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Topic: Astrofísico polonês prevê preço do Bitcoin em US$ 4.500 - page 3. (Read 1805 times)

sr. member
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Então vamos ver o McAfee comendo o próprio pinto na televisão?

Porque ele disse que vai fazer isso se não chegar em 500k em 2020.




Quem, quando, como Huh

A previsão é pra 2018 no máximo, não pra 2020 Huh
Ele está falando de um cara doido aí que disse que comeria o próprio pinto se a btc não chegasse a 500k até 2020.
legendary
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Então vamos ver o McAfee comendo o próprio pinto na televisão?

Porque ele disse que vai fazer isso se não chegar em 500k em 2020.




Quem, quando, como Huh


A previsão é pra 2018 no máximo, não pra 2020 Huh
newbie
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McAfee usou algo muito pesado...
sr. member
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Então vamos ver o McAfee comendo o próprio pinto na televisão?

Porque ele disse que vai fazer isso se não chegar em 500k em 2020.

legendary
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O astrofísico Mariusz Tarnopolsky, da Universidade Jagiellonian, na Polônia, previu um aumento de duas vezes no preço do Bitcoin. Isso foi publicado na revista ForkLog.

Mariusz Tarnopolsky realizou uma simulação por computador da dinâmica da taxa de Bitcoin em relação ao dólar usando o método de Monte Carlo com cem mil implementações do movimento browniano fractal.

De acordo com a pesquisa do cientista, até o final de 2017 – início de 2018, 1 BTC custará algo aproximado de US$ 4537,23. Vale ressaltar que no momento do estudo, 7 de junho, o preço do Bitcoin era de um pouco mais que US$ 2.550.

No início de julho, o analista financeiro e fundador da empresa de investimentos Standpoint Research, Ronnie Moas, disse que o preço do Bitcoin duplicará no próximo ano, e nos próximos dez anos pode atingir níveis de US$ 25.000 a US$ 50.000.
O que é o método Monte Carlo

Designa-se por método de Monte Carlo (MMC) qualquer método de uma classe de métodos estatísticos que se baseiam em amostragens aleatórias massivas para obter resultados numéricos, isto é, repetindo sucessivas simulações um elevado numero de vezes, para calcular probabilidades heuristicamente, tal como se, de fato, se registrassem os resultados reais em jogos de casino (daí o nome).

Este tipo de método é utilizado em simulações estocásticas com diversas aplicações em áreas como a física, matemática e biologia. O método de Monte Carlo tem sido utilizado há bastante tempo como forma de obter aproximações numéricas de funções complexas em que não é viável, ou é mesmo impossível, obter uma solução analítica ou, pelo menos, determinística.

https://www.btcsoul.com/noticias/astrofisico-polones-preve-preco-do-bitcoin-us-4-500/
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