При этом у нейросети есть большое преимущество над человеческим разумом. Нейросеть способна обучаться на гораздо большем объёме (массиве) информации.
Человек в принципе не способен воспринять такие огромные массивы информации, которые может использовать искусственный интеллект.
Я думаю, это скорее не способность обучаться на большем массиве информации, а способность его быстрее и менее ошибочно обрабатывать, не упуская из памяти каких-то деталей. Но вопрос в том, какие выводы он будет делать, исходя из этого объема информации, и на чем будут основаны его умозаключения, если можно так сказать. Ведь человек делает выводы не базируясь исключительно на законах логики, например, но и исходя из того, как он синтезирует, анализирует и отбирает вводные данные, какие приоритеты расставляет, какую цель преследует на основании будущих выводов. Все это искусственный интеллект не учитывает и пока сложно представить, каким образом можно его этому "научить".
Я помню читал отчёт, который написали эксперты microsoft, перед покупкой GPT-4. И и там они написали что в этой технологии, есть искра разума, сознания.
То есть это можно рассматривать как ребёнка, которого можно обучить и в результате получить уже сознание взрослого человека.
Понятно, что это не человеческий разум. Его скорее можно назвать инопланетным разумом.
Я в своё время генерировал картинки в Midjourney, и это действительно поражает как нейросеть всё это осмысливает. Например не уверен что мне такое может присниться. Что мой мозг в свободном состоянии способен всё это сгенерировать. А нейросеть смогла...
Но ведь способность к обучению еще не предполагает наличие сознания. Животные тоже обучаемый создания, но до сих пор нет единого понимания насчет того, обладают ли они сознание и тем более - самосознанием (отличают ли они себя от других объектов мира, осознают ли они свои границы, знают ли, что есть "Я" и "Другой", и по каким признакам "мы" схожи и отличаемся). Поэтому рассматривать возможность обучения GPT-4 можно, по моему мнению, только как накопление большего объема информации со временем, а значит - и увеличения количества путей, какими он может идти на пути к умозаключениям.
Мне кажется, что Вы правильно пишите именно про генерацию. Этот процесс предполагает создание чего-то из того, что уже есть, что налично. И, конечно, нейросеть будет делать это лучше человека, так как она не забывает тех данных, которые можно использовать для генерации чего-то "нового". Для меня это условно новое, так как оно не предполагает наличия творческого начала, присущего только человеку пока что. А человек способен создавать из ничего, действительно качественно новое, чего раньше не было. И основы этого творческого начала пока что не удается разгадать, именно поэтому нельзя наделить им искусственный интеллект.