Interquartile range of intra-day merits with time series plot

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Update:

Time series plot

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

+------------------------------------------+
| week median q1 q3 merit |
|------------------------------------------|
1. | 2018w26 733 609 991 4465 |
2. | 2018w27 715 598 979 4278 |
3. | 2018w28 707 592 963 4247 |
4. | 2018w29 693 589 922 4167 |
5. | 2018w30 684 577 902 3661 |
|------------------------------------------|
6. | 2018w31 682 575 891 3863 |
7. | 2018w32 675 567 880 4011 |
8. | 2018w33 667 559 867 3631 |
9. | 2018w34 652 555 848 3805 |
10. | 2018w35 642 537 844 3072 |
|------------------------------------------|
11. | 2018w36 639 528 838 3590 |
12. | 2018w37 634 528 829 5644 |
13. | 2018w38 641 530 846 7837 |
14. | 2018w39 640 531 839 4395 |
15. | 2018w40 639 528 829 4310 |
|------------------------------------------|
16. | 2018w41 637 528 808 3816 |
17. | 2018w42 639 530 807 4829 |
18. | 2018w43 639 528 801 3953 |
19. | 2018w44 628 521 796 3347 |
20. | 2018w45 630 522 789 4525 |
|------------------------------------------|
21. | 2018w46 628 523 788 3747 |
22. | 2018w47 628 522.5 783.5 4575 |
23. | 2018w48 627 522 778 3765 |
24. | 2018w49 623.5 520 775 3571 |
25. | 2018w50 622 520 774 3805 |
|------------------------------------------|
26. | 2018w51 621.5 517.5 770 3769 |
27. | 2018w52 617.5 514 764 3338 |
28. | 2019w1 617 514 769 4803 |
29. | 2019w2 621.5 515 775 6632 |
30. | 2019w3 623 517 777 5317 |
|------------------------------------------|
31. | 2019w4 623.5 518.5 775 4667 |
32. | 2019w5 622 518 775 4491 |
33. | 2019w6 622 520 775 4332 |
34. | 2019w7 621 522 771 4221 |
35. | 2019w8 621.5 521 770 4521 |
|------------------------------------------|
36. | 2019w9 622 520 769 4638 |
37. | 2019w10 624 522 766 4913 |
38. | 2019w11 624 522 762 4326 |
39. | 2019w12 626.5 523 761 4609 |
40. | 2019w13 628 525 766 6130 |
|------------------------------------------|
41. | 2019w14 627.5 529 761 4526 |
42. | 2019w15 629 530 762 5271 |
43. | 2019w16 632.5 530.5 764 4688 |
44. | 2019w17 629 530 762 4448 |
45. | 2019w18 629 531 762 4764 |
|------------------------------------------|
46. | 2019w19 636 532 762 5454 |
47. | 2019w20 638.5 532.5 767.5 5214 |
48. | 2019w21 639 533 766 4580 |
49. | 2019w22 639 535 761 4445 |
50. | 2019w23 639 535 761 4687 |
|------------------------------------------|
51. | 2019w24 640 536 764 5354 |
52. | 2019w25 640 537 762 4726 |
53. | 2019w26 640 535 762 4367 |
54. | 2019w27 640 535 761 4225 |
55. | 2019w28 639 532.5 761 4119 |
|------------------------------------------|
56. | 2019w29 639 532 761 4277 |
57. | 2019w30 636.5 533 760 4176 |
58. | 2019w31 629 532 760 3549 |
59. | 2019w32 628 530 757 3207 |
60. | 2019w33 628 530 755 4236 |
|------------------------------------------|
61. | 2019w34 627 529 752 3622 |
62. | 2019w35 627 528 750 3540 |
63. | 2019w36 625.5 526.5 742 3809 |
64. | 2019w37 625 525 742 4043 |
65. | 2019w38 624 528 738 4520 |
|------------------------------------------|
66. | 2019w39 624 528 737 4318 |
67. | 2019w40 624 525 737 4357 |
68. | 2019w41 624 525 737 4565 |
69. | 2019w42 626 528 742 5542 |
70. | 2019w43 627 529 742 4975 |
|------------------------------------------|
71. | 2019w44 627 530 740 4730 |
72. | 2019w45 627 530 742 4735 |
73. | 2019w46 628 531 751 14251 |
74. | 2019w47 629 532 759 17685 |
75. | 2019w48 631.5 532.5 760 5907 |
|------------------------------------------|
76. | 2019w49 629 534 760 4524 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:

+------------------------------------------+
| week median q1 q3 merit |
|------------------------------------------|
1. | 2019w1 617 514 769 4803 |
2. | 2018w52 617.5 514 764 3338 |
3. | 2019w7 621 522 771 4221 |
4. | 2019w2 621.5 515 775 6632 |
5. | 2019w8 621.5 521 770 4521 |
|------------------------------------------|
6. | 2018w51 621.5 517.5 770 3769 |
7. | 2018w50 622 520 774 3805 |
8. | 2019w6 622 520 775 4332 |
9. | 2019w9 622 520 769 4638 |
10. | 2019w5 622 518 775 4491 |
|------------------------------------------|
11. | 2019w3 623 517 777 5317 |
12. | 2018w49 623.5 520 775 3571 |
13. | 2019w4 623.5 518.5 775 4667 |
14. | 2019w41 624 525 737 4565 |
15. | 2019w11 624 522 762 4326 |
|------------------------------------------|
16. | 2019w39 624 528 737 4318 |
17. | 2019w38 624 528 738 4520 |
18. | 2019w10 624 522 766 4913 |
19. | 2019w40 624 525 737 4357 |
20. | 2019w37 625 525 742 4043 |
|------------------------------------------|
21. | 2019w36 625.5 526.5 742 3809 |
22. | 2019w42 626 528 742 5542 |
23. | 2019w12 626.5 523 761 4609 |
24. | 2019w44 627 530 740 4730 |
25. | 2019w34 627 529 752 3622 |
|------------------------------------------|
26. | 2019w43 627 529 742 4975 |
27. | 2018w48 627 522 778 3765 |
28. | 2019w35 627 528 750 3540 |
29. | 2019w45 627 530 742 4735 |
30. | 2019w14 627.5 529 761 4526 |
|------------------------------------------|
31. | 2018w44 628 521 796 3347 |
32. | 2019w13 628 525 766 6130 |
33. | 2019w32 628 530 757 3207 |
34. | 2018w46 628 523 788 3747 |
35. | 2019w46 628 531 751 14251 |
|------------------------------------------|
36. | 2018w47 628 522.5 783.5 4575 |
37. | 2019w33 628 530 755 4236 |
38. | 2019w17 629 530 762 4448 |
39. | 2019w31 629 532 760 3549 |
40. | 2019w49 629 534 760 4524 |
|------------------------------------------|
41. | 2019w47 629 532 759 17685 |
42. | 2019w15 629 530 762 5271 |
43. | 2019w18 629 531 762 4764 |
44. | 2018w45 630 522 789 4525 |
45. | 2019w48 631.5 532.5 760 5907 |
|------------------------------------------|
46. | 2019w16 632.5 530.5 764 4688 |
47. | 2018w37 634 528 829 5644 |
48. | 2019w19 636 532 762 5454 |
49. | 2019w30 636.5 533 760 4176 |
50. | 2018w41 637 528 808 3816 |
|------------------------------------------|
51. | 2019w20 638.5 532.5 767.5 5214 |
52. | 2018w43 639 528 801 3953 |
53. | 2018w40 639 528 829 4310 |
54. | 2018w36 639 528 838 3590 |
55. | 2019w21 639 533 766 4580 |
|------------------------------------------|
56. | 2019w29 639 532 761 4277 |
57. | 2019w28 639 532.5 761 4119 |
58. | 2019w22 639 535 761 4445 |
59. | 2019w23 639 535 761 4687 |
60. | 2018w42 639 530 807 4829 |
|------------------------------------------|
61. | 2019w26 640 535 762 4367 |
62. | 2019w24 640 536 764 5354 |
63. | 2019w27 640 535 761 4225 |
64. | 2019w25 640 537 762 4726 |
65. | 2018w39 640 531 839 4395 |
|------------------------------------------|
66. | 2018w38 641 530 846 7837 |
67. | 2018w35 642 537 844 3072 |
68. | 2018w34 652 555 848 3805 |
69. | 2018w33 667 559 867 3631 |
70. | 2018w32 675 567 880 4011 |
|------------------------------------------|
71. | 2018w31 682 575 891 3863 |
72. | 2018w30 684 577 902 3661 |
73. | 2018w29 693 589 922 4167 |
74. | 2018w28 707 592 963 4247 |
75. | 2018w27 715 598 979 4278 |
|------------------------------------------|
76. | 2018w26 733 609 991 4465 |

Now, let's take a look at the variations of intra-day medians over weeks.
Method:

Quote from: tranthidung on August 10, 2019, 10:33:42 PM

I took medians of intraday merits over weeks (since 2018w46, from id 293 - 299, here). The median of intraday merits at the end of 2018w46 will be calculated from intraday merits started from days with id #26 - # 299; days before id #26 truncated due to extremely outliers.
For later weeks, just moving forwards with each 7-day-time-frame to calculate next medians of intradays over weeks.

Results:
Since 2018w48 to 2019w49, the dataset has:
- 73 weeks in total.
- Median of median of intraday merits over weeks is 628.
- Interquartile range of median of median of intraday merits over weeks ranges from 624 to 639.

Code:

. tabstat median, s(n mean sd p50 p25 p75 min max) format(%9.1f)

variable | N mean sd p50 p25 p75 min max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
median | 73.0 633.5 14.8 628.0 624.0 639.0 617.0 693.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

[/quote]

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Update:

Time series plot

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

. list week median q1 q3 merit

+------------------------------------------+
| week median q1 q3 merit |
|------------------------------------------|
1. | 2018w26 733 609 991 4465 |
2. | 2018w27 715 598 979 4278 |
3. | 2018w28 707 592 963 4247 |
4. | 2018w29 693 589 922 4167 |
5. | 2018w30 684 577 902 3661 |
|------------------------------------------|
6. | 2018w31 682 575 891 3863 |
7. | 2018w32 675 567 880 4011 |
8. | 2018w33 667 559 867 3631 |
9. | 2018w34 652 555 848 3805 |
10. | 2018w35 642 537 844 3072 |
|------------------------------------------|
11. | 2018w36 639 528 838 3590 |
12. | 2018w37 634 528 829 5644 |
13. | 2018w38 641 530 846 7837 |
14. | 2018w39 640 531 839 4395 |
15. | 2018w40 639 528 829 4310 |
|------------------------------------------|
16. | 2018w41 637 528 808 3816 |
17. | 2018w42 639 530 807 4829 |
18. | 2018w43 639 528 801 3953 |
19. | 2018w44 628 521 796 3347 |
20. | 2018w45 630 522 789 4525 |
|------------------------------------------|
21. | 2018w46 628 523 788 3747 |
22. | 2018w47 628 522.5 783.5 4575 |
23. | 2018w48 627 522 778 3765 |
24. | 2018w49 623.5 520 775 3571 |
25. | 2018w50 622 520 774 3805 |
|------------------------------------------|
26. | 2018w51 621.5 517.5 770 3769 |
27. | 2018w52 617.5 514 764 3338 |
28. | 2019w1 617 514 769 4803 |
29. | 2019w2 621.5 515 775 6632 |
30. | 2019w3 623 517 777 5317 |
|------------------------------------------|
31. | 2019w4 623.5 518.5 775 4667 |
32. | 2019w5 622 518 775 4491 |
33. | 2019w6 622 520 775 4332 |
34. | 2019w7 621 522 771 4221 |
35. | 2019w8 621.5 521 770 4521 |
|------------------------------------------|
36. | 2019w9 622 520 769 4638 |
37. | 2019w10 624 522 766 4913 |
38. | 2019w11 624 522 762 4326 |
39. | 2019w12 626.5 523 761 4609 |
40. | 2019w13 628 525 766 6130 |
|------------------------------------------|
41. | 2019w14 627.5 529 761 4526 |
42. | 2019w15 629 530 762 5271 |
43. | 2019w16 632.5 530.5 764 4688 |
44. | 2019w17 629 530 762 4448 |
45. | 2019w18 629 531 762 4764 |
|------------------------------------------|
46. | 2019w19 636 532 762 5454 |
47. | 2019w20 638.5 532.5 767.5 5214 |
48. | 2019w21 639 533 766 4580 |
49. | 2019w22 639 535 761 4445 |
50. | 2019w23 639 535 761 4687 |
|------------------------------------------|
51. | 2019w24 640 536 764 5354 |
52. | 2019w25 640 537 762 4726 |
53. | 2019w26 640 535 762 4367 |
54. | 2019w27 640 535 761 4225 |
55. | 2019w28 639 532.5 761 4119 |
|------------------------------------------|
56. | 2019w29 639 532 761 4277 |
57. | 2019w30 636.5 533 760 4176 |
58. | 2019w31 629 532 760 3549 |
59. | 2019w32 628 530 757 3207 |
60. | 2019w33 628 530 755 4236 |
|------------------------------------------|
61. | 2019w34 627 529 752 3622 |
62. | 2019w35 627 528 750 3540 |
63. | 2019w36 625.5 526.5 742 3809 |
64. | 2019w37 625 525 742 4043 |
65. | 2019w38 624 528 738 4520 |
|------------------------------------------|
66. | 2019w39 624 528 737 4318 |
67. | 2019w40 624 525 737 4357 |
68. | 2019w41 624 525 737 4565 |
69. | 2019w42 626 528 742 5542 |
70. | 2019w43 627 529 742 4975 |
|------------------------------------------|
71. | 2019w44 627 530 740 4730 |
72. | 2019w45 627 530 742 4735 |
73. | 2019w46 628 531 751 14251 |
74. | 2019w47 629 532 759 17685 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:

. list week median q1 q3 merit

+------------------------------------------+
| week median q1 q3 merit |
|------------------------------------------|
1. | 2019w1 617 514 769 4803 |
2. | 2018w52 617.5 514 764 3338 |
3. | 2019w7 621 522 771 4221 |
4. | 2019w2 621.5 515 775 6632 |
5. | 2019w8 621.5 521 770 4521 |
|------------------------------------------|
6. | 2018w51 621.5 517.5 770 3769 |
7. | 2019w9 622 520 769 4638 |
8. | 2018w50 622 520 774 3805 |
9. | 2019w5 622 518 775 4491 |
10. | 2019w6 622 520 775 4332 |
|------------------------------------------|
11. | 2019w3 623 517 777 5317 |
12. | 2018w49 623.5 520 775 3571 |
13. | 2019w4 623.5 518.5 775 4667 |
14. | 2019w39 624 528 737 4318 |
15. | 2019w10 624 522 766 4913 |
|------------------------------------------|
16. | 2019w11 624 522 762 4326 |
17. | 2019w41 624 525 737 4565 |
18. | 2019w38 624 528 738 4520 |
19. | 2019w40 624 525 737 4357 |
20. | 2019w37 625 525 742 4043 |
|------------------------------------------|
21. | 2019w36 625.5 526.5 742 3809 |
22. | 2019w42 626 528 742 5542 |
23. | 2019w12 626.5 523 761 4609 |
24. | 2019w34 627 529 752 3622 |
25. | 2019w35 627 528 750 3540 |
|------------------------------------------|
26. | 2019w45 627 530 742 4735 |
27. | 2019w44 627 530 740 4730 |
28. | 2019w43 627 529 742 4975 |
29. | 2018w48 627 522 778 3765 |
30. | 2019w14 627.5 529 761 4526 |
|------------------------------------------|
31. | 2018w44 628 521 796 3347 |
32. | 2019w13 628 525 766 6130 |
33. | 2019w46 628 531 751 14251 |
34. | 2018w46 628 523 788 3747 |
35. | 2019w32 628 530 757 3207 |
|------------------------------------------|
36. | 2018w47 628 522.5 783.5 4575 |
37. | 2019w33 628 530 755 4236 |
38. | 2019w17 629 530 762 4448 |
39. | 2019w18 629 531 762 4764 |
40. | 2019w15 629 530 762 5271 |
|------------------------------------------|
41. | 2019w31 629 532 760 3549 |
42. | 2019w47 629 532 759 17685 |
43. | 2018w45 630 522 789 4525 |
44. | 2019w16 632.5 530.5 764 4688 |
45. | 2018w37 634 528 829 5644 |
|------------------------------------------|
46. | 2019w19 636 532 762 5454 |
47. | 2019w30 636.5 533 760 4176 |
48. | 2018w41 637 528 808 3816 |
49. | 2019w20 638.5 532.5 767.5 5214 |
50. | 2019w28 639 532.5 761 4119 |
|------------------------------------------|
51. | 2019w21 639 533 766 4580 |
52. | 2019w23 639 535 761 4687 |
53. | 2018w42 639 530 807 4829 |
54. | 2018w36 639 528 838 3590 |
55. | 2019w29 639 532 761 4277 |
|------------------------------------------|
56. | 2018w43 639 528 801 3953 |
57. | 2018w40 639 528 829 4310 |
58. | 2019w22 639 535 761 4445 |
59. | 2019w24 640 536 764 5354 |
60. | 2019w27 640 535 761 4225 |
|------------------------------------------|
61. | 2019w26 640 535 762 4367 |
62. | 2019w25 640 537 762 4726 |
63. | 2018w39 640 531 839 4395 |
64. | 2018w38 641 530 846 7837 |
65. | 2018w35 642 537 844 3072 |
|------------------------------------------|
66. | 2018w34 652 555 848 3805 |
67. | 2018w33 667 559 867 3631 |
68. | 2018w32 675 567 880 4011 |
69. | 2018w31 682 575 891 3863 |
70. | 2018w30 684 577 902 3661 |
|------------------------------------------|
71. | 2018w29 693 589 922 4167 |
72. | 2018w28 707 592 963 4247 |
73. | 2018w27 715 598 979 4278 |
74. | 2018w26 733 609 991 4465 |

Now, let's take a look at the variations of intra-day medians over weeks.
Method:

Quote from: tranthidung on August 10, 2019, 10:33:42 PM

I took medians of intraday merits over weeks (since 2018w46, from id 293 - 299, here). The median of intraday merits at the end of 2018w46 will be calculated from intraday merits started from days with id #26 - # 299; days before id #26 truncated due to extremely outliers.
For later weeks, just moving forwards with each 7-day-time-frame to calculate next medians of intradays over weeks.

Results:
Since 2018w48 to 2019w47, the dataset has:
- 71 weeks in total.
- Median of median of intraday merits over weeks is 628.
- Interquartile range of median of median of intraday merits over weeks ranges from 624 to 639.

Code:

. tabstat median, s(n mean sd p50 p25 p75 min max) format(%9.1f)

variable | N mean sd p50 p25 p75 min max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
median | 71.0 633.6 15.0 628.0 624.0 639.0 617.0 693.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Update:

Time series plot

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

. list week median q1 q3 merit

+------------------------------------------+
| week median q1 q3 merit |
|------------------------------------------|
1. | 2018w26 733 609 991 4465 |
2. | 2018w27 715 598 979 4278 |
3. | 2018w28 707 592 963 4247 |
4. | 2018w29 693 589 922 4167 |
5. | 2018w30 684 577 902 3661 |
|------------------------------------------|
6. | 2018w31 682 575 891 3863 |
7. | 2018w32 675 567 880 4011 |
8. | 2018w33 667 559 867 3631 |
9. | 2018w34 652 555 848 3805 |
10. | 2018w35 642 537 844 3072 |
|------------------------------------------|
11. | 2018w36 639 528 838 3590 |
12. | 2018w37 634 528 829 5644 |
13. | 2018w38 641 530 846 7837 |
14. | 2018w39 640 531 839 4395 |
15. | 2018w40 639 528 829 4310 |
|------------------------------------------|
16. | 2018w41 637 528 808 3816 |
17. | 2018w42 639 530 807 4829 |
18. | 2018w43 639 528 801 3953 |
19. | 2018w44 628 521 796 3347 |
20. | 2018w45 630 522 789 4525 |
|------------------------------------------|
21. | 2018w46 628 523 788 3747 |
22. | 2018w47 628 522.5 783.5 4575 |
23. | 2018w48 627 522 778 3765 |
24. | 2018w49 623.5 520 775 3571 |
25. | 2018w50 622 520 774 3805 |
|------------------------------------------|
26. | 2018w51 621.5 517.5 770 3769 |
27. | 2018w52 617.5 514 764 3338 |
28. | 2019w1 617 514 769 4803 |
29. | 2019w2 621.5 515 775 6632 |
30. | 2019w3 623 517 777 5317 |
|------------------------------------------|
31. | 2019w4 623.5 518.5 775 4667 |
32. | 2019w5 622 518 775 4491 |
33. | 2019w6 622 520 775 4332 |
34. | 2019w7 621 522 771 4221 |
35. | 2019w8 621.5 521 770 4521 |
|------------------------------------------|
36. | 2019w9 622 520 769 4638 |
37. | 2019w10 624 522 766 4913 |
38. | 2019w11 624 522 762 4326 |
39. | 2019w12 626.5 523 761 4609 |
40. | 2019w13 628 525 766 6130 |
|------------------------------------------|
41. | 2019w14 627.5 529 761 4526 |
42. | 2019w15 629 530 762 5271 |
43. | 2019w16 632.5 530.5 764 4688 |
44. | 2019w17 629 530 762 4448 |
45. | 2019w18 629 531 762 4764 |
|------------------------------------------|
46. | 2019w19 636 532 762 5454 |
47. | 2019w20 638.5 532.5 767.5 5214 |
48. | 2019w21 639 533 766 4580 |
49. | 2019w22 639 535 761 4445 |
50. | 2019w23 639 535 761 4687 |
|------------------------------------------|
51. | 2019w24 640 536 764 5354 |
52. | 2019w25 640 537 762 4726 |
53. | 2019w26 640 535 762 4367 |
54. | 2019w27 640 535 761 4225 |
55. | 2019w28 639 532.5 761 4119 |
|------------------------------------------|
56. | 2019w29 639 532 761 4277 |
57. | 2019w30 636.5 533 760 4176 |
58. | 2019w31 629 532 760 3549 |
59. | 2019w32 628 530 757 3207 |
60. | 2019w33 628 530 755 4236 |
|------------------------------------------|
61. | 2019w34 627 529 752 3622 |
62. | 2019w35 627 528 750 3540 |
63. | 2019w36 625.5 526.5 742 3809 |
64. | 2019w37 625 525 742 4043 |
65. | 2019w38 624 528 738 4520 |
|------------------------------------------|
66. | 2019w39 624 528 737 4318 |
67. | 2019w40 624 525 737 4357 |
68. | 2019w41 624 525 737 4565 |
69. | 2019w42 626 528 742 5542 |
70. | 2019w43 627 529 742 4975 |
|------------------------------------------|
71. | 2019w44 627 530 740 4730 |
72. | 2019w45 627 530 742 4735 |
73. | 2019w46 628 531 751 14251 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:

. list week median q1 q3 merit

+------------------------------------------+
| week median q1 q3 merit |
|------------------------------------------|
1. | 2019w1 617 514 769 4803 |
2. | 2018w52 617.5 514 764 3338 |
3. | 2019w7 621 522 771 4221 |
4. | 2019w2 621.5 515 775 6632 |
5. | 2018w51 621.5 517.5 770 3769 |
|------------------------------------------|
6. | 2019w8 621.5 521 770 4521 |
7. | 2019w9 622 520 769 4638 |
8. | 2018w50 622 520 774 3805 |
9. | 2019w6 622 520 775 4332 |
10. | 2019w5 622 518 775 4491 |
|------------------------------------------|
11. | 2019w3 623 517 777 5317 |
12. | 2019w4 623.5 518.5 775 4667 |
13. | 2018w49 623.5 520 775 3571 |
14. | 2019w39 624 528 737 4318 |
15. | 2019w38 624 528 738 4520 |
|------------------------------------------|
16. | 2019w10 624 522 766 4913 |
17. | 2019w11 624 522 762 4326 |
18. | 2019w41 624 525 737 4565 |
19. | 2019w40 624 525 737 4357 |
20. | 2019w37 625 525 742 4043 |
|------------------------------------------|
21. | 2019w36 625.5 526.5 742 3809 |
22. | 2019w42 626 528 742 5542 |
23. | 2019w12 626.5 523 761 4609 |
24. | 2019w43 627 529 742 4975 |
25. | 2019w34 627 529 752 3622 |
|------------------------------------------|
26. | 2019w44 627 530 740 4730 |
27. | 2018w48 627 522 778 3765 |
28. | 2019w35 627 528 750 3540 |
29. | 2019w45 627 530 742 4735 |
30. | 2019w14 627.5 529 761 4526 |
|------------------------------------------|
31. | 2019w46 628 531 751 14251 |
32. | 2019w33 628 530 755 4236 |
33. | 2018w47 628 522.5 783.5 4575 |
34. | 2018w46 628 523 788 3747 |
35. | 2019w32 628 530 757 3207 |
|------------------------------------------|
36. | 2018w44 628 521 796 3347 |
37. | 2019w13 628 525 766 6130 |
38. | 2019w18 629 531 762 4764 |
39. | 2019w17 629 530 762 4448 |
40. | 2019w31 629 532 760 3549 |
|------------------------------------------|
41. | 2019w15 629 530 762 5271 |
42. | 2018w45 630 522 789 4525 |
43. | 2019w16 632.5 530.5 764 4688 |
44. | 2018w37 634 528 829 5644 |
45. | 2019w19 636 532 762 5454 |
|------------------------------------------|
46. | 2019w30 636.5 533 760 4176 |
47. | 2018w41 637 528 808 3816 |
48. | 2019w20 638.5 532.5 767.5 5214 |
49. | 2019w23 639 535 761 4687 |
50. | 2018w40 639 528 829 4310 |
|------------------------------------------|
51. | 2019w22 639 535 761 4445 |
52. | 2019w28 639 532.5 761 4119 |
53. | 2018w43 639 528 801 3953 |
54. | 2018w42 639 530 807 4829 |
55. | 2019w21 639 533 766 4580 |
|------------------------------------------|
56. | 2018w36 639 528 838 3590 |
57. | 2019w29 639 532 761 4277 |
58. | 2018w39 640 531 839 4395 |
59. | 2019w27 640 535 761 4225 |
60. | 2019w25 640 537 762 4726 |
|------------------------------------------|
61. | 2019w26 640 535 762 4367 |
62. | 2019w24 640 536 764 5354 |
63. | 2018w38 641 530 846 7837 |
64. | 2018w35 642 537 844 3072 |
65. | 2018w34 652 555 848 3805 |
|------------------------------------------|
66. | 2018w33 667 559 867 3631 |
67. | 2018w32 675 567 880 4011 |
68. | 2018w31 682 575 891 3863 |
69. | 2018w30 684 577 902 3661 |
70. | 2018w29 693 589 922 4167 |
|------------------------------------------|
71. | 2018w28 707 592 963 4247 |
72. | 2018w27 715 598 979 4278 |
73. | 2018w26 733 609 991 4465 |

Now, let's take a look at the variations of intra-day medians over weeks.
Method:

Quote from: tranthidung on August 10, 2019, 10:33:42 PM

I took medians of intraday merits over weeks (since 2018w46, from id 293 - 299, here). The median of intraday merits at the end of 2018w46 will be calculated from intraday merits started from days with id #26 - # 299; days before id #26 truncated due to extremely outliers.
For later weeks, just moving forwards with each 7-day-time-frame to calculate next medians of intradays over weeks.

Results:
Since 2018w48 to 2019w46, the dataset has:
- 70 weeks in total.
- Median of median of intraday merits over weeks is 628.
- Interquartile range of median of median of intraday merits over weeks ranges from 624 to 639.

Code:

. tabstat median, s(n mean sd p50 p25 p75 min max) format(%9.1f)

variable | N mean sd p50 p25 p75 min max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
median | 70.0 633.7 15.0 628.0 624.0 639.0 617.0 693.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Update:

Time series plot

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

. list week median q1 q3 merit

+------------------------------------------+
| week median q1 q3 merit |
|------------------------------------------|
1. | 2018w26 733 609 991 4465 |
2. | 2018w27 715 598 979 4278 |
3. | 2018w28 707 592 963 4247 |
4. | 2018w29 693 589 922 4167 |
5. | 2018w30 684 577 902 3661 |
|------------------------------------------|
6. | 2018w31 682 575 891 3863 |
7. | 2018w32 675 567 880 4011 |
8. | 2018w33 667 559 867 3631 |
9. | 2018w34 652 555 848 3805 |
10. | 2018w35 642 537 844 3072 |
|------------------------------------------|
11. | 2018w36 639 528 838 3590 |
12. | 2018w37 634 528 829 5644 |
13. | 2018w38 641 530 846 7837 |
14. | 2018w39 640 531 839 4395 |
15. | 2018w40 639 528 829 4310 |
|------------------------------------------|
16. | 2018w41 637 528 808 3816 |
17. | 2018w42 639 530 807 4829 |
18. | 2018w43 639 528 801 3953 |
19. | 2018w44 628 521 796 3347 |
20. | 2018w45 630 522 789 4525 |
|------------------------------------------|
21. | 2018w46 628 523 788 3747 |
22. | 2018w47 628 522.5 783.5 4575 |
23. | 2018w48 627 522 778 3765 |
24. | 2018w49 623.5 520 775 3571 |
25. | 2018w50 622 520 774 3805 |
|------------------------------------------|
26. | 2018w51 621.5 517.5 770 3769 |
27. | 2018w52 617.5 514 764 3338 |
28. | 2019w1 617 514 769 4803 |
29. | 2019w2 621.5 515 775 6632 |
30. | 2019w3 623 517 777 5317 |
|------------------------------------------|
31. | 2019w4 623.5 518.5 775 4667 |
32. | 2019w5 622 518 775 4491 |
33. | 2019w6 622 520 775 4332 |
34. | 2019w7 621 522 771 4221 |
35. | 2019w8 621.5 521 770 4521 |
|------------------------------------------|
36. | 2019w9 622 520 769 4638 |
37. | 2019w10 624 522 766 4913 |
38. | 2019w11 624 522 762 4326 |
39. | 2019w12 626.5 523 761 4609 |
40. | 2019w13 628 525 766 6130 |
|------------------------------------------|
41. | 2019w14 627.5 529 761 4526 |
42. | 2019w15 629 530 762 5271 |
43. | 2019w16 632.5 530.5 764 4688 |
44. | 2019w17 629 530 762 4448 |
45. | 2019w18 629 531 762 4764 |
|------------------------------------------|
46. | 2019w19 636 532 762 5454 |
47. | 2019w20 638.5 532.5 767.5 5214 |
48. | 2019w21 639 533 766 4580 |
49. | 2019w22 639 535 761 4445 |
50. | 2019w23 639 535 761 4687 |
|------------------------------------------|
51. | 2019w24 640 536 764 5354 |
52. | 2019w25 640 537 762 4726 |
53. | 2019w26 640 535 762 4367 |
54. | 2019w27 640 535 761 4225 |
55. | 2019w28 639 532.5 761 4119 |
|------------------------------------------|
56. | 2019w29 639 532 761 4277 |
57. | 2019w30 636.5 533 760 4176 |
58. | 2019w31 629 532 760 3549 |
59. | 2019w32 628 530 757 3207 |
60. | 2019w33 628 530 755 4236 |
|------------------------------------------|
61. | 2019w34 627 529 752 3622 |
62. | 2019w35 627 528 750 3540 |
63. | 2019w36 625.5 526.5 742 3809 |
64. | 2019w37 625 525 742 4043 |
65. | 2019w38 624 528 738 4520 |
|------------------------------------------|
66. | 2019w39 624 528 737 4318 |
67. | 2019w40 624 525 737 4357 |
68. | 2019w41 624 525 737 4565 |
69. | 2019w42 626 528 742 5542 |
70. | 2019w43 627 529 742 4975 |
|------------------------------------------|
71. | 2019w44 627 530 740 4730 |
72. | 2019w45 627 530 742 4735 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:

. list week median q1 q3 merit

+------------------------------------------+
| week median q1 q3 merit |
|------------------------------------------|
1. | 2019w1 617 514 769 4803 |
2. | 2018w52 617.5 514 764 3338 |
3. | 2019w7 621 522 771 4221 |
4. | 2018w51 621.5 517.5 770 3769 |
5. | 2019w8 621.5 521 770 4521 |
|------------------------------------------|
6. | 2019w2 621.5 515 775 6632 |
7. | 2018w50 622 520 774 3805 |
8. | 2019w5 622 518 775 4491 |
9. | 2019w6 622 520 775 4332 |
10. | 2019w9 622 520 769 4638 |
|------------------------------------------|
11. | 2019w3 623 517 777 5317 |
12. | 2018w49 623.5 520 775 3571 |
13. | 2019w4 623.5 518.5 775 4667 |
14. | 2019w41 624 525 737 4565 |
15. | 2019w39 624 528 737 4318 |
|------------------------------------------|
16. | 2019w11 624 522 762 4326 |
17. | 2019w40 624 525 737 4357 |
18. | 2019w38 624 528 738 4520 |
19. | 2019w10 624 522 766 4913 |
20. | 2019w37 625 525 742 4043 |
|------------------------------------------|
21. | 2019w36 625.5 526.5 742 3809 |
22. | 2019w42 626 528 742 5542 |
23. | 2019w12 626.5 523 761 4609 |
24. | 2018w48 627 522 778 3765 |
25. | 2019w44 627 530 740 4730 |
|------------------------------------------|
26. | 2019w35 627 528 750 3540 |
27. | 2019w45 627 530 742 4735 |
28. | 2019w34 627 529 752 3622 |
29. | 2019w43 627 529 742 4975 |
30. | 2019w14 627.5 529 761 4526 |
|------------------------------------------|
31. | 2019w33 628 530 755 4236 |
32. | 2019w32 628 530 757 3207 |
33. | 2019w13 628 525 766 6130 |
34. | 2018w47 628 522.5 783.5 4575 |
35. | 2018w44 628 521 796 3347 |
|------------------------------------------|
36. | 2018w46 628 523 788 3747 |
37. | 2019w15 629 530 762 5271 |
38. | 2019w18 629 531 762 4764 |
39. | 2019w17 629 530 762 4448 |
40. | 2019w31 629 532 760 3549 |
|------------------------------------------|
41. | 2018w45 630 522 789 4525 |
42. | 2019w16 632.5 530.5 764 4688 |
43. | 2018w37 634 528 829 5644 |
44. | 2019w19 636 532 762 5454 |
45. | 2019w30 636.5 533 760 4176 |
|------------------------------------------|
46. | 2018w41 637 528 808 3816 |
47. | 2019w20 638.5 532.5 767.5 5214 |
48. | 2019w22 639 535 761 4445 |
49. | 2019w29 639 532 761 4277 |
50. | 2018w36 639 528 838 3590 |
|------------------------------------------|
51. | 2018w40 639 528 829 4310 |
52. | 2019w23 639 535 761 4687 |
53. | 2019w21 639 533 766 4580 |
54. | 2018w43 639 528 801 3953 |
55. | 2018w42 639 530 807 4829 |
|------------------------------------------|
56. | 2019w28 639 532.5 761 4119 |
57. | 2019w27 640 535 761 4225 |
58. | 2018w39 640 531 839 4395 |
59. | 2019w24 640 536 764 5354 |
60. | 2019w25 640 537 762 4726 |
|------------------------------------------|
61. | 2019w26 640 535 762 4367 |
62. | 2018w38 641 530 846 7837 |
63. | 2018w35 642 537 844 3072 |
64. | 2018w34 652 555 848 3805 |
65. | 2018w33 667 559 867 3631 |
|------------------------------------------|
66. | 2018w32 675 567 880 4011 |
67. | 2018w31 682 575 891 3863 |
68. | 2018w30 684 577 902 3661 |
69. | 2018w29 693 589 922 4167 |
70. | 2018w28 707 592 963 4247 |
|------------------------------------------|
71. | 2018w27 715 598 979 4278 |
72. | 2018w26 733 609 991 4465 |

Now, let's take a look at the variations of intra-day medians over weeks.
Method:

Quote from: tranthidung on August 10, 2019, 10:33:42 PM

I took medians of intraday merits over weeks (since 2018w46, from id 293 - 299, here). The median of intraday merits at the end of 2018w46 will be calculated from intraday merits started from days with id #26 - # 299; days before id #26 truncated due to extremely outliers.
For later weeks, just moving forwards with each 7-day-time-frame to calculate next medians of intradays over weeks.

Results:
Since 2018w48 to 2019w45, the dataset has:
- 69 weeks in total.
- Median of median of intraday merits over weeks is 628.
- Interquartile range of median of median of intraday merits over weeks ranges from 624 to 639.

Code:

. tabstat median, s(n mean sd p50 p25 p75 min max) format(%9.1f)

variable | N mean sd p50 p25 p75 min max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
median | 69.0 633.8 15.1 628.0 624.0 639.0 617.0 693.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Update:

Time series plot

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

. list week median q1 q3 merit

+------------------------------------------+
| week median q1 q3 merit |
|------------------------------------------|
1. | 2018w26 733 609 991 4465 |
2. | 2018w27 715 598 979 4278 |
3. | 2018w28 707 592 963 4247 |
4. | 2018w29 693 589 922 4167 |
5. | 2018w30 684 577 902 3661 |
|------------------------------------------|
6. | 2018w31 682 575 891 3863 |
7. | 2018w32 675 567 880 4011 |
8. | 2018w33 667 559 867 3631 |
9. | 2018w34 652 555 848 3805 |
10. | 2018w35 642 537 844 3072 |
|------------------------------------------|
11. | 2018w36 639 528 838 3590 |
12. | 2018w37 634 528 829 5644 |
13. | 2018w38 641 530 846 7837 |
14. | 2018w39 640 531 839 4395 |
15. | 2018w40 639 528 829 4310 |
|------------------------------------------|
16. | 2018w41 637 528 808 3816 |
17. | 2018w42 639 530 807 4829 |
18. | 2018w43 639 528 801 3953 |
19. | 2018w44 628 521 796 3347 |
20. | 2018w45 630 522 789 4525 |
|------------------------------------------|
21. | 2018w46 628 523 788 3747 |
22. | 2018w47 628 522.5 783.5 4575 |
23. | 2018w48 627 522 778 3765 |
24. | 2018w49 623.5 520 775 3571 |
25. | 2018w50 622 520 774 3805 |
|------------------------------------------|
26. | 2018w51 621.5 517.5 770 3769 |
27. | 2018w52 617.5 514 764 3338 |
28. | 2019w1 617 514 769 4803 |
29. | 2019w2 621.5 515 775 6632 |
30. | 2019w3 623 517 777 5317 |
|------------------------------------------|
31. | 2019w4 623.5 518.5 775 4667 |
32. | 2019w5 622 518 775 4491 |
33. | 2019w6 622 520 775 4332 |
34. | 2019w7 621 522 771 4221 |
35. | 2019w8 621.5 521 770 4521 |
|------------------------------------------|
36. | 2019w9 622 520 769 4638 |
37. | 2019w10 624 522 766 4913 |
38. | 2019w11 624 522 762 4326 |
39. | 2019w12 626.5 523 761 4609 |
40. | 2019w13 628 525 766 6130 |
|------------------------------------------|
41. | 2019w14 627.5 529 761 4526 |
42. | 2019w15 629 530 762 5271 |
43. | 2019w16 632.5 530.5 764 4688 |
44. | 2019w17 629 530 762 4448 |
45. | 2019w18 629 531 762 4764 |
|------------------------------------------|
46. | 2019w19 636 532 762 5454 |
47. | 2019w20 638.5 532.5 767.5 5214 |
48. | 2019w21 639 533 766 4580 |
49. | 2019w22 639 535 761 4445 |
50. | 2019w23 639 535 761 4687 |
|------------------------------------------|
51. | 2019w24 640 536 764 5354 |
52. | 2019w25 640 537 762 4726 |
53. | 2019w26 640 535 762 4367 |
54. | 2019w27 640 535 761 4225 |
55. | 2019w28 639 532.5 761 4119 |
|------------------------------------------|
56. | 2019w29 639 532 761 4277 |
57. | 2019w30 636.5 533 760 4176 |
58. | 2019w31 629 532 760 3549 |
59. | 2019w32 628 530 757 3207 |
60. | 2019w33 628 530 755 4236 |
|------------------------------------------|
61. | 2019w34 627 529 752 3622 |
62. | 2019w35 627 528 750 3540 |
63. | 2019w36 625.5 526.5 742 3809 |
64. | 2019w37 625 525 742 4043 |
65. | 2019w38 624 528 738 4520 |
|------------------------------------------|
66. | 2019w39 624 528 737 4318 |
67. | 2019w40 624 525 737 4357 |
68. | 2019w41 624 525 737 4565 |
69. | 2019w42 626 528 742 5542 |
70. | 2019w43 627 529 742 4975 |
|------------------------------------------|
71. | 2019w44 627 530 740 4730 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:

. list week median q1 q3 merit

+------------------------------------------+
| week median q1 q3 merit |
|------------------------------------------|
1. | 2019w1 617 514 769 4803 |
2. | 2018w52 617.5 514 764 3338 |
3. | 2019w7 621 522 771 4221 |
4. | 2019w8 621.5 521 770 4521 |
5. | 2018w51 621.5 517.5 770 3769 |
|------------------------------------------|
6. | 2019w2 621.5 515 775 6632 |
7. | 2019w6 622 520 775 4332 |
8. | 2019w5 622 518 775 4491 |
9. | 2019w9 622 520 769 4638 |
10. | 2018w50 622 520 774 3805 |
|------------------------------------------|
11. | 2019w3 623 517 777 5317 |
12. | 2018w49 623.5 520 775 3571 |
13. | 2019w4 623.5 518.5 775 4667 |
14. | 2019w38 624 528 738 4520 |
15. | 2019w40 624 525 737 4357 |
|------------------------------------------|
16. | 2019w10 624 522 766 4913 |
17. | 2019w11 624 522 762 4326 |
18. | 2019w39 624 528 737 4318 |
19. | 2019w41 624 525 737 4565 |
20. | 2019w37 625 525 742 4043 |
|------------------------------------------|
21. | 2019w36 625.5 526.5 742 3809 |
22. | 2019w42 626 528 742 5542 |
23. | 2019w12 626.5 523 761 4609 |
24. | 2018w48 627 522 778 3765 |
25. | 2019w34 627 529 752 3622 |
|------------------------------------------|
26. | 2019w43 627 529 742 4975 |
27. | 2019w44 627 530 740 4730 |
28. | 2019w35 627 528 750 3540 |
29. | 2019w14 627.5 529 761 4526 |
30. | 2018w44 628 521 796 3347 |
|------------------------------------------|
31. | 2018w46 628 523 788 3747 |
32. | 2019w33 628 530 755 4236 |
33. | 2019w13 628 525 766 6130 |
34. | 2018w47 628 522.5 783.5 4575 |
35. | 2019w32 628 530 757 3207 |
|------------------------------------------|
36. | 2019w17 629 530 762 4448 |
37. | 2019w15 629 530 762 5271 |
38. | 2019w18 629 531 762 4764 |
39. | 2019w31 629 532 760 3549 |
40. | 2018w45 630 522 789 4525 |
|------------------------------------------|
41. | 2019w16 632.5 530.5 764 4688 |
42. | 2018w37 634 528 829 5644 |
43. | 2019w19 636 532 762 5454 |
44. | 2019w30 636.5 533 760 4176 |
45. | 2018w41 637 528 808 3816 |
|------------------------------------------|
46. | 2019w20 638.5 532.5 767.5 5214 |
47. | 2019w28 639 532.5 761 4119 |
48. | 2018w42 639 530 807 4829 |
49. | 2018w43 639 528 801 3953 |
50. | 2018w36 639 528 838 3590 |
|------------------------------------------|
51. | 2019w23 639 535 761 4687 |
52. | 2019w29 639 532 761 4277 |
53. | 2018w40 639 528 829 4310 |
54. | 2019w22 639 535 761 4445 |
55. | 2019w21 639 533 766 4580 |
|------------------------------------------|
56. | 2019w26 640 535 762 4367 |
57. | 2018w39 640 531 839 4395 |
58. | 2019w27 640 535 761 4225 |
59. | 2019w24 640 536 764 5354 |
60. | 2019w25 640 537 762 4726 |
|------------------------------------------|
61. | 2018w38 641 530 846 7837 |
62. | 2018w35 642 537 844 3072 |
63. | 2018w34 652 555 848 3805 |
64. | 2018w33 667 559 867 3631 |
65. | 2018w32 675 567 880 4011 |
|------------------------------------------|
66. | 2018w31 682 575 891 3863 |
67. | 2018w30 684 577 902 3661 |
68. | 2018w29 693 589 922 4167 |
69. | 2018w28 707 592 963 4247 |
70. | 2018w27 715 598 979 4278 |
|------------------------------------------|
71. | 2018w26 733 609 991 4465 |

Now, let's take a look at the variations of intra-day medians over weeks.
Method:

Quote from: tranthidung on August 10, 2019, 10:33:42 PM

I took medians of intraday merits over weeks (since 2018w46, from id 293 - 299, here). The median of intraday merits at the end of 2018w46 will be calculated from intraday merits started from days with id #26 - # 299; days before id #26 truncated due to extremely outliers.
For later weeks, just moving forwards with each 7-day-time-frame to calculate next medians of intradays over weeks.

Results:
Since 2018w48 to 2019w44, the dataset has:
- 68 weeks in total.
- Median of median of intraday merits over weeks is 628.
- Interquartile range of median of median of intraday merits over weeks ranges from 624 to 639.

Code:

. tabstat median, s(n mean sd p50 p25 p75 min max) format(%9.1f)

variable | N mean sd p50 p25 p75 min max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
median | 68.0 633.9 15.2 628.0 624.0 639.0 617.0 693.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Update:

Time series plot

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

. list week median q1 q3 merit

+------------------------------------------+
| week median q1 q3 merit |
|------------------------------------------|
1. | 2018w26 733 609 991 4465 |
2. | 2018w27 715 598 979 4278 |
3. | 2018w28 707 592 963 4247 |
4. | 2018w29 693 589 922 4167 |
5. | 2018w30 684 577 902 3661 |
|------------------------------------------|
6. | 2018w31 682 575 891 3863 |
7. | 2018w32 675 567 880 4011 |
8. | 2018w33 667 559 867 3631 |
9. | 2018w34 652 555 848 3805 |
10. | 2018w35 642 537 844 3072 |
|------------------------------------------|
11. | 2018w36 639 528 838 3590 |
12. | 2018w37 634 528 829 5644 |
13. | 2018w38 641 530 846 7837 |
14. | 2018w39 640 531 839 4395 |
15. | 2018w40 639 528 829 4310 |
|------------------------------------------|
16. | 2018w41 637 528 808 3816 |
17. | 2018w42 639 530 807 4829 |
18. | 2018w43 639 528 801 3953 |
19. | 2018w44 628 521 796 3347 |
20. | 2018w45 630 522 789 4525 |
|------------------------------------------|
21. | 2018w46 628 523 788 3747 |
22. | 2018w47 628 522.5 783.5 4575 |
23. | 2018w48 627 522 778 3765 |
24. | 2018w49 623.5 520 775 3571 |
25. | 2018w50 622 520 774 3805 |
|------------------------------------------|
26. | 2018w51 621.5 517.5 770 3769 |
27. | 2018w52 617.5 514 764 3338 |
28. | 2019w1 617 514 769 4803 |
29. | 2019w2 621.5 515 775 6632 |
30. | 2019w3 623 517 777 5317 |
|------------------------------------------|
31. | 2019w4 623.5 518.5 775 4667 |
32. | 2019w5 622 518 775 4491 |
33. | 2019w6 622 520 775 4332 |
34. | 2019w7 621 522 771 4221 |
35. | 2019w8 621.5 521 770 4521 |
|------------------------------------------|
36. | 2019w9 622 520 769 4638 |
37. | 2019w10 624 522 766 4913 |
38. | 2019w11 624 522 762 4326 |
39. | 2019w12 626.5 523 761 4609 |
40. | 2019w13 628 525 766 6130 |
|------------------------------------------|
41. | 2019w14 627.5 529 761 4526 |
42. | 2019w15 629 530 762 5271 |
43. | 2019w16 632.5 530.5 764 4688 |
44. | 2019w17 629 530 762 4448 |
45. | 2019w18 629 531 762 4764 |
|------------------------------------------|
46. | 2019w19 636 532 762 5454 |
47. | 2019w20 638.5 532.5 767.5 5214 |
48. | 2019w21 639 533 766 4580 |
49. | 2019w22 639 535 761 4445 |
50. | 2019w23 639 535 761 4687 |
|------------------------------------------|
51. | 2019w24 640 536 764 5354 |
52. | 2019w25 640 537 762 4726 |
53. | 2019w26 640 535 762 4367 |
54. | 2019w27 640 535 761 4225 |
55. | 2019w28 639 532.5 761 4119 |
|------------------------------------------|
56. | 2019w29 639 532 761 4277 |
57. | 2019w30 636.5 533 760 4176 |
58. | 2019w31 629 532 760 3549 |
59. | 2019w32 628 530 757 3207 |
60. | 2019w33 628 530 755 4236 |
|------------------------------------------|
61. | 2019w34 627 529 752 3622 |
62. | 2019w35 627 528 750 3540 |
63. | 2019w36 625.5 526.5 742 3809 |
64. | 2019w37 625 525 742 4043 |
65. | 2019w38 624 528 738 4520 |
|------------------------------------------|
66. | 2019w39 624 528 737 4318 |
67. | 2019w40 624 525 737 4357 |
68. | 2019w41 624 525 737 4565 |
69. | 2019w42 626 528 742 5542 |
70. | 2019w43 627 529 742 4975 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:

. list week median q1 q3 merit

+------------------------------------------+
| week median q1 q3 merit |
|------------------------------------------|
1. | 2019w1 617 514 769 4803 |
2. | 2018w52 617.5 514 764 3338 |
3. | 2019w7 621 522 771 4221 |
4. | 2018w51 621.5 517.5 770 3769 |
5. | 2019w8 621.5 521 770 4521 |
|------------------------------------------|
6. | 2019w2 621.5 515 775 6632 |
7. | 2018w50 622 520 774 3805 |
8. | 2019w5 622 518 775 4491 |
9. | 2019w6 622 520 775 4332 |
10. | 2019w9 622 520 769 4638 |
|------------------------------------------|
11. | 2019w3 623 517 777 5317 |
12. | 2018w49 623.5 520 775 3571 |
13. | 2019w4 623.5 518.5 775 4667 |
14. | 2019w38 624 528 738 4520 |
15. | 2019w10 624 522 766 4913 |
|------------------------------------------|
16. | 2019w41 624 525 737 4565 |
17. | 2019w39 624 528 737 4318 |
18. | 2019w11 624 522 762 4326 |
19. | 2019w40 624 525 737 4357 |
20. | 2019w37 625 525 742 4043 |
|------------------------------------------|
21. | 2019w36 625.5 526.5 742 3809 |
22. | 2019w42 626 528 742 5542 |
23. | 2019w12 626.5 523 761 4609 |
24. | 2018w48 627 522 778 3765 |
25. | 2019w43 627 529 742 4975 |
|------------------------------------------|
26. | 2019w35 627 528 750 3540 |
27. | 2019w34 627 529 752 3622 |
28. | 2019w14 627.5 529 761 4526 |
29. | 2019w13 628 525 766 6130 |
30. | 2019w33 628 530 755 4236 |
|------------------------------------------|
31. | 2019w32 628 530 757 3207 |
32. | 2018w46 628 523 788 3747 |
33. | 2018w44 628 521 796 3347 |
34. | 2018w47 628 522.5 783.5 4575 |
35. | 2019w18 629 531 762 4764 |
|------------------------------------------|
36. | 2019w15 629 530 762 5271 |
37. | 2019w17 629 530 762 4448 |
38. | 2019w31 629 532 760 3549 |
39. | 2018w45 630 522 789 4525 |
40. | 2019w16 632.5 530.5 764 4688 |
|------------------------------------------|
41. | 2018w37 634 528 829 5644 |
42. | 2019w19 636 532 762 5454 |
43. | 2019w30 636.5 533 760 4176 |
44. | 2018w41 637 528 808 3816 |
45. | 2019w20 638.5 532.5 767.5 5214 |
|------------------------------------------|
46. | 2018w36 639 528 838 3590 |
47. | 2018w40 639 528 829 4310 |
48. | 2019w22 639 535 761 4445 |
49. | 2019w28 639 532.5 761 4119 |
50. | 2018w43 639 528 801 3953 |
|------------------------------------------|
51. | 2018w42 639 530 807 4829 |
52. | 2019w21 639 533 766 4580 |
53. | 2019w23 639 535 761 4687 |
54. | 2019w29 639 532 761 4277 |
55. | 2019w25 640 537 762 4726 |
|------------------------------------------|
56. | 2018w39 640 531 839 4395 |
57. | 2019w26 640 535 762 4367 |
58. | 2019w27 640 535 761 4225 |
59. | 2019w24 640 536 764 5354 |
60. | 2018w38 641 530 846 7837 |
|------------------------------------------|
61. | 2018w35 642 537 844 3072 |
62. | 2018w34 652 555 848 3805 |
63. | 2018w33 667 559 867 3631 |
64. | 2018w32 675 567 880 4011 |
65. | 2018w31 682 575 891 3863 |
|------------------------------------------|
66. | 2018w30 684 577 902 3661 |
67. | 2018w29 693 589 922 4167 |
68. | 2018w28 707 592 963 4247 |
69. | 2018w27 715 598 979 4278 |
70. | 2018w26 733 609 991 4465 |

Now, let's take a look at the variations of intra-day medians over weeks.
Method:

Quote from: tranthidung on August 10, 2019, 10:33:42 PM

I took medians of intraday merits over weeks (since 2018w46, from id 293 - 299, here). The median of intraday merits at the end of 2018w46 will be calculated from intraday merits started from days with id #26 - # 299; days before id #26 truncated due to extremely outliers.
For later weeks, just moving forwards with each 7-day-time-frame to calculate next medians of intradays over weeks.

Results:
Since 2018w48 to 2019w43, the dataset has:
- 67 weeks in total.
- Median of median of intraday merits over weeks is 628.
- Interquartile range of median of median of intraday merits over weeks ranges from 624 to 639.

Code:

. tabstat median, s(n mean sd p50 p25 p75 min max) format(%9.1f)

variable | N mean sd p50 p25 p75 min max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
median | 67.0 634.0 15.3 628.0 624.0 639.0 617.0 693.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Update:

Time series plot

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

. list week median q1 q3 merit

+------------------------------------------+
| week median q1 q3 merit |
|------------------------------------------|
1. | 2018w26 733 609 991 4465 |
2. | 2018w27 715 598 979 4278 |
3. | 2018w28 707 592 963 4247 |
4. | 2018w29 693 589 922 4167 |
5. | 2018w30 684 577 902 3661 |
|------------------------------------------|
6. | 2018w31 682 575 891 3863 |
7. | 2018w32 675 567 880 4011 |
8. | 2018w33 667 559 867 3631 |
9. | 2018w34 652 555 848 3805 |
10. | 2018w35 642 537 844 3072 |
|------------------------------------------|
11. | 2018w36 639 528 838 3590 |
12. | 2018w37 634 528 829 5644 |
13. | 2018w38 641 530 846 7837 |
14. | 2018w39 640 531 839 4395 |
15. | 2018w40 639 528 829 4310 |
|------------------------------------------|
16. | 2018w41 637 528 808 3816 |
17. | 2018w42 639 530 807 4829 |
18. | 2018w43 639 528 801 3953 |
19. | 2018w44 628 521 796 3347 |
20. | 2018w45 630 522 789 4525 |
|------------------------------------------|
21. | 2018w46 628 523 788 3747 |
22. | 2018w47 628 522.5 783.5 4575 |
23. | 2018w48 627 522 778 3765 |
24. | 2018w49 623.5 520 775 3571 |
25. | 2018w50 622 520 774 3805 |
|------------------------------------------|
26. | 2018w51 621.5 517.5 770 3769 |
27. | 2018w52 617.5 514 764 3338 |
28. | 2019w1 617 514 769 4803 |
29. | 2019w2 621.5 515 775 6632 |
30. | 2019w3 623 517 777 5317 |
|------------------------------------------|
31. | 2019w4 623.5 518.5 775 4667 |
32. | 2019w5 622 518 775 4491 |
33. | 2019w6 622 520 775 4332 |
34. | 2019w7 621 522 771 4221 |
35. | 2019w8 621.5 521 770 4521 |
|------------------------------------------|
36. | 2019w9 622 520 769 4638 |
37. | 2019w10 624 522 766 4913 |
38. | 2019w11 624 522 762 4326 |
39. | 2019w12 626.5 523 761 4609 |
40. | 2019w13 628 525 766 6130 |
|------------------------------------------|
41. | 2019w14 627.5 529 761 4526 |
42. | 2019w15 629 530 762 5271 |
43. | 2019w16 632.5 530.5 764 4688 |
44. | 2019w17 629 530 762 4448 |
45. | 2019w18 629 531 762 4764 |
|------------------------------------------|
46. | 2019w19 636 532 762 5454 |
47. | 2019w20 638.5 532.5 767.5 5214 |
48. | 2019w21 639 533 766 4580 |
49. | 2019w22 639 535 761 4445 |
50. | 2019w23 639 535 761 4687 |
|------------------------------------------|
51. | 2019w24 640 536 764 5354 |
52. | 2019w25 640 537 762 4726 |
53. | 2019w26 640 535 762 4367 |
54. | 2019w27 640 535 761 4225 |
55. | 2019w28 639 532.5 761 4119 |
|------------------------------------------|
56. | 2019w29 639 532 761 4277 |
57. | 2019w30 636.5 533 760 4176 |
58. | 2019w31 629 532 760 3549 |
59. | 2019w32 628 530 757 3207 |
60. | 2019w33 628 530 755 4236 |
|------------------------------------------|
61. | 2019w34 627 529 752 3622 |
62. | 2019w35 627 528 750 3540 |
63. | 2019w36 625.5 526.5 742 3809 |
64. | 2019w37 625 525 742 4043 |
65. | 2019w38 624 528 738 4520 |
|------------------------------------------|
66. | 2019w39 624 528 737 4318 |
67. | 2019w40 624 525 737 4357 |
68. | 2019w41 624 525 737 4565 |
69. | 2019w42 626 528 742 5542 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:

. list week median q1 q3 merit

+------------------------------------------+
| week median q1 q3 merit |
|------------------------------------------|
1. | 2019w1 617 514 769 4803 |
2. | 2018w52 617.5 514 764 3338 |
3. | 2019w7 621 522 771 4221 |
4. | 2018w51 621.5 517.5 770 3769 |
5. | 2019w8 621.5 521 770 4521 |
|------------------------------------------|
6. | 2019w2 621.5 515 775 6632 |
7. | 2019w6 622 520 775 4332 |
8. | 2018w50 622 520 774 3805 |
9. | 2019w5 622 518 775 4491 |
10. | 2019w9 622 520 769 4638 |
|------------------------------------------|
11. | 2019w3 623 517 777 5317 |
12. | 2019w4 623.5 518.5 775 4667 |
13. | 2018w49 623.5 520 775 3571 |
14. | 2019w11 624 522 762 4326 |
15. | 2019w38 624 528 738 4520 |
|------------------------------------------|
16. | 2019w39 624 528 737 4318 |
17. | 2019w41 624 525 737 4565 |
18. | 2019w40 624 525 737 4357 |
19. | 2019w10 624 522 766 4913 |
20. | 2019w37 625 525 742 4043 |
|------------------------------------------|
21. | 2019w36 625.5 526.5 742 3809 |
22. | 2019w42 626 528 742 5542 |
23. | 2019w12 626.5 523 761 4609 |
24. | 2019w34 627 529 752 3622 |
25. | 2019w35 627 528 750 3540 |
|------------------------------------------|
26. | 2018w48 627 522 778 3765 |
27. | 2019w14 627.5 529 761 4526 |
28. | 2018w47 628 522.5 783.5 4575 |
29. | 2018w46 628 523 788 3747 |
30. | 2019w13 628 525 766 6130 |
|------------------------------------------|
31. | 2018w44 628 521 796 3347 |
32. | 2019w32 628 530 757 3207 |
33. | 2019w33 628 530 755 4236 |
34. | 2019w17 629 530 762 4448 |
35. | 2019w31 629 532 760 3549 |
|------------------------------------------|
36. | 2019w15 629 530 762 5271 |
37. | 2019w18 629 531 762 4764 |
38. | 2018w45 630 522 789 4525 |
39. | 2019w16 632.5 530.5 764 4688 |
40. | 2018w37 634 528 829 5644 |
|------------------------------------------|
41. | 2019w19 636 532 762 5454 |
42. | 2019w30 636.5 533 760 4176 |
43. | 2018w41 637 528 808 3816 |
44. | 2019w20 638.5 532.5 767.5 5214 |
45. | 2019w28 639 532.5 761 4119 |
|------------------------------------------|
46. | 2019w22 639 535 761 4445 |
47. | 2019w21 639 533 766 4580 |
48. | 2018w42 639 530 807 4829 |
49. | 2018w43 639 528 801 3953 |
50. | 2018w36 639 528 838 3590 |
|------------------------------------------|
51. | 2018w40 639 528 829 4310 |
52. | 2019w29 639 532 761 4277 |
53. | 2019w23 639 535 761 4687 |
54. | 2019w27 640 535 761 4225 |
55. | 2019w24 640 536 764 5354 |
|------------------------------------------|
56. | 2018w39 640 531 839 4395 |
57. | 2019w26 640 535 762 4367 |
58. | 2019w25 640 537 762 4726 |
59. | 2018w38 641 530 846 7837 |
60. | 2018w35 642 537 844 3072 |
|------------------------------------------|
61. | 2018w34 652 555 848 3805 |
62. | 2018w33 667 559 867 3631 |
63. | 2018w32 675 567 880 4011 |
64. | 2018w31 682 575 891 3863 |
65. | 2018w30 684 577 902 3661 |
|------------------------------------------|
66. | 2018w29 693 589 922 4167 |
67. | 2018w28 707 592 963 4247 |
68. | 2018w27 715 598 979 4278 |
69. | 2018w26 733 609 991 4465 |

Now, let's take a look at the variations of intra-day medians over weeks.
Method:

Quote from: tranthidung on August 10, 2019, 10:33:42 PM

I took medians of intraday merits over weeks (since 2018w46, from id 293 - 299, here). The median of intraday merits at the end of 2018w46 will be calculated from intraday merits started from days with id #26 - # 299; days before id #26 truncated due to extremely outliers.
For later weeks, just moving forwards with each 7-day-time-frame to calculate next medians of intradays over weeks.

Results:
Since 2018w48 to 2019w42, the dataset has:
- 66 weeks in total.
- Median of median of intraday merits over weeks is 629.
- Interquartile range of median of median of intraday merits over weeks ranges from 624 to 639.

Code:

. tabstat median, s(n mean sd p25 p50 p75 min max) format(%9.1f)

variable | N mean sd p25 p50 p75 min max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
median | 66.0 634.1 15.4 624.0 628.5 639.0 617.0 693.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Update:

Time series plot

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

. list week median q1 q3 merit

   +------------------------------------------+
   | week median q1 q3 merit |
   |------------------------------------------|
  1. | 2018w26 733 609 991 4465 |
  2. | 2018w27 715 598 979 4278 |
  3. | 2018w28 707 592 963 4247 |
  4. | 2018w29 693 589 922 4167 |
  5. | 2018w30 684 577 902 3661 |
   |------------------------------------------|
  6. | 2018w31 682 575 891 3863 |
  7. | 2018w32 675 567 880 4011 |
  8. | 2018w33 667 559 867 3631 |
  9. | 2018w34 652 555 848 3805 |
10. | 2018w35 642 537 844 3072 |
   |------------------------------------------|
11. | 2018w36 639 528 838 3590 |
12. | 2018w37 634 528 829 5644 |
13. | 2018w38 641 530 846 7837 |
14. | 2018w39 640 531 839 4395 |
15. | 2018w40 639 528 829 4310 |
   |------------------------------------------|
16. | 2018w41 637 528 808 3816 |
17. | 2018w42 639 530 807 4829 |
18. | 2018w43 639 528 801 3953 |
19. | 2018w44 628 521 796 3347 |
20. | 2018w45 630 522 789 4525 |
   |------------------------------------------|
21. | 2018w46 628 523 788 3747 |
22. | 2018w47 628 522.5 783.5 4575 |
23. | 2018w48 627 522 778 3765 |
24. | 2018w49 623.5 520 775 3571 |
25. | 2018w50 622 520 774 3805 |
   |------------------------------------------|
26. | 2018w51 621.5 517.5 770 3769 |
27. | 2018w52 617.5 514 764 3338 |
28. | 2019w1 617 514 769 4803 |
29. | 2019w2 621.5 515 775 6632 |
30. | 2019w3 623 517 777 5317 |
   |------------------------------------------|
31. | 2019w4 623.5 518.5 775 4667 |
32. | 2019w5 622 518 775 4491 |
33. | 2019w6 622 520 775 4332 |
34. | 2019w7 621 522 771 4221 |
35. | 2019w8 621.5 521 770 4521 |
   |------------------------------------------|
36. | 2019w9 622 520 769 4638 |
37. | 2019w10 624 522 766 4913 |
38. | 2019w11 624 522 762 4326 |
39. | 2019w12 626.5 523 761 4609 |
40. | 2019w13 628 525 766 6130 |
   |------------------------------------------|
41. | 2019w14 627.5 529 761 4526 |
42. | 2019w15 629 530 762 5271 |
43. | 2019w16 632.5 530.5 764 4688 |
44. | 2019w17 629 530 762 4448 |
45. | 2019w18 629 531 762 4764 |
   |------------------------------------------|
46. | 2019w19 636 532 762 5454 |
47. | 2019w20 638.5 532.5 767.5 5214 |
48. | 2019w21 639 533 766 4580 |
49. | 2019w22 639 535 761 4445 |
50. | 2019w23 639 535 761 4687 |
   |------------------------------------------|
51. | 2019w24 640 536 764 5354 |
52. | 2019w25 640 537 762 4726 |
53. | 2019w26 640 535 762 4367 |
54. | 2019w27 640 535 761 4225 |
55. | 2019w28 639 532.5 761 4119 |
   |------------------------------------------|
56. | 2019w29 639 532 761 4277 |
57. | 2019w30 636.5 533 760 4176 |
58. | 2019w31 629 532 760 3549 |
59. | 2019w32 628 530 757 3207 |
60. | 2019w33 628 530 755 4236 |
   |------------------------------------------|
61. | 2019w34 627 529 752 3622 |
62. | 2019w35 627 528 750 3540 |
63. | 2019w36 625.5 526.5 742 3809 |
64. | 2019w37 625 525 742 4043 |
65. | 2019w38 624 528 738 4520 |
   |------------------------------------------|
66. | 2019w39 624 528 737 4318 |
67. | 2019w40 624 525 737 4357 |
68. | 2019w41 624 525 737 4565 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:

. list week median q1 q3 merit

   +------------------------------------------+
   | week median q1 q3 merit |
   |------------------------------------------|
  1. | 2019w1 617 514 769 4803 |
  2. | 2018w52 617.5 514 764 3338 |
  3. | 2019w7 621 522 771 4221 |
  4. | 2018w51 621.5 517.5 770 3769 |
  5. | 2019w8 621.5 521 770 4521 |
   |------------------------------------------|
  6. | 2019w2 621.5 515 775 6632 |
  7. | 2018w50 622 520 774 3805 |
  8. | 2019w5 622 518 775 4491 |
  9. | 2019w9 622 520 769 4638 |
10. | 2019w6 622 520 775 4332 |
   |------------------------------------------|
11. | 2019w3 623 517 777 5317 |
12. | 2019w4 623.5 518.5 775 4667 |
13. | 2018w49 623.5 520 775 3571 |
14. | 2019w38 624 528 738 4520 |
15. | 2019w40 624 525 737 4357 |
   |------------------------------------------|
16. | 2019w39 624 528 737 4318 |
17. | 2019w41 624 525 737 4565 |
18. | 2019w11 624 522 762 4326 |
19. | 2019w10 624 522 766 4913 |
20. | 2019w37 625 525 742 4043 |
   |------------------------------------------|
21. | 2019w36 625.5 526.5 742 3809 |
22. | 2019w12 626.5 523 761 4609 |
23. | 2019w35 627 528 750 3540 |
24. | 2018w48 627 522 778 3765 |
25. | 2019w34 627 529 752 3622 |
   |------------------------------------------|
26. | 2019w14 627.5 529 761 4526 |
27. | 2019w32 628 530 757 3207 |
28. | 2019w33 628 530 755 4236 |
29. | 2018w44 628 521 796 3347 |
30. | 2019w13 628 525 766 6130 |
   |------------------------------------------|
31. | 2018w46 628 523 788 3747 |
32. | 2018w47 628 522.5 783.5 4575 |
33. | 2019w31 629 532 760 3549 |
34. | 2019w18 629 531 762 4764 |
35. | 2019w15 629 530 762 5271 |
   |------------------------------------------|
36. | 2019w17 629 530 762 4448 |
37. | 2018w45 630 522 789 4525 |
38. | 2019w16 632.5 530.5 764 4688 |
39. | 2018w37 634 528 829 5644 |
40. | 2019w19 636 532 762 5454 |
   |------------------------------------------|
41. | 2019w30 636.5 533 760 4176 |
42. | 2018w41 637 528 808 3816 |
43. | 2019w20 638.5 532.5 767.5 5214 |
44. | 2019w28 639 532.5 761 4119 |
45. | 2019w22 639 535 761 4445 |
   |------------------------------------------|
46. | 2018w43 639 528 801 3953 |
47. | 2019w23 639 535 761 4687 |
48. | 2018w40 639 528 829 4310 |
49. | 2019w29 639 532 761 4277 |
50. | 2018w42 639 530 807 4829 |
   |------------------------------------------|
51. | 2018w36 639 528 838 3590 |
52. | 2019w21 639 533 766 4580 |
53. | 2019w25 640 537 762 4726 |
54. | 2019w24 640 536 764 5354 |
55. | 2019w27 640 535 761 4225 |
   |------------------------------------------|
56. | 2019w26 640 535 762 4367 |
57. | 2018w39 640 531 839 4395 |
58. | 2018w38 641 530 846 7837 |
59. | 2018w35 642 537 844 3072 |
60. | 2018w34 652 555 848 3805 |
   |------------------------------------------|
61. | 2018w33 667 559 867 3631 |
62. | 2018w32 675 567 880 4011 |
63. | 2018w31 682 575 891 3863 |
64. | 2018w30 684 577 902 3661 |
65. | 2018w29 693 589 922 4167 |
   |------------------------------------------|
66. | 2018w28 707 592 963 4247 |
67. | 2018w27 715 598 979 4278 |
68. | 2018w26 733 609 991 4465 |

Now, let's take a look at the variations of intra-day medians over weeks.
Method:

Quote from: tranthidung on August 10, 2019, 10:33:42 PM

I took medians of intraday merits over weeks (since 2018w46, from id 293 - 299, here). The median of intraday merits at the end of 2018w46 will be calculated from intraday merits started from days with id #26 - # 299; days before id #26 truncated due to extremely outliers.
For later weeks, just moving forwards with each 7-day-time-frame to calculate next medians of intradays over weeks.

Results:
Since 2018w48 to 2019w41, the dataset has:
- 65 weeks in total.
- Median of median of intraday merits over weeks is 629.
- Interquartile range of median of median of intraday merits over weeks ranges from 624 to 639.

Code:

. tabstat median, s(n mean sd p25 p50 p75 min max) format(%9.1f)

variable | N mean sd p25 p50 p75 min max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
median | 65.0 634.2 15.5 624.0 629.0 639.0 617.0 693.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Update:

Time series plot

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

. list week median q1 q3 merit

+------------------------------------------+
| week median q1 q3 merit |
|------------------------------------------|
1. | 2018w26 733 609 991 4465 |
2. | 2018w27 715 598 979 4278 |
3. | 2018w28 707 592 963 4247 |
4. | 2018w29 693 589 922 4167 |
5. | 2018w30 684 577 902 3661 |
|------------------------------------------|
6. | 2018w31 682 575 891 3863 |
7. | 2018w32 675 567 880 4011 |
8. | 2018w33 667 559 867 3631 |
9. | 2018w34 652 555 848 3805 |
10. | 2018w35 642 537 844 3072 |
|------------------------------------------|
11. | 2018w36 639 528 838 3590 |
12. | 2018w37 634 528 829 5644 |
13. | 2018w38 641 530 846 7837 |
14. | 2018w39 640 531 839 4395 |
15. | 2018w40 639 528 829 4310 |
|------------------------------------------|
16. | 2018w41 637 528 808 3816 |
17. | 2018w42 639 530 807 4829 |
18. | 2018w43 639 528 801 3953 |
19. | 2018w44 628 521 796 3347 |
20. | 2018w45 630 522 789 4525 |
|------------------------------------------|
21. | 2018w46 628 523 788 3747 |
22. | 2018w47 628 522.5 783.5 4575 |
23. | 2018w48 627 522 778 3765 |
24. | 2018w49 623.5 520 775 3571 |
25. | 2018w50 622 520 774 3805 |
|------------------------------------------|
26. | 2018w51 621.5 517.5 770 3769 |
27. | 2018w52 617.5 514 764 3338 |
28. | 2019w1 617 514 769 4803 |
29. | 2019w2 621.5 515 775 6632 |
30. | 2019w3 623 517 777 5317 |
|------------------------------------------|
31. | 2019w4 623.5 518.5 775 4667 |
32. | 2019w5 622 518 775 4491 |
33. | 2019w6 622 520 775 4332 |
34. | 2019w7 621 522 771 4221 |
35. | 2019w8 621.5 521 770 4521 |
|------------------------------------------|
36. | 2019w9 622 520 769 4638 |
37. | 2019w10 624 522 766 4913 |
38. | 2019w11 624 522 762 4326 |
39. | 2019w12 626.5 523 761 4609 |
40. | 2019w13 628 525 766 6130 |
|------------------------------------------|
41. | 2019w14 627.5 529 761 4526 |
42. | 2019w15 629 530 762 5271 |
43. | 2019w16 632.5 530.5 764 4688 |
44. | 2019w17 629 530 762 4448 |
45. | 2019w18 629 531 762 4764 |
|------------------------------------------|
46. | 2019w19 636 532 762 5454 |
47. | 2019w20 638.5 532.5 767.5 5214 |
48. | 2019w21 639 533 766 4580 |
49. | 2019w22 639 535 761 4445 |
50. | 2019w23 639 535 761 4687 |
|------------------------------------------|
51. | 2019w24 640 536 764 5354 |
52. | 2019w25 640 537 762 4726 |
53. | 2019w26 640 535 762 4367 |
54. | 2019w27 640 535 761 4225 |
55. | 2019w28 639 532.5 761 4119 |
|------------------------------------------|
56. | 2019w29 639 532 761 4277 |
57. | 2019w30 636.5 533 760 4176 |
58. | 2019w31 629 532 760 3549 |
59. | 2019w32 628 530 757 3207 |
60. | 2019w33 628 530 755 4236 |
|------------------------------------------|
61. | 2019w34 627 529 752 3622 |
62. | 2019w35 627 528 750 3540 |
63. | 2019w36 625.5 526.5 742 3809 |
64. | 2019w37 625 525 742 4043 |
65. | 2019w38 624 528 738 4520 |
|------------------------------------------|
66. | 2019w39 624 528 737 4318 |
67. | 2019w40 624 525 737 4357 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:

. list week median q1 q3 merit

+------------------------------------------+
| week median q1 q3 merit |
|------------------------------------------|
1. | 2019w1 617 514 769 4803 |
2. | 2018w52 617.5 514 764 3338 |
3. | 2019w7 621 522 771 4221 |
4. | 2019w8 621.5 521 770 4521 |
5. | 2019w2 621.5 515 775 6632 |
|------------------------------------------|
6. | 2018w51 621.5 517.5 770 3769 |
7. | 2019w5 622 518 775 4491 |
8. | 2018w50 622 520 774 3805 |
9. | 2019w6 622 520 775 4332 |
10. | 2019w9 622 520 769 4638 |
|------------------------------------------|
11. | 2019w3 623 517 777 5317 |
12. | 2019w4 623.5 518.5 775 4667 |
13. | 2018w49 623.5 520 775 3571 |
14. | 2019w39 624 528 737 4318 |
15. | 2019w10 624 522 766 4913 |
|------------------------------------------|
16. | 2019w40 624 525 737 4357 |
17. | 2019w11 624 522 762 4326 |
18. | 2019w38 624 528 738 4520 |
19. | 2019w37 625 525 742 4043 |
20. | 2019w36 625.5 526.5 742 3809 |
|------------------------------------------|
21. | 2019w12 626.5 523 761 4609 |
22. | 2019w35 627 528 750 3540 |
23. | 2018w48 627 522 778 3765 |
24. | 2019w34 627 529 752 3622 |
25. | 2019w14 627.5 529 761 4526 |
|------------------------------------------|
26. | 2019w33 628 530 755 4236 |
27. | 2019w32 628 530 757 3207 |
28. | 2019w13 628 525 766 6130 |
29. | 2018w47 628 522.5 783.5 4575 |
30. | 2018w44 628 521 796 3347 |
|------------------------------------------|
31. | 2018w46 628 523 788 3747 |
32. | 2019w17 629 530 762 4448 |
33. | 2019w31 629 532 760 3549 |
34. | 2019w18 629 531 762 4764 |
35. | 2019w15 629 530 762 5271 |
|------------------------------------------|
36. | 2018w45 630 522 789 4525 |
37. | 2019w16 632.5 530.5 764 4688 |
38. | 2018w37 634 528 829 5644 |
39. | 2019w19 636 532 762 5454 |
40. | 2019w30 636.5 533 760 4176 |
|------------------------------------------|
41. | 2018w41 637 528 808 3816 |
42. | 2019w20 638.5 532.5 767.5 5214 |
43. | 2019w23 639 535 761 4687 |
44. | 2018w43 639 528 801 3953 |
45. | 2019w29 639 532 761 4277 |
|------------------------------------------|
46. | 2019w22 639 535 761 4445 |
47. | 2018w42 639 530 807 4829 |
48. | 2019w21 639 533 766 4580 |
49. | 2018w36 639 528 838 3590 |
50. | 2019w28 639 532.5 761 4119 |
|------------------------------------------|
51. | 2018w40 639 528 829 4310 |
52. | 2018w39 640 531 839 4395 |
53. | 2019w27 640 535 761 4225 |
54. | 2019w26 640 535 762 4367 |
55. | 2019w24 640 536 764 5354 |
|------------------------------------------|
56. | 2019w25 640 537 762 4726 |
57. | 2018w38 641 530 846 7837 |
58. | 2018w35 642 537 844 3072 |
59. | 2018w34 652 555 848 3805 |
60. | 2018w33 667 559 867 3631 |
|------------------------------------------|
61. | 2018w32 675 567 880 4011 |
62. | 2018w31 682 575 891 3863 |
63. | 2018w30 684 577 902 3661 |
64. | 2018w29 693 589 922 4167 |
65. | 2018w28 707 592 963 4247 |
|------------------------------------------|
66. | 2018w27 715 598 979 4278 |
67. | 2018w26 733 609 991 4465 |

Now, let's take a look at the variations of intra-day medians over weeks.
Method:

Quote from: tranthidung on August 10, 2019, 10:33:42 PM

I took medians of intraday merits over weeks (since 2018w46, from id 293 - 299, here). The median of intraday merits at the end of 2018w46 will be calculated from intraday merits started from days with id #26 - # 299; days before id #26 truncated due to extremely outliers.
For later weeks, just moving forwards with each 7-day-time-frame to calculate next medians of intradays over weeks.

Results:
Since 2018w48 to 2019w40, the dataset has:
- 64 weeks in total.
- Median of median of intraday merits over weeks is 629.
- Interquartile range of median of median of intraday merits over weeks ranges from 624 to 639.

Code:

. tabstat median, s(n mean sd p25 p50 p75 min max) format(%9.1f)

variable | N mean sd p25 p50 p75 min max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
median | 64.0 634.4 15.6 624.0 629.0 639.0 617.0 693.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Update:

Time series plot

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

. list week median q1 q3 merit

   +------------------------------------------+
   | week median q1 q3 merit |
   |------------------------------------------|
  1. | 2018w26 733 609 991 4465 |
  2. | 2018w27 715 598 979 4278 |
  3. | 2018w28 707 592 963 4247 |
  4. | 2018w29 693 589 922 4167 |
  5. | 2018w30 684 577 902 3661 |
   |------------------------------------------|
  6. | 2018w31 682 575 891 3863 |
  7. | 2018w32 675 567 880 4011 |
  8. | 2018w33 667 559 867 3631 |
  9. | 2018w34 652 555 848 3805 |
10. | 2018w35 642 537 844 3072 |
   |------------------------------------------|
11. | 2018w36 639 528 838 3590 |
12. | 2018w37 634 528 829 5644 |
13. | 2018w38 641 530 846 7837 |
14. | 2018w39 640 531 839 4395 |
15. | 2018w40 639 528 829 4310 |
   |------------------------------------------|
16. | 2018w41 637 528 808 3816 |
17. | 2018w42 639 530 807 4829 |
18. | 2018w43 639 528 801 3953 |
19. | 2018w44 628 521 796 3347 |
20. | 2018w45 630 522 789 4525 |
   |------------------------------------------|
21. | 2018w46 628 523 788 3747 |
22. | 2018w47 628 522.5 783.5 4575 |
23. | 2018w48 627 522 778 3765 |
24. | 2018w49 623.5 520 775 3571 |
25. | 2018w50 622 520 774 3805 |
   |------------------------------------------|
26. | 2018w51 621.5 517.5 770 3769 |
27. | 2018w52 617.5 514 764 3338 |
28. | 2019w1 617 514 769 4803 |
29. | 2019w2 621.5 515 775 6632 |
30. | 2019w3 623 517 777 5317 |
   |------------------------------------------|
31. | 2019w4 623.5 518.5 775 4667 |
32. | 2019w5 622 518 775 4491 |
33. | 2019w6 622 520 775 4332 |
34. | 2019w7 621 522 771 4221 |
35. | 2019w8 621.5 521 770 4521 |
   |------------------------------------------|
36. | 2019w9 622 520 769 4638 |
37. | 2019w10 624 522 766 4913 |
38. | 2019w11 624 522 762 4326 |
39. | 2019w12 626.5 523 761 4609 |
40. | 2019w13 628 525 766 6130 |
   |------------------------------------------|
41. | 2019w14 627.5 529 761 4526 |
42. | 2019w15 629 530 762 5271 |
43. | 2019w16 632.5 530.5 764 4688 |
44. | 2019w17 629 530 762 4448 |
45. | 2019w18 629 531 762 4764 |
   |------------------------------------------|
46. | 2019w19 636 532 762 5454 |
47. | 2019w20 638.5 532.5 767.5 5214 |
48. | 2019w21 639 533 766 4580 |
49. | 2019w22 639 535 761 4445 |
50. | 2019w23 639 535 761 4687 |
   |------------------------------------------|
51. | 2019w24 640 536 764 5354 |
52. | 2019w25 640 537 762 4726 |
53. | 2019w26 640 535 762 4367 |
54. | 2019w27 640 535 761 4225 |
55. | 2019w28 639 532.5 761 4119 |
   |------------------------------------------|
56. | 2019w29 639 532 761 4277 |
57. | 2019w30 636.5 533 760 4176 |
58. | 2019w31 629 532 760 3549 |
59. | 2019w32 628 530 757 3207 |
60. | 2019w33 628 530 755 4236 |
   |------------------------------------------|
61. | 2019w34 627 529 752 3622 |
62. | 2019w35 627 528 750 3540 |
63. | 2019w36 625.5 526.5 742 3809 |
64. | 2019w37 625 525 742 4043 |
65. | 2019w38 624 528 738 4520 |
   |------------------------------------------|
66. | 2019w39 624 528 737 4318 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:

. list week median q1 q3 merit

   +------------------------------------------+
   | week median q1 q3 merit |
   |------------------------------------------|
  1. | 2019w1 617 514 769 4803 |
  2. | 2018w52 617.5 514 764 3338 |
  3. | 2019w7 621 522 771 4221 |
  4. | 2018w51 621.5 517.5 770 3769 |
  5. | 2019w8 621.5 521 770 4521 |
   |------------------------------------------|
  6. | 2019w2 621.5 515 775 6632 |
  7. | 2019w9 622 520 769 4638 |
  8. | 2019w6 622 520 775 4332 |
  9. | 2019w5 622 518 775 4491 |
10. | 2018w50 622 520 774 3805 |
   |------------------------------------------|
11. | 2019w3 623 517 777 5317 |
12. | 2019w4 623.5 518.5 775 4667 |
13. | 2018w49 623.5 520 775 3571 |
14. | 2019w38 624 528 738 4520 |
15. | 2019w10 624 522 766 4913 |
   |------------------------------------------|
16. | 2019w11 624 522 762 4326 |
17. | 2019w39 624 528 737 4318 |
18. | 2019w37 625 525 742 4043 |
19. | 2019w36 625.5 526.5 742 3809 |
20. | 2019w12 626.5 523 761 4609 |
   |------------------------------------------|
21. | 2019w34 627 529 752 3622 |
22. | 2019w35 627 528 750 3540 |
23. | 2018w48 627 522 778 3765 |
24. | 2019w14 627.5 529 761 4526 |
25. | 2019w13 628 525 766 6130 |
   |------------------------------------------|
26. | 2018w46 628 523 788 3747 |
27. | 2019w32 628 530 757 3207 |
28. | 2019w33 628 530 755 4236 |
29. | 2018w47 628 522.5 783.5 4575 |
30. | 2018w44 628 521 796 3347 |
   |------------------------------------------|
31. | 2019w31 629 532 760 3549 |
32. | 2019w18 629 531 762 4764 |
33. | 2019w15 629 530 762 5271 |
34. | 2019w17 629 530 762 4448 |
35. | 2018w45 630 522 789 4525 |
   |------------------------------------------|
36. | 2019w16 632.5 530.5 764 4688 |
37. | 2018w37 634 528 829 5644 |
38. | 2019w19 636 532 762 5454 |
39. | 2019w30 636.5 533 760 4176 |
40. | 2018w41 637 528 808 3816 |
   |------------------------------------------|
41. | 2019w20 638.5 532.5 767.5 5214 |
42. | 2018w36 639 528 838 3590 |
43. | 2019w23 639 535 761 4687 |
44. | 2019w21 639 533 766 4580 |
45. | 2019w28 639 532.5 761 4119 |
   |------------------------------------------|
46. | 2018w43 639 528 801 3953 |
47. | 2019w22 639 535 761 4445 |
48. | 2019w29 639 532 761 4277 |
49. | 2018w40 639 528 829 4310 |
50. | 2018w42 639 530 807 4829 |
   |------------------------------------------|
51. | 2018w39 640 531 839 4395 |
52. | 2019w26 640 535 762 4367 |
53. | 2019w24 640 536 764 5354 |
54. | 2019w27 640 535 761 4225 |
55. | 2019w25 640 537 762 4726 |
   |------------------------------------------|
56. | 2018w38 641 530 846 7837 |
57. | 2018w35 642 537 844 3072 |
58. | 2018w34 652 555 848 3805 |
59. | 2018w33 667 559 867 3631 |
60. | 2018w32 675 567 880 4011 |
   |------------------------------------------|
61. | 2018w31 682 575 891 3863 |
62. | 2018w30 684 577 902 3661 |
63. | 2018w29 693 589 922 4167 |
64. | 2018w28 707 592 963 4247 |
65. | 2018w27 715 598 979 4278 |
   |------------------------------------------|
66. | 2018w26 733 609 991 4465 |

Now, let's take a look at the variations of intra-day medians over weeks.
Method:

Quote from: tranthidung on August 10, 2019, 10:33:42 PM

I took medians of intraday merits over weeks (since 2018w46, from id 293 - 299, here). The median of intraday merits at the end of 2018w46 will be calculated from intraday merits started from days with id #26 - # 299; days before id #26 truncated due to extremely outliers.
For later weeks, just moving forwards with each 7-day-time-frame to calculate next medians of intradays over weeks.

Results:
Since 2018w48 to 2019w39, the dataset has:
- 63 weeks in total.
- Median of median of intraday merits over weeks is 629.
- Interquartile range of median of median of intraday merits over weeks ranges from 624 to 639.

Code:

. tabstat median, s(n mean sd p25 p50 p75 min max) format(%9.1f)

variable | N mean sd p25 p50 p75 min max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
median | 63.0 634.5 15.6 624.0 629.0 639.0 617.0 693.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

. list week median q1 q3 merit

+------------------------------------------+
| week median q1 q3 merit |
|------------------------------------------|
1. | 2018w26 733 609 991 4465 |
2. | 2018w27 715 598 979 4278 |
3. | 2018w28 707 592 963 4247 |
4. | 2018w29 693 589 922 4167 |
5. | 2018w30 684 577 902 3661 |
|------------------------------------------|
6. | 2018w31 682 575 891 3863 |
7. | 2018w32 675 567 880 4011 |
8. | 2018w33 667 559 867 3631 |
9. | 2018w34 652 555 848 3805 |
10. | 2018w35 642 537 844 3072 |
|------------------------------------------|
11. | 2018w36 639 528 838 3590 |
12. | 2018w37 634 528 829 5644 |
13. | 2018w38 641 530 846 7837 |
14. | 2018w39 640 531 839 4395 |
15. | 2018w40 639 528 829 4310 |
|------------------------------------------|
16. | 2018w41 637 528 808 3816 |
17. | 2018w42 639 530 807 4829 |
18. | 2018w43 639 528 801 3953 |
19. | 2018w44 628 521 796 3347 |
20. | 2018w45 630 522 789 4525 |
|------------------------------------------|
21. | 2018w46 628 523 788 3747 |
22. | 2018w47 628 522.5 783.5 4575 |
23. | 2018w48 627 522 778 3765 |
24. | 2018w49 623.5 520 775 3571 |
25. | 2018w50 622 520 774 3805 |
|------------------------------------------|
26. | 2018w51 621.5 517.5 770 3769 |
27. | 2018w52 617.5 514 764 3338 |
28. | 2019w1 617 514 769 4803 |
29. | 2019w2 621.5 515 775 6632 |
30. | 2019w3 623 517 777 5317 |
|------------------------------------------|
31. | 2019w4 623.5 518.5 775 4667 |
32. | 2019w5 622 518 775 4491 |
33. | 2019w6 622 520 775 4332 |
34. | 2019w7 621 522 771 4221 |
35. | 2019w8 621.5 521 770 4521 |
|------------------------------------------|
36. | 2019w9 622 520 769 4638 |
37. | 2019w10 624 522 766 4913 |
38. | 2019w11 624 522 762 4326 |
39. | 2019w12 626.5 523 761 4609 |
40. | 2019w13 628 525 766 6130 |
|------------------------------------------|
41. | 2019w14 627.5 529 761 4526 |
42. | 2019w15 629 530 762 5271 |
43. | 2019w16 632.5 530.5 764 4688 |
44. | 2019w17 629 530 762 4448 |
45. | 2019w18 629 531 762 4764 |
|------------------------------------------|
46. | 2019w19 636 532 762 5454 |
47. | 2019w20 638.5 532.5 767.5 5214 |
48. | 2019w21 639 533 766 4580 |
49. | 2019w22 639 535 761 4445 |
50. | 2019w23 639 535 761 4687 |
|------------------------------------------|
51. | 2019w24 640 536 764 5354 |
52. | 2019w25 640 537 762 4726 |
53. | 2019w26 640 535 762 4367 |
54. | 2019w27 640 535 761 4225 |
55. | 2019w28 639 532.5 761 4119 |
|------------------------------------------|
56. | 2019w29 639 532 761 4277 |
57. | 2019w30 636.5 533 760 4176 |
58. | 2019w31 629 532 760 3549 |
59. | 2019w32 628 530 757 3207 |
60. | 2019w33 628 530 755 4236 |
|------------------------------------------|
61. | 2019w34 627 529 752 3622 |
62. | 2019w35 627 528 750 3540 |
63. | 2019w36 625.5 526.5 742 3809 |
64. | 2019w37 625 525 742 4043 |
65. | 2019w38 624 528 738 4520 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:

. list week median q1 q3 merit

+------------------------------------------+
| week median q1 q3 merit |
|------------------------------------------|
1. | 2019w1 617 514 769 4803 |
2. | 2018w52 617.5 514 764 3338 |
3. | 2019w7 621 522 771 4221 |
4. | 2019w8 621.5 521 770 4521 |
5. | 2018w51 621.5 517.5 770 3769 |
|------------------------------------------|
6. | 2019w2 621.5 515 775 6632 |
7. | 2018w50 622 520 774 3805 |
8. | 2019w9 622 520 769 4638 |
9. | 2019w6 622 520 775 4332 |
10. | 2019w5 622 518 775 4491 |
|------------------------------------------|
11. | 2019w3 623 517 777 5317 |
12. | 2018w49 623.5 520 775 3571 |
13. | 2019w4 623.5 518.5 775 4667 |
14. | 2019w10 624 522 766 4913 |
15. | 2019w38 624 528 738 4520 |
|------------------------------------------|
16. | 2019w11 624 522 762 4326 |
17. | 2019w37 625 525 742 4043 |
18. | 2019w36 625.5 526.5 742 3809 |
19. | 2019w12 626.5 523 761 4609 |
20. | 2019w35 627 528 750 3540 |
|------------------------------------------|
21. | 2018w48 627 522 778 3765 |
22. | 2019w34 627 529 752 3622 |
23. | 2019w14 627.5 529 761 4526 |
24. | 2019w32 628 530 757 3207 |
25. | 2019w13 628 525 766 6130 |
|------------------------------------------|
26. | 2019w33 628 530 755 4236 |
27. | 2018w46 628 523 788 3747 |
28. | 2018w47 628 522.5 783.5 4575 |
29. | 2018w44 628 521 796 3347 |
30. | 2019w15 629 530 762 5271 |
|------------------------------------------|
31. | 2019w18 629 531 762 4764 |
32. | 2019w31 629 532 760 3549 |
33. | 2019w17 629 530 762 4448 |
34. | 2018w45 630 522 789 4525 |
35. | 2019w16 632.5 530.5 764 4688 |
|------------------------------------------|
36. | 2018w37 634 528 829 5644 |
37. | 2019w19 636 532 762 5454 |
38. | 2019w30 636.5 533 760 4176 |
39. | 2018w41 637 528 808 3816 |
40. | 2019w20 638.5 532.5 767.5 5214 |
|------------------------------------------|
41. | 2018w43 639 528 801 3953 |
42. | 2018w36 639 528 838 3590 |
43. | 2019w29 639 532 761 4277 |
44. | 2019w23 639 535 761 4687 |
45. | 2019w21 639 533 766 4580 |
|------------------------------------------|
46. | 2019w28 639 532.5 761 4119 |
47. | 2019w22 639 535 761 4445 |
48. | 2018w40 639 528 829 4310 |
49. | 2018w42 639 530 807 4829 |
50. | 2019w26 640 535 762 4367 |
|------------------------------------------|
51. | 2018w39 640 531 839 4395 |
52. | 2019w27 640 535 761 4225 |
53. | 2019w25 640 537 762 4726 |
54. | 2019w24 640 536 764 5354 |
55. | 2018w38 641 530 846 7837 |
|------------------------------------------|
56. | 2018w35 642 537 844 3072 |
57. | 2018w34 652 555 848 3805 |
58. | 2018w33 667 559 867 3631 |
59. | 2018w32 675 567 880 4011 |
60. | 2018w31 682 575 891 3863 |
|------------------------------------------|
61. | 2018w30 684 577 902 3661 |
62. | 2018w29 693 589 922 4167 |
63. | 2018w28 707 592 963 4247 |
64. | 2018w27 715 598 979 4278 |
65. | 2018w26 733 609 991 4465 |

Now, let's take a look at the variations of intra-day medians over weeks.
Method:

Quote from: tranthidung on August 10, 2019, 10:33:42 PM

I took medians of intraday merits over weeks (since 2018w46, from id 293 - 299, here). The median of intraday merits at the end of 2018w46 will be calculated from intraday merits started from days with id #26 - # 299; days before id #26 truncated due to extremely outliers.
For later weeks, just moving forwards with each 7-day-time-frame to calculate next medians of intradays over weeks.

Results:
Since 2018w48 to 2019w38, the dataset has:
- 62 weeks in total.
- Median of median of intraday merits over weeks is 629.
- Interquartile range of median of median of intraday merits over weeks ranges from 624 to 639.

Code:

. tabstat median, s(n mean sd p25 p50 p75 min max) format(%9.1f)

variable | N mean sd p25 p50 p75 min max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
median | 62.0 634.7 15.7 624.0 629.0 639.0 617.0 693.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

. list week median q1 q3 merit

   +------------------------------------------+
   | week median q1 q3 merit |
   |------------------------------------------|
  1. | 2018w26 733 609 991 4465 |
  2. | 2018w27 715 598 979 4278 |
  3. | 2018w28 707 592 963 4247 |
  4. | 2018w29 693 589 922 4167 |
  5. | 2018w30 684 577 902 3661 |
   |------------------------------------------|
  6. | 2018w31 682 575 891 3863 |
  7. | 2018w32 675 567 880 4011 |
  8. | 2018w33 667 559 867 3631 |
  9. | 2018w34 652 555 848 3805 |
10. | 2018w35 642 537 844 3072 |
   |------------------------------------------|
11. | 2018w36 639 528 838 3590 |
12. | 2018w37 634 528 829 5644 |
13. | 2018w38 641 530 846 7837 |
14. | 2018w39 640 531 839 4395 |
15. | 2018w40 639 528 829 4310 |
   |------------------------------------------|
16. | 2018w41 637 528 808 3816 |
17. | 2018w42 639 530 807 4829 |
18. | 2018w43 639 528 801 3953 |
19. | 2018w44 628 521 796 3347 |
20. | 2018w45 630 522 789 4525 |
   |------------------------------------------|
21. | 2018w46 628 523 788 3747 |
22. | 2018w47 628 522.5 783.5 4575 |
23. | 2018w48 627 522 778 3765 |
24. | 2018w49 623.5 520 775 3571 |
25. | 2018w50 622 520 774 3805 |
   |------------------------------------------|
26. | 2018w51 621.5 517.5 770 3769 |
27. | 2018w52 617.5 514 764 3338 |
28. | 2019w1 617 514 769 4803 |
29. | 2019w2 621.5 515 775 6632 |
30. | 2019w3 623 517 777 5317 |
   |------------------------------------------|
31. | 2019w4 623.5 518.5 775 4667 |
32. | 2019w5 622 518 775 4491 |
33. | 2019w6 622 520 775 4332 |
34. | 2019w7 621 522 771 4221 |
35. | 2019w8 621.5 521 770 4521 |
   |------------------------------------------|
36. | 2019w9 622 520 769 4638 |
37. | 2019w10 624 522 766 4913 |
38. | 2019w11 624 522 762 4326 |
39. | 2019w12 626.5 523 761 4609 |
40. | 2019w13 628 525 766 6130 |
   |------------------------------------------|
41. | 2019w14 627.5 529 761 4526 |
42. | 2019w15 629 530 762 5271 |
43. | 2019w16 632.5 530.5 764 4688 |
44. | 2019w17 629 530 762 4448 |
45. | 2019w18 629 531 762 4764 |
   |------------------------------------------|
46. | 2019w19 636 532 762 5454 |
47. | 2019w20 638.5 532.5 767.5 5214 |
48. | 2019w21 639 533 766 4580 |
49. | 2019w22 639 535 761 4445 |
50. | 2019w23 639 535 761 4687 |
   |------------------------------------------|
51. | 2019w24 640 536 764 5354 |
52. | 2019w25 640 537 762 4726 |
53. | 2019w26 640 535 762 4367 |
54. | 2019w27 640 535 761 4225 |
55. | 2019w28 639 532.5 761 4119 |
   |------------------------------------------|
56. | 2019w29 639 532 761 4277 |
57. | 2019w30 636.5 533 760 4176 |
58. | 2019w31 629 532 760 3549 |
59. | 2019w32 628 530 757 3207 |
60. | 2019w33 628 530 755 4236 |
   |------------------------------------------|
61. | 2019w34 627 529 752 3622 |
62. | 2019w35 627 528 750 3540 |
63. | 2019w36 625.5 526.5 742 3809 |
64. | 2019w37 625 525 742 4043 |
   +------------------------------------------+

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:

. list week median q1 q3 merit

   +------------------------------------------+
   | week median q1 q3 merit |
   |------------------------------------------|
  1. | 2019w1 617 514 769 4803 |
  2. | 2018w52 617.5 514 764 3338 |
  3. | 2019w7 621 522 771 4221 |
  4. | 2019w2 621.5 515 775 6632 |
  5. | 2019w8 621.5 521 770 4521 |
   |------------------------------------------|
  6. | 2018w51 621.5 517.5 770 3769 |
  7. | 2018w50 622 520 774 3805 |
  8. | 2019w9 622 520 769 4638 |
  9. | 2019w6 622 520 775 4332 |
10. | 2019w5 622 518 775 4491 |
   |------------------------------------------|
11. | 2019w3 623 517 777 5317 |
12. | 2019w4 623.5 518.5 775 4667 |
13. | 2018w49 623.5 520 775 3571 |
14. | 2019w10 624 522 766 4913 |
15. | 2019w11 624 522 762 4326 |
   |------------------------------------------|
16. | 2019w37 625 525 742 4043 |
17. | 2019w36 625.5 526.5 742 3809 |
18. | 2019w12 626.5 523 761 4609 |
19. | 2018w48 627 522 778 3765 |
20. | 2019w35 627 528 750 3540 |
   |------------------------------------------|
21. | 2019w34 627 529 752 3622 |
22. | 2019w14 627.5 529 761 4526 |
23. | 2019w33 628 530 755 4236 |
24. | 2018w44 628 521 796 3347 |
25. | 2018w47 628 522.5 783.5 4575 |
   |------------------------------------------|
26. | 2019w13 628 525 766 6130 |
27. | 2019w32 628 530 757 3207 |
28. | 2018w46 628 523 788 3747 |
29. | 2019w18 629 531 762 4764 |
30. | 2019w17 629 530 762 4448 |
   |------------------------------------------|
31. | 2019w31 629 532 760 3549 |
32. | 2019w15 629 530 762 5271 |
33. | 2018w45 630 522 789 4525 |
34. | 2019w16 632.5 530.5 764 4688 |
35. | 2018w37 634 528 829 5644 |
   |------------------------------------------|
36. | 2019w19 636 532 762 5454 |
37. | 2019w30 636.5 533 760 4176 |
38. | 2018w41 637 528 808 3816 |
39. | 2019w20 638.5 532.5 767.5 5214 |
40. | 2019w21 639 533 766 4580 |
   |------------------------------------------|
41. | 2018w43 639 528 801 3953 |
42. | 2019w29 639 532 761 4277 |
43. | 2018w40 639 528 829 4310 |
44. | 2018w36 639 528 838 3590 |
45. | 2018w42 639 530 807 4829 |
   |------------------------------------------|
46. | 2019w28 639 532.5 761 4119 |
47. | 2019w22 639 535 761 4445 |
48. | 2019w23 639 535 761 4687 |
49. | 2019w25 640 537 762 4726 |
50. | 2019w26 640 535 762 4367 |
   |------------------------------------------|
51. | 2018w39 640 531 839 4395 |
52. | 2019w27 640 535 761 4225 |
53. | 2019w24 640 536 764 5354 |
54. | 2018w38 641 530 846 7837 |
55. | 2018w35 642 537 844 3072 |
   |------------------------------------------|
56. | 2018w34 652 555 848 3805 |
57. | 2018w33 667 559 867 3631 |
58. | 2018w32 675 567 880 4011 |
59. | 2018w31 682 575 891 3863 |
60. | 2018w30 684 577 902 3661 |
   |------------------------------------------|
61. | 2018w29 693 589 922 4167 |
62. | 2018w28 707 592 963 4247 |
63. | 2018w27 715 598 979 4278 |
64. | 2018w26 733 609 991 4465 |
   +------------------------------------------+

Now, let's take a look at the variations of intra-day medians over weeks.
Method:

Quote from: tranthidung on August 10, 2019, 10:33:42 PM

I took medians of intraday merits over weeks (since 2018w46, from id 293 - 299, here). The median of intraday merits at the end of 2018w46 will be calculated from intraday merits started from days with id #26 - # 299; days before id #26 truncated due to extremely outliers.
For later weeks, just moving forwards with each 7-day-time-frame to calculate next medians of intradays over weeks.

Results:
Since 2018w48 to 2019w37, the dataset has:
- 61 weeks in total.
- Median of median of intraday merits over weeks is 629.
- Interquartile range of median of median of intraday merits over weeks ranges from 629 to 639.

Code:

. tabstat median, s(n mean sd p25 p50 p75 min max) format(%9.1f)

variable | N mean sd p25 p50 p75 min max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
median | 61.0 634.9 15.8 625.0 629.0 639.0 617.0 693.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

. list week median q1 q3 merit

+------------------------------------------+
| week median q1 q3 merit |
|------------------------------------------|
1. | 2018w26 733 609 991 4465 |
2. | 2018w27 715 598 979 4278 |
3. | 2018w28 707 592 963 4247 |
4. | 2018w29 693 589 922 4167 |
5. | 2018w30 684 577 902 3661 |
|------------------------------------------|
6. | 2018w31 682 575 891 3863 |
7. | 2018w32 675 567 880 4011 |
8. | 2018w33 667 559 867 3631 |
9. | 2018w34 652 555 848 3805 |
10. | 2018w35 642 537 844 3072 |
|------------------------------------------|
11. | 2018w36 639 528 838 3590 |
12. | 2018w37 634 528 829 5644 |
13. | 2018w38 641 530 846 7837 |
14. | 2018w39 640 531 839 4395 |
15. | 2018w40 639 528 829 4310 |
|------------------------------------------|
16. | 2018w41 637 528 808 3816 |
17. | 2018w42 639 530 807 4829 |
18. | 2018w43 639 528 801 3953 |
19. | 2018w44 628 521 796 3347 |
20. | 2018w45 630 522 789 4525 |
|------------------------------------------|
21. | 2018w46 628 523 788 3747 |
22. | 2018w47 628 522.5 783.5 4575 |
23. | 2018w48 627 522 778 3765 |
24. | 2018w49 623.5 520 775 3571 |
25. | 2018w50 622 520 774 3805 |
|------------------------------------------|
26. | 2018w51 621.5 517.5 770 3769 |
27. | 2018w52 617.5 514 764 3338 |
28. | 2019w1 617 514 769 4803 |
29. | 2019w2 621.5 515 775 6632 |
30. | 2019w3 623 517 777 5317 |
|------------------------------------------|
31. | 2019w4 623.5 518.5 775 4667 |
32. | 2019w5 622 518 775 4491 |
33. | 2019w6 622 520 775 4332 |
34. | 2019w7 621 522 771 4221 |
35. | 2019w8 621.5 521 770 4521 |
|------------------------------------------|
36. | 2019w9 622 520 769 4638 |
37. | 2019w10 624 522 766 4913 |
38. | 2019w11 624 522 762 4326 |
39. | 2019w12 626.5 523 761 4609 |
40. | 2019w13 628 525 766 6130 |
|------------------------------------------|
41. | 2019w14 627.5 529 761 4526 |
42. | 2019w15 629 530 762 5271 |
43. | 2019w16 632.5 530.5 764 4688 |
44. | 2019w17 629 530 762 4448 |
45. | 2019w18 629 531 762 4764 |
|------------------------------------------|
46. | 2019w19 636 532 762 5454 |
47. | 2019w20 638.5 532.5 767.5 5214 |
48. | 2019w21 639 533 766 4580 |
49. | 2019w22 639 535 761 4445 |
50. | 2019w23 639 535 761 4687 |
|------------------------------------------|
51. | 2019w24 640 536 764 5354 |
52. | 2019w25 640 537 762 4726 |
53. | 2019w26 640 535 762 4367 |
54. | 2019w27 640 535 761 4225 |
55. | 2019w28 639 532.5 761 4119 |
|------------------------------------------|
56. | 2019w29 639 532 761 4277 |
57. | 2019w30 636.5 533 760 4176 |
58. | 2019w31 629 532 760 3549 |
59. | 2019w32 628 530 757 3207 |
60. | 2019w33 628 530 755 4236 |
|------------------------------------------|
61. | 2019w34 627 529 752 3622 |
62. | 2019w35 627 528 750 3540 |
63. | 2019w36 625.5 526.5 742 3809 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:

. list week median q1 q3 merit

+------------------------------------------+
| week median q1 q3 merit |
|------------------------------------------|
1. | 2019w1 617 514 769 4803 |
2. | 2018w52 617.5 514 764 3338 |
3. | 2019w7 621 522 771 4221 |
4. | 2018w51 621.5 517.5 770 3769 |
5. | 2019w8 621.5 521 770 4521 |
|------------------------------------------|
6. | 2019w2 621.5 515 775 6632 |
7. | 2019w6 622 520 775 4332 |
8. | 2019w5 622 518 775 4491 |
9. | 2018w50 622 520 774 3805 |
10. | 2019w9 622 520 769 4638 |
|------------------------------------------|
11. | 2019w3 623 517 777 5317 |
12. | 2018w49 623.5 520 775 3571 |
13. | 2019w4 623.5 518.5 775 4667 |
14. | 2019w10 624 522 766 4913 |
15. | 2019w11 624 522 762 4326 |
|------------------------------------------|
16. | 2019w36 625.5 526.5 742 3809 |
17. | 2019w12 626.5 523 761 4609 |
18. | 2019w34 627 529 752 3622 |
19. | 2019w35 627 528 750 3540 |
20. | 2018w48 627 522 778 3765 |
|------------------------------------------|
21. | 2019w14 627.5 529 761 4526 |
22. | 2019w32 628 530 757 3207 |
23. | 2019w33 628 530 755 4236 |
24. | 2019w13 628 525 766 6130 |
25. | 2018w44 628 521 796 3347 |
|------------------------------------------|
26. | 2018w46 628 523 788 3747 |
27. | 2018w47 628 522.5 783.5 4575 |
28. | 2019w18 629 531 762 4764 |
29. | 2019w15 629 530 762 5271 |
30. | 2019w31 629 532 760 3549 |
|------------------------------------------|
31. | 2019w17 629 530 762 4448 |
32. | 2018w45 630 522 789 4525 |
33. | 2019w16 632.5 530.5 764 4688 |
34. | 2018w37 634 528 829 5644 |
35. | 2019w19 636 532 762 5454 |
|------------------------------------------|
36. | 2019w30 636.5 533 760 4176 |
37. | 2018w41 637 528 808 3816 |
38. | 2019w20 638.5 532.5 767.5 5214 |
39. | 2019w29 639 532 761 4277 |
40. | 2019w23 639 535 761 4687 |
|------------------------------------------|
41. | 2019w21 639 533 766 4580 |
42. | 2018w36 639 528 838 3590 |
43. | 2018w42 639 530 807 4829 |
44. | 2019w28 639 532.5 761 4119 |
45. | 2018w40 639 528 829 4310 |
|------------------------------------------|
46. | 2018w43 639 528 801 3953 |
47. | 2019w22 639 535 761 4445 |
48. | 2019w27 640 535 761 4225 |
49. | 2019w25 640 537 762 4726 |
50. | 2019w26 640 535 762 4367 |
|------------------------------------------|
51. | 2019w24 640 536 764 5354 |
52. | 2018w39 640 531 839 4395 |
53. | 2018w38 641 530 846 7837 |
54. | 2018w35 642 537 844 3072 |
55. | 2018w34 652 555 848 3805 |
|------------------------------------------|
56. | 2018w33 667 559 867 3631 |
57. | 2018w32 675 567 880 4011 |
58. | 2018w31 682 575 891 3863 |
59. | 2018w30 684 577 902 3661 |
60. | 2018w29 693 589 922 4167 |
|------------------------------------------|
61. | 2018w28 707 592 963 4247 |
62. | 2018w27 715 598 979 4278 |
63. | 2018w26 733 609 991 4465 |

Now, let's take a look at the variations of intraday medians over weeks.
Method:

Quote from: tranthidung on August 10, 2019, 10:33:42 PM

I took medians of intraday merits over weeks (since 2018w46, from id 293 - 299, here). The median of intraday merits at the end of 2018w46 will be calculated from intraday merits started from days with id #26 - # 299; days before id #26 truncated due to extremely outliers.
For later weeks, just moving forwards with each 7-day-time-frame to calculate next medians of intradays over weeks.

Results:
Since 2018w48 to 2019w36, the dataset has:
- 60 weeks in total.
- Median of median of intraday merits over weeks is 629.
- Interquartile range of median of median of intraday merits over weeks ranges from 625 to 639.

Code:

. tabstat median, s(n mean sd p25 p50 p75 min max) format(%9.1f)

variable | N mean sd p25 p50 p75 min max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
median | 60.0 635.0 15.9 624.8 629.0 639.0 617.0 693.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

. list week median q1 q3 merit

+------------------------------------------+
| week median q1 q3 merit |
|------------------------------------------|
1. | 2018w26 733 609 991 4465 |
2. | 2018w27 715 598 979 4278 |
3. | 2018w28 707 592 963 4247 |
4. | 2018w29 693 589 922 4167 |
5. | 2018w30 684 577 902 3661 |
|------------------------------------------|
6. | 2018w31 682 575 891 3863 |
7. | 2018w32 675 567 880 4011 |
8. | 2018w33 667 559 867 3631 |
9. | 2018w34 652 555 848 3805 |
10. | 2018w35 642 537 844 3072 |
|------------------------------------------|
11. | 2018w36 639 528 838 3590 |
12. | 2018w37 634 528 829 5644 |
13. | 2018w38 641 530 846 7837 |
14. | 2018w39 640 531 839 4395 |
15. | 2018w40 639 528 829 4310 |
|------------------------------------------|
16. | 2018w41 637 528 808 3816 |
17. | 2018w42 639 530 807 4829 |
18. | 2018w43 639 528 801 3953 |
19. | 2018w44 628 521 796 3347 |
20. | 2018w45 630 522 789 4525 |
|------------------------------------------|
21. | 2018w46 628 523 788 3747 |
22. | 2018w47 628 522.5 783.5 4575 |
23. | 2018w48 627 522 778 3765 |
24. | 2018w49 623.5 520 775 3571 |
25. | 2018w50 622 520 774 3805 |
|------------------------------------------|
26. | 2018w51 621.5 517.5 770 3769 |
27. | 2018w52 617.5 514 764 3338 |
28. | 2019w1 617 514 769 4803 |
29. | 2019w2 621.5 515 775 6632 |
30. | 2019w3 623 517 777 5317 |
|------------------------------------------|
31. | 2019w4 623.5 518.5 775 4667 |
32. | 2019w5 622 518 775 4491 |
33. | 2019w6 622 520 775 4332 |
34. | 2019w7 621 522 771 4221 |
35. | 2019w8 621.5 521 770 4521 |
|------------------------------------------|
36. | 2019w9 622 520 769 4638 |
37. | 2019w10 624 522 766 4913 |
38. | 2019w11 624 522 762 4326 |
39. | 2019w12 626.5 523 761 4609 |
40. | 2019w13 628 525 766 6130 |
|------------------------------------------|
41. | 2019w14 627.5 529 761 4526 |
42. | 2019w15 629 530 762 5271 |
43. | 2019w16 632.5 530.5 764 4688 |
44. | 2019w17 629 530 762 4448 |
45. | 2019w18 629 531 762 4764 |
|------------------------------------------|
46. | 2019w19 636 532 762 5454 |
47. | 2019w20 638.5 532.5 767.5 5214 |
48. | 2019w21 639 533 766 4580 |
49. | 2019w22 639 535 761 4445 |
50. | 2019w23 639 535 761 4687 |
|------------------------------------------|
51. | 2019w24 640 536 764 5354 |
52. | 2019w25 640 537 762 4726 |
53. | 2019w26 640 535 762 4367 |
54. | 2019w27 640 535 761 4225 |
55. | 2019w28 639 532.5 761 4119 |
|------------------------------------------|
56. | 2019w29 639 532 761 4277 |
57. | 2019w30 636.5 533 760 4176 |
58. | 2019w31 629 532 760 3549 |
59. | 2019w32 628 530 757 3207 |
60. | 2019w33 628 530 755 4236 |
|------------------------------------------|
61. | 2019w34 627 529 752 3622 |
62. | 2019w35 627 528 750 3540 |
+------------------------------------------+

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:

. list week median q1 q3 merit

+------------------------------------------+
| week median q1 q3 merit |
|------------------------------------------|
1. | 2019w1 617 514 769 4803 |
2. | 2018w52 617.5 514 764 3338 |
3. | 2019w7 621 522 771 4221 |
4. | 2019w2 621.5 515 775 6632 |
5. | 2018w51 621.5 517.5 770 3769 |
|------------------------------------------|
6. | 2019w8 621.5 521 770 4521 |
7. | 2018w50 622 520 774 3805 |
8. | 2019w9 622 520 769 4638 |
9. | 2019w5 622 518 775 4491 |
10. | 2019w6 622 520 775 4332 |
|------------------------------------------|
11. | 2019w3 623 517 777 5317 |
12. | 2018w49 623.5 520 775 3571 |
13. | 2019w4 623.5 518.5 775 4667 |
14. | 2019w10 624 522 766 4913 |
15. | 2019w11 624 522 762 4326 |
|------------------------------------------|
16. | 2019w12 626.5 523 761 4609 |
17. | 2019w35 627 528 750 3540 |
18. | 2019w34 627 529 752 3622 |
19. | 2018w48 627 522 778 3765 |
20. | 2019w14 627.5 529 761 4526 |
|------------------------------------------|
21. | 2019w33 628 530 755 4236 |
22. | 2018w46 628 523 788 3747 |
23. | 2018w44 628 521 796 3347 |
24. | 2019w13 628 525 766 6130 |
25. | 2019w32 628 530 757 3207 |
|------------------------------------------|
26. | 2018w47 628 522.5 783.5 4575 |
27. | 2019w15 629 530 762 5271 |
28. | 2019w18 629 531 762 4764 |
29. | 2019w31 629 532 760 3549 |
30. | 2019w17 629 530 762 4448 |
|------------------------------------------|
31. | 2018w45 630 522 789 4525 |
32. | 2019w16 632.5 530.5 764 4688 |
33. | 2018w37 634 528 829 5644 |
34. | 2019w19 636 532 762 5454 |
35. | 2019w30 636.5 533 760 4176 |
|------------------------------------------|
36. | 2018w41 637 528 808 3816 |
37. | 2019w20 638.5 532.5 767.5 5214 |
38. | 2019w28 639 532.5 761 4119 |
39. | 2019w23 639 535 761 4687 |
40. | 2019w21 639 533 766 4580 |
|------------------------------------------|
41. | 2019w22 639 535 761 4445 |
42. | 2019w29 639 532 761 4277 |
43. | 2018w40 639 528 829 4310 |
44. | 2018w43 639 528 801 3953 |
45. | 2018w36 639 528 838 3590 |
|------------------------------------------|
46. | 2018w42 639 530 807 4829 |
47. | 2019w27 640 535 761 4225 |
48. | 2019w24 640 536 764 5354 |
49. | 2018w39 640 531 839 4395 |
50. | 2019w25 640 537 762 4726 |
|------------------------------------------|
51. | 2019w26 640 535 762 4367 |
52. | 2018w38 641 530 846 7837 |
53. | 2018w35 642 537 844 3072 |
54. | 2018w34 652 555 848 3805 |
55. | 2018w33 667 559 867 3631 |
|------------------------------------------|
56. | 2018w32 675 567 880 4011 |
57. | 2018w31 682 575 891 3863 |
58. | 2018w30 684 577 902 3661 |
59. | 2018w29 693 589 922 4167 |
60. | 2018w28 707 592 963 4247 |
|------------------------------------------|
61. | 2018w27 715 598 979 4278 |
62. | 2018w26 733 609 991 4465 |
+------------------------------------------+

Now, let's take a look at the variations of intraday medians over weeks.
Method:

Quote from: tranthidung on August 10, 2019, 10:33:42 PM

I took medians of intraday merits over weeks (since 2018w46, from id 293 - 299, here). The median of intraday merits at the end of 2018w46 will be calculated from intraday merits started from days with id #26 - # 299; days before id #26 truncated due to extremely outliers.
For later weeks, just moving forwards with each 7-day-time-frame to calculate next medians of intradays over weeks.

Results:
Since 2018w48 to 2019w35, the dataset has:
- 59 weeks in total.
- Median of median of intraday merits over weeks is 629.
- Interquartile range of median of median of intraday merits over weeks ranges from 624 to 639 (same as last week's result).

Code:

. tabstat median, s(n mean sd p25 p50 p75 min max) format(%9.1f)

variable | N mean sd p25 p50 p75 min max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
median | 59.0 635.2 15.9 624.0 629.0 639.0 617.0 693.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

. list week median q1 q3 merit

   +------------------------------------------+
   | week median q1 q3 merit |
   |------------------------------------------|
  1. | 2018w26 733 609 991 4465 |
  2. | 2018w27 715 598 979 4278 |
  3. | 2018w28 707 592 963 4247 |
  4. | 2018w29 693 589 922 4167 |
  5. | 2018w30 684 577 902 3661 |
   |------------------------------------------|
  6. | 2018w31 682 575 891 3863 |
  7. | 2018w32 675 567 880 4011 |
  8. | 2018w33 667 559 867 3631 |
  9. | 2018w34 652 555 848 3805 |
10. | 2018w35 642 537 844 3072 |
   |------------------------------------------|
11. | 2018w36 639 528 838 3590 |
12. | 2018w37 634 528 829 5644 |
13. | 2018w38 641 530 846 7837 |
14. | 2018w39 640 531 839 4395 |
15. | 2018w40 639 528 829 4310 |
   |------------------------------------------|
16. | 2018w41 637 528 808 3816 |
17. | 2018w42 639 530 807 4829 |
18. | 2018w43 639 528 801 3953 |
19. | 2018w44 628 521 796 3347 |
20. | 2018w45 630 522 789 4525 |
   |------------------------------------------|
21. | 2018w46 628 523 788 3747 |
22. | 2018w47 628 522.5 783.5 4575 |
23. | 2018w48 627 522 778 3765 |
24. | 2018w49 623.5 520 775 3571 |
25. | 2018w50 622 520 774 3805 |
   |------------------------------------------|
26. | 2018w51 621.5 517.5 770 3769 |
27. | 2018w52 617.5 514 764 3338 |
28. | 2019w1 617 514 769 4803 |
29. | 2019w2 621.5 515 775 6632 |
30. | 2019w3 623 517 777 5317 |
   |------------------------------------------|
31. | 2019w4 623.5 518.5 775 4667 |
32. | 2019w5 622 518 775 4491 |
33. | 2019w6 622 520 775 4332 |
34. | 2019w7 621 522 771 4221 |
35. | 2019w8 621.5 521 770 4521 |
   |------------------------------------------|
36. | 2019w9 622 520 769 4638 |
37. | 2019w10 624 522 766 4913 |
38. | 2019w11 624 522 762 4326 |
39. | 2019w12 626.5 523 761 4609 |
40. | 2019w13 628 525 766 6130 |
   |------------------------------------------|
41. | 2019w14 627.5 529 761 4526 |
42. | 2019w15 629 530 762 5271 |
43. | 2019w16 632.5 530.5 764 4688 |
44. | 2019w17 629 530 762 4448 |
45. | 2019w18 629 531 762 4764 |
   |------------------------------------------|
46. | 2019w19 636 532 762 5454 |
47. | 2019w20 638.5 532.5 767.5 5214 |
48. | 2019w21 639 533 766 4580 |
49. | 2019w22 639 535 761 4445 |
50. | 2019w23 639 535 761 4687 |
   |------------------------------------------|
51. | 2019w24 640 536 764 5354 |
52. | 2019w25 640 537 762 4726 |
53. | 2019w26 640 535 762 4367 |
54. | 2019w27 640 535 761 4225 |
55. | 2019w28 639 532.5 761 4119 |
   |------------------------------------------|
56. | 2019w29 639 532 761 4277 |
57. | 2019w30 636.5 533 760 4176 |
58. | 2019w31 629 532 760 3549 |
59. | 2019w32 628 530 757 3207 |
60. | 2019w33 628 530 755 4236 |
   |------------------------------------------|
61. | 2019w34 627 529 752 3622 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:

. list week median q1 q3 merit

   +------------------------------------------+
   | week median q1 q3 merit |
   |------------------------------------------|
  1. | 2019w1 617 514 769 4803 |
  2. | 2018w52 617.5 514 764 3338 |
  3. | 2019w7 621 522 771 4221 |
  4. | 2019w2 621.5 515 775 6632 |
  5. | 2018w51 621.5 517.5 770 3769 |
   |------------------------------------------|
  6. | 2019w8 621.5 521 770 4521 |
  7. | 2019w5 622 518 775 4491 |
  8. | 2018w50 622 520 774 3805 |
  9. | 2019w9 622 520 769 4638 |
10. | 2019w6 622 520 775 4332 |
   |------------------------------------------|
11. | 2019w3 623 517 777 5317 |
12. | 2019w4 623.5 518.5 775 4667 |
13. | 2018w49 623.5 520 775 3571 |
14. | 2019w11 624 522 762 4326 |
15. | 2019w10 624 522 766 4913 |
   |------------------------------------------|
16. | 2019w12 626.5 523 761 4609 |
17. | 2018w48 627 522 778 3765 |
18. | 2019w34 627 529 752 3622 |
19. | 2019w14 627.5 529 761 4526 |
20. | 2019w33 628 530 755 4236 |
   |------------------------------------------|
21. | 2018w46 628 523 788 3747 |
22. | 2019w13 628 525 766 6130 |
23. | 2018w47 628 522.5 783.5 4575 |
24. | 2018w44 628 521 796 3347 |
25. | 2019w32 628 530 757 3207 |
   |------------------------------------------|
26. | 2019w31 629 532 760 3549 |
27. | 2019w18 629 531 762 4764 |
28. | 2019w15 629 530 762 5271 |
29. | 2019w17 629 530 762 4448 |
30. | 2018w45 630 522 789 4525 |
   |------------------------------------------|
31. | 2019w16 632.5 530.5 764 4688 |
32. | 2018w37 634 528 829 5644 |
33. | 2019w19 636 532 762 5454 |
34. | 2019w30 636.5 533 760 4176 |
35. | 2018w41 637 528 808 3816 |
   |------------------------------------------|
36. | 2019w20 638.5 532.5 767.5 5214 |
37. | 2019w28 639 532.5 761 4119 |
38. | 2018w42 639 530 807 4829 |
39. | 2019w21 639 533 766 4580 |
40. | 2019w23 639 535 761 4687 |
   |------------------------------------------|
41. | 2018w40 639 528 829 4310 |
42. | 2018w43 639 528 801 3953 |
43. | 2019w29 639 532 761 4277 |
44. | 2018w36 639 528 838 3590 |
45. | 2019w22 639 535 761 4445 |
   |------------------------------------------|
46. | 2019w27 640 535 761 4225 |
47. | 2019w24 640 536 764 5354 |
48. | 2019w26 640 535 762 4367 |
49. | 2019w25 640 537 762 4726 |
50. | 2018w39 640 531 839 4395 |
   |------------------------------------------|
51. | 2018w38 641 530 846 7837 |
52. | 2018w35 642 537 844 3072 |
53. | 2018w34 652 555 848 3805 |
54. | 2018w33 667 559 867 3631 |
55. | 2018w32 675 567 880 4011 |
   |------------------------------------------|
56. | 2018w31 682 575 891 3863 |
57. | 2018w30 684 577 902 3661 |
58. | 2018w29 693 589 922 4167 |
59. | 2018w28 707 592 963 4247 |
60. | 2018w27 715 598 979 4278 |
   |------------------------------------------|
61. | 2018w26 733 609 991 4465 |

Now, let's take a look at the variations of intraday medians over weeks.
Method:

Quote from: tranthidung on August 10, 2019, 10:33:42 PM

I took medians of intraday merits over weeks (since 2018w46, from id 293 - 299, here). The median of intraday merits at the end of 2018w46 will be calculated from intraday merits started from days with id #26 - # 299; days before id #26 truncated due to extremely outliers.
For later weeks, just moving forwards with each 7-day-time-frame to calculate next medians of intradays over weeks.

Results:
Since 2018w48 to 2019w34, the dataset has:
- 58 weeks in total.
- Median of median of intraday merits over weeks is 629.5 ~ 630.
- Interquartile range of median of median of intraday merits over weeks ranges from 624 to 639 (same as last week's result).

Code:

. tabstat median, s(n mean sd p25 p50 p75 min max) format(%9.1f)

variable | N mean sd p25 p50 p75 min max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
median | 58.0 635.3 16.0 624.0 629.5 639.0 617.0 693.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

. list week median q1 q3 merit

+------------------------------------------+
| week median q1 q3 merit |
|------------------------------------------|
1. | 2018w26 733 609 991 4465 |
2. | 2018w27 715 598 979 4278 |
3. | 2018w28 707 592 963 4247 |
4. | 2018w29 693 589 922 4167 |
5. | 2018w30 684 577 902 3661 |
|------------------------------------------|
6. | 2018w31 682 575 891 3863 |
7. | 2018w32 675 567 880 4011 |
8. | 2018w33 667 559 867 3631 |
9. | 2018w34 652 555 848 3805 |
10. | 2018w35 642 537 844 3072 |
|------------------------------------------|
11. | 2018w36 639 528 838 3590 |
12. | 2018w37 634 528 829 5644 |
13. | 2018w38 641 530 846 7837 |
14. | 2018w39 640 531 839 4395 |
15. | 2018w40 639 528 829 4310 |
|------------------------------------------|
16. | 2018w41 637 528 808 3816 |
17. | 2018w42 639 530 807 4829 |
18. | 2018w43 639 528 801 3953 |
19. | 2018w44 628 521 796 3347 |
20. | 2018w45 630 522 789 4525 |
|------------------------------------------|
21. | 2018w46 628 523 788 3747 |
22. | 2018w47 628 522.5 783.5 4575 |
23. | 2018w48 627 522 778 3765 |
24. | 2018w49 623.5 520 775 3571 |
25. | 2018w50 622 520 774 3805 |
|------------------------------------------|
26. | 2018w51 621.5 517.5 770 3769 |
27. | 2018w52 617.5 514 764 3338 |
28. | 2019w1 617 514 769 4803 |
29. | 2019w2 621.5 515 775 6632 |
30. | 2019w3 623 517 777 5317 |
|------------------------------------------|
31. | 2019w4 623.5 518.5 775 4667 |
32. | 2019w5 622 518 775 4491 |
33. | 2019w6 622 520 775 4332 |
34. | 2019w7 621 522 771 4221 |
35. | 2019w8 621.5 521 770 4521 |
|------------------------------------------|
36. | 2019w9 622 520 769 4638 |
37. | 2019w10 624 522 766 4913 |
38. | 2019w11 624 522 762 4326 |
39. | 2019w12 626.5 523 761 4609 |
40. | 2019w13 628 525 766 6130 |
|------------------------------------------|
41. | 2019w14 627.5 529 761 4526 |
42. | 2019w15 629 530 762 5271 |
43. | 2019w16 632.5 530.5 764 4688 |
44. | 2019w17 629 530 762 4448 |
45. | 2019w18 629 531 762 4764 |
|------------------------------------------|
46. | 2019w19 636 532 762 5454 |
47. | 2019w20 638.5 532.5 767.5 5214 |
48. | 2019w21 639 533 766 4580 |
49. | 2019w22 639 535 761 4445 |
50. | 2019w23 639 535 761 4687 |
|------------------------------------------|
51. | 2019w24 640 536 764 5354 |
52. | 2019w25 640 537 762 4726 |
53. | 2019w26 640 535 762 4367 |
54. | 2019w27 640 535 761 4225 |
55. | 2019w28 639 532.5 761 4119 |
|------------------------------------------|
56. | 2019w29 639 532 761 4277 |
57. | 2019w30 636.5 533 760 4176 |
58. | 2019w31 629 532 760 3549 |
59. | 2019w32 628 530 757 3207 |
60. | 2019w33 628 530 755 4236 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:

. list week median q1 q3 merit

+------------------------------------------+
| week median q1 q3 merit |
|------------------------------------------|
1. | 2019w1 617 514 769 4803 |
2. | 2018w52 617.5 514 764 3338 |
3. | 2019w7 621 522 771 4221 |
4. | 2019w8 621.5 521 770 4521 |
5. | 2018w51 621.5 517.5 770 3769 |
|------------------------------------------|
6. | 2019w2 621.5 515 775 6632 |
7. | 2019w5 622 518 775 4491 |
8. | 2019w6 622 520 775 4332 |
9. | 2018w50 622 520 774 3805 |
10. | 2019w9 622 520 769 4638 |
|------------------------------------------|
11. | 2019w3 623 517 777 5317 |
12. | 2019w4 623.5 518.5 775 4667 |
13. | 2018w49 623.5 520 775 3571 |
14. | 2019w11 624 522 762 4326 |
15. | 2019w10 624 522 766 4913 |
|------------------------------------------|
16. | 2019w12 626.5 523 761 4609 |
17. | 2018w48 627 522 778 3765 |
18. | 2019w14 627.5 529 761 4526 |
19. | 2018w44 628 521 796 3347 |
20. | 2019w13 628 525 766 6130 |
|------------------------------------------|
21. | 2019w32 628 530 757 3207 |
22. | 2019w33 628 530 755 4236 |
23. | 2018w47 628 522.5 783.5 4575 |
24. | 2018w46 628 523 788 3747 |
25. | 2019w18 629 531 762 4764 |
|------------------------------------------|
26. | 2019w15 629 530 762 5271 |
27. | 2019w17 629 530 762 4448 |
28. | 2019w31 629 532 760 3549 |
29. | 2018w45 630 522 789 4525 |
30. | 2019w16 632.5 530.5 764 4688 |
|------------------------------------------|
31. | 2018w37 634 528 829 5644 |
32. | 2019w19 636 532 762 5454 |
33. | 2019w30 636.5 533 760 4176 |
34. | 2018w41 637 528 808 3816 |
35. | 2019w20 638.5 532.5 767.5 5214 |
|------------------------------------------|
36. | 2019w29 639 532 761 4277 |
37. | 2019w23 639 535 761 4687 |
38. | 2018w36 639 528 838 3590 |
39. | 2019w21 639 533 766 4580 |
40. | 2019w22 639 535 761 4445 |
|------------------------------------------|
41. | 2018w42 639 530 807 4829 |
42. | 2019w28 639 532.5 761 4119 |
43. | 2018w43 639 528 801 3953 |
44. | 2018w40 639 528 829 4310 |
45. | 2019w26 640 535 762 4367 |
|------------------------------------------|
46. | 2019w27 640 535 761 4225 |
47. | 2018w39 640 531 839 4395 |
48. | 2019w25 640 537 762 4726 |
49. | 2019w24 640 536 764 5354 |
50. | 2018w38 641 530 846 7837 |
|------------------------------------------|
51. | 2018w35 642 537 844 3072 |
52. | 2018w34 652 555 848 3805 |
53. | 2018w33 667 559 867 3631 |
54. | 2018w32 675 567 880 4011 |
55. | 2018w31 682 575 891 3863 |
|------------------------------------------|
56. | 2018w30 684 577 902 3661 |
57. | 2018w29 693 589 922 4167 |
58. | 2018w28 707 592 963 4247 |
59. | 2018w27 715 598 979 4278 |
60. | 2018w26 733 609 991 4465 |

Now, let's take a look at the variations of intraday medians over weeks.
I took medians of intraday merits over weeks (since 2018w46, from id 293 - 299, here). The median of intraday merits at the end of 2018w46 will be calculated from intraday merits started from days with id #26 - # 299; days before id #26 truncated due to extremely outliers.
For later weeks, just moving forwards with each 7-day-time-frame to calculate next medians of intradays over weeks.
Results:
Since 2018w48 to 2019w33, the dataset has:
- 57 weeks in total.
- Median of median of intraday merits over weeks is 630.
- Interquartile range of median of median of intraday merits over weeks ranges from 624 to 639.

Code:

. tabstat median, s(n mean sd p25 p50 p75 min max) format(%9.1f)

variable | N mean sd p25 p50 p75 min max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
median | 57.0 635.5 16.2 624.0 630.0 639.0 617.0 693.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

. list week median q1 q3 merit

+------------------------------------------+
| week median q1 q3 merit |
|------------------------------------------|
1. | 2018w26 733 609 991 4465 |
2. | 2018w27 715 598 979 4278 |
3. | 2018w28 707 592 963 4247 |
4. | 2018w29 693 589 922 4167 |
5. | 2018w30 684 577 902 3661 |
|------------------------------------------|
6. | 2018w31 682 575 891 3863 |
7. | 2018w32 675 567 880 4011 |
8. | 2018w33 667 559 867 3631 |
9. | 2018w34 652 555 848 3805 |
10. | 2018w35 642 537 844 3072 |
|------------------------------------------|
11. | 2018w36 639 528 838 3590 |
12. | 2018w37 634 528 829 5644 |
13. | 2018w38 641 530 846 7837 |
14. | 2018w39 640 531 839 4395 |
15. | 2018w40 639 528 829 4310 |
|------------------------------------------|
16. | 2018w41 637 528 808 3816 |
17. | 2018w42 639 530 807 4829 |
18. | 2018w43 639 528 801 3953 |
19. | 2018w44 628 521 796 3347 |
20. | 2018w45 630 522 789 4525 |
|------------------------------------------|
21. | 2018w46 628 523 788 3747 |
22. | 2018w47 628 522.5 783.5 4575 |
23. | 2018w48 627 522 778 3765 |
24. | 2018w49 623.5 520 775 3571 |
25. | 2018w50 622 520 774 3805 |
|------------------------------------------|
26. | 2018w51 621.5 517.5 770 3769 |
27. | 2018w52 617.5 514 764 3338 |
28. | 2019w1 617 514 769 4803 |
29. | 2019w2 621.5 515 775 6632 |
30. | 2019w3 623 517 777 5317 |
|------------------------------------------|
31. | 2019w4 623.5 518.5 775 4667 |
32. | 2019w5 622 518 775 4491 |
33. | 2019w6 622 520 775 4332 |
34. | 2019w7 621 522 771 4221 |
35. | 2019w8 621.5 521 770 4521 |
|------------------------------------------|
36. | 2019w9 622 520 769 4638 |
37. | 2019w10 624 522 766 4913 |
38. | 2019w11 624 522 762 4326 |
39. | 2019w12 626.5 523 761 4609 |
40. | 2019w13 628 525 766 6130 |
|------------------------------------------|
41. | 2019w14 627.5 529 761 4526 |
42. | 2019w15 629 530 762 5271 |
43. | 2019w16 632.5 530.5 764 4688 |
44. | 2019w17 629 530 762 4448 |
45. | 2019w18 629 531 762 4764 |
|------------------------------------------|
46. | 2019w19 636 532 762 5454 |
47. | 2019w20 638.5 532.5 767.5 5214 |
48. | 2019w21 639 533 766 4580 |
49. | 2019w22 639 535 761 4445 |
50. | 2019w23 639 535 761 4687 |
|------------------------------------------|
51. | 2019w24 640 536 764 5354 |
52. | 2019w25 640 537 762 4726 |
53. | 2019w26 640 535 762 4367 |
54. | 2019w27 640 535 761 4225 |
55. | 2019w28 639 532.5 761 4119 |
|------------------------------------------|
56. | 2019w29 639 532 761 4277 |
57. | 2019w30 636.5 533 760 4176 |
58. | 2019w31 629 532 760 3549 |
59. | 2019w32 628 530 757 3207 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:

. list week median q1 q3 merit

+------------------------------------------+
| week median q1 q3 merit |
|------------------------------------------|
1. | 2019w1 617 514 769 4803 |
2. | 2018w52 617.5 514 764 3338 |
3. | 2019w7 621 522 771 4221 |
4. | 2018w51 621.5 517.5 770 3769 |
5. | 2019w2 621.5 515 775 6632 |
|------------------------------------------|
6. | 2019w8 621.5 521 770 4521 |
7. | 2019w5 622 518 775 4491 |
8. | 2019w6 622 520 775 4332 |
9. | 2019w9 622 520 769 4638 |
10. | 2018w50 622 520 774 3805 |
|------------------------------------------|
11. | 2019w3 623 517 777 5317 |
12. | 2019w4 623.5 518.5 775 4667 |
13. | 2018w49 623.5 520 775 3571 |
14. | 2019w10 624 522 766 4913 |
15. | 2019w11 624 522 762 4326 |
|------------------------------------------|
16. | 2019w12 626.5 523 761 4609 |
17. | 2018w48 627 522 778 3765 |
18. | 2019w14 627.5 529 761 4526 |
19. | 2019w13 628 525 766 6130 |
20. | 2018w44 628 521 796 3347 |
|------------------------------------------|
21. | 2018w46 628 523 788 3747 |
22. | 2019w32 628 530 757 3207 |
23. | 2018w47 628 522.5 783.5 4575 |
24. | 2019w18 629 531 762 4764 |
25. | 2019w15 629 530 762 5271 |
|------------------------------------------|
26. | 2019w17 629 530 762 4448 |
27. | 2019w31 629 532 760 3549 |
28. | 2018w45 630 522 789 4525 |
29. | 2019w16 632.5 530.5 764 4688 |
30. | 2018w37 634 528 829 5644 |
|------------------------------------------|
31. | 2019w19 636 532 762 5454 |
32. | 2019w30 636.5 533 760 4176 |
33. | 2018w41 637 528 808 3816 |
34. | 2019w20 638.5 532.5 767.5 5214 |
35. | 2019w23 639 535 761 4687 |
|------------------------------------------|
36. | 2019w29 639 532 761 4277 |
37. | 2019w28 639 532.5 761 4119 |
38. | 2019w21 639 533 766 4580 |
39. | 2018w43 639 528 801 3953 |
40. | 2018w36 639 528 838 3590 |
|------------------------------------------|
41. | 2019w22 639 535 761 4445 |
42. | 2018w40 639 528 829 4310 |
43. | 2018w42 639 530 807 4829 |
44. | 2019w24 640 536 764 5354 |
45. | 2019w25 640 537 762 4726 |
|------------------------------------------|
46. | 2019w27 640 535 761 4225 |
47. | 2019w26 640 535 762 4367 |
48. | 2018w39 640 531 839 4395 |
49. | 2018w38 641 530 846 7837 |
50. | 2018w35 642 537 844 3072 |
|------------------------------------------|
51. | 2018w34 652 555 848 3805 |
52. | 2018w33 667 559 867 3631 |
53. | 2018w32 675 567 880 4011 |
54. | 2018w31 682 575 891 3863 |
55. | 2018w30 684 577 902 3661 |
|------------------------------------------|
56. | 2018w29 693 589 922 4167 |
57. | 2018w28 707 592 963 4247 |
58. | 2018w27 715 598 979 4278 |
59. | 2018w26 733 609 991 4465 |

Now, let's take a look at the variations of intraday medians over weeks.
I took medians of intraday merits over weeks (since 2018w46, from id 293 - 299, here). The median of intraday merits at the end of 2018w46 will be calculated from intraday merits started from days with id #26 - # 299; days before id #26 truncated due to extremely outliers.
For later weeks, just moving forwards with each 7-day-time-frame to calculate next medians of intradays over weeks.
Results:
Since 2018w48 to 2019w32, the dataset has:
- 56 weeks in total.
- Median of median of intraday merits over weeks is 631.3 ~ 632.
- Interquartile range of median of median of intraday merits over weeks ranges from 624 to 639.

Code:

. tabstat median, s(n mean sd p25 p50 p75 min max) format(%9.1f)

variable | N mean sd p25 p50 p75 min max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
median | 56.0 635.6 16.3 624.0 631.3 639.0 617.0 693.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4465 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4278 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4247 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4167 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3661 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3863 |
  7. | 2018w32      675     567     880    4011 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3631 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3072 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3590 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4395 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4310 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3953 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3347 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4525 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 22. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 23. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 24. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 25. | 2018w50      622     520     774    3805 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
 27. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
 28. |  2019w1      617     514     769    4803 |
 29. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
 30. |  2019w3      623     517     777    5317 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 32. |  2019w5      622     518     775    4491 |
 33. |  2019w6      622     520     775    4332 |
 34. |  2019w7      621     522     771    4221 |
 35. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      622     520     769    4638 |
 37. | 2019w10      624     522     766    4913 |
 38. | 2019w11      624     522     762    4326 |
 39. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 40. | 2019w13      628     525     766    6130 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
 42. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 43. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 44. | 2019w17      629     530     762    4448 |
 45. | 2019w18      629     531     762    4764 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 47. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 48. | 2019w21      639     533     766    4580 |
 49. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 50. | 2019w23      639     535     761    4687 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 52. | 2019w25      640     537     762    4726 |
 53. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 54. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 55. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 57. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
 58. | 2019w31      629     532     760    3549 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      617     514     769    4803 |
  2. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
  3. |  2019w7      621     522     771    4221 |
  4. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
  5. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
  7. | 2018w50      622     520     774    3805 |
  8. |  2019w6      622     520     775    4332 |
  9. |  2019w9      622     520     769    4638 |
 10. |  2019w5      622     518     775    4491 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w3      623     517     777    5317 |
 12. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 13. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 14. | 2019w11      624     522     762    4326 |
 15. | 2019w10      624     522     766    4913 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 17. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 18. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3347 |
 20. | 2018w46      628     523     788    3747 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2019w13      628     525     766    6130 |
 22. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 23. | 2019w31      629     532     760    3549 |
 24. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 25. | 2019w17      629     530     762    4448 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2019w18      629     531     762    4764 |
 27. | 2018w45      630     522     789    4525 |
 28. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 29. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 30. | 2019w19      636     532     762    5454 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
 32. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 33. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 34. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 35. | 2018w43      639     528     801    3953 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2018w40      639     528     829    4310 |
 37. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 38. | 2018w36      639     528     838    3590 |
 39. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
 40. | 2019w23      639     535     761    4687 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w21      639     533     766    4580 |
 42. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 43. | 2019w25      640     537     762    4726 |
 44. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 45. | 2018w39      640     531     839    4395 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 47. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 48. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 49. | 2018w35      642     537     844    3072 |
 50. | 2018w34      652     555     848    3805 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2018w33      667     559     867    3631 |
 52. | 2018w32      675     567     880    4011 |
 53. | 2018w31      682     575     891    3863 |
 54. | 2018w30      684     577     902    3661 |
 55. | 2018w29      693     589     922    4167 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2018w28      707     592     963    4247 |
 57. | 2018w27      715     598     979    4278 |
 58. | 2018w26      733     609     991    4465 |

Now, let's take a look at the variations of intraday medians over weeks.
I took medians of intraday merits over weeks (since 2018w46, from id 293 - 299, here). The median of intraday merits at the end of 2018w46 will be calculated from intraday merits started from days with id #26 - # 299; days before id #26 truncated due to extremely outliers.
For later weeks, just moving forwards with each 7-day-time-frame to calculate next medians of intradays over weeks.
Results:
Since 2018w48 to 2019w31, the dataset has:
- 55 weeks in total.
- Median of median of intraday merits over weeks is 632.5.
- Interquartile range of median of median of intraday merits over weeks ranges from 624 to 639.

Code:

.         tabstat median, s(n mean sd p25 p50 p75 min max) format(%9.1f)

    variable |         N      mean        sd       p25       p50       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
      median |      55.0     635.8      16.4     624.0     632.5     639.0     617.0     693.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4465 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4278 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4247 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4167 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3661 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3863 |
  7. | 2018w32      675     567     880    4011 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3631 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3072 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3590 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4395 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4310 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3953 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3347 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4525 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 22. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 23. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 24. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 25. | 2018w50      622     520     774    3805 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
 27. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
 28. |  2019w1      617     514     769    4803 |
 29. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
 30. |  2019w3      623     517     777    5317 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 32. |  2019w5      622     518     775    4491 |
 33. |  2019w6      622     520     775    4332 |
 34. |  2019w7      621     522     771    4221 |
 35. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      622     520     769    4638 |
 37. | 2019w10      624     522     766    4913 |
 38. | 2019w11      624     522     762    4326 |
 39. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 40. | 2019w13      628     525     766    6130 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
 42. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 43. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 44. | 2019w17      629     530     762    4448 |
 45. | 2019w18      629     531     762    4764 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 47. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 48. | 2019w21      639     533     766    4580 |
 49. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 50. | 2019w23      639     535     761    4687 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 52. | 2019w25      640     537     762    4726 |
 53. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 54. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 55. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 57. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      617     514     769    4803 |
  2. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
  3. |  2019w7      621     522     771    4221 |
  4. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
  5. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
  7. |  2019w6      622     520     775    4332 |
  8. |  2019w9      622     520     769    4638 |
  9. |  2019w5      622     518     775    4491 |
 10. | 2018w50      622     520     774    3805 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w3      623     517     777    5317 |
 12. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 13. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 14. | 2019w11      624     522     762    4326 |
 15. | 2019w10      624     522     766    4913 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 17. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 18. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3347 |
 20. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2019w13      628     525     766    6130 |
 22. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 23. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 24. | 2019w17      629     530     762    4448 |
 25. | 2019w18      629     531     762    4764 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w45      630     522     789    4525 |
 27. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 28. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 29. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 30. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 32. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 33. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 34. | 2018w40      639     528     829    4310 |
 35. | 2019w21      639     533     766    4580 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2019w23      639     535     761    4687 |
 37. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 38. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
 39. | 2018w36      639     528     838    3590 |
 40. | 2018w43      639     528     801    3953 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 42. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 43. | 2018w39      640     531     839    4395 |
 44. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 45. | 2019w27      640     535     761    4225 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w25      640     537     762    4726 |
 47. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 48. | 2018w35      642     537     844    3072 |
 49. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 50. | 2018w33      667     559     867    3631 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2018w32      675     567     880    4011 |
 52. | 2018w31      682     575     891    3863 |
 53. | 2018w30      684     577     902    3661 |
 54. | 2018w29      693     589     922    4167 |
 55. | 2018w28      707     592     963    4247 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2018w27      715     598     979    4278 |
 57. | 2018w26      733     609     991    4465 |

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4457 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4253 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4239 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4159 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3798 |
  7. | 2018w32      675     567     880    3994 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3618 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4513 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 22. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 23. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 24. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 25. | 2018w50      619     517     768    3782 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
 27. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
 28. |  2019w1      616     510     766    4793 |
 29. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
 30. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 32. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 33. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 34. |  2019w7      618     519     767    4207 |
 35. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      619     518     766    4625 |
 37. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 38. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 39. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 40. | 2019w13      626     522     764    6120 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 42. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 43. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 44. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 45. | 2019w18      628     528     761    4756 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 47. | 2019w20      636     531     765    5202 |
 48. | 2019w21      636     531     764    4571 |
 49. | 2019w22      637     531     760    4336 |
 50. | 2019w23      636     531     760    4678 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w24      638     532     763    5294 |
 52. | 2019w25      638     532     761    4710 |
 53. | 2019w26      638     531     761    4356 |
 54. | 2019w27      637     531     760    4214 |
 55. | 2019w28      637     530     760    4105 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2019w29      636     530     759    4264 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      616     510     766    4793 |
  2. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
  3. |  2019w7      618     519     767    4207 |
  4. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
  5. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
  7. | 2018w50      619     517     768    3782 |
  8. |  2019w9      619     518     766    4625 |
  9. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 10. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 12. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 13. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 14. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 15. | 2019w10      623     521     764    4901 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 17. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 18. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 19. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 20. | 2019w13      626     522     764    6120 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 22. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 23. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 24. | 2019w18      628     528     761    4756 |
 25. | 2019w17      628     528     761    4450 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 27. | 2018w45      630     522     789    4513 |
 28. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 29. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 30. | 2019w29      636     530     759    4264 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2019w21      636     531     764    4571 |
 32. | 2019w20      636     531     765    5202 |
 33. | 2019w23      636     531     760    4678 |
 34. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 35. | 2019w27      637     531     760    4214 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2019w28      637     530     760    4105 |
 37. | 2019w22      637     531     760    4336 |
 38. | 2019w25      638     532     761    4710 |
 39. | 2019w24      638     532     763    5294 |
 40. | 2019w26      638     531     761    4356 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w40      639     528     829    4271 |
 42. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 43. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 44. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 45. | 2018w39      640     531     839    4388 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 47. | 2018w35      642     537     844    3065 |
 48. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 49. | 2018w33      667     559     867    3618 |
 50. | 2018w32      675     567     880    3994 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2018w31      682     575     891    3798 |
 52. | 2018w30      684     577     902    3652 |
 53. | 2018w29      693     589     922    4159 |
 54. | 2018w28      707     592     963    4239 |
 55. | 2018w27      715     598     979    4253 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2018w26      733     609     991    4457 |

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4457 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4253 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4239 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4159 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3798 |
  7. | 2018w32      675     567     880    3994 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3618 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4513 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 22. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 23. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 24. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 25. | 2018w50      619     517     768    3782 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
 27. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
 28. |  2019w1      616     510     766    4793 |
 29. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
 30. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 32. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 33. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 34. |  2019w7      618     519     767    4207 |
 35. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      619     518     766    4625 |
 37. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 38. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 39. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 40. | 2019w13      626     522     764    6120 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 42. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 43. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 44. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 45. | 2019w18      628     528     761    4756 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 47. | 2019w20      636     531     765    5202 |
 48. | 2019w21      636     531     764    4571 |
 49. | 2019w22      637     531     760    4336 |
 50. | 2019w23      636     531     760    4678 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w24      638     532     763    5294 |
 52. | 2019w25      638     532     761    4710 |
 53. | 2019w26      638     531     761    4356 |
 54. | 2019w27      637     531     760    4214 |
 55. | 2019w28      637     530     760    4105 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      616     510     766    4793 |
  2. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
  3. |  2019w7      618     519     767    4207 |
  4. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
  5. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
  7. | 2018w50      619     517     768    3782 |
  8. |  2019w9      619     518     766    4625 |
  9. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 10. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 12. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 13. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 14. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 15. | 2019w10      623     521     764    4901 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 17. | 2019w13      626     522     764    6120 |
 18. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 19. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 20. | 2018w46      626     521     786    3722 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 22. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 23. | 2019w18      628     528     761    4756 |
 24. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 25. | 2019w15      628     526     761    5259 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w45      630     522     789    4513 |
 27. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 28. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 29. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 30. | 2019w23      636     531     760    4678 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2019w20      636     531     765    5202 |
 32. | 2019w21      636     531     764    4571 |
 33. | 2019w22      637     531     760    4336 |
 34. | 2019w28      637     530     760    4105 |
 35. | 2019w27      637     531     760    4214 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 37. | 2019w25      638     532     761    4710 |
 38. | 2019w26      638     531     761    4356 |
 39. | 2019w24      638     532     763    5294 |
 40. | 2018w42      639     530     807    4821 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w40      639     528     829    4271 |
 42. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 43. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 44. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 45. | 2018w38      641     530     846    7825 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2018w35      642     537     844    3065 |
 47. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 48. | 2018w33      667     559     867    3618 |
 49. | 2018w32      675     567     880    3994 |
 50. | 2018w31      682     575     891    3798 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2018w30      684     577     902    3652 |
 52. | 2018w29      693     589     922    4159 |
 53. | 2018w28      707     592     963    4239 |
 54. | 2018w27      715     598     979    4253 |
 55. | 2018w26      733     609     991    4457 |

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:


. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4457 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4253 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4239 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4159 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3798 |
  7. | 2018w32      675     567     880    3994 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3618 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4513 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 22. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 23. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 24. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 25. | 2018w50      619     517     768    3782 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
 27. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
 28. |  2019w1      616     510     766    4793 |
 29. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
 30. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 32. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 33. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 34. |  2019w7      618     519     767    4207 |
 35. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      619     518     766    4625 |
 37. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 38. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 39. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 40. | 2019w13      626     522     764    6120 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 42. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 43. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 44. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 45. | 2019w18      628     528     761    4756 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 47. | 2019w20      636     531     765    5202 |
 48. | 2019w21      636     531     764    4571 |
 49. | 2019w22      637     531     760    4336 |
 50. | 2019w23      636     531     760    4678 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w24      638     532     763    5294 |
 52. | 2019w25      638     532     761    4710 |
 53. | 2019w26      638     531     761    4356 |
 54. | 2019w27      637     531     760    4214 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      616     510     766    4793 |
  2. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
  3. |  2019w7      618     519     767    4207 |
  4. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
  5. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
  7. | 2018w50      619     517     768    3782 |
  8. |  2019w9      619     518     766    4625 |
  9. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 10. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 12. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 13. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 14. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 15. | 2019w11      623     521     761    4318 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 17. | 2019w13      626     522     764    6120 |
 18. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 19. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 20. | 2018w46      626     521     786    3722 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 22. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 23. | 2019w18      628     528     761    4756 |
 24. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 25. | 2019w17      628     528     761    4450 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w45      630     522     789    4513 |
 27. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 28. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 29. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 30. | 2019w23      636     531     760    4678 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2019w21      636     531     764    4571 |
 32. | 2019w20      636     531     765    5202 |
 33. | 2019w22      637     531     760    4336 |
 34. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 35. | 2019w27      637     531     760    4214 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2019w26      638     531     761    4356 |
 37. | 2019w25      638     532     761    4710 |
 38. | 2019w24      638     532     763    5294 |
 39. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 40. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 42. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 43. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 44. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 45. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 47. | 2018w33      667     559     867    3618 |
 48. | 2018w32      675     567     880    3994 |
 49. | 2018w31      682     575     891    3798 |
 50. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2018w29      693     589     922    4159 |
 52. | 2018w28      707     592     963    4239 |
 53. | 2018w27      715     598     979    4253 |
 54. | 2018w26      733     609     991    4457 |

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4457 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4253 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4239 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4159 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3798 |
  7. | 2018w32      675     567     880    3994 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3618 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4513 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 22. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 23. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 24. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 25. | 2018w50      619     517     768    3782 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
 27. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
 28. |  2019w1      616     510     766    4793 |
 29. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
 30. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 32. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 33. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 34. |  2019w7      618     519     767    4207 |
 35. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      619     518     766    4625 |
 37. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 38. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 39. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 40. | 2019w13      626     522     764    6120 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 42. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 43. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 44. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 45. | 2019w18      628     528     761    4756 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 47. | 2019w20      636     531     765    5202 |
 48. | 2019w21      636     531     764    4571 |
 49. | 2019w22      637     531     760    4336 |
 50. | 2019w23      636     531     760    4678 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w24      638     532     763    5294 |
 52. | 2019w25      638     532     761    4710 |
 53. | 2019w26      638     531     761    4356 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      616     510     766    4793 |
  2. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
  3. |  2019w7      618     519     767    4207 |
  4. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
  5. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
  7. |  2019w9      619     518     766    4625 |
  8. | 2018w50      619     517     768    3782 |
  9. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 10. |  2019w5      620     516     773    4474 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w3      620     514     774    5306 |
 12. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 13. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 14. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 15. | 2019w10      623     521     764    4901 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 17. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 18. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 19. | 2019w13      626     522     764    6120 |
 20. | 2019w14      626     523     760    4418 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 22. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 23. | 2019w18      628     528     761    4756 |
 24. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 25. | 2018w44      628     521     796    3339 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 27. | 2018w45      630     522     789    4513 |
 28. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 29. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 30. | 2019w21      636     531     764    4571 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2019w20      636     531     765    5202 |
 32. | 2019w23      636     531     760    4678 |
 33. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 34. | 2019w22      637     531     760    4336 |
 35. | 2019w24      638     532     763    5294 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2019w25      638     532     761    4710 |
 37. | 2019w26      638     531     761    4356 |
 38. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 39. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 40. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 42. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 43. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 44. | 2018w35      642     537     844    3065 |
 45. | 2018w34      652     555     848    3789 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2018w33      667     559     867    3618 |
 47. | 2018w32      675     567     880    3994 |
 48. | 2018w31      682     575     891    3798 |
 49. | 2018w30      684     577     902    3652 |
 50. | 2018w29      693     589     922    4159 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2018w28      707     592     963    4239 |
 52. | 2018w27      715     598     979    4253 |
 53. | 2018w26      733     609     991    4457 |

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:


. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4457 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4253 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4239 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4159 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3798 |
  7. | 2018w32      675     567     880    3994 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3618 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4513 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 22. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 23. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 24. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 25. | 2018w50      619     517     768    3782 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
 27. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
 28. |  2019w1      616     510     766    4793 |
 29. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
 30. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 32. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 33. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 34. |  2019w7      618     519     767    4207 |
 35. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      619     518     766    4625 |
 37. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 38. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 39. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 40. | 2019w13      626     522     764    6120 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 42. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 43. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 44. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 45. | 2019w18      628     528     761    4756 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 47. | 2019w20      636     531     765    5202 |
 48. | 2019w21      636     531     764    4571 |
 49. | 2019w22      637     531     760    4336 |
 50. | 2019w23      636     531     760    4678 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w24      638     532     763    5294 |
 52. | 2019w25      638     532     761    4710 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      616     510     766    4793 |
  2. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
  3. |  2019w7      618     519     767    4207 |
  4. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
  5. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
  7. | 2018w50      619     517     768    3782 |
  8. |  2019w9      619     518     766    4625 |
  9. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 10. |  2019w5      620     516     773    4474 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w3      620     514     774    5306 |
 12. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 13. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 14. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 15. | 2019w10      623     521     764    4901 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 17. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 18. | 2019w13      626     522     764    6120 |
 19. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 20. | 2018w46      626     521     786    3722 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 22. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 23. | 2019w18      628     528     761    4756 |
 24. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 25. | 2019w17      628     528     761    4450 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w45      630     522     789    4513 |
 27. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 28. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 29. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 30. | 2019w23      636     531     760    4678 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2019w21      636     531     764    4571 |
 32. | 2019w20      636     531     765    5202 |
 33. | 2019w22      637     531     760    4336 |
 34. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 35. | 2019w25      638     532     761    4710 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2019w24      638     532     763    5294 |
 37. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 38. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 39. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 40. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 42. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 43. | 2018w35      642     537     844    3065 |
 44. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 45. | 2018w33      667     559     867    3618 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2018w32      675     567     880    3994 |
 47. | 2018w31      682     575     891    3798 |
 48. | 2018w30      684     577     902    3652 |
 49. | 2018w29      693     589     922    4159 |
 50. | 2018w28      707     592     963    4239 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2018w27      715     598     979    4253 |
 52. | 2018w26      733     609     991    4457 |

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4457 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4253 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4239 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4159 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3798 |
  7. | 2018w32      675     567     880    3994 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3618 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4513 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 22. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 23. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 24. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 25. | 2018w50      619     517     768    3782 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
 27. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
 28. |  2019w1      616     510     766    4793 |
 29. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
 30. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 32. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 33. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 34. |  2019w7      618     519     767    4207 |
 35. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      619     518     766    4625 |
 37. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 38. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 39. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 40. | 2019w13      626     522     764    6120 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 42. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 43. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 44. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 45. | 2019w18      628     528     761    4756 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 47. | 2019w20      636     531     765    5202 |
 48. | 2019w21      636     531     764    4571 |
 49. | 2019w22      637     531     760    4336 |
 50. | 2019w23      636     531     760    4678 |
     |------------------------------------------|

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      616     510     766    4793 |
  2. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
  3. |  2019w7      618     519     767    4207 |
  4. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
  5. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
  7. | 2018w50      619     517     768    3782 |
  8. |  2019w9      619     518     766    4625 |
  9. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 10. |  2019w5      620     516     773    4474 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w3      620     514     774    5306 |
 12. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 13. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 14. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 15. | 2019w10      623     521     764    4901 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 17. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 18. | 2019w13      626     522     764    6120 |
 19. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 20. | 2018w46      626     521     786    3722 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 22. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 23. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 24. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 25. | 2019w18      628     528     761    4756 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 27. | 2018w45      630     522     789    4513 |
 28. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 29. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 30. | 2019w23      636     531     760    4678 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2019w21      636     531     764    4571 |
 32. | 2019w20      636     531     765    5202 |
 33. | 2019w22      637     531     760    4336 |
 34. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 35. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 37. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 38. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 39. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 40. | 2018w38      641     530     846    7825 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w35      642     537     844    3065 |
 42. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 43. | 2018w33      667     559     867    3618 |
 44. | 2018w32      675     567     880    3994 |
 45. | 2018w31      682     575     891    3798 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2018w30      684     577     902    3652 |
 47. | 2018w29      693     589     922    4159 |
 48. | 2018w28      707     592     963    4239 |
 49. | 2018w27      715     598     979    4253 |
 50. | 2018w26      733     609     991    4457 |
     |------------------------------------------|

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4457 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4253 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4239 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4159 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3798 |
  7. | 2018w32      675     567     880    3994 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3618 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4513 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 22. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 23. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 24. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 25. | 2018w50      619     517     768    3782 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
 27. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
 28. |  2019w1      616     510     766    4793 |
 29. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
 30. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 32. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 33. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 34. |  2019w7      618     519     767    4207 |
 35. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      619     518     766    4625 |
 37. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 38. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 39. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 40. | 2019w13      626     522     764    6120 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 42. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 43. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 44. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 45. | 2019w18      628     528     761    4756 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 47. | 2019w20      636     531     765    5202 |
 48. | 2019w21      636     531     764    4571 |
 49. | 2019w22      637     531     760    4336 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      616     510     766    4793 |
  2. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
  3. |  2019w7      618     519     767    4207 |
  4. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
  5. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
  7. | 2018w50      619     517     768    3782 |
  8. |  2019w9      619     518     766    4625 |
  9. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 10. |  2019w5      620     516     773    4474 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w3      620     514     774    5306 |
 12. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 13. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 14. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 15. | 2019w11      623     521     761    4318 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 17. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 18. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 19. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 20. | 2019w13      626     522     764    6120 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 22. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 23. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 24. | 2019w18      628     528     761    4756 |
 25. | 2018w44      628     521     796    3339 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 27. | 2018w45      630     522     789    4513 |
 28. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 29. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 30. | 2019w20      636     531     765    5202 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2019w21      636     531     764    4571 |
 32. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 33. | 2019w22      637     531     760    4336 |
 34. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 35. | 2018w43      639     528     801    3945 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 37. | 2018w40      639     528     829    4271 |
 38. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 39. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 40. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 42. | 2018w33      667     559     867    3618 |
 43. | 2018w32      675     567     880    3994 |
 44. | 2018w31      682     575     891    3798 |
 45. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2018w29      693     589     922    4159 |
 47. | 2018w28      707     592     963    4239 |
 48. | 2018w27      715     598     979    4253 |
 49. | 2018w26      733     609     991    4457 |

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4457 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4253 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4239 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4159 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3798 |
  7. | 2018w32      675     567     880    3994 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3618 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4513 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 22. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 23. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 24. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 25. | 2018w50      619     517     768    3782 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
 27. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
 28. |  2019w1      616     510     766    4793 |
 29. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
 30. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 32. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 33. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 34. |  2019w7      618     519     767    4207 |
 35. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      619     518     766    4625 |
 37. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 38. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 39. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 40. | 2019w13      626     522     764    6120 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 42. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 43. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 44. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 45. | 2019w18      628     528     761    4756 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 47. | 2019w20      636     531     765    5202 |
 48. | 2019w21      636     531     764    4571 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      616     510     766    4793 |
  2. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
  3. |  2019w7      618     519     767    4207 |
  4. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
  5. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
  7. | 2018w50      619     517     768    3782 |
  8. |  2019w9      619     518     766    4625 |
  9. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 10. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 12. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 13. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 14. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 15. | 2019w11      623     521     761    4318 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 17. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 18. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 19. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 20. | 2019w13      626     522     764    6120 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 22. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 23. | 2019w18      628     528     761    4756 |
 24. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 25. | 2018w44      628     521     796    3339 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 27. | 2018w45      630     522     789    4513 |
 28. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 29. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 30. | 2019w21      636     531     764    4571 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2019w20      636     531     765    5202 |
 32. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 33. | 2018w40      639     528     829    4271 |
 34. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 35. | 2018w36      639     528     838    3574 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 37. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 38. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 39. | 2018w35      642     537     844    3065 |
 40. | 2018w34      652     555     848    3789 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w33      667     559     867    3618 |
 42. | 2018w32      675     567     880    3994 |
 43. | 2018w31      682     575     891    3798 |
 44. | 2018w30      684     577     902    3652 |
 45. | 2018w29      693     589     922    4159 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2018w28      707     592     963    4239 |
 47. | 2018w27      715     598     979    4253 |
 48. | 2018w26      733     609     991    4457 |

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4457 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4253 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4239 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4159 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3798 |
  7. | 2018w32      675     567     880    3994 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3618 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4513 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 22. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 23. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 24. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 25. | 2018w50      619     517     768    3782 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
 27. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
 28. |  2019w1      616     510     766    4793 |
 29. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
 30. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 32. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 33. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 34. |  2019w7      618     519     767    4207 |
 35. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      619     518     766    4625 |
 37. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 38. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 39. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 40. | 2019w13      626     522     764    6120 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 42. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 43. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 44. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 45. | 2019w18      628     528     761    4756 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 47. | 2019w20      636     531     765    5202 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      616     510     766    4793 |
  2. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
  3. |  2019w7      618     519     767    4207 |
  4. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
  5. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
  7. | 2018w50      619     517     768    3782 |
  8. |  2019w9      619     518     766    4625 |
  9. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 10. |  2019w5      620     516     773    4474 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w3      620     514     774    5306 |
 12. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 13. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 14. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 15. | 2019w11      623     521     761    4318 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 17. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 18. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 19. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 20. | 2019w13      626     522     764    6120 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 22. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 23. | 2019w18      628     528     761    4756 |
 24. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 25. | 2019w15      628     526     761    5259 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w45      630     522     789    4513 |
 27. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 28. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 29. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 30. | 2019w20      636     531     765    5202 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 32. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 33. | 2018w40      639     528     829    4271 |
 34. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 35. | 2018w42      639     530     807    4821 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 37. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 38. | 2018w35      642     537     844    3065 |
 39. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 40. | 2018w33      667     559     867    3618 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w32      675     567     880    3994 |
 42. | 2018w31      682     575     891    3798 |
 43. | 2018w30      684     577     902    3652 |
 44. | 2018w29      693     589     922    4159 |
 45. | 2018w28      707     592     963    4239 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2018w27      715     598     979    4253 |
 47. | 2018w26      733     609     991    4457 |

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4457 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4253 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4239 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4159 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3798 |
  7. | 2018w32      675     567     880    3994 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3618 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4513 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 22. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 23. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 24. | 2018w50      619     517     768    3782 |
 25. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
 27. |  2019w1      616     510     766    4793 |
 28. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
 29. |  2019w3      620     514     774    5306 |
 30. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 32. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 33. |  2019w7      618     519     767    4207 |
 34. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
 35. |  2019w9      619     518     766    4625 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 37. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 38. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 39. | 2019w13      626     522     764    6120 |
 40. | 2019w14      626     523     760    4418 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 42. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 43. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 44. | 2019w18      628     528     761    4756 |
 45. | 2019w19      632     530     761    5434 |
     |------------------------------------------|

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      616     510     766    4793 |
  2. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
  3. |  2019w7      618     519     767    4207 |
  4. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
  5. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
  7. | 2018w50      619     517     768    3782 |
  8. |  2019w9      619     518     766    4625 |
  9. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 10. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 12. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 13. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 14. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 15. | 2019w10      623     521     764    4901 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 17. | 2019w13      626     522     764    6120 |
 18. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 19. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 20. | 2019w14      626     523     760    4418 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 22. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 23. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 24. | 2019w18      628     528     761    4756 |
 25. | 2018w45      630     522     789    4513 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 27. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 28. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 29. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 30. | 2018w43      639     528     801    3945 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 32. | 2018w40      639     528     829    4271 |
 33. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 34. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 35. | 2018w38      641     530     846    7825 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2018w35      642     537     844    3065 |
 37. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 38. | 2018w33      667     559     867    3618 |
 39. | 2018w32      675     567     880    3994 |
 40. | 2018w31      682     575     891    3798 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w30      684     577     902    3652 |
 42. | 2018w29      693     589     922    4159 |
 43. | 2018w28      707     592     963    4239 |
 44. | 2018w27      715     598     979    4253 |
 45. | 2018w26      733     609     991    4457 |
     |------------------------------------------|

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4457 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4253 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4239 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4159 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3798 |
  7. | 2018w32      675     567     880    3994 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3618 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4513 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 22. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 23. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 24. | 2018w50      619     517     768    3782 |
 25. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
 27. |  2019w1      616     510     766    4793 |
 28. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
 29. |  2019w3      620     514     774    5306 |
 30. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 32. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 33. |  2019w7      618     519     767    4207 |
 34. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
 35. |  2019w9      619     518     766    4625 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 37. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 38. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 39. | 2019w13      626     522     764    6120 |
 40. | 2019w14      626     523     760    4418 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 42. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 43. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 44. | 2019w18      628     528     761    4756 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      616     510     766    4793 |
  2. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
  3. |  2019w7      618     519     767    4207 |
  4. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
  5. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
  7. |  2019w9      619     518     766    4625 |
  8. | 2018w50      619     517     768    3782 |
  9. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 10. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 12. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 13. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 14. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 15. | 2019w11      623     521     761    4318 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 17. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 18. | 2019w13      626     522     764    6120 |
 19. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 20. | 2018w48      626     521     774    3750 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2019w18      628     528     761    4756 |
 22. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 23. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 24. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 25. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w45      630     522     789    4513 |
 27. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 28. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 29. | 2018w40      639     528     829    4271 |
 30. | 2018w42      639     530     807    4821 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 32. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 33. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 34. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 35. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 37. | 2018w33      667     559     867    3618 |
 38. | 2018w32      675     567     880    3994 |
 39. | 2018w31      682     575     891    3798 |
 40. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w29      693     589     922    4159 |
 42. | 2018w28      707     592     963    4239 |
 43. | 2018w27      715     598     979    4253 |
 44. | 2018w26      733     609     991    4457 |

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4457 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4253 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4239 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4159 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3798 |
  7. | 2018w32      675     567     880    3994 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3618 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4513 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 22. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 23. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 24. | 2018w50      619     517     768    3782 |
 25. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
 27. |  2019w1      616     510     766    4793 |
 28. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
 29. |  2019w3      620     514     774    5306 |
 30. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 32. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 33. |  2019w7      618     519     767    4207 |
 34. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
 35. |  2019w9      619     518     766    4625 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 37. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 38. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 39. | 2019w13      626     522     764    6120 |
 40. | 2019w14      626     523     760    4418 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 42. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 43. | 2019w17      628     528     761    4450 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:


. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      616     510     766    4793 |
  2. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
  3. |  2019w7      618     519     767    4207 |
  4. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
  5. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
  7. | 2018w50      619     517     768    3782 |
  8. |  2019w9      619     518     766    4625 |
  9. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 10. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 12. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 13. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 14. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 15. | 2019w10      623     521     764    4901 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 17. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 18. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 19. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 20. | 2019w13      626     522     764    6120 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 22. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 23. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 24. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 25. | 2018w45      630     522     789    4513 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 27. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 28. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 29. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 30. | 2018w36      639     528     838    3574 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2018w40      639     528     829    4271 |
 32. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 33. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 34. | 2018w35      642     537     844    3065 |
 35. | 2018w34      652     555     848    3789 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2018w33      667     559     867    3618 |
 37. | 2018w32      675     567     880    3994 |
 38. | 2018w31      682     575     891    3798 |
 39. | 2018w30      684     577     902    3652 |
 40. | 2018w29      693     589     922    4159 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w28      707     592     963    4239 |
 42. | 2018w27      715     598     979    4253 |
 43. | 2018w26      733     609     991    4457 |

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4457 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4253 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4239 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4159 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3798 |
  7. | 2018w32      675     567     880    3994 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3618 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4513 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 22. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 23. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 24. | 2018w50      619     517     768    3782 |
 25. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
 27. |  2019w1      616     510     766    4793 |
 28. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
 29. |  2019w3      620     514     774    5306 |
 30. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 32. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 33. |  2019w7      618     519     767    4207 |
 34. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
 35. |  2019w9      619     518     766    4625 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 37. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 38. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 39. | 2019w13      626     522     764    6120 |
 40. | 2019w14      626     523     760    4418 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 42. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      616     510     766    4793 |
  2. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
  3. |  2019w7      618     519     767    4207 |
  4. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
  5. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
  7. | 2018w50      619     517     768    3782 |
  8. |  2019w9      619     518     766    4625 |
  9. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 10. |  2019w5      620     516     773    4474 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w3      620     514     774    5306 |
 12. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 13. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 14. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 15. | 2019w10      623     521     764    4901 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 17. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 18. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 19. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 20. | 2019w13      626     522     764    6120 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 22. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 23. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 24. | 2018w45      630     522     789    4513 |
 25. | 2018w37      634     528     829    5630 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 27. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 28. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 29. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 30. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 32. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 33. | 2018w35      642     537     844    3065 |
 34. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 35. | 2018w33      667     559     867    3618 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2018w32      675     567     880    3994 |
 37. | 2018w31      682     575     891    3798 |
 38. | 2018w30      684     577     902    3652 |
 39. | 2018w29      693     589     922    4159 |
 40. | 2018w28      707     592     963    4239 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w27      715     598     979    4253 |
 42. | 2018w26      733     609     991    4457 |

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4457 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4253 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4239 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4159 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3798 |
  7. | 2018w32      675     567     880    3994 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3618 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4513 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 22. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 23. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 24. | 2018w50      619     517     768    3782 |
 25. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
 27. |  2019w1      616     510     766    4793 |
 28. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
 29. |  2019w3      620     514     774    5306 |
 30. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 32. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 33. |  2019w7      618     519     767    4207 |
 34. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
 35. |  2019w9      619     518     766    4625 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 37. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 38. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 39. | 2019w13      626     522     764    6120 |
 40. | 2019w14      626     523     760    4418 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w15      628     526     761    5259 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      616     510     766    4793 |
  2. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
  3. |  2019w7      618     519     767    4207 |
  4. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
  5. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
  7. | 2018w50      619     517     768    3782 |
  8. |  2019w9      619     518     766    4625 |
  9. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 10. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 12. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 13. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 14. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 15. | 2019w10      623     521     764    4901 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 17. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 18. | 2019w13      626     522     764    6120 |
 19. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 20. | 2019w14      626     523     760    4418 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 22. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 23. | 2018w45      630     522     789    4513 |
 24. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 25. | 2018w41      637     528     808    3800 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 27. | 2018w40      639     528     829    4271 |
 28. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 29. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 30. | 2018w39      640     531     839    4388 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 32. | 2018w35      642     537     844    3065 |
 33. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 34. | 2018w33      667     559     867    3618 |
 35. | 2018w32      675     567     880    3994 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2018w31      682     575     891    3798 |
 37. | 2018w30      684     577     902    3652 |
 38. | 2018w29      693     589     922    4159 |
 39. | 2018w28      707     592     963    4239 |
 40. | 2018w27      715     598     979    4253 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w26      733     609     991    4457 |

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

. list week merit median q3 q1

     +------------------------------------------+
     |    week   merit   median      q3      q1 |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26    4457      733     991     609 |
  2. | 2018w27    4253      715     979     598 |
  3. | 2018w28    4239      707     963     592 |
  4. | 2018w29    4159      693     922     589 |
  5. | 2018w30    3652      684     902     577 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31    3798      682     891     575 |
  7. | 2018w32    3994      675     880     567 |
  8. | 2018w33    3618      667     867     559 |
  9. | 2018w34    3789      652     848     555 |
 10. | 2018w35    3065      642     844     537 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36    3574      639     838     528 |
 12. | 2018w37    5630      634     829     528 |
 13. | 2018w38    7825      641     846     530 |
 14. | 2018w39    4388      640     839     531 |
 15. | 2018w40    4271      639     829     528 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41    3800      637     808     528 |
 17. | 2018w42    4821      639     807     530 |
 18. | 2018w43    3945      639     801     528 |
 19. | 2018w44    3339      628     796     521 |
 20. | 2018w45    4513      630     789     522 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46    3722      626     786     521 |
 22. | 2018w48    3750      626     774     521 |
 23. | 2018w49    3560    621.5     773     517 |
 24. | 2018w50    3782      619     768     517 |
 25. | 2018w51    3753    618.5   766.5     515 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w52    3278    616.5   762.5   509.5 |
 27. |  2019w1    4793      616     766     510 |
 28. |  2019w2    6624    618.5     773     513 |
 29. |  2019w3    5306      620     774     514 |
 30. |  2019w4    4659    621.5   770.5   516.5 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w5    4474      620     773     516 |
 32. |  2019w6    4318    619.5     768     517 |
 33. |  2019w7    4207      618     767     519 |
 34. |  2019w8    4507    618.5   766.5   518.5 |
 35. |  2019w9    4625      619     766     518 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2019w10    4901      623     764     521 |
 37. | 2019w11    4318      623     761     521 |
 38. | 2019w12    4598    625.5   759.5     521 |
 39. | 2019w13    6120      626     764     522 |
 40. | 2019w14    4418      626     760     523 |
     |------------------------------------------|

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.

Code:

. list week merit median q1 q3

     +------------------------------------------+
     |    week   merit   median      q1      q3 |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1    4793      616     510     766 |
  2. | 2018w52    3278    616.5   509.5   762.5 |
  3. |  2019w7    4207      618     519     767 |
  4. |  2019w2    6624    618.5     513     773 |
  5. | 2018w51    3753    618.5     515   766.5 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w8    4507    618.5   518.5   766.5 |
  7. |  2019w9    4625      619     518     766 |
  8. | 2018w50    3782      619     517     768 |
  9. |  2019w6    4318    619.5     517     768 |
 10. |  2019w3    5306      620     514     774 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w5    4474      620     516     773 |
 12. |  2019w4    4659    621.5   516.5   770.5 |
 13. | 2018w49    3560    621.5     517     773 |
 14. | 2019w11    4318      623     521     761 |
 15. | 2019w10    4901      623     521     764 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    4598    625.5     521   759.5 |
 17. | 2019w13    6120      626     522     764 |
 18. | 2018w46    3722      626     521     786 |
 19. | 2019w14    4418      626     523     760 |
 20. | 2018w48    3750      626     521     774 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w44    3339      628     521     796 |
 22. | 2018w45    4513      630     522     789 |
 23. | 2018w37    5630      634     528     829 |
 24. | 2018w41    3800      637     528     808 |
 25. | 2018w43    3945      639     528     801 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w36    3574      639     528     838 |
 27. | 2018w42    4821      639     530     807 |
 28. | 2018w40    4271      639     528     829 |
 29. | 2018w39    4388      640     531     839 |
 30. | 2018w38    7825      641     530     846 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2018w35    3065      642     537     844 |
 32. | 2018w34    3789      652     555     848 |
 33. | 2018w33    3618      667     559     867 |
 34. | 2018w32    3994      675     567     880 |
 35. | 2018w31    3798      682     575     891 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2018w30    3652      684     577     902 |
 37. | 2018w29    4159      693     589     922 |
 38. | 2018w28    4239      707     592     963 |
 39. | 2018w27    4253      715     598     979 |
 40. | 2018w26    4457      733     609     991 |
     |------------------------------------------|

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

It is the list of weeks in descending orders of median of intra-day merits. The minimum median is 616, on the week #2019w1, while the maximum median is 733, on the week #2018w26.

Code:

. list week merit median q1 q3

     +------------------------------------------+
     |    week   merit   median      q1      q3 |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1    4793      616     510     766 |
  2. | 2018w52    3278    616.5   509.5   762.5 |
  3. |  2019w7    4207      618     519     767 |
  4. |  2019w8    4507    618.5   518.5   766.5 |
  5. | 2018w51    3753    618.5     515   766.5 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w2    6624    618.5     513     773 |
  7. | 2018w50    3782      619     517     768 |
  8. |  2019w9    4625      619     518     766 |
  9. |  2019w6    4318    619.5     517     768 |
 10. |  2019w5    4474      620     516     773 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w3    5306      620     514     774 |
 12. |  2019w4    4659    621.5   516.5   770.5 |
 13. | 2018w49    3560    621.5     517     773 |
 14. | 2019w10    4901      623     521     764 |
 15. | 2019w11    4318      623     521     761 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    4598    625.5     521   759.5 |
 17. | 2018w46    3722      626     521     786 |
 18. | 2019w13    6120      626     522     764 |
 19. | 2018w48    3750      626     521     774 |
 20. | 2018w44    3339      628     521     796 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w45    4513      630     522     789 |
 22. | 2018w37    5630      634     528     829 |
 23. | 2018w41    3800      637     528     808 |
 24. | 2018w36    3574      639     528     838 |
 25. | 2018w42    4821      639     530     807 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w40    4271      639     528     829 |
 27. | 2018w43    3945      639     528     801 |
 28. | 2018w39    4388      640     531     839 |
 29. | 2018w38    7825      641     530     846 |
 30. | 2018w35    3065      642     537     844 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2018w34    3789      652     555     848 |
 32. | 2018w33    3618      667     559     867 |
 33. | 2018w32    3994      675     567     880 |
 34. | 2018w31    3798      682     575     891 |
 35. | 2018w30    3652      684     577     902 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2018w29    4159      693     589     922 |
 37. | 2018w28    4239      707     592     963 |
 38. | 2018w27    4253      715     598     979 |
 39. | 2018w26    4457      733     609     991 |

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

INTERQUARTILE RANGE OF INTRA-DAY MERITS WITH TIME SERIES PLOT

(1) Updates will be published on weekly basis.
(2) Updates will be posted in the last thread of the topic (not in the OP) at specific point of time.

Quote from: tranthidung on April 08, 2019, 06:07:07 PM

Will edit this part later
In short, again, interquartile range represents for 50% of observed data points.
For instance, if you have 100 data points (100 days over weeks), the interquartile range will represents for 50 datapoints in the 'middle range', that ranges from the 25th quartile to the 75th quartile. Interquartile range has its role to exclude outliers, such as maximum, minimum and some extreme large and small data points closely with max and min.
In the same way, median represents nearly the true mean (average) of observed data. It is better than what we usually use, mean or average.
Both median and interquartile range exclude effects from outliers.

Time series plot of median and interquartile range

Notes:
- p25 ~q1;
- p75 ~ q3.
The interquartile range (IQR) ranges from p25 (q1) to p75 (q3), and the IQR represents 50% of observed days.
For example, with the week #2019w13, 50% of of days observed till the end of #2019w13 have their total intra-day merits change from 522 (p25 ~ q1) to 764 (p75 ~ q3).
The median of the same period is 626, it means that there are 50% of observed days have intra-day merits below 626, while the rest 50% of observed days have intra-day merits above 626.

Code:

. list week merit median q1 q3

     +------------------------------------------+
     |    week   merit   median      q1      q3 |
     |------------------------------------------|
 39. | 2019w13    6120      626     522     764 |

Dataset for median, interquartile range of intraday merits

Code:

. list week merit median q1 q3

     +------------------------------------------+
     |    week   merit   median      q1      q3 |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26    4457      733     609     991 |
  2. | 2018w27    4253      715     598     979 |
  3. | 2018w28    4239      707     592     963 |
  4. | 2018w29    4159      693     589     922 |
  5. | 2018w30    3652      684     577     902 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31    3798      682     575     891 |
  7. | 2018w32    3994      675     567     880 |
  8. | 2018w33    3618      667     559     867 |
  9. | 2018w34    3789      652     555     848 |
 10. | 2018w35    3065      642     537     844 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36    3574      639     528     838 |
 12. | 2018w37    5630      634     528     829 |
 13. | 2018w38    7825      641     530     846 |
 14. | 2018w39    4388      640     531     839 |
 15. | 2018w40    4271      639     528     829 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41    3800      637     528     808 |
 17. | 2018w42    4821      639     530     807 |
 18. | 2018w43    3945      639     528     801 |
 19. | 2018w44    3339      628     521     796 |
 20. | 2018w45    4513      630     522     789 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46    3722      626     521     786 |
 22. | 2018w48    3750      626     521     774 |
 23. | 2018w49    3560    621.5     517     773 |
 24. | 2018w50    3782      619     517     768 |
 25. | 2018w51    3753    618.5     515   766.5 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w52    3278    616.5   509.5   762.5 |
 27. |  2019w1    4793      616     510     766 |
 28. |  2019w2    6624    618.5     513     773 |
 29. |  2019w3    5306      620     514     774 |
 30. |  2019w4    4659    621.5   516.5   770.5 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w5    4474      620     516     773 |
 32. |  2019w6    4318    619.5     517     768 |
 33. |  2019w7    4207      618     519     767 |
 34. |  2019w8    4507    618.5   518.5   766.5 |
 35. |  2019w9    4625      619     518     766 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2019w10    4901      623     521     764 |
 37. | 2019w11    4318      623     521     761 |
 38. | 2019w12    4598    625.5     521   759.5 |
 39. | 2019w13    6120      626     522     764 |

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)

Topic: Interquartile range of intra-day merits with time series plot (Read 1038 times)