Topic: [ANN][PRE-SALE] GraphGrailAi - First Ai platform for Smart-contracts (Read 228 times)
September 28, 2017, 12:17:58 AM
September 25, 2017, 04:06:46 AM
GraphGrailAi news: Alex Krol interview, register here: https://t.co/ABVqVzh5IE
September 18, 2017, 03:35:31 AM
डेटा-विज्ञान और पाठ खनन में प्रमुख समस्या क्या है? बैंकिंग, दूरसंचार, मीडिया और सरकारी एजेंसियों समेत कई उद्योगों में तंत्रिका नेटवर्क को सिखाने के लिए केवल आंकड़े के नमूने आकार (हजार से लाख नमूनों में से) के साथ पर्याप्त डेटासेट नहीं हैं
September 18, 2017, 02:27:53 AM
GraphGrail AI preICO - 25 September (देखें https://www.icoalert.com/)
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GraphGrail AI - परिचय: Dapps बाज़ार के साथ प्राकृतिक भाषा समझ प्रौद्योगिकी के शीर्ष पर निर्मित ब्लॉकचैन के लिए दुनिया का पहला कृत्रिम बुद्धि मंच
ये सब क्या है?
हमारा मिशन: एक मजबूत ए (कृत्रिम सामान्य बुद्धि) का निर्माण जो सभी के लिए खुला होगा, नियंत्रित और पूरे विश्व में डेवलपर्स द्वारा प्रशिक्षित मंच
यह अवधारणा,लेकिन अर्थ के लिए, एलोन मस्क की OpenAi के समान है,
हम बड़ी मात्रा में पाठ डेटा का विश्लेषण करने के लिए एक मंच विकसित कर रहे हैं, मशीन सीखने, तंत्रिका नेटवर्क और गहन शिक्षण प्रौद्योगिकियों के आधार पर ज्ञान (आईआर - सूचना पुनः प्राप्ति) और जटिल अर्थ वर्गीकरण को निकालने की समस्याओं को सुलझाना, हमारी प्राथमिकताओं बैंकिंग क्षेत्र, जैव प्रौद्योगिकी और चिकित्सा, सुरक्षा और कानून प्रवर्तन हैं. मंच का मुख्य तत्व पाठ के जटिल वर्गीकरण के लिए एक सार्वभौमिक यानी Ai डिजाइनर है.
हम प्रदान करते हैं:
Dapps बाजार:
चाहे आप एक डाटा वैज्ञानिक या व्यापारी हो, आप अपने खुद के भाषाई अनुप्रयोग बना सकते हैं, उन्हें बेच सकते हैं और पैसे कमा सकते हैं।
कृत्रिम बुद्धि :
ग्राफ़ग्रेइल के ऐ प्लेटफॉर्म के साथ, Google Tensorflow और अन्य टूल का उपयोग करके, आप जटिल वर्गीकरण के लिए तंत्रिका नेटवर्क बना और पढ़ सकते हैं
स्मार्ट अनुबंध:
GraphGrail AI एक स्मार्ट अनुबंध का "दिमाग" है - एक क्रॉस-ब्लॉक्चैन सेवा जो वेबएपीआई, डेटा स्रोत और अनुबंध निष्पादन को स्वचालित करने के लिए विश्लेषण का उपयोग करती है
महत्वपूर्ण समस्याएं जो हम हल करते हैं
टेस्ला कैमरा और जीपीएस से सीखता है प्राकृतिक भाषा में सभी डेटा को केवल लोगों द्वारा लेबल किया जा सकता है
पर्याप्त डेटासेट नहीं है
डेटा-विज्ञान और पाठ खनन में प्रमुख समस्या क्या है? बैंकिंग, दूरसंचार, मीडिया और सरकारी एजेंसियों समेत कई उद्योगों में तंत्रिका नेटवर्क को सिखाने के लिए केवल आंकड़ों के नमूने आकार (हजार से लेकर लाख नमूनों तक) के साथ पर्याप्त डेटासेट नहीं हैं। यहां तक कि अगर व्यवसाय में ऐसे डेटासेट्स होते हैं, मशीन इकट्ठा करने के लिए सीखने, स्वच्छ करने और प्रशिक्षण और परीक्षण सेट करना बेहद मुश्किल है और कुशल डाटा वैज्ञानिकों के लिए भी समय लगता है। प्रशिक्षण जैसे सामान्य आकार के डेटासेट के लिए 5 से 10 महीने लग सकते हैं, और भले ही हम कार्य को आसान बनाने के लिए तंत्रिका नेटवर्क और गहरा ज्ञान के मंच का प्रयोग करते हैं, यह एक बार समाधान है - प्रत्येक चरण को दोबारा दोहराया जाना चाहिए अपने भाषाई मॉडल अद्यतित रखो यही कारण है कि व्यापार वास्तव में GraphGrail Ai की जरूरत है
स्मार्ट अनुबंध इतने "स्मार्ट" नहीं हैं जितना वे हो सकते हैं
पर्याप्त डेटासेट नहीं है
डेटा-विज्ञान और पाठ खनन में प्रमुख समस्या क्या है? बैंकिंग, दूरसंचार, मीडिया और सरकारी एजेंसियों समेत कई उद्योगों में तंत्रिका नेटवर्क को सिखाने के लिए केवल आंकड़ों के नमूने आकार (हजार से लेकर लाख नमूनों तक) के साथ पर्याप्त डेटासेट नहीं हैं। यहां तक कि अगर व्यवसाय में ऐसे डेटासेट्स होते हैं, मशीन इकट्ठा करने के लिए सीखने, स्वच्छ करने और प्रशिक्षण और परीक्षण सेट करना बेहद मुश्किल है और कुशल डाटा वैज्ञानिकों के लिए भी समय लगता है। प्रशिक्षण जैसे सामान्य आकार के डेटासेट के लिए 5 से 10 महीने लग सकते हैं, और भले ही हम कार्य को आसान बनाने के लिए तंत्रिका नेटवर्क और गहरा ज्ञान के मंच का प्रयोग करते हैं, यह एक बार समाधान है - प्रत्येक चरण को दोबारा दोहराया जाना चाहिए अपने भाषाई मॉडल अद्यतित रखो यही कारण है कि व्यापार वास्तव में GraphGrail Ai की जरूरत है
स्मार्ट अनुबंध इतने "स्मार्ट" नहीं हैं जितना वे हो सकते हैं
स्मार्ट अनुबंद जोखिम
स्मार्ट कार्य , उनके स्वभाव से, एल्गोरिदमिक गणनाओं को चलाने और डेटा को स्टोर और पुनः प्राप्त करने में सक्षम होते हैं। भविष्यवक्ताओं को ब्लॉकचैन (ethereum,eos, bitshares) को घटनाओं के लिए देखकर इस शून्य को भरना और अनुबंध के परिणामों को वापस प्रकाशित करके उन्हें जवाब देना, इस तरह, अनुबंध ऑफ-चेन की दुनिया के साथ बातचीत कर सकते हैं. यह स्पष्ट विश्वास समस्याओं का परिचय एक अन्य जटिल समस्या यह साबित करना है कि वास्तविक दुनिया में स्मार्ट अनुबंध की स्थिति निष्पादित होती है. स्मार्ट अनुबंध आसानी से बैंक खाते की राशि की जांच कर सकते हैं, लेकिन वास्तविक दुनिया की स्थिति जैसे मौसम में परिवर्तन, कंपनियों की खरीद-बिक्री की घटनाएं, राजनीतिक या कानूनी फैसले, अनुबंध विवरण और मजबूर महाजोर घटनाएं बहुत जटिल हैं यह वह जगह है जहां GraphGrail Ai दृश्य में आता है.
यह काम किस प्रकार करता है
पूर्ण स्टैक डेटा विश्लेषण समाधान
GraphGrail Ai एक , पूर्ण चक्र समाधान है यह मंच के साथ पैसा बनाने के लिए भाषा के मॉडल, परीक्षण सुविधाओं, मशीन सीखने और तंत्रिका नेटवर्क ट्यूनिंग और विकेंद्रीकृत ऐप बाजार के निर्माण के लिए टेक्स्ट पार्सिंग, सफाई, हमारे ए डि डिजाइनर सहित सभी आवश्यक डेटा तैयारी कार्य प्रदान करता है। आपको किसी अन्य सेवा की आवश्यकता नहीं होगी
इस्तेमाल : स्मार्ट-अनुबंद
GraphGrail Ai के साथ, आप व्यवसाय में स्मार्ट संपर्कों को लागू करने के जोखिम को कम कर सकते हैं। हमारी प्रौद्योगिकी, सामाजिक नेटवर्क (स्टीमिट, गोलोस। ओओ आदि), विकिपीडिया, और न्यूज़ संसाधनों सहित वास्तविक-दुनिया के डेटा के लिए एक ट्रस्ट गेट, डेटा ऑरेकल सहित सुविधाजनक स्टैक प्रदान करती है। स्मार्ट अनुबंध स्वचालित रूप से शर्तों की जांच कर सकता है, मौसम परिवर्तन का पता लगा सकता है, बल-माजोर परिस्थितियों या राजनीतिक जोखिमों, स्मार्ट अनुबंद उद्योग को वास्तविक चपलता जोड़ सकता है
GraphGrail Ai एक , पूर्ण चक्र समाधान है यह मंच के साथ पैसा बनाने के लिए भाषा के मॉडल, परीक्षण सुविधाओं, मशीन सीखने और तंत्रिका नेटवर्क ट्यूनिंग और विकेंद्रीकृत ऐप बाजार के निर्माण के लिए टेक्स्ट पार्सिंग, सफाई, हमारे ए डि डिजाइनर सहित सभी आवश्यक डेटा तैयारी कार्य प्रदान करता है। आपको किसी अन्य सेवा की आवश्यकता नहीं होगी
इस्तेमाल : स्मार्ट-अनुबंद
GraphGrail Ai के साथ, आप व्यवसाय में स्मार्ट संपर्कों को लागू करने के जोखिम को कम कर सकते हैं। हमारी प्रौद्योगिकी, सामाजिक नेटवर्क (स्टीमिट, गोलोस। ओओ आदि), विकिपीडिया, और न्यूज़ संसाधनों सहित वास्तविक-दुनिया के डेटा के लिए एक ट्रस्ट गेट, डेटा ऑरेकल सहित सुविधाजनक स्टैक प्रदान करती है। स्मार्ट अनुबंध स्वचालित रूप से शर्तों की जांच कर सकता है, मौसम परिवर्तन का पता लगा सकता है, बल-माजोर परिस्थितियों या राजनीतिक जोखिमों, स्मार्ट अनुबंद उद्योग को वास्तविक चपलता जोड़ सकता है
पूर्व बिक्री विवरण
हमारे steemit ब्लॉग पर नियमों के बारे में पढ़ें
भाग लेने के लिए बस eth से ethereum पते को ERC 20 संगत वॉलेट से भेजना (उदाहरण के लिए myetherwallet, parity, metamask, mist)
** किसी एक्सचेंज से न भेजे **
Presale शुरू तारिख : 20, July, 6 a.m. UTC.
Presale समाप्त तारिख : until $10 000 reached or 25, July, 6 a.m. UTC. (5 days)
1 GGL price: $0.014 (- 30% from 0.02) - जल्दी अपनाने के लिए.
Cap for closed presale: $10 000.
Cap in Ethereum: 55.
Ethereum price is fixed every day on the level of btc-e.com exchange price in USD.
निवेशकों को शुरू से जीएआई टोकन प्राप्त होगा 21, July, 6 a.m. UTC.
Ethereum wallet for funds: 0x00FaA4833f31e9dae3eAa738121Fa2d72831d550
निवेश करने से पहले, पहले से निवेश किए गए राशि की जांच करें:
Ethereum https://etherscan.io/address/0x00FaA4833f31e9dae3eAa738121Fa2d72831d550
अगले दौर के नियम, सितंबर, 2017: 1 GAI की कीमत बनेगी $0.02 (+30%). With smart-contract.
ICO round (oct-nov, 2017): 1 GAI price become $0.1 (+80%)
भाग लेने के लिए बस eth से ethereum पते को ERC 20 संगत वॉलेट से भेजना (उदाहरण के लिए myetherwallet, parity, metamask, mist)
** किसी एक्सचेंज से न भेजे **
Presale शुरू तारिख : 20, July, 6 a.m. UTC.
Presale समाप्त तारिख : until $10 000 reached or 25, July, 6 a.m. UTC. (5 days)
1 GGL price: $0.014 (- 30% from 0.02) - जल्दी अपनाने के लिए.
Cap for closed presale: $10 000.
Cap in Ethereum: 55.
Ethereum price is fixed every day on the level of btc-e.com exchange price in USD.
निवेशकों को शुरू से जीएआई टोकन प्राप्त होगा 21, July, 6 a.m. UTC.
Ethereum wallet for funds: 0x00FaA4833f31e9dae3eAa738121Fa2d72831d550
निवेश करने से पहले, पहले से निवेश किए गए राशि की जांच करें:
Ethereum https://etherscan.io/address/0x00FaA4833f31e9dae3eAa738121Fa2d72831d550
अगले दौर के नियम, सितंबर, 2017: 1 GAI की कीमत बनेगी $0.02 (+30%). With smart-contract.
ICO round (oct-nov, 2017): 1 GAI price become $0.1 (+80%)
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