Topic: crowdfunding software per diagosi (Read 1818 times)

Bel progetto!
A livello di Interfaccia, se posso permettermi, potresti fare in modo che le possibili patologie siano più facilmente identificabili, magari ordinabili in base alle percentuali statistiche e fare in modo che cliccando sui nomi escano direttamente i valori mancanti per validare l'ipotesi. Renderebbe il tutto più chiaro ed immediato.
Potresti inoltre predisporre un database dove gli utenti sono anonimi, raccogliendo dati statistici che possano agevolare la ricerca e migliorare contestualmente l'attendibilità probabilistica dei dati.
Per quanto riguarda il crowdfunding è sicuramente una via percorribile, ma secondo me, faresti meglio a rivolgerti prima a qualche incubatore o acceleratore d'impresa, magari dedicato al campo medico e alla ricerca. Già disponi di un Mvp per cui potresti andare a parlare con loro o applicare.
Il tuo progetto poi ricade in un campo per il quale sono disponibili fondi europei per cui potresti seguire anche questa strada, sebbene la cosa sia piuttosto farraginosa in Italia.
in bocca al lupo!

Non è meglio utilizzare un indirizzo "vergine" per il crowdfunding?

Il crowdfunding è in bitcoin, secondo me è giusto che stia qui, così come stava qui la sponsorizzazione della pallavolo ecc.

P.S. il collegamento a dropbox a me non va, chrome non lo fa partire e firefox dice file danneggiato.

Inoltre, è stato interrogato qualcuno del settore per sondare il terreno? Mi sembra strano che un qualcosa del genere non esista già

Ciao Cripto

Il topic che hai creato non andrebbe messo in questa sezione, non essendo inerente a bitcoin dovresti postarlo qui: https://bitcointalk.org/index.php?board=145.0

Complimenti per il progetto comunque, e spero che questo sogno si possa realizzare

PyDHS
Python Diagnostic Hypothesis Software
Introduzione
Durante i miei studi accademici, sono rimasto affascinato dalle teorie di Intelligenza Artificiale, in
particolar modo dai sistemi esperti basati su logica fuzzy. Così ho deciso di approfondire queste
tecnologie, cercando di sviluppare una libreria Python per lo sviluppo semplificato di motori
inferenziali.
Così è nato PyFuzzyLib. Recentemente ho utilizzato questa mia libreria per creare un sistema
esperto come esempio, solo per fare in modo che altri sviluppatori la consocessero. Ho pensato ad
un sistema esperto in ambito medico. Qualcosa che diagnosticasse una patologia. Ho pensato anche
che un software in grado di diagnosticare una singola patologia fosse completamente inutile. Così
ho cercato un modo per sviluppare qualcosa che potesse diagnosticare molte malattie, scompensi,
condizioni. Così ho trovato un modo completamente nuovo di usare la logica fuzzy.
Come funziona
Attualmente, PyDHS è in grado di diagnosticare fino a 316 patologie/condizioni, Solo analizzando
valori ematici. Funziona anche con solo alcuni valori e i dati del paziente (età e sesso). PyDHS Non
richiede che vengano inseriti obbligatoriamente tutti i valori che è in grado di analizzare per poter
fornire un risultato. Il sistema informativo (o un operatore incaricato) da in pasto a PyDHS i valori
ematici ottenuti dalle analisi, ed il software restituisce una lista di possibili patologie riscontrate nel
paziente, con la probabilità statistica che ogni ipotesi sia quella reale, basata sui dati forniti. Inoltre,
Per ogni patologia è fornito anche un elenco di valori richiesti per confermare o smentire tale
diagnosi.
Per esempio: se la patologia x è diagnosticata analizzando i valori a, b, c, e d, e le analisi hanno
fornito solamente b e c, il sistema esperto risponderà che la patologia x è una diagnosi con una certa
probabilità, ma per confermarla o smentirla, anche i valori a e b devono essere forniti a PyDHS.
Quando anche questi verranno dati in pasto al programma, esso sarà in grado di fornire un risultato
più preciso riguardo alla patologia x.
Opportunità e problemi
Credo che questo software possa essere utilizzato dai laboratori, per fornire ai medici di base delle
indicazioni riguardo ad eventuali diagnosi difficoltose. Questo significherebbe:
diagnosi in minor tempo = maggior sicurezza per i pazienti.
Il punto di vista del paziente
Da paziente, non voglio leggere diagnosi errate su un referto medico. Se mi sento bene, non voglio
leggere nel referto delle mie analisi del sangue che potrei essere affetto da epatite, per esempio,
anche se con una piccola probabilità del 10%. Se è errata non la voglio leggere!
Quindi, il problema. Come comunicare queste ipotesi diagnostiche al medico di base senza inserirle
nel referto delle analisi ematiche.È possibile dunque ipotizzare, ad esempio, una piattaforma web-based che permetta ai medici di
base di consultare i risultati delle analisi dei propri pazienti e i risultati ipotetici di PyDHS.
Ovviamente questo servizio dovrebbe essere accessibile solamente dai medici di base!
Il punto di vista del medico di base
Il compito di fare diagnosi del medico di base deve essere solamente del medico di base! Solo lui
può fare diagnosi! Sì, e PyDHS avanza solamente ipotesi, fornendo aiuto ai medici nella fase
diagnostica. I medici potrebbero comunque continuare ad espletare i propri compiti senza avvalersi
dell'aiuto di PyDHS, Ma credo possa essere uno strumento utile per fornire supporto ai medici.
Come può essere ampliato PyDHS
La base di conoscenza sfruttata da PyDHS è stata sviluppata solamente sulla base di una mia
personale ricerca. Sono un informatico, non un biologo. Quindi questa base di conoscenza può
essere sicuramente migliorata con l'aiuto di qualcuno specializzato in questo campo. Io ho preso in
considerazione solamente analisi del sangue. La base di conoscenza può essere ampliata per
prendere come valori in ingresso anche i risultati degli esami delle urine, o altri valori utili. Nuove
patologie possono essere descritte all'interno di questo software semplicemente inserendo le giuste
regole da applicare durante l'inferenza.