Bueno, ya he completado un perceptrón de tres capas, muy simple. Se limita a indicar, en función de la serie de cotizaciones, si la cotización al cierre será más alta o más baja que la del día anterior.
Utiliza las cotizaciones de btc-e, mi primera predicción es que hoy cerrará más alto que ayer.
Es un sistema muy sencillo, quiero probarlo 15 días para ver como respira, antes de meterme con mayores modificaciones, para indicar ya precios y tendencias
Topic: Sitio Para Predecir el Precio de BTC - page 2. (Read 2832 times)
Let me congratulate you for such great job, making that website it will give to us a prediction (with a low error range) we are in hard days for the bitcoin.
Permiteme felicitarte por tan gran trabajo, haciendo dicho sitio web dándonos una predicción (con un bajo rango de error) estamos en días difíciles para el bitcoin.
Gracias
Permiteme felicitarte por tan gran trabajo, haciendo dicho sitio web dándonos una predicción (con un bajo rango de error) estamos en días difíciles para el bitcoin.
Gracias
Yo soy inversor a largo plazo (long term investor? No se si lo dije correctamente)
Sí, pero lo de "hija de vida" que hay encima… ejem
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Es muy interesante, hace años había programado un perceptrón, voy a ver si lo encuentro y lo desempolvo para predecir BCT-E
I have just noticed I forgot most of the questioning marks in my previous comment. It sounds terribly rude, sorry! Thanks for your answers. I wonder what would happen if enough people followed your indicator. Why did you release it instead of keeping for yourself?
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Me acabo de dar cuenta de que olvidé la mayoría de signos de interrogación en el comentario anterior. Gracias por tus respuestas. Sería interesante ver que ocurre si suficiente gente sigue tu indicador. ¿Por qué lo has competido en vez de quedártelo para ti?
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Me acabo de dar cuenta de que olvidé la mayoría de signos de interrogación en el comentario anterior. Gracias por tus respuestas. Sería interesante ver que ocurre si suficiente gente sigue tu indicador. ¿Por qué lo has competido en vez de quedártelo para ti?
Haha no problem! I think that if enough people followed my charts, it could possibly cause trends to happen sooner than predicted. Also, prices might rise higher and lower than predicted.
I put it online for people to see for a few reasons:
1. Just for the sake of sharing it
2. I'm looking for jobs, and this looks good on a resume
3. I don't really like to buy/sell bitcoins frequently, I'm more of a long term investor
4. If I did decide to use this to try to make money, I don't think having other people see it as well would affect my ability to do that
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Creo que si mucha gente seguiria a mis predicciones, possiblemente los precios predicidos vendrian mas prontos. Tambien creo que los precios se alzarian mas altos y bajarian mas bajos. Es una pregunta interesante.
Muestro los predicciones gratis por el sitio por algunas razones:
1. Porque me gusta compartirlo
2. Estoy buscando trabajo, y esto mejora mi hija de vida
3. Generalmente yo no compro y vendo btc frequentamente. Yo soy inversor a largo plazo (long term investor? No se si lo dije correctamente)
4. Si en el futuro quiero usar los preddiciones para ganar dinero, creo que podria hacerlo aunque otra gente se pueden verlos
Aaaa no creo que puedo explicarlo en espanol lol... lo siento... pero puedo explicarlo en ingles, y se puede usar google translate :/. Lo escribire en una manera que probablamente sera facil para traducir.
I use a neural network with 3 layers. The inputs are the percent changes in price at each hour over a certain number of the most recent hours. The number of inputs corresponds with how many hours it looks into the past to make the prediction. The outputs are percent changes in price for future hours. Each output corresponds with an hour into the future. For example, the 24 hour prediction neural network has 24 outputs (and 60 inputs). This means that it looks at prices over the past 60 hours and tries to predict what prices will be during each hour for the next 24 hours.
The activation function is the Sigmoid function, and edge weights are adjusted using backpropogation. The average error is calculated by making predictions throughout the historic price data, calculating the percent error of each prediction, and averaging all of these percentages.
Espero que esto ayuda, aunque es escrito en ingles lol. Digame si tienes mas preguntas!
I have just noticed I forgot most of the questioning marks in my previous comment. It sounds terribly rude, sorry! Thanks for your answers. I wonder what would happen if enough people followed your indicator. Why did you release it instead of keeping for yourself?
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Me acabo de dar cuenta de que olvidé la mayoría de signos de interrogación en el comentario anterior. Gracias por tus respuestas. Sería interesante ver que ocurre si suficiente gente sigue tu indicador. ¿Por qué lo has competido en vez de quedártelo para ti?
I use a neural network with 3 layers. The inputs are the percent changes in price at each hour over a certain number of the most recent hours. The number of inputs corresponds with how many hours it looks into the past to make the prediction. The outputs are percent changes in price for future hours. Each output corresponds with an hour into the future. For example, the 24 hour prediction neural network has 24 outputs (and 60 inputs). This means that it looks at prices over the past 60 hours and tries to predict what prices will be during each hour for the next 24 hours.
Traducción rapidita: se cogen los cambios porcentuales de las últimas X horas para calcular los futuros cambios porcentuales durante las próximas Y horas. Por ejemplo, para hacer una predicción de los cambios porcentuales que habrá cada hora durante las próximas 24 horas, se toman como origen de datos los que ha habido durante las últimas 60 horas.
Me alegra ver que un software predice una subida de precios a largo plazo (aunque sea con un 8% de error).
Podrías contarnos algo más sobre la red neuronal que implementas. Por tu último comentario intuyo que es una red multicapa ¿de perceptrones? Si es así, como codificas las entradas y las salidas. ¿Te has planteado usar redes que tenga alguna noción del tiempo (redes recurrentes)?
¡Gracias por compartirlo!
Podrías contarnos algo más sobre la red neuronal que implementas. Por tu último comentario intuyo que es una red multicapa ¿de perceptrones? Si es así, como codificas las entradas y las salidas. ¿Te has planteado usar redes que tenga alguna noción del tiempo (redes recurrentes)?
¡Gracias por compartirlo!
Aaaa no creo que puedo explicarlo en espanol lol... lo siento... pero puedo explicarlo en ingles, y se puede usar google translate :/. Lo escribire en una manera que probablamente sera facil para traducir.
I use a neural network with 3 layers. The inputs are the percent changes in price at each hour over a certain number of the most recent hours. The number of inputs corresponds with how many hours it looks into the past to make the prediction. The outputs are percent changes in price for future hours. Each output corresponds with an hour into the future. For example, the 24 hour prediction neural network has 24 outputs (and 60 inputs). This means that it looks at prices over the past 60 hours and tries to predict what prices will be during each hour for the next 24 hours.
The activation function is the Sigmoid function, and edge weights are adjusted using backpropogation. The average error is calculated by making predictions throughout the historic price data, calculating the percent error of each prediction, and averaging all of these percentages.
Espero que esto ayuda, aunque es escrito en ingles lol. Digame si tienes mas preguntas!
Gracias, a ver si predice un poco, al menos el orden de magnitud
Me alegra ver que un software predice una subida de precios a largo plazo (aunque sea con un 8% de error).
Podrías contarnos algo más sobre la red neuronal que implementas. Por tu último comentario intuyo que es una red multicapa ¿de perceptrones? Si es así, como codificas las entradas y las salidas. ¿Te has planteado usar redes que tenga alguna noción del tiempo (redes recurrentes)?
¡Gracias por compartirlo!
Podrías contarnos algo más sobre la red neuronal que implementas. Por tu último comentario intuyo que es una red multicapa ¿de perceptrones? Si es así, como codificas las entradas y las salidas. ¿Te has planteado usar redes que tenga alguna noción del tiempo (redes recurrentes)?
¡Gracias por compartirlo!
gracias xD
Cuando no hay algo que pasa en realidad que afecta el precio de btc, los predicciones generalmente son buenos. El problema ahora es que a veces cuando algo como lo que paso en China afecta el precio, los predicciones no son precisos. El neural network que uso ahora tiene 3 estratos. Voy a trabajar para mejorar los predicciones y crear un neural network con 4 estratos. Yo creo que esto ayudara. Vamos a ver!
Cuando no hay algo que pasa en realidad que afecta el precio de btc, los predicciones generalmente son buenos. El problema ahora es que a veces cuando algo como lo que paso en China afecta el precio, los predicciones no son precisos. El neural network que uso ahora tiene 3 estratos. Voy a trabajar para mejorar los predicciones y crear un neural network con 4 estratos. Yo creo que esto ayudara. Vamos a ver!
es interesante...vamos a ver si funciona.
Great job! 
http://www.btcpredictions.com
Esto es mi proyecto para predecir el precio de bitcoin. Uso artificial neural networks para analizar la historia completa de precios y hacer nuevos predicciónes cada hora. Obviamente no es perfecto todo el tiempo, pero es effectivo un grande parte del tiempo.
Lo siento que el sitio es en ingles... y que mi español es lejos de ser perfecto lol...
Esto es mi proyecto para predecir el precio de bitcoin. Uso artificial neural networks para analizar la historia completa de precios y hacer nuevos predicciónes cada hora. Obviamente no es perfecto todo el tiempo, pero es effectivo un grande parte del tiempo.
Lo siento que el sitio es en ingles... y que mi español es lejos de ser perfecto lol...
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