Topic: MOVEMENT | получай деньги за ходьбу [PRE-ICO-20 ETH] - page 3. (Read 4834 times)

Разрабы, похоже, настолько заняты разработкой приложения, что им не до сборов. Даже такие элементарные вещи, как твиты во время краудсейла, и то не появляются. Некогда, заняты разработкой приложения. Если они такие заняты и есть возможность и без денег разрабатывать, то зачем было затевать это ICO...

Оооочень интересный, нужный и своевременный проект! Да, есть или были аналоги, но, их белаябумага вон чего только стоит! Все прописано и продумано до самых мелочей, по-моему, ребята настроены решительнейшим образом, я бы обязательно использовала это приложение, отличный доп. стимул и погулять и позаниматься спортом.

На мой взгляд, у разработчиков есть источники дохода - чтобы суметь выпустить MVP. Если люди увидят - что реально есть такое приложение - и его функции - то ситуация со сборами изменится коренным образом.

Надеюсь, все же запуск платформы состоится - чтобы не зря подпись таскать. Белая бумага вроде серьезно проработана - значит, разработчики разбираются в своем деле.

Так как уже имеются подобные продукты, то идея разработчиков вполне реальна. Собрано мало средств пока - из-за курса эфира. Понятно, что на широкомасштабную рекламную кампанию у разработчиков нет денег. Самое лучшее сейчас - MVP версия, как уж говорилось, потом выход на Google Play и IOS - а потом уже запуск рекламной кампании. То есть, когда мало средств - должно быть, что рекламировать.

До конца Pre-ICO осталось 2 дня . Пока собрано 15 ETH ( и я запихнул 2.3 ETH - а вдруг все же реализуют?)

Если разработчики доведут платформу до ума, то она быстро наберет популярность. Ждем MVP версии.

Потихонечку поступления идут. Разработчики появились в телеграм, сказали, что заняты разработкой ... Вероятно, все же хотят как можно раньше выпустить MVP.

Инвестиции принимаются в BTC, ETH, LTC

всего 9 ЕТН?
что-то прям совсем мало, куда инвесторы смотрят, интересный же проект и перспективный.
и главное полезный, ну время еще есть

Сайт красивый, сделан со вкусом, идея сама тоже привлекла, но только я не могу понять как будут подсчитываться та же самая ходьба или бег? Но я так понимаю примерно, что через приложение какое то мобильное?

Я тоже в эту подписную залез - потому что идея интересна. Надеюсь, разработчики найдут какой-нибудь выход, и хоть на этот раз идея дойдет до реализации.

я люблю пешие прогулки и по этому слежу за проектом, а чтобы ничего не упустить интересного еще и подпись с аватаркой поставил, так что вношу посильный вклад в освещение проекта, и заинтересован в его развитии.

Тоже взял на заметку. Подожду реализации проекта и если все будет хорошо, с удовольствием буду пользоваться. 

Все ETH со старого контракта были переведены для наглядности на новый контракт. ( 9 ETH) ... Так что теперь новый контракт показывает актуальную сумму сборов. Ссылка на старый контракт и новый контракт - в первом посте. В середине января будут распределены токены тем, кто инвестировал на адрес старого контракта.

Баунти длится до февраля 2018 - то есть, до окончания ICO. Поэтому сейчас статья как никогда актуальна. Самое главное - ознакомиться с белой книгой - там все очень хорошо расписано. А то ряд людей пишет посты - и даже не читают первые 2 поста - где приведены основные выдержки из белой книги .

Об этом лучше спросить напрямую у баунти менеджера. Будет больше толку чем у кому-то другому задавать вопросы об этом.

Ребзя ,кто в баунти участвует , подскажите пожалуйста по поводу актуальности... На сколько актуально будет сейчас статью написать ,или уже поздно? Просто в ветке вроде написано, что до февраля 2018, но ответа на свой вопрос я почему-то найти не могу, отпишитесь кому не сложно в личку если можно, буду очень благодарен!!!

У спортсменов и так стимулов для тренировок хватает. ) Но проект интересный я бы и сам с удовольствием брал браслет или датчик на тренировку, зная что получаю токены за пробежку.

Перед написанием поста просьба ознакомится с белой книгой. Специально для вас выдержка

Безопасность и борьба с мошенничеством
 
Введение
 
Наиболее распространенным способом решения проблемы с правильным подсчетом шагов является использование показаний с акселерометра. При этом извлекается значение вектора ускорения из акселерометра на устройстве, которое будет действовать как шагомер. Типичный 3-х осевой акселерометр смартфона выдает следующий сигнал в кармане бегуна:
 
Каждый период волноформы эквивалентен человеческому шагу в идеальных условиях.  Для повышения результатов, применяется фильтр нижних частот.  Это приводит к более плавной форме волны и позволяет исключить высокочастотный шум.
 

Проблемы
 
Проблема при таком подходе – читинг путем симулирования шаблона ускорения. Например, прикрепление акселерометра к движущемуся объекту, животному или механизму может привести к периодическим пикам, которые будут распознаваться как шаги.  Хорошую демонстрацию таких «мошеннических» методов можно наблюдать в следующих видеоматериалах:
 
 
https://www.youtube.com/watch?v=ptkaEJiKVuw https://www.youtube.com/watch?v=fl1ophVnCrc
https://www.youtube.com/watch?v=4jJAG6TAhzg
      
Решения
 
Использование большего количества сенсоров: гироскоп, магнитометр
 
Это позволяет получить разные сигнатуры, которые затем можно объединить путем слияния показаний с датчиков; в итоге возникает уникальная сигнатура шаблона ходьбы. Например, отфильтрованный сигнал от гиросокопа при ходьбе сильно отличается от сигнала с акселератора.
 
 
Объединение данных с двух датчиков дает нам шесть точек данных в шести измерениях, шесть для акселерометра и три для гироскопа соответственно. Комбинирование их при использовании  6-мерного вектора и поиск постоянного периодического шаблона позволяют хорошо повысить точность распознавания мошенничества.
 
К тому же, мы можем использовать показания магнитометра. Магнитометр измеряет электромагнитное поле и используется при определении направлений. Если вы помните, то у каждого смартфона есть компас. Распознавание направления позволит “заблокировать” все вращающиеся устройства, а также показания от животных, к которым прикреплен смартфон.
 
Спектральный анализ
 
Далее, сигнал от сенсора можно проанализировать при помощи преобразования Фурье. Преобразование Фурье трансформирует сигналы из временной области в частотную область. Ходьба или бег обычно постоянны по частоте, если рассматривать краткосрочный интервал. Изучая сигнатуры частот с устройств, мы можем обнаружить подозрительное поведение, и поймать мошенников.

Если вы бежите по улице
 
Прежде всего, мы должны отметить, что все устройства, показанные в видеоматериалах, приведенных выше, являются стационарными.  Например, когда пользователь идет по улице, то, помимо получения данных от счетчика шагов, мы сможем проверить изменение местоположения при помощи анализа данных с GPS. Создание механизма обмана, который не только будет имитировать движение человеческой ноги, но и перемещение в пространстве, нецелесообразно для потенциального мошенника.  Причина в том, что для этого потребуются инвестиции ресурсов и времени, которые перевешивают выгоду (обман ради получения монет RUN).

Если вы бежите в тренажерном зале
 
Если вы живете где-нибудь в Калифорнии, то вы можете бегать трусцой по улице в течении 365 дней в неделю, но что делать, если вы живете там, где сезоны меняются 4 раза в год, и зимой вы предпочитаете бежать на беговой дорожке?  В данном случае, для подсчета шагов потребуется уже определенное машинное обучение. Например, приложение Movement может проверить, действительно ли данное место – спортзал. Если несколько пользователей приложения находятся в одном месте и ведут определенную физическую активность – то можно предположить, что это -  спортзал, стадион и т. д. Поэтому, хотя GPS-датчик не задействован при этом, то платформа сможет учесть данные от большого числа пользователей и принять разумные решения.

Что делать, если я бегаю внутри дома? Ведь при этом мое местоположение не меняется.
 
Это вполне нормально, вы все равно получите монеты RUN за то расстояние, которые вы пройдете или пробежите. Но при неизменности местоположения, платформа Movement App проведет дополнительные проверки перед выдачей вам монет.  Предположим, что у нас есть 100 пользователей.  При этом, мы видим, что 96 из них выходят на улицу (из-за изменения местоположения GPS), а 4 занимаются внутри.  Платформа может сравнить запущенные шаблоны от четырех пользователей, занимающихся внутри, и увидеть, нет ли данных, которые сильно отличались бы от данных остальных.  Если такое обнаруживается, то платформа может проверить данные от тех, кто выходит за пределы помещений (более достоверные данные), и искать любую несогласованность.  Это пример того, как крупные корпорации, такие как Facebook, Twitter, Instagram, ищут ненормальное поведение пользователей.  Анализ помогает им идентифицировать ботов и блокировать вредоносные аккаунты.

Да, не смотря на то, что таких проектов уже несколько, но этот  на их фоне кажется самым интересным. Для спортсменов лишний стимул для тренировок