Bitcoin Forum>Other>Meta
Pages:
Author

Topic: Interquartile range of intra-day merits with time series plot (Read 975 times)

tranthidung
legendary
Activity: 2170
Merit: 3858
Farewell o_e_l_e_o
Interquartile range of intra-day merits with time series plot
December 15, 2019, 10:41:12 PM
#37
Update:

Time series plot

Dataset for median, interquartile range of intraday merits
Code:
     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4465 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4278 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4247 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4167 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3661 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3863 |
  7. | 2018w32      675     567     880    4011 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3631 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3072 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3590 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4395 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4310 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3953 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3347 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4525 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 22. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 23. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 24. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 25. | 2018w50      622     520     774    3805 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
 27. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
 28. |  2019w1      617     514     769    4803 |
 29. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
 30. |  2019w3      623     517     777    5317 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 32. |  2019w5      622     518     775    4491 |
 33. |  2019w6      622     520     775    4332 |
 34. |  2019w7      621     522     771    4221 |
 35. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      622     520     769    4638 |
 37. | 2019w10      624     522     766    4913 |
 38. | 2019w11      624     522     762    4326 |
 39. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 40. | 2019w13      628     525     766    6130 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
 42. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 43. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 44. | 2019w17      629     530     762    4448 |
 45. | 2019w18      629     531     762    4764 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 47. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 48. | 2019w21      639     533     766    4580 |
 49. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 50. | 2019w23      639     535     761    4687 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 52. | 2019w25      640     537     762    4726 |
 53. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 54. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 55. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 57. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
 58. | 2019w31      629     532     760    3549 |
 59. | 2019w32      628     530     757    3207 |
 60. | 2019w33      628     530     755    4236 |
     |------------------------------------------|
 61. | 2019w34      627     529     752    3622 |
 62. | 2019w35      627     528     750    3540 |
 63. | 2019w36    625.5   526.5     742    3809 |
 64. | 2019w37      625     525     742    4043 |
 65. | 2019w38      624     528     738    4520 |
     |------------------------------------------|
 66. | 2019w39      624     528     737    4318 |
 67. | 2019w40      624     525     737    4357 |
 68. | 2019w41      624     525     737    4565 |
 69. | 2019w42      626     528     742    5542 |
 70. | 2019w43      627     529     742    4975 |
     |------------------------------------------|
 71. | 2019w44      627     530     740    4730 |
 72. | 2019w45      627     530     742    4735 |
 73. | 2019w46      628     531     751   14251 |
 74. | 2019w47      629     532     759   17685 |
 75. | 2019w48    631.5   532.5     760    5907 |
     |------------------------------------------|
 76. | 2019w49      629     534     760    4524 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.
Code:
     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      617     514     769    4803 |
  2. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
  3. |  2019w7      621     522     771    4221 |
  4. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
  5. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
  7. | 2018w50      622     520     774    3805 |
  8. |  2019w6      622     520     775    4332 |
  9. |  2019w9      622     520     769    4638 |
 10. |  2019w5      622     518     775    4491 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w3      623     517     777    5317 |
 12. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 13. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 14. | 2019w41      624     525     737    4565 |
 15. | 2019w11      624     522     762    4326 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w39      624     528     737    4318 |
 17. | 2019w38      624     528     738    4520 |
 18. | 2019w10      624     522     766    4913 |
 19. | 2019w40      624     525     737    4357 |
 20. | 2019w37      625     525     742    4043 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2019w36    625.5   526.5     742    3809 |
 22. | 2019w42      626     528     742    5542 |
 23. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 24. | 2019w44      627     530     740    4730 |
 25. | 2019w34      627     529     752    3622 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2019w43      627     529     742    4975 |
 27. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 28. | 2019w35      627     528     750    3540 |
 29. | 2019w45      627     530     742    4735 |
 30. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2018w44      628     521     796    3347 |
 32. | 2019w13      628     525     766    6130 |
 33. | 2019w32      628     530     757    3207 |
 34. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 35. | 2019w46      628     531     751   14251 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 37. | 2019w33      628     530     755    4236 |
 38. | 2019w17      629     530     762    4448 |
 39. | 2019w31      629     532     760    3549 |
 40. | 2019w49      629     534     760    4524 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w47      629     532     759   17685 |
 42. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 43. | 2019w18      629     531     762    4764 |
 44. | 2018w45      630     522     789    4525 |
 45. | 2019w48    631.5   532.5     760    5907 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 47. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 48. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 49. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
 50. | 2018w41      637     528     808    3816 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 52. | 2018w43      639     528     801    3953 |
 53. | 2018w40      639     528     829    4310 |
 54. | 2018w36      639     528     838    3590 |
 55. | 2019w21      639     533     766    4580 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 57. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
 58. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 59. | 2019w23      639     535     761    4687 |
 60. | 2018w42      639     530     807    4829 |
     |------------------------------------------|
 61. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 62. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 63. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 64. | 2019w25      640     537     762    4726 |
 65. | 2018w39      640     531     839    4395 |
     |------------------------------------------|
 66. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 67. | 2018w35      642     537     844    3072 |
 68. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 69. | 2018w33      667     559     867    3631 |
 70. | 2018w32      675     567     880    4011 |
     |------------------------------------------|
 71. | 2018w31      682     575     891    3863 |
 72. | 2018w30      684     577     902    3661 |
 73. | 2018w29      693     589     922    4167 |
 74. | 2018w28      707     592     963    4247 |
 75. | 2018w27      715     598     979    4278 |
     |------------------------------------------|
 76. | 2018w26      733     609     991    4465 |

Now, let's take a look at the variations of intra-day medians over weeks.
Method:
Quote from: tranthidung on August 10, 2019, 11:33:42 PM
I took medians of intraday merits over weeks (since 2018w46, from id 293 - 299, here). The median of intraday merits at the end of 2018w46 will be calculated from intraday merits started from days with id #26 - # 299; days before id #26 truncated due to extremely outliers.
For later weeks, just moving forwards with each 7-day-time-frame to calculate next medians of intradays over weeks.

Results:
Since 2018w48 to 2019w49, the dataset has:
- 73 weeks in total.
- Median of median of intraday merits over weeks is 628.
- Interquartile range of median of median of intraday merits over weeks ranges from 624 to 639.
Code:
. tabstat median, s(n mean sd p50 p25 p75 min max) format(%9.1f)

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
      median |      73.0     633.5      14.8     628.0     624.0     639.0     617.0     693.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
[/quote]
tranthidung
legendary
Activity: 2170
Merit: 3858
Farewell o_e_l_e_o
Re: Interquartile range of intra-day merits with time series plot
December 01, 2019, 10:57:23 PM
#36
Update:

Time series plot

Dataset for median, interquartile range of intraday merits
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4465 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4278 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4247 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4167 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3661 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3863 |
  7. | 2018w32      675     567     880    4011 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3631 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3072 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3590 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4395 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4310 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3953 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3347 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4525 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 22. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 23. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 24. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 25. | 2018w50      622     520     774    3805 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
 27. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
 28. |  2019w1      617     514     769    4803 |
 29. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
 30. |  2019w3      623     517     777    5317 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 32. |  2019w5      622     518     775    4491 |
 33. |  2019w6      622     520     775    4332 |
 34. |  2019w7      621     522     771    4221 |
 35. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      622     520     769    4638 |
 37. | 2019w10      624     522     766    4913 |
 38. | 2019w11      624     522     762    4326 |
 39. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 40. | 2019w13      628     525     766    6130 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
 42. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 43. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 44. | 2019w17      629     530     762    4448 |
 45. | 2019w18      629     531     762    4764 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 47. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 48. | 2019w21      639     533     766    4580 |
 49. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 50. | 2019w23      639     535     761    4687 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 52. | 2019w25      640     537     762    4726 |
 53. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 54. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 55. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 57. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
 58. | 2019w31      629     532     760    3549 |
 59. | 2019w32      628     530     757    3207 |
 60. | 2019w33      628     530     755    4236 |
     |------------------------------------------|
 61. | 2019w34      627     529     752    3622 |
 62. | 2019w35      627     528     750    3540 |
 63. | 2019w36    625.5   526.5     742    3809 |
 64. | 2019w37      625     525     742    4043 |
 65. | 2019w38      624     528     738    4520 |
     |------------------------------------------|
 66. | 2019w39      624     528     737    4318 |
 67. | 2019w40      624     525     737    4357 |
 68. | 2019w41      624     525     737    4565 |
 69. | 2019w42      626     528     742    5542 |
 70. | 2019w43      627     529     742    4975 |
     |------------------------------------------|
 71. | 2019w44      627     530     740    4730 |
 72. | 2019w45      627     530     742    4735 |
 73. | 2019w46      628     531     751   14251 |
 74. | 2019w47      629     532     759   17685 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      617     514     769    4803 |
  2. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
  3. |  2019w7      621     522     771    4221 |
  4. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
  5. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
  7. |  2019w9      622     520     769    4638 |
  8. | 2018w50      622     520     774    3805 |
  9. |  2019w5      622     518     775    4491 |
 10. |  2019w6      622     520     775    4332 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w3      623     517     777    5317 |
 12. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 13. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 14. | 2019w39      624     528     737    4318 |
 15. | 2019w10      624     522     766    4913 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w11      624     522     762    4326 |
 17. | 2019w41      624     525     737    4565 |
 18. | 2019w38      624     528     738    4520 |
 19. | 2019w40      624     525     737    4357 |
 20. | 2019w37      625     525     742    4043 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2019w36    625.5   526.5     742    3809 |
 22. | 2019w42      626     528     742    5542 |
 23. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 24. | 2019w34      627     529     752    3622 |
 25. | 2019w35      627     528     750    3540 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2019w45      627     530     742    4735 |
 27. | 2019w44      627     530     740    4730 |
 28. | 2019w43      627     529     742    4975 |
 29. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 30. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2018w44      628     521     796    3347 |
 32. | 2019w13      628     525     766    6130 |
 33. | 2019w46      628     531     751   14251 |
 34. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 35. | 2019w32      628     530     757    3207 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 37. | 2019w33      628     530     755    4236 |
 38. | 2019w17      629     530     762    4448 |
 39. | 2019w18      629     531     762    4764 |
 40. | 2019w15      629     530     762    5271 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w31      629     532     760    3549 |
 42. | 2019w47      629     532     759   17685 |
 43. | 2018w45      630     522     789    4525 |
 44. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 45. | 2018w37      634     528     829    5644 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 47. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
 48. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 49. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 50. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w21      639     533     766    4580 |
 52. | 2019w23      639     535     761    4687 |
 53. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 54. | 2018w36      639     528     838    3590 |
 55. | 2019w29      639     532     761    4277 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2018w43      639     528     801    3953 |
 57. | 2018w40      639     528     829    4310 |
 58. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 59. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 60. | 2019w27      640     535     761    4225 |
     |------------------------------------------|
 61. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 62. | 2019w25      640     537     762    4726 |
 63. | 2018w39      640     531     839    4395 |
 64. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 65. | 2018w35      642     537     844    3072 |
     |------------------------------------------|
 66. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 67. | 2018w33      667     559     867    3631 |
 68. | 2018w32      675     567     880    4011 |
 69. | 2018w31      682     575     891    3863 |
 70. | 2018w30      684     577     902    3661 |
     |------------------------------------------|
 71. | 2018w29      693     589     922    4167 |
 72. | 2018w28      707     592     963    4247 |
 73. | 2018w27      715     598     979    4278 |
 74. | 2018w26      733     609     991    4465 |

Now, let's take a look at the variations of intra-day medians over weeks.
Method:
Quote from: tranthidung on August 10, 2019, 11:33:42 PM
I took medians of intraday merits over weeks (since 2018w46, from id 293 - 299, here). The median of intraday merits at the end of 2018w46 will be calculated from intraday merits started from days with id #26 - # 299; days before id #26 truncated due to extremely outliers.
For later weeks, just moving forwards with each 7-day-time-frame to calculate next medians of intradays over weeks.

Results:
Since 2018w48 to 2019w47, the dataset has:
- 71 weeks in total.
- Median of median of intraday merits over weeks is 628.
- Interquartile range of median of median of intraday merits over weeks ranges from 624 to 639.
Code:
. tabstat median, s(n mean sd p50 p25 p75 min max) format(%9.1f)

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
      median |      71.0     633.6      15.0     628.0     624.0     639.0     617.0     693.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
tranthidung
legendary
Activity: 2170
Merit: 3858
Farewell o_e_l_e_o
Re: Interquartile range of intra-day merits with time series plot
November 25, 2019, 04:02:43 AM
#35
Update:

Time series plot

Dataset for median, interquartile range of intraday merits
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4465 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4278 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4247 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4167 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3661 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3863 |
  7. | 2018w32      675     567     880    4011 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3631 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3072 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3590 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4395 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4310 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3953 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3347 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4525 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 22. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 23. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 24. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 25. | 2018w50      622     520     774    3805 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
 27. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
 28. |  2019w1      617     514     769    4803 |
 29. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
 30. |  2019w3      623     517     777    5317 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 32. |  2019w5      622     518     775    4491 |
 33. |  2019w6      622     520     775    4332 |
 34. |  2019w7      621     522     771    4221 |
 35. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      622     520     769    4638 |
 37. | 2019w10      624     522     766    4913 |
 38. | 2019w11      624     522     762    4326 |
 39. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 40. | 2019w13      628     525     766    6130 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
 42. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 43. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 44. | 2019w17      629     530     762    4448 |
 45. | 2019w18      629     531     762    4764 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 47. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 48. | 2019w21      639     533     766    4580 |
 49. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 50. | 2019w23      639     535     761    4687 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 52. | 2019w25      640     537     762    4726 |
 53. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 54. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 55. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 57. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
 58. | 2019w31      629     532     760    3549 |
 59. | 2019w32      628     530     757    3207 |
 60. | 2019w33      628     530     755    4236 |
     |------------------------------------------|
 61. | 2019w34      627     529     752    3622 |
 62. | 2019w35      627     528     750    3540 |
 63. | 2019w36    625.5   526.5     742    3809 |
 64. | 2019w37      625     525     742    4043 |
 65. | 2019w38      624     528     738    4520 |
     |------------------------------------------|
 66. | 2019w39      624     528     737    4318 |
 67. | 2019w40      624     525     737    4357 |
 68. | 2019w41      624     525     737    4565 |
 69. | 2019w42      626     528     742    5542 |
 70. | 2019w43      627     529     742    4975 |
     |------------------------------------------|
 71. | 2019w44      627     530     740    4730 |
 72. | 2019w45      627     530     742    4735 |
 73. | 2019w46      628     531     751   14251 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      617     514     769    4803 |
  2. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
  3. |  2019w7      621     522     771    4221 |
  4. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
  5. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
  7. |  2019w9      622     520     769    4638 |
  8. | 2018w50      622     520     774    3805 |
  9. |  2019w6      622     520     775    4332 |
 10. |  2019w5      622     518     775    4491 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w3      623     517     777    5317 |
 12. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 13. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 14. | 2019w39      624     528     737    4318 |
 15. | 2019w38      624     528     738    4520 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w10      624     522     766    4913 |
 17. | 2019w11      624     522     762    4326 |
 18. | 2019w41      624     525     737    4565 |
 19. | 2019w40      624     525     737    4357 |
 20. | 2019w37      625     525     742    4043 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2019w36    625.5   526.5     742    3809 |
 22. | 2019w42      626     528     742    5542 |
 23. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 24. | 2019w43      627     529     742    4975 |
 25. | 2019w34      627     529     752    3622 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2019w44      627     530     740    4730 |
 27. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 28. | 2019w35      627     528     750    3540 |
 29. | 2019w45      627     530     742    4735 |
 30. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2019w46      628     531     751   14251 |
 32. | 2019w33      628     530     755    4236 |
 33. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 34. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 35. | 2019w32      628     530     757    3207 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2018w44      628     521     796    3347 |
 37. | 2019w13      628     525     766    6130 |
 38. | 2019w18      629     531     762    4764 |
 39. | 2019w17      629     530     762    4448 |
 40. | 2019w31      629     532     760    3549 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 42. | 2018w45      630     522     789    4525 |
 43. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 44. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 45. | 2019w19      636     532     762    5454 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
 47. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 48. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 49. | 2019w23      639     535     761    4687 |
 50. | 2018w40      639     528     829    4310 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 52. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
 53. | 2018w43      639     528     801    3953 |
 54. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 55. | 2019w21      639     533     766    4580 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2018w36      639     528     838    3590 |
 57. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 58. | 2018w39      640     531     839    4395 |
 59. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 60. | 2019w25      640     537     762    4726 |
     |------------------------------------------|
 61. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 62. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 63. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 64. | 2018w35      642     537     844    3072 |
 65. | 2018w34      652     555     848    3805 |
     |------------------------------------------|
 66. | 2018w33      667     559     867    3631 |
 67. | 2018w32      675     567     880    4011 |
 68. | 2018w31      682     575     891    3863 |
 69. | 2018w30      684     577     902    3661 |
 70. | 2018w29      693     589     922    4167 |
     |------------------------------------------|
 71. | 2018w28      707     592     963    4247 |
 72. | 2018w27      715     598     979    4278 |
 73. | 2018w26      733     609     991    4465 |

Now, let's take a look at the variations of intra-day medians over weeks.
Method:
Quote from: tranthidung on August 10, 2019, 11:33:42 PM
I took medians of intraday merits over weeks (since 2018w46, from id 293 - 299, here). The median of intraday merits at the end of 2018w46 will be calculated from intraday merits started from days with id #26 - # 299; days before id #26 truncated due to extremely outliers.
For later weeks, just moving forwards with each 7-day-time-frame to calculate next medians of intradays over weeks.

Results:
Since 2018w48 to 2019w46, the dataset has:
- 70 weeks in total.
- Median of median of intraday merits over weeks is 628.
- Interquartile range of median of median of intraday merits over weeks ranges from 624 to 639.
Code:
. tabstat median, s(n mean sd p50 p25 p75 min max) format(%9.1f)

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
      median |      70.0     633.7      15.0     628.0     624.0     639.0     617.0     693.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
tranthidung
legendary
Activity: 2170
Merit: 3858
Farewell o_e_l_e_o
Re: Interquartile range of intra-day merits with time series plot
November 17, 2019, 11:35:18 PM
#34
Update:

Time series plot

Dataset for median, interquartile range of intraday merits
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4465 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4278 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4247 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4167 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3661 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3863 |
  7. | 2018w32      675     567     880    4011 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3631 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3072 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3590 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4395 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4310 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3953 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3347 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4525 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 22. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 23. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 24. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 25. | 2018w50      622     520     774    3805 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
 27. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
 28. |  2019w1      617     514     769    4803 |
 29. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
 30. |  2019w3      623     517     777    5317 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 32. |  2019w5      622     518     775    4491 |
 33. |  2019w6      622     520     775    4332 |
 34. |  2019w7      621     522     771    4221 |
 35. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      622     520     769    4638 |
 37. | 2019w10      624     522     766    4913 |
 38. | 2019w11      624     522     762    4326 |
 39. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 40. | 2019w13      628     525     766    6130 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
 42. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 43. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 44. | 2019w17      629     530     762    4448 |
 45. | 2019w18      629     531     762    4764 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 47. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 48. | 2019w21      639     533     766    4580 |
 49. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 50. | 2019w23      639     535     761    4687 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 52. | 2019w25      640     537     762    4726 |
 53. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 54. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 55. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 57. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
 58. | 2019w31      629     532     760    3549 |
 59. | 2019w32      628     530     757    3207 |
 60. | 2019w33      628     530     755    4236 |
     |------------------------------------------|
 61. | 2019w34      627     529     752    3622 |
 62. | 2019w35      627     528     750    3540 |
 63. | 2019w36    625.5   526.5     742    3809 |
 64. | 2019w37      625     525     742    4043 |
 65. | 2019w38      624     528     738    4520 |
     |------------------------------------------|
 66. | 2019w39      624     528     737    4318 |
 67. | 2019w40      624     525     737    4357 |
 68. | 2019w41      624     525     737    4565 |
 69. | 2019w42      626     528     742    5542 |
 70. | 2019w43      627     529     742    4975 |
     |------------------------------------------|
 71. | 2019w44      627     530     740    4730 |
 72. | 2019w45      627     530     742    4735 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      617     514     769    4803 |
  2. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
  3. |  2019w7      621     522     771    4221 |
  4. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
  5. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
  7. | 2018w50      622     520     774    3805 |
  8. |  2019w5      622     518     775    4491 |
  9. |  2019w6      622     520     775    4332 |
 10. |  2019w9      622     520     769    4638 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w3      623     517     777    5317 |
 12. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 13. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 14. | 2019w41      624     525     737    4565 |
 15. | 2019w39      624     528     737    4318 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w11      624     522     762    4326 |
 17. | 2019w40      624     525     737    4357 |
 18. | 2019w38      624     528     738    4520 |
 19. | 2019w10      624     522     766    4913 |
 20. | 2019w37      625     525     742    4043 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2019w36    625.5   526.5     742    3809 |
 22. | 2019w42      626     528     742    5542 |
 23. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 24. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 25. | 2019w44      627     530     740    4730 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2019w35      627     528     750    3540 |
 27. | 2019w45      627     530     742    4735 |
 28. | 2019w34      627     529     752    3622 |
 29. | 2019w43      627     529     742    4975 |
 30. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2019w33      628     530     755    4236 |
 32. | 2019w32      628     530     757    3207 |
 33. | 2019w13      628     525     766    6130 |
 34. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 35. | 2018w44      628     521     796    3347 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 37. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 38. | 2019w18      629     531     762    4764 |
 39. | 2019w17      629     530     762    4448 |
 40. | 2019w31      629     532     760    3549 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w45      630     522     789    4525 |
 42. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 43. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 44. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 45. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 47. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 48. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 49. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 50. | 2018w36      639     528     838    3590 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2018w40      639     528     829    4310 |
 52. | 2019w23      639     535     761    4687 |
 53. | 2019w21      639     533     766    4580 |
 54. | 2018w43      639     528     801    3953 |
 55. | 2018w42      639     530     807    4829 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
 57. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 58. | 2018w39      640     531     839    4395 |
 59. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 60. | 2019w25      640     537     762    4726 |
     |------------------------------------------|
 61. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 62. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 63. | 2018w35      642     537     844    3072 |
 64. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 65. | 2018w33      667     559     867    3631 |
     |------------------------------------------|
 66. | 2018w32      675     567     880    4011 |
 67. | 2018w31      682     575     891    3863 |
 68. | 2018w30      684     577     902    3661 |
 69. | 2018w29      693     589     922    4167 |
 70. | 2018w28      707     592     963    4247 |
     |------------------------------------------|
 71. | 2018w27      715     598     979    4278 |
 72. | 2018w26      733     609     991    4465 |

Now, let's take a look at the variations of intra-day medians over weeks.
Method:
Quote from: tranthidung on August 10, 2019, 11:33:42 PM
I took medians of intraday merits over weeks (since 2018w46, from id 293 - 299, here). The median of intraday merits at the end of 2018w46 will be calculated from intraday merits started from days with id #26 - # 299; days before id #26 truncated due to extremely outliers.
For later weeks, just moving forwards with each 7-day-time-frame to calculate next medians of intradays over weeks.

Results:
Since 2018w48 to 2019w45, the dataset has:
- 69 weeks in total.
- Median of median of intraday merits over weeks is 628.
- Interquartile range of median of median of intraday merits over weeks ranges from 624 to 639.
Code:
. tabstat median, s(n mean sd p50 p25 p75 min max) format(%9.1f)

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
      median |      69.0     633.8      15.1     628.0     624.0     639.0     617.0     693.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
tranthidung
legendary
Activity: 2170
Merit: 3858
Farewell o_e_l_e_o
Re: Interquartile range of intra-day merits with time series plot
November 11, 2019, 11:20:29 PM
#33
Update:

Time series plot

Dataset for median, interquartile range of intraday merits
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4465 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4278 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4247 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4167 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3661 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3863 |
  7. | 2018w32      675     567     880    4011 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3631 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3072 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3590 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4395 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4310 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3953 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3347 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4525 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 22. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 23. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 24. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 25. | 2018w50      622     520     774    3805 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
 27. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
 28. |  2019w1      617     514     769    4803 |
 29. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
 30. |  2019w3      623     517     777    5317 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 32. |  2019w5      622     518     775    4491 |
 33. |  2019w6      622     520     775    4332 |
 34. |  2019w7      621     522     771    4221 |
 35. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      622     520     769    4638 |
 37. | 2019w10      624     522     766    4913 |
 38. | 2019w11      624     522     762    4326 |
 39. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 40. | 2019w13      628     525     766    6130 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
 42. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 43. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 44. | 2019w17      629     530     762    4448 |
 45. | 2019w18      629     531     762    4764 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 47. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 48. | 2019w21      639     533     766    4580 |
 49. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 50. | 2019w23      639     535     761    4687 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 52. | 2019w25      640     537     762    4726 |
 53. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 54. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 55. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 57. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
 58. | 2019w31      629     532     760    3549 |
 59. | 2019w32      628     530     757    3207 |
 60. | 2019w33      628     530     755    4236 |
     |------------------------------------------|
 61. | 2019w34      627     529     752    3622 |
 62. | 2019w35      627     528     750    3540 |
 63. | 2019w36    625.5   526.5     742    3809 |
 64. | 2019w37      625     525     742    4043 |
 65. | 2019w38      624     528     738    4520 |
     |------------------------------------------|
 66. | 2019w39      624     528     737    4318 |
 67. | 2019w40      624     525     737    4357 |
 68. | 2019w41      624     525     737    4565 |
 69. | 2019w42      626     528     742    5542 |
 70. | 2019w43      627     529     742    4975 |
     |------------------------------------------|
 71. | 2019w44      627     530     740    4730 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      617     514     769    4803 |
  2. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
  3. |  2019w7      621     522     771    4221 |
  4. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
  5. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
  7. |  2019w6      622     520     775    4332 |
  8. |  2019w5      622     518     775    4491 |
  9. |  2019w9      622     520     769    4638 |
 10. | 2018w50      622     520     774    3805 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w3      623     517     777    5317 |
 12. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 13. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 14. | 2019w38      624     528     738    4520 |
 15. | 2019w40      624     525     737    4357 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w10      624     522     766    4913 |
 17. | 2019w11      624     522     762    4326 |
 18. | 2019w39      624     528     737    4318 |
 19. | 2019w41      624     525     737    4565 |
 20. | 2019w37      625     525     742    4043 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2019w36    625.5   526.5     742    3809 |
 22. | 2019w42      626     528     742    5542 |
 23. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 24. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 25. | 2019w34      627     529     752    3622 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2019w43      627     529     742    4975 |
 27. | 2019w44      627     530     740    4730 |
 28. | 2019w35      627     528     750    3540 |
 29. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
 30. | 2018w44      628     521     796    3347 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 32. | 2019w33      628     530     755    4236 |
 33. | 2019w13      628     525     766    6130 |
 34. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 35. | 2019w32      628     530     757    3207 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2019w17      629     530     762    4448 |
 37. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 38. | 2019w18      629     531     762    4764 |
 39. | 2019w31      629     532     760    3549 |
 40. | 2018w45      630     522     789    4525 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 42. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 43. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 44. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
 45. | 2018w41      637     528     808    3816 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 47. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
 48. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 49. | 2018w43      639     528     801    3953 |
 50. | 2018w36      639     528     838    3590 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w23      639     535     761    4687 |
 52. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 53. | 2018w40      639     528     829    4310 |
 54. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 55. | 2019w21      639     533     766    4580 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 57. | 2018w39      640     531     839    4395 |
 58. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 59. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 60. | 2019w25      640     537     762    4726 |
     |------------------------------------------|
 61. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 62. | 2018w35      642     537     844    3072 |
 63. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 64. | 2018w33      667     559     867    3631 |
 65. | 2018w32      675     567     880    4011 |
     |------------------------------------------|
 66. | 2018w31      682     575     891    3863 |
 67. | 2018w30      684     577     902    3661 |
 68. | 2018w29      693     589     922    4167 |
 69. | 2018w28      707     592     963    4247 |
 70. | 2018w27      715     598     979    4278 |
     |------------------------------------------|
 71. | 2018w26      733     609     991    4465 |

Now, let's take a look at the variations of intra-day medians over weeks.
Method:
Quote from: tranthidung on August 10, 2019, 11:33:42 PM
I took medians of intraday merits over weeks (since 2018w46, from id 293 - 299, here). The median of intraday merits at the end of 2018w46 will be calculated from intraday merits started from days with id #26 - # 299; days before id #26 truncated due to extremely outliers.
For later weeks, just moving forwards with each 7-day-time-frame to calculate next medians of intradays over weeks.

Results:
Since 2018w48 to 2019w44, the dataset has:
- 68 weeks in total.
- Median of median of intraday merits over weeks is 628.
- Interquartile range of median of median of intraday merits over weeks ranges from 624 to 639.
Code:
. tabstat median, s(n mean sd p50 p25 p75 min max) format(%9.1f)

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
      median |      68.0     633.9      15.2     628.0     624.0     639.0     617.0     693.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
tranthidung
legendary
Activity: 2170
Merit: 3858
Farewell o_e_l_e_o
Re: Interquartile range of intra-day merits with time series plot
November 02, 2019, 07:56:02 AM
#32
Update:

Time series plot

Dataset for median, interquartile range of intraday merits
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4465 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4278 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4247 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4167 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3661 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3863 |
  7. | 2018w32      675     567     880    4011 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3631 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3072 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3590 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4395 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4310 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3953 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3347 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4525 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 22. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 23. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 24. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 25. | 2018w50      622     520     774    3805 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
 27. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
 28. |  2019w1      617     514     769    4803 |
 29. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
 30. |  2019w3      623     517     777    5317 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 32. |  2019w5      622     518     775    4491 |
 33. |  2019w6      622     520     775    4332 |
 34. |  2019w7      621     522     771    4221 |
 35. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      622     520     769    4638 |
 37. | 2019w10      624     522     766    4913 |
 38. | 2019w11      624     522     762    4326 |
 39. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 40. | 2019w13      628     525     766    6130 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
 42. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 43. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 44. | 2019w17      629     530     762    4448 |
 45. | 2019w18      629     531     762    4764 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 47. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 48. | 2019w21      639     533     766    4580 |
 49. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 50. | 2019w23      639     535     761    4687 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 52. | 2019w25      640     537     762    4726 |
 53. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 54. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 55. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 57. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
 58. | 2019w31      629     532     760    3549 |
 59. | 2019w32      628     530     757    3207 |
 60. | 2019w33      628     530     755    4236 |
     |------------------------------------------|
 61. | 2019w34      627     529     752    3622 |
 62. | 2019w35      627     528     750    3540 |
 63. | 2019w36    625.5   526.5     742    3809 |
 64. | 2019w37      625     525     742    4043 |
 65. | 2019w38      624     528     738    4520 |
     |------------------------------------------|
 66. | 2019w39      624     528     737    4318 |
 67. | 2019w40      624     525     737    4357 |
 68. | 2019w41      624     525     737    4565 |
 69. | 2019w42      626     528     742    5542 |
 70. | 2019w43      627     529     742    4975 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      617     514     769    4803 |
  2. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
  3. |  2019w7      621     522     771    4221 |
  4. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
  5. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
  7. | 2018w50      622     520     774    3805 |
  8. |  2019w5      622     518     775    4491 |
  9. |  2019w6      622     520     775    4332 |
 10. |  2019w9      622     520     769    4638 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w3      623     517     777    5317 |
 12. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 13. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 14. | 2019w38      624     528     738    4520 |
 15. | 2019w10      624     522     766    4913 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w41      624     525     737    4565 |
 17. | 2019w39      624     528     737    4318 |
 18. | 2019w11      624     522     762    4326 |
 19. | 2019w40      624     525     737    4357 |
 20. | 2019w37      625     525     742    4043 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2019w36    625.5   526.5     742    3809 |
 22. | 2019w42      626     528     742    5542 |
 23. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 24. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 25. | 2019w43      627     529     742    4975 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2019w35      627     528     750    3540 |
 27. | 2019w34      627     529     752    3622 |
 28. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
 29. | 2019w13      628     525     766    6130 |
 30. | 2019w33      628     530     755    4236 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2019w32      628     530     757    3207 |
 32. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 33. | 2018w44      628     521     796    3347 |
 34. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 35. | 2019w18      629     531     762    4764 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 37. | 2019w17      629     530     762    4448 |
 38. | 2019w31      629     532     760    3549 |
 39. | 2018w45      630     522     789    4525 |
 40. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 42. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 43. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
 44. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 45. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2018w36      639     528     838    3590 |
 47. | 2018w40      639     528     829    4310 |
 48. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 49. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
 50. | 2018w43      639     528     801    3953 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 52. | 2019w21      639     533     766    4580 |
 53. | 2019w23      639     535     761    4687 |
 54. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 55. | 2019w25      640     537     762    4726 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2018w39      640     531     839    4395 |
 57. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 58. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 59. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 60. | 2018w38      641     530     846    7837 |
     |------------------------------------------|
 61. | 2018w35      642     537     844    3072 |
 62. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 63. | 2018w33      667     559     867    3631 |
 64. | 2018w32      675     567     880    4011 |
 65. | 2018w31      682     575     891    3863 |
     |------------------------------------------|
 66. | 2018w30      684     577     902    3661 |
 67. | 2018w29      693     589     922    4167 |
 68. | 2018w28      707     592     963    4247 |
 69. | 2018w27      715     598     979    4278 |
 70. | 2018w26      733     609     991    4465 |

Now, let's take a look at the variations of intra-day medians over weeks.
Method:
Quote from: tranthidung on August 10, 2019, 11:33:42 PM
I took medians of intraday merits over weeks (since 2018w46, from id 293 - 299, here). The median of intraday merits at the end of 2018w46 will be calculated from intraday merits started from days with id #26 - # 299; days before id #26 truncated due to extremely outliers.
For later weeks, just moving forwards with each 7-day-time-frame to calculate next medians of intradays over weeks.

Results:
Since 2018w48 to 2019w43, the dataset has:
- 67 weeks in total.
- Median of median of intraday merits over weeks is 628.
- Interquartile range of median of median of intraday merits over weeks ranges from 624 to 639.
Code:
. tabstat median, s(n mean sd p50 p25 p75 min max) format(%9.1f)

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
      median |      67.0     634.0      15.3     628.0     624.0     639.0     617.0     693.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
tranthidung
legendary
Activity: 2170
Merit: 3858
Farewell o_e_l_e_o
Re: Interquartile range of intra-day merits with time series plot
October 28, 2019, 04:29:16 AM
#31
Update:

Time series plot

Dataset for median, interquartile range of intraday merits
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4465 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4278 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4247 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4167 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3661 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3863 |
  7. | 2018w32      675     567     880    4011 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3631 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3072 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3590 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4395 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4310 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3953 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3347 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4525 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 22. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 23. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 24. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 25. | 2018w50      622     520     774    3805 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
 27. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
 28. |  2019w1      617     514     769    4803 |
 29. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
 30. |  2019w3      623     517     777    5317 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 32. |  2019w5      622     518     775    4491 |
 33. |  2019w6      622     520     775    4332 |
 34. |  2019w7      621     522     771    4221 |
 35. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      622     520     769    4638 |
 37. | 2019w10      624     522     766    4913 |
 38. | 2019w11      624     522     762    4326 |
 39. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 40. | 2019w13      628     525     766    6130 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
 42. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 43. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 44. | 2019w17      629     530     762    4448 |
 45. | 2019w18      629     531     762    4764 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 47. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 48. | 2019w21      639     533     766    4580 |
 49. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 50. | 2019w23      639     535     761    4687 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 52. | 2019w25      640     537     762    4726 |
 53. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 54. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 55. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 57. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
 58. | 2019w31      629     532     760    3549 |
 59. | 2019w32      628     530     757    3207 |
 60. | 2019w33      628     530     755    4236 |
     |------------------------------------------|
 61. | 2019w34      627     529     752    3622 |
 62. | 2019w35      627     528     750    3540 |
 63. | 2019w36    625.5   526.5     742    3809 |
 64. | 2019w37      625     525     742    4043 |
 65. | 2019w38      624     528     738    4520 |
     |------------------------------------------|
 66. | 2019w39      624     528     737    4318 |
 67. | 2019w40      624     525     737    4357 |
 68. | 2019w41      624     525     737    4565 |
 69. | 2019w42      626     528     742    5542 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      617     514     769    4803 |
  2. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
  3. |  2019w7      621     522     771    4221 |
  4. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
  5. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
  7. |  2019w6      622     520     775    4332 |
  8. | 2018w50      622     520     774    3805 |
  9. |  2019w5      622     518     775    4491 |
 10. |  2019w9      622     520     769    4638 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w3      623     517     777    5317 |
 12. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 13. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 14. | 2019w11      624     522     762    4326 |
 15. | 2019w38      624     528     738    4520 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w39      624     528     737    4318 |
 17. | 2019w41      624     525     737    4565 |
 18. | 2019w40      624     525     737    4357 |
 19. | 2019w10      624     522     766    4913 |
 20. | 2019w37      625     525     742    4043 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2019w36    625.5   526.5     742    3809 |
 22. | 2019w42      626     528     742    5542 |
 23. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 24. | 2019w34      627     529     752    3622 |
 25. | 2019w35      627     528     750    3540 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 27. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
 28. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 29. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 30. | 2019w13      628     525     766    6130 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2018w44      628     521     796    3347 |
 32. | 2019w32      628     530     757    3207 |
 33. | 2019w33      628     530     755    4236 |
 34. | 2019w17      629     530     762    4448 |
 35. | 2019w31      629     532     760    3549 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 37. | 2019w18      629     531     762    4764 |
 38. | 2018w45      630     522     789    4525 |
 39. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 40. | 2018w37      634     528     829    5644 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 42. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
 43. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 44. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 45. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 47. | 2019w21      639     533     766    4580 |
 48. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 49. | 2018w43      639     528     801    3953 |
 50. | 2018w36      639     528     838    3590 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2018w40      639     528     829    4310 |
 52. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 53. | 2019w23      639     535     761    4687 |
 54. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 55. | 2019w24      640     536     764    5354 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2018w39      640     531     839    4395 |
 57. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 58. | 2019w25      640     537     762    4726 |
 59. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 60. | 2018w35      642     537     844    3072 |
     |------------------------------------------|
 61. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 62. | 2018w33      667     559     867    3631 |
 63. | 2018w32      675     567     880    4011 |
 64. | 2018w31      682     575     891    3863 |
 65. | 2018w30      684     577     902    3661 |
     |------------------------------------------|
 66. | 2018w29      693     589     922    4167 |
 67. | 2018w28      707     592     963    4247 |
 68. | 2018w27      715     598     979    4278 |
 69. | 2018w26      733     609     991    4465 |

Now, let's take a look at the variations of intra-day medians over weeks.
Method:
Quote from: tranthidung on August 10, 2019, 11:33:42 PM
I took medians of intraday merits over weeks (since 2018w46, from id 293 - 299, here). The median of intraday merits at the end of 2018w46 will be calculated from intraday merits started from days with id #26 - # 299; days before id #26 truncated due to extremely outliers.
For later weeks, just moving forwards with each 7-day-time-frame to calculate next medians of intradays over weeks.

Results:
Since 2018w48 to 2019w42, the dataset has:
- 66 weeks in total.
- Median of median of intraday merits over weeks is 629.
- Interquartile range of median of median of intraday merits over weeks ranges from 624 to 639.
Code:
. tabstat median, s(n mean sd p25 p50 p75 min max) format(%9.1f)

    variable |         N      mean        sd       p25       p50       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
      median |      66.0     634.1      15.4     624.0     628.5     639.0     617.0     693.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
tranthidung
legendary
Activity: 2170
Merit: 3858
Farewell o_e_l_e_o
Re: Interquartile range of intra-day merits with time series plot
October 24, 2019, 05:43:50 AM
#30
Update:

Time series plot

Dataset for median, interquartile range of intraday merits
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4465 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4278 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4247 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4167 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3661 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3863 |
  7. | 2018w32      675     567     880    4011 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3631 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3072 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3590 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4395 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4310 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3953 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3347 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4525 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 22. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 23. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 24. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 25. | 2018w50      622     520     774    3805 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
 27. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
 28. |  2019w1      617     514     769    4803 |
 29. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
 30. |  2019w3      623     517     777    5317 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 32. |  2019w5      622     518     775    4491 |
 33. |  2019w6      622     520     775    4332 |
 34. |  2019w7      621     522     771    4221 |
 35. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      622     520     769    4638 |
 37. | 2019w10      624     522     766    4913 |
 38. | 2019w11      624     522     762    4326 |
 39. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 40. | 2019w13      628     525     766    6130 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
 42. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 43. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 44. | 2019w17      629     530     762    4448 |
 45. | 2019w18      629     531     762    4764 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 47. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 48. | 2019w21      639     533     766    4580 |
 49. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 50. | 2019w23      639     535     761    4687 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 52. | 2019w25      640     537     762    4726 |
 53. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 54. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 55. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 57. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
 58. | 2019w31      629     532     760    3549 |
 59. | 2019w32      628     530     757    3207 |
 60. | 2019w33      628     530     755    4236 |
     |------------------------------------------|
 61. | 2019w34      627     529     752    3622 |
 62. | 2019w35      627     528     750    3540 |
 63. | 2019w36    625.5   526.5     742    3809 |
 64. | 2019w37      625     525     742    4043 |
 65. | 2019w38      624     528     738    4520 |
     |------------------------------------------|
 66. | 2019w39      624     528     737    4318 |
 67. | 2019w40      624     525     737    4357 |
 68. | 2019w41      624     525     737    4565 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      617     514     769    4803 |
  2. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
  3. |  2019w7      621     522     771    4221 |
  4. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
  5. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
  7. | 2018w50      622     520     774    3805 |
  8. |  2019w5      622     518     775    4491 |
  9. |  2019w9      622     520     769    4638 |
 10. |  2019w6      622     520     775    4332 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w3      623     517     777    5317 |
 12. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 13. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 14. | 2019w38      624     528     738    4520 |
 15. | 2019w40      624     525     737    4357 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w39      624     528     737    4318 |
 17. | 2019w41      624     525     737    4565 |
 18. | 2019w11      624     522     762    4326 |
 19. | 2019w10      624     522     766    4913 |
 20. | 2019w37      625     525     742    4043 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2019w36    625.5   526.5     742    3809 |
 22. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 23. | 2019w35      627     528     750    3540 |
 24. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 25. | 2019w34      627     529     752    3622 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
 27. | 2019w32      628     530     757    3207 |
 28. | 2019w33      628     530     755    4236 |
 29. | 2018w44      628     521     796    3347 |
 30. | 2019w13      628     525     766    6130 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 32. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 33. | 2019w31      629     532     760    3549 |
 34. | 2019w18      629     531     762    4764 |
 35. | 2019w15      629     530     762    5271 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2019w17      629     530     762    4448 |
 37. | 2018w45      630     522     789    4525 |
 38. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 39. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 40. | 2019w19      636     532     762    5454 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
 42. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 43. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 44. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
 45. | 2019w22      639     535     761    4445 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2018w43      639     528     801    3953 |
 47. | 2019w23      639     535     761    4687 |
 48. | 2018w40      639     528     829    4310 |
 49. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 50. | 2018w42      639     530     807    4829 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2018w36      639     528     838    3590 |
 52. | 2019w21      639     533     766    4580 |
 53. | 2019w25      640     537     762    4726 |
 54. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 55. | 2019w27      640     535     761    4225 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 57. | 2018w39      640     531     839    4395 |
 58. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 59. | 2018w35      642     537     844    3072 |
 60. | 2018w34      652     555     848    3805 |
     |------------------------------------------|
 61. | 2018w33      667     559     867    3631 |
 62. | 2018w32      675     567     880    4011 |
 63. | 2018w31      682     575     891    3863 |
 64. | 2018w30      684     577     902    3661 |
 65. | 2018w29      693     589     922    4167 |
     |------------------------------------------|
 66. | 2018w28      707     592     963    4247 |
 67. | 2018w27      715     598     979    4278 |
 68. | 2018w26      733     609     991    4465 |

Now, let's take a look at the variations of intra-day medians over weeks.
Method:
Quote from: tranthidung on August 10, 2019, 11:33:42 PM
I took medians of intraday merits over weeks (since 2018w46, from id 293 - 299, here). The median of intraday merits at the end of 2018w46 will be calculated from intraday merits started from days with id #26 - # 299; days before id #26 truncated due to extremely outliers.
For later weeks, just moving forwards with each 7-day-time-frame to calculate next medians of intradays over weeks.

Results:
Since 2018w48 to 2019w41, the dataset has:
- 65 weeks in total.
- Median of median of intraday merits over weeks is 629.
- Interquartile range of median of median of intraday merits over weeks ranges from 624 to 639.
Code:
. tabstat median, s(n mean sd p25 p50 p75 min max) format(%9.1f)

    variable |         N      mean        sd       p25       p50       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
      median |      65.0     634.2      15.5     624.0     629.0     639.0     617.0     693.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
tranthidung
legendary
Activity: 2170
Merit: 3858
Farewell o_e_l_e_o
Re: Interquartile range of intra-day merits with time series plot
October 13, 2019, 10:56:54 AM
#29
Update:

Time series plot

Dataset for median, interquartile range of intraday merits
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4465 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4278 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4247 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4167 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3661 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3863 |
  7. | 2018w32      675     567     880    4011 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3631 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3072 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3590 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4395 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4310 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3953 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3347 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4525 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 22. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 23. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 24. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 25. | 2018w50      622     520     774    3805 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
 27. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
 28. |  2019w1      617     514     769    4803 |
 29. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
 30. |  2019w3      623     517     777    5317 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 32. |  2019w5      622     518     775    4491 |
 33. |  2019w6      622     520     775    4332 |
 34. |  2019w7      621     522     771    4221 |
 35. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      622     520     769    4638 |
 37. | 2019w10      624     522     766    4913 |
 38. | 2019w11      624     522     762    4326 |
 39. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 40. | 2019w13      628     525     766    6130 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
 42. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 43. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 44. | 2019w17      629     530     762    4448 |
 45. | 2019w18      629     531     762    4764 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 47. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 48. | 2019w21      639     533     766    4580 |
 49. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 50. | 2019w23      639     535     761    4687 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 52. | 2019w25      640     537     762    4726 |
 53. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 54. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 55. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 57. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
 58. | 2019w31      629     532     760    3549 |
 59. | 2019w32      628     530     757    3207 |
 60. | 2019w33      628     530     755    4236 |
     |------------------------------------------|
 61. | 2019w34      627     529     752    3622 |
 62. | 2019w35      627     528     750    3540 |
 63. | 2019w36    625.5   526.5     742    3809 |
 64. | 2019w37      625     525     742    4043 |
 65. | 2019w38      624     528     738    4520 |
     |------------------------------------------|
 66. | 2019w39      624     528     737    4318 |
 67. | 2019w40      624     525     737    4357 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      617     514     769    4803 |
  2. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
  3. |  2019w7      621     522     771    4221 |
  4. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
  5. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
  7. |  2019w5      622     518     775    4491 |
  8. | 2018w50      622     520     774    3805 |
  9. |  2019w6      622     520     775    4332 |
 10. |  2019w9      622     520     769    4638 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w3      623     517     777    5317 |
 12. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 13. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 14. | 2019w39      624     528     737    4318 |
 15. | 2019w10      624     522     766    4913 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w40      624     525     737    4357 |
 17. | 2019w11      624     522     762    4326 |
 18. | 2019w38      624     528     738    4520 |
 19. | 2019w37      625     525     742    4043 |
 20. | 2019w36    625.5   526.5     742    3809 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 22. | 2019w35      627     528     750    3540 |
 23. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 24. | 2019w34      627     529     752    3622 |
 25. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2019w33      628     530     755    4236 |
 27. | 2019w32      628     530     757    3207 |
 28. | 2019w13      628     525     766    6130 |
 29. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 30. | 2018w44      628     521     796    3347 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 32. | 2019w17      629     530     762    4448 |
 33. | 2019w31      629     532     760    3549 |
 34. | 2019w18      629     531     762    4764 |
 35. | 2019w15      629     530     762    5271 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2018w45      630     522     789    4525 |
 37. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 38. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 39. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 40. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 42. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 43. | 2019w23      639     535     761    4687 |
 44. | 2018w43      639     528     801    3953 |
 45. | 2019w29      639     532     761    4277 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 47. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 48. | 2019w21      639     533     766    4580 |
 49. | 2018w36      639     528     838    3590 |
 50. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2018w40      639     528     829    4310 |
 52. | 2018w39      640     531     839    4395 |
 53. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 54. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 55. | 2019w24      640     536     764    5354 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2019w25      640     537     762    4726 |
 57. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 58. | 2018w35      642     537     844    3072 |
 59. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 60. | 2018w33      667     559     867    3631 |
     |------------------------------------------|
 61. | 2018w32      675     567     880    4011 |
 62. | 2018w31      682     575     891    3863 |
 63. | 2018w30      684     577     902    3661 |
 64. | 2018w29      693     589     922    4167 |
 65. | 2018w28      707     592     963    4247 |
     |------------------------------------------|
 66. | 2018w27      715     598     979    4278 |
 67. | 2018w26      733     609     991    4465 |

Now, let's take a look at the variations of intra-day medians over weeks.
Method:
Quote from: tranthidung on August 10, 2019, 11:33:42 PM
I took medians of intraday merits over weeks (since 2018w46, from id 293 - 299, here). The median of intraday merits at the end of 2018w46 will be calculated from intraday merits started from days with id #26 - # 299; days before id #26 truncated due to extremely outliers.
For later weeks, just moving forwards with each 7-day-time-frame to calculate next medians of intradays over weeks.

Results:
Since 2018w48 to 2019w40, the dataset has:
- 64 weeks in total.
- Median of median of intraday merits over weeks is 629.
- Interquartile range of median of median of intraday merits over weeks ranges from 624 to 639.
Code:
.         tabstat median, s(n mean sd p25 p50 p75 min max) format(%9.1f)

    variable |         N      mean        sd       p25       p50       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
      median |      64.0     634.4      15.6     624.0     629.0     639.0     617.0     693.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
tranthidung
legendary
Activity: 2170
Merit: 3858
Farewell o_e_l_e_o
Re: Interquartile range of intra-day merits with time series plot
October 07, 2019, 01:35:13 AM
#28
Update:

Time series plot

Dataset for median, interquartile range of intraday merits
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4465 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4278 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4247 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4167 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3661 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3863 |
  7. | 2018w32      675     567     880    4011 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3631 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3072 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3590 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4395 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4310 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3953 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3347 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4525 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 22. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 23. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 24. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 25. | 2018w50      622     520     774    3805 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
 27. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
 28. |  2019w1      617     514     769    4803 |
 29. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
 30. |  2019w3      623     517     777    5317 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 32. |  2019w5      622     518     775    4491 |
 33. |  2019w6      622     520     775    4332 |
 34. |  2019w7      621     522     771    4221 |
 35. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      622     520     769    4638 |
 37. | 2019w10      624     522     766    4913 |
 38. | 2019w11      624     522     762    4326 |
 39. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 40. | 2019w13      628     525     766    6130 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
 42. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 43. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 44. | 2019w17      629     530     762    4448 |
 45. | 2019w18      629     531     762    4764 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 47. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 48. | 2019w21      639     533     766    4580 |
 49. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 50. | 2019w23      639     535     761    4687 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 52. | 2019w25      640     537     762    4726 |
 53. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 54. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 55. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 57. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
 58. | 2019w31      629     532     760    3549 |
 59. | 2019w32      628     530     757    3207 |
 60. | 2019w33      628     530     755    4236 |
     |------------------------------------------|
 61. | 2019w34      627     529     752    3622 |
 62. | 2019w35      627     528     750    3540 |
 63. | 2019w36    625.5   526.5     742    3809 |
 64. | 2019w37      625     525     742    4043 |
 65. | 2019w38      624     528     738    4520 |
     |------------------------------------------|
 66. | 2019w39      624     528     737    4318 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      617     514     769    4803 |
  2. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
  3. |  2019w7      621     522     771    4221 |
  4. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
  5. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
  7. |  2019w9      622     520     769    4638 |
  8. |  2019w6      622     520     775    4332 |
  9. |  2019w5      622     518     775    4491 |
 10. | 2018w50      622     520     774    3805 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w3      623     517     777    5317 |
 12. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 13. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 14. | 2019w38      624     528     738    4520 |
 15. | 2019w10      624     522     766    4913 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w11      624     522     762    4326 |
 17. | 2019w39      624     528     737    4318 |
 18. | 2019w37      625     525     742    4043 |
 19. | 2019w36    625.5   526.5     742    3809 |
 20. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2019w34      627     529     752    3622 |
 22. | 2019w35      627     528     750    3540 |
 23. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 24. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
 25. | 2019w13      628     525     766    6130 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 27. | 2019w32      628     530     757    3207 |
 28. | 2019w33      628     530     755    4236 |
 29. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 30. | 2018w44      628     521     796    3347 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2019w31      629     532     760    3549 |
 32. | 2019w18      629     531     762    4764 |
 33. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 34. | 2019w17      629     530     762    4448 |
 35. | 2018w45      630     522     789    4525 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 37. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 38. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 39. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
 40. | 2018w41      637     528     808    3816 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 42. | 2018w36      639     528     838    3590 |
 43. | 2019w23      639     535     761    4687 |
 44. | 2019w21      639     533     766    4580 |
 45. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2018w43      639     528     801    3953 |
 47. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 48. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 49. | 2018w40      639     528     829    4310 |
 50. | 2018w42      639     530     807    4829 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2018w39      640     531     839    4395 |
 52. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 53. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 54. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 55. | 2019w25      640     537     762    4726 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 57. | 2018w35      642     537     844    3072 |
 58. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 59. | 2018w33      667     559     867    3631 |
 60. | 2018w32      675     567     880    4011 |
     |------------------------------------------|
 61. | 2018w31      682     575     891    3863 |
 62. | 2018w30      684     577     902    3661 |
 63. | 2018w29      693     589     922    4167 |
 64. | 2018w28      707     592     963    4247 |
 65. | 2018w27      715     598     979    4278 |
     |------------------------------------------|
 66. | 2018w26      733     609     991    4465 |

Now, let's take a look at the variations of intra-day medians over weeks.
Method:
Quote from: tranthidung on August 10, 2019, 11:33:42 PM
I took medians of intraday merits over weeks (since 2018w46, from id 293 - 299, here). The median of intraday merits at the end of 2018w46 will be calculated from intraday merits started from days with id #26 - # 299; days before id #26 truncated due to extremely outliers.
For later weeks, just moving forwards with each 7-day-time-frame to calculate next medians of intradays over weeks.

Results:
Since 2018w48 to 2019w39, the dataset has:
- 63 weeks in total.
- Median of median of intraday merits over weeks is 629.
- Interquartile range of median of median of intraday merits over weeks ranges from 624 to 639.
Code:
.         tabstat median, s(n mean sd p25 p50 p75 min max) format(%9.1f)

    variable |         N      mean        sd       p25       p50       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
      median |      63.0     634.5      15.6     624.0     629.0     639.0     617.0     693.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
tranthidung
legendary
Activity: 2170
Merit: 3858
Farewell o_e_l_e_o
Re: Interquartile range of intra-day merits with time series plot
September 28, 2019, 09:32:32 AM
#27
Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4465 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4278 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4247 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4167 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3661 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3863 |
  7. | 2018w32      675     567     880    4011 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3631 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3072 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3590 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4395 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4310 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3953 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3347 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4525 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 22. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 23. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 24. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 25. | 2018w50      622     520     774    3805 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
 27. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
 28. |  2019w1      617     514     769    4803 |
 29. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
 30. |  2019w3      623     517     777    5317 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 32. |  2019w5      622     518     775    4491 |
 33. |  2019w6      622     520     775    4332 |
 34. |  2019w7      621     522     771    4221 |
 35. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      622     520     769    4638 |
 37. | 2019w10      624     522     766    4913 |
 38. | 2019w11      624     522     762    4326 |
 39. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 40. | 2019w13      628     525     766    6130 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
 42. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 43. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 44. | 2019w17      629     530     762    4448 |
 45. | 2019w18      629     531     762    4764 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 47. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 48. | 2019w21      639     533     766    4580 |
 49. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 50. | 2019w23      639     535     761    4687 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 52. | 2019w25      640     537     762    4726 |
 53. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 54. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 55. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 57. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
 58. | 2019w31      629     532     760    3549 |
 59. | 2019w32      628     530     757    3207 |
 60. | 2019w33      628     530     755    4236 |
     |------------------------------------------|
 61. | 2019w34      627     529     752    3622 |
 62. | 2019w35      627     528     750    3540 |
 63. | 2019w36    625.5   526.5     742    3809 |
 64. | 2019w37      625     525     742    4043 |
 65. | 2019w38      624     528     738    4520 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      617     514     769    4803 |
  2. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
  3. |  2019w7      621     522     771    4221 |
  4. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
  5. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
  7. | 2018w50      622     520     774    3805 |
  8. |  2019w9      622     520     769    4638 |
  9. |  2019w6      622     520     775    4332 |
 10. |  2019w5      622     518     775    4491 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w3      623     517     777    5317 |
 12. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 13. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 14. | 2019w10      624     522     766    4913 |
 15. | 2019w38      624     528     738    4520 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w11      624     522     762    4326 |
 17. | 2019w37      625     525     742    4043 |
 18. | 2019w36    625.5   526.5     742    3809 |
 19. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 20. | 2019w35      627     528     750    3540 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 22. | 2019w34      627     529     752    3622 |
 23. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
 24. | 2019w32      628     530     757    3207 |
 25. | 2019w13      628     525     766    6130 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2019w33      628     530     755    4236 |
 27. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 28. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 29. | 2018w44      628     521     796    3347 |
 30. | 2019w15      629     530     762    5271 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2019w18      629     531     762    4764 |
 32. | 2019w31      629     532     760    3549 |
 33. | 2019w17      629     530     762    4448 |
 34. | 2018w45      630     522     789    4525 |
 35. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 37. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 38. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
 39. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 40. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w43      639     528     801    3953 |
 42. | 2018w36      639     528     838    3590 |
 43. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 44. | 2019w23      639     535     761    4687 |
 45. | 2019w21      639     533     766    4580 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
 47. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 48. | 2018w40      639     528     829    4310 |
 49. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 50. | 2019w26      640     535     762    4367 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2018w39      640     531     839    4395 |
 52. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 53. | 2019w25      640     537     762    4726 |
 54. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 55. | 2018w38      641     530     846    7837 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2018w35      642     537     844    3072 |
 57. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 58. | 2018w33      667     559     867    3631 |
 59. | 2018w32      675     567     880    4011 |
 60. | 2018w31      682     575     891    3863 |
     |------------------------------------------|
 61. | 2018w30      684     577     902    3661 |
 62. | 2018w29      693     589     922    4167 |
 63. | 2018w28      707     592     963    4247 |
 64. | 2018w27      715     598     979    4278 |
 65. | 2018w26      733     609     991    4465 |

Now, let's take a look at the variations of intra-day medians over weeks.
Method:
Quote from: tranthidung on August 10, 2019, 11:33:42 PM
I took medians of intraday merits over weeks (since 2018w46, from id 293 - 299, here). The median of intraday merits at the end of 2018w46 will be calculated from intraday merits started from days with id #26 - # 299; days before id #26 truncated due to extremely outliers.
For later weeks, just moving forwards with each 7-day-time-frame to calculate next medians of intradays over weeks.

Results:
Since 2018w48 to 2019w38, the dataset has:
- 62 weeks in total.
- Median of median of intraday merits over weeks is 629.
- Interquartile range of median of median of intraday merits over weeks ranges from 624 to 639.
Code:
.         tabstat median, s(n mean sd p25 p50 p75 min max) format(%9.1f)

    variable |         N      mean        sd       p25       p50       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
      median |      62.0     634.7      15.7     624.0     629.0     639.0     617.0     693.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
tranthidung
legendary
Activity: 2170
Merit: 3858
Farewell o_e_l_e_o
Re: Interquartile range of intra-day merits with time series plot
September 22, 2019, 12:42:12 AM
#26
Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits
Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4465 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4278 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4247 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4167 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3661 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3863 |
  7. | 2018w32      675     567     880    4011 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3631 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3072 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3590 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4395 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4310 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3953 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3347 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4525 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 22. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 23. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 24. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 25. | 2018w50      622     520     774    3805 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
 27. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
 28. |  2019w1      617     514     769    4803 |
 29. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
 30. |  2019w3      623     517     777    5317 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 32. |  2019w5      622     518     775    4491 |
 33. |  2019w6      622     520     775    4332 |
 34. |  2019w7      621     522     771    4221 |
 35. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      622     520     769    4638 |
 37. | 2019w10      624     522     766    4913 |
 38. | 2019w11      624     522     762    4326 |
 39. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 40. | 2019w13      628     525     766    6130 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
 42. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 43. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 44. | 2019w17      629     530     762    4448 |
 45. | 2019w18      629     531     762    4764 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 47. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 48. | 2019w21      639     533     766    4580 |
 49. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 50. | 2019w23      639     535     761    4687 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 52. | 2019w25      640     537     762    4726 |
 53. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 54. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 55. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 57. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
 58. | 2019w31      629     532     760    3549 |
 59. | 2019w32      628     530     757    3207 |
 60. | 2019w33      628     530     755    4236 |
     |------------------------------------------|
 61. | 2019w34      627     529     752    3622 |
 62. | 2019w35      627     528     750    3540 |
 63. | 2019w36    625.5   526.5     742    3809 |
 64. | 2019w37      625     525     742    4043 |
     +------------------------------------------+

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      617     514     769    4803 |
  2. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
  3. |  2019w7      621     522     771    4221 |
  4. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
  5. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
  7. | 2018w50      622     520     774    3805 |
  8. |  2019w9      622     520     769    4638 |
  9. |  2019w6      622     520     775    4332 |
 10. |  2019w5      622     518     775    4491 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w3      623     517     777    5317 |
 12. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 13. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 14. | 2019w10      624     522     766    4913 |
 15. | 2019w11      624     522     762    4326 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w37      625     525     742    4043 |
 17. | 2019w36    625.5   526.5     742    3809 |
 18. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 19. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 20. | 2019w35      627     528     750    3540 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2019w34      627     529     752    3622 |
 22. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
 23. | 2019w33      628     530     755    4236 |
 24. | 2018w44      628     521     796    3347 |
 25. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2019w13      628     525     766    6130 |
 27. | 2019w32      628     530     757    3207 |
 28. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 29. | 2019w18      629     531     762    4764 |
 30. | 2019w17      629     530     762    4448 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2019w31      629     532     760    3549 |
 32. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 33. | 2018w45      630     522     789    4525 |
 34. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 35. | 2018w37      634     528     829    5644 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 37. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
 38. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 39. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 40. | 2019w21      639     533     766    4580 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w43      639     528     801    3953 |
 42. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 43. | 2018w40      639     528     829    4310 |
 44. | 2018w36      639     528     838    3590 |
 45. | 2018w42      639     530     807    4829 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
 47. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 48. | 2019w23      639     535     761    4687 |
 49. | 2019w25      640     537     762    4726 |
 50. | 2019w26      640     535     762    4367 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2018w39      640     531     839    4395 |
 52. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 53. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 54. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 55. | 2018w35      642     537     844    3072 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 57. | 2018w33      667     559     867    3631 |
 58. | 2018w32      675     567     880    4011 |
 59. | 2018w31      682     575     891    3863 |
 60. | 2018w30      684     577     902    3661 |
     |------------------------------------------|
 61. | 2018w29      693     589     922    4167 |
 62. | 2018w28      707     592     963    4247 |
 63. | 2018w27      715     598     979    4278 |
 64. | 2018w26      733     609     991    4465 |
     +------------------------------------------+

Now, let's take a look at the variations of intra-day medians over weeks.
Method:
Quote from: tranthidung on August 10, 2019, 11:33:42 PM
I took medians of intraday merits over weeks (since 2018w46, from id 293 - 299, here). The median of intraday merits at the end of 2018w46 will be calculated from intraday merits started from days with id #26 - # 299; days before id #26 truncated due to extremely outliers.
For later weeks, just moving forwards with each 7-day-time-frame to calculate next medians of intradays over weeks.

Results:
Since 2018w48 to 2019w37, the dataset has:
- 61 weeks in total.
- Median of median of intraday merits over weeks is 629.
- Interquartile range of median of median of intraday merits over weeks ranges from 629 to 639.
Code:
.         tabstat median, s(n mean sd p25 p50 p75 min max) format(%9.1f)

    variable |         N      mean        sd       p25       p50       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
      median |      61.0     634.9      15.8     625.0     629.0     639.0     617.0     693.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
tranthidung
legendary
Activity: 2170
Merit: 3858
Farewell o_e_l_e_o
Re: Interquartile range of intra-day merits with time series plot
September 14, 2019, 05:19:32 AM
#25
Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4465 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4278 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4247 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4167 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3661 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3863 |
  7. | 2018w32      675     567     880    4011 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3631 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3072 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3590 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4395 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4310 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3953 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3347 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4525 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 22. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 23. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 24. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 25. | 2018w50      622     520     774    3805 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
 27. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
 28. |  2019w1      617     514     769    4803 |
 29. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
 30. |  2019w3      623     517     777    5317 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 32. |  2019w5      622     518     775    4491 |
 33. |  2019w6      622     520     775    4332 |
 34. |  2019w7      621     522     771    4221 |
 35. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      622     520     769    4638 |
 37. | 2019w10      624     522     766    4913 |
 38. | 2019w11      624     522     762    4326 |
 39. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 40. | 2019w13      628     525     766    6130 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
 42. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 43. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 44. | 2019w17      629     530     762    4448 |
 45. | 2019w18      629     531     762    4764 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 47. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 48. | 2019w21      639     533     766    4580 |
 49. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 50. | 2019w23      639     535     761    4687 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 52. | 2019w25      640     537     762    4726 |
 53. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 54. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 55. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 57. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
 58. | 2019w31      629     532     760    3549 |
 59. | 2019w32      628     530     757    3207 |
 60. | 2019w33      628     530     755    4236 |
     |------------------------------------------|
 61. | 2019w34      627     529     752    3622 |
 62. | 2019w35      627     528     750    3540 |
 63. | 2019w36    625.5   526.5     742    3809 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      617     514     769    4803 |
  2. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
  3. |  2019w7      621     522     771    4221 |
  4. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
  5. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
  7. |  2019w6      622     520     775    4332 |
  8. |  2019w5      622     518     775    4491 |
  9. | 2018w50      622     520     774    3805 |
 10. |  2019w9      622     520     769    4638 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w3      623     517     777    5317 |
 12. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 13. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 14. | 2019w10      624     522     766    4913 |
 15. | 2019w11      624     522     762    4326 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w36    625.5   526.5     742    3809 |
 17. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 18. | 2019w34      627     529     752    3622 |
 19. | 2019w35      627     528     750    3540 |
 20. | 2018w48      627     522     778    3765 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
 22. | 2019w32      628     530     757    3207 |
 23. | 2019w33      628     530     755    4236 |
 24. | 2019w13      628     525     766    6130 |
 25. | 2018w44      628     521     796    3347 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 27. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 28. | 2019w18      629     531     762    4764 |
 29. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 30. | 2019w31      629     532     760    3549 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2019w17      629     530     762    4448 |
 32. | 2018w45      630     522     789    4525 |
 33. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 34. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 35. | 2019w19      636     532     762    5454 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
 37. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 38. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 39. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 40. | 2019w23      639     535     761    4687 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w21      639     533     766    4580 |
 42. | 2018w36      639     528     838    3590 |
 43. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 44. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
 45. | 2018w40      639     528     829    4310 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2018w43      639     528     801    3953 |
 47. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 48. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 49. | 2019w25      640     537     762    4726 |
 50. | 2019w26      640     535     762    4367 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 52. | 2018w39      640     531     839    4395 |
 53. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 54. | 2018w35      642     537     844    3072 |
 55. | 2018w34      652     555     848    3805 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2018w33      667     559     867    3631 |
 57. | 2018w32      675     567     880    4011 |
 58. | 2018w31      682     575     891    3863 |
 59. | 2018w30      684     577     902    3661 |
 60. | 2018w29      693     589     922    4167 |
     |------------------------------------------|
 61. | 2018w28      707     592     963    4247 |
 62. | 2018w27      715     598     979    4278 |
 63. | 2018w26      733     609     991    4465 |

Now, let's take a look at the variations of intraday medians over weeks.
Method:
Quote from: tranthidung on August 10, 2019, 11:33:42 PM
I took medians of intraday merits over weeks (since 2018w46, from id 293 - 299, here). The median of intraday merits at the end of 2018w46 will be calculated from intraday merits started from days with id #26 - # 299; days before id #26 truncated due to extremely outliers.
For later weeks, just moving forwards with each 7-day-time-frame to calculate next medians of intradays over weeks.

Results:
Since 2018w48 to 2019w36, the dataset has:
- 60 weeks in total.
- Median of median of intraday merits over weeks is 629.
- Interquartile range of median of median of intraday merits over weeks ranges from 625 to 639.
Code:
.         tabstat median, s(n mean sd p25 p50 p75 min max) format(%9.1f)

    variable |         N      mean        sd       p25       p50       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
      median |      60.0     635.0      15.9     624.8     629.0     639.0     617.0     693.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
tranthidung
legendary
Activity: 2170
Merit: 3858
Farewell o_e_l_e_o
Re: Interquartile range of intra-day merits with time series plot
September 07, 2019, 11:31:22 PM
#24
Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4465 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4278 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4247 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4167 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3661 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3863 |
  7. | 2018w32      675     567     880    4011 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3631 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3072 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3590 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4395 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4310 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3953 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3347 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4525 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 22. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 23. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 24. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 25. | 2018w50      622     520     774    3805 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
 27. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
 28. |  2019w1      617     514     769    4803 |
 29. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
 30. |  2019w3      623     517     777    5317 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 32. |  2019w5      622     518     775    4491 |
 33. |  2019w6      622     520     775    4332 |
 34. |  2019w7      621     522     771    4221 |
 35. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      622     520     769    4638 |
 37. | 2019w10      624     522     766    4913 |
 38. | 2019w11      624     522     762    4326 |
 39. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 40. | 2019w13      628     525     766    6130 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
 42. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 43. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 44. | 2019w17      629     530     762    4448 |
 45. | 2019w18      629     531     762    4764 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 47. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 48. | 2019w21      639     533     766    4580 |
 49. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 50. | 2019w23      639     535     761    4687 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 52. | 2019w25      640     537     762    4726 |
 53. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 54. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 55. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 57. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
 58. | 2019w31      629     532     760    3549 |
 59. | 2019w32      628     530     757    3207 |
 60. | 2019w33      628     530     755    4236 |
     |------------------------------------------|
 61. | 2019w34      627     529     752    3622 |
 62. | 2019w35      627     528     750    3540 |
     +------------------------------------------+

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      617     514     769    4803 |
  2. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
  3. |  2019w7      621     522     771    4221 |
  4. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
  5. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
  7. | 2018w50      622     520     774    3805 |
  8. |  2019w9      622     520     769    4638 |
  9. |  2019w5      622     518     775    4491 |
 10. |  2019w6      622     520     775    4332 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w3      623     517     777    5317 |
 12. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 13. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 14. | 2019w10      624     522     766    4913 |
 15. | 2019w11      624     522     762    4326 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 17. | 2019w35      627     528     750    3540 |
 18. | 2019w34      627     529     752    3622 |
 19. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 20. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2019w33      628     530     755    4236 |
 22. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 23. | 2018w44      628     521     796    3347 |
 24. | 2019w13      628     525     766    6130 |
 25. | 2019w32      628     530     757    3207 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 27. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 28. | 2019w18      629     531     762    4764 |
 29. | 2019w31      629     532     760    3549 |
 30. | 2019w17      629     530     762    4448 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2018w45      630     522     789    4525 |
 32. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 33. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 34. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 35. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 37. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 38. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
 39. | 2019w23      639     535     761    4687 |
 40. | 2019w21      639     533     766    4580 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 42. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 43. | 2018w40      639     528     829    4310 |
 44. | 2018w43      639     528     801    3953 |
 45. | 2018w36      639     528     838    3590 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 47. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 48. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 49. | 2018w39      640     531     839    4395 |
 50. | 2019w25      640     537     762    4726 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 52. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 53. | 2018w35      642     537     844    3072 |
 54. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 55. | 2018w33      667     559     867    3631 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2018w32      675     567     880    4011 |
 57. | 2018w31      682     575     891    3863 |
 58. | 2018w30      684     577     902    3661 |
 59. | 2018w29      693     589     922    4167 |
 60. | 2018w28      707     592     963    4247 |
     |------------------------------------------|
 61. | 2018w27      715     598     979    4278 |
 62. | 2018w26      733     609     991    4465 |
     +------------------------------------------+

Now, let's take a look at the variations of intraday medians over weeks.
Method:
Quote from: tranthidung on August 10, 2019, 11:33:42 PM
I took medians of intraday merits over weeks (since 2018w46, from id 293 - 299, here). The median of intraday merits at the end of 2018w46 will be calculated from intraday merits started from days with id #26 - # 299; days before id #26 truncated due to extremely outliers.
For later weeks, just moving forwards with each 7-day-time-frame to calculate next medians of intradays over weeks.

Results:
Since 2018w48 to 2019w35, the dataset has:
- 59 weeks in total.
- Median of median of intraday merits over weeks is 629.
- Interquartile range of median of median of intraday merits over weeks ranges from 624 to 639 (same as last week's result).
Code:
. tabstat median, s(n mean sd p25 p50 p75 min max) format(%9.1f)

    variable |         N      mean        sd       p25       p50       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
      median |      59.0     635.2      15.9     624.0     629.0     639.0     617.0     693.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
tranthidung
legendary
Activity: 2170
Merit: 3858
Farewell o_e_l_e_o
Re: Interquartile range of intra-day merits with time series plot
September 01, 2019, 11:46:14 AM
#23
Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4465 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4278 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4247 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4167 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3661 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3863 |
  7. | 2018w32      675     567     880    4011 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3631 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3072 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3590 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4395 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4310 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3953 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3347 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4525 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 22. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 23. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 24. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 25. | 2018w50      622     520     774    3805 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
 27. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
 28. |  2019w1      617     514     769    4803 |
 29. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
 30. |  2019w3      623     517     777    5317 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 32. |  2019w5      622     518     775    4491 |
 33. |  2019w6      622     520     775    4332 |
 34. |  2019w7      621     522     771    4221 |
 35. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      622     520     769    4638 |
 37. | 2019w10      624     522     766    4913 |
 38. | 2019w11      624     522     762    4326 |
 39. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 40. | 2019w13      628     525     766    6130 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
 42. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 43. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 44. | 2019w17      629     530     762    4448 |
 45. | 2019w18      629     531     762    4764 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 47. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 48. | 2019w21      639     533     766    4580 |
 49. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 50. | 2019w23      639     535     761    4687 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 52. | 2019w25      640     537     762    4726 |
 53. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 54. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 55. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 57. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
 58. | 2019w31      629     532     760    3549 |
 59. | 2019w32      628     530     757    3207 |
 60. | 2019w33      628     530     755    4236 |
     |------------------------------------------|
 61. | 2019w34      627     529     752    3622 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      617     514     769    4803 |
  2. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
  3. |  2019w7      621     522     771    4221 |
  4. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
  5. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
  7. |  2019w5      622     518     775    4491 |
  8. | 2018w50      622     520     774    3805 |
  9. |  2019w9      622     520     769    4638 |
 10. |  2019w6      622     520     775    4332 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w3      623     517     777    5317 |
 12. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 13. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 14. | 2019w11      624     522     762    4326 |
 15. | 2019w10      624     522     766    4913 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 17. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 18. | 2019w34      627     529     752    3622 |
 19. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
 20. | 2019w33      628     530     755    4236 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 22. | 2019w13      628     525     766    6130 |
 23. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 24. | 2018w44      628     521     796    3347 |
 25. | 2019w32      628     530     757    3207 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2019w31      629     532     760    3549 |
 27. | 2019w18      629     531     762    4764 |
 28. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 29. | 2019w17      629     530     762    4448 |
 30. | 2018w45      630     522     789    4525 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 32. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 33. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 34. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
 35. | 2018w41      637     528     808    3816 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 37. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
 38. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 39. | 2019w21      639     533     766    4580 |
 40. | 2019w23      639     535     761    4687 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w40      639     528     829    4310 |
 42. | 2018w43      639     528     801    3953 |
 43. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 44. | 2018w36      639     528     838    3590 |
 45. | 2019w22      639     535     761    4445 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 47. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 48. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 49. | 2019w25      640     537     762    4726 |
 50. | 2018w39      640     531     839    4395 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 52. | 2018w35      642     537     844    3072 |
 53. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 54. | 2018w33      667     559     867    3631 |
 55. | 2018w32      675     567     880    4011 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2018w31      682     575     891    3863 |
 57. | 2018w30      684     577     902    3661 |
 58. | 2018w29      693     589     922    4167 |
 59. | 2018w28      707     592     963    4247 |
 60. | 2018w27      715     598     979    4278 |
     |------------------------------------------|
 61. | 2018w26      733     609     991    4465 |

Now, let's take a look at the variations of intraday medians over weeks.
Method:
Quote from: tranthidung on August 10, 2019, 11:33:42 PM
I took medians of intraday merits over weeks (since 2018w46, from id 293 - 299, here). The median of intraday merits at the end of 2018w46 will be calculated from intraday merits started from days with id #26 - # 299; days before id #26 truncated due to extremely outliers.
For later weeks, just moving forwards with each 7-day-time-frame to calculate next medians of intradays over weeks.

Results:
Since 2018w48 to 2019w34, the dataset has:
- 58 weeks in total.
- Median of median of intraday merits over weeks is 629.5 ~ 630.
- Interquartile range of median of median of intraday merits over weeks ranges from 624 to 639 (same as last week's result).
Code:
.         tabstat median, s(n mean sd p25 p50 p75 min max) format(%9.1f)

    variable |         N      mean        sd       p25       p50       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
      median |      58.0     635.3      16.0     624.0     629.5     639.0     617.0     693.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
tranthidung
legendary
Activity: 2170
Merit: 3858
Farewell o_e_l_e_o
Re: Interquartile range of intra-day merits with time series plot
August 24, 2019, 05:53:22 AM
#22
Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4465 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4278 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4247 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4167 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3661 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3863 |
  7. | 2018w32      675     567     880    4011 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3631 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3072 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3590 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4395 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4310 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3953 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3347 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4525 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 22. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 23. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 24. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 25. | 2018w50      622     520     774    3805 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
 27. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
 28. |  2019w1      617     514     769    4803 |
 29. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
 30. |  2019w3      623     517     777    5317 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 32. |  2019w5      622     518     775    4491 |
 33. |  2019w6      622     520     775    4332 |
 34. |  2019w7      621     522     771    4221 |
 35. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      622     520     769    4638 |
 37. | 2019w10      624     522     766    4913 |
 38. | 2019w11      624     522     762    4326 |
 39. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 40. | 2019w13      628     525     766    6130 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
 42. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 43. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 44. | 2019w17      629     530     762    4448 |
 45. | 2019w18      629     531     762    4764 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 47. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 48. | 2019w21      639     533     766    4580 |
 49. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 50. | 2019w23      639     535     761    4687 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 52. | 2019w25      640     537     762    4726 |
 53. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 54. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 55. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 57. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
 58. | 2019w31      629     532     760    3549 |
 59. | 2019w32      628     530     757    3207 |
 60. | 2019w33      628     530     755    4236 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.
Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      617     514     769    4803 |
  2. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
  3. |  2019w7      621     522     771    4221 |
  4. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
  5. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
  7. |  2019w5      622     518     775    4491 |
  8. |  2019w6      622     520     775    4332 |
  9. | 2018w50      622     520     774    3805 |
 10. |  2019w9      622     520     769    4638 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w3      623     517     777    5317 |
 12. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 13. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 14. | 2019w11      624     522     762    4326 |
 15. | 2019w10      624     522     766    4913 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 17. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 18. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3347 |
 20. | 2019w13      628     525     766    6130 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2019w32      628     530     757    3207 |
 22. | 2019w33      628     530     755    4236 |
 23. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 24. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 25. | 2019w18      629     531     762    4764 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 27. | 2019w17      629     530     762    4448 |
 28. | 2019w31      629     532     760    3549 |
 29. | 2018w45      630     522     789    4525 |
 30. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 32. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 33. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
 34. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 35. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 37. | 2019w23      639     535     761    4687 |
 38. | 2018w36      639     528     838    3590 |
 39. | 2019w21      639     533     766    4580 |
 40. | 2019w22      639     535     761    4445 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 42. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
 43. | 2018w43      639     528     801    3953 |
 44. | 2018w40      639     528     829    4310 |
 45. | 2019w26      640     535     762    4367 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 47. | 2018w39      640     531     839    4395 |
 48. | 2019w25      640     537     762    4726 |
 49. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 50. | 2018w38      641     530     846    7837 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2018w35      642     537     844    3072 |
 52. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 53. | 2018w33      667     559     867    3631 |
 54. | 2018w32      675     567     880    4011 |
 55. | 2018w31      682     575     891    3863 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2018w30      684     577     902    3661 |
 57. | 2018w29      693     589     922    4167 |
 58. | 2018w28      707     592     963    4247 |
 59. | 2018w27      715     598     979    4278 |
 60. | 2018w26      733     609     991    4465 |

Now, let's take a look at the variations of intraday medians over weeks.
I took medians of intraday merits over weeks (since 2018w46, from id 293 - 299, here). The median of intraday merits at the end of 2018w46 will be calculated from intraday merits started from days with id #26 - # 299; days before id #26 truncated due to extremely outliers.
For later weeks, just moving forwards with each 7-day-time-frame to calculate next medians of intradays over weeks.
Results:
Since 2018w48 to 2019w33, the dataset has:
- 57 weeks in total.
- Median of median of intraday merits over weeks is 630.
- Interquartile range of median of median of intraday merits over weeks ranges from 624 to 639.
Code:
.         tabstat median, s(n mean sd p25 p50 p75 min max) format(%9.1f)

    variable |         N      mean        sd       p25       p50       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
      median |      57.0     635.5      16.2     624.0     630.0     639.0     617.0     693.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
tranthidung
legendary
Activity: 2170
Merit: 3858
Farewell o_e_l_e_o
Re: Interquartile range of intra-day merits with time series plot
August 18, 2019, 09:07:11 AM
#21
Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4465 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4278 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4247 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4167 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3661 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3863 |
  7. | 2018w32      675     567     880    4011 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3631 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3072 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3590 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4395 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4310 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3953 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3347 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4525 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 22. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 23. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 24. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 25. | 2018w50      622     520     774    3805 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
 27. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
 28. |  2019w1      617     514     769    4803 |
 29. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
 30. |  2019w3      623     517     777    5317 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 32. |  2019w5      622     518     775    4491 |
 33. |  2019w6      622     520     775    4332 |
 34. |  2019w7      621     522     771    4221 |
 35. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      622     520     769    4638 |
 37. | 2019w10      624     522     766    4913 |
 38. | 2019w11      624     522     762    4326 |
 39. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 40. | 2019w13      628     525     766    6130 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
 42. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 43. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 44. | 2019w17      629     530     762    4448 |
 45. | 2019w18      629     531     762    4764 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 47. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 48. | 2019w21      639     533     766    4580 |
 49. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 50. | 2019w23      639     535     761    4687 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 52. | 2019w25      640     537     762    4726 |
 53. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 54. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 55. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 57. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
 58. | 2019w31      629     532     760    3549 |
 59. | 2019w32      628     530     757    3207 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      617     514     769    4803 |
  2. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
  3. |  2019w7      621     522     771    4221 |
  4. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
  5. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
  7. |  2019w5      622     518     775    4491 |
  8. |  2019w6      622     520     775    4332 |
  9. |  2019w9      622     520     769    4638 |
 10. | 2018w50      622     520     774    3805 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w3      623     517     777    5317 |
 12. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 13. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 14. | 2019w10      624     522     766    4913 |
 15. | 2019w11      624     522     762    4326 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 17. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 18. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
 19. | 2019w13      628     525     766    6130 |
 20. | 2018w44      628     521     796    3347 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 22. | 2019w32      628     530     757    3207 |
 23. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 24. | 2019w18      629     531     762    4764 |
 25. | 2019w15      629     530     762    5271 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2019w17      629     530     762    4448 |
 27. | 2019w31      629     532     760    3549 |
 28. | 2018w45      630     522     789    4525 |
 29. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 30. | 2018w37      634     528     829    5644 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 32. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
 33. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 34. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 35. | 2019w23      639     535     761    4687 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 37. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
 38. | 2019w21      639     533     766    4580 |
 39. | 2018w43      639     528     801    3953 |
 40. | 2018w36      639     528     838    3590 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 42. | 2018w40      639     528     829    4310 |
 43. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 44. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 45. | 2019w25      640     537     762    4726 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 47. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 48. | 2018w39      640     531     839    4395 |
 49. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 50. | 2018w35      642     537     844    3072 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 52. | 2018w33      667     559     867    3631 |
 53. | 2018w32      675     567     880    4011 |
 54. | 2018w31      682     575     891    3863 |
 55. | 2018w30      684     577     902    3661 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2018w29      693     589     922    4167 |
 57. | 2018w28      707     592     963    4247 |
 58. | 2018w27      715     598     979    4278 |
 59. | 2018w26      733     609     991    4465 |

Now, let's take a look at the variations of intraday medians over weeks.
I took medians of intraday merits over weeks (since 2018w46, from id 293 - 299, here). The median of intraday merits at the end of 2018w46 will be calculated from intraday merits started from days with id #26 - # 299; days before id #26 truncated due to extremely outliers.
For later weeks, just moving forwards with each 7-day-time-frame to calculate next medians of intradays over weeks.
Results:
Since 2018w48 to 2019w32, the dataset has:
- 56 weeks in total.
- Median of median of intraday merits over weeks is 631.3 ~ 632.
- Interquartile range of median of median of intraday merits over weeks ranges from 624 to 639.
Code:
.         tabstat median, s(n mean sd p25 p50 p75 min max) format(%9.1f)

    variable |         N      mean        sd       p25       p50       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
      median |      56.0     635.6      16.3     624.0     631.3     639.0     617.0     693.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
tranthidung
legendary
Activity: 2170
Merit: 3858
Farewell o_e_l_e_o
Re: Interquartile range of intra-day merits with time series plot
August 10, 2019, 11:33:42 PM
#20
Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4465 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4278 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4247 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4167 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3661 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3863 |
  7. | 2018w32      675     567     880    4011 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3631 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3072 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3590 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4395 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4310 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3953 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3347 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4525 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 22. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 23. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 24. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 25. | 2018w50      622     520     774    3805 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
 27. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
 28. |  2019w1      617     514     769    4803 |
 29. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
 30. |  2019w3      623     517     777    5317 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 32. |  2019w5      622     518     775    4491 |
 33. |  2019w6      622     520     775    4332 |
 34. |  2019w7      621     522     771    4221 |
 35. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      622     520     769    4638 |
 37. | 2019w10      624     522     766    4913 |
 38. | 2019w11      624     522     762    4326 |
 39. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 40. | 2019w13      628     525     766    6130 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
 42. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 43. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 44. | 2019w17      629     530     762    4448 |
 45. | 2019w18      629     531     762    4764 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 47. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 48. | 2019w21      639     533     766    4580 |
 49. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 50. | 2019w23      639     535     761    4687 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 52. | 2019w25      640     537     762    4726 |
 53. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 54. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 55. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 57. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
 58. | 2019w31      629     532     760    3549 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      617     514     769    4803 |
  2. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
  3. |  2019w7      621     522     771    4221 |
  4. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
  5. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
  7. | 2018w50      622     520     774    3805 |
  8. |  2019w6      622     520     775    4332 |
  9. |  2019w9      622     520     769    4638 |
 10. |  2019w5      622     518     775    4491 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w3      623     517     777    5317 |
 12. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 13. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 14. | 2019w11      624     522     762    4326 |
 15. | 2019w10      624     522     766    4913 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 17. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 18. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3347 |
 20. | 2018w46      628     523     788    3747 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2019w13      628     525     766    6130 |
 22. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 23. | 2019w31      629     532     760    3549 |
 24. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 25. | 2019w17      629     530     762    4448 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2019w18      629     531     762    4764 |
 27. | 2018w45      630     522     789    4525 |
 28. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 29. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 30. | 2019w19      636     532     762    5454 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
 32. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 33. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 34. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 35. | 2018w43      639     528     801    3953 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2018w40      639     528     829    4310 |
 37. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 38. | 2018w36      639     528     838    3590 |
 39. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
 40. | 2019w23      639     535     761    4687 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w21      639     533     766    4580 |
 42. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 43. | 2019w25      640     537     762    4726 |
 44. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 45. | 2018w39      640     531     839    4395 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 47. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 48. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 49. | 2018w35      642     537     844    3072 |
 50. | 2018w34      652     555     848    3805 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2018w33      667     559     867    3631 |
 52. | 2018w32      675     567     880    4011 |
 53. | 2018w31      682     575     891    3863 |
 54. | 2018w30      684     577     902    3661 |
 55. | 2018w29      693     589     922    4167 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2018w28      707     592     963    4247 |
 57. | 2018w27      715     598     979    4278 |
 58. | 2018w26      733     609     991    4465 |

Now, let's take a look at the variations of intraday medians over weeks.
I took medians of intraday merits over weeks (since 2018w46, from id 293 - 299, here). The median of intraday merits at the end of 2018w46 will be calculated from intraday merits started from days with id #26 - # 299; days before id #26 truncated due to extremely outliers.
For later weeks, just moving forwards with each 7-day-time-frame to calculate next medians of intradays over weeks.
Results:
Since 2018w48 to 2019w31, the dataset has:
- 55 weeks in total.
- Median of median of intraday merits over weeks is 632.5.
- Interquartile range of median of median of intraday merits over weeks ranges from 624 to 639.
Code:
.         tabstat median, s(n mean sd p25 p50 p75 min max) format(%9.1f)

    variable |         N      mean        sd       p25       p50       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
      median |      55.0     635.8      16.4     624.0     632.5     639.0     617.0     693.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
tranthidung
legendary
Activity: 2170
Merit: 3858
Farewell o_e_l_e_o
Re: Interquartile range of intra-day merits with time series plot
August 05, 2019, 01:52:47 AM
#19
Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4465 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4278 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4247 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4167 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3661 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3863 |
  7. | 2018w32      675     567     880    4011 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3631 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3072 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3590 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4395 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4310 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3953 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3347 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4525 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 22. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
 23. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 24. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 25. | 2018w50      622     520     774    3805 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
 27. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
 28. |  2019w1      617     514     769    4803 |
 29. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
 30. |  2019w3      623     517     777    5317 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 32. |  2019w5      622     518     775    4491 |
 33. |  2019w6      622     520     775    4332 |
 34. |  2019w7      621     522     771    4221 |
 35. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      622     520     769    4638 |
 37. | 2019w10      624     522     766    4913 |
 38. | 2019w11      624     522     762    4326 |
 39. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 40. | 2019w13      628     525     766    6130 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
 42. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 43. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 44. | 2019w17      629     530     762    4448 |
 45. | 2019w18      629     531     762    4764 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 47. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 48. | 2019w21      639     533     766    4580 |
 49. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 50. | 2019w23      639     535     761    4687 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 52. | 2019w25      640     537     762    4726 |
 53. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 54. | 2019w27      640     535     761    4225 |
 55. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 57. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      617     514     769    4803 |
  2. | 2018w52    617.5     514     764    3338 |
  3. |  2019w7      621     522     771    4221 |
  4. |  2019w2    621.5     515     775    6632 |
  5. | 2018w51    621.5   517.5     770    3769 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w8    621.5     521     770    4521 |
  7. |  2019w6      622     520     775    4332 |
  8. |  2019w9      622     520     769    4638 |
  9. |  2019w5      622     518     775    4491 |
 10. | 2018w50      622     520     774    3805 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w3      623     517     777    5317 |
 12. |  2019w4    623.5   518.5     775    4667 |
 13. | 2018w49    623.5     520     775    3571 |
 14. | 2019w11      624     522     762    4326 |
 15. | 2019w10      624     522     766    4913 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    626.5     523     761    4609 |
 17. | 2018w48      627     522     778    3765 |
 18. | 2019w14    627.5     529     761    4526 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3347 |
 20. | 2018w47      628   522.5   783.5    4575 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2019w13      628     525     766    6130 |
 22. | 2018w46      628     523     788    3747 |
 23. | 2019w15      629     530     762    5271 |
 24. | 2019w17      629     530     762    4448 |
 25. | 2019w18      629     531     762    4764 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w45      630     522     789    4525 |
 27. | 2019w16    632.5   530.5     764    4688 |
 28. | 2018w37      634     528     829    5644 |
 29. | 2019w19      636     532     762    5454 |
 30. | 2019w30    636.5     533     760    4176 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2018w41      637     528     808    3816 |
 32. | 2019w20    638.5   532.5   767.5    5214 |
 33. | 2018w42      639     530     807    4829 |
 34. | 2018w40      639     528     829    4310 |
 35. | 2019w21      639     533     766    4580 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2019w23      639     535     761    4687 |
 37. | 2019w22      639     535     761    4445 |
 38. | 2019w28      639   532.5     761    4119 |
 39. | 2018w36      639     528     838    3590 |
 40. | 2018w43      639     528     801    3953 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w29      639     532     761    4277 |
 42. | 2019w24      640     536     764    5354 |
 43. | 2018w39      640     531     839    4395 |
 44. | 2019w26      640     535     762    4367 |
 45. | 2019w27      640     535     761    4225 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w25      640     537     762    4726 |
 47. | 2018w38      641     530     846    7837 |
 48. | 2018w35      642     537     844    3072 |
 49. | 2018w34      652     555     848    3805 |
 50. | 2018w33      667     559     867    3631 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2018w32      675     567     880    4011 |
 52. | 2018w31      682     575     891    3863 |
 53. | 2018w30      684     577     902    3661 |
 54. | 2018w29      693     589     922    4167 |
 55. | 2018w28      707     592     963    4247 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2018w27      715     598     979    4278 |
 57. | 2018w26      733     609     991    4465 |

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
tranthidung
legendary
Activity: 2170
Merit: 3858
Farewell o_e_l_e_o
Re: Interquartile range of intra-day merits with time series plot
August 01, 2019, 07:43:00 PM
#18
Update:

Time series plot of median and interquartile range

Dataset for median, interquartile range of intraday merits
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4457 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4253 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4239 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4159 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3798 |
  7. | 2018w32      675     567     880    3994 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3618 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4513 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 22. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 23. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 24. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 25. | 2018w50      619     517     768    3782 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
 27. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
 28. |  2019w1      616     510     766    4793 |
 29. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
 30. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 32. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 33. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 34. |  2019w7      618     519     767    4207 |
 35. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      619     518     766    4625 |
 37. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 38. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 39. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 40. | 2019w13      626     522     764    6120 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 42. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 43. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 44. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 45. | 2019w18      628     528     761    4756 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 47. | 2019w20      636     531     765    5202 |
 48. | 2019w21      636     531     764    4571 |
 49. | 2019w22      637     531     760    4336 |
 50. | 2019w23      636     531     760    4678 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w24      638     532     763    5294 |
 52. | 2019w25      638     532     761    4710 |
 53. | 2019w26      638     531     761    4356 |
 54. | 2019w27      637     531     760    4214 |
 55. | 2019w28      637     530     760    4105 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2019w29      636     530     759    4264 |

List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      616     510     766    4793 |
  2. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
  3. |  2019w7      618     519     767    4207 |
  4. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
  5. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
  7. | 2018w50      619     517     768    3782 |
  8. |  2019w9      619     518     766    4625 |
  9. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 10. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 12. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 13. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 14. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 15. | 2019w10      623     521     764    4901 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 17. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 18. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 19. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 20. | 2019w13      626     522     764    6120 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 22. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 23. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 24. | 2019w18      628     528     761    4756 |
 25. | 2019w17      628     528     761    4450 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 27. | 2018w45      630     522     789    4513 |
 28. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 29. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 30. | 2019w29      636     530     759    4264 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2019w21      636     531     764    4571 |
 32. | 2019w20      636     531     765    5202 |
 33. | 2019w23      636     531     760    4678 |
 34. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 35. | 2019w27      637     531     760    4214 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2019w28      637     530     760    4105 |
 37. | 2019w22      637     531     760    4336 |
 38. | 2019w25      638     532     761    4710 |
 39. | 2019w24      638     532     763    5294 |
 40. | 2019w26      638     531     761    4356 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w40      639     528     829    4271 |
 42. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 43. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 44. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 45. | 2018w39      640     531     839    4388 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 47. | 2018w35      642     537     844    3065 |
 48. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 49. | 2018w33      667     559     867    3618 |
 50. | 2018w32      675     567     880    3994 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2018w31      682     575     891    3798 |
 52. | 2018w30      684     577     902    3652 |
 53. | 2018w29      693     589     922    4159 |
 54. | 2018w28      707     592     963    4239 |
 55. | 2018w27      715     598     979    4253 |
     |------------------------------------------|
 56. | 2018w26      733     609     991    4457 |

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
Pages:
Bitcoin Forum>Other>Meta
Jump to: