Topic: 🌟🌟🚀[ANN][TOKENSALE]🚀TRADINGENE - МАРКЕТПЛЕЙС АЛГОРИТМОВ - page 9. (Read 5395 times)
На большинстве платформ очень много алгоритмов, которые перегружены индикаторами. Выбрать среди них – непростая задача, а найти эффективно работающий так и подавно. С помощью каких инструментов Вы собираетесь облегчить жизнь инвестору?
Как вкратце решается проблемы прозрачности отношений между создателями и инвесторами?
Очевидно, что у платформы будет огромный объем информации. Планируется ли хранить ее в собственном блокчейне? И если да, то не грозит ли это его перегрузкой?
Блокчейн гарантирует прозрачность отношений участников. Но лишь до той поры, пока сам блокчейн функционирует, а смарт-контракт исполняется. Кто может внести изменения в смарт-контракт?
Находясь на блокчейне, контракт с инвестором не подлежит расторжению или изменению без согласования, т.е. торговля будет осуществляться только на выбранном им алгоритме.
Блокчейн гарантирует прозрачность отношений участников. Но лишь до той поры, пока сам блокчейн функционирует, а смарт-контракт исполняется. Кто может внести изменения в смарт-контракт?
Какие инструменты используются для оценки эффективности алгоритма?
Речь идет об инструментарии на языках Lua и Python, который позволяет производить симуляцию торгов на исторических и реальных данных со сбором статистики и визуализацией решений и доходности алгоритма. В частности, это Python-библиотека taft (https://pypi.python.org/pypi/taft), предназначенная для анализа торговых данных работы с базой данных котировок, а также Python-библиотека tnn (https://pypi.python.org/pypi/tnn), предназначенная для алгоритмической торговли с применением нейронных сетей.Кроме того, имеется инструментарий по предварительной обработке данных с помощью taft, созданию нейронных сетей с заданными или случайными параметрами, обучению сетей различными методами оптимизации (Gradient Descent, Adam и т.д.), сохранению и визуализации данных. Библиотека реализована с помощью фреймворка TensorFlow. Все это даст создателям алгоритмов возможность комфортно создавать и тестировать торговые алгоритмы. Какие параметры использует система машинного обучения при анализе потребностей инвестора и поиске подходящих для него алгоритмов?
Система обращает внимание на возраст, склонность пользователя к риску, ожидания доходности, частоту использования платформы, географический фактор и интересующие финансовые инструменты.
Какие параметры использует система машинного обучения при анализе потребностей инвестора и поиске подходящих для него алгоритмов?
С какой целью на платформе используется машинное обучение? Какие функции оно выполняет?
Система анализирует предоставленные ей примеры, находит закономерности, обобщает информацию и составляет правила, которые позволяют решать различные задачи. Если мы говорим конкретно о платформе, то машинное обучение дает возможность:- создавать сложные математические модели, которые лягут в основу адаптивных торговых алгоритмов;- оценить качество, эффективность алгоритма и присвоить ему рейтинг на основе результатов моделирования и истории сделок, совершенных с его использованием;- сформировать индивидуальный профиль инвестора и предложить алгоритмы, наиболее подходящие под его задачи.
С какой целью на платформе используется машинное обучение? Какие функции оно выполняет?
Какие инструменты используются для оценки эффективности алгоритма?
Выдается ли какой-то документ по итогам обучения на платформе?
После прохождения практики всем участникам курса «Quantitative Researcher» предлагается пройти квалификационный тест. По итогам выдается сертификат. В ходе обучения на курсе «Quantitative Researcher» оказывается ли «студентам» какая-то академическая поддержка?
Разумеется, преподаватели отвечают на любые возникающие вопросы, помогают прояснить все неясные моменты.
Выдается ли какой-то документ по итогам обучения на платформе?
В ходе обучения на курсе «Quantitative Researcher» оказывается ли «студентам» какая-то академическая поддержка?
Будет ли какая-то обучалка для тех, кто хочет научиться создавать алгоритмы?
Для тех, у кого нет опыта создания алгоритмов, а также для тех, кто хочет углубить свои знания, создан обучающий курс «Quantitative Researcher». Курс дает представление о базовых понятиях и принципах работы биржи, рассказывает о торговле криптовалютой, акциями и другими финансовыми инструментами, а также показывает, какие возможности существуют для алгоритмического трейдинга на современном рынке, включая рынки криптовалют.
Будет ли какая-то обучалка для тех, кто хочет научиться создавать алгоритмы?
Что Вы будете делать, если криптовалюты будут тотально запрещены или интерес к ним ослабеет?
В настоящий момент нет предпосылок ни к тому, ни к другому варианту развития событий. В случае наступления криптоармагеддона инвесторы и создатели смогут продолжить на платформе работу для торговли на «традиционных» биржах.
Что Вы будете делать, если криптовалюты будут тотально запрещены или интерес к ним ослабеет?
С помощью каких механизмов гарантируется защита интересов инвестора?
Все финансовые договоренности, суммы и проценты выплат фиксируются с применением технологии блокчейн. Они никак не могут быть сфальсифицированы, удалены или изменены. Jump to: