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Topic: [previsioni] machine learning bitcoin forecast (Read 352 times)

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January 14, 2022, 02:19:39 PM
#30

gruppi vari di telegram dove vige l'assoluto amore verso USDT per fare futures  Grin

Ad ognuno le proprie perversioni.
Mi chiedo su cosa si basino queste previsioni: AT? On-chain analysis? Un misto dei due?
Potresti spalmare uno di questi gruppi, così do uno sguardo nell’abisso.

Quote

Ogni verità è un abisso.
(Hermann Melville)

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in giro vedo aspettative di un BTC fino a50/52 e poi crollo nella zona alta dei 3x

vedremo...spero che regga il tuo modello a dirla tutta  Grin

Scusa, ma dove le leggi queste aspettative?
Comunque, qui dobbiamo commentare il modello di Babo, è come si evolve.
A me interessa soprattutto provare a trovare variabili significative, perché per ora la previsione é rimasta circa “costante” nella forma (con qualche approssimazione) indipendentemente dall’andamento del prezzo.
E questo non so se sia una proprietà desiderabile.
gruppi vari di telegram dove vige l'assoluto amore verso USDT per fare futures  Grin
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in giro vedo aspettative di un BTC fino a50/52 e poi crollo nella zona alta dei 3x

vedremo...spero che regga il tuo modello a dirla tutta  Grin

Scusa, ma dove le leggi queste aspettative?
Comunque, qui dobbiamo commentare il modello di Babo, è come si evolve.
A me interessa soprattutto provare a trovare variabili significative, perché per ora la previsione é rimasta circa “costante” nella forma (con qualche approssimazione) indipendentemente dall’andamento del prezzo.
E questo non so se sia una proprietà desiderabile.
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in giro vedo aspettative di un BTC fino a50/52 e poi crollo nella zona alta dei 3x

vedremo...spero che regga il tuo modello a dirla tutta  Grin

non credo proprio sia affidabile, diciamo che solo col parametro prezzo non e' stato molto preciso (anzi)
lo scopo poi in effetti era apprendere machine learning piu che predirre il prezzo di btc

ora con la scusa di migliorarlo, imparero a farlo a piu variabili, cosa che non ho mai fatto
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in giro vedo aspettative di un BTC fino a50/52 e poi crollo nella zona alta dei 3x

vedremo...spero che regga il tuo modello a dirla tutta  Grin
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si chiaro
hai ragione, bisogna lavorarci.. ora devo trovare il tempo per capire come fare con due variabli o piu
non pare proprio banale, ma sono certo di poterci riuscire
lo faccio alla fine proprio per imparare cose nuove Smiley
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il modello cmq non funziona bene per niente

Scusa, che ti credevi? Di aver trovato la pietra filosofale?
Possiamo ancora lavorarci. Intanto non ho capito se eri riuscito ad aggiungere due variabili, o è basato solo ancora su long/short position.
Magari si può trovare un’altra “variabile indipendente”? Avete idee?
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per adesso pare assolutamente stabile, sia di forma che ampiezza.. credo che dobbiamo attendere almeno un paio di settimane pre vedre cambiamenti (se il prezzo permane in questa stagnazione)

il modello cmq non funziona bene per niente
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ancora non ho potuto lavorarci (zero) ma ho fatto girare il vecchio modello


ha proprio cambiato forma, permane l'ath ad aprile.. ma il peak di gennaio da 70-80k e' andato per sempre Cheesy a meno di candele da 80k in su
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devo aggiungere altri parametri (che hanno senso) forse cosi sara un pochino piu aderente alla realta
intanto ho appreso come usare prophet che  schifo non fa
anzi
vediamo, ora mi cerco qualche esempio con due parametri

Long/short e future funding sono due parametri molto rilevanti, a mia opinione, soprattutto il secondo.
Prova con due parametri, certamente come dicevi prima, imparerai qualcosa di nuovo!
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devo aggiungere altri parametri (che hanno senso) forse cosi sara un pochino piu aderente alla realta
intanto ho appreso come usare prophet che  schifo non fa
anzi
vediamo, ora mi cerco qualche esempio con due parametri
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 il modello ha evidenziato i suoi limiti appunto, il prezzo e' sceso ancora a gennaio 70k circa.. quindi finalmente vedo influenze del prezzo sul grafico, che continua a non cambiare forma

Beh, invece mi pare che la forma l’abbia cambiata eccome: guarda l’uscita dal grafico, confrontandola con il primo: non solo siamo ai “massimi”, mentre nel primo eravamo molto più distanti, ma soprattutto l’andamento (la derivata prima, se vuoi) è positivo, e non negativo…
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Secondo me sarebbe un'ottima idea dare in pasto al tuo macinino il livello del funding dei future perpetual.
Senz'altro c'è un vero e propria relazione tra lo sbilanciamento delle posizioni sui future e poi gli effetti sullo spot.
Prova a darci un'occhiata, come ti suggerivo anche nell'altro thread:


Per singoli exchange puoi trovare invece lo storico nei vari siti

Ad esempio Binance: https://www.binance.com/en/futures/funding-history/1

ok ci provero
diciamo che con due parametri non lho praticamente mai fatto, quindi imparo una nuova cosa sicuramente

intanto


 il modello ha evidenziato i suoi limiti appunto, il prezzo e' sceso ancora a gennaio 70k circa.. quindi finalmente vedo influenze del prezzo sul grafico, che continua a non cambiare forma
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Secondo me sarebbe un'ottima idea dare in pasto al tuo macinino il livello del funding dei future perpetual.
Senz'altro c'è un vero e propria relazione tra lo sbilanciamento delle posizioni sui future e poi gli effetti sullo spot.
Prova a darci un'occhiata, come ti suggerivo anche nell'altro thread:


Per singoli exchange puoi trovare invece lo storico nei vari siti

Ad esempio Binance: https://www.binance.com/en/futures/funding-history/1
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l'abbassamento del prezzo, ha influto anche sul forecast di gennaio


finalmente direi
perche il forecast non si smuoveva.. adesso siamo scesi intorno a 77k
mancano 2 settimane circa, scarse

ci vorrebbe tipo un mega pump per raggiungere quel livello li
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si ovviamente
i parametri sono tanti, sono complessi.. alcuni sono l'emotivita umana
e' assolutamente impossibile

pero e' una scusa per apprendere machine learning, sono convinto al 100% che questo modello sbagliera

legendary
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Io ci avevo pensato qualche anno fa, ma dopo un po' di ricerche avevo lasciato perdere. Il problema di certi algoritmi di machine learning è l'overfitting: più si affinano i parametri per aderire meglio alla storia passata, più aumenta il rischio che divergano completamente le previsioni per il futuro.

Riuscire a prevedere i crash mi pare il Santo Graal dei modelli predittivi: un po' come chi cerca di prevedere i terremoti monitorando i parametri più disparati come la concentrazione di certi gas provenienti dal sottosuolo... Non dico che sia impossibile, ma ci vorrebbe uno sforzo di ricerca difficilmente alla portata di un singolo appassionato che ci dedica un po' di tempo libero.
legendary
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vero
ma anche in altri momenti si stacca dalla "media" (in positivo)
se vedi a novembre 2021 i pallini stanno piu in alto del prezzo previsto dal modello (i pallini sono il prezzo reale)

anche cosi, il forecast non cambia
vi ho dato il file, potete verificare anche voi
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Ahia Babo,
mi sa che ci stiamo staccando dal tuo grafico.

Pensando ad un altro post mio, potresti provare ad aggiungere i dati sul funding dei perpetual future, ma non so dove poterli scaricare. Forse @Plutosky può darci una mano?
legendary
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esempio un parametro molto importante e' la quantita di long e la quantita di short
questo parametro e' molto molto molto importante ad oggi
se riesco a capire come correlare
intanto ora posto il grafico aggiornato della previsione machine learning (stesso algoritmo fatto girare con i dati piu recenti aggiunti)



come potete notare il grafico e' sempre quello, si e' abbassato il valore medio di aprile/maggio

NEL PRIMO POST DEL THREAD HO ALLEGATO IL FILE
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