Bitcoin; Algoritma Üzerine Yöntemler - page 11.

mugt

member

Activity: 183

Merit: 35

Quote from: 2run on August 07, 2019, 04:50:29 AM

Quote from: mugt on August 07, 2019, 04:44:18 AM

--

Sanırım aynı şeylerden bahsetmiyoruz. https://eli5.eu/brainwallet/index.html şu adreste yer alan cüzdanları biliyorum yani hello=karşılığında bir kullanılmış cüzdana denk geliyor. yine AAAA, '' '' tırnaksız olarak space tuşu vs. bunlar da kullanılmış bir cüzdan olarak karşımıza çıkıyor. benim aslında öğrenmek istediğim şuydu programa gösterdiğim liste içerisinde kullanılmış olan bir adresi bulması. gösterdiğim listelerden hiç kullanılmış adres denk gelmedi. veya yanlış mı yapıyorum? örnek jupiter arkadaşımız 96milyon adres içerisinde benim koyduğum keyi buldu yazmış... programa ne tür bir liste okutmamız lazım.. yine jupiter arkadaşımızın yazdığı gibi 1-6 wordlist tarattım yani onun içerisinde hello, god, vs ne ararsanız var. sonuç olarak bunu programın buldu olarak göstermesi gerekmez mi? yoksa program sadece + bakiye olanları mı yazıyor?

kullanılmış demek bir işleme tabi tutulmuş demek. Yani içine bakiye girip bakiye çıkmış, halen içinde bakiye bulunan yada olmayan demek.
DOLU adres ise içinde hala bakiye bulunan adres demek.
Yani sizin kullanılmış yerine dolu adrese denk gelmedim demeniz daha doğru. Çünkü bu konudaki herkes rastgele, belirli aralık tarayarak yada brainwallet'ler ile bir adrese DENK gelmeye çalışıyor. Dolu yada boş olması önemli değil. KULLANILMIŞ olması yeterli. İlk mesajdan itibaren sırayla TÜM mesajları okur iseniz daha kolay anlayabilirsiniz.

ilave olarak buldu demeniz için transaction kaydının sıfırdan farklı olmasına bakın. Bakiye sıfır olabilir ama transaction sıfır değilse işleme girmiş demektir.

2run

hero member

Activity: 1932

Merit: 799

Quote from: mugt on August 07, 2019, 04:44:18 AM

--

Sanırım aynı şeylerden bahsetmiyoruz. https://eli5.eu/brainwallet/index.html şu adreste yer alan cüzdanları biliyorum yani hello=karşılığında bir kullanılmış cüzdana denk geliyor. yine AAAA, '' '' tırnaksız olarak space tuşu vs. bunlar da kullanılmış bir cüzdan olarak karşımıza çıkıyor. benim aslında öğrenmek istediğim şuydu programa gösterdiğim liste içerisinde kullanılmış olan bir adresi bulması. gösterdiğim listelerden hiç kullanılmış adres denk gelmedi. veya yanlış mı yapıyorum? örnek jupiter arkadaşımız 96milyon adres içerisinde benim koyduğum keyi buldu yazmış... programa ne tür bir liste okutmamız lazım.. yine jupiter arkadaşımızın yazdığı gibi 1-6 wordlist tarattım yani onun içerisinde hello, god, vs ne ararsanız var. sonuç olarak bunu programın buldu olarak göstermesi gerekmez mi? yoksa program sadece + bakiye olanları mı yazıyor?

mugt

member

Activity: 183

Merit: 35

Quote from: 2run on August 07, 2019, 04:39:37 AM

Quote from: mugt on August 07, 2019, 03:07:04 AM

Quote from: 2run on August 07, 2019, 02:28:33 AM

Bahsettiğim programda herhangi bir eşleşme olmuyor sanırım sizin kullandığınız zamanda bulabiliyordu ancak şimdi bir sıkıntı var. Ve kısa adres formatını da kontrol etmeyi unutmayın. 1-6 karakter listesi arasında ne var ne yok aradım diyebilirim bahsettiğiniz gibi kullanılmış olan bir şey çıkmadı.

Bu arada wordlist hazırlamak için program kullanmanıza gerek yok.

yanlışın olmasın? arada kullanılmış boş adresler var Huh

ilk aklıma gelenler hello, god, a, test.... adres ürettiğiniz kodu veya kontrol ettiğiniz yeri kontrol edin. 1-6 karakter wordlist taramak yerine farklı yöntem izlemeniz daha mantıklı. Örnek brainwallet listesi burada. Misal kullanılmış adresin hash'ini alıp deneyebilirsiniz. Olur mu demeyin olmuş

hello
god
a
test

bunları dict.txt üzerine ekledim ve yeniden sorguladım ve bulduğu sonuç ''0'' isterseniz siz ekleyin ve beraber deneyelim.

"kullanılmış olan bir şey çıkmadı." çıkmadı için demiştim. Bunlar KULLANILMIŞ ancak içleri boş. Eski mesajlarda olması lazım. Metin olarak incil'de ki sözleri brainwallet olarak kullanan adresler vardı. Dolu adrese denk gelmek istiyorsanız. Şansınızı belirli aralıkları tarayarak deneyebilirsiniz.
hello 1HoSFymoqteYrmmr7s3jDDqmggoxacbk37
god 1KxmSmcMTmPvU1qSLYpJLrqnSzBoQ53NXN
a 1HUBHMij46Hae75JPdWjeZ5Q7KaL7EFRSD
test 1HKqKTMpBTZZ8H5zcqYEWYBaaWELrDEXeE

2run

hero member

Activity: 1932

Merit: 799

Quote from: mugt on August 07, 2019, 03:07:04 AM

Quote from: 2run on August 07, 2019, 02:28:33 AM

Bahsettiğim programda herhangi bir eşleşme olmuyor sanırım sizin kullandığınız zamanda bulabiliyordu ancak şimdi bir sıkıntı var. Ve kısa adres formatını da kontrol etmeyi unutmayın. 1-6 karakter listesi arasında ne var ne yok aradım diyebilirim bahsettiğiniz gibi kullanılmış olan bir şey çıkmadı.

Bu arada wordlist hazırlamak için program kullanmanıza gerek yok.

yanlışın olmasın? arada kullanılmış boş adresler var Huh

ilk aklıma gelenler hello, god, a, test.... adres ürettiğiniz kodu veya kontrol ettiğiniz yeri kontrol edin. 1-6 karakter wordlist taramak yerine farklı yöntem izlemeniz daha mantıklı. Örnek brainwallet listesi burada. Misal kullanılmış adresin hash'ini alıp deneyebilirsiniz. Olur mu demeyin olmuş

hello
god
a
test

bunları dict.txt üzerine ekledim ve yeniden sorguladım ve bulduğu sonuç ''0'' isterseniz siz ekleyin ve beraber deneyelim.

mugt

member

Activity: 183

Merit: 35

Quote from: 2run on August 07, 2019, 02:28:33 AM

Bahsettiğim programda herhangi bir eşleşme olmuyor sanırım sizin kullandığınız zamanda bulabiliyordu ancak şimdi bir sıkıntı var. Ve kısa adres formatını da kontrol etmeyi unutmayın. 1-6 karakter listesi arasında ne var ne yok aradım diyebilirim bahsettiğiniz gibi kullanılmış olan bir şey çıkmadı.

Bu arada wordlist hazırlamak için program kullanmanıza gerek yok.

yanlışın olmasın? arada kullanılmış boş adresler var Huh

ilk aklıma gelenler hello, god, a, test.... adres ürettiğiniz kodu veya kontrol ettiğiniz yeri kontrol edin. 1-6 karakter wordlist taramak yerine farklı yöntem izlemeniz daha mantıklı. Örnek brainwallet listesi burada. Misal kullanılmış adresin hash'ini alıp deneyebilirsiniz. Olur mu demeyin olmuş

2run

hero member

Activity: 1932

Merit: 799

Quote from: Jupiter_01 on August 07, 2019, 12:54:01 AM

96milyon keylik lik bir txt dosyasının içine kullanılmış bir key koyup denemesini yaptım ve sıkıntı çıkmadı bakiyeli adresi gösterdi yani bi sıkıntı yok bu şekilde de kullanabilirsin...

Yerelde kontrol için bir şeyler çıkartmaya çalışıyorum...

Birde mesajlarda kısaltma kullanırsak arkadaşlar gereksiz yer kaplamadan kurtuluruz okuyan arkadaşlar için sıkıcı olmaktan çıkar... herkese bol şans

Sigara bırakmanın faydaları

arada böyle hatalar olabiliyor kusura bakmayın.

Bahsettiğim programda herhangi bir eşleşme olmuyor sanırım sizin kullandığınız zamanda bulabiliyordu ancak şimdi bir sıkıntı var. 1-6 karakter listesi arasında ne var ne yok aradım diyebilirim bahsettiğiniz gibi kullanılmış olan bir şey çıkmadı.

Bu arada wordlist hazırlamak için program kullanmanıza gerek yok.

Kullandığınız terminal üzerinden Crunch kodu ile istediğiniz özellikte wordlist dosyaları hazırlayabilirsiniz.

Şöyle bir türkçe rehber var : http://www.harunseker.org/2011/06/crunch-ile-wordlist-olusturmak.html

En basit haliyle anlatacak olursam eğer aşağıdaki kodu terminal üzerinden çalıştırırsam eğer bana 1-7 arasında a-z,A,Z,0,9 arasındaki kombinasyonları yapıp bir wordlist çıkarır.

Code:

crunch 1 7 0123456789ABCDEFGHJKLMNPQRSTUVWXYZabcdefghijkmnopqrstuvwxyz -o text dosyasını kayıt edeceğiniz bölüm.

Toplam : 2531559269039 olasılık, 18 Terrabyte alan.

Jupiter_01

member

Activity: 126

Merit: 38

96milyon keylik lik bir txt dosyasının içine kullanılmış bir key koyup denemesini yaptım ve sıkıntı çıkmadı bakiyeli adresi gösterdi yani bi sıkıntı yok bu şekilde de kullanabilirsin...

Yerelde kontrol için bir şeyler çıkartmaya çalışıyorum...

Birde mesajlarda kısaltma kullanırsak arkadaşlar gereksiz yer kaplamadan kurtuluruz okuyan arkadaşlar için sıkıcı olmaktan çıkar... herkese bol şans

2run

hero member

Activity: 1932

Merit: 799

Quote from: Jupiter_01 on August 01, 2019, 05:53:32 AM

hash 160 için dönüşüm kodu

Özelden sormuştum çok teşekkür ederim @Jupiter_01. Kod gayet güzel çalışıyor ama txt içerisinde tam olmayan adresler, boşluk, nokta, virgül ve benzeri karakterler varsa porgram çalışmayı durduruyor bu nedenle öncelikle txt dosyanızı temizleyin. output.txt dosyası ise adres : hash olarak çıktı veriyor eğer sadece hash olarak txt dosyasına çıktı almak siterseniz ilgili satırdaki yeri şu şekilde değiştirin. :

Code:

arq.write("%s\n" % (hash160))

-------------------------------------------

Bitcoin Adres - Hash160 dönüşümü oldu ama şimdi Hash160 -Bitcoin Adresi dönüşümü lazım.

Şöyle bir hazır kod var ama bunu çalıştıramadım.

Code:

from bitcoin import *

hash160 = '010966776006953D5567439E5E39F86A0D273BEE'
addr = pubtoaddr(hash160.encode('utf-8'))
print (addr)

İnput.txt ve Output.txt olarak almak istiyorum. daha önce bununla ilgili çalışma yapan var mı?

Jupiter_01

member

Activity: 126

Merit: 38

hash 160 için dönüşüm kodu

input.txt adresler
output.txt hash160 lazım olan arkadaşlar için

import base58

arq = open("output.txt", "w")

def ripemd160(z):
adres = z
hash160 = base58.b58decode_check(adres).encode('hex')[2:]
print("%s : %s" % (adres, hash160))
arq.write("%s : %s\n" % (adres, hash160))

with open("input.txt") as file:
for line in file:
ripemd160(str.strip(line))

mugt

member

Activity: 183

Merit: 35

@destansi bölerken önce uzunluğa göre sonra alfabetik olarak sıralayın. uzunlukları farklı olanları gruplarsanız daha mantıklı oluyor. Anahtar bazında kontrol ettiğinizde örneğin 34 uzunluğundaki adresin anahtarının 100 olduğunu varsayalım. sonrasında 150-224-274-348 yani 50-74 gibi farkların belirli periyotlarda tekrar ettiğini göreceksiniz. Tabi denk gelmiş olabilir. Ama bu düzenli şekilde devam etmiyor belirli aralıklarda tekrarlar yakalanabiliyor.

bunu da böyle ufak bir ipucu olarak belirteyim. faydası dokunan olur belki Grin

destansi

newbie

Activity: 27

Merit: 1

@Jupiter_01 teşekkürler. Sanal ram dan kaynaklanıyormuş. ram yeter diye düzenlememiştim. Fakat sanal bilgisayar gerçek değerleri vermiyor. gerçek bilgisayarda daha hızlı tamamladı. amacım adresleri bölmekdi. tamamladım en cok adres 1G ve 1B de oluşmuş. 1B=(631.906.390 bayt) 1a ve 1b gibi küçük harf ile başlayanlar 10mb da kaldı.

Jupiter_01

member

Activity: 126

Merit: 38

python 3.6.4 64bit pythona yabancı olduğumdan tam çözemedim

Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\mtahadestan\Desktop\deneme\deneme.py", line 10, in
b_icerik = b_dosyasi.read()
MemoryError
>>>
b dosyası 7.5gb

bilisayar özellikleri:
google cloud platform
inter xeon cpu 2.00ghz x 4
20gb ram
işletim sistemi win10 64 bit kurdum
biraz daha yüksek mi kurmalıydım

Ram miktarı az gelmiş normal bir pc için yeterli olurdu hatta sanal ram miktarını arttırıp normal pc için yarı yarıya da hızlandırmak mümkün olurdu

destansi

newbie

Activity: 27

Merit: 1

# -*- encoding: utf-8 -*-
# converting a unknown formatting file in utf-8
# !/usr/bin/python

a_dosyasi = open("a.txt")
b_dosyasi = open("b.txt")
a_icerik = a_dosyasi.read()
a_dosyasi.close()

b_icerik = b_dosyasi.read()
b_dosyasi.close()

ast = set(a_icerik.splitlines())
bst = set(b_icerik.splitlines())
fark = ast.intersection(bst)
son = []

for i in fark:
son.append(i+"\n")

c_dosyasi = open("c.txt", "w")
c_dosyasi.writelines(son)
c_dosyasi.close()

python 3.6.4 64bit pythona yabancı olduğumdan tam çözemedim

Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\mtahadestan\Desktop\deneme\deneme.py", line 10, in
b_icerik = b_dosyasi.read()
MemoryError
>>>
b dosyası 7.5gb

bilisayar özellikleri:
google cloud platform
inter xeon cpu 2.00ghz x 4
20gb ram
işletim sistemi win10 64 bit kurdum
biraz daha yüksek mi kurmalıydım

destansi

newbie

Activity: 27

Merit: 1

@Mugt teşekkürler. yordum seni.

mugt

member

Activity: 183

Merit: 35

Code:

100 Bin blok şeklinde parçalı:
https://drive.google.com/drive/folders/1lXW81-52nOH8qExFjaCLO0R2ZILa-bDg

Tek parça:
https://yadi.sk/d/GgVWxJLsBe0fgg

100 bin'li bloklara parçalayarak yaptım. Sebebi tekrarlarda yoğunlukları daha iyi görebilmek. Tek dosya şeklinde de yüklemeye başladım.

Burası teknik konusu ile ilgilenenlere;
RPC ile blokları çekerken başındaki 1 ile olanları ayır demiştim (3 ve bc'leri de dedim de o ayrı

) şimdi farkettim ki bazı bloklarda işlem adresleri yanlış (blockchaninde öyle) 17kSwY8WcqCiN7sTaLuaMAiavCr7W1AZADxRx5M3P8VoDT7DSPW adresi var. 249957. blokta a60143eb3f8d3cd1f42cca874f35736186d67c488efd3c1b7214bbd74b310e0c
tx id'li işlemde ( https://btc249957.z.tl kontrol edebilirsiniz. ) 1 ile başlıyor ancak maksimum 35 uzunlukta olması gerekirken 51 karakter uzunluğunda! . YADA işlemlerde adrese para gönderilerken yada alınırken virgül ile tek seferde gönderilmeye çalışılan adresler var. Bunlar multisig işlemli adresler sanırım.Örnek: 1xXCPxBC7kRkkYnTeS4ARk3YYwLF5Y5QT,1dk5EsUX1JzrxWZwvEyA3yR5Q4mwCWvYj vs...

Aşağıdaki işlemler hatalı aslında ama adresler kullanılan da var kullanılmayanda. Virgülleri "Enter" ile değiştirip kullanabilirsiniz diye silmedim.

Code:

100


1VayNert3x1KzbpzMGt2qdqrAThiRovi8,1VayNert3x1KzbpzMGt2qdqrAThiRovi8
19w2hHUNp1sR1MU4Lhdu9uAy9NXnN7p4GX,1MpYGKEL4yLZUysuACUGmSzMHtFnFDNMxv
1AJbsFZ64EpEfS5UAjAfcUG8pH8Jn3rn1F,1A8JiWcwvpY7tAopUkSnGuEYHmzGYfZPiq
1NiA6V8Ges2vEkSx11X5oo2aCyTsCv3XH3,18am8jUnBqru2jtQpQbE4LCywBWUPUooP1,1Fr1wwdwoNH3F7zFAvcWJte5vsacto3EXC
1EJs4UCxotGu8QYf5wUjCvmATzCpctUTmF,1AJbsFZ64EpEfS5UAjAfcUG8pH8Jn3rn1F,1A8JiWcwvpY7tAopUkSnGuEYHmzGYfZPiq
1ETBbsHPvbydW7hGWXXKXZ3pxVh3VFoMaX,1AJbsFZ64EpEfS5UAjAfcUG8pH8Jn3rn1F,1A8JiWcwvpY7tAopUkSnGuEYHmzGYfZPiq
1EdEfrJSF2AszUFbTXKu17P9Ck8DjNGhNW,1NiA6V8Ges2vEkSx11X5oo2aCyTsCv3XH3,18am8jUnBqru2jtQpQbE4LCywBWUPUooP1
13cCk3LG1VMrkxf5ZoWJFke7dw7ZLw5CwH,13pbXfW1YDy9vkenYiSFDuv7mADpUCrKqL,16dKTKxwsgqZzkbU6RDaXd9cuL5an6ZLMY


--------------
20000
.....

13MEGAM25f5JHwtgJj88JokHtBM1n4gbRk,18wE8sffFctvFv88pQSF8s9GDGZcT8huE3,18cdgk6L91mutJ3XyJ5k3CjUBHGJTrzbsG
112ZP4goHA84GxDJbTk3ndwKJaSNWoU6Dr,15bwAxWLeDSpgAC7ua3e3VWAjUeG4ZqAuu,13MwoSJH3hgz4CuJGAz36f2v5cftNNH2QG
17U8UoKy7Nva8VkLVdGzNJR3hjVoJ4F6h3,1Q6iHwKhzs98T3LvPReBnAiAq8AsyHiGmM,16zwpBHMkfG9dEcNyPkoAVT2VPnjUhp5PY,152q849uVmoB5oRcZ4d4tJHyRuB6FPB9Hz
12fai6JhCHKGdDpJCM8ej3g7RySThdMxCD,112CienthEeC3Qs8bBPbXGYff1HS6xdyuS,1NGtmZttBEUGWTTGGyQTHTTrC76dHXPEZt,112BSnyyqFd2bqtWrxm83cVUU3S7HSvioV
17U8UoKy7Nva8VkLVdGzNJR3hjVoJ4F6h3,1Pi6M5bUbojRHtBTwnCUgXVhFDurdAEi4K,16Uqgcra6NPRVHmPJsurtdD1U1QGeoocVS,1Q8oHDU1EN2eLnW3zsDAukNRpWX35qyKv9,1CDntCQW9GaeJCAWfJZEf27UfKcChpaCAG
17U8UoKy7Nva8VkLVdGzNJR3hjVoJ4F6h3,1Pi6M5bUbojRHtBTwnCUgXVhFDurdAEi4K,16Uqgcra6NPRVHmPJsurtdD1U1QGeoocVS,1Q8oHDU1EN2eLnW3zsDAukNRpWX35qyKv9,19zXdQUbUm8Xyv73MVm2oCpGEWteZ2Wdu8
18F257qE,18ZeVC9v,1VEr9Bu6qDLndavX9x1JUUGyXaWVsYcAXk4yLFvPb8mPZtktPw,13b9hjq5zuJTv6NbCtx3g43EroXRktHySp3Xv6AGQjUC4Kfd646N3RuryKeXtGBaApHFvHsxACa2AV1rsPZRZ3KJZhqcMEP,13nG6ourWcLzpK6zMRrSF9ezYppQV1di3B4JU5M1ZsHMe7SWMENEKwJGUVB4P2aDfEnAckrGkCNdiZefevkoKvGSJC246oE
18F257qE,18ZeVC9v,1VEr9Bu6qDLndavX9x1JUUGyXaWVsYcAXk4yLFvPb8mPZtktPw,13i5v2uikMyvrMmzDGo7tnRgYAS2Ddnxn8YDtGci5vuhY6W4tRqDZF1eR9Q5uVg4sHNuSSEYCVVAmTgEPywYnibeQh7i19t,13nG6ourWcLzpK6zMRrSF9ezYppQV1di3B4JU5M1ZsHMe7SWMENEKwJGUVB4P2aDfEnAckrGkCNdiZefevkoKvGSJC246oE
152q849uVmoB5oRcZ4d4tJHyRuB6FPB9Hz,1BaJ2fYiAVnZC73MtX1LsyJBtXNZWDSkt6,1CW2Z2yMsWMAEuL6BVJriXFY9jSB5LWKRz,16zwpBHMkfG9dEcNyPkoAVT2VPnjUhp5PY,17U8UoKy7Nva8VkLVdGzNJR3hjVoJ4F6h3,1Q6iHwKhzs98T3LvPReBnAiAq8AsyHiGmM,17U8UoKy7Nva8VkLVdGzNJR3hjVoJ4F6h3,1Q6iHwKhzs98T3LvPReBnAiAq8AsyHiGmM
17U8UoKy7Nva8VkLVdGzNJR3hjVoJ4F6h3,1Pi6M5bUbojRHtBTwnCUgXVhFDurdAEi4K,17TWb3BVMjg7dWk6j93yFbBPqpf9wSSJey,17U8UoKy7Nva8VkLVdGzNJR3hjVoJ4F6h3,1Pi6M5bUbojRHtBTwnCUgXVhFDurdAEi4K,16zwpBHMkfG9dEcNyPkoAVT2VPnjUhp5PY,17U8UoKy7Nva8VkLVdGzNJR3hjVoJ4F6h3,1Pi6M5bUbojRHtBTwnCUgXVhFDurdAEi4K,1LGaG5TpkzsuAYZpQdmBCpwBCpL36e4TtA,1FRaUVT8TTPjx1hcb14LyZgBPyrLZFLLfW,1LyskBLbZDg2NKqyFDTP1Q5CF5NXQNZ8Y3,13Qon1638DmJ7gM7a6fLn29WYK5qctc7KE,1Neug4wYQ3Lzn2zJKgDpdGN8PJXS2PF6oc
1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T
16gbG4hC3sTsZXn47KG6uWcjN8ww6EB5Xi,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,1JwSSubhmg6iPtRjtyqhUYYH7bZg3Lfy1T,16gbG4hC3sTsZXn47KG6uWcjN8ww6EB5Xi

Düzeltme: virgül'lü adresler multisig'li imiş sanırım

Senius

full member

Activity: 156

Merit: 170

@destansi uzun mesajı alıntı yapmak yerine @ olarak yanıt vermeniz konuyu okumak isteyenler için daha iyi olacaktır en azınadn yorucu olmaz.

amacınız sadece kendi adresiniz üzerine çalışmaksa şu videodaki kodları kullanmanız daha yararlı ve hızlı olacaktır. https://www.youtube.com/watch?v=W3aKkYbPOFs

destansi

newbie

Activity: 27

Merit: 1

Quote from: Senius on July 22, 2019, 06:23:36 AM

Quote from: destansi on July 22, 2019, 03:47:53 AM

Üretim hızında bir sorunum yok gpu ile yapıyorum. sadece karşılaştırma biraz zorluyor. c# hazırladığım karşılaştırma programı çok iyi performansa sahip. bunu biraz daha hızlandırmak için karşılaştırma yapacağım btc dosyalarını 1A.txt 1a.txt 1B.txt 1b.txt ........ diye parçalamayı düşünüyorum. akşam programı hazırlayıp deniyeceğim. Eğer 14.5gb btc dosyasını gönderebilirsen güzel olur onun parçalanmış hali üzerinde çalışırım. ve adreslere bakıp 1a mı yoksa 1x mi üretmek daha mantıklı olur onuda görmüş oluruz. aynı şekilde oluşmuş eth dosyası olan varmı?

Karşılaştırma yapmak için @Jupiter_01 arkadaşımızın yayınladığı bir python kodu var onu kullanabilirsiniz. elinizdeki .txt dosyasını parçalamadan tek seferde çok hızlı biçimde karşıaştırırsınız. kodun çalışma biçimi a.txt de bulunan dataları, b.txt ile karşılaştır ve sonuç bulursan c.txt e yaz. en son 25milyon adres, 77milyon adres karşılaştırması yaptım 1 dakikadan az sürdü.

İlgili mesaj :

Quote from: Jupiter_01 on January 10, 2019, 02:47:39 AM

İşe yarar bir kod...(32 GB Ramli ve güçlü bir işlemci ile a.txt tüm adresler yaklaşık 10 GB b.txt yaklaşık 1 GB karşılaştırma süresi 5 dakika) (4gb ramli bir bilgisayar ile a.txt 1 gb yaklaşık 32 m bakiyeli adres b.txt 100 mb yaklaşık 3 m oluşturulmuş adres karşılaştırma 2 dakika) her iki sistemde de denenmiştir...

tüm satırları okuyup a ve b txt teki aynı satırı yakalarsa c.txt e atar... (hem eth hemde btc için kullanabilir)...

Herkese bol şans...

a_dosyasi = open("a.txt")
b_dosyasi = open("b.txt")
a_icerik = a_dosyasi.read()
a_dosyasi.close()
b_icerik = b_dosyasi.read()
b_dosyasi.close()

ast = set(a_icerik.splitlines())
bst = set(b_icerik.splitlines())

fark = ast.intersection(bst)
son = []
for i in fark:
son.append(i+"\n")

c_dosyasi = open("c.txt", "w")
c_dosyasi.writelines(son)
c_dosyasi.close()

Eth ile ilgili aşağıdaki programları kullanabilirsin.

Eth random adres üretme : https://github.com/makevoid/vanieth
Dakika/1 milyon şeklinde üretim yapıyor, işlemciyi biraz zorlayıcı o nedenle çok uzun saatler açık tutmuyorum 10milyon üretip kapatıyorum. (2012 ortası macbook, i7, 2.3ghz, 8gb)
Examples bölümünde yer alan 'vanieth -n 3 'ABC' kodunu 'vanieth -n 1000000 ' ' olarak terminale yazarsanız size random olarak 1milyon adet ethereum adresi verir.
Ethereum adres üretimi : https://bitcointalksearch.org/topic/ozel-ethereum-adresleri-oluturmak-rehber-windows-mac-5160868
istediğiniz biçimde veya adres başlangıcına göre kullanabileceğiniz bir program.. ilgili rehberi ben hazırlamıştım.
Ethereum Database : https://github.com/adonley/ethereum-brute-force/releases/download/v0.1/balances.csv
içerisinde işlem görmüş 27.5milyon adres var. son güncellemesi nisan 2018 o tarihten sonraki elimde yok açıkcası ben sadece işlem görmüş adres peşinde olduğumdan bana yeterli geliyor. yine güncel liste olan varsa paylaşmak isterse paylaşır.

teşekkür ediyorum bu işe merak salmam huobiye para atacağıma hotbite attım geri vermiyorlar. eth da erc20 olarak duruyor. bende adresimin key bulmaya karar verdim. (tabiki imkansız). ben eth https://github.com/johguse/profanity bunu kullanıyorum.

Senius

full member

Activity: 156

Merit: 170

Quote from: destansi on July 22, 2019, 03:47:53 AM

Üretim hızında bir sorunum yok gpu ile yapıyorum. sadece karşılaştırma biraz zorluyor. c# hazırladığım karşılaştırma programı çok iyi performansa sahip. bunu biraz daha hızlandırmak için karşılaştırma yapacağım btc dosyalarını 1A.txt 1a.txt 1B.txt 1b.txt ........ diye parçalamayı düşünüyorum. akşam programı hazırlayıp deniyeceğim. Eğer 14.5gb btc dosyasını gönderebilirsen güzel olur onun parçalanmış hali üzerinde çalışırım. ve adreslere bakıp 1a mı yoksa 1x mi üretmek daha mantıklı olur onuda görmüş oluruz. aynı şekilde oluşmuş eth dosyası olan varmı?

Karşılaştırma yapmak için @Jupiter_01 arkadaşımızın yayınladığı bir python kodu var onu kullanabilirsiniz. elinizdeki .txt dosyasını parçalamadan tek seferde çok hızlı biçimde karşıaştırırsınız. kodun çalışma biçimi a.txt de bulunan dataları, b.txt ile karşılaştır ve sonuç bulursan c.txt e yaz. en son 25milyon adres, 77milyon adres karşılaştırması yaptım 1 dakikadan az sürdü.

İlgili mesaj :

Quote from: Jupiter_01 on January 10, 2019, 02:47:39 AM

İşe yarar bir kod...(32 GB Ramli ve güçlü bir işlemci ile a.txt tüm adresler yaklaşık 10 GB b.txt yaklaşık 1 GB karşılaştırma süresi 5 dakika) (4gb ramli bir bilgisayar ile a.txt 1 gb yaklaşık 32 m bakiyeli adres b.txt 100 mb yaklaşık 3 m oluşturulmuş adres karşılaştırma 2 dakika) her iki sistemde de denenmiştir...

tüm satırları okuyup a ve b txt teki aynı satırı yakalarsa c.txt e atar... (hem eth hemde btc için kullanabilir)...

Herkese bol şans...

a_dosyasi = open("a.txt")
b_dosyasi = open("b.txt")
a_icerik = a_dosyasi.read()
a_dosyasi.close()
b_icerik = b_dosyasi.read()
b_dosyasi.close()

ast = set(a_icerik.splitlines())
bst = set(b_icerik.splitlines())

fark = ast.intersection(bst)
son = []
for i in fark:
son.append(i+"\n")

c_dosyasi = open("c.txt", "w")
c_dosyasi.writelines(son)
c_dosyasi.close()

Eth ile ilgili aşağıdaki programları kullanabilirsin.

Eth random adres üretme : https://github.com/makevoid/vanieth
Dakika/1 milyon şeklinde üretim yapıyor, işlemciyi biraz zorlayıcı o nedenle çok uzun saatler açık tutmuyorum 10milyon üretip kapatıyorum. (2012 ortası macbook, i7, 2.3ghz, 8gb)
Examples bölümünde yer alan 'vanieth -n 3 'ABC' kodunu 'vanieth -n 1000000 ' ' olarak terminale yazarsanız size random olarak 1milyon adet ethereum adresi verir.
Ethereum adres üretimi : https://bitcointalksearch.org/topic/ozel-ethereum-adresleri-oluturmak-rehber-windows-mac-5160868
istediğiniz biçimde veya adres başlangıcına göre kullanabileceğiniz bir program.. ilgili rehberi ben hazırlamıştım.
Ethereum Database : https://github.com/adonley/ethereum-brute-force/releases/download/v0.1/balances.csv
içerisinde işlem görmüş 27.5milyon adres var. son güncellemesi nisan 2018 o tarihten sonraki elimde yok açıkcası ben sadece işlem görmüş adres peşinde olduğumdan bana yeterli geliyor. yine güncel liste olan varsa paylaşmak isterse paylaşır.

mugt

member

Activity: 183

Merit: 35

ETH kısmına @Senius bakıyor.

@destansi Dışarı çıkartıp, 1 GB'lık parçalara bölüyorum. Akşama dosyaları yükleyeceğim

destansi

newbie

Activity: 27

Merit: 1

Quote from: mugt on July 19, 2019, 08:08:52 AM

Quote from: bitcamilo on July 17, 2019, 05:43:48 AM

Bayadır konuyu takip etmiyordum, bir gelişme oldu mu? bir şeyler yakalandı mı? Ne kadar adres üretildi tarandı, karşılaştırıldı, proje üzerinde hala çalışanlar varsa bir istatistik paylaşsa güzel olurdu.

İstatistik tutmuyorum. Belirli bir adres desenine yönelik çalışıyorum. 1 BTC altı birkaç tane denk geldi. Ellemedim öyle duruyorlar

Eğer talep gelirse güncel btc bloğuna kadar kullanılmış 1 ile başlayan adresleri isteyen varsa yükleye bilirim. Belirli periyotlarla güncellerim. GDrive veya istediğiniz, indirme sınırı ve kotası koymayacak bir yere. Şu an 14.5 GB boyutunda. Hangi adres aralığı daha fazla kullanılıyor falan diye istatistik çıkarmak isteyenlere yada belirli aralıkları taramak isteyeceklere fikir verebilir. Roll Eyes

Üretim hızında bir sorunum yok gpu ile yapıyorum. sadece karşılaştırma biraz zorluyor. c# hazırladığım karşılaştırma programı çok iyi performansa sahip. bunu biraz daha hızlandırmak için karşılaştırma yapacağım btc dosyalarını 1A.txt 1a.txt 1B.txt 1b.txt ........ diye parçalamayı düşünüyorum. akşam programı hazırlayıp deniyeceğim. Eğer 14.5gb btc dosyasını gönderebilirsen güzel olur onun parçalanmış hali üzerinde çalışırım. ve adreslere bakıp 1a mı yoksa 1x mi üretmek daha mantıklı olur onuda görmüş oluruz. aynı şekilde oluşmuş eth dosyası olan varmı?

Topic: Bitcoin; Algoritma Üzerine Yöntemler - page 11. (Read 33759 times)