Topic: Bitcoin Fiyatı Machine Learning Tahminleme Günlüğü - page 10. (Read 2112 times)
merakla takipteyim bakalım ne kadar başarılı tahminler çıkacak.
16.03.2018 günlük tahminlemesi eklenmiştir.
Close tahmini:8329.6969456362494
Close tahmini:8329.6969456362494
Sanırım günlük paylaşımlar bitti? İçeriğini, öğrenip takip etmek isteyebileceğimiz bir konu olabilirdi 
Bitmiş gibi görünmüyor. En son 15-03-2018 tahmini yayınlanmış. Bu mesajı yazdığım zaman "Server time: 2018-03-15 23:08 UTC" Henüz 1 saat kadar var mum un oluşmasına. Yeni güne birildiğin de konu sahibi gerçekleşen değeri yazacaktır.
Gerçekten efsane bir fikir öncelikle onu söylüyüm, ama normal günlerdeki high,low değerinin bir önemi yok bence. Önemli olayların olduğu zaman yani fazla spekülasyon olduğu zaman sonuçlar çok farklı çıkacaktır
Sanırım günlük paylaşımlar bitti? İçeriğini, öğrenip takip etmek isteyebileceğimiz bir konu olabilirdi
Merhaba,
Hiç akademik makale yazmadığınızı ve yayınlamadığınızı düşünmekteyim zira, akademik makale yayınlamış olsaydınız özgünlük testlerinin internette bulabildiği herşeyi sizin makaleniz ile karşılaştırdığını en ufak benzerlikte makalenizin çöp olduğunu bilirdiniz. Aylarınızı yıllarınızı harcadığınız bir makale gereksiz yere yazdığınız birkaç cümle ile çöp olması...
Bir gün akademik makale yayınlamaya kalkışırsanız bu söylediklerinizi umarım hatırlarsınız.
İyi günler.
2005 Berkeley CS mezunuyum (Ph.D)Hiç akademik makale yazmadığınızı ve yayınlamadığınızı düşünmekteyim zira, akademik makale yayınlamış olsaydınız özgünlük testlerinin internette bulabildiği herşeyi sizin makaleniz ile karşılaştırdığını en ufak benzerlikte makalenizin çöp olduğunu bilirdiniz. Aylarınızı yıllarınızı harcadığınız bir makale gereksiz yere yazdığınız birkaç cümle ile çöp olması...
Bir gün akademik makale yayınlamaya kalkışırsanız bu söylediklerinizi umarım hatırlarsınız.
İyi günler.
Akademisyen türkçesi intihal.
Burada örneğin "Keras.io ile LSTM çalıştırdım" demekle kimse kimsenin makalesini çöp etmez. Birkaç benzer cümle ile de çöp olmaz, benzerlik yüzdesine göre ayrıca değerlendirilir.
Şu an binlerce öğrenci aynı kaynaklardan esinlenerek machine learning uygulamaları yapıyor. Dünyada bir tek sen değilsin.
O sebeple öne sürdüklerin anlamsız, yeni bir yöntem keşfettiysen de bilindik birşey olmadığını belirtirsin olur biter.
Seni üzmemek adına konuyu kapatıyorum.
Merhaba,
Hangi ortamda geliştirme yaptığından ve hangi yöntemleri kullandığından bahsedebilir misin?
Merhaba konu ayrıca yükseklisans projem olduğu için şuanda çok detay paylaşamıyorum.Hangi ortamda geliştirme yaptığından ve hangi yöntemleri kullandığından bahsedebilir misin?
Ama Python da geliştirme yaptım.
Ne tesadüf hepsi de Python
Yüksek lisans projesinin nesi gizli olur ki?
TensorFlow, Keras.io veya PyTorch kullanıp LSTM, RNN veya GRU ile tahmin yapmaya çalışan internetteki yüzlerce açık kaynak projeden birini alıp yapıştırmış olma ihtimalin çok yüksek çünkü bunun gizlenecek bir tarafı yok, ancak kopyaysa rezil olmamak için gizlenir.
Sadece sonuçları görmek kimsenin işine yaramaz.
Neyse başarılar.
Merhaba,
Hiç akademik makale yazmadığınızı ve yayınlamadığınızı düşünmekteyim zira, akademik makale yayınlamış olsaydınız özgünlük testlerinin internette bulabildiği herşeyi sizin makaleniz ile karşılaştırdığını en ufak benzerlikte makalenizin çöp olduğunu bilirdiniz. Aylarınızı yıllarınızı harcadığınız bir makale gereksiz yere yazdığınız birkaç cümle ile çöp olması...
Bir gün akademik makale yayınlamaya kalkışırsanız bu söylediklerinizi umarım hatırlarsınız.
İyi günler.
Kodlarımı gün kapanışına göre düzenleyip ufak optimizasyonlarda bulundum.
Sonuç olarak bugünün Poloniex kapanış değerini:
8196.5621029499998$ olarak tahminledi.
TR saati ile saat 3 de poloniex de kapanacak bugünün mum'u bakalım ne kadar yaklaşacak model.
Normal zamanlarda iyi sonuçlar alabilme imkanınız olduğunu düşünüyorum. Fakat bu tarz piyasalarda learning algoritmalarının başarılı olacağına inanmıyorum. Çünkü her yeni gün ve dönemin kendi şahsına münhasır unique özellikleri oluyor. Yada paylayacak bir hack haberinin yada yasak haberini önceden tahminlemek mümkün olmuyor. Birde piyasa yapıcılar genelde beklenenin tersine hareket ettiği için historical data'dan learn edilen modellerin prediction için sağlıklı olacağını düşünmüyorum.Malum predict edilebilen bir piyasada balina denilen kesimin para kazanma olasılığı düşer.
Yinede ekstrem olayların olmadığı normal zamanlarda +- anlamında yönü yüzde 51 başarılı predict edebilirse büyük başarı diyebilirim.
Yinede ekstrem olayların olmadığı normal zamanlarda +- anlamında yönü yüzde 51 başarılı predict edebilirse büyük başarı diyebilirim.
Merhaba,
Hangi ortamda geliştirme yaptığından ve hangi yöntemleri kullandığından bahsedebilir misin?
Merhaba konu ayrıca yükseklisans projem olduğu için şuanda çok detay paylaşamıyorum.Hangi ortamda geliştirme yaptığından ve hangi yöntemleri kullandığından bahsedebilir misin?
Ama Python da geliştirme yaptım.
Ne tesadüf hepsi de Python
Yüksek lisans projesinin nesi gizli olur ki?
TensorFlow, Keras.io veya PyTorch kullanıp LSTM, RNN veya GRU ile tahmin yapmaya çalışan internetteki yüzlerce açık kaynak projeden birini alıp yapıştırmış olma ihtimalin çok yüksek çünkü bunun gizlenecek bir tarafı yok, ancak kopyaysa rezil olmamak için gizlenir.
Sadece sonuçları görmek kimsenin işine yaramaz.
Neyse başarılar.
Ne kadar ileri sureyi tahmin ediyorsunuz? Örneğin yarın icin beklediğiniz tahmin rakamı nedir? İlginc bir proje olmus ben ilk 3 gunu basarılı buldum.
Şuan için günlük veride modelleme yaptırıyorum.
Tüm geçmiş günlük verileri modele öğretip bir gün sonrasını tahminlettiriyorum.
15.03.2017 nin günlük mum u henüz kapanmadığı için yarına düzgün tahminleme yapması olası değil günlük mum kapandığında paylaşacağım.
Bu gece yada yarın sabah gönderebilirim. Parametreler düzenlenin istenilen tarih için tahminleme yapmak mümkün.
Şuan için birgün sonrasını tahminlemek benim için yeterli
Machine Learning dediniz ve beni çağırdınız. ANN ile çalışan birçok borsa tahmin raporu mevcut ve hemen hemen hepsi aynı şeyi yapıyorlar. Yüksek lisans için olur eyvallah uygulabilir hiçbir hoca çıkıpta bu da nesi diyemez doğru düzgün bir şekilde sunduğunuz zaman. Fakat doktora için market tahmini düşünüyorsanız artık olay tamamen Doğal Dil İşleme üzerinden gitmeli. Örneğin market analizi yapan ve sağlam bi kitlesi olan top influencer'ların tweetlerini, paylaşımlarını veya makalelerini analiz etmelisiniz. Bunu yanında twitter'da ki akışı da bir şekilde analiz etmelisiniz. Buralardan çıkaracağınız sonuçları ylisans çalışmanızla birleştirdiğiniz doğrulanma oranı daha yüksek sonuçlar elde edebilirsiniz. Ya da bitirin sonra doktora için gelin öğrencim olun. Fakat bi saniye. Önce benim doktoramı bitirmem lazım
Merhaba, ANN kullanmamaktayım,
Maksadım market tahmini yapmak değil açıkcası artacak azalacak diyebilse bile yeterli benim için ve hata payımı oldukça yüksek tutacağım başlangıç için.
İleride farklı eklemeyi düşündüğün birçok parametre var.
Doktora öğrencisi olarak çalışmak isterim tabikide sizinle
Machine Learning dediniz ve beni çağırdınız. ANN ile çalışan birçok borsa tahmin raporu mevcut ve hemen hemen hepsi aynı şeyi yapıyorlar. Yüksek lisans için olur eyvallah uygulabilir hiçbir hoca çıkıpta bu da nesi diyemez doğru düzgün bir şekilde sunduğunuz zaman. Fakat doktora için market tahmini düşünüyorsanız artık olay tamamen Doğal Dil İşleme üzerinden gitmeli. Örneğin market analizi yapan ve sağlam bi kitlesi olan top influencer'ların tweetlerini, paylaşımlarını veya makalelerini analiz etmelisiniz. Bunu yanında twitter'da ki akışı da bir şekilde analiz etmelisiniz. Buralardan çıkaracağınız sonuçları ylisans çalışmanızla birleştirdiğiniz doğrulanma oranı daha yüksek sonuçlar elde edebilirsiniz. Ya da bitirin sonra doktora için gelin öğrencim olun. Fakat bi saniye. Önce benim doktoramı bitirmem lazım
Ne kadar ileri sureyi tahmin ediyorsunuz? Örneğin yarın icin beklediğiniz tahmin rakamı nedir? İlginc bir proje olmus ben ilk 3 gunu basarılı buldum.
Merhaba,
Hangi ortamda geliştirme yaptığından ve hangi yöntemleri kullandığından bahsedebilir misin?
Hangi ortamda geliştirme yaptığından ve hangi yöntemleri kullandığından bahsedebilir misin?
Merhaba konu ayrıca yükseklisans projem olduğu için şuanda çok detay paylaşamıyorum.
Ama Python da geliştirme yaptım.
Değerler gerçekse bile piyasayı etkileyen bir çok spekülatif gelişme ve haber var, bunlar algoritmanın matematiksel fonksiyonların ve öngörülerin çok ötesinde etmenler. bu tarz uygulamaların yatırımlar için temel dayanak olmaması gerektiğini düşünüyorum.
Merhaba,
Tarih tekerrürden ibarettir konusu burada geçerlidir. Machine learning algoritmaları standartları öğrendiği gibi spekülasyonlarıda öğrenme kabiliyetine sahibtir.
Tabikide %100 doğru sonuç vermesini beklemiyoruz ve yatırımlarıda bu model sonucunda yapmayacağım fakat bu konu benim akedemik olarak üzerinde ilgilendiğim bir konudur.
Elimden geldiğince standart gelişmeleri tahminlediği gibi spekülatif hareketleride tahminlettirmeye çalışacağım.
Değerler gerçekse bile piyasayı etkileyen bir çok spekülatif gelişme ve haber var, bunlar algoritmanın matematiksel fonksiyonların ve öngörülerin çok ötesinde etmenler. bu tarz uygulamaların yatırımlar için temel dayanak olmaması gerektiğini düşünüyorum.
training dediğine göre muhtemelen ann'dir, fantastik bir yaklaşım takip edelim bakalım 
Merhaba,
Hangi ortamda geliştirme yaptığından ve hangi yöntemleri kullandığından bahsedebilir misin?
Hangi ortamda geliştirme yaptığından ve hangi yöntemleri kullandığından bahsedebilir misin?
Farkli bir konu bunu takip edecegim arada bakarim. Gerci pek guvenim yok henuz yazilimlara ama yinede merak
Merhaba arkadaşlar bugünden başlayarak geliştirdiğim machine learning traininginin sonuçlarını elimden geldiğince hergün paylaşmaya çalışacağım.
Şuan için algoritma Poloniex den USD_BTC günlük verilerinin;
high, low, open, close, volume, quoteVolume, weightedAverage
dataları üzerinden eğitildi ve bu verilere göre bir sonraki günün High değerini tahminleme yapmaktadır.
15.03.2018 Tarihi için tahminleme:
Sayısal:
Tarih - Tahmin - Gerçekleşen
13.03.2018 - 8976.31717171 - 8731.11352456
14.03.2018 - 8477.03998997 - 8337.79647976
15.03.2018 - 8280.85969196 -
Grafiksel:
Şuan için algoritma Poloniex den USD_BTC günlük verilerinin;
high, low, open, close, volume, quoteVolume, weightedAverage
dataları üzerinden eğitildi ve bu verilere göre bir sonraki günün High değerini tahminleme yapmaktadır.
15.03.2018 Tarihi için tahminleme:
Sayısal:
Tarih - Tahmin - Gerçekleşen
13.03.2018 - 8976.31717171 - 8731.11352456
14.03.2018 - 8477.03998997 - 8337.79647976
15.03.2018 - 8280.85969196 -
Grafiksel:
Low tahminlerinide alabilirsek tadından yenmez
Merhaba,
Bugün biraz baktığımda aslında high' yerine close u tahminlemenin daha güzel olacağını düşündüm.
Bu akşamki geliştirmemden sonra close tahminlerini paylaşmaya çalışacağım.
Merhaba arkadaşlar bugünden başlayarak geliştirdiğim machine learning traininginin sonuçlarını elimden geldiğince hergün paylaşmaya çalışacağım.
Şuan için algoritma Poloniex den USD_BTC günlük verilerinin;
high, low, open, close, volume, quoteVolume, weightedAverage
dataları üzerinden eğitildi ve bu verilere göre bir sonraki günün High değerini tahminleme yapmaktadır.
15.03.2018 Tarihi için tahminleme:
Sayısal:
Tarih - Tahmin - Gerçekleşen
13.03.2018 - 8976.31717171 - 8731.11352456
14.03.2018 - 8477.03998997 - 8337.79647976
15.03.2018 - 8280.85969196 -
Grafiksel:
Şuan için algoritma Poloniex den USD_BTC günlük verilerinin;
high, low, open, close, volume, quoteVolume, weightedAverage
dataları üzerinden eğitildi ve bu verilere göre bir sonraki günün High değerini tahminleme yapmaktadır.
15.03.2018 Tarihi için tahminleme:
Sayısal:
Tarih - Tahmin - Gerçekleşen
13.03.2018 - 8976.31717171 - 8731.11352456
14.03.2018 - 8477.03998997 - 8337.79647976
15.03.2018 - 8280.85969196 -
Grafiksel:
Low tahminlerinide alabilirsek tadından yenmez
oo yapay zeka alırım bir dal
Jump to: