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Topic: 2017CES Asia前瞻:微动Vidoo带来交互新趋势 (Read 80 times)

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原标题:2017CES Asia前瞻:微动Vidoo带来交互新趋势
齐鲁晚报讯 2017 CES Asia将于 6 月 7 日至 9 日在在上海新国际博览中心举办,本届展会总展览面积将达45000平方米,共吸引了来自80多个国家和地区的三万多名参会者,超过400家参会企业将展示其最新技术和成果。
作为最前沿的科技方向之一,人机交互越来越成为科技和数码领域的关注热点,作为自然人机交互引导者的微动Vidoo将再一次在CES Asia上亮相,并带来手势识别技术在多个领域的应用。
智能家居手势识别解决方案
微动首次对外公开展示的手势识别在智能家居方向的应用,本次展示的示例使用场景为开关的手势控制,使用简单几个手势即可完成多种照明模式的切换控制,无需接触,简单自然。智能家居方向是微动Vidoo除VR/AR、汽车电子之外的另一重要探索方向,在本届CES ASIA上公众可亲身上手体验手势识别给未来生活带来的便利。


VR/AR手势识别解决方案


手势识别是VR/AR交互中最基础、最自然的交互技术,也是微动VIdoo手势识别系列解决方案中最为熟知的应用方向。微动的手势识别产品可以让用户在不佩戴任何辅助设备的情况下,轻松地在VR/AR场景中用双手进行操控。微动Vidoo自主研发的光学采集系统和图形图像处理算法提供高刷新低延迟的手部图像信息,在VR场景中使用者不仅可以看到自己的双手,还可以像在真实世界里一样,伸出手去触碰、抓取虚拟世界当中的物体。
微动VIdoo手势识别解决方案可以精准定位手部23个数据节点,覆盖手部所有关节,可识别多种动、静态手势,支持所有基于PC及移动端的VR设备。开发者可以利用Vidoo SDK for Unity,通过可视化的开发过程,在 Unity3D 游戏开发引擎中重塑手部骨架模型,进行创意开发。




更为值得期待的是,在本届CES ASIA上,微动Vidoo还将展示手势识别解决方案在AR眼镜上的应用,用户可以使用多个简单的手势动作实现AR场景中的自然交互,低延迟,高精度,无需穿戴更自由。
此次展会中微动Vidoo使用的AR眼镜为北京耐德佳显示技术有限公司的Ned+AR X1,这也是微动Vidoo首次携手AR硬件的合作伙伴共同展示研发成果。


微动Vdrive车载手势识别解决方案
在今年4月份的上海车展中,微动发布了Vdrive车载手势识别解决方案,获得了广大车企的一致好评。“微动Vdrive”车载手势识别解决方案实现传感器定制到UI人机交互界面设计全闭环。从功能需求出发,进行算法优化裁剪,生成定制化方案;制定硬件通信接口与通信协议;量身打造标准化动作指令设计、UI设计、操作反馈设计。为客户提供安全、易学、有趣的手势交互一站式服务。通过HMI的动作设计环节以及底层的基础数据分析,还可以明确区分用户是有意进行手势操作指令的下达还是不经意的无意识动作。
当前“微动Vdrive”车载手势识别解决方案已基本涵盖传统车机的高频次交互功能。


算法层面:通过机器学习、深度学习等技术,针对驾驶场景和车机娱乐系统的基础功能进行深度优化;
硬件方面:满足车规级别的需要;
视觉方面:结合手势的动作设计,订制对应的车机界面,更符合用户心理预期,加强交互反馈,提高手势操控体验
微动Vidoo
天津锋时互动科技有限公司(微动Vidoo)是领先的手势识别产品供应商和解决方案服务商,面向全国提供领先的手势识别单目、双目板卡系列产品。公司自2011年推出自主研发的双目嵌入式手势识别产品微动Vidoo 以来,一直持续加大研发投入,不断致力于技术创新,深入垂直领域行业。研发团队由多名长期从事机器视觉、图像分析、机器学习等专业的专家组成,创造了众多行业级和世界级先进技术,并立志打造更多高品质、高性价比的精品,持续为客户创造最大价值。
锋时互动在2014年先后成立了北京、深圳研发中心。技术服务和研发团队先后完成了无屏触控技术、人脸手势识别板卡一体化等多个重点项目和客户定制化项目,为客户提供端对端的快速、优质服务。产品覆盖Windows、Android、Linux、Win CE、Qnx等多种操作系统,涵盖智能家居、智能终端、车载电子等关键领域。
2015年锋时互动以北京研发中心为基础,成立HMI设计部门。依托于自身在手势识别领域内的先进技术和多年来积累的丰富经验,为客户提供优质的HMI设计。设计方向涵盖手势识别、动作设计、视觉反馈、音效反馈、UI设计、智能语音控制等。是目前国内唯一从事多通路交互技术人机界面设计的专业团队。至2017年初,团队先后完成了数十个HMI设计项目,覆盖虚拟现实、增强现实、智能终端、车载电子等多个行业,已形成完善的设计方法论。
锋时互动把“开放、合作、共赢”作为企业发展的重要基石,专注于手势识别、人机交互等前沿技术的研究,致力于推动全行业的人机交互发展。将手势交互技术应用于虚拟现实、智能TV、车载电子、智能家居等前沿领域。
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