пость более полезную информацию, с удовольствием почитаю.
Хорошо, попробую привести пример (выделил жирным цветом чтобы можно было легче определить точку суждения для оценки "полезности" информации).
Quote
LearningGripper (англ. «учащийся грейфер»): машинное обучение
Грейфер LearningGripper производства компании Festo можно абстрактно сравнить с человеческой рукой. Четыре пальца грейфера приводятся в движение двенадцатью пневматическими сильфонными приводами низкого давления. Благодаря технологии Machine Learning грейфер в состоянии самостоятельно научиться сложной операции, например, целенаправленной ориентации какого-либо предмета.
Снижение затрат на программирование благодаря машинному обучению
В рамках экспозиции по теме LearningGripper один из грейферов демонстрирует, как в процессе машинного обучения он за час может научиться определенной стратегии движений — от первой попытки до уверенного решения поставленной задачи. При этом в качестве задания грейфер получает только установку, чему он должен научиться. Способ решения задачи не указывается. Сложную стратегию решения грейфер разрабатывает самостоятельно с помощью алгоритмов обучения, без какого-либо дополнительного программирования.
Второй грейфер показывает владение освоенной технологией уже при реализации заданного сценария: он поднимает шарик и поворачивает его таким образом, чтобы в результате операции отчеканенная на шарике надпись была видна сверху по центру.
Интеллект: алгоритмы обучения заменяют комплексное программирование…
ссылка
Грейфер LearningGripper производства компании Festo можно абстрактно сравнить с человеческой рукой. Четыре пальца грейфера приводятся в движение двенадцатью пневматическими сильфонными приводами низкого давления. Благодаря технологии Machine Learning грейфер в состоянии самостоятельно научиться сложной операции, например, целенаправленной ориентации какого-либо предмета.
Снижение затрат на программирование благодаря машинному обучению
В рамках экспозиции по теме LearningGripper один из грейферов демонстрирует, как в процессе машинного обучения он за час может научиться определенной стратегии движений — от первой попытки до уверенного решения поставленной задачи. При этом в качестве задания грейфер получает только установку, чему он должен научиться. Способ решения задачи не указывается. Сложную стратегию решения грейфер разрабатывает самостоятельно с помощью алгоритмов обучения, без какого-либо дополнительного программирования.
Второй грейфер показывает владение освоенной технологией уже при реализации заданного сценария: он поднимает шарик и поворачивает его таким образом, чтобы в результате операции отчеканенная на шарике надпись была видна сверху по центру.
Интеллект: алгоритмы обучения заменяют комплексное программирование…
ссылка
А теперь сопоставьте ваше сообщение о каком-то там неизвестном и не нужном, и скорее всего даже бесполезном здесь человеке (речь о принцессе Айко).
ps: То что я запостил - это будущее. А принцессы, императоры, короли, рабы - это уже, хоть и существующее кое-где и по сей день, но все же ушедшее безвозвратно прошлое. Пора уже человечеству выбросить окончательно "старые и поношенные вещи", а вы все тащите и популяризируете, вероятно не совсем понимая как сами выглядите при этом со стороны. Прошу прощения за прямолинейность и критичность.
