Bitcoin Forum>Other>Meta
Author

Topic: Some stats of forum in the WO thread (Oct. 2017 - Jul. 2019) Monthly update (Read 302 times)

tranthidung
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Some stats of forum in the WO thread (Oct. 2017 - Jul. 2019) Monthly update
November 02, 2019, 10:52:28 PM
#4
Update:

ABSTRACT

(1) Last two months, Bitcoin increased ~11% in price, while figures for total replies, total pages, total views between last two periods (31/8/2019-30-9/2019 and 30/9/2019-31/10/2019) fell 11.5%, 27.1%, and 11.6%, respectively.  (Details, please see in the last table in the bottom of the post).
(2) In medians, figures for monthly new replies, views, and pages are 6099, 52920, and 268, respectively

Data source (from @VB1001):
https://bitcointalksearch.org/topic/m.52028093
https://bitcointalksearch.org/topic/m.52029308
https://bitcointalksearch.org/topic/m.52325977
https://bitcointalksearch.org/topic/m.52614459
https://bitcointalksearch.org/topic/m.52946959

Converted dataset:
Code:
. list id day month2 year date rep repchange prep2 views viewchange pview2 pages pagechange ppages2 btc pbtc, abb(30)

     +-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
     | id   day   month2   year        date      rep   repchange    prep2      views   viewchange   pview2   pages   pagechange   ppages2     btc     pbtc |
     |-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
  1. |  1    31       10   2017   31oct2017   361446           .        .   19386138            .        .   18703            .         .    6380        . |
  2. |  2    30       11   2017   30nov2017   368288        6842        .   19749672       363534        .   18415         -288         .    9786    53.39 |
  3. |  3    31       12   2017   31dec2017   380800       12512    82.87   20076512       326840   -10.09   19041          626         .   13186    34.74 |
  4. |  4    31        1   2018   31jan2018   386480        5680    -54.6   20118498        41986   -87.15   19325          284    -54.63   10138   -23.12 |
  5. |  5    28        2   2018   28feb2018   396480       10000    76.06   20185277        66779    59.05   19825          500     76.06   10629     4.84 |
     |-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
  6. |  6    31        3   2018   31mar2018   402460        5980    -40.2   20222795        37518   -43.82   20109          284     -43.2    7119   -33.02 |
  7. |  7    30        4   2018   30apr2018   407457        4997   -16.44   20247143        24348    -35.1   20288          179    -36.97    9275    30.29 |
  8. |  8    31        5   2018   31may2018   410507        3050   -38.96   20280891        33748    38.61   20526          238     32.96    7559    -18.5 |
  9. |  9    30        6   2018   30jun2018   416730        6223   104.03   20315481        34590     2.49   20787          261      9.66    6457   -14.58 |
 10. | 10    31        7   2018   31jul2018   419443        2713    -56.4   20341078        25597      -26   20975          188    -27.97    7848    21.54 |
     |-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
 11. | 11    31        8   2018   31aug2018   424622        5179     90.9   20413924        72846   184.59   21132          157    -16.49    6935   -11.63 |
 12. | 12    30        9   2018   30sep2018   426942        2320    -55.2   20474102        60178   -17.39   21288          156      -.64    6633    -4.35 |
 13. | 13    30       10   2018   30oct2018   430939        3997    72.28   20650285       176183   192.77   21447          159      1.92    6642      .14 |
 14. | 14    30       11   2018   30nov2018   437199        6260    56.62   20782977       132692   -24.69   21810          363     128.3    4015   -39.55 |
 15. | 15    31       12   2018   31dec2018   446510        9311    48.74   20926425       143448     8.11   22296          486     33.88    3800    -5.35 |
     |-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
 16. | 16    31        1   2019   31jan2019   452916        6406    -31.2   21006158        79733   -44.42   22563          267    -45.06    3459    -8.97 |
 17. | 17    28        2   2019   28feb2019   459605        6689     4.42   21042628        36470   -54.26   22974          411     53.93    3901    12.78 |
 18. | 18    31        3   2019   31mar2019   465823        6218    -7.04   21079099        36471        0   23292          318    -22.63    4103     5.18 |
 19. | 19    30        4   2019   30apr2019   473225        7402    19.04   21133357        54258    48.77   23662          370     16.35    5270    28.44 |
 20. | 20    31        5   2019   31may2019   480783        7558     2.11   21193583        60226       11   24040          378      2.16    8501    61.31 |
     |-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
 21. | 21    30        6   2019   30jun2019   488192        7409    -1.97   21256108        62525     3.82   24410          370     -2.12   11262    32.48 |
 22. | 22    31        7   2019   31jul2019   493567        5375   -27.45   21307690        51582    -17.5   24679          269     -27.3   10052   -10.74 |
 23. | 23    31        8   2019   31aug2019   497611        4044   -24.76   21343127        35437    -31.3   24881          202    -24.91    9605    -4.45 |
 24. | 24    30        9   2019   30sep2019   502612        5001    23.66   21386769        43642    23.15   25131          250     23.76    8247   -14.14 |
 25. | 25    31       10   2019   31oct2019   507039        4427   -11.48   21418588        31819   -27.09   25352          221     -11.6    9154       11 |
     +-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+

Notes on variables:
- rep: total replies
- repchange: change of total replies between two months
- prep2: percent of change in rep (replies) between two continuous months.

- views: total views
- viewchange: change of total views between two months
- pview2: percent of change in total views (views) between two continuous months.

- pages: total pages
- pagechange: change of total pages between two months
- ppages2: percent of change in total pages (pages) between two continuous months.

- btc: BTC price
- pbtc: percent of change in BTC price (btc) between two continuous months.
Since this update, I use new variables, pview2, prep2, ppages2, because variables for percentage of changes between two months in OP look stupid, so I decided to change.
Now, let I explain the formula for variable prep2:
To make it simple, I have a simple dataset like:
Code:
month rep repchange prep2
1 10 na na
2 50 40 na
3 80 30 x
How to calculate x?
x = (80-50)/(50-10)*100
It means I calculate percentage of changes in two period: period 1 (from month 1 to month 2), period 2 (from month 2 to month 3)


Results:
Period of observations (24 months, Oct. 2017 - 31th Oct. 2019)

In medians, figures for monthly new replies, views, and pages are 6099 (repchange), 52920 (viewchange) and 268 (pagechange), respectively
Code:
. tabstat repchange viewchange pagechange, s(n mean sd p50 p25 p75 min max) c(s)

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
   repchange |        24  6066.375  2318.993      6099      4712      7122      2320     12512
  viewchange |        24  84685.42  89092.09     52920   35953.5   76289.5     24348    363534
  pagechange |        24  277.0417  169.5245       268       195       370      -288       626
----------------------------------------------------------------------------------------------

Plots
Code:
. list id day month2 year date prep2 pview2 ppages2 pbtc, abb(30)

     +---------------------------------------------------------------------------+
     | id   day   month2   year        date    prep2   pview2   ppages2     pbtc |
     |---------------------------------------------------------------------------|
  1. |  1    31       10   2017   31oct2017        .        .         .        . |
  2. |  2    30       11   2017   30nov2017        .        .         .    53.39 |
  3. |  3    31       12   2017   31dec2017    82.87   -10.09         .    34.74 |
  4. |  4    31        1   2018   31jan2018    -54.6   -87.15    -54.63   -23.12 |
  5. |  5    28        2   2018   28feb2018    76.06    59.05     76.06     4.84 |
     |---------------------------------------------------------------------------|
  6. |  6    31        3   2018   31mar2018    -40.2   -43.82     -43.2   -33.02 |
  7. |  7    30        4   2018   30apr2018   -16.44    -35.1    -36.97    30.29 |
  8. |  8    31        5   2018   31may2018   -38.96    38.61     32.96    -18.5 |
  9. |  9    30        6   2018   30jun2018   104.03     2.49      9.66   -14.58 |
 10. | 10    31        7   2018   31jul2018    -56.4      -26    -27.97    21.54 |
     |---------------------------------------------------------------------------|
 11. | 11    31        8   2018   31aug2018     90.9   184.59    -16.49   -11.63 |
 12. | 12    30        9   2018   30sep2018    -55.2   -17.39      -.64    -4.35 |
 13. | 13    30       10   2018   30oct2018    72.28   192.77      1.92      .14 |
 14. | 14    30       11   2018   30nov2018    56.62   -24.69     128.3   -39.55 |
 15. | 15    31       12   2018   31dec2018    48.74     8.11     33.88    -5.35 |
     |---------------------------------------------------------------------------|
 16. | 16    31        1   2019   31jan2019    -31.2   -44.42    -45.06    -8.97 |
 17. | 17    28        2   2019   28feb2019     4.42   -54.26     53.93    12.78 |
 18. | 18    31        3   2019   31mar2019    -7.04        0    -22.63     5.18 |
 19. | 19    30        4   2019   30apr2019    19.04    48.77     16.35    28.44 |
 20. | 20    31        5   2019   31may2019     2.11       11      2.16    61.31 |
     |---------------------------------------------------------------------------|
 21. | 21    30        6   2019   30jun2019    -1.97     3.82     -2.12    32.48 |
 22. | 22    31        7   2019   31jul2019   -27.45    -17.5     -27.3   -10.74 |
 23. | 23    31        8   2019   31aug2019   -24.76    -31.3    -24.91    -4.45 |
 24. | 24    30        9   2019   30sep2019    23.66    23.15     23.76   -14.14 |
 25. | 25    31       10   2019   31oct2019   -11.48   -27.09     -11.6       11 |
     +---------------------------------------------------------------------------+
tranthidung
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Re: Some stats of forum in the WO thread (Oct. 2017 - Jul. 2019) Monthly update
October 07, 2019, 01:21:05 AM
#3
Update:

ABSTRACT

(1) Last two months, Bitcoin fell ~14% in price, while figures for total replies, total pages, total views between last two periods (31/7/2019-31-8/2019 and 31/8/2019-30/9/2019) fell 23.7%, 23.2%, and 23.8%, respectively.  (Details, please see in the last table in the bottom of the post).
(2) In medians, figures for monthly new replies, views, and pages are 6218, 54258 and 269, respectively

Data source (from @VB1001):
https://bitcointalksearch.org/topic/m.52028093
https://bitcointalksearch.org/topic/m.52029308
https://bitcointalksearch.org/topic/m.52325977
https://bitcointalksearch.org/topic/m.52614459

Converted dataset:
Code:
. list id day month2 year date rep repchange prep2 views viewchange pview2 pages pagechange ppages2 btc pbtc, abb(30)

     +-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
     | id   day   month2   year        date      rep   repchange    prep2      views   viewchange   pview2   pages   pagechange   ppages2     btc     pbtc |
     |-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
  1. |  1    31       10   2017   31oct2017   361446           .        .   19386138            .        .   18703            .         .    6380        . |
  2. |  2    30       11   2017   30nov2017   368288        6842        .   19749672       363534        .   18415         -288         .    9786    53.39 |
  3. |  3    31       12   2017   31dec2017   380800       12512    82.87   20076512       326840   -10.09   19041          626         .   13186    34.74 |
  4. |  4    31        1   2018   31jan2018   386480        5680    -54.6   20118498        41986   -87.15   19325          284    -54.63   10138   -23.12 |
  5. |  5    28        2   2018   28feb2018   396480       10000    76.06   20185277        66779    59.05   19825          500     76.06   10629     4.84 |
     |-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
  6. |  6    31        3   2018   31mar2018   402460        5980    -40.2   20222795        37518   -43.82   20109          284     -43.2    7119   -33.02 |
  7. |  7    30        4   2018   30apr2018   407457        4997   -16.44   20247143        24348    -35.1   20288          179    -36.97    9275    30.29 |
  8. |  8    31        5   2018   31may2018   410507        3050   -38.96   20280891        33748    38.61   20526          238     32.96    7559    -18.5 |
  9. |  9    30        6   2018   30jun2018   416730        6223   104.03   20315481        34590     2.49   20787          261      9.66    6457   -14.58 |
 10. | 10    31        7   2018   31jul2018   419443        2713    -56.4   20341078        25597      -26   20975          188    -27.97    7848    21.54 |
     |-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
 11. | 11    31        8   2018   31aug2018   424622        5179     90.9   20413924        72846   184.59   21132          157    -16.49    6935   -11.63 |
 12. | 12    30        9   2018   30sep2018   426942        2320    -55.2   20474102        60178   -17.39   21288          156      -.64    6633    -4.35 |
 13. | 13    30       10   2018   30oct2018   430939        3997    72.28   20650285       176183   192.77   21447          159      1.92    6642      .14 |
 14. | 14    30       11   2018   30nov2018   437199        6260    56.62   20782977       132692   -24.69   21810          363     128.3    4015   -39.55 |
 15. | 15    31       12   2018   31dec2018   446510        9311    48.74   20926425       143448     8.11   22296          486     33.88    3800    -5.35 |
     |-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
 16. | 16    31        1   2019   31jan2019   452916        6406    -31.2   21006158        79733   -44.42   22563          267    -45.06    3459    -8.97 |
 17. | 17    28        2   2019   28feb2019   459605        6689     4.42   21042628        36470   -54.26   22974          411     53.93    3901    12.78 |
 18. | 18    31        3   2019   31mar2019   465823        6218    -7.04   21079099        36471        0   23292          318    -22.63    4103     5.18 |
 19. | 19    30        4   2019   30apr2019   473225        7402    19.04   21133357        54258    48.77   23662          370     16.35    5270    28.44 |
 20. | 20    31        5   2019   31may2019   480783        7558     2.11   21193583        60226       11   24040          378      2.16    8501    61.31 |
     |-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
 21. | 21    30        6   2019   30jun2019   488192        7409    -1.97   21256108        62525     3.82   24410          370     -2.12   11262    32.48 |
 22. | 22    31        7   2019   31jul2019   493567        5375   -27.45   21307690        51582    -17.5   24679          269     -27.3   10052   -10.74 |
 23. | 23    31        8   2019   31aug2019   497611        4044   -24.76   21343127        35437    -31.3   24881          202    -24.91    9605    -4.45 |
 24. | 24    30        9   2019   30aug2019   502612        5001    23.66   21386769        43642    23.15   25131          250     23.76    8247   -14.14 |
     +-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+

Notes on variables:
- rep: total replies
- repchange: change of total replies between two months
- prep2: percent of change in rep (replies) between two continuous months.

- views: total views
- viewchange: change of total views between two months
- pview2: percent of change in total views (views) between two continuous months.

- pages: total pages
- pagechange: change of total pages between two months
- ppages2: percent of change in total pages (pages) between two continuous months.

- btc: BTC price
- pbtc: percent of change in BTC price (btc) between two continuous months.
Since this update, I use new variables, pview2, prep2, ppages2, because variables for percentage of changes between two months in OP look stupid, so I decided to change.
Now, let I explain the formula for variable prep2:
To make it simple, I have a simple dataset like:
Code:
month rep repchange prep2
1 10 na na
2 50 40 na
3 80 30 x
How to calculate x?
x = (80-50)/(50-10)*100
It means I calculate percentage of changes in two period: period 1 (from month 1 to month 2), period 2 (from month 2 to month 3)


Results:
Period of observations (23 months, Oct. 2017 - 30th Sep. 2019)

In medians, figures for monthly new replies, views, and pages are 6218, 54258 and 269, respectively
Code:
. tabstat repchange viewchange pagechange, s(n mean sd p50 p25 p75 min max) c(s)

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
   repchange |        23  6137.652  2344.077      6218      4997      7402      2320     12512
  viewchange |        23  86983.96  90363.87     54258     36470     79733     24348    363534
  pagechange |        23  279.4783  172.9043       269       188       370      -288       626
----------------------------------------------------------------------------------------------

Plots
Code:
. list id day month2 year date prep2 pview2 ppages2 pbtc, abb(30)

     +---------------------------------------------------------------------------+
     | id   day   month2   year        date    prep2   pview2   ppages2     pbtc |
     |---------------------------------------------------------------------------|
  1. |  1    31       10   2017   31oct2017        .        .         .        . |
  2. |  2    30       11   2017   30nov2017        .        .         .    53.39 |
  3. |  3    31       12   2017   31dec2017    82.87   -10.09         .    34.74 |
  4. |  4    31        1   2018   31jan2018    -54.6   -87.15    -54.63   -23.12 |
  5. |  5    28        2   2018   28feb2018    76.06    59.05     76.06     4.84 |
     |---------------------------------------------------------------------------|
  6. |  6    31        3   2018   31mar2018    -40.2   -43.82     -43.2   -33.02 |
  7. |  7    30        4   2018   30apr2018   -16.44    -35.1    -36.97    30.29 |
  8. |  8    31        5   2018   31may2018   -38.96    38.61     32.96    -18.5 |
  9. |  9    30        6   2018   30jun2018   104.03     2.49      9.66   -14.58 |
 10. | 10    31        7   2018   31jul2018    -56.4      -26    -27.97    21.54 |
     |---------------------------------------------------------------------------|
 11. | 11    31        8   2018   31aug2018     90.9   184.59    -16.49   -11.63 |
 12. | 12    30        9   2018   30sep2018    -55.2   -17.39      -.64    -4.35 |
 13. | 13    30       10   2018   30oct2018    72.28   192.77      1.92      .14 |
 14. | 14    30       11   2018   30nov2018    56.62   -24.69     128.3   -39.55 |
 15. | 15    31       12   2018   31dec2018    48.74     8.11     33.88    -5.35 |
     |---------------------------------------------------------------------------|
 16. | 16    31        1   2019   31jan2019    -31.2   -44.42    -45.06    -8.97 |
 17. | 17    28        2   2019   28feb2019     4.42   -54.26     53.93    12.78 |
 18. | 18    31        3   2019   31mar2019    -7.04        0    -22.63     5.18 |
 19. | 19    30        4   2019   30apr2019    19.04    48.77     16.35    28.44 |
 20. | 20    31        5   2019   31may2019     2.11       11      2.16    61.31 |
     |---------------------------------------------------------------------------|
 21. | 21    30        6   2019   30jun2019    -1.97     3.82     -2.12    32.48 |
 22. | 22    31        7   2019   31jul2019   -27.45    -17.5     -27.3   -10.74 |
 23. | 23    31        8   2019   31aug2019   -24.76    -31.3    -24.91    -4.45 |
 24. | 24    30        8   2019   30aug2019    23.66    23.15     23.76   -14.14 |
     +---------------------------------------------------------------------------+
tranthidung
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Re: Some stats of forum in the WO thread (Oct. 2017 - Jul. 2019) Monthly update
September 01, 2019, 04:56:03 AM
#2
Update:

ABSTRACT
(1) Last two months, Bitcoin fell ~4.5% in price, while figures for total replies, total pages, total views between last two periods (30/6/2019-31-7/2019 and 31/7/2019-31/8/2019) fell 24.8%, 31.3%, and 24.91%, respectively.  (Details, please see in the last table in the bottom of the post).
(2) In medians, figures for monthly new replies, views, and pages are 426942, 57218 and 277, respectively

Data source (from @VB1001):
https://bitcointalksearch.org/topic/m.52028093
https://bitcointalksearch.org/topic/m.52029308
https://bitcointalksearch.org/topic/m.52325977

Converted dataset:
Code:
. list id day month2 year date rep repchange prep2 views viewchange pview2 pages pagechange ppages2 btc pbtc, abb(30)

     +-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
     | id   day   month2   year        date      rep   repchange    prep2      views   viewchange   pview2   pages   pagechange   ppages2     btc     pbtc |
     |-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
  1. |  1    31       10   2017   31oct2017   361446           .        .   19386138            .        .   18703            .         .    6380        . |
  2. |  2    30       11   2017   30nov2017   368288        6842        .   19749672       363534        .   18415         -288         .    9786    53.39 |
  3. |  3    31       12   2017   31dec2017   380800       12512    82.87   20076512       326840   -10.09   19041          626         .   13186    34.74 |
  4. |  4    31        1   2018   31jan2018   386480        5680    -54.6   20118498        41986   -87.15   19325          284    -54.63   10138   -23.12 |
  5. |  5    28        2   2018   28feb2018   396480       10000    76.06   20185277        66779    59.05   19825          500     76.06   10629     4.84 |
     |-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
  6. |  6    31        3   2018   31mar2018   402460        5980    -40.2   20222795        37518   -43.82   20109          284     -43.2    7119   -33.02 |
  7. |  7    30        4   2018   30apr2018   407457        4997   -16.44   20247143        24348    -35.1   20288          179    -36.97    9275    30.29 |
  8. |  8    31        5   2018   31may2018   410507        3050   -38.96   20280891        33748    38.61   20526          238     32.96    7559    -18.5 |
  9. |  9    30        6   2018   30jun2018   416730        6223   104.03   20315481        34590     2.49   20787          261      9.66    6457   -14.58 |
 10. | 10    31        7   2018   31jul2018   419443        2713    -56.4   20341078        25597      -26   20975          188    -27.97    7848    21.54 |
     |-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
 11. | 11    31        8   2018   31aug2018   424622        5179     90.9   20413924        72846   184.59   21132          157    -16.49    6935   -11.63 |
 12. | 12    30        9   2018   30sep2018   426942        2320    -55.2   20474102        60178   -17.39   21288          156      -.64    6633    -4.35 |
 13. | 13    30       10   2018   30oct2018   430939        3997    72.28   20650285       176183   192.77   21447          159      1.92    6642      .14 |
 14. | 14    30       11   2018   30nov2018   437199        6260    56.62   20782977       132692   -24.69   21810          363     128.3    4015   -39.55 |
 15. | 15    31       12   2018   31dec2018   446510        9311    48.74   20926425       143448     8.11   22296          486     33.88    3800    -5.35 |
     |-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
 16. | 16    31        1   2019   31jan2019   452916        6406    -31.2   21006158        79733   -44.42   22563          267    -45.06    3459    -8.97 |
 17. | 17    28        2   2019   28feb2019   459605        6689     4.42   21042628        36470   -54.26   22974          411     53.93    3901    12.78 |
 18. | 18    31        3   2019   31mar2019   465823        6218    -7.04   21079099        36471        0   23292          318    -22.63    4103     5.18 |
 19. | 19    30        4   2019   30apr2019   473225        7402    19.04   21133357        54258    48.77   23662          370     16.35    5270    28.44 |
 20. | 20    31        5   2019   31may2019   480783        7558     2.11   21193583        60226       11   24040          378      2.16    8501    61.31 |
     |-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
 21. | 21    30        6   2019   30jun2019   488192        7409    -1.97   21256108        62525     3.82   24410          370     -2.12   11262    32.48 |
 22. | 22    31        7   2019   31jul2019   493567        5375   -27.45   21307690        51582    -17.5   24679          269     -27.3   10052   -10.74 |
 23. | 23    31        8   2019   31aug2019   497611        4044   -24.76   21343127        35437    -31.3   24881          202    -24.91    9605    -4.45 |
     +-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+

Notes on variables:
- rep: total replies
- repchange: change of total replies between two months
- prep2: percent of change in rep (replies) between two continuous months.

- views: total views
- viewchange: change of total views between two months
- pview2: percent of change in total views (views) between two continuous months.

- pages: total pages
- pagechange: change of total pages between two months
- ppages2: percent of change in total pages (pages) between two continuous months.

- btc: BTC price
- pbtc: percent of change in BTC price (btc) between two continuous months.
Since this update, I use new variables, pview2, prep2, ppages2, because variables for percentage of changes between two months in OP look stupid, so I decided to change.
Now, let I explain the formula for variable prep2:
To make it simple, I have a simple dataset like:
Code:
month rep repchange prep2
1 10 na na
2 50 40 na
3 80 30 x
How to calculate x?
x = (80-50)/(50-10)*100
It means I calculate percentage of changes in two period: period 1 (from month 1 to month 2), period 2 (from month 2 to month 3)


Results:
Period of observations (22 months, Oct. 2017 - end Aug. 2019)

In medians, figures for monthly new replies, views, and pages are 6221, 57218 and 277, respectively
Code:
. tabstat repchange viewchange pagechange, s(n mean sd p50 p25 p75 min max) c(s)

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
   repchange |        22  6189.318  2385.798    6220.5      4997      7402      2320     12512
  viewchange |        22  88954.05  91983.42     57218     36470     79733     24348    363534
  pagechange |        22  280.8182  176.8509     276.5       188       370      -288       626
----------------------------------------------------------------------------------------------

Plots
Code:
. list id day month2 year date prep2 pview2 ppages2 pbtc, abb(30)

     +---------------------------------------------------------------------------+
     | id   day   month2   year        date    prep2   pview2   ppages2     pbtc |
     |---------------------------------------------------------------------------|
  1. |  1    31       10   2017   31oct2017        .        .         .        . |
  2. |  2    30       11   2017   30nov2017        .        .         .    53.39 |
  3. |  3    31       12   2017   31dec2017    82.87   -10.09         .    34.74 |
  4. |  4    31        1   2018   31jan2018    -54.6   -87.15    -54.63   -23.12 |
  5. |  5    28        2   2018   28feb2018    76.06    59.05     76.06     4.84 |
     |---------------------------------------------------------------------------|
  6. |  6    31        3   2018   31mar2018    -40.2   -43.82     -43.2   -33.02 |
  7. |  7    30        4   2018   30apr2018   -16.44    -35.1    -36.97    30.29 |
  8. |  8    31        5   2018   31may2018   -38.96    38.61     32.96    -18.5 |
  9. |  9    30        6   2018   30jun2018   104.03     2.49      9.66   -14.58 |
 10. | 10    31        7   2018   31jul2018    -56.4      -26    -27.97    21.54 |
     |---------------------------------------------------------------------------|
 11. | 11    31        8   2018   31aug2018     90.9   184.59    -16.49   -11.63 |
 12. | 12    30        9   2018   30sep2018    -55.2   -17.39      -.64    -4.35 |
 13. | 13    30       10   2018   30oct2018    72.28   192.77      1.92      .14 |
 14. | 14    30       11   2018   30nov2018    56.62   -24.69     128.3   -39.55 |
 15. | 15    31       12   2018   31dec2018    48.74     8.11     33.88    -5.35 |
     |---------------------------------------------------------------------------|
 16. | 16    31        1   2019   31jan2019    -31.2   -44.42    -45.06    -8.97 |
 17. | 17    28        2   2019   28feb2019     4.42   -54.26     53.93    12.78 |
 18. | 18    31        3   2019   31mar2019    -7.04        0    -22.63     5.18 |
 19. | 19    30        4   2019   30apr2019    19.04    48.77     16.35    28.44 |
 20. | 20    31        5   2019   31may2019     2.11       11      2.16    61.31 |
     |---------------------------------------------------------------------------|
 21. | 21    30        6   2019   30jun2019    -1.97     3.82     -2.12    32.48 |
 22. | 22    31        7   2019   31jul2019   -27.45    -17.5     -27.3   -10.74 |
 23. | 23    31        8   2019   31aug2019   -24.76    -31.3    -24.91    -4.45 |
     +---------------------------------------------------------------------------+
tranthidung
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Re: Some stats of forum in the WO thread (Oct. 2017 - Jul. 2019) Monthly update
August 01, 2019, 12:06:35 PM
#1
Data source (from @VB1001):
https://bitcointalksearch.org/topic/m.52028093
https://bitcointalksearch.org/topic/m.52029308

Due to data gaps, I chose to start from Oct. 2017, till Jul. 2019.
  • The thread will be updated monthly, with data dump from @VB1001.
  • All percent of changes calculated for two continuous months.
  • Statistics are for last days of months.

I left 1 (in day) as day of each month, but in fact it should be last days of months, and different depends on different months (I will fix it in later hours)

Converted dataset:
Code:
. list id day month2 year date rep repchange views pages btc prep ppages pview pbtc, abb(30)

     +-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
     | id   day   month2   year        date      rep   repchange      views   pages     btc   prep   ppages   pview     pbtc |
     |-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
  1. |  1     1       10   2017   01oct2017   361446           .   19386138   18703    6380      .        .       .        . |
  2. |  2     1       11   2017   01nov2017   368288        6842   19749672   18415    9786   1.89    -1.54    1.88    53.39 |
  3. |  3     1       12   2017   01dec2017   380800       12512   20076512   19041   13186    3.4      3.4    1.65    34.74 |
  4. |  4     1        1   2018   01jan2018   386480        5680   20118498   19325   10138   1.49     1.49     .21   -23.12 |
  5. |  5     1        2   2018   01feb2018   396480       10000   20185277   19825   10629   2.59     2.59     .33     4.84 |
     |-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
  6. |  6     1        3   2018   01mar2018   402460        5980   20222795   20109    7119   1.51     1.43     .19   -33.02 |
  7. |  7     1        4   2018   01apr2018   407457        4997   20247143   20288    9275   1.24      .89     .12    30.29 |
  8. |  8     1        5   2018   01may2018   410507        3050   20280891   20526    7559    .75     1.17     .17    -18.5 |
  9. |  9     1        6   2018   01jun2018   416730        6223   20315481   20787    6457   1.52     1.27     .17   -14.58 |
 10. | 10     1        7   2018   01jul2018   419443        2713   20341078   20975    7848    .65       .9     .13    21.54 |
     |-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
 11. | 11     1        8   2018   01aug2018   424622        5179   20413924   21132    6935   1.23      .75     .36   -11.63 |
 12. | 12     1        9   2018   01sep2018   426942        2320   20474102   21288    6633    .55      .74     .29    -4.35 |
 13. | 13     1       10   2018   01oct2018   430939        3997   20650285   21447    6642    .94      .75     .86      .14 |
 14. | 14     1       11   2018   01nov2018   437199        6260   20782977   21810    4015   1.45     1.69     .64   -39.55 |
 15. | 15     1       12   2018   01dec2018   446510        9311   20926425   22296    3800   2.13     2.23     .69    -5.35 |
     |-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
 16. | 16     1        1   2019   01jan2019   452916        6406   21006158   22563    3459   1.43      1.2     .38    -8.97 |
 17. | 17     1        2   2019   01feb2019   459605        6689   21042628   22974    3901   1.48     1.82     .17    12.78 |
 18. | 18     1        3   2019   01mar2019   465823        6218   21079099   23292    4103   1.35     1.38     .17     5.18 |
 19. | 19     1        4   2019   01apr2019   473225        7402   21133357   23662    5270   1.59     1.59     .26    28.44 |
 20. | 20     1        5   2019   01may2019   480783        7558   21193583   24040    8501    1.6      1.6     .28    61.31 |
     |-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
 21. | 21     1        6   2019   01jun2019   488192        7409   21256108   24410   11262   1.54     1.54      .3    32.48 |
 22. | 22     1        7   2019   01jul2019   493567        5375   21307690   24679   10052    1.1      1.1     .24   -10.74 |
     +-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+

Notes on variables:
- rep: total replies
- repchange: change of total replies between two months
- views: total views
- pages: total pages
- btc: BTC price
- prep: percent of change in rep (replies) between two continuous months.
- pview: percent of change in total views (views) between two continuous months.
- ppages: percent of change in total pages (pages) between two continuous months.
- pbtc: percent of change in BTC price (btc) between two continuous months.

Results:
Period of observations (22 months, Oct. 2017 - Jul. 2019)

  • Percent of changes of total replies has its min and max at 0.55 and 3.4, on 01 Sep. 2018 and 01 Dec. 2017, respectively.
  • Percent of changes of total pages has its min and max at -1.54 and 3.4, on 01 Nov. 2017 and 01 Dec. 2017, respectively.
  • Percent of changes of total views has its min and max at 0.12 and 1.88, on 01 Nov. 2017 and 01 Apr. 2018, respectively.
  • Percent of changes of BTC price has its min and max at -33.02% and 61.3%, on 01 Mar.2018 and 01 May 2019, respectively.

Plots
Bitcoin Forum>Other>Meta
Jump to: