Pages:
Author

Topic: искусственный интеллект и оценка рисков - page 5. (Read 1692 times)

legendary
Activity: 2338
Merit: 1775
Catalog Websites
Искусственый интелект это просто Алгоритм, даже если сделать Алгоритм который будет создавать Алгоритм то это все равно так же остается Алгоритмом написаный изначально человеком

Тут я с вами не соглашусь, искусственный интеллект обучается, при этом обучается он как раз по тем алгоритмам, которые используют и для обучения человека, например ребёнка.

При этом в отношении искусственного интеллекта можно использовать множество самых разнообразных способов обучения. Использовать все эти способы одновременно. И тренировать на огромном количестве материала, который обыкновенный человек в принципе не сможет освоить. Но это у него не хватит ни времени, ни сил.

Поэтому результаты работы искусственного интеллекта могут быть весьма своеобразны.

Тут нужно признать, что это действительно интеллект, а не алгоритм. Он действительно думает, хотя возможно не так как человек.

Тут ещё пальцы нужно скрестить, что он пока только думает, но не осознаёт сам себя. Хотя может и осознаёт, кто знает.

Но процесс обучения приводит к тому, что тот кто создал этот искусственный интеллект не знает как он работает. И не только потому, что он не принимает участие в его обучении. Не принимает он участие в обучении, просто потому что он сам не способен воспринять такое количество информации, которое скармливается этому искусственному интеллекту. То есть это классический чёрный ящик. Мы знаем что у него на входе, приблизительно, знаем, что у него на выходе точно (до тех пор пока он не начнет от нас скрывать эту информацию). Но как он производит работу, мы не знаем.
jr. member
Activity: 50
Merit: 2
Искусственый интелект это просто Алгоритм, даже если сделать Алгоритм который будет создавать Алгоритм то это все равно так же остается Алгоритмом написаный изначально человеком
legendary
Activity: 2338
Merit: 1775
Catalog Websites
newbie
Activity: 4
Merit: 0
а вы подумали про стадию реализации на полном серьезе? на мой взгляд, идея и тема хороши, но чтобы все реализовать на высшем уровне, потребуется очень много ресурсов, в том числе и времени
legendary
Activity: 2450
Merit: 4415
🔐BitcoinMessage.Tools🔑
Логика в этом есть, но к сожалению, эту логику пока ни кому не удалось конвертировать в результат. Видимо причину можно поискать в том, что нейросеть не умеет отличать ценную информацию от бесполезной или контрпродуктивной.

На языке математики данные из различных ТА-индикаторов называются коллинеарными, т.е., в этих данных нет ни какой новой информации по сравнению со стандартным свечным графиком и значит, это лишние данные при обучении модели. Любая модель с лишними данными на входе, обучается дольше и работает хуже.

Однако, я не думаю, что "всё пропало, гипс снимают, клиент уезжает,..." и далее по тексту (с) Казадоев.
Наверно, можно найти какие то полезные для обучения ML данные, но искать их нужно не в свечных графиках, а, непосредственно, в блокчейне. Я пока таких данных не нашел  Smiley
Или понятия ценной информации здесь в реальности волатильных рынков просто не существует. Если каждый блогер на YouTube дейстаительно уверен, что именно его стратегия позволяет обмануть или предугадать реакцию  90% трейдеров на рынке, то и нейросеть не сможет отличить никакой фальсификации. Люди просто верят, что их стратегия единственно правильная, а если сотни стратегий единственно правильные, то машина здесь просто запутается и станет собирать все данные подряд. Может это и хорошо, что рынки слабо поддаются прогнозированию и алгоритмизации, потому что в ином случае трейдинг был бы просто механическим, бездушным действием иногда приводящим к прибыли, но никогда не приводящим к эмоциональному удовлетворению людей его совершающим. Трейдинг интересен, потому что люди ошибаются и играть против них гораздо интереснее, чем против железяки, знающей все красивые ходы. Программа нужна для автоматизации скучных действий, а не для того, чтобы делать интересное автоматизированным и скучным.
legendary
Activity: 2249
Merit: 1130
AI Atelier
...
Все это есть, гигабайты ценных данных от гениальнейших людей. Что если всех их скормить машине, она не научится анализировать рынок лучше всех?

Логика в этом есть, но к сожалению, эту логику пока ни кому не удалось конвертировать в результат. Видимо причину можно поискать в том, что нейросеть не умеет отличать ценную информацию от бесполезной или контрпродуктивной.

На языке математики данные из различных ТА-индикаторов называются коллинеарными, т.е., в этих данных нет ни какой новой информации по сравнению со стандартным свечным графиком и значит, это лишние данные при обучении модели. Любая модель с лишними данными на входе, обучается дольше и работает хуже.

Однако, я не думаю, что "всё пропало, гипс снимают, клиент уезжает,..." и далее по тексту (с) Казадоев.
Наверно, можно найти какие то полезные для обучения ML данные, но искать их нужно не в свечных графиках, а, непосредственно, в блокчейне. Я пока таких данных не нашел  Smiley

legendary
Activity: 2450
Merit: 4415
🔐BitcoinMessage.Tools🔑
Отличие прогнозирования цен заключается в том, что там нет чётких закономерностей. График цен носит стохастический характер и это плохо сочетается с ML и прогнозированием на основе исторических данных.
Машинное обучение... этот термин гораздо более точно передает процесс скармливания данных машине. Так что здесь соглашусь, хотя и не обладаю какими-то специфическими знаниями в этой области. Ну а по поводу исторических данных и всего такого. А зачем они? Разве у нас нет миллиона книг по основам рынка и трейдинга, технического анализа, всяких волн и трендов. Разве у нас нет тысяч каналов на ютубе с успешными трейдерами, передающими ценную информацию о том, как быть успешным, как стать миллионером за пару месяцев и наверное даже знают как угадывать цены. Все это есть, гигабайты ценных данных от гениальнейших людей. Что если всех их скормить машине, она не научится анализировать рынок лучше всех?
legendary
Activity: 2249
Merit: 1130
AI Atelier
...
Может объяснение гораздо проще, ведь компьютер это просто очень быстрая, но глупая машина, выполняющая команды? Как может глупая машина быть умнее всех этих умников?

Это работает, но к сожалению, работает не везде. Я потратил некоторое время на попыти обучить нейросеть прогнозировать движение рынка и немного знаком с темой искусственного интеллекта. К слову сказать, правильнее применять термин "машинное обучение" или ML. Моя затея не принесла мне желаемого результата, как впрочем, и многим другим энтузиастам. Я не нашел подтвержденных примеров успешного прогнозирования цены при помощи ML, зато нашел хорошее объяснение, почему машинное обучение плохо подходит для решения подобных задач. Если кратко и без специальной терминологии, то машинное обучение хорошо справляется с задачами прогноза "временных рядов", в которых есть чёткая закономерность. Например, рассчитать суммарный график, который состоит из нескольких разных графиков, формулы расчёта которых мы не знаем. Решить подобную задачу без помощи ML можно, но это займёт очень много времени. Отличие прогнозирования цен заключается в том, что там нет чётких закономерностей. График цен носит стохастический характер и это плохо сочетается с ML и прогнозированием на основе исторических данных.
legendary
Activity: 2450
Merit: 4415
🔐BitcoinMessage.Tools🔑
Нет никакого искуственного интеллекта - это все чушь. Работает просто по алгоритму. Просто вложенная хорошая программа исходя из многих иследований. А чтобы привлекать финансирования - немного преукрашивают способности искуственного интелекта. А еще за этим всем стоят люди, которые подсказывают ему.
Иными словами, искусственный интеллект создан человек, следовательно он не может быть умнее своего создателя. Странное мышление, взять хотя бы простую шахматную программу: программист ее создавший играет лучше самых скилованных в мире шахматистов? А зачем ему программирование тогда вообще, мог бы и на чемпионатах прднимать миллиарды. А может он просто сверхчеловек, мастер на все руки и просто гений вроде Эйнштейна? А если таких программ тысячи и все они созданы разными людьми, то значит мы окружены гениями? Почему же тогда мы все меньше и меньше видим великих открытий и действителтно прорывных изобретений? Может объяснение гораздо проще, ведь компьютер это просто очень быстрая, но глупая машина, выполняющая команды? Как может глупая машина быть умнее всех этих умников?
legendary
Activity: 1310
Merit: 1000
Нет никакого искуственного интеллекта - это все чушь. Работает просто по алгоритму. Просто вложенная хорошая программа исходя из многих иследований. А чтобы привлекать финансирования - немного преукрашивают способности искуственного интелекта. А еще за этим всем стоят люди, которые подсказывают ему.
ai8
jr. member
Activity: 72
Merit: 2
Действительно  создание #искусственного мозга который поможет решать сложные проблемы давняя мечта человечества

и сегодня прогнозы лотерей кажется чем то безумным и аморальным хотя процесс принятия решений
оптимальность скорость и достоверность
что он нас скрывает крипта что то с 73 нулями
что может Синди Кэтсс переносить опыт в   14-140 гуглов  ( это сотка после ноликов )

но в отличии от асика по шаблонному алгоритму появляется 2 фактор ВРЕМЯ на создание процесса время создание движение и время жизни этой шняги

но создатель битка  позаботился чтобы алгоритм усложнялся , #ИИ вообще работает в среде в которой его не учили жить а только выживать
ИИ может решать задачу как  художник а не клерк

а значится модель прогнозов может быть прикручена к битку

новости Искусственный интеллект и прогнозы результатов лотерей      
Метод - нейросеть с учителем  Supervised learning      
Обучающая выборка neural network training set   NA   
даты события - достоверность   0   %
распознание номеров - достоверность     62,5   %
возможный доход    49   %
Статус прогноза:    успешный   
Брут форсс грубая сила комбинаторики    0,001032002   %
Теги: #ArtificialIntelligence #AI #Искусственный #интеллект #прогнозирование прико      
#LotterySystems  #DataViz #нейросеть #системы игры #деньги #риски      
#startup   #Синди #Кэтсс2 , #сайт http://www.seo8ceo.com/win-money-in-lottery-artificial-intelligence-2021.htm      
#Science, #Business & #Entrepreneurship, #Art & #Design, #Marketing & #PR      

а ту нафик это бред
чтение хорошего материала по 16 разряднику по крипте натолкнула на интересный алгоритм оценки лотохи
предварительные результаты впечатляют

некоторые варианты лотохи кодируются, также как адреса ббитохи

то есть синтез знаний и возможность #рубить #бабло  перенося опыт с 1 логической модели на другую
КЛЮЧИ ОТ ВСЕХ ДВЕРЕЙ в хорошем смысле этого слова



ai8
jr. member
Activity: 72
Merit: 2
ai8
jr. member
Activity: 72
Merit: 2
Сильно много букв, толком ничего не понятно. Можете в двух словах описать что именно вы хотите?


Сильно много букв, Grin
вы думаетет легко описать работу вашего мозга  переведя это в электронные связи нейросетей

толком ничего не понятно Grin
такие тут инвесторы и специалисты по экспертизе

Можете в двух словах описать что именно вы хотите? Grin

крипто стартап теоретически  по созданию искусственного интеллекта

 типа Сифи которая собрала 150 лямеров зелени и не вышла на рынок

у нас потребности куда меньше зато 7 лет научных разработок

вот пример как это работает при прогнозировании л00000терей хотя это оценка энтропии при минимальном брутфорсе и теория игр все крутят у виска
когда прибыл короновирус все тоже крутили у виска , сегодня новая проблема с плясками курса

Метод - нейросеть с учителем  Supervised learning   
   
Обучающая выборка neural network training set   NA   
даты события - достоверность   100%
распознание номеров - достоверность     62,5%
возможный доход    111%
Статус прогноза:    успешный   
Брут форсс грубая сила комбинаторики    0,001032002%

пока это экономически не всегда успешно но в прогнозировать в 98% случаев из 100 по 1 фактору сигнатуре смог только ФБ Разробщик

отличие в том что 94% случаев работает два маркера ВРЕМЯ события и сигнатура
и работает на основании ДВУХ электронных полушарий электронного мозга
как у 4 летнего ребёнка


Теги: #ArtificialIntelligence #AI #Искусственный интеллект #прогнозирование прико      
#LotterySystems  #DataViz #нейросеть #системы игры #деньги #риски      

и что нам с этого?
 сборка разборка крипты с брутфорсом  от текущих мощностей серверов 0,001032002%

скорость работы энергоэкономия точность вычисления , перенос знаний занимал 14 -140 гуглов,   я так понимаю брутфорс у крипты меньше

и возможность работать в реальном и легальном мире
страховании управлении рисками автопилотах прогнозы рисков оценка стартапов рекламных компаний, при больших мощностях можно лепить торгового бота

в в2в РЕАЛЬНО работает в моделировании и продвижении сайтов  экспортёры на 54 страны мира в гоголе моголе 
потому что нейросети и алгоритмы похожи а у гоголя краткосрочная долгосрочная память как у шизика с альцгеймером
а у нас долговременная память как у 3дорового человека  правда челороботу 4 годика всего



а подсобить стратапу
 можно белой книгой, участием в бизнес плане, шифрованием сообщения номерков и мерчентом хрипты
чтобы страдать  от 3 х литровых банков высы и мукакакт

выпускать свой токен не обязательно просто юзать текущие и превращать ЗНАНИЯ В ДЕНЬГИ


jr. member
Activity: 129
Merit: 1
Сильно много букв, толком ничего не понятно. Можете в двух словах описать что именно вы хотите?
ai8
jr. member
Activity: 72
Merit: 2
Доброго времени с 2018 года и бана прошло значительное время

суть моего предложения это доработка модели ИИ для оценки рисков

снова здорово  туфта кидалово, а нет расскажи ?

Итак модель была значительно доработана для прогноза лотерей, как инструмент для оценки хаостических процессов
по науке оценка энтропии при минимальном брутфорсе

вот свежий пример

новости Искусственный интеллект и  лотереи      
Метод - нейросеть с учителем  Supervised learning      
Обучающая выборка neural network training set   NA   
даты события - достоверность 100%
распознание номеров - достоверность 87,5%
возможный доход    1100%
Статус прогноза:    успешный   
Брут форсс грубая сила комбинаторики    0,0048343   %

Теги: #ArtificialIntelligence #AI #Искусственныйинтеллект #прогнозирование      
#LotterySystems  #DataViz #нейросеть #системы игры #деньги #риски      
#startup   #Синди #Кэтсс2 , #сайт  http://www.seo8ceo.com/win-money-in-lottery-artificial-intelligence-2021.htm   
   
простыми словами для достижения цели потрачено 265 вариантов вместо 5523300,
а это смерть комбинаторике на которых держатся лохореи  

и что вы сами не играете?

мой момент это выживание, а не развитие

за и обращение больше направлено не на получение денег а на доработку технологии общения

проблема не с прогнозами а с перехватами информации для юнитов

телега и  другие  каналы перехватывают призмой или отдел к как следствие владельцы лохорее перекручивают гсч или лототрон

эффективность прогноза падет , да нейросеть ИИ и аналитик вносят коррективы но это требует время на переобучение модели

то есть
ресурсы нужны для автоматизации процесса работы ИИ и создание протокола пересылки данных и финансов

а где белая фига и бизнес врал?
когда разработана технология, то врать не так трудно

вопрос в том есть ли на форуме проекты подготовка которых шла с 2015 года и до 2022

есть ли проекты которые приносят 6000000% в бакса в в легальном секторе где используют  ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ?

эта ячейка знаний которая превращает знания в ДЕНЬГИ

фактически это машина времени которая с вероятностью 0-100% предсказывает высокорисковые события и часть этих событий ВЫ САМИ

а может быть МЫ ВМЕСТЕ

 хотя это больше пугает чем привлекает
по прошлому опыту тучи дядек предлогали за хрипту прогнозы и лодыреи за крипту и где они ?
даже великий ФБ Разробы не смогли сделать модель класса 100% только 98% 128 слоёв из ЖПУ и переборы известных моделей нейросетей ,
а спор сними закончился выжиганием все социальных каналов и вынесли в ноль публичные компы , раз они так злы значится это работает

крипта 3десь не цель, а средство

если у ВАС есть конструктивная критика или технология или ресурсы готов обсудить
Pages:
Jump to: