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Topic: 链上的AI超能医生----AIDOC天医币 (Read 161 times)

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The Experience Layer of the Decentralized Internet
May 15, 2018, 07:32:30 PM
#6
感觉这个项目落地挺难的。希望大家都能赚到吧
同感,我也觉得这个项目最终落地应该挺难的,至少到目前为止,都没有听说过哪一个医生开始在上面看起病来了。
特别是像中国这些禁止ico的国家来说,这些政策问题更加会使那么传统的医生行业,很难会有在区块链上有所起色。
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感觉这个项目落地挺难的。希望大家都能赚到吧
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天医作为分布式智能医疗方向的开拓者,将区块链、人工智能等前沿技术创新性运用于医疗领域,构建智能医疗价值链——天医链,联结链上参与者,整合健康行业资源,提升健康数据价值,最大化链上参与者价值,那它是如何重塑这样一个完整的医疗健康数据大生态呢?
数据,即第一要素,也是天医链运行的基石。一方面用户通过传感器、智能硬件、医疗设备向天医链云端上传实时数据,为此天医提供开放式的医疗硬件传感器接入接口,让任何医疗硬件都可以接入链上;另一方面,随着基因测序成本大幅度降低,用户的基因数据也将永久存储于天医链中自己的基因库中;此外,每个用户上传自己的医院电子病历以及大量健康类APP的接入和各个医疗体检机构的合作等,也将更加完善用户自身的医疗健康数据。这些数据在天医链中通过差分隐私技术进行安全加密,集成IPFS(星际文件存储)系统,再进行二次开发打造适合医疗健康数据存储的引擎,通过数据存储链构造成比特数字人。(这个月底APP的发布,应该会拉升一波)
天医链是如何连接用户、医疗机构等去创造和分享链上的价值呢?
这个伟大的使者就是Token,是天医链网络中的权益凭证,所有参与者都将通过token来创造和分享天医链上的价值。用户上传及分享数据将获得Token,购买保险、疾病诊断、健康助理、健康状况实时预警服务需要消耗AIDOC Token;医疗机构需要使用医疗数据研发或者天医链平台资源时,都需要Token来作为经济手段。而这些token交易也会在加密数字AIDOCToken系统实现了点对点的直接交易,并永久记录在基于区块链技术的Token链公共分布式账本中。
天医链上存储的如此庞大的医疗健康数据能做什么呢?
天医重塑的医疗健康数据大生态最终还是服务于每一个用户,并且将数据的追溯权、知情权及访问控制权还给了拥有者。一则,链中的AI超能医生可持续地监控用户的健康状况,智能解析并提供辅助诊疗意见,尤其是亚健康人群、慢病患者,同时完整的医疗健康数据便于临床医生快速准确诊断疾病;二则医疗健康大数据有利于某些疑难杂症的综合诊疗分析,也可用于医药的研发生产和其他医学科研工作;三则庞大的医疗数据为天医链中的AI超能医生诊断能力的不断提升提供了训练基础,同时为医疗互助保险的接入和各个医疗机构的协作、数据的同步共享提供了可能,实现医疗资源的高效利用。
随着项目的进一步开发,天医链将不断连接体检机构、保险公司、医疗机构、医疗技术服务公司、用户、医生……让链上每一个参与者都能够创造价值、贡献价值,分享价值,构建一个医疗健康数据共享生态圈,呵护每一位用户的健康。而且在未来,天医还会以区块链、人工智能等核心技术为医疗健康行业提供全套解决方案。
【关于技术】
1、天医链基础技术是公链?联盟链?私链?
天医的B端是联盟链,C端是公有链。
在天医链里,B端通过联盟链构建医疗机构及关联企业共同参与管理的区块链。利用联盟链可更好的保护隐私、高交易速度及良好的扩展性等特点,天医链上的数据只允许系统内不同的机构及企业进行读写和发送交易,并且共同来纪录交易数据,机构及企业以天医链上的数据进行相关研究。
C端用户上传自己的医疗健康数据能够获得权益标识,当有其他机构使用用户的医疗数据来做研发时,区块链会永久标识权益,让该数据的所属人获得权益保障。同时,天医链内置的互助医疗保险,完全无中介、无成本、无门槛地提供医疗保险业务。
2、天医将如何解决数据来源问题?
数据,是天医链运行的基石,医疗硬件传感器是数据采集的入口,用户通过传感器、智能硬件、医疗设备向天医链云端上传实时数据;天医提供开放式的医疗硬件传感器接入接口,让任何医疗硬件都可以接入链上,开放式的接口让医疗数据更容易采集。
除此之外,医院电子病历和各类医疗健康类APP也是获取数据的入口。医院电子病历是病人在医院诊断治疗全过程的原始记录,它包含有患者基本信息、病程记录、检查检验结果、医嘱、手术记录、护理记录等等;目前健康类APP繁多,当前主要接入女性经期护理 、自查+问诊、健康饮食、健身类APP等。
3、医疗行业特点、技术限制都会导致区块链项目真正做到去中心化比较困难, 天医在这方面有什么想法?
对于该问题,天医提出了比特数字人,生命银行,AIDOC三大核心概念,而生命银行就是主要安全存储医疗数据及公开交易的场所。比特数字人是个人生命体征的全面数字化。通过可穿戴设备、智能硬件、传感器等设备,将人的体征数据源源不断上传到天医链中,形成用户本体在网络中的数字化映射对象,使得量化健康管理成为可能。天医链网络将对实时体征数据进行解析,能够及时发现体征数据异常,防范未知疾病风险。
生命银行是天医链中医疗数据的安全存储与公开交易场所。用户的医疗健康数据经过同态加密、差分隐私(differential privacy,DP)等加密技术,在天医链分布式网络中安全存储,并实现永久可追溯,永不可篡改。用户上传数据将获得Token,购买医疗服务将消耗Token。天医用户的医疗健康数据完全是属于自己的,只有经过用户授权,才能把自己的数据开放给各种医疗服务机构。也就是说数据所有权归属个人,允许企业在用户个人授权下合法使用,政府行使监管权。
【关于行业背景】
1、区块链技术能解决目前医疗行业的很多问题,因此区块链医疗项目也较多,天医有何与众不同之处?将集中解决行业哪些痛点?
天医AIDOC的解决方案是以区块链、人工智能技术为基础,构建智能医疗价值链——天医链,通过用户生命数据创造比特数字人,生命银行对医疗健康数据安全存储,链上成员及机构开发数据价值并参与数据交易,AIDOC多种智能诊断模块解析比特数字人并进行智能诊断。
天医链从医疗数据端切入,围绕医疗数据安全、共享、使用等关键问题进行产品设计,打通医疗电子病历、医疗APP、物联网医疗设备之间的数据壁垒,连接AIDOC智能医疗平台、互助保险平台及线下机构,为医疗生态圈中的数据需求方,例如:患者、医生、医院、技术服务商、保险公司、基因公司和健康管理机构提供服务。在未来,天医将为医疗健康行业提供以区块链、人工智能为核心底层技术的全套医疗服务解决方案。
全套医疗服务解决方案主要集中解决了个人对于自身医疗数据缺乏追溯权知情权及访问控制权、医疗健康数据的快速增长和中心化的存储方式使得数据安全问题日益严峻、数据孤岛导致医疗健康数据难以得到高效共享利用、个人健康管理需求的喷发与健康数据有效管理之间的矛盾等行业痛点。
2、天医的眼中,中国区块链应用发展趋势?
现在,区块链已经处于技术应用爆发前期。金融行业的探索领先一筹,相应的医疗领域逐渐地渗透,近年来,医疗健康数据泄露和医疗身份盗用事件频发,因此我们一直积极寻求最有效果的方法确保个人健康信息安全的方案,而区块链的可添加性、安全性与绝密性则能有效杜绝患者健康信息的泄露,建立健全的个人健康信息档案;而且这一技术可以解决医疗行业各个机构之间的数据孤岛问题,实现患者数据共享的的局面。其他行业的应用正在快速展开。区块链行业应用具有明显的效益的显著优势在于优化业务流程、降低运营成本、提升协同效率,这个优势已经在金融服务、物联网、公共服务、社会公益和供应链管理等社会领域逐步体现出来。
【关于产品】
1、天医将首先发布的功能(或哪几个功能产品)是什么?之后将陆续开发何种功能?
天医首先发布的产品是天医APP。基于天医APP,天医AIDOC目前已经开启比特数字人模块DEMO限量公测报名,新的公测版本将接入更多的智能硬件,进一步完善比特数字人模块个人健康数据。天医APP包括“健康、商城、AIDOC、发现、我”共五大框架,五大框架下的基础档案、运动、智能设备中手环手表体重秤等多个模块已基本开发完成,用户可以通过这些智能硬件或医疗病例上传自己的医疗健康数据,获得一定量的TOKEN 收益;其他模块正在开发完善中。接下来会着重开发商城,未来用户将可以通过商城模块购买智能硬件、体检服务、问诊服务等,随着天医APP的逐渐完善,矿场支持多种数据上传,并转化成算力,获取TOKEN ,用户可在天医APP钱包中将AIDOC TOKEN  提到二级市场进行交易。随后我们将会基于天医APP,优先完善天医亮点中的比特数字人、生命银行和生命数据挖矿。早日实现让每个人都能拥有全天候守护的私人AI超能医生,让每个人都拥有一个自己的专属“大白”的天医愿景。
2、天医的定位与愿景?
天医是全球第一个AI医疗链,是分布式AI医疗方向的开拓者,首创的用生命数据挖矿项目。医疗+人工智能+区块链”的强大组合,无疑将会是能够彻底解决目前医疗行业困境的可行性方案,革命性的商业模式和技术创新将能够从底层打通医疗产业链条中的各个模块,互通数据、协作开发,并且使得各方均有机会实现价值的提升和自由流转,所有的参与者都将被完整链接。天医通过整合健康行业资源,深度挖掘健康数据的价值,助力最大化实现链上参与者的价值目标。
天医的愿景是让每个人都能拥有全天候守护的私人AI超能医生,让每个人都拥有一个自己的专属“大白”。它会随时自动学习新的医学知识,为我们的健康护航;并能准确记录保存我们的医疗健康数据,为我们的健康增值。如果我们感到身体不适时,它可以为我们做出智能诊疗建议反馈;如果医生需要了解我们以往病例,它在你授权的前提下会精准无误的反馈给医生,让医生更准确地帮我们治疗避免误诊。
【关于团队】
1、医拍智能创始人吴诗展拥有强大互联网背景,基于什么想法投入到医疗健康领域?天医的核心团队走到一起创业,是否有什么传奇的故事?
天医AIDOC的团队拥有来自全世界多个国家的知名区块链专家和医疗领域的专家,并与多个知名医疗机构有着密切的合作关系。医拍智能原先作为国内领先的AI医疗公司,与天医达成战略合作关系,成为天医AIDOC项目的技术支撑方。3月26日,医拍智能全面转型All in区块链,旗下原AI医疗、血透等业务将拆分独立融资。重大战略调整后,医拍智能进一步加大对天医AIDOC团队的区块链技术支持力度,还将全面开展医疗区块链B端业务,专注于为医疗机构、健康管理服务商、体检机构、保险公司等提供如联盟链、私有链的开发、智能合约的开发、通证Token的设计开发等区块链底层相关技术与服务。
吴诗展本人曾经是百度商业数据团队负责人,在创立医拍智能之前,就任国内第一家区块链上市公司太一云/元宝网的联合创始人。凭着对区块链和AI医疗领域有深入研究和理解,有幸被誉为目前国内横跨区块链、AI、医疗领域的第一人。
其他核心成员
如Norbert Alder 在瑞士苏黎世医学院工作了35年,并兼职Zollikerberg医院和苏黎世儿童医院。主要是病理解剖学,他具有丰富的病历解剖经验,也是病历解剖学的中坚人物。在这期间,培养出了一大批经验丰富的医学专业人士和专家,拥有医学硕士学位。我们对于AI医疗链有很深的共识。新加坡的Warren Kok有丰富的医疗大健康领域的运营管理经验,擅长于市场营销管理和企业发展策略。加拿大籍的Alvin Zhao也拥有12年以上的健康保健和医疗行业经验。他具备大数据分析,数据处理,预测分析和实时系统的专业能力。曾在北美、中国和日本等国家管理优秀的数据传输团队。
何祖杰先生是天医日本顾问,也是知名记录片导演,长期为日本最大电视台NHK拍摄纪录片。2002年渡日,毕业于东京国际大学一国际报道专业。2014年拍摄的长篇纪录片《比特币最前线》在日本NHK播出,这是全球首家由知名国家电视台播出的数字货币纪录片。《比特币最前线》科普比特币的原理,介绍比特币的应用,关注中、日、美三个大国因比特币而带来的巨大变化。
Jacky Li,天医AIDOC韩国分部CMO。曾成功协助多家跨国企业在韩国开设分支机构,并参与创办多家韩国当地社区网站、报社杂志、旅游公司,负责社区运营,市场营销,媒体推广,网站策划与开发等工作。自2012年起担任韩国知名整形医院海外市场营销工作,对韩国当地市场运作、政府公关等领域有丰富的实操经验。
在创办医拍智能之前,我曾作为中国最早的区块链创业者与当前区块链领域的领军人物邓迪联合成立了全球著名的区块链资产交易平台元宝网,有幸作为全球第一家区块链上市公司太一云/元宝网的联合创始人。在元宝网各项业务步入正轨,业务规模不断扩大之时,我却因为一次偶然的就医机会,体会到了国内医疗环境的不足之处,所以当时就毅然全心投入到自己内心深处最向往的新方向,创办了医拍智能,也在那时候给自己定下了一个小目标:在下个10年内,我要让1亿以上的患者,都能享受到三甲医院的医疗服务!其实我很小的时候就有从医的情结,虽然大学读的是数学专业,但我对生命健康科学这些领域有着浓厚的兴趣,我觉得没有什么职业能比救人于病痛之中的医疗事业更有价值了,我的愿望是让每个人都活过100岁!
2016年底的时候我在医拍智能的内部邮件给全体同事们发了一封公开信,邮件中说,一二十年后,人工智能将渗透到健康医疗的各个环节,我们的各种生命体征,都会被体内或体外的各类智能医疗设备实时或准实时的数据化,整个人被数字化;当身体略有异常时,数据出现波动,这些设备先于人类得到感知,并通知用户进行就医,一部分疾病可以通过网络将相关身体数据直接传输到人工智能医生进行辅助诊断,人类医生进行确诊和治疗,医疗机器人进行手术……
虽然离开了曾经打拼过区块链行业,但我始终念念不忘的是这项兼具了迷人魅力和颠覆性的区块链技术。其实近几年,大批互联网医疗创业公司试图用创新的互联网方式解决当前医疗领域存在的痛点,却都在不同程度上遇到了医疗数据碎片化的瓶颈。这个时候我就开始设想到底有没有可能借助区块链技术来解决这个痛点,因为区块链特有去中心化的分布式存储技术,无法篡改的加密技术,公开透明的区块链网络,这些全新的思路似乎能破局医疗改革的痛点。
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又是国产的项目,并不看好任何的国产项目。
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本人选币一般会看项目技术本质和里程碑设计,没有技术创新、没有项目进度设计,直接说上哪个大酒店的币基本是骗炮的,另外币价风险太高,不值得潜伏的也绝不和币友们分享。今天说的AIDOC目前0.3元出头,总量7.77亿,目前APP为公测版,项目进度有点慢,但是社区建设较好,这轮小牛没怎么跟涨,还处于破发状态,第一个通过区块链解决医疗,生命健康的方案,项目团队也比较牛,各种参加政府类的活动,慈铭体检医院入股,建议长期持有,预计至少今年下半年才会迎来爆发期,如果有闲钱建议目前低价买入AIDOC,长线持有。
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“医疗+人工智能+区块链”,无疑是一个能够彻底解决目前医疗行业困境的解决方案,革命性的商业模式和技术底层能够使得医疗行业全链条的各个机构互通数据、协作开发,并且获得自己相应的经济收益。医拍智能(拍医拍)由来自微软、百度的资深科学家和顶尖高校知名教授于2015年1月份创立,是国内领先的的医疗人工智慧公司。公司先后研发了胸部CT智慧辅助诊断系统、胸片(X光)智慧辅助诊断系统、心电智慧分析系统、医疗单据智慧识别系统等多款人工智慧产品,已经为数百家医疗机构提供服务。天医从医疗数据端切入,研发的ai超能医生形成天医分布式”大脑”结合智慧硬体、物联网等设备,构建智慧医疗全产业链生态。把生命体征数据写入区块链克隆出比特数字人,让每个人都拥有一个全天候守护的私人ai超能医生。坚信在20年之后,全世界所有人的生命体征数据都将会保存在区块链当中,会有一个智能医生24小时全天候的守护我们的健康!
目前,医疗行业是一个孤岛式、严守各自数据和技术的行业。医疗行业各自为战,严防死守竞争对手的孤岛效应十分严重,已经被各个国家政府、联合国所呼吁企业间协作服务于全人类的健康,但仍然收效甚微。其根源在于传统的商业模式非常不利于医疗的商业协作和数据共通。同时,医疗行业遭受大规模的数据质量问题——这些问题可能会来自于医生的错误、黑客攻击,或者相同的电子病历(EHR)由于同时编辑而未能够更新的问题。不管怎样,医疗记录远没有达到可以被完全信任的地步。除此之外,多个供应商持有相同患者记录的版本不同的问题同样让我们纠结了很久,而这些供应商却没有相互检查,致使患者处于一种可能会遭受身体、精神和财政伤害等可能会导致副作用的风险之下。
区块链技术有助于纠正所有这些问题,因为没有任何实体将会负责掌管这些数据,但是同时各方都要负责维护数据安全性和完整性。这种方式为医疗提供了唯一的真实性来源,使系统不再遭受人为错误。 这与一些信息交换系统采用的方案有些相似,但是关键的区别在于验证。信息交换系统仍旧只负责患者记录的质量,而患者和供应商只能选择信任呈现在他们面前的记录。然而,推进一种区块链解决方案并不是一件简单的事,很大程度上,是因为没有人确定如何将区块链应用到医疗行业或者如何摆脱监管规定如HIPAA。不过,一些区块链技术公司,如美国的Gem、Factom,英国的GuardTime,他们正在将区块链基础设施带入医疗行业。Gem正在与飞利浦医疗部门合作创建飞利浦区块链实验室,致力于寻找围绕区块链技术在医疗行业的应用这一概念的许多问题的答案。
当人们提到区块链时,首先联想到的是比特币。其实区块链技术现今已经广泛应用在金融服务业,而且区块链所具备的去中心化的分布式存储技术,无法篡改的区块链加密技术,公开透明的区块链网络等特性,非常适合应用于医疗领域。比如:
1、 实现智能合约功能的区域卫生信息平台在确保数据真实的情况下可实现各医疗机构数据交互的自动进行以及利益的自动划拨,极大降低医疗生态的运维成本;
2、 结合生物识别技术与量化数据(智能硬件、传感器设备)进行数据的收集,利用智能合约技术实现医疗账单的自动支付;
3、 基于区块链技术的医保赔付系统在确保各方信息真实性的同时还能提升赔付效率,降低医保赔付系统的运行和维护成本;
4、 构建防篡改的电子病例系统有助于实现监管部门对诊疗过程的监管,防止医疗机构恶意修改错误病历而推卸医疗事故责任等。
“现阶段我们接到了许多医疗相关机构对于区块链技术的刚性需求,已经开始为这些机构提供相关的区块链技术解决方案。”吴诗展说到,区块链作为当前最为热门的前沿科技,与大数据、人工智能等技术一起被称作即将改变世界的颠覆性科技。
人工智能技术一直是医疗行业近两年内比较感关注的一个话题,但其实人工智能现在碰到了一个很大的瓶颈,因为如果人工智能技术需要非常大的进步,必然需要非常庞大的数据量,现在的数据提供方都没有足够的激励机制提供极大量的数据。有了区块链技术之后,如果创造数据能被价值化、共识化,就会形成一个巨大的医疗数据市场,使得人工智能也能够得到进一步的发展!”
伯明翰大学的教授Andrew Beggs也预言:“5到10年后,基因测序将像沏一杯茶一样普遍。”
目前,天医链从医疗数据端切入,围绕医疗数据安全、共享、使用等关键问题进行产品设计,打通医疗电子病历、医疗APP、物联网医疗设备之间的数据壁垒,连接AIDOC智能医疗平台、互助保险平台及线下机构,为医疗生态圈中的数据需求方,例如:患者、医生、医院、技术服务商、保险公司、基因公司和健康管理机构提供服务。
在未来,天医将为医疗健康行业提供以区块链、人工智能为核心底层技术的全套医疗服务解决方案。
助力研究癌症病因和有效治疗
专家通过癌细胞的基因检测,可以轻易找到发生基因突变、插入移码、缺失、拷贝数变化以及基因重排、融合等外显子和内含子变异现象,再与医疗链中发生基因突变前的基因数据进行对比,找出肿瘤发生发展的驱动基因,也就是关键基因,进行转化研究,使得患者在正确的时间获得正确的药物治疗,从而达到最佳的治疗效果,最小的毒副作用,最高的生活质量。
助力医疗临床的疾病诊断
医生针对特殊疾病的诊断时,通过对细胞的基因检测,能从基因水平彻底揭示疾病病因及发病机理,从而快速找到疾病的治疗方案,避免延误最佳治疗时期。
助力药物筛选和药物开发
由于基因芯片技术具有高通量、规模、行性等特点,可以进行新药的筛选,尤其在对中药成分的真伪鉴定及有效成分的筛选、理学研究、化学药物的合成等方面具有重要的药化作用。且用基因芯片作大规模的筛选研究可以省略大量的动物实验,缩短药物筛选所用时间。
目前,天医链从医疗数据端切入,围绕医疗数据安全、共享、使用等关键问题进行产品设计,打通医疗电子病历、医疗APP、物联网医疗设备之间的数据壁垒,连接AIDOC智能医疗平台、互助保险平台及线下机构,建立医疗生态圈中的数据提供方。在未来,天医也将为医疗健康行业提供以区块链、人工智能为核心底层技术的全套医疗服务解决方案。
利用AI设计“智能”药物
药物发现的过程涉及数百种化合物的鉴别以及这些化合物在后续试验过程中持续不断的被剔除。通过缩小治疗靶点的范围,AI能够更迅速、廉价地帮助药企研发新药。
利用可穿戴设备让药物输入和监测更智能
现行的监测手段,如量血压和测心率等都是不规律的并且容易有人为失误;而目前的药物输送手段,不管是输液还是药片,也同样容易会有失误。通过智能穿戴设备能让患者更自由地安排时间。比如穿戴式的生物识别监测器能直接接触皮肤以确保持续性监测。这类监测器的好处很多,例如能减少患者住院时间;减少健康护理所需要的工作量;数据更可靠,降低人为失误。
利用区块链以实现全球医疗数据共享
数据安全:登记在区块链上的医疗数据会被加密处理,可追溯且不可篡改。患者可以通过智能穿戴设备将数据上传于网络中,在智能诊断模块下还可以实时监控生命体征数据。
临床供应链:一个幕后的区块链网络系统可以确保供应流程每一个环节的质量把控:从制造商到医疗人员再到患者。
医疗记录互共享:不同于将患者的信息孤立地存储在当地的医院,患者的每一次新的就诊经历都会被记录在一个公共平台上,这些信息的获取权限由患者本人控制,在患者后期就医时,医生可调取完整历史数据,进行综合诊断。
保险报销:依托于用户个性化的生理体征数据,保险公司可以开发针对性的产品,用户的体质越健康,需要缴纳的保险费用就越少,在用户申请理赔时,能实现急速理赔。

AIDOC现可以在以下交易所进行交易
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数字中国承载的不仅仅是简单的0和1二进制代码,而是亿万人民对于信息时代美好生活的憧憬;担负的不仅仅是缩小数字鸿沟的历史使命,更是建设智慧强国的时代任务。在这个时代的大背景下,各行业各部门的数字化是数字中国的基础,也是建设数字中国的难点。只有社会的每一个单元都数字化了,数字中国才能巍然屹立。
医疗数字化是迈向数字中国里程的重要一步,但在我国现行阶段下,医疗资源严重分配不均,医疗数据和技术严防死守,极大的阻碍了医疗大数据带给技术上的突破,从而延缓数字中国的建设进程。然而新技术的推动下,数字医疗将实现全面升级!
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