Topic: 2017 年 6 大科技趋势预测：人工智能 云端平台 区块链是发展关键 (Read 182 times)

回顾 2016 年，我们迎来了许多科技上的突破，从 Google 人工智能围棋程序 AlphaGo 击败棋王，到任天堂发表的「宝可梦 Go」与韩国自拍 app「SNOW」的脸部滤镜使用扩增实境（Augmented Reality）技术席卷全球，我们的生活正剧烈且迅速地被各种窜起的新科技技术和概念大幅改变。

2017 年，这个科技现象只会更加明显。无论是人工智能、机器学习，或是虚拟实境、扩增实境，甚至是我们似乎已经习以为常的云端服务 ，都将影响我们的个人生活和产业的商业管理。我们的现况将越来越「未来化」，而 2017 年的这六大科技趋势值得关注：
1. 企业转往云端服务平台是趋势
有在追踪 IaaS 公共云端运算市场的分析师，大多都认同 2016 年间，更多的企业开始考虑使用云端平台，作为企业的主要科技基础服务架构。
云端服务商提供全球顾客科技更多储存数据的选择，并且优化云端服务的效率，这个趋势让许多顾客愿意关闭他们的实体数据中心，转为全云端服务，或是把他们最重要的企业服务移到 IaaS 上。

今年的 IaaS 云端市场会因为人工智能、机器学习与更多新型态云端科技技术的出现，而大幅度的成长，根据科技媒体 NetworkWorld 报导，2017 年 IaaS 云端市场趋势 则大概有十项：
IaaS 市场规模迅速扩大：
Forrester Research 公司估计，整个云端科技市场正在以 22% 的复合年均增长率（Compound Annual Growth Rate，CAGR）扩张，且会在 2017 年年底达到一千四百六十亿。
大量企业会采用云端科技架构服务：
IDC 首席分析师 Frank Gens 相信云端服务将从试验阶段，转变成企业大量采用。在 2018 年前，Gens 预测百分之六十的企业 IT 工作量将在办公室以外的地方完成，而百分之八十五的企业将投入于建造多云端架构模式（multi-cloud architecture model）。
机器学习与人工智能是云端市场发展关键：
Amazon、Microsoft 与 Google 的云端计划中皆加入了关于这两项技术的应用与研究，可以说机器学习与人工智能会是云端服务提供者优先重视的范畴。
无服务器运算：
在不需开通实际设备资源的情况下，建立并执行一个应用程序服务。
下个世代的云端运算工具：「容器」（Container）：
对云端服务提供者而言，「容器（Container）」仍然是一个很模煳的概念。IDC 的 IaaS 分析师 Deepak Mohan 将无服务器运算与「容器」分类为「下一个时代的运算」，比传统的虚拟机和服务器更加前卫。
私人云将会普及、盛行：
在 2017 年，私人云市场将大幅抽离传统私人云套装，转向更便宜好用的方式，其会整合「平台即服务」（Platform as a Service，PaaS）的能力、云端管理以及容器支援。
多工使用的混合云（Hybrid Cloud）需求大增：
尽管公司组织为他们的私人云建立了先进的设施，他们仍想让原先在该设备上处理的工作，最终能进入公共云中，因此建立了所谓的混合云。
企业会需要专属管家帮忙管理云端平台：
将会有一定数量的公司服务用于协助顾客管理自己的 云端平台 。这些工具与市场采用度在 2017 年只会越来越大。拥有云端平台的人要嘛得学习自己管理云端，或找到协助自己有效使用云端工具的代管人员。
数据中心的需求量大增：
各大公司在世界各处都建立了数据中心，以跟上需求和顾客要求，他们也在特定地区增加数据中心的规模和数量，以因应当地的数据管理法规。我们可以预测在 2017 年间，将有更多新的区域、可用地区与数据中心在各地增加。
美国以外的云端市场才是主战场：
在美国，这个市场已经趋近饱和，新参与者想获得高市占率将会有点困难。不过 IDC 分析师 Mohan 表示，「在美国之外的市场仍非常零碎。」如阿里巴巴和腾讯等中国公司有机会在当地市场取得很高的市占率，而 2017 年的发展会证实这些潜在的国际性潜能会不会强化美国的市场。

2. 物联网（the Internet of Things）要来真的了
2017 年可能是物联网从酝酿到爆发的一年。
「联网装置」，也就是指过去不曾与网际网路连线、但现在已与之接轨的装置，并不是一个新概念，不过这个技术的用途，如智慧汽车、智慧房屋以及急剧简化的工业管理模式，正以令人惊艳的方式改变我们生活的现状，让人体认到「未来世界」的来临。
物联网最大的隐忧是资料安全，而且从这个概念率先被提出起，资安就是必定面对的问题。尽管不少人试着订定准则，目前业界少有针对物联网的共有标准，业者也很少把用于个人电脑、智能型手机等传统装置的资安标准应用在联网装置上。
根据分析师 Zeus Kerravala 所言，物联网安全需要加强网路取用管制（Network Access Controls，NAC），包含即时应用程序管制与监控、如 PPSK 等支援物联网的安全认证方法、详尽的装置政策执行，以及集中化的回报与监控工具。
无论如何，物联网都会大幅影响 2017 年的电脑计算产业，它可能是一系列新科技产品服务的基石，也可能成为更具破坏性的网路攻击舞台。

3. 扩增实境和虚拟实境继续延烧
iPad 在 2010 年发布时，别说加上商业用途了，几乎没有人对它产生多大的兴趣，反而被讥是鸡肋产品。现在，人手一台 iPad 和各种平板电脑，它们几乎攻占了全世界。
同样的事情将发生在虚拟实境（VR）跟扩增实境（AR）上，而平板与智能型手机将被作为它们发扬光大的平台。 根据 IDC 的分析，2017 年年底前，将有百分之二十五的企业 IT 组织开始测试智能型手机上的 AR 商用应用程序，而零售业对于 AR/VR 相关的软硬体、程序开发预算将会提升 145%，总投资金额超过十亿美金。
IDC 的装置与 AR/VR 团队的计划副总监 Tom Mainelli 在最近一场网络研讨会（Webinar）中表示，AR 的目标落在头戴式 AR 装备，象是 Microsoft HoloLens，不过 许多公司将会针对消费者与企业手上已有的装置，开发 AR 应用程序与后端程序。
去年暑假上线的宝可梦 Go（Pokémon Go）让我们得以浅尝 AR 的用途和特别之处，例如美国最大的药品、食品零售连锁企业 Walgreens 、我们所熟悉的玩具反斗城、 户外运动服装与用品品牌 North Face 、美国家具商 Ashley Furniture 都开始采用此技术为顾客提出更优质的服务。
「我相信 AR 对各产业的影响，会跟几年前个人电脑的冲击相差无几。」Mainelli 说道，「只要开发者意识到这种科技的潜能，企业的样貌将从里到外完全被改变……最后，我们将迎来一个新时代，在那里，AR 会是我们与装置、数位内容、实际物品与数据互动的主要媒介。」

4.2020 年前，60%数位企业的资安面临重大风险，而人工智能可能是解方
先看看高德纳谘询公司（Gartner）最近的资安状况评估：
2020 年前，百分之六十的数位企业将面临严重的服务崩溃，起因为 IT 安全团队没有管理数位风险的能力；同时，百分之六十的企业资讯安全预算将被分配给快速监测与回应策略，而在 2016 年间这个数字只有百分之三十。另外，在 2018 年前，百分之二十五的企业数据流量将直接从行动装置传输到云端，跳过企业自身的安全监控；2018 年间，超过一半的物联网装置制造者也会因不足的权限认证制度，导致他们无法即时处理威胁。
这些问题的解决方式，很可能就是所谓的「三 A 保护」──自动化（Automation）、分析（Analytics）与人工智能（Artificial Intelligence）。
在自动化的机制之下，安全平台将根据最新监测到的威胁，在没有人为干预的情况下设计并执行管制。这将大幅缩短从损害到解除威胁的时间，进而减少攻击者能造成破坏的管道。
安全分析引擎可以消化从装置传来的数据，以寻找代表威胁的反常现象。透过设立一个代表「正常」的基准线，这些引擎挑出稍有不同的使用行为，并评估它们是否为有害的活动。
最后，采用人工智能和机器学习（Machine Learning）能够提升这项技术的监测能力，除了在网路流量监测反常活动外，也能针对独立机器、使用者以及特定机器的使用族群的行为进行分析。
随着这些工具在 2017 年开发得更精确、更值得信赖，它们将能在前期就发现攻击行为，并在攻击行为造成资安漏洞前阻止破坏产生。

5. 机器学习（Machine Learning）保证预测未来的能力
从以往的经验看来，想要使用机器学习和认知运算（Cognitive Computing）技术的组织都会面对一个挑战：需要雇用具有经验、投入研究如何将数据放入人工智能算法的专家级的数据科学家。
近几年，多亏公共 云端运算平台 的发展，这点被解决了，许多厂商皆发表了云端机器学习平台。长期追踪机器学习市场的分析师 Sam Charrington 认为，这份技术已被大幅平民化（democratized），供日常开发者在他们的应用程序中使用。
基本上，机器学习是指使用数据来预测未来行为，最常被用于欺诈保护（训练电脑来检测反常行为）与训练应用程序预测未来的利润和客户流失。IBM 便已训练他们的 Watson 平台创造精明的聊天机器人（Chatbot）负责客户互动，以及协助医护工作人员提供更好的照护服务。
与区块链一样，机器学习也仍在应用前期，勤业众信顾问公司（Deloitte）的报告指出，现今只有百分之八的企业正在使用机器学习技术。消费者对亚马逊 Echo 和 Apple Siri 等平台与科技工具的采用度已在这个市场种下发展的种子，但由于市场教育的不足，再加上现有企业平台鲜少与这些系统整合，企业用途的发展一直停滞不前。不过，Krishna Roy 也指出，总有一天这项技术会成为「企业分析不可或缺的一部份」。

6. 区块链的地位应被企业提升到核心发展重点
区块链将对各种金融与商业交易带来革命式的转变。业界对这点的热切程度从未消退过。在新的一年中，一些企业即将把这个区块链科技热潮变成实际的技术测试，以探索它减少交易成本、串流伙伴互动与加速企业程序的能力。
原则上来说，区块链科技纪录交易的方式将这些互动串成一条具时间链，这些纪录皆永远不能删除，只能循序更新，形成一条越来越长久的交易历史足迹。区块链科技象是一本公共的分类帐目，透过可认证的交易纪录以及取代对中介者的需求，它在科技数位世界中建立起使用者之间、使用者与企业之间，以及企业之间的信任。
在金融产业之外，产业观察者认为区块链科技将在核心企业功能中扮演重要的角色，从供应链与制造业到法律与健康医学产业都一样。当管理者需进行审计跟踪（Audit Trail），以科技追踪完成品的制造源头或记录房地产拥有权，区块链科技网络可以用来建立具认证性、防窜改性、加密过的纪录，且不受制于一个中央管理权力。
不过，区块链科技距离发展成熟还有一段距离。
早期采用者已执行过上百个科技试点项目（Pilot Project），但在区块链科技成为主流前，还有许多问题必需正视：科技挑战、没有执行标准与管理模型、技术缺乏以及扩张性隐忧。
若企业对于区块链科技应用有兴趣，高德纳谘询公司（Gartner）建议从针对特定问题的小型试验开始。企业可以开始评估，分布式网路（Distributed Network）将如何改善原先被交易效率失能限制的商业程序，以及科技供应者能如何协助区块链应用。