Buenas tardes.
Acabo de terminar el TFG y se me ha ocurrido programar un simulador de cotizaciones de Bitcoin (ya programé uno hace un par de años pero funcionaba regular, el nuevo sería bastante más ambicioso).
Llevo varios meses trabajando en IA y la idea es aprovechar mis nuevos conocimientos para mejorar lo que ya tenía. Utilizar varios parámetros como entrada para sacar la tendencia y tal vez algún otro dato interesante como salida, seria mediante regresión.
El precio no va a ser salida directa porque es estadísticamente intratable, si se puede inferir una vez tenga la tendencia, media y varianza para determinados periodos.
Estoy abierto a sugerencias para elegir los datos de entrada, me valen tanto datos en crudo (tipos de interés, índices bursátiles, precio del oro) como elaborados (si no hay una biblioteca que los incluya siempre los puedo programar).
El desarrollo lo voy a hacer en Python usando TensorFlow.
Los resultados del simulador los podemos ir viendo por aquí (en cuanto tenga los primeros modelos).
Datos de cotización hay para aburrir, el resto mejor si son de acceso público o más o menos sencillo.
Gracias de antemano a las almas caritativas que aporten sus sugerencias.
Topic: Indicadores para un simulador de cotización de Bitcoin. (Read 73 times)
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