Pages:
Author

Topic: Interquartile range of intra-day merits with time series plot - page 2. (Read 1034 times)

legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Update:

Time series plot of median and interquartile range


Dataset for median, interquartile range of intraday merits
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4457 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4253 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4239 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4159 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3798 |
  7. | 2018w32      675     567     880    3994 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3618 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4513 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 22. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 23. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 24. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 25. | 2018w50      619     517     768    3782 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
 27. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
 28. |  2019w1      616     510     766    4793 |
 29. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
 30. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 32. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 33. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 34. |  2019w7      618     519     767    4207 |
 35. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      619     518     766    4625 |
 37. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 38. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 39. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 40. | 2019w13      626     522     764    6120 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 42. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 43. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 44. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 45. | 2019w18      628     528     761    4756 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 47. | 2019w20      636     531     765    5202 |
 48. | 2019w21      636     531     764    4571 |
 49. | 2019w22      637     531     760    4336 |
 50. | 2019w23      636     531     760    4678 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w24      638     532     763    5294 |
 52. | 2019w25      638     532     761    4710 |
 53. | 2019w26      638     531     761    4356 |
 54. | 2019w27      637     531     760    4214 |
 55. | 2019w28      637     530     760    4105 |


List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      616     510     766    4793 |
  2. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
  3. |  2019w7      618     519     767    4207 |
  4. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
  5. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
  7. | 2018w50      619     517     768    3782 |
  8. |  2019w9      619     518     766    4625 |
  9. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 10. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 12. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 13. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 14. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 15. | 2019w10      623     521     764    4901 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 17. | 2019w13      626     522     764    6120 |
 18. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 19. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 20. | 2018w46      626     521     786    3722 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 22. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 23. | 2019w18      628     528     761    4756 |
 24. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 25. | 2019w15      628     526     761    5259 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w45      630     522     789    4513 |
 27. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 28. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 29. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 30. | 2019w23      636     531     760    4678 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2019w20      636     531     765    5202 |
 32. | 2019w21      636     531     764    4571 |
 33. | 2019w22      637     531     760    4336 |
 34. | 2019w28      637     530     760    4105 |
 35. | 2019w27      637     531     760    4214 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 37. | 2019w25      638     532     761    4710 |
 38. | 2019w26      638     531     761    4356 |
 39. | 2019w24      638     532     763    5294 |
 40. | 2018w42      639     530     807    4821 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w40      639     528     829    4271 |
 42. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 43. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 44. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 45. | 2018w38      641     530     846    7825 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2018w35      642     537     844    3065 |
 47. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 48. | 2018w33      667     559     867    3618 |
 49. | 2018w32      675     567     880    3994 |
 50. | 2018w31      682     575     891    3798 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2018w30      684     577     902    3652 |
 52. | 2018w29      693     589     922    4159 |
 53. | 2018w28      707     592     963    4239 |
 54. | 2018w27      715     598     979    4253 |
 55. | 2018w26      733     609     991    4457 |

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Update:

Time series plot of median and interquartile range


Dataset for median, interquartile range of intraday merits
Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4457 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4253 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4239 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4159 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3798 |
  7. | 2018w32      675     567     880    3994 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3618 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4513 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 22. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 23. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 24. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 25. | 2018w50      619     517     768    3782 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
 27. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
 28. |  2019w1      616     510     766    4793 |
 29. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
 30. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 32. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 33. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 34. |  2019w7      618     519     767    4207 |
 35. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      619     518     766    4625 |
 37. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 38. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 39. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 40. | 2019w13      626     522     764    6120 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 42. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 43. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 44. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 45. | 2019w18      628     528     761    4756 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 47. | 2019w20      636     531     765    5202 |
 48. | 2019w21      636     531     764    4571 |
 49. | 2019w22      637     531     760    4336 |
 50. | 2019w23      636     531     760    4678 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w24      638     532     763    5294 |
 52. | 2019w25      638     532     761    4710 |
 53. | 2019w26      638     531     761    4356 |
 54. | 2019w27      637     531     760    4214 |


List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      616     510     766    4793 |
  2. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
  3. |  2019w7      618     519     767    4207 |
  4. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
  5. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
  7. | 2018w50      619     517     768    3782 |
  8. |  2019w9      619     518     766    4625 |
  9. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 10. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 12. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 13. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 14. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 15. | 2019w11      623     521     761    4318 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 17. | 2019w13      626     522     764    6120 |
 18. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 19. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 20. | 2018w46      626     521     786    3722 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 22. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 23. | 2019w18      628     528     761    4756 |
 24. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 25. | 2019w17      628     528     761    4450 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w45      630     522     789    4513 |
 27. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 28. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 29. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 30. | 2019w23      636     531     760    4678 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2019w21      636     531     764    4571 |
 32. | 2019w20      636     531     765    5202 |
 33. | 2019w22      637     531     760    4336 |
 34. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 35. | 2019w27      637     531     760    4214 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2019w26      638     531     761    4356 |
 37. | 2019w25      638     532     761    4710 |
 38. | 2019w24      638     532     763    5294 |
 39. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 40. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 42. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 43. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 44. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 45. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 47. | 2018w33      667     559     867    3618 |
 48. | 2018w32      675     567     880    3994 |
 49. | 2018w31      682     575     891    3798 |
 50. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2018w29      693     589     922    4159 |
 52. | 2018w28      707     592     963    4239 |
 53. | 2018w27      715     598     979    4253 |
 54. | 2018w26      733     609     991    4457 |

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Update:

Time series plot of median and interquartile range


Dataset for median, interquartile range of intraday merits
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4457 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4253 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4239 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4159 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3798 |
  7. | 2018w32      675     567     880    3994 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3618 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4513 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 22. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 23. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 24. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 25. | 2018w50      619     517     768    3782 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
 27. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
 28. |  2019w1      616     510     766    4793 |
 29. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
 30. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 32. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 33. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 34. |  2019w7      618     519     767    4207 |
 35. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      619     518     766    4625 |
 37. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 38. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 39. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 40. | 2019w13      626     522     764    6120 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 42. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 43. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 44. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 45. | 2019w18      628     528     761    4756 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 47. | 2019w20      636     531     765    5202 |
 48. | 2019w21      636     531     764    4571 |
 49. | 2019w22      637     531     760    4336 |
 50. | 2019w23      636     531     760    4678 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w24      638     532     763    5294 |
 52. | 2019w25      638     532     761    4710 |
 53. | 2019w26      638     531     761    4356 |


List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      616     510     766    4793 |
  2. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
  3. |  2019w7      618     519     767    4207 |
  4. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
  5. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
  7. |  2019w9      619     518     766    4625 |
  8. | 2018w50      619     517     768    3782 |
  9. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 10. |  2019w5      620     516     773    4474 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w3      620     514     774    5306 |
 12. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 13. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 14. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 15. | 2019w10      623     521     764    4901 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 17. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 18. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 19. | 2019w13      626     522     764    6120 |
 20. | 2019w14      626     523     760    4418 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 22. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 23. | 2019w18      628     528     761    4756 |
 24. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 25. | 2018w44      628     521     796    3339 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 27. | 2018w45      630     522     789    4513 |
 28. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 29. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 30. | 2019w21      636     531     764    4571 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2019w20      636     531     765    5202 |
 32. | 2019w23      636     531     760    4678 |
 33. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 34. | 2019w22      637     531     760    4336 |
 35. | 2019w24      638     532     763    5294 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2019w25      638     532     761    4710 |
 37. | 2019w26      638     531     761    4356 |
 38. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 39. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 40. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 42. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 43. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 44. | 2018w35      642     537     844    3065 |
 45. | 2018w34      652     555     848    3789 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2018w33      667     559     867    3618 |
 47. | 2018w32      675     567     880    3994 |
 48. | 2018w31      682     575     891    3798 |
 49. | 2018w30      684     577     902    3652 |
 50. | 2018w29      693     589     922    4159 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2018w28      707     592     963    4239 |
 52. | 2018w27      715     598     979    4253 |
 53. | 2018w26      733     609     991    4457 |

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Update:

Time series plot of median and interquartile range


Dataset for median, interquartile range of intraday merits
Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4457 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4253 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4239 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4159 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3798 |
  7. | 2018w32      675     567     880    3994 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3618 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4513 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 22. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 23. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 24. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 25. | 2018w50      619     517     768    3782 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
 27. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
 28. |  2019w1      616     510     766    4793 |
 29. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
 30. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 32. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 33. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 34. |  2019w7      618     519     767    4207 |
 35. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      619     518     766    4625 |
 37. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 38. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 39. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 40. | 2019w13      626     522     764    6120 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 42. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 43. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 44. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 45. | 2019w18      628     528     761    4756 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 47. | 2019w20      636     531     765    5202 |
 48. | 2019w21      636     531     764    4571 |
 49. | 2019w22      637     531     760    4336 |
 50. | 2019w23      636     531     760    4678 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2019w24      638     532     763    5294 |
 52. | 2019w25      638     532     761    4710 |


List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      616     510     766    4793 |
  2. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
  3. |  2019w7      618     519     767    4207 |
  4. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
  5. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
  7. | 2018w50      619     517     768    3782 |
  8. |  2019w9      619     518     766    4625 |
  9. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 10. |  2019w5      620     516     773    4474 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w3      620     514     774    5306 |
 12. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 13. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 14. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 15. | 2019w10      623     521     764    4901 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 17. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 18. | 2019w13      626     522     764    6120 |
 19. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 20. | 2018w46      626     521     786    3722 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 22. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 23. | 2019w18      628     528     761    4756 |
 24. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 25. | 2019w17      628     528     761    4450 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w45      630     522     789    4513 |
 27. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 28. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 29. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 30. | 2019w23      636     531     760    4678 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2019w21      636     531     764    4571 |
 32. | 2019w20      636     531     765    5202 |
 33. | 2019w22      637     531     760    4336 |
 34. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 35. | 2019w25      638     532     761    4710 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2019w24      638     532     763    5294 |
 37. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 38. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 39. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 40. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 42. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 43. | 2018w35      642     537     844    3065 |
 44. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 45. | 2018w33      667     559     867    3618 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2018w32      675     567     880    3994 |
 47. | 2018w31      682     575     891    3798 |
 48. | 2018w30      684     577     902    3652 |
 49. | 2018w29      693     589     922    4159 |
 50. | 2018w28      707     592     963    4239 |
     |------------------------------------------|
 51. | 2018w27      715     598     979    4253 |
 52. | 2018w26      733     609     991    4457 |

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Update:

Time series plot of median and interquartile range


Dataset for median, interquartile range of intraday merits
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4457 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4253 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4239 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4159 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3798 |
  7. | 2018w32      675     567     880    3994 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3618 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4513 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 22. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 23. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 24. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 25. | 2018w50      619     517     768    3782 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
 27. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
 28. |  2019w1      616     510     766    4793 |
 29. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
 30. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 32. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 33. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 34. |  2019w7      618     519     767    4207 |
 35. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      619     518     766    4625 |
 37. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 38. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 39. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 40. | 2019w13      626     522     764    6120 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 42. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 43. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 44. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 45. | 2019w18      628     528     761    4756 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 47. | 2019w20      636     531     765    5202 |
 48. | 2019w21      636     531     764    4571 |
 49. | 2019w22      637     531     760    4336 |
 50. | 2019w23      636     531     760    4678 |
     |------------------------------------------|


List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      616     510     766    4793 |
  2. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
  3. |  2019w7      618     519     767    4207 |
  4. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
  5. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
  7. | 2018w50      619     517     768    3782 |
  8. |  2019w9      619     518     766    4625 |
  9. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 10. |  2019w5      620     516     773    4474 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w3      620     514     774    5306 |
 12. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 13. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 14. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 15. | 2019w10      623     521     764    4901 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 17. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 18. | 2019w13      626     522     764    6120 |
 19. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 20. | 2018w46      626     521     786    3722 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 22. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 23. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 24. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 25. | 2019w18      628     528     761    4756 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 27. | 2018w45      630     522     789    4513 |
 28. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 29. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 30. | 2019w23      636     531     760    4678 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2019w21      636     531     764    4571 |
 32. | 2019w20      636     531     765    5202 |
 33. | 2019w22      637     531     760    4336 |
 34. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 35. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 37. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 38. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 39. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 40. | 2018w38      641     530     846    7825 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w35      642     537     844    3065 |
 42. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 43. | 2018w33      667     559     867    3618 |
 44. | 2018w32      675     567     880    3994 |
 45. | 2018w31      682     575     891    3798 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2018w30      684     577     902    3652 |
 47. | 2018w29      693     589     922    4159 |
 48. | 2018w28      707     592     963    4239 |
 49. | 2018w27      715     598     979    4253 |
 50. | 2018w26      733     609     991    4457 |
     |------------------------------------------|

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Update:

Time series plot of median and interquartile range


Dataset for median, interquartile range of intraday merits
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4457 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4253 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4239 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4159 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3798 |
  7. | 2018w32      675     567     880    3994 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3618 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4513 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 22. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 23. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 24. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 25. | 2018w50      619     517     768    3782 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
 27. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
 28. |  2019w1      616     510     766    4793 |
 29. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
 30. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 32. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 33. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 34. |  2019w7      618     519     767    4207 |
 35. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      619     518     766    4625 |
 37. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 38. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 39. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 40. | 2019w13      626     522     764    6120 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 42. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 43. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 44. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 45. | 2019w18      628     528     761    4756 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 47. | 2019w20      636     531     765    5202 |
 48. | 2019w21      636     531     764    4571 |
 49. | 2019w22      637     531     760    4336 |


List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      616     510     766    4793 |
  2. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
  3. |  2019w7      618     519     767    4207 |
  4. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
  5. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
  7. | 2018w50      619     517     768    3782 |
  8. |  2019w9      619     518     766    4625 |
  9. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 10. |  2019w5      620     516     773    4474 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w3      620     514     774    5306 |
 12. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 13. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 14. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 15. | 2019w11      623     521     761    4318 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 17. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 18. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 19. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 20. | 2019w13      626     522     764    6120 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 22. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 23. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 24. | 2019w18      628     528     761    4756 |
 25. | 2018w44      628     521     796    3339 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 27. | 2018w45      630     522     789    4513 |
 28. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 29. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 30. | 2019w20      636     531     765    5202 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2019w21      636     531     764    4571 |
 32. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 33. | 2019w22      637     531     760    4336 |
 34. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 35. | 2018w43      639     528     801    3945 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 37. | 2018w40      639     528     829    4271 |
 38. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 39. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 40. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 42. | 2018w33      667     559     867    3618 |
 43. | 2018w32      675     567     880    3994 |
 44. | 2018w31      682     575     891    3798 |
 45. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2018w29      693     589     922    4159 |
 47. | 2018w28      707     592     963    4239 |
 48. | 2018w27      715     598     979    4253 |
 49. | 2018w26      733     609     991    4457 |

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Update:

Time series plot of median and interquartile range


Dataset for median, interquartile range of intraday merits
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4457 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4253 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4239 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4159 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3798 |
  7. | 2018w32      675     567     880    3994 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3618 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4513 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 22. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 23. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 24. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 25. | 2018w50      619     517     768    3782 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
 27. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
 28. |  2019w1      616     510     766    4793 |
 29. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
 30. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 32. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 33. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 34. |  2019w7      618     519     767    4207 |
 35. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      619     518     766    4625 |
 37. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 38. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 39. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 40. | 2019w13      626     522     764    6120 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 42. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 43. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 44. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 45. | 2019w18      628     528     761    4756 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 47. | 2019w20      636     531     765    5202 |
 48. | 2019w21      636     531     764    4571 |


List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      616     510     766    4793 |
  2. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
  3. |  2019w7      618     519     767    4207 |
  4. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
  5. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
  7. | 2018w50      619     517     768    3782 |
  8. |  2019w9      619     518     766    4625 |
  9. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 10. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 12. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 13. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 14. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 15. | 2019w11      623     521     761    4318 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 17. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 18. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 19. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 20. | 2019w13      626     522     764    6120 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 22. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 23. | 2019w18      628     528     761    4756 |
 24. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 25. | 2018w44      628     521     796    3339 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 27. | 2018w45      630     522     789    4513 |
 28. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 29. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 30. | 2019w21      636     531     764    4571 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2019w20      636     531     765    5202 |
 32. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 33. | 2018w40      639     528     829    4271 |
 34. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 35. | 2018w36      639     528     838    3574 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 37. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 38. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 39. | 2018w35      642     537     844    3065 |
 40. | 2018w34      652     555     848    3789 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w33      667     559     867    3618 |
 42. | 2018w32      675     567     880    3994 |
 43. | 2018w31      682     575     891    3798 |
 44. | 2018w30      684     577     902    3652 |
 45. | 2018w29      693     589     922    4159 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2018w28      707     592     963    4239 |
 47. | 2018w27      715     598     979    4253 |
 48. | 2018w26      733     609     991    4457 |

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Update:

Time series plot of median and interquartile range


Dataset for median, interquartile range of intraday merits
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4457 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4253 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4239 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4159 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3798 |
  7. | 2018w32      675     567     880    3994 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3618 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4513 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 22. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 23. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 24. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 25. | 2018w50      619     517     768    3782 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
 27. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
 28. |  2019w1      616     510     766    4793 |
 29. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
 30. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 32. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 33. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 34. |  2019w7      618     519     767    4207 |
 35. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
     |------------------------------------------|
 36. |  2019w9      619     518     766    4625 |
 37. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 38. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 39. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 40. | 2019w13      626     522     764    6120 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 42. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 43. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 44. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 45. | 2019w18      628     528     761    4756 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 47. | 2019w20      636     531     765    5202 |


List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      616     510     766    4793 |
  2. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
  3. |  2019w7      618     519     767    4207 |
  4. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
  5. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
  7. | 2018w50      619     517     768    3782 |
  8. |  2019w9      619     518     766    4625 |
  9. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 10. |  2019w5      620     516     773    4474 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w3      620     514     774    5306 |
 12. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 13. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 14. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 15. | 2019w11      623     521     761    4318 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 17. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 18. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 19. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 20. | 2019w13      626     522     764    6120 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w47    626.5     521     782    4558 |
 22. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 23. | 2019w18      628     528     761    4756 |
 24. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 25. | 2019w15      628     526     761    5259 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w45      630     522     789    4513 |
 27. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 28. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 29. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 30. | 2019w20      636     531     765    5202 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 32. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 33. | 2018w40      639     528     829    4271 |
 34. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 35. | 2018w42      639     530     807    4821 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 37. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 38. | 2018w35      642     537     844    3065 |
 39. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 40. | 2018w33      667     559     867    3618 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w32      675     567     880    3994 |
 42. | 2018w31      682     575     891    3798 |
 43. | 2018w30      684     577     902    3652 |
 44. | 2018w29      693     589     922    4159 |
 45. | 2018w28      707     592     963    4239 |
     |------------------------------------------|
 46. | 2018w27      715     598     979    4253 |
 47. | 2018w26      733     609     991    4457 |

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Update:

Time series plot of median and interquartile range


Dataset for median, interquartile range of intraday merits
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4457 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4253 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4239 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4159 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3798 |
  7. | 2018w32      675     567     880    3994 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3618 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4513 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 22. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 23. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 24. | 2018w50      619     517     768    3782 |
 25. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
 27. |  2019w1      616     510     766    4793 |
 28. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
 29. |  2019w3      620     514     774    5306 |
 30. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 32. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 33. |  2019w7      618     519     767    4207 |
 34. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
 35. |  2019w9      619     518     766    4625 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 37. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 38. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 39. | 2019w13      626     522     764    6120 |
 40. | 2019w14      626     523     760    4418 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 42. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 43. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 44. | 2019w18      628     528     761    4756 |
 45. | 2019w19      632     530     761    5434 |
     |------------------------------------------|


List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      616     510     766    4793 |
  2. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
  3. |  2019w7      618     519     767    4207 |
  4. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
  5. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
  7. | 2018w50      619     517     768    3782 |
  8. |  2019w9      619     518     766    4625 |
  9. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 10. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 12. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 13. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 14. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 15. | 2019w10      623     521     764    4901 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 17. | 2019w13      626     522     764    6120 |
 18. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 19. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 20. | 2019w14      626     523     760    4418 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 22. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 23. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 24. | 2019w18      628     528     761    4756 |
 25. | 2018w45      630     522     789    4513 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 27. | 2019w19      632     530     761    5434 |
 28. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 29. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 30. | 2018w43      639     528     801    3945 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 32. | 2018w40      639     528     829    4271 |
 33. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 34. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 35. | 2018w38      641     530     846    7825 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2018w35      642     537     844    3065 |
 37. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 38. | 2018w33      667     559     867    3618 |
 39. | 2018w32      675     567     880    3994 |
 40. | 2018w31      682     575     891    3798 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w30      684     577     902    3652 |
 42. | 2018w29      693     589     922    4159 |
 43. | 2018w28      707     592     963    4239 |
 44. | 2018w27      715     598     979    4253 |
 45. | 2018w26      733     609     991    4457 |
     |------------------------------------------|

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Update:

Time series plot of median and interquartile range


Dataset for median, interquartile range of intraday merits
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4457 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4253 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4239 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4159 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3798 |
  7. | 2018w32      675     567     880    3994 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3618 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4513 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 22. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 23. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 24. | 2018w50      619     517     768    3782 |
 25. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
 27. |  2019w1      616     510     766    4793 |
 28. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
 29. |  2019w3      620     514     774    5306 |
 30. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 32. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 33. |  2019w7      618     519     767    4207 |
 34. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
 35. |  2019w9      619     518     766    4625 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 37. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 38. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 39. | 2019w13      626     522     764    6120 |
 40. | 2019w14      626     523     760    4418 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 42. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 43. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 44. | 2019w18      628     528     761    4756 |


List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      616     510     766    4793 |
  2. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
  3. |  2019w7      618     519     767    4207 |
  4. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
  5. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
  7. |  2019w9      619     518     766    4625 |
  8. | 2018w50      619     517     768    3782 |
  9. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 10. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 12. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 13. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 14. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 15. | 2019w11      623     521     761    4318 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 17. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 18. | 2019w13      626     522     764    6120 |
 19. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 20. | 2018w48      626     521     774    3750 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2019w18      628     528     761    4756 |
 22. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 23. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 24. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 25. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w45      630     522     789    4513 |
 27. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 28. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 29. | 2018w40      639     528     829    4271 |
 30. | 2018w42      639     530     807    4821 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 32. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 33. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 34. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 35. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 37. | 2018w33      667     559     867    3618 |
 38. | 2018w32      675     567     880    3994 |
 39. | 2018w31      682     575     891    3798 |
 40. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w29      693     589     922    4159 |
 42. | 2018w28      707     592     963    4239 |
 43. | 2018w27      715     598     979    4253 |
 44. | 2018w26      733     609     991    4457 |

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Update:

Time series plot of median and interquartile range


Dataset for median, interquartile range of intraday merits
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4457 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4253 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4239 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4159 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3798 |
  7. | 2018w32      675     567     880    3994 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3618 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4513 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 22. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 23. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 24. | 2018w50      619     517     768    3782 |
 25. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
 27. |  2019w1      616     510     766    4793 |
 28. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
 29. |  2019w3      620     514     774    5306 |
 30. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 32. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 33. |  2019w7      618     519     767    4207 |
 34. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
 35. |  2019w9      619     518     766    4625 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 37. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 38. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 39. | 2019w13      626     522     764    6120 |
 40. | 2019w14      626     523     760    4418 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 42. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 43. | 2019w17      628     528     761    4450 |


List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.
Code:

. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      616     510     766    4793 |
  2. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
  3. |  2019w7      618     519     767    4207 |
  4. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
  5. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
  7. | 2018w50      619     517     768    3782 |
  8. |  2019w9      619     518     766    4625 |
  9. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 10. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 12. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 13. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 14. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 15. | 2019w10      623     521     764    4901 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 17. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 18. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 19. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 20. | 2019w13      626     522     764    6120 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 22. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 23. | 2019w17      628     528     761    4450 |
 24. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 25. | 2018w45      630     522     789    4513 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 27. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 28. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 29. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 30. | 2018w36      639     528     838    3574 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2018w40      639     528     829    4271 |
 32. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 33. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 34. | 2018w35      642     537     844    3065 |
 35. | 2018w34      652     555     848    3789 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2018w33      667     559     867    3618 |
 37. | 2018w32      675     567     880    3994 |
 38. | 2018w31      682     575     891    3798 |
 39. | 2018w30      684     577     902    3652 |
 40. | 2018w29      693     589     922    4159 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w28      707     592     963    4239 |
 42. | 2018w27      715     598     979    4253 |
 43. | 2018w26      733     609     991    4457 |

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Update:

Time series plot of median and interquartile range


Dataset for median, interquartile range of intraday merits
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4457 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4253 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4239 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4159 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3798 |
  7. | 2018w32      675     567     880    3994 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3618 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4513 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 22. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 23. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 24. | 2018w50      619     517     768    3782 |
 25. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
 27. |  2019w1      616     510     766    4793 |
 28. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
 29. |  2019w3      620     514     774    5306 |
 30. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 32. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 33. |  2019w7      618     519     767    4207 |
 34. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
 35. |  2019w9      619     518     766    4625 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 37. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 38. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 39. | 2019w13      626     522     764    6120 |
 40. | 2019w14      626     523     760    4418 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 42. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |


List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      616     510     766    4793 |
  2. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
  3. |  2019w7      618     519     767    4207 |
  4. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
  5. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
  7. | 2018w50      619     517     768    3782 |
  8. |  2019w9      619     518     766    4625 |
  9. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 10. |  2019w5      620     516     773    4474 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w3      620     514     774    5306 |
 12. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 13. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 14. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 15. | 2019w10      623     521     764    4901 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 17. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 18. | 2019w14      626     523     760    4418 |
 19. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 20. | 2019w13      626     522     764    6120 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 22. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 23. | 2019w16      630     528   762.5    4680 |
 24. | 2018w45      630     522     789    4513 |
 25. | 2018w37      634     528     829    5630 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 27. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 28. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 29. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 30. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 32. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 33. | 2018w35      642     537     844    3065 |
 34. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 35. | 2018w33      667     559     867    3618 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2018w32      675     567     880    3994 |
 37. | 2018w31      682     575     891    3798 |
 38. | 2018w30      684     577     902    3652 |
 39. | 2018w29      693     589     922    4159 |
 40. | 2018w28      707     592     963    4239 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w27      715     598     979    4253 |
 42. | 2018w26      733     609     991    4457 |

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Update:

Time series plot of median and interquartile range


Dataset for median, interquartile range of intraday merits
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26      733     609     991    4457 |
  2. | 2018w27      715     598     979    4253 |
  3. | 2018w28      707     592     963    4239 |
  4. | 2018w29      693     589     922    4159 |
  5. | 2018w30      684     577     902    3652 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31      682     575     891    3798 |
  7. | 2018w32      675     567     880    3994 |
  8. | 2018w33      667     559     867    3618 |
  9. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 10. | 2018w35      642     537     844    3065 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 12. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 13. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 14. | 2018w39      640     531     839    4388 |
 15. | 2018w40      639     528     829    4271 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41      637     528     808    3800 |
 17. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 18. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 19. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 20. | 2018w45      630     522     789    4513 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 22. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 23. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 24. | 2018w50      619     517     768    3782 |
 25. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
 27. |  2019w1      616     510     766    4793 |
 28. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
 29. |  2019w3      620     514     774    5306 |
 30. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 32. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 33. |  2019w7      618     519     767    4207 |
 34. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
 35. |  2019w9      619     518     766    4625 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2019w10      623     521     764    4901 |
 37. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 38. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 39. | 2019w13      626     522     764    6120 |
 40. | 2019w14      626     523     760    4418 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2019w15      628     526     761    5259 |


List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.
Code:
. list week median q1 q3 merit

     +------------------------------------------+
     |    week   median      q1      q3   merit |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1      616     510     766    4793 |
  2. | 2018w52    616.5   509.5   762.5    3278 |
  3. |  2019w7      618     519     767    4207 |
  4. |  2019w8    618.5   518.5   766.5    4507 |
  5. |  2019w2    618.5     513     773    6624 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w51    618.5     515   766.5    3753 |
  7. | 2018w50      619     517     768    3782 |
  8. |  2019w9      619     518     766    4625 |
  9. |  2019w6    619.5     517     768    4318 |
 10. |  2019w3      620     514     774    5306 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w5      620     516     773    4474 |
 12. |  2019w4    621.5   516.5   770.5    4659 |
 13. | 2018w49    621.5     517     773    3560 |
 14. | 2019w11      623     521     761    4318 |
 15. | 2019w10      623     521     764    4901 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    625.5     521   759.5    4598 |
 17. | 2018w46      626     521     786    3722 |
 18. | 2019w13      626     522     764    6120 |
 19. | 2018w48      626     521     774    3750 |
 20. | 2019w14      626     523     760    4418 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2019w15      628     526     761    5259 |
 22. | 2018w44      628     521     796    3339 |
 23. | 2018w45      630     522     789    4513 |
 24. | 2018w37      634     528     829    5630 |
 25. | 2018w41      637     528     808    3800 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w43      639     528     801    3945 |
 27. | 2018w40      639     528     829    4271 |
 28. | 2018w42      639     530     807    4821 |
 29. | 2018w36      639     528     838    3574 |
 30. | 2018w39      640     531     839    4388 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2018w38      641     530     846    7825 |
 32. | 2018w35      642     537     844    3065 |
 33. | 2018w34      652     555     848    3789 |
 34. | 2018w33      667     559     867    3618 |
 35. | 2018w32      675     567     880    3994 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2018w31      682     575     891    3798 |
 37. | 2018w30      684     577     902    3652 |
 38. | 2018w29      693     589     922    4159 |
 39. | 2018w28      707     592     963    4239 |
 40. | 2018w27      715     598     979    4253 |
     |------------------------------------------|
 41. | 2018w26      733     609     991    4457 |

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Update:

Time series plot of median and interquartile range


Dataset for median, interquartile range of intraday merits
Code:
. list week merit median q3 q1

     +------------------------------------------+
     |    week   merit   median      q3      q1 |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26    4457      733     991     609 |
  2. | 2018w27    4253      715     979     598 |
  3. | 2018w28    4239      707     963     592 |
  4. | 2018w29    4159      693     922     589 |
  5. | 2018w30    3652      684     902     577 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31    3798      682     891     575 |
  7. | 2018w32    3994      675     880     567 |
  8. | 2018w33    3618      667     867     559 |
  9. | 2018w34    3789      652     848     555 |
 10. | 2018w35    3065      642     844     537 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36    3574      639     838     528 |
 12. | 2018w37    5630      634     829     528 |
 13. | 2018w38    7825      641     846     530 |
 14. | 2018w39    4388      640     839     531 |
 15. | 2018w40    4271      639     829     528 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41    3800      637     808     528 |
 17. | 2018w42    4821      639     807     530 |
 18. | 2018w43    3945      639     801     528 |
 19. | 2018w44    3339      628     796     521 |
 20. | 2018w45    4513      630     789     522 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46    3722      626     786     521 |
 22. | 2018w48    3750      626     774     521 |
 23. | 2018w49    3560    621.5     773     517 |
 24. | 2018w50    3782      619     768     517 |
 25. | 2018w51    3753    618.5   766.5     515 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w52    3278    616.5   762.5   509.5 |
 27. |  2019w1    4793      616     766     510 |
 28. |  2019w2    6624    618.5     773     513 |
 29. |  2019w3    5306      620     774     514 |
 30. |  2019w4    4659    621.5   770.5   516.5 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w5    4474      620     773     516 |
 32. |  2019w6    4318    619.5     768     517 |
 33. |  2019w7    4207      618     767     519 |
 34. |  2019w8    4507    618.5   766.5   518.5 |
 35. |  2019w9    4625      619     766     518 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2019w10    4901      623     764     521 |
 37. | 2019w11    4318      623     761     521 |
 38. | 2019w12    4598    625.5   759.5     521 |
 39. | 2019w13    6120      626     764     522 |
 40. | 2019w14    4418      626     760     523 |
     |------------------------------------------|


List of median, q1, q3 of intra-day merits over weeks, in descending orders of medians.
Code:
. list week merit median q1 q3

     +------------------------------------------+
     |    week   merit   median      q1      q3 |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1    4793      616     510     766 |
  2. | 2018w52    3278    616.5   509.5   762.5 |
  3. |  2019w7    4207      618     519     767 |
  4. |  2019w2    6624    618.5     513     773 |
  5. | 2018w51    3753    618.5     515   766.5 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w8    4507    618.5   518.5   766.5 |
  7. |  2019w9    4625      619     518     766 |
  8. | 2018w50    3782      619     517     768 |
  9. |  2019w6    4318    619.5     517     768 |
 10. |  2019w3    5306      620     514     774 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w5    4474      620     516     773 |
 12. |  2019w4    4659    621.5   516.5   770.5 |
 13. | 2018w49    3560    621.5     517     773 |
 14. | 2019w11    4318      623     521     761 |
 15. | 2019w10    4901      623     521     764 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    4598    625.5     521   759.5 |
 17. | 2019w13    6120      626     522     764 |
 18. | 2018w46    3722      626     521     786 |
 19. | 2019w14    4418      626     523     760 |
 20. | 2018w48    3750      626     521     774 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w44    3339      628     521     796 |
 22. | 2018w45    4513      630     522     789 |
 23. | 2018w37    5630      634     528     829 |
 24. | 2018w41    3800      637     528     808 |
 25. | 2018w43    3945      639     528     801 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w36    3574      639     528     838 |
 27. | 2018w42    4821      639     530     807 |
 28. | 2018w40    4271      639     528     829 |
 29. | 2018w39    4388      640     531     839 |
 30. | 2018w38    7825      641     530     846 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2018w35    3065      642     537     844 |
 32. | 2018w34    3789      652     555     848 |
 33. | 2018w33    3618      667     559     867 |
 34. | 2018w32    3994      675     567     880 |
 35. | 2018w31    3798      682     575     891 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2018w30    3652      684     577     902 |
 37. | 2018w29    4159      693     589     922 |
 38. | 2018w28    4239      707     592     963 |
 39. | 2018w27    4253      715     598     979 |
 40. | 2018w26    4457      733     609     991 |
     |------------------------------------------|

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
It is the list of weeks in descending orders of median of intra-day merits. The minimum median is 616, on the week #2019w1, while the maximum median is 733, on the week #2018w26.
Code:
. list week merit median q1 q3

     +------------------------------------------+
     |    week   merit   median      q1      q3 |
     |------------------------------------------|
  1. |  2019w1    4793      616     510     766 |
  2. | 2018w52    3278    616.5   509.5   762.5 |
  3. |  2019w7    4207      618     519     767 |
  4. |  2019w8    4507    618.5   518.5   766.5 |
  5. | 2018w51    3753    618.5     515   766.5 |
     |------------------------------------------|
  6. |  2019w2    6624    618.5     513     773 |
  7. | 2018w50    3782      619     517     768 |
  8. |  2019w9    4625      619     518     766 |
  9. |  2019w6    4318    619.5     517     768 |
 10. |  2019w5    4474      620     516     773 |
     |------------------------------------------|
 11. |  2019w3    5306      620     514     774 |
 12. |  2019w4    4659    621.5   516.5   770.5 |
 13. | 2018w49    3560    621.5     517     773 |
 14. | 2019w10    4901      623     521     764 |
 15. | 2019w11    4318      623     521     761 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2019w12    4598    625.5     521   759.5 |
 17. | 2018w46    3722      626     521     786 |
 18. | 2019w13    6120      626     522     764 |
 19. | 2018w48    3750      626     521     774 |
 20. | 2018w44    3339      628     521     796 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w45    4513      630     522     789 |
 22. | 2018w37    5630      634     528     829 |
 23. | 2018w41    3800      637     528     808 |
 24. | 2018w36    3574      639     528     838 |
 25. | 2018w42    4821      639     530     807 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w40    4271      639     528     829 |
 27. | 2018w43    3945      639     528     801 |
 28. | 2018w39    4388      640     531     839 |
 29. | 2018w38    7825      641     530     846 |
 30. | 2018w35    3065      642     537     844 |
     |------------------------------------------|
 31. | 2018w34    3789      652     555     848 |
 32. | 2018w33    3618      667     559     867 |
 33. | 2018w32    3994      675     567     880 |
 34. | 2018w31    3798      682     575     891 |
 35. | 2018w30    3652      684     577     902 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2018w29    4159      693     589     922 |
 37. | 2018w28    4239      707     592     963 |
 38. | 2018w27    4253      715     598     979 |
 39. | 2018w26    4457      733     609     991 |
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
INTERQUARTILE RANGE OF INTRA-DAY MERITS WITH TIME SERIES PLOT






(1) Updates will be published on weekly basis.
(2) Updates will be posted in the last thread of the topic (not in the OP) at specific point of time.






Will edit this part later
In short, again, interquartile range represents for 50% of observed data points.
For instance, if you have 100 data points (100 days over weeks), the interquartile range will represents for 50 datapoints in the 'middle range', that ranges from the 25th quartile to the 75th quartile. Interquartile range has its role to exclude outliers, such as maximum, minimum and some extreme large and small data points closely with max and min.
In the same way, median represents nearly the true mean (average) of observed data. It is better than what we usually use, mean or average.
Both median and interquartile range exclude effects from outliers.

Time series plot of median and interquartile range

Notes:
- p25 ~q1;
- p75 ~ q3.
The interquartile range (IQR) ranges from p25 (q1) to p75 (q3), and the IQR represents 50% of observed days.
For example, with the week #2019w13, 50% of of days observed till the end of #2019w13 have their total intra-day merits change from 522 (p25 ~ q1) to 764 (p75 ~ q3).
The median of the same period is 626, it means that there are 50% of observed days have intra-day merits below 626, while the rest 50% of observed days have intra-day merits above 626.
Code:
. list week merit median q1 q3

     +------------------------------------------+
     |    week   merit   median      q1      q3 |
     |------------------------------------------|
 39. | 2019w13    6120      626     522     764 |



Dataset for median, interquartile range of intraday merits
Code:
. list week merit median q1 q3

     +------------------------------------------+
     |    week   merit   median      q1      q3 |
     |------------------------------------------|
  1. | 2018w26    4457      733     609     991 |
  2. | 2018w27    4253      715     598     979 |
  3. | 2018w28    4239      707     592     963 |
  4. | 2018w29    4159      693     589     922 |
  5. | 2018w30    3652      684     577     902 |
     |------------------------------------------|
  6. | 2018w31    3798      682     575     891 |
  7. | 2018w32    3994      675     567     880 |
  8. | 2018w33    3618      667     559     867 |
  9. | 2018w34    3789      652     555     848 |
 10. | 2018w35    3065      642     537     844 |
     |------------------------------------------|
 11. | 2018w36    3574      639     528     838 |
 12. | 2018w37    5630      634     528     829 |
 13. | 2018w38    7825      641     530     846 |
 14. | 2018w39    4388      640     531     839 |
 15. | 2018w40    4271      639     528     829 |
     |------------------------------------------|
 16. | 2018w41    3800      637     528     808 |
 17. | 2018w42    4821      639     530     807 |
 18. | 2018w43    3945      639     528     801 |
 19. | 2018w44    3339      628     521     796 |
 20. | 2018w45    4513      630     522     789 |
     |------------------------------------------|
 21. | 2018w46    3722      626     521     786 |
 22. | 2018w48    3750      626     521     774 |
 23. | 2018w49    3560    621.5     517     773 |
 24. | 2018w50    3782      619     517     768 |
 25. | 2018w51    3753    618.5     515   766.5 |
     |------------------------------------------|
 26. | 2018w52    3278    616.5   509.5   762.5 |
 27. |  2019w1    4793      616     510     766 |
 28. |  2019w2    6624    618.5     513     773 |
 29. |  2019w3    5306      620     514     774 |
 30. |  2019w4    4659    621.5   516.5   770.5 |
     |------------------------------------------|
 31. |  2019w5    4474      620     516     773 |
 32. |  2019w6    4318    619.5     517     768 |
 33. |  2019w7    4207      618     519     767 |
 34. |  2019w8    4507    618.5   518.5   766.5 |
 35. |  2019w9    4625      619     518     766 |
     |------------------------------------------|
 36. | 2019w10    4901      623     521     764 |
 37. | 2019w11    4318      623     521     761 |
 38. | 2019w12    4598    625.5     521   759.5 |
 39. | 2019w13    6120      626     522     764 |

Data source:
- From LoyceV's weekly data dumps.
- From my converted datasets in the topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
Pages:
Jump to: