场会因为人工智能、机器学习与更多新型态云端科技技术的出现，而大幅度的成长，根据科技媒体 NetworkWorld 报导，2017 年 IaaS 云端市场趋势 则大概有十项：
IaaS 市场规模迅速扩大：
Forrester Research 公司估计，整个云端科技市场正在以 22% 的复合年均增长率（Compound Annual Growth Rate，CAGR）扩张，且会在 2017 年年底达到一千四百六十亿。
大量企业会采用云端科技架构服务：
IDC 首席分析师 Frank Gens 相信云端服务将从试验阶段，转变成企业大量采用。在 2018 年前，Gens 预测百分之六十的企业 IT 工作量将在办公室以外的地方完成，而百分之八十五的企业将投入于建造多云端架构模式（multi-cloud architecture model）。
机器学习与人工智能是云端市场发展关键：
Amazon、Microsoft 与 Google 的云端计划中皆加入了关于这两项技术的应用与研究，可以说机器学习与人工智能会是云端服务提供者优先重视的范畴。
无服务器运算：
在不需开通实际设备资源的情况下，建立并执行一个应用程序服务。
下个世代的云端运算工具：「容器」（Container）：
对云端服务提供者而言，「容器（Container）」仍然是一个很模煳的概念。IDC 的 IaaS 分析师 Deepak Mohan 将无服务器运算与「容器」分类为「下一个时代的运算」，比传统的虚拟机和服务器更加前卫。
私人云将会普及、盛行：
在 2017 年，私人云市场将大幅抽离传统私人云套装，转向更便宜好用的方式，其会整合「平台即服务」（Platform as a Service，PaaS）的能力、云端管理以及容器支援。
多工使用的混合云（Hybrid Cloud）需求大增：
尽管公司组织为他们的私人云建立了先进的设施，他们仍想让原先在该设备上处理的工作，最终能进入公共云中，因此建立了所谓的混合云。
企业会需要专属管家帮忙管理云端平台：
将会有一定数量的公司服务用于协助顾客管理自己的 云端平台 。这些工具与市场采用度在 2017 年只会越来越大。拥有云端平台的人要嘛得学习自己管理云端，或找到协助自己有效使用云端工具的代管人员。
数据中心的需求量大增：
各大公司在世界各处都建立了数据中心，以跟上需求和顾客要求，他们也在特定地区增加数据中心的规模和数量，以因应当地的数据管理法规。我们可以预测在 2017 年间，将有更多新的区域、可用地区与数据中心在各地增加。
美国以外的云端市场才是主战场：
在美国，这个市场已经趋近饱和，新参与者想获得高市占率将会有点困难。不过 IDC 分析师 Mohan 表示，「在美国之外的市场仍非常零碎。」如阿里巴巴和腾讯等中国公司有机会在当地市场取得很高的市占率，而 2017 年的发展会证实这些潜在的国际性潜能会不会强化美国的市场。
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2. 物联网（the Internet of Things）要来真的了
2017 年可能是物联网从酝酿到爆发的一年。
「联网装置」，也就是指过去不曾与网际网路连线、但现在已与之接轨的装置，并不是一个新概念，不过这个技术的用途，如智慧汽车、智慧房屋以及急剧简化的工业管理模式，正以令人惊艳的方式改变我们生活的现状，让人体认到「未来世界」的来临。
物联网最大的隐忧是资料安全，而且从这个概念率先被提出起，资安就是必定面对的问题。尽管不少人试着订定准则，目前业界少有针对物联网的共有标准，业者也很少把用于个人电脑、智能型手机等传统装置的资安标准应用在联网装置上。
根据分析师 Zeus Kerravala 所言，物联网安全需要加强网路取用管制（Network Access Controls，NAC），包含即时应用程序管制与监控、如 PPSK 等支援物联网的安全认证方法、详尽的装置政策执行，以及集中化的回报与监控工具。
无论如何，物联网都会大幅影响 2017 年的电脑计算产业，它可能是一系列新科技产品服务的基石，也可能成为更具破坏性的网路攻击舞台。
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3. 扩增实境和虚拟实境继续延烧
iPad 在 2010 年发布时，别说加上商业用途了，几乎没有人对它产生多大的兴趣，反而被讥是鸡肋产品。现在，人手一台 iPad 和各种平板电脑，它们几乎攻占了全世界。
同样的事情将发生在虚拟实境（VR）跟扩增实境（AR）上，而平板与智能型手机将被作为它们发扬光大的平台。 根据 IDC 的分析，2017 年年底前，将有百分之二十五的企业 IT 组织开始测试智能型手机上的 AR 商用应用程序，而零售业对于 AR/VR 相关的软硬体、程序开发预算将会提升 145%，总投资金额超过十亿美金。
IDC 的装置与 AR/VR 团队的计划副总监 Tom Mainelli 在最近一场网络研讨会（Webinar）中表示，AR 的目标落在头戴式 AR 装备，象是 Microsoft HoloLens，不过 许多公司将会针对消费者与企业手上已有的装置，开发 AR 应用程序与后端程序。
去年暑假上线的宝可梦 Go（Pokémon Go）让我们得以浅尝 AR 的用途和特别之处，例如美国最大的药品、食品零售连锁企业 Walgreens 、我们所熟悉的玩具反斗城、 户外运动服装与用品品牌 North Face 、美国家具商 Ashley Furniture 都开始采用此技术为顾客提出更优质的服务。
「我相信 AR 对各产业的影响，会跟几年前个人电脑的冲击相差无几。」Mainelli 说道，「只要开发者意识到这种科技的潜能，企业的样貌将从里到外完全被改变……最后，我们将迎来一个新时代，在那里，AR 会是我们与装置、数位内容、实际物品与数据互动的主要媒介。」
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4.2020 年前，60%数位企业的资安面临重大风险，而人工智能可能是解方
先看看高德纳谘询公司（Gartner）最近的资安状况评估：
2020 年前，百分之六十的数位企业将面临严重的服务崩溃，起因为 IT 安全团队没有管理数位风险的能力；同时，百分之六十的企业资讯安全预算将被分配给快速监测与回应策略，而在 2016 年间这个数字只有百分之三十。另外，在 2018 年前，百分之二十五的企业数据流量将直接从行动装置传输到云端，跳过企业自身的安全监控；2018 年间，超过一半的物联网装置制造者也会因不足的权限认证制度，导致他们无法即时处理威胁。
这些问题的解决方式，很可能就是所谓的「三 A 保护」──自动化（Automation）、分析（Analytics）与人工智能（Artificial Intelligence）。
在自动化的机制之下，安全平台将根据最新监测到的威胁，在没有人为干预的情况下设计并执行管制。这将大幅缩短从损害到解除威胁的时间，进而减少攻击者能造成破坏的管道。
安全分析引擎可以消化从装置传来的数据，以寻找代表威胁的反常现象。透过设立一个代表「正常」的基准线，这些引擎挑出稍有不同的使用行为，并评估它们是否为有害的活动。
最后，采用人工智能和机器学习（Machine Learning）能够提升这项技术的监测能力，除了在网路流量监测反常活动外，也能针对独立机器、使用者以及特定机器的使用族群的行为进行分析。
随着这些工具在 2017 年开发得更精确、更值得信赖，它们将能在前期就发现攻击行为，并在攻击行为造成资安漏洞前阻止破坏产生。
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5. 机器学习（Machine Learning）保证预测未来的能力
从以往的经验看来，想要使用机器学习和认知运算（Cognitive Computing）技术的组织都会面对一个挑战：需要雇用具有经验、投入研究如何将数据放入人工智能算法的专家级的数据科学家。
近几年，多亏公共 云端运算平台 的发展，这点被解决了，许多厂商皆发表了云端机器学习平台。长期追踪机器学习市场的分析师 Sam Charrington 认为，这份技术已被大幅平民化（democratized），供日常开发者在他们的应用程序中使用。
基本上，机器学习是指使用数据来预测未来行为，最常被用于欺诈保护（训练电脑来检测反常行为）与训练应用程序预测未来的利润和客户流失。IBM 便已训练他们的 Watson 平台创造精明的聊天机器人（Chatbot）负责客户互动，以及协助医护工作人员提供更好的照护服务。
与区块链一样，机器学习也仍在应用前期，勤业众信顾问公司（Deloitte）的报告指出，现今只有百分之八的企业正在使用机器学习技术。消费者对亚马逊 Echo 和 Apple Siri 等平台与科技工具的采用度已在这个市场种下发展的种子，但由于市场教育的不足，再加上现有企业平台鲜少与这些系统整合，企业用途的发展一直停滞不前。不过，Krishna Roy 也指出，总有一天这项技术会成为「企业分析不可或缺的一部份」。
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6. 区块链的地位应被企业提升到核心发展重点
区块链将对各种金融与商业交易带来革命式的转变。业界对这点的热切程度从未消退过。在新的一年中，一些企业即将把这个区块链科技热潮变成实际的技术测试，以探索它减少交易成本、串流伙伴互动与加速企业程序的能力。
原则上来说，区块链科技纪录交易的方式将这些互动串成一条具时间链，这些纪录皆永远不能删除，只能循序更新，形成一条越来越长久的交易历史足迹。区块链科技象是一本公共的分类帐目，透过可认证的交易纪录以及取代对中介者的需求，它在科技数位世界中建立起使用者之间、使用者与企业之间，以及企业之间的信任。
在金融产业之外，产业观察者认为区块链科技将在核心企业功能中扮演重要的角色，从供应链与制造业到法律与健康医学产业都一样。当管理者需进行审计跟踪（Audit Trail），以科技追踪完成品的制造源头或记录房地产拥有权，区块链科技网络可以用来建立具认证性、防窜改性、加密过的纪录，且不受制于一个中央管理权力。
不过，区块链科技距离发展成熟还有一段距离。
早期采用者已执行过上百个科技试点项目（Pilot Project），但在区块链科技成为主流前，还有许多问题必需正视：科技挑战、没有执行标准与管理模型、技术缺乏以及扩张性隐忧。
若企业对于区块链科技应用有兴趣，高德纳谘询公司（Gartner）建议从针对特定问题的小型试验开始。企业可以开始评估，分布式网路（Distributed Network）将如何改善原先被交易效率失能限制的商业程序，以及科技供应者能如何协助区块链应用。