Merci pour ces infos,
C'est difficile de savoir quand exactement aura lieu l'implémentation, y'a encore un mois je doutais qu'on y aille vraiment...
Hésites pas à lâcher plus d'info sur ce sujet merci bcp
Topic: RandomX-Fork Monero 29/30 Novembre 2019 - page 2. (Read 555 times)
un lien reddit pour avoir un peut plus d'information : https://www.reddit.com/r/MoneroMining/comments/c0ysjp/share_your_randomx_benchmarks/
Extrait :
CPU: i5 6600K
options: --mine --jit --threads 8 (i cannot get the largePages option to work at all, no matter what I try. Other people can, though)
results: 1102.73 h/s
CPU: Ryzen 2200g
options: -mine --jit --largePages --threads 2
results: 940.155 h/s
CPU: Ryzen 2400g
options: -mine --jit --largePages --threads 2
results: 1191.78 hashes per second
CPU: Ryzen 2400g
options: -mine --jit --largePages --threads 4
results: 1337.68 hashes per second
CPU: Ryzen 5 1600
options: --mine --jit --largePages --threads 6 --init 12
results: 2817.85 H/s
CPU: Ryzen 1700
Options: --mine --jit --threads 8
Results: 2072.39 H/s
CPU: Ryzen 1700
Options: --mine --jit --threads 8 --largePages
Results: 3889.3 H/s
CPU: Ryzen 2600X
Options: --mine --jit --threads 6
Results: 2064.43 H/s
CPU: Ryzen 2600X
Options: --mine --jit --threads 12
Results: 1885.86 H/s
CPU: Xeon E5-4640
options: --mine --jit --largePages --threads 8 --init 16
results: 2651.48 H/s
CPU: Xeon E5-2450L
options: --mine --jit --largePages --threads 8 --init 16
results: 2153.28 H/s
CPU: FX-4300
options: --mine --jit --threads 2 --init 4
results: 399.962 H/s
AMD Phenom II X6 1065T
--mine --jit --largePages --threads 5 --nonces 10000 --softAes
Performance: 676.7 hashes per second
i5 9400f
>benchmark.exe --mine --jit --threads 4 --largePages
Performance: 2443.98 hashes per second
Intel i7-3612QM
./benchmark --mine --jit --largePages --threads 3 --init 3 --nonces 10000
Performance: 1282.36 hashes per second
Intel i5-5200U
./benchmark --mine --jit --largePages --threads 1 --init 1 --nonces 10000
Performance: 414.228 hashes per second
Intel(R) Core(TM) i5-3570K CPU @ 3.40GHz
./benchmark --init 4 --threads 4 --mine --jit
Performance: 1136.72 hashes per second
Extrait :
CPU: i5 6600K
options: --mine --jit --threads 8 (i cannot get the largePages option to work at all, no matter what I try. Other people can, though)
results: 1102.73 h/s
CPU: Ryzen 2200g
options: -mine --jit --largePages --threads 2
results: 940.155 h/s
CPU: Ryzen 2400g
options: -mine --jit --largePages --threads 2
results: 1191.78 hashes per second
CPU: Ryzen 2400g
options: -mine --jit --largePages --threads 4
results: 1337.68 hashes per second
CPU: Ryzen 5 1600
options: --mine --jit --largePages --threads 6 --init 12
results: 2817.85 H/s
CPU: Ryzen 1700
Options: --mine --jit --threads 8
Results: 2072.39 H/s
CPU: Ryzen 1700
Options: --mine --jit --threads 8 --largePages
Results: 3889.3 H/s
CPU: Ryzen 2600X
Options: --mine --jit --threads 6
Results: 2064.43 H/s
CPU: Ryzen 2600X
Options: --mine --jit --threads 12
Results: 1885.86 H/s
CPU: Xeon E5-4640
options: --mine --jit --largePages --threads 8 --init 16
results: 2651.48 H/s
CPU: Xeon E5-2450L
options: --mine --jit --largePages --threads 8 --init 16
results: 2153.28 H/s
CPU: FX-4300
options: --mine --jit --threads 2 --init 4
results: 399.962 H/s
AMD Phenom II X6 1065T
--mine --jit --largePages --threads 5 --nonces 10000 --softAes
Performance: 676.7 hashes per second
i5 9400f
>benchmark.exe --mine --jit --threads 4 --largePages
Performance: 2443.98 hashes per second
Intel i7-3612QM
./benchmark --mine --jit --largePages --threads 3 --init 3 --nonces 10000
Performance: 1282.36 hashes per second
Intel i5-5200U
./benchmark --mine --jit --largePages --threads 1 --init 1 --nonces 10000
Performance: 414.228 hashes per second
Intel(R) Core(TM) i5-3570K CPU @ 3.40GHz
./benchmark --init 4 --threads 4 --mine --jit
Performance: 1136.72 hashes per second
Petit retour sur RandomX
https://github.com/tevador/RandomX/blob/master/doc/specs.md
https://github.com/tevador/RandomX/commit/984d34b0791d363eec286774c4c9da483936800b
Futur algo sous Monero (oct.2019) 1er Audit passé avec peut de soucis mineur , le second arrive bientot .
A cette heure il est utilisé par l'équipe de WOWnero sur son réseau il y a quelque jours sous le doux nom de RandomWow légèrement modifié , grand consommateur de ram
sur les premiers test , oui il est cpu only pour le commun des mortel , mais il y a deja des phases de test sur gpu par SChernykh sur GitHub.
Un Vega 64 sort 1.175Kh sur des test : https://github.com/SChernykh/RandomX_OpenCL
Un Ryzen 1500x = 1.2Kh max enfin pour moi car 4G de ram.
Le combat cpu vs gpu va etre relancé dans un proche avenir, la difference de consomation sera le facteur le pluis élevé de mon point de vu , à savoir que les premiers
test sont pour AMD sur Opencl, d'autre voie sont possible et peut etre plus évolutive que Opencl .
Une remarque à apporter sur les Gpu Nvidia , possible concurent .
Il est lié à la ram , plus de ram + plus de threads dans l'absolue .
2 thread= 2.280G de Ram :oui oui .
3 ou 4 thread le miner wow ce plante directement
Donc pour exploiter du Monero passé octobre 2019 , un cpu avec bcp coeur et beaucoup de RAM de dispo .
Compter +1G de ram par threads sur windows / a tester sur linux .
Donc sur du 16 threads facilement +16G de RAM ainsi de suite .
CPU RAM OS AES Fast mode Light mode
AMD Ryzen 7 1700 16 GB DDR4 Ubuntu 16.04 hardware 4100 H/s (8T) 620 H/s (16T)
Intel Core i7-8550U 16 GB DDR4 Windows 10 hardware 1700 H/s (4T) 350 H/s (8T)
Intel Core i3-3220 4 GB DDR3 Ubuntu 16.04 software 510 H/s (4T) 150 H/s (4T)
Raspberry Pi 3 1 GB DDR2 Ubuntu 16.04 software - 2.0 H/s (4T) †
credit: https://github.com/tevador/RandomX
edit sur Nvidia : https://github.com/SChernykh/RandomX_CUDA
Model CryptonightR H/S RandomX H/S Relative speed
GTX 1660 Ti max overclock (2070/13760 MHz) 626 (98 W) 660 (103 W) 105.4%
GTX 1660 Ti low power (1785/13760 MHz) 604 (70 W) 555 (70 W) 91.9%
GTX 1070 (1850/7600 MHz) [1] 612 (89 W) 609 (108 W) 99.5%
GTX 1070 Ti (1900/7600 MHz) [2] 625 (97 W) 769 (123 W) 123.0%
GTX 1080 Ti (1930/10010 MHz)[3] 787 (145 W) 1136 (190 W) 144.3%
RTX 2080 (1980/13740 MHz) [4] 828 (142 W) 1191 (189 W) 143.8%
RTX 2080 Ti (1915/13600 MHz) [5] 1105 (197 W) 1641 (242 W) 148.5%
Titan V (1335/850 MHz) [6] 1436 (101 W) 2199 (125 W) 153.1%
Tesla V100 (1530/877 MHz) [7] 1798 (134 W) 2524 (177 W) 140.4%
https://github.com/tevador/RandomX/blob/master/doc/specs.md
https://github.com/tevador/RandomX/commit/984d34b0791d363eec286774c4c9da483936800b
Futur algo sous Monero (oct.2019) 1er Audit passé avec peut de soucis mineur , le second arrive bientot .
A cette heure il est utilisé par l'équipe de WOWnero sur son réseau il y a quelque jours sous le doux nom de RandomWow légèrement modifié , grand consommateur de ram
sur les premiers test , oui il est cpu only pour le commun des mortel , mais il y a deja des phases de test sur gpu par SChernykh sur GitHub.
Un Vega 64 sort 1.175Kh sur des test : https://github.com/SChernykh/RandomX_OpenCL
Un Ryzen 1500x = 1.2Kh max enfin pour moi car 4G de ram.
Le combat cpu vs gpu va etre relancé dans un proche avenir, la difference de consomation sera le facteur le pluis élevé de mon point de vu , à savoir que les premiers
test sont pour AMD sur Opencl, d'autre voie sont possible et peut etre plus évolutive que Opencl .
Une remarque à apporter sur les Gpu Nvidia , possible concurent .
Il est lié à la ram , plus de ram + plus de threads dans l'absolue .
2 thread= 2.280G de Ram :oui oui .
3 ou 4 thread le miner wow ce plante directement
Donc pour exploiter du Monero passé octobre 2019 , un cpu avec bcp coeur et beaucoup de RAM de dispo .
Compter +1G de ram par threads sur windows / a tester sur linux .
Donc sur du 16 threads facilement +16G de RAM ainsi de suite .
CPU RAM OS AES Fast mode Light mode
AMD Ryzen 7 1700 16 GB DDR4 Ubuntu 16.04 hardware 4100 H/s (8T) 620 H/s (16T)
Intel Core i7-8550U 16 GB DDR4 Windows 10 hardware 1700 H/s (4T) 350 H/s (8T)
Intel Core i3-3220 4 GB DDR3 Ubuntu 16.04 software 510 H/s (4T) 150 H/s (4T)
Raspberry Pi 3 1 GB DDR2 Ubuntu 16.04 software - 2.0 H/s (4T) †
credit: https://github.com/tevador/RandomX
edit sur Nvidia : https://github.com/SChernykh/RandomX_CUDA
Model CryptonightR H/S RandomX H/S Relative speed
GTX 1660 Ti max overclock (2070/13760 MHz) 626 (98 W) 660 (103 W) 105.4%
GTX 1660 Ti low power (1785/13760 MHz) 604 (70 W) 555 (70 W) 91.9%
GTX 1070 (1850/7600 MHz) [1] 612 (89 W) 609 (108 W) 99.5%
GTX 1070 Ti (1900/7600 MHz) [2] 625 (97 W) 769 (123 W) 123.0%
GTX 1080 Ti (1930/10010 MHz)[3] 787 (145 W) 1136 (190 W) 144.3%
RTX 2080 (1980/13740 MHz) [4] 828 (142 W) 1191 (189 W) 143.8%
RTX 2080 Ti (1915/13600 MHz) [5] 1105 (197 W) 1641 (242 W) 148.5%
Titan V (1335/850 MHz) [6] 1436 (101 W) 2199 (125 W) 153.1%
Tesla V100 (1530/877 MHz) [7] 1798 (134 W) 2524 (177 W) 140.4%
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