Topic: 能否用已有的300000block生成时间来计算实际的51%的攻击概率呢？ (Read 1308 times)

有可能，不过技术难点比较多

技术贴啊，支持下

是啊

这个比方不错,什么人都有啊.

楼主能否讲得更详细些,先谢了.

技术问题，还需要大神回答

利弊都有

百发之51的攻击是肯定的，POW就是这样，没有办法的啊。

好好学习学习，哈哈

哈哈，中本聪牛逼

1、中本聪比你聪明

2、好好学习。

表示支持！

很好一个概率估计方法。

赞一个。

分析很复杂，其实51%攻击打个比方，就好象拥有核武的国家会不会使用核武一样，只要是理性人，一定不会。
所以为什么美国和西方要阻止朝鲜和伊朗发展核武？因为这类国家没底线，无法捉摸。

我也不懂技术，用着好用就行

只要安全就好了，技术不大懂。

不大懂啊

技术性问题可以跟@jh2012共同探讨
他的自管理板块：https://bitcointalksearch.org/topic/300000block51-657678

太技术性的东西不太懂，这样计算的攻击概率是多少？

有可能，不过技术难点比较多

呵呵，差不多啊

你应该去英文版块

技术贴。看不懂啊

如何计算实际的51%的攻击概率呢？ 全文见http://blockindex.info/blog/51.html

bitcoin创建到现在总计产生30多万个block, 我们可以用这30多万个block的时间来估算51%攻击实际的概率和需要的时间

以下以6个confirm为例，来计算实际可能的概率

正常的 blockchain, 我们称之为C

[]----->[]----->[]----->[]----->[]----->[]----->[] C blockchain
诚实节点计算的 A blockchain

攻击节点计算的 B blockchain

[]----->[]----->[]----->[]----->[]----->[]----->[] A blockchain
        \
         []----->[]----->[]----->[]----->[]----->[]----->[] B  blockchain
分别计算每连续6个block的生成时间间隔:

t1 = blk5.time - blk0.time t2 = blk6.time - blk1.time ..... tx = blkn.time - blk(n-5).time

这样得到100%算力的C的连续生成6个块的时间集合 {t1,t2,t3....tx} TC1

然后用同样的方法计算连续生成7个block的时间间隔, 得到100%算力的C的连续生成7个块的时间集合 {t1,t2,t3....} TC2

对TC1绘图，得到正常的C blockchain 连续生成6个block时间分布曲线

x为连续的6个block

y为生成连续的6个block的时间

时间分布曲线
http://blockindex.info/blog/imgs/6.png

对时间排下序得到下图,可以得到连续生成6个block需要的最少时间和最多时间

时间分布曲线
http://blockindex.info/blog/imgs/6s.png

然后对T1计算，每间隔10秒内Tx的数目, 得到{len(T1...Tx),len(Tx+1....Tx+n)....}，得到密度分布曲线,如下
http://blockindex.info/blog/imgs/6d.png
时间分布曲线

上图可以看出连续生成6个block需要的时间

每隔20000个block分别计算密度分布，难度应该变化10倍左右，算力变化x倍，发现block生成时间密度曲线基本重合

http://blockindex.info/blog/imgs/xd.png
 
把A和B看成一个独立的blockchain，则 A,B生成block概率的密度分布应该和C一致，但是由于A,B的算力下降，所以把时间轴等比缩放,

A 连续生成6个块需要的时间集合{t1,t2,t3....} TA = TC1 * 100/(1-49)

B 连续生成7个块需要的时间集合{t1,t2,t3....} TB = TC2 * 100/(1-51)

时间分布曲线
http://blockindex.info/blog/imgs/51d.png
得到A，B的曲线(左边为A，右边为B),和A可能的连续生成6个block的时间集合TA，和B连续生成7个block的时间集合TB

现在问题转化为在TA中随机选一个时间，大于TB中任意元素的概率

代码如下:

AB为有序集合，从小到大依次排列

AB中任意取元素a,b, 计算a>b的概率

def AB (A,B):
    N = []
    qz = 0.0
    for i,a in enumerate(A):
       n = 0
       for b in B:
          if a<=b: break
          else: n+=1
       N.append(n)
    return  float(sum(N))/(len(B) *len(A))
实际的计算结果

51% 算力攻击, height高度为280000~300000, 20000个block的生成时间密度计算成功的概率为

z=0 P=1.000000
z=1 P=0.25991752883
z=2 P=0.327356211643
z=3 P=0.362791063488
z=4 P=0.38572021231
z=5 P=0.402129295953
z=6 P=0.41492854999
如果觉得20000个样本不够，那么以height高度为200000~300000的, 100000个的生成时间密度计算成功的概率为

z=0 P=1.000000
z=1 P=0.258909623337
z=2 P=0.327897207064
z=3 P=0.363898341947
z=4 P=0.387023480539
z=5 P=0.403786580212
z=6 P=0.416886094841

全文见http://blockindex.info/blog/51.html