Topic: [ANN] CoinAnalyst –Amplie seus lucros no trading com notícias, aviso de golpes,+ (Read 373 times)

Como a CoinAnalyst categoriza um grande conjunto de dados por Máquinas de Vetores de Suporte?

Para recapitular nosso episódio anterior de inteligência artificial implementado na solução da CoinAnalyst, explicamos no contexto da análise de texto que ele pode ser definido como uma técnica estatística para identificar fala, entidades, sentimento e outras características do texto. As técnicas podem ser expressas como um modelo que é então aplicado a outro texto, também conhecido como aprendizado supervisionado. Também pode ser um conjunto de algoritmos que trabalham em grandes conjuntos de dados para extrair significado, conhecido como aprendizado de máquina não supervisionado.

Como prometido, depois de ler nossa série de artigos, você definitivamente será um precursor no conhecimento dos avanços tecnológicos atuais da análise de texto e terá uma compreensão de como o aprendizado de máquina ajuda a distinguir publicações textuais em mídias sociais e geralmente na web do mundo inteiro.


Leia o artigo completo em inglês publicado no Medium.

Como a CoinAnalyst identifica polaridades positivas e negativas em posts de mídia social

Estamos nos aproximando de um grande dia para os patrocinadores e potenciais usuários da nossa plataforma! Em vez de palestras promocionais, preferimos informá-lo sobre o nosso trabalho real: o que fizemos e o que ainda estamos trabalhando? Através de uma série de artigos, pretendemos esclarecer vocês de uma perspectiva técnica. Como o raciocínio inteligente da CoinAnalyst realmente funciona por trás?

No último episódio da nossa série de Inteligência Artificial, falamos sobre Máquinas de Vetores de Suporte. Explicamos na linguagem falsa a maneira como esse sistema de classificação de texto funciona para categorizar os dados importados. A ideia é encontrar o melhor hiperplano que divide um conjunto de dados em classes ou grupos. Esse é o processo no qual o sistema identifica a linha cuja distância até o elemento mais próximo de cada vetor é a maior. No processo de categorização, não conseguimos lidar com duas técnicas extremamente poderosas que são dignas de nota. Vamos dar uma olhada, em linguagem diária fácil, sobre as possibilidades das técnicas do N-Grams.


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Will Corkin e Pascal Lauria sobre como a CoinAnalyst prevê tornar-se a Bloomberg das criptomoedas

Descubra como o CoinAnalyst usará sua plataforma de Inteligência Artificial algorítmica para ajudar a fornecer aos investidores criptos as notícias e informações mais atualizadas.

Assista ao vídeo em inglês publicado no YouTube.

Nós estendemos nossa ICO por 2 meses

Estendemos nossa ICO até o final de dezembro. Tivemos um ótimo começo com uma pré-venda esgotada. Reagimos intensamente ao feedback de nossos testadores alfa e em breve poderemos apresentar grandes ajustes. Então podemos convidar a próxima onda de testadores alfa em breve.

Mas como a situação atual do mercado na ICO mudou significativamente e devido ao mercado de baixa, precisávamos de mais tempo para mudar nossa estratégia e campanhas de marketing, o que torna necessário estender a ICO.


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Apresentamos a CoinAnalyst para Investidores

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Blockchain - a tecnologia por trás das criptomoedas

O modelo técnico da blockchain foi desenvolvido no curso da criptomoeda Bitcoin e é usado hoje também em vários outros campos. Nesta cadeia de blocos de dados, o final está sendo constantemente expandido. Cada bloco de dados adicionado tem um predecessor cronológico - ao qual ele contém uma referência, o hash, comparável a um tipo de soma de verificação - e um sucessor cronológico. Esses links são inseparáveis. Eles não podem ser alterados ou removidos retroativamente.

Todas as cadeias de dados são armazenadas de forma completa e idêntica em um banco de dados descentralizado em milhares de computadores. Isso deve impedir manipulações e hackers. Se um bloco fosse alterado, os outros blocos também mudariam, mas não automaticamente em todos os computadores nos quais a cadeia de dados é armazenada. Assim, a manipulação se tornaria visível porque a cadeia de blocos não seria mais idêntica em todos os lugares. Caso contrário, todos os computadores descentralizados teriam que ser hackeados simultaneamente.


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CoinAnalyst: A nossa campanha promocional de sucesso com a easyJet

Os editores da revista “Traveller” da easyJet há muito reconheceram que a área de criptomoeda e a tecnologia blockchain são tópicos interessantes para os seus leitores e requerem uma certa cobertura. Se voar com a easyJet, pode agora ler sobre o fascinante mundo da criptografia em artigos e estudos interessantes e informativos. A CoinAnalyst, uma plataforma de informações e análises para todas as moedas criptografadas que lançou uma ICO alemã e emitiu seus próprios tokens COY, não podia perder essa oportunidade única de se apresentar a todos os “Viajantes” e oferecer-lhes um bônus exclusivo.


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Como a CoinAnalyst categoriza um grande conjunto de dados por Máquinas de Vetores de Apoio?

Para recapitular nosso episódio anterior de inteligência artificial implementado na solução da CoinAnalyst, explicamos no contexto da análise de texto que ele pode ser definido como uma técnica estatística para identificar fala, entidades, sentimento e outras características do texto. As técnicas podem ser expressas como um modelo que é então aplicado a outro texto, também conhecido como aprendizado supervisionado. Também pode ser um conjunto de algoritmos que trabalham em grandes conjuntos de dados para extrair significado, conhecido como aprendizado de máquina não supervisionado.

Como prometido, depois de ler nossa série de artigos, você definitivamente será um precursor no conhecimento dos avanços tecnológicos atuais da análise de texto e terá uma compreensão de como o aprendizado de máquina ajuda a distinguir publicações textuais em mídias sociais e geralmente na internet.


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Os blocos de construção da Inteligência Artificial

Com o início de uma série de artigos relacionados à Inteligência Artificial, o assunto tenta ser mais amplamente conhecido dentro da comunidade. A publicação inicial descreveu brevemente vários tipos de algoritmos de aprendizagem utilizados para inteligência artificial através de um exemplo da vida real agradável, o veículo autônomo.
 
Este artigo presta mais atenção a este tópico devido à importância desses algoritmos. Eles formam os blocos de construção do processo geral de aprendizado de máquina. Para descobrir padrões em big data, que levam a insights acionáveis, os cientistas usam vários algoritmos de aprendizado. Esses algoritmos podem ser classificados em dois grupos com base na maneira como eles aprendem sobre previsões de dados: Aprendizado supervisionado e não supervisionado.


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A CoinAnalyst coopera com a instituição financeira trade.io da próxima geração e aprende com os melhores

Caros leitores, temos o prazer de anunciar uma cooperação com a trade.io, a instituição financeira com sede na Suíça baseada na tecnologia blockchain, que lançou uma plataforma de exchange de cripto para cripto altamente personalizável. Em sua ICO, eles arrecadaram com sucesso mais de 30 milhões de dólares e, ao mesmo tempo, desenvolveram uma enorme rede de especialistas do setor de criptomoedas e relações corporativas. Após o encerramento bem-sucedido de sua ICO, seremos aperfeiçoados para listar nosso token COY na exchange trade.io.

“Para nós, este é um grande passo, porque nos dá uma lista garantida e, uma vez concluída a nossa ICO, o COY pode ser negociado rapidamente na exchange trade.io”, diz Pascal Lauria, CEO e fundador da CoinAnalyst. "Esta é uma enorme vantagem sobre outras ICOs, onde os investidores têm que esperar muito tempo antes de poderem negociar sua moeda."


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Parada de hoje: Moscou!

Estivemos na cryptoBBQ em Moscou. Aqui os nossos colegas russos explicam tudo sobre o nosso produto e como a CoinAnalyst o apoia no comércio de criptomoedas!

O projeto CoinAnalyst foi listado na CryptoKrunch.io!

Confira: https://cryptokrunch.io/en/ico/Coin+Analyst

O que é a criptomoeda? - Um rastro e caça ao tesouro

(Sarah F. Branden) As moedas há muito tempo se tornaram parte integrante da vida diária. Elas acompanham as pessoas em suas vidas diárias e, se as coisas vão bem, elas preenchem contas ou bolsas. De acordo com a Oxford Dictionary, as moedas podem ser entendidas como “um sistema de dinheiro em uso geral em um determinado país”.

Mas o que é então uma "moeda criptografada"? Como isso é feito? Quem ou o que está por trás disso? Como isso é garantido? Como você pode comprar e vender? E como você pode obter uma visão geral melhor do mercado de criptografia?


Moedas de criptografia - elas vieram de repente?

Hoje, as “moedas criptográficas” estão se tornando cada vez mais presentes na mídia e no domínio público. Mas quando e como eles vieram ao mundo? Lidando com essas questões, você inevitavelmente se depara com o ano de 2008 - um ano extremamente turbulento, não apenas para os sistemas financeiro e monetário. Algo até hoje impensável aconteceu: em 15 de setembro de 2008, a falência do banco de investimento americano Lehman Brothers se tornou conhecida e, com ele, o colapso de uma das maiores instituições financeiras do mundo. Isso desencadeou uma enorme reação em cadeia e mergulhou o sistema financeiro e monetário global em uma crise devastadora com efeitos de longo prazo - e muitas pessoas perderam suas economias. Estima-se que 15 trilhões de dólares foram perdidos, e especialistas e governos subitamente enfrentaram questões completamente novas. Este “terremoto” exigiu respostas e soluções para as quais ainda não havia projeto.


Novas moedas além das autoridades centrais

Mas o que tudo isso tem a ver com moedas criptográficas? Muito. Afinal, 2008 parece ter sido um ano chave para as moedas criptográficas. Até então, instituições centrais como os bancos centrais haviam determinado moedas no mundo ocidental. Eles agiram como guardiões da estabilidade e da moeda e intervieram para regular quando viram a necessidade e garantiram que o dinheiro não fosse simplesmente reimpresso indiscriminadamente.

Com a falência do Lehman, a confiança no sistema monetário e financeiro anteriormente centralizado foi seriamente abalada. Muitas pessoas foram atormentadas pela sensação de estarem impotentes. Era o terreno fértil do desejo de um novo sistema além do estado ou de outras intervenções institucionais e regulamentações.


Uma ideia inovadora

Quando um artigo de oito páginas foi publicado em novembro de 2008, descrevendo as possibilidades técnicas para criar uma moeda digital descentralizada, uma ideia completamente nova nasceu e caiu em terreno fértil. O tópico foi o Bitcoin. O chamado “WhitePaper”, intitulado “Bitcoin: Um sistema de numerário P2P eletrônico”, apresentou uma moeda criptografada pela primeira vez. O autor deste trabalho foi Satoshi Nakamoto. Mesmo que ninguém o conheça pessoalmente até hoje e haja especulações malucas sobre a pessoa ou mesmo instituição por trás desse nome, o artigo publicado sob esse nome ou pseudônimo é o ponto de partida de todas as moedas criptográficas. Alguns meses depois, em janeiro de 2009, a solução de software associada baseada na nova tecnologia Blockchain finalmente apareceu. Embora diminuindo significativamente, o Bitcoin ainda é a moeda digital mais importante hoje - junto com mais de 1.600 outras. As moedas criptográficas têm sido uma verdadeira história de sucesso nos últimos anos e agora têm um volume de mercado de cerca de US$ 330 bilhões.


Confira o artigo em inglês publicado no Medium.