Topic: Coinbase联合创始人Fred Ehrsam：区块链对于人工智能来说就是一顿数据自助餐 (Read 88 times)

YC（Y Combinator，硅谷公认的最牛逼孵化器）新掌门的Sam Altman最近写道我们正在进入超大规模技术公司时代。这些公司拥有大量可以带来强大的网络效应的珍贵数据，这些数据让这些公司更加强大。谷歌和Facebook如今占据着几乎70%的互联网广告收入并且份额还在不断上升，2016年增长了103%，相反其他公司的总和则出现了缩水。这对人工智能（AI）的发展有着重要的意义。AI目前可以说只是在自己被训练的数据范围内做得很好，超出自己的训练范围，那就不一定了。尽管许多正在研究AI的科技巨头，如谷歌和Facebook，已经对他们的一些算法进行了开源，但是他们实际上隐瞒了自己的大部分数据。相比之下，区块链就是开放的数据，甚至激励开放数据。尽管一些基于区块链的数据都是经过加密的和私人的，但是出于必要，大部分数据都是开放的。为了创建一种开放的协议帮助协调资源以达成共同目标，某种程度上需要知道很多资源，正如网络上很多数据资源需要公开以便能够进行扩散和获得有用性。例如：如果要创建一种去中心化的Uber，那么就需要一种可用的且相对开放的乘客和司机数据集来协调这个网络。这些开放式系统及其数据周围所产生的网络效应和经济激励要比目前的中心化企业的网络效应更加强大，因为他们都是开放的标准，就像使用TCP/IP、HTML和SMTP等互联网协议那样，所有人都可以使用这些区块链标准，而那些区块链标准的规模要比所有使用它们的企业都要庞大。比特币就是一个例子：比特币仅用了几年就从0逐渐发展成为全球最大的计算网络——要比全球排名500名超级计算机加起来还要强大10，000倍。区块链系统让全球所有人可以以一种我们能够信任的方式报告现实世界的信息，像Augur将会为区块链注入更多的信息。区块链的开放数据具有将数据孤岛商业化的潜力，而大多数技术公司，如谷歌，Facebook，Uber，Linkedln和亚马逊等都是基于这种数据孤岛而建立起来的，并且通过这些数据来获得利润。这有益于社会发展：可以激励创建一个更开放和相互连接的世界。同时，这还将为AI创建一个用于训练的开放数据层。区块链对于AI发展意义重大的三大原因：可以更加迅速和开放地进行创新，为那些想要创建AI的人烹饪了一顿数据自助餐。为我们提供更大的机会去创建安全的AI。在一种开放的数据环境中训练AI更可能是中立和值得信赖的，创建和训练AI的公司不会因为利益而具有偏见。区块链让我们明确地编写激励结构，这就使AI的激励结构变得更加透明。简而言之，AI有三种推动因素：工具，计算能力和训练数据。OpenAI公司正在推出一些工具来推动在一种开放的环境下开放AI。计算能力主要是由NVIDIA和英特尔两家公司产生的，成本仍旧很高，不过可以进行公开购买。区块链也许可以通过提供大量的开放训练数据池而成为AI发展的最终关键组成部分。所以当你把数据层商业化时，计算行业的企业模式会如何变化？我的猜想：1）企业可能会创建区块链协议和本地代币，2）企业转向利用了区块链的开放的全球数据层的AI。区块链与AI的结合将会创造大量经济价值和社会价值。你可以想象代币激励型AI市场将会向你走来。我推测未来将会有更多的区块链+AI项目，如果你已经正在研究，那么我将很希望能够与你交谈。感谢Joel Monegro,Sam Altman,Richard Craib和Chris Dixon的讨论为这篇文章做的贡献。