Марку еще ладно, можно использовать в качестве статистики, а какой толк системе от цвета авто, например?
Ну и вообще объясните, пожалуйста, какой смысл вкладываться в эти распознавания?
Спасибо за ответ! )
Ну во-первых это сложная, интересная задача для систем компьютерного зрения, которую, пока, нормально никто не решил =)
Во-вторых, так мы сможем практически в онлайне выявлять все угнанные автомобили, вот моментально. Кроме, разве что, "близнецов".
Учитывая что ребята которые занимаются угонами тоже можно сказать - в каком-то смысле "централизованы"), все эти парни (ну или организаторы подобных группировок в крайнем случае) - между собой связаны.... так что как только процент раскрытых угонов при помощи вашего сервиса станет хотя-бы приблизительно угрожать их бизнесу - они придумают свои варианты насчет того как избавить себя от вездесущих видеорегистраторов.... самое простое - менять номера сразу после угона, ну или еще что-то придумают... думается что информация об этом разлетится достаточно быстро по их каналам как только это приобретет хотя-бы относительно устойчивую статистику пусть даже вначале по крупным городам... тот же спрей на номера будут наносить (не знаю если честно - работает ли он но это первое что нашел по запросу в гугле) и процент раскрытия профессиональных краж после этого вполне вероятно что радовать будет не очень долго).... хотя в целом идея хороша....
Абсолютно правы Вы. Более того, по ничем не подтвержденным слухам, там в доле и люди, которые должны раскрывать такого рода преступления. Но, с дальнейшим ростом количества пользователей и сложности используемых нейронных сетей, мы сможем творить почти чудеса: вести угнанные машины с места угона (смотреть куда поехали) по марке, модели, цвету, координатам и времени; видеть процесс произведения манипуляций с номером и иметь на это триггер; видеть машину во дворе стоящую на одном и том же месте в течение более, чем двух недель (угнанные машины "отстаиваются" во дворах). Сравнивая это все со списком угнанных машин - сможем делать практически однозначные выводы.
Гугл сделал чудесный фреймворк - TensorFlow. Он настолько крут, в умелых руках, что мы можем сделать интерфейс, в которорый Вы можете загрузить несколько фоток своего пропавшего велика или кота, он их переварит и найдет в видео похожие.
