En Neural.Club han publicado un vídeo en el que podemos ver como va a funcionar esta plataforma.
Topic: ⒾⒸⓄ NEURAL.CLUB - LA PRIMERA INTELIGENCIA ARTIFICIAL SOCIAL. (Read 266 times)
En Neural.Club han publicado un vídeo en el que podemos ver como va a funcionar esta plataforma.
[ ICO ] NEURAL.CLUB - LA PRIMERA INTELIGENCIA ARTIFICIAL SOCIAL. Aprendizaje automático distribuido colectivamente 2018
Neural.Club - La Primera Cadena de Bloques Social Basada en IA.
Cadena de Bloques Bistribuida de IA, Aprendizaje Automático colectivo, Big Data Deep-Mind Computing, red neuronal peer-to-peer, Big Data Computing
Lo que parecía un futuro lejano está listo para que suceda hoy ...
La inteligencia artificial (IA), el aprendizaje profundo y las redes neuronales representan las increíblemente emocionantes y poderosas técnicas basadas en el aprendizaje automático que se usan para resolver muchos problemas del mundo real.
Aunque el razonamiento deductivo humano, la inferencia y la toma de decisiones por parte de una computadora aún se encuentran lejos, se han obtenido notables avances en la aplicación de técnicas de IA y sus algoritmos asociados.
Hoy en día, la humanidad tiene acceso a conocimientos y tecnologías, a través de los cuales se realizan descubrimientos innovadores. Los desarrolladores de todo el mundo integran las redes neuronales en las cosas cotidianas que nos rodean. Coches inteligentes, casas inteligentes, electrodomésticos, se ha creado el Internet de las cosas. Incluso hoy en día, un colegial puede montar un robot con elementos asequibles y de bajo coste.
La velocidad en que se difunde la información está creciendo exponencialmente. La acumulación de una gran cantidad de datos se llama BigData. Y una vez que se transfiere en tiempo real el acceso al flujo de toda esa cantidad de datos, todos los datos deben procesarse sobre la marcha.
¿Para qué?
Con la llegada de la tecnología de la cadena de bloques y la popularidad de las redes peer-to-peer (p2p), se ha producido una clara distribución y descentralización de la información, así como de los instrumentos financieros y del cifrado criptográfico para la seguridad.
Mirando todo esto, vimos un futuro de un modelo claro de la nueva tecnología, que debería conectar todos los componentes individuales a una única red inteligente universal - NEURAL.CLUB.
Donde el almacenamiento de datos se implementará en la tecnología de la cadena de bloques con una base de datos distribuida.
¿Cómo funciona?
Del mismo modo que la producción de varias cripto-monedas se realiza mediante la minería, a través del uso de la potencia de cálculo. Enviando el poder de procesamiento de tu BigData en cualquier campo de actividad (por ejemplo, topografía, meteorología, ingeniería, trading) y el uso de lmáquinas de procesamiento de datos profundo mediante la formación de redes neuronales de entrenamiento cognitivo podemos realizar un rápido análisis de datos y de procesamiento. Además, cada vez que nuestro sistema obtiene conocimiento procesa nuevos datos de forma más rápida. Como resultado, una persona recibirá un pronóstico basado en su entrada. Por ejemplo, la probabilidad de un terremoto en un área particular o pronosticar los beneficios de una compañía el próximo año.
¿Por qué es esto muy importante?
Teniendo un enorme poder de computación, nuestro sistema podrá ser entrenado como un ser razonable. Implementando el acceso abierto de acuerdo con la API, puede ser integrado en cualquier etapa en el sistema de un negocio que necesite computación y procesamiento de datos. Por ejemplo, si se ha enseñado al sistema a conducir un coche, podrá controlar cualquier otro coche adaptado.
Mediante el uso del motor de voz, el sistema podrá pronunciar frases en cualquier idioma. Y eso no es todo, equipando a un ordenador de periféricos opcionales, puedes ser capaz de comunicarst con nuestra inteligencia artificial, por ejemplo, por ejemplo conectando el sistema de altavoces será capaz de responderte mediante la conexión de micrófono para escucharte, incluso conectado una camara web podrá ver y reconocer datos externos que le permitirán reconocerte. Y al enseñar a un robot a realizar ciertas acciones y conectar nuestro sistema a otro robot, tendrá esas habilidades al instante.
Las perspectivas de su aplicación son ilimitadas, la relevancia de este tema afecta a los próximos 10-15 años. Hemos preparado una descripción más detallada de las tecnologías utilizadas. El sistema se puede integrar en prácticamente cualquier dispositivo electrónico, como relojes, teléfonos inteligentes, tabletas e incluso en tu automóvil. En el desarrollo, tenemos la intención de utilizar como motores como Tensorflow de Google, Watson de IBM, la tecnología de la base de datos distribuida de la cadena de bloques de la tecnología de base de datos y mucho más.
El sistema tiene un modelo financiero, para motivar a los mineros a que dirija su poder de computación a nuestra red, para calcular el BigData. Además, nuestra inteligencia artificial necesita unidades de diseño interno para la implementación del entrenamiento, es decir, el análisis de datos tendrá un coste. El coste se tendrá en cuenta el volumen de datos proporcionados, la exactitud especificada de la previsión, la capacidad de prcesamiento necesario para el análisis. Esto creará el coste para poder pronosticar usando el sistema NEURAL.CLUB. Hat que tener en cuenta que al analizar datos similares, el coste del análisis disminuirá, ya que el sistema ya reconocerá y seleccionará el algoritmo de predicción apropiado.
Twitter: https://twitter.com/Neural_Club
Neural.Club - La Primera Cadena de Bloques Social Basada en IA.
Cadena de Bloques Bistribuida de IA, Aprendizaje Automático colectivo, Big Data Deep-Mind Computing, red neuronal peer-to-peer, Big Data Computing
Lo que parecía un futuro lejano está listo para que suceda hoy ...
La inteligencia artificial (IA), el aprendizaje profundo y las redes neuronales representan las increíblemente emocionantes y poderosas técnicas basadas en el aprendizaje automático que se usan para resolver muchos problemas del mundo real.
Aunque el razonamiento deductivo humano, la inferencia y la toma de decisiones por parte de una computadora aún se encuentran lejos, se han obtenido notables avances en la aplicación de técnicas de IA y sus algoritmos asociados.
Hoy en día, la humanidad tiene acceso a conocimientos y tecnologías, a través de los cuales se realizan descubrimientos innovadores. Los desarrolladores de todo el mundo integran las redes neuronales en las cosas cotidianas que nos rodean. Coches inteligentes, casas inteligentes, electrodomésticos, se ha creado el Internet de las cosas. Incluso hoy en día, un colegial puede montar un robot con elementos asequibles y de bajo coste.
La velocidad en que se difunde la información está creciendo exponencialmente. La acumulación de una gran cantidad de datos se llama BigData. Y una vez que se transfiere en tiempo real el acceso al flujo de toda esa cantidad de datos, todos los datos deben procesarse sobre la marcha.
¿Para qué?
Con la llegada de la tecnología de la cadena de bloques y la popularidad de las redes peer-to-peer (p2p), se ha producido una clara distribución y descentralización de la información, así como de los instrumentos financieros y del cifrado criptográfico para la seguridad.
Mirando todo esto, vimos un futuro de un modelo claro de la nueva tecnología, que debería conectar todos los componentes individuales a una única red inteligente universal - NEURAL.CLUB.
Donde el almacenamiento de datos se implementará en la tecnología de la cadena de bloques con una base de datos distribuida.
¿Cómo funciona?
Del mismo modo que la producción de varias cripto-monedas se realiza mediante la minería, a través del uso de la potencia de cálculo. Enviando el poder de procesamiento de tu BigData en cualquier campo de actividad (por ejemplo, topografía, meteorología, ingeniería, trading) y el uso de lmáquinas de procesamiento de datos profundo mediante la formación de redes neuronales de entrenamiento cognitivo podemos realizar un rápido análisis de datos y de procesamiento. Además, cada vez que nuestro sistema obtiene conocimiento procesa nuevos datos de forma más rápida. Como resultado, una persona recibirá un pronóstico basado en su entrada. Por ejemplo, la probabilidad de un terremoto en un área particular o pronosticar los beneficios de una compañía el próximo año.
¿Por qué es esto muy importante?
Teniendo un enorme poder de computación, nuestro sistema podrá ser entrenado como un ser razonable. Implementando el acceso abierto de acuerdo con la API, puede ser integrado en cualquier etapa en el sistema de un negocio que necesite computación y procesamiento de datos. Por ejemplo, si se ha enseñado al sistema a conducir un coche, podrá controlar cualquier otro coche adaptado.
Mediante el uso del motor de voz, el sistema podrá pronunciar frases en cualquier idioma. Y eso no es todo, equipando a un ordenador de periféricos opcionales, puedes ser capaz de comunicarst con nuestra inteligencia artificial, por ejemplo, por ejemplo conectando el sistema de altavoces será capaz de responderte mediante la conexión de micrófono para escucharte, incluso conectado una camara web podrá ver y reconocer datos externos que le permitirán reconocerte. Y al enseñar a un robot a realizar ciertas acciones y conectar nuestro sistema a otro robot, tendrá esas habilidades al instante.
Las perspectivas de su aplicación son ilimitadas, la relevancia de este tema afecta a los próximos 10-15 años. Hemos preparado una descripción más detallada de las tecnologías utilizadas. El sistema se puede integrar en prácticamente cualquier dispositivo electrónico, como relojes, teléfonos inteligentes, tabletas e incluso en tu automóvil. En el desarrollo, tenemos la intención de utilizar como motores como Tensorflow de Google, Watson de IBM, la tecnología de la base de datos distribuida de la cadena de bloques de la tecnología de base de datos y mucho más.
El sistema tiene un modelo financiero, para motivar a los mineros a que dirija su poder de computación a nuestra red, para calcular el BigData. Además, nuestra inteligencia artificial necesita unidades de diseño interno para la implementación del entrenamiento, es decir, el análisis de datos tendrá un coste. El coste se tendrá en cuenta el volumen de datos proporcionados, la exactitud especificada de la previsión, la capacidad de prcesamiento necesario para el análisis. Esto creará el coste para poder pronosticar usando el sistema NEURAL.CLUB. Hat que tener en cuenta que al analizar datos similares, el coste del análisis disminuirá, ya que el sistema ya reconocerá y seleccionará el algoritmo de predicción apropiado.
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Cualquiera puede participar y ayudar en el proyecto.
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