Author

Topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly) - page 13. (Read 29467 times)

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Medians and means of intra-day merits over days of weeks.
Colors:

Green: highest.
Red: Lowest.

- In median, the highest days are Monday, Thursday, and Wednesday at 688, 675, and 669, respectively; whislt the lowest days are Friday, Saturday, and Sunday at 596, 615, and 626, respectively.
- In means, the highest days are Wednesday, Thursday, and Monday at 929, 856, and 816, respectively; whilst the lowest days are Saturday, Friday, and Sunday, at 695, 705, and 754, respectively.

Calendar day is in GMT time.

Quote from: LoyceV on January 04, 2019, 11:10:19 AM

To take away all doubt: the first Merit was this one:

Code:

1516831941	1	2818066.msg28853325	35	877396

Use EpochConverter to convert 1516831941 (Unix Time) to GMT: Wednesday 24 January 2018 22:12:21.

Basic statistics:

Code:

Summary for variables: merit
     by categories of: dofw 

     dofw |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
----------+--------------------------------------------------------------------------------
   Sunday |     100.0     753.3     453.8     626.0     520.0     801.0     394.0    3190.0
   Monday |     100.0     815.7     519.8     688.0     576.5     875.0     313.0    3854.0
  Tuesday |      99.0     765.6     460.4     660.0     592.0     769.0     384.0    4193.0
Wednesday |     100.0     928.3    1353.5     668.5     566.5     790.0     394.0   13018.0
 Thursday |     100.0     855.4     842.6     675.0     552.0     812.0     348.0    6762.0
   Friday |     100.0     704.6     497.6     596.0     509.0     707.5     349.0    4500.0
 Saturday |     100.0     694.8     402.2     614.5     497.0     723.5     295.0    3490.0
----------+--------------------------------------------------------------------------------
    Total |     699.0     788.3     722.5     644.0     540.0     780.0     295.0   13018.0
-------------------------------------------------------------------------------------------

Box plots
Outliers displayed as red circles.

Outliers non-displayed.

Details on ranks:
In medians

Code:

     +--------------------------------------------------------------------------+
     | rankmedian        dofw   median       mean     p25     p75   min     max |
     |--------------------------------------------------------------------------|
  1. |          1      Monday      688     815.68   576.5     875   313    3854 |
  2. |          2    Thursday      675     855.44     552     812   348    6762 |
  3. |          3   Wednesday    668.5     928.32   566.5     790   394   13018 |
  4. |          4     Tuesday      660   765.6263     592     769   384    4193 |
  5. |          5      Sunday      626     753.32     520     801   394    3190 |
     |--------------------------------------------------------------------------|
  6. |          6    Saturday    614.5     694.84     497   723.5   295    3490 |
  7. |          7      Friday      596     704.65     509   707.5   349    4500 |
     +--------------------------------------------------------------------------+

In means

Code:

     +------------------------------------------------------------------------+
     | rankmean        dofw       mean   median     p25     p75   min     max |
     |------------------------------------------------------------------------|
  1. |        1   Wednesday     928.32    668.5   566.5     790   394   13018 |
  2. |        2    Thursday     855.44      675     552     812   348    6762 |
  3. |        3      Monday     815.68      688   576.5     875   313    3854 |
  4. |        4     Tuesday   765.6263      660     592     769   384    4193 |
  5. |        5      Sunday     753.32      626     520     801   394    3190 |
     |------------------------------------------------------------------------|
  6. |        6      Friday     704.65      596     509   707.5   349    4500 |
  7. |        7    Saturday     694.84    614.5     497   723.5   295    3490 |
     +------------------------------------------------------------------------+

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

During the period from 24/1/2018 to 23/12/2019 (last two days dropped due to incomplete week), the minimum and maximum of intra-day merit are 295 and 13018, on 03/8/2019 and 24/1/2018, respectively.

List of the top 50-highest day in terms of intra-day merits:

Code:

     +-------------------------------------------------------------------------------+
     | merit    id        date        dofw   day   month2   year      week     month |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
  1. | 13018     1   24jan2018   Wednesday    24        1   2018    2018w4    2018m1 |
  2. |  6762     2   25jan2018    Thursday    25        1   2018    2018w4    2018m1 |
  3. |  5412   667   21nov2019    Thursday    21       11   2019   2019w47   2019m11 |
  4. |  5275   666   20nov2019   Wednesday    20       11   2019   2019w47   2019m11 |
  5. |  4500     3   26jan2018      Friday    26        1   2018    2018w4    2018m1 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
  6. |  4193     7   30jan2018     Tuesday    30        1   2018    2018w5    2018m1 |
  7. |  3854   664   18nov2019      Monday    18       11   2019   2019w46   2019m11 |
  8. |  3800     6   29jan2018      Monday    29        1   2018    2018w5    2018m1 |
  9. |  3490     4   27jan2018    Saturday    27        1   2018    2018w4    2018m1 |
 10. |  3190     5   28jan2018      Sunday    28        1   2018    2018w4    2018m1 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 11. |  2821     8   31jan2018   Wednesday    31        1   2018    2018w5    2018m1 |
 12. |  2753   663   17nov2019      Sunday    17       11   2019   2019w46   2019m11 |
 13. |  2569    10   02feb2018      Friday     2        2   2018    2018w5    2018m2 |
 14. |  2546     9   01feb2018    Thursday     1        2   2018    2018w5    2018m2 |
 15. |  2514    22   14feb2018   Wednesday    14        2   2018    2018w7    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 16. |  2510   660   14nov2019    Thursday    14       11   2019   2019w46   2019m11 |
 17. |  2464   236   16sep2018      Sunday    16        9   2018   2018w37    2018m9 |
 18. |  2310    14   06feb2018     Tuesday     6        2   2018    2018w6    2018m2 |
 19. |  2182   665   19nov2019     Tuesday    19       11   2019   2019w47   2019m11 |
 20. |  2182    12   04feb2018      Sunday     4        2   2018    2018w5    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 21. |  2143    16   08feb2018    Thursday     8        2   2018    2018w6    2018m2 |
 22. |  2142    15   07feb2018   Wednesday     7        2   2018    2018w6    2018m2 |
 23. |  2078    13   05feb2018      Monday     5        2   2018    2018w6    2018m2 |
 24. |  1992    23   15feb2018    Thursday    15        2   2018    2018w7    2018m2 |
 25. |  1868    11   03feb2018    Saturday     3        2   2018    2018w5    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 26. |  1863   237   17sep2018      Monday    17        9   2018   2018w38    2018m9 |
 27. |  1748    18   10feb2018    Saturday    10        2   2018    2018w6    2018m2 |
 28. |  1706    38   02mar2018      Friday     2        3   2018    2018w9    2018m3 |
 29. |  1660   668   22nov2019      Friday    22       11   2019   2019w47   2019m11 |
 30. |  1618    25   17feb2018    Saturday    17        2   2018    2018w7    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 31. |  1580    21   13feb2018     Tuesday    13        2   2018    2018w7    2018m2 |
 32. |  1542   661   15nov2019      Friday    15       11   2019   2019w46   2019m11 |
 33. |  1476   659   13nov2019   Wednesday    13       11   2019   2019w46   2019m11 |
 34. |  1466   677   01dec2019      Sunday     1       12   2019   2019w48   2019m12 |
 35. |  1449    17   09feb2018      Friday     9        2   2018    2018w6    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 36. |  1443    19   11feb2018      Sunday    11        2   2018    2018w6    2018m2 |
 37. |  1441   662   16nov2019    Saturday    16       11   2019   2019w46   2019m11 |
 38. |  1416    24   16feb2018      Friday    16        2   2018    2018w7    2018m2 |
 39. |  1410    32   24feb2018    Saturday    24        2   2018    2018w8    2018m2 |
 40. |  1404    27   19feb2018      Monday    19        2   2018    2018w8    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 41. |  1392    34   26feb2018      Monday    26        2   2018    2018w9    2018m2 |
 42. |  1355    48   12mar2018      Monday    12        3   2018   2018w11    2018m3 |
 43. |  1335    37   01mar2018    Thursday     1        3   2018    2018w9    2018m3 |
 44. |  1332    20   12feb2018      Monday    12        2   2018    2018w7    2018m2 |
 45. |  1327    35   27feb2018     Tuesday    27        2   2018    2018w9    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 46. |  1324    56   20mar2018     Tuesday    20        3   2018   2018w12    2018m3 |
 47. |  1295   238   18sep2018     Tuesday    18        9   2018   2018w38    2018m9 |
 48. |  1293    26   18feb2018      Sunday    18        2   2018    2018w7    2018m2 |
 49. |  1280    30   22feb2018    Thursday    22        2   2018    2018w8    2018m2 |
 50. |  1271   239   19sep2018   Wednesday    19        9   2018   2018w38    2018m9 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|

List of the top 50-lowest days in terms of intra-day merits:

Code:

     +-------------------------------------------------------------------------------+
     | merit    id        date        dofw   day   month2   year      week     month |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
  1. |   295   557   03aug2019    Saturday     3        8   2019   2019w31    2019m8 |
  2. |   313   335   24dec2018      Monday    24       12   2018   2018w52   2018m12 |
  3. |   317   333   22dec2018    Saturday    22       12   2018   2018w51   2018m12 |
  4. |   328   564   10aug2019    Saturday    10        8   2019   2019w32    2019m8 |
  5. |   344   340   29dec2018    Saturday    29       12   2018   2018w52   2018m12 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
  6. |   348   298   17nov2018    Saturday    17       11   2018   2018w46   2018m11 |
  7. |   348   338   27dec2018    Thursday    27       12   2018   2018w52   2018m12 |
  8. |   349   304   23nov2018      Friday    23       11   2018   2018w47   2018m11 |
  9. |   368   566   12aug2019      Monday    12        8   2019   2019w32    2019m8 |
 10. |   371   122   25may2018      Friday    25        5   2018   2018w21    2018m5 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 11. |   377   191   02aug2018    Thursday     2        8   2018   2018w31    2018m8 |
 12. |   377   342   31dec2018      Monday    31       12   2018   2018w52   2018m12 |
 13. |   379   326   15dec2018    Saturday    15       12   2018   2018w50   2018m12 |
 14. |   380   220   31aug2018      Friday    31        8   2018   2018w35    2018m8 |
 15. |   382   599   14sep2019    Saturday    14        9   2019   2019w37    2019m9 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 16. |   384   217   28aug2018     Tuesday    28        8   2018   2018w35    2018m8 |
 17. |   386   214   25aug2018    Saturday    25        8   2018   2018w34    2018m8 |
 18. |   387   339   28dec2018      Friday    28       12   2018   2018w52   2018m12 |
 19. |   394   341   30dec2018      Sunday    30       12   2018   2018w52   2018m12 |
 20. |   394   568   14aug2019   Wednesday    14        8   2019   2019w33    2019m8 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 21. |   395   529   06jul2019    Saturday     6        7   2019   2019w27    2019m7 |
 22. |   395   345   03jan2019    Thursday     3        1   2019    2019w1    2019m1 |
 23. |   396   228   08sep2018    Saturday     8        9   2018   2018w36    2018m9 |
 24. |   398   320   09dec2018      Sunday     9       12   2018   2018w49   2018m12 |
 25. |   399   558   04aug2019      Sunday     4        8   2019   2019w31    2019m8 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 26. |   400   262   12oct2018      Friday    12       10   2018   2018w41   2018m10 |
 27. |   403   329   18dec2018     Tuesday    18       12   2018   2018w51   2018m12 |
 28. |   406   287   06nov2018     Tuesday     6       11   2018   2018w45   2018m11 |
 29. |   407   556   02aug2019      Friday     2        8   2019   2019w31    2019m8 |
 30. |   411   565   11aug2019      Sunday    11        8   2019   2019w32    2019m8 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 31. |   413   403   02mar2019    Saturday     2        3   2019    2019w9    2019m3 |
 32. |   413   222   02sep2018      Sunday     2        9   2018   2018w35    2018m9 |
 33. |   414   527   04jul2019    Thursday     4        7   2019   2019w27    2019m7 |
 34. |   416   278   28oct2018      Sunday    28       10   2018   2018w43   2018m10 |
 35. |   416   533   10jul2019   Wednesday    10        7   2019   2019w28    2019m7 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 36. |   416   588   03sep2019     Tuesday     3        9   2019   2019w36    2019m9 |
 37. |   417   109   12may2018    Saturday    12        5   2018   2018w19    2018m5 |
 38. |   417   592   07sep2019    Saturday     7        9   2019   2019w36    2019m9 |
 39. |   417   587   02sep2019      Monday     2        9   2019   2019w35    2019m9 |
 40. |   419   186   28jul2018    Saturday    28        7   2018   2018w30    2018m7 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 41. |   421   187   29jul2018      Sunday    29        7   2018   2018w30    2018m7 |
 42. |   422   192   03aug2018      Friday     3        8   2018   2018w31    2018m8 |
 43. |   425   276   26oct2018      Friday    26       10   2018   2018w43   2018m10 |
 44. |   427   140   12jun2018     Tuesday    12        6   2018   2018w24    2018m6 |
 45. |   427   277   27oct2018    Saturday    27       10   2018   2018w43   2018m10 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 46. |   429   313   02dec2018      Sunday     2       12   2018   2018w48   2018m12 |
 47. |   429   418   17mar2019      Sunday    17        3   2019   2019w11    2019m3 |
 48. |   431   284   03nov2018    Saturday     3       11   2018   2018w44   2018m11 |
 49. |   431   264   14oct2018      Sunday    14       10   2018   2018w41   2018m10 |
 50. |   433   221   01sep2018    Saturday     1        9   2018   2018w35    2018m9 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Time-series plots:
Full dataset:

Truncated dataset:

Basic statistics (for full dataset):
Only drop last two days that belong to the 2019w51, incomplete week.

Code:

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |       699  788.3004  722.4836       644       540       780       295     13018
----------------------------------------------------------------------------------------------

Applied formulas in previous weeks, potential outliers are days have intra-day merits beyond 180 or 1140.

Code:

. di 780-540
240

. di 240*1.5
360

. di 780+360
1140

. di 540-360
180

There are 63 outliers (beyond 1140 or 180) in full dataset, in total.

Code:

. count if (merit >= 1140 | merit <= 180) & merit != .
  63

Those days are:

Code:

     +-------------------------+
     |  id   merit        date |
     |-------------------------|
  1. |   1   13018   24jan2018 |
  2. |   2    6762   25jan2018 |
  3. |   3    4500   26jan2018 |
  4. |   4    3490   27jan2018 |
  5. |   5    3190   28jan2018 |
  6. |   6    3800   29jan2018 |
  7. |   7    4193   30jan2018 |
  8. |   8    2821   31jan2018 |
  9. |   9    2546   01feb2018 |
 10. |  10    2569   02feb2018 |
 11. |  11    1868   03feb2018 |
 12. |  12    2182   04feb2018 |
 13. |  13    2078   05feb2018 |
 14. |  14    2310   06feb2018 |
 15. |  15    2142   07feb2018 |
 16. |  16    2143   08feb2018 |
 17. |  17    1449   09feb2018 |
 18. |  18    1748   10feb2018 |
 19. |  19    1443   11feb2018 |
 20. |  20    1332   12feb2018 |
 21. |  21    1580   13feb2018 |
 22. |  22    2514   14feb2018 |
 23. |  23    1992   15feb2018 |
 24. |  24    1416   16feb2018 |
 25. |  25    1618   17feb2018 |
 26. |  26    1293   18feb2018 |
 27. |  27    1404   19feb2018 |
 28. |  28    1170   20feb2018 |
 29. |  29    1268   21feb2018 |
 30. |  30    1280   22feb2018 |
 32. |  32    1410   24feb2018 |
 33. |  33    1187   25feb2018 |
 34. |  34    1392   26feb2018 |
 35. |  35    1327   27feb2018 |
 37. |  37    1335   01mar2018 |
 38. |  38    1706   02mar2018 |
 41. |  41    1246   05mar2018 |
 48. |  48    1355   12mar2018 |
 50. |  50    1160   14mar2018 |
 56. |  56    1324   20mar2018 |
 57. |  57    1229   21mar2018 |
 68. |  68    1258   01apr2018 |
 69. |  69    1147   02apr2018 |
236. | 236    2464   16sep2018 |
237. | 237    1863   17sep2018 |
238. | 238    1295   18sep2018 |
239. | 239    1271   19sep2018 |
     |-------------------------|
351. | 351    1162   09jan2019 |
428. | 428    1250   27mar2019 |
475. | 475    1151   13may2019 |
504. | 504    1188   11jun2019 |
659. | 659    1476   13nov2019 |
660. | 660    2510   14nov2019 |
661. | 661    1542   15nov2019 |
662. | 662    1441   16nov2019 |
663. | 663    2753   17nov2019 |
664. | 664    3854   18nov2019 |
665. | 665    2182   19nov2019 |
666. | 666    5275   20nov2019 |
667. | 667    5412   21nov2019 |
668. | 668    1660   22nov2019 |
669. | 669    1153   23nov2019 |
677. | 677    1466   01dec2019 |
     +-------------------------+

Only 16 of them occured in 2019. See details in the list of outliers above.

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Update ^2019w51

Data source: http://loyce.club/Merit/tranthidung/meritperdayandweek.2019-12-28_Sat_08.28h.txt

Converted dataset for the last week:

Code:

     +-------------------------------------------------------------------------------+
     |  id   merit        date   day   month2   year      week     month        dofw |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
688. | 688     577   12dec2019    12       12   2019   2019w50   2019m12    Thursday |
689. | 689     467   13dec2019    13       12   2019   2019w50   2019m12      Friday |
690. | 690    1013   14dec2019    14       12   2019   2019w50   2019m12    Saturday |
691. | 691     866   15dec2019    15       12   2019   2019w50   2019m12      Sunday |
692. | 692     938   16dec2019    16       12   2019   2019w50   2019m12      Monday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
693. | 693     920   17dec2019    17       12   2019   2019w51   2019m12     Tuesday |
694. | 694     836   18dec2019    18       12   2019   2019w51   2019m12   Wednesday |
695. | 695    1020   19dec2019    19       12   2019   2019w51   2019m12    Thursday |
696. | 696     692   20dec2019    20       12   2019   2019w51   2019m12      Friday |
697. | 697     723   21dec2019    21       12   2019   2019w51   2019m12    Saturday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
698. | 698     897   22dec2019    22       12   2019   2019w51   2019m12      Sunday |
699. | 699    1106   23dec2019    23       12   2019   2019w51   2019m12      Monday |
700. | 700     787   24dec2019    24       12   2019   2019w52   2019m12     Tuesday |
701. | 701     797   25dec2019    25       12   2019   2019w52   2019m12   Wednesday |
     +-------------------------------------------------------------------------------+

For data:

In 2018: https://bitcointalksearch.org/topic/m.52045818
In 2019 (before the 2019w50): https://bitcointalksearch.org/topic/m.53357293

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

ABSTRACT ^2019w50
Data is the full dataset since 24/1/2018, and only dropped last two days belong to incomplete week - 2019w51. Details on days dropped, please see above posts.

Intra-day merits:
(1) Potential outliers are days that have intraday total merits beyond 180 or 1138;
(2) Median of intraday merits over the period is 643;
(3) 50% of observed days have their intra-day merits range from 539 to 778 (the interquartile range);
(4) In GTM time. In medians, the highest and lowest days are Monday and Friday, respectively; whilst the highest and lowest days in means are Wednesday and Saturday, respectively. See here.
(5) There are 64 potential outliers (beyond 180 or 1138) in total, and only 16 of them occured in 2019. (see details).
(6) Minimum and maximum of intraday merits (full dataset) are 295, and 13018, on 03/8/2019 and 24/1/2018, respectively.

Intra-week merits:
99 weeks in total.
(1)   The median of intra-week merits is 4525;
(2)   50% of observed weeks (99 weeks in total), have total merits in the range from 4119 to 5214 (the interquartile range of intra-week merits).
(3)   Minimum and maximum of intra-week merits are 3072 and 30960, in 2018w35, and 2018w4, respectively;
(4)   12 potential outliers [beyond 2477 or 6857], only 2 of them occurred in the year 2019, on 2019w46 (14251), and 2019w47 (17685).

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Intra-week merits (from 24/1/2018 to 16/12/2019)
Last two days dropped due to incomplete weeks (2019w51)

Converted dataset:

Code:

     +-----------------+
     | merit      week |
     |-----------------|
  1. | 11180    2018w4 |
  2. | 19979    2018w5 |
  3. | 13313    2018w6 |
  4. | 11745    2018w7 |
  5. |  8767    2018w8 |
     |-----------------|
  6. |  8833    2018w9 |
  7. |  7261   2018w10 |
  8. |  7317   2018w11 |
  9. |  6952   2018w12 |
 10. |  6744   2018w13 |
     |-----------------|
 11. |  6423   2018w14 |
 12. |  5494   2018w15 |
 13. |  4742   2018w16 |
 14. |  4612   2018w17 |
 15. |  4965   2018w18 |
     |-----------------|
 16. |  4766   2018w19 |
 17. |  4353   2018w20 |
 18. |  3864   2018w21 |
 19. |  4194   2018w22 |
 20. |  4538   2018w23 |
     |-----------------|
 21. |  3839   2018w24 |
 22. |  4929   2018w25 |
 23. |  4465   2018w26 |
 24. |  4278   2018w27 |
 25. |  4247   2018w28 |
     |-----------------|
 26. |  4167   2018w29 |
 27. |  3661   2018w30 |
 28. |  3863   2018w31 |
 29. |  4011   2018w32 |
 30. |  3631   2018w33 |
     |-----------------|
 31. |  3805   2018w34 |
 32. |  3072   2018w35 |
 33. |  3590   2018w36 |
 34. |  5644   2018w37 |
 35. |  7837   2018w38 |
     |-----------------|
 36. |  4395   2018w39 |
 37. |  4310   2018w40 |
 38. |  3816   2018w41 |
 39. |  4829   2018w42 |
 40. |  3953   2018w43 |
     |-----------------|
 41. |  3347   2018w44 |
 42. |  4525   2018w45 |
 43. |  3747   2018w46 |
 44. |  4575   2018w47 |
 45. |  3765   2018w48 |
     |-----------------|
 46. |  3571   2018w49 |
 47. |  3805   2018w50 |
 48. |  3769   2018w51 |
 49. |  3338   2018w52 |
 50. |  4803    2019w1 |
     |-----------------|
 51. |  6632    2019w2 |
 52. |  5317    2019w3 |
 53. |  4667    2019w4 |
 54. |  4491    2019w5 |
 55. |  4332    2019w6 |
     |-----------------|
 56. |  4221    2019w7 |
 57. |  4521    2019w8 |
 58. |  4638    2019w9 |
 59. |  4913   2019w10 |
 60. |  4326   2019w11 |
     |-----------------|
 61. |  4609   2019w12 |
 62. |  6130   2019w13 |
 63. |  4526   2019w14 |
 64. |  5271   2019w15 |
 65. |  4688   2019w16 |
     |-----------------|
 66. |  4448   2019w17 |
 67. |  4764   2019w18 |
 68. |  5454   2019w19 |
 69. |  5214   2019w20 |
 70. |  4580   2019w21 |
     |-----------------|
 71. |  4445   2019w22 |
 72. |  4687   2019w23 |
 73. |  5354   2019w24 |
 74. |  4726   2019w25 |
 75. |  4367   2019w26 |
     |-----------------|
 76. |  4225   2019w27 |
 77. |  4119   2019w28 |
 78. |  4277   2019w29 |
 79. |  4176   2019w30 |
 80. |  3549   2019w31 |
     |-----------------|
 81. |  3207   2019w32 |
 82. |  4236   2019w33 |
 83. |  3622   2019w34 |
 84. |  3540   2019w35 |
 85. |  3809   2019w36 |
     |-----------------|
 86. |  4043   2019w37 |
 87. |  4520   2019w38 |
 88. |  4318   2019w39 |
 89. |  4357   2019w40 |
 90. |  4565   2019w41 |
     |-----------------|
 91. |  5542   2019w42 |
 92. |  4975   2019w43 |
 93. |  4730   2019w44 |
 94. |  4735   2019w45 |
 95. | 14251   2019w46 |
     |-----------------|
 96. | 17685   2019w47 |
 97. |  5907   2019w48 |
 98. |  4524   2019w49 |
 99. |  5186   2019w50 |
     +-----------------+

Time series plot

Basic statistics:
- 50% of observed weeks (99 weeks) have total intra-week merits above 4525, whilst the rest 50% of them have total intra-week merits below 4525. 4525 is the median - p50.
- 50% of observed weeks have total intra-week merits fluctuated in the range from 4119 to 5214 (the interquartile range, from p25 to p75, in raw statistics below).
- Min - max: 3072 - 30960.

Code:

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |      99.0    5503.3    3717.4    4525.0    4119.0    5214.0    3072.0   30960.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Potential outliers:

Code:

. di 5214-4119
1095

. di 1095*1.5
1642.5

. di 5214+1642.5
6856.5

. di 4119-1642.5
2476.5

It means that potential outliers are weeks that have intra-week merits beyond 2477 or 6857.
How many weeks are potential outliers?

Code:

. count if (merit >= 6857 | merit < 2477) & merit != .
  12

12 weeks are outliers, in total.
List of those 12 weeks:

Code:

     +-----------------+
     | merit      week |
     |-----------------|
  1. | 30960    2018w4 |
  2. | 19979    2018w5 |
  3. | 13313    2018w6 |
  4. | 11745    2018w7 |
  5. |  8767    2018w8 |
     |-----------------|
  6. |  8833    2018w9 |
  7. |  7261   2018w10 |
  8. |  7317   2018w11 |
  9. |  6952   2018w12 |
 35. |  7837   2018w38 |
     |-----------------|
 95. | 14251   2019w46 |
 96. | 17685   2019w47 |
     +-----------------+

Most of them occured in the year 2018, and there is only two outliers week occured in 2019, in 2019w46 (14251), 2019w47 (17685).

List of weeks in descending weekly merits
The last week stays at the 26^th position, among 99 weeks.

Code:

     +------------------------------+
     | weeklyrank   merit      week |
     |------------------------------|
  1. |          1   30960    2018w4 |
  2. |          2   19979    2018w5 |
  3. |          3   17685   2019w47 |
  4. |          4   14251   2019w46 |
  5. |          5   13313    2018w6 |
     |------------------------------|
  6. |          6   11745    2018w7 |
  7. |          7    8833    2018w9 |
  8. |          8    8767    2018w8 |
  9. |          9    7837   2018w38 |
 10. |         10    7317   2018w11 |
     |------------------------------|
 11. |         11    7261   2018w10 |
 12. |         12    6952   2018w12 |
 13. |         13    6744   2018w13 |
 14. |         14    6632    2019w2 |
 15. |         15    6423   2018w14 |
     |------------------------------|
 16. |         16    6130   2019w13 |
 17. |         17    5907   2019w48 |
 18. |         18    5644   2018w37 |
 19. |         19    5542   2019w42 |
 20. |         20    5494   2018w15 |
     |------------------------------|
 21. |         21    5454   2019w19 |
 22. |         22    5354   2019w24 |
 23. |         23    5317    2019w3 |
 24. |         24    5271   2019w15 |
 25. |         25    5214   2019w20 |
     |------------------------------|
 26. |         26    5186   2019w50 |
 27. |         27    4975   2019w43 |
 28. |         28    4965   2018w18 |
 29. |         29    4929   2018w25 |
 30. |         30    4913   2019w10 |
     |------------------------------|
 31. |         31    4829   2018w42 |
 32. |         32    4803    2019w1 |
 33. |         33    4766   2018w19 |
 34. |         34    4764   2019w18 |
 35. |         35    4742   2018w16 |
     |------------------------------|
 36. |         36    4735   2019w45 |
 37. |         37    4730   2019w44 |
 38. |         38    4726   2019w25 |
 39. |         39    4688   2019w16 |
 40. |         40    4687   2019w23 |
     |------------------------------|
 41. |         41    4667    2019w4 |
 42. |         42    4638    2019w9 |
 43. |         43    4612   2018w17 |
 44. |         44    4609   2019w12 |
 45. |         45    4580   2019w21 |
     |------------------------------|
 46. |         46    4575   2018w47 |
 47. |         47    4565   2019w41 |
 48. |         48    4538   2018w23 |
 49. |         49    4526   2019w14 |
 50. |         50    4525   2018w45 |
     |------------------------------|
 51. |         51    4524   2019w49 |
 52. |         52    4521    2019w8 |
 53. |         53    4520   2019w38 |
 54. |         54    4491    2019w5 |
 55. |         55    4465   2018w26 |
     |------------------------------|
 56. |         56    4448   2019w17 |
 57. |         57    4445   2019w22 |
 58. |         58    4395   2018w39 |
 59. |         59    4367   2019w26 |
 60. |         60    4357   2019w40 |
     |------------------------------|
 61. |         61    4353   2018w20 |
 62. |         62    4332    2019w6 |
 63. |         63    4326   2019w11 |
 64. |         64    4318   2019w39 |
 65. |         65    4310   2018w40 |
     |------------------------------|
 66. |         66    4278   2018w27 |
 67. |         67    4277   2019w29 |
 68. |         68    4247   2018w28 |
 69. |         69    4236   2019w33 |
 70. |         70    4225   2019w27 |
     |------------------------------|
 71. |         71    4221    2019w7 |
 72. |         72    4194   2018w22 |
 73. |         73    4176   2019w30 |
 74. |         74    4167   2018w29 |
 75. |         75    4119   2019w28 |
     |------------------------------|
 76. |         76    4043   2019w37 |
 77. |         77    4011   2018w32 |
 78. |         78    3953   2018w43 |
 79. |         79    3864   2018w21 |
 80. |         80    3863   2018w31 |
     |------------------------------|
 81. |         81    3839   2018w24 |
 82. |         82    3816   2018w41 |
 83. |         83    3809   2019w36 |
 84. |         84    3805   2018w34 |
 85. |         85    3805   2018w50 |
     |------------------------------|
 86. |         86    3769   2018w51 |
 87. |         87    3765   2018w48 |
 88. |         88    3747   2018w46 |
 89. |         89    3661   2018w30 |
 90. |         90    3631   2018w33 |
     |------------------------------|
 91. |         91    3622   2019w34 |
 92. |         92    3590   2018w36 |
 93. |         93    3571   2018w49 |
 94. |         94    3549   2019w31 |
 95. |         95    3540   2019w35 |
     |------------------------------|
 96. |         96    3347   2018w44 |
 97. |         97    3338   2018w52 |
 98. |         98    3207   2019w32 |
 99. |         99    3072   2018w35 |
     +------------------------------+

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Medians and means of intra-day merits over days of weeks.
Colors:

Green: highest.
Red: Lowest.

- In median, the highest days are Monday, Thursday, and Wednesday at 685, 674, and 667, respectively; whislt the lowest days are Friday, Saturday, and Sunday at 596, 614, and 625, respectively.
- In means, the highest days are Wednesday, Thursday, and Monday at 930, 853, and 813, respectively; whilst the lowest days are Saturday, Friday, and Sunday, at 695, 705, and 752, respectively.

Calendar day is in GMT time.

Quote from: LoyceV on January 04, 2019, 11:10:19 AM

To take away all doubt: the first Merit was this one:

Code:

1516831941	1	2818066.msg28853325	35	877396

Use EpochConverter to convert 1516831941 (Unix Time) to GMT: Wednesday 24 January 2018 22:12:21.

Basic statistics:

Code:

Summary for variables: merit
     by categories of: dofw 

     dofw |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
----------+--------------------------------------------------------------------------------
   Sunday |      99.0     751.9     455.9     625.0     517.0     797.0     394.0    3190.0
   Monday |      99.0     812.7     521.6     685.0     574.0     865.0     313.0    3854.0
  Tuesday |      98.0     764.1     462.5     659.5     592.0     761.0     384.0    4193.0
Wednesday |      99.0     929.3    1360.4     667.0     563.0     788.0     394.0   13018.0
 Thursday |      99.0     853.8     846.7     674.0     550.0     811.0     348.0    6762.0
   Friday |      99.0     704.8     500.2     596.0     508.0     713.0     349.0    4500.0
 Saturday |      99.0     694.6     404.2     614.0     486.0     724.0     295.0    3490.0
----------+--------------------------------------------------------------------------------
    Total |     692.0     787.3     725.9     642.5     538.5     778.0     295.0   13018.0
-------------------------------------------------------------------------------------------

Box plots
Outliers displayed as red circles.

Outliers non-displayed.

Details on ranks:
In medians

Code:

     +----------------------------------------------------------------------+
     | rankmedian        dofw   median       mean   p25   p75   min     max |
     |----------------------------------------------------------------------|
  1. |          1      Monday      685   812.7475   574   865   313    3854 |
  2. |          2    Thursday      674   853.7778   550   811   348    6762 |
  3. |          3   Wednesday      667   929.2525   563   788   394   13018 |
  4. |          4     Tuesday    659.5    764.051   592   761   384    4193 |
  5. |          5      Sunday      625   751.8687   517   797   394    3190 |
     |----------------------------------------------------------------------|
  6. |          6    Saturday      614   694.5555   486   724   295    3490 |
  7. |          7      Friday      596   704.7778   508   713   349    4500 |
     +----------------------------------------------------------------------+

In means

Code:

     +--------------------------------------------------------------------+
     | rankmean        dofw       mean   median   p25   p75   min     max |
     |--------------------------------------------------------------------|
  1. |        1   Wednesday   929.2525      667   563   788   394   13018 |
  2. |        2    Thursday   853.7778      674   550   811   348    6762 |
  3. |        3      Monday   812.7475      685   574   865   313    3854 |
  4. |        4     Tuesday    764.051    659.5   592   761   384    4193 |
  5. |        5      Sunday   751.8687      625   517   797   394    3190 |
     |--------------------------------------------------------------------|
  6. |        6      Friday   704.7778      596   508   713   349    4500 |
  7. |        7    Saturday   694.5555      614   486   724   295    3490 |
     +--------------------------------------------------------------------+

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

During the period from 24/1/2018 to 16/12/2019 (last two days dropped due to incomplete week), the minimum and maximum of intra-day merit are 295 and 13018, on 03/8/2019 and 24/1/2018, respectively.

List of the top 50-highest day in terms of intra-day merits:

Code:

     +-------------------------------------------------------------------------------+
     | merit    id        date        dofw   day   month2   year      week     month |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
  1. | 13018     1   24jan2018   Wednesday    24        1   2018    2018w4    2018m1 |
  2. |  6762     2   25jan2018    Thursday    25        1   2018    2018w4    2018m1 |
  3. |  5412   667   21nov2019    Thursday    21       11   2019   2019w47   2019m11 |
  4. |  5275   666   20nov2019   Wednesday    20       11   2019   2019w47   2019m11 |
  5. |  4500     3   26jan2018      Friday    26        1   2018    2018w4    2018m1 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
  6. |  4193     7   30jan2018     Tuesday    30        1   2018    2018w5    2018m1 |
  7. |  3854   664   18nov2019      Monday    18       11   2019   2019w46   2019m11 |
  8. |  3800     6   29jan2018      Monday    29        1   2018    2018w5    2018m1 |
  9. |  3490     4   27jan2018    Saturday    27        1   2018    2018w4    2018m1 |
 10. |  3190     5   28jan2018      Sunday    28        1   2018    2018w4    2018m1 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 11. |  2821     8   31jan2018   Wednesday    31        1   2018    2018w5    2018m1 |
 12. |  2753   663   17nov2019      Sunday    17       11   2019   2019w46   2019m11 |
 13. |  2569    10   02feb2018      Friday     2        2   2018    2018w5    2018m2 |
 14. |  2546     9   01feb2018    Thursday     1        2   2018    2018w5    2018m2 |
 15. |  2514    22   14feb2018   Wednesday    14        2   2018    2018w7    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 16. |  2510   660   14nov2019    Thursday    14       11   2019   2019w46   2019m11 |
 17. |  2464   236   16sep2018      Sunday    16        9   2018   2018w37    2018m9 |
 18. |  2310    14   06feb2018     Tuesday     6        2   2018    2018w6    2018m2 |
 19. |  2182    12   04feb2018      Sunday     4        2   2018    2018w5    2018m2 |
 20. |  2182   665   19nov2019     Tuesday    19       11   2019   2019w47   2019m11 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 21. |  2143    16   08feb2018    Thursday     8        2   2018    2018w6    2018m2 |
 22. |  2142    15   07feb2018   Wednesday     7        2   2018    2018w6    2018m2 |
 23. |  2078    13   05feb2018      Monday     5        2   2018    2018w6    2018m2 |
 24. |  1992    23   15feb2018    Thursday    15        2   2018    2018w7    2018m2 |
 25. |  1868    11   03feb2018    Saturday     3        2   2018    2018w5    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 26. |  1863   237   17sep2018      Monday    17        9   2018   2018w38    2018m9 |
 27. |  1748    18   10feb2018    Saturday    10        2   2018    2018w6    2018m2 |
 28. |  1706    38   02mar2018      Friday     2        3   2018    2018w9    2018m3 |
 29. |  1660   668   22nov2019      Friday    22       11   2019   2019w47   2019m11 |
 30. |  1618    25   17feb2018    Saturday    17        2   2018    2018w7    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 31. |  1580    21   13feb2018     Tuesday    13        2   2018    2018w7    2018m2 |
 32. |  1542   661   15nov2019      Friday    15       11   2019   2019w46   2019m11 |
 33. |  1476   659   13nov2019   Wednesday    13       11   2019   2019w46   2019m11 |
 34. |  1466   677   01dec2019      Sunday     1       12   2019   2019w48   2019m12 |
 35. |  1449    17   09feb2018      Friday     9        2   2018    2018w6    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 36. |  1443    19   11feb2018      Sunday    11        2   2018    2018w6    2018m2 |
 37. |  1441   662   16nov2019    Saturday    16       11   2019   2019w46   2019m11 |
 38. |  1416    24   16feb2018      Friday    16        2   2018    2018w7    2018m2 |
 39. |  1410    32   24feb2018    Saturday    24        2   2018    2018w8    2018m2 |
 40. |  1404    27   19feb2018      Monday    19        2   2018    2018w8    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 41. |  1392    34   26feb2018      Monday    26        2   2018    2018w9    2018m2 |
 42. |  1355    48   12mar2018      Monday    12        3   2018   2018w11    2018m3 |
 43. |  1335    37   01mar2018    Thursday     1        3   2018    2018w9    2018m3 |
 44. |  1332    20   12feb2018      Monday    12        2   2018    2018w7    2018m2 |
 45. |  1327    35   27feb2018     Tuesday    27        2   2018    2018w9    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 46. |  1324    56   20mar2018     Tuesday    20        3   2018   2018w12    2018m3 |
 47. |  1295   238   18sep2018     Tuesday    18        9   2018   2018w38    2018m9 |
 48. |  1293    26   18feb2018      Sunday    18        2   2018    2018w7    2018m2 |
 49. |  1280    30   22feb2018    Thursday    22        2   2018    2018w8    2018m2 |
 50. |  1271   239   19sep2018   Wednesday    19        9   2018   2018w38    2018m9 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|

List of the top 50-lowest days in terms of intra-day merits:

Code:

     +-------------------------------------------------------------------------------+
     | merit    id        date        dofw   day   month2   year      week     month |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
  1. |   295   557   03aug2019    Saturday     3        8   2019   2019w31    2019m8 |
  2. |   313   335   24dec2018      Monday    24       12   2018   2018w52   2018m12 |
  3. |   317   333   22dec2018    Saturday    22       12   2018   2018w51   2018m12 |
  4. |   328   564   10aug2019    Saturday    10        8   2019   2019w32    2019m8 |
  5. |   344   340   29dec2018    Saturday    29       12   2018   2018w52   2018m12 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
  6. |   348   338   27dec2018    Thursday    27       12   2018   2018w52   2018m12 |
  7. |   348   298   17nov2018    Saturday    17       11   2018   2018w46   2018m11 |
  8. |   349   304   23nov2018      Friday    23       11   2018   2018w47   2018m11 |
  9. |   368   566   12aug2019      Monday    12        8   2019   2019w32    2019m8 |
 10. |   371   122   25may2018      Friday    25        5   2018   2018w21    2018m5 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 11. |   377   342   31dec2018      Monday    31       12   2018   2018w52   2018m12 |
 12. |   377   191   02aug2018    Thursday     2        8   2018   2018w31    2018m8 |
 13. |   379   326   15dec2018    Saturday    15       12   2018   2018w50   2018m12 |
 14. |   380   220   31aug2018      Friday    31        8   2018   2018w35    2018m8 |
 15. |   382   599   14sep2019    Saturday    14        9   2019   2019w37    2019m9 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 16. |   384   217   28aug2018     Tuesday    28        8   2018   2018w35    2018m8 |
 17. |   386   214   25aug2018    Saturday    25        8   2018   2018w34    2018m8 |
 18. |   387   339   28dec2018      Friday    28       12   2018   2018w52   2018m12 |
 19. |   394   341   30dec2018      Sunday    30       12   2018   2018w52   2018m12 |
 20. |   394   568   14aug2019   Wednesday    14        8   2019   2019w33    2019m8 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 21. |   395   345   03jan2019    Thursday     3        1   2019    2019w1    2019m1 |
 22. |   395   529   06jul2019    Saturday     6        7   2019   2019w27    2019m7 |
 23. |   396   228   08sep2018    Saturday     8        9   2018   2018w36    2018m9 |
 24. |   398   320   09dec2018      Sunday     9       12   2018   2018w49   2018m12 |
 25. |   399   558   04aug2019      Sunday     4        8   2019   2019w31    2019m8 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 26. |   400   262   12oct2018      Friday    12       10   2018   2018w41   2018m10 |
 27. |   403   329   18dec2018     Tuesday    18       12   2018   2018w51   2018m12 |
 28. |   406   287   06nov2018     Tuesday     6       11   2018   2018w45   2018m11 |
 29. |   407   556   02aug2019      Friday     2        8   2019   2019w31    2019m8 |
 30. |   411   565   11aug2019      Sunday    11        8   2019   2019w32    2019m8 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 31. |   413   222   02sep2018      Sunday     2        9   2018   2018w35    2018m9 |
 32. |   413   403   02mar2019    Saturday     2        3   2019    2019w9    2019m3 |
 33. |   414   527   04jul2019    Thursday     4        7   2019   2019w27    2019m7 |
 34. |   416   278   28oct2018      Sunday    28       10   2018   2018w43   2018m10 |
 35. |   416   588   03sep2019     Tuesday     3        9   2019   2019w36    2019m9 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 36. |   416   533   10jul2019   Wednesday    10        7   2019   2019w28    2019m7 |
 37. |   417   592   07sep2019    Saturday     7        9   2019   2019w36    2019m9 |
 38. |   417   109   12may2018    Saturday    12        5   2018   2018w19    2018m5 |
 39. |   417   587   02sep2019      Monday     2        9   2019   2019w35    2019m9 |
 40. |   419   186   28jul2018    Saturday    28        7   2018   2018w30    2018m7 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 41. |   421   187   29jul2018      Sunday    29        7   2018   2018w30    2018m7 |
 42. |   422   192   03aug2018      Friday     3        8   2018   2018w31    2018m8 |
 43. |   425   276   26oct2018      Friday    26       10   2018   2018w43   2018m10 |
 44. |   427   140   12jun2018     Tuesday    12        6   2018   2018w24    2018m6 |
 45. |   427   277   27oct2018    Saturday    27       10   2018   2018w43   2018m10 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 46. |   429   418   17mar2019      Sunday    17        3   2019   2019w11    2019m3 |
 47. |   429   313   02dec2018      Sunday     2       12   2018   2018w48   2018m12 |
 48. |   431   284   03nov2018    Saturday     3       11   2018   2018w44   2018m11 |
 49. |   431   264   14oct2018      Sunday    14       10   2018   2018w41   2018m10 |
 50. |   433   208   19aug2018      Sunday    19        8   2018   2018w33    2018m8 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Time-series plots:
Full dataset:

Truncated dataset:

Basic statistics (for full dataset):
Only drop last two days that belong to the 2019w51, incomplete week.

Code:

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |       692  787.3237  725.9343     642.5     538.5       778       295     13018
----------------------------------------------------------------------------------------------

Applied formulas in previous weeks, potential outliers are days have intra-day merits beyond 180 or 1138.

Code:

. di 778-538.5
239.5

. di 239.5*1.5
359.25

. di 778+359.25
1137.25

. di 538.5-359.25
179.25

There are 64 outliers (beyond 1138 or 180) in full dataset, in total.

Code:

. count if (merit >= 1138 | merit <= 180) & merit != .
  64

Those days are:

Code:

     +-------------------------+
     |  id   merit        date |
     |-------------------------|
  1. |   1   13018   24jan2018 |
  2. |   2    6762   25jan2018 |
  3. |   3    4500   26jan2018 |
  4. |   4    3490   27jan2018 |
  5. |   5    3190   28jan2018 |
  6. |   6    3800   29jan2018 |
  7. |   7    4193   30jan2018 |
  8. |   8    2821   31jan2018 |
  9. |   9    2546   01feb2018 |
 10. |  10    2569   02feb2018 |
 11. |  11    1868   03feb2018 |
 12. |  12    2182   04feb2018 |
 13. |  13    2078   05feb2018 |
 14. |  14    2310   06feb2018 |
 15. |  15    2142   07feb2018 |
 16. |  16    2143   08feb2018 |
 17. |  17    1449   09feb2018 |
 18. |  18    1748   10feb2018 |
 19. |  19    1443   11feb2018 |
 20. |  20    1332   12feb2018 |
 21. |  21    1580   13feb2018 |
 22. |  22    2514   14feb2018 |
 23. |  23    1992   15feb2018 |
 24. |  24    1416   16feb2018 |
 25. |  25    1618   17feb2018 |
 26. |  26    1293   18feb2018 |
 27. |  27    1404   19feb2018 |
 28. |  28    1170   20feb2018 |
 29. |  29    1268   21feb2018 |
 30. |  30    1280   22feb2018 |
 32. |  32    1410   24feb2018 |
 33. |  33    1187   25feb2018 |
 34. |  34    1392   26feb2018 |
 35. |  35    1327   27feb2018 |
 37. |  37    1335   01mar2018 |
 38. |  38    1706   02mar2018 |
 41. |  41    1246   05mar2018 |
 48. |  48    1355   12mar2018 |
 50. |  50    1160   14mar2018 |
 56. |  56    1324   20mar2018 |
 57. |  57    1229   21mar2018 |
 68. |  68    1258   01apr2018 |
 69. |  69    1147   02apr2018 |
153. | 153    1139   25jun2018 |
236. | 236    2464   16sep2018 |
237. | 237    1863   17sep2018 |
238. | 238    1295   18sep2018 |
239. | 239    1271   19sep2018 |
     |-------------------------|
351. | 351    1162   09jan2019 |
428. | 428    1250   27mar2019 |
475. | 475    1151   13may2019 |
504. | 504    1188   11jun2019 |
659. | 659    1476   13nov2019 |
660. | 660    2510   14nov2019 |
661. | 661    1542   15nov2019 |
662. | 662    1441   16nov2019 |
663. | 663    2753   17nov2019 |
664. | 664    3854   18nov2019 |
665. | 665    2182   19nov2019 |
666. | 666    5275   20nov2019 |
667. | 667    5412   21nov2019 |
668. | 668    1660   22nov2019 |
669. | 669    1153   23nov2019 |
677. | 677    1466   01dec2019 |
     +-------------------------+

Only 16 of them occured in 2019. See details in the list of outliers above.

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Update:

Data source: http://loyce.club/Merit/tranthidung/meritperdayandweek.2019-12-24_Tue_11.45h.txt

Converted dataset for the last week:

Code:

     +-------------------------------------------------------------------------------+
     |  id   merit        date   day   month2   year      week     month        dofw |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
688. | 688     577   12dec2019    12       12   2019   2019w50   2019m12    Thursday |
689. | 689     467   13dec2019    13       12   2019   2019w50   2019m12      Friday |
690. | 690    1013   14dec2019    14       12   2019   2019w50   2019m12    Saturday |
691. | 691     866   15dec2019    15       12   2019   2019w50   2019m12      Sunday |
692. | 692     938   16dec2019    16       12   2019   2019w50   2019m12      Monday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
693. | 693     920   17dec2019    17       12   2019   2019w51   2019m12     Tuesday |
694. | 694     836   18dec2019    18       12   2019   2019w51   2019m12   Wednesday |
     +-------------------------------------------------------------------------------+

For data:

In 2018: https://bitcointalksearch.org/topic/m.52045818
In 2019 (before the last week): https://bitcointalksearch.org/topic/m.53357293

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

ABSTRACT
Data is the full dataset since 24/1/2018, and only dropped last two days belong to incomplete week - 2019w50. Details on days dropped, please see above posts.

Intra-day merits:
(1) Potential outliers are days that have intraday total merits beyond 180 or 1136;
(2) Median of intraday merits over the period is 642;
(3) 50% of observed days have their intra-day merits range from 538 to 777 (the interquartile range);
(4) In GTM time. In medians, the highest and lowest days are Monday and Friday, respectively; whilst the highest and lowest days in means are Wednesday and Saturday, respectively. See here.
(5) There are 64 potential outliers (beyond 180 or 1136) in total, and only 16 of them occured in 2019. (see details).
(6) Minimum and maximum of intraday merits (full dataset) are 295, and 13018, on 03/8/2019 and 24/1/2018, respectively.

Intra-week merits:
98 weeks in total.
(1)   The median of intra-week merits is 4525;
(2)   50% of observed weeks (98 weeks in total), have total merits in the range from 4119 to 5214 (the interquartile range of intra-week merits).
(3)   Minimum and maximum of intra-week merits are 3072 and 30960, in 2018w35, and 2018w4, respectively;
(4)   12 potential outliers [beyond 2477 or 6857], only 2 of them occurred in the year 2019, on 2019w46 (14251), and 2019w47 (17685).

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Intra-week merits (from 24/1/2018 to 09/12/2019)
Last two days dropped due to incomplete weeks (2019w50)

Converted dataset:

Code:

     +-----------------+
     | merit      week |
     |-----------------|
  1. | 30960    2018w4 |
  2. | 19979    2018w5 |
  3. | 13313    2018w6 |
  4. | 11745    2018w7 |
  5. |  8767    2018w8 |
     |-----------------|
  6. |  8833    2018w9 |
  7. |  7261   2018w10 |
  8. |  7317   2018w11 |
  9. |  6952   2018w12 |
 10. |  6744   2018w13 |
     |-----------------|
 11. |  6423   2018w14 |
 12. |  5494   2018w15 |
 13. |  4742   2018w16 |
 14. |  4612   2018w17 |
 15. |  4965   2018w18 |
     |-----------------|
 16. |  4766   2018w19 |
 17. |  4353   2018w20 |
 18. |  3864   2018w21 |
 19. |  4194   2018w22 |
 20. |  4538   2018w23 |
     |-----------------|
 21. |  3839   2018w24 |
 22. |  4929   2018w25 |
 23. |  4465   2018w26 |
 24. |  4278   2018w27 |
 25. |  4247   2018w28 |
     |-----------------|
 26. |  4167   2018w29 |
 27. |  3661   2018w30 |
 28. |  3863   2018w31 |
 29. |  4011   2018w32 |
 30. |  3631   2018w33 |
     |-----------------|
 31. |  3805   2018w34 |
 32. |  3072   2018w35 |
 33. |  3590   2018w36 |
 34. |  5644   2018w37 |
 35. |  7837   2018w38 |
     |-----------------|
 36. |  4395   2018w39 |
 37. |  4310   2018w40 |
 38. |  3816   2018w41 |
 39. |  4829   2018w42 |
 40. |  3953   2018w43 |
     |-----------------|
 41. |  3347   2018w44 |
 42. |  4525   2018w45 |
 43. |  3747   2018w46 |
 44. |  4575   2018w47 |
 45. |  3765   2018w48 |
     |-----------------|
 46. |  3571   2018w49 |
 47. |  3805   2018w50 |
 48. |  3769   2018w51 |
 49. |  3338   2018w52 |
 50. |  4803    2019w1 |
     |-----------------|
 51. |  6632    2019w2 |
 52. |  5317    2019w3 |
 53. |  4667    2019w4 |
 54. |  4491    2019w5 |
 55. |  4332    2019w6 |
     |-----------------|
 56. |  4221    2019w7 |
 57. |  4521    2019w8 |
 58. |  4638    2019w9 |
 59. |  4913   2019w10 |
 60. |  4326   2019w11 |
     |-----------------|
 61. |  4609   2019w12 |
 62. |  6130   2019w13 |
 63. |  4526   2019w14 |
 64. |  5271   2019w15 |
 65. |  4688   2019w16 |
     |-----------------|
 66. |  4448   2019w17 |
 67. |  4764   2019w18 |
 68. |  5454   2019w19 |
 69. |  5214   2019w20 |
 70. |  4580   2019w21 |
     |-----------------|
 71. |  4445   2019w22 |
 72. |  4687   2019w23 |
 73. |  5354   2019w24 |
 74. |  4726   2019w25 |
 75. |  4367   2019w26 |
     |-----------------|
 76. |  4225   2019w27 |
 77. |  4119   2019w28 |
 78. |  4277   2019w29 |
 79. |  4176   2019w30 |
 80. |  3549   2019w31 |
     |-----------------|
 81. |  3207   2019w32 |
 82. |  4236   2019w33 |
 83. |  3622   2019w34 |
 84. |  3540   2019w35 |
 85. |  3809   2019w36 |
     |-----------------|
 86. |  4043   2019w37 |
 87. |  4520   2019w38 |
 88. |  4318   2019w39 |
 89. |  4357   2019w40 |
 90. |  4565   2019w41 |
     |-----------------|
 91. |  5542   2019w42 |
 92. |  4975   2019w43 |
 93. |  4730   2019w44 |
 94. |  4735   2019w45 |
 95. | 14251   2019w46 |
     |-----------------|
 96. | 17685   2019w47 |
 97. |  5907   2019w48 |
 98. |  4524   2019w49 |
     +-----------------+

Time series plot

Basic statistics:
- 50% of observed weeks (98 weeks) have total intra-week merits above 4525, whilst the rest 50% of them have total intra-week merits below 4525. 4525 is the median - p50.
- 50% of observed weeks have total intra-week merits fluctuated in the range from 4119 to 5214 (the interquartile range, from p25 to p75, in raw statistics below).
- Min - max: 3072 - 30960.

Code:

. tabstat merit, s(n mean sd p50 p25 p75 min max) format(%9.1f)

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |      98.0    5506.6    3736.4    4524.5    4119.0    5214.0    3072.0   30960.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Potential outliers:

Code:

. di 5214-4119
1095

. di 1095*1.5
1642.5

. di 5214+1642.5
6856.5

. di 4119-1642.5
2476.5

It means that potential outliers are weeks that have intra-week merits beyond 2477 or 6857.
How many weeks are potential outliers?

Code:

. count if (merit >= 6857 | merit < 2477) & merit != .
  12

12 weeks are outliers, in total.
List of those 12 weeks:

Code:

. list merit week if merit >= 6857 | merit <= 2477

     +-----------------+
     | merit      week |
     |-----------------|
  1. | 30960    2018w4 |
  2. | 19979    2018w5 |
  3. | 13313    2018w6 |
  4. | 11745    2018w7 |
  5. |  8767    2018w8 |
     |-----------------|
  6. |  8833    2018w9 |
  7. |  7261   2018w10 |
  8. |  7317   2018w11 |
  9. |  6952   2018w12 |
 35. |  7837   2018w38 |
     |-----------------|
 95. | 14251   2019w46 |
 96. | 17685   2019w47 |
     +-----------------+

Most of them occured in the year 2018, and there is only two outliers week occured in 2019, in 2019w46 (14251), 2019w47 (17685).

List of weeks in descending weekly merits

Code:

     +------------------------------+
     | weeklyrank   merit      week |
     |------------------------------|
  1. |          1   30960    2018w4 |
  2. |          2   19979    2018w5 |
  3. |          3   17685   2019w47 |
  4. |          4   14251   2019w46 |
  5. |          5   13313    2018w6 |
     |------------------------------|
  6. |          6   11745    2018w7 |
  7. |          7    8833    2018w9 |
  8. |          8    8767    2018w8 |
  9. |          9    7837   2018w38 |
 10. |         10    7317   2018w11 |
     |------------------------------|
 11. |         11    7261   2018w10 |
 12. |         12    6952   2018w12 |
 13. |         13    6744   2018w13 |
 14. |         14    6632    2019w2 |
 15. |         15    6423   2018w14 |
     |------------------------------|
 16. |         16    6130   2019w13 |
 17. |         17    5907   2019w48 |
 18. |         18    5644   2018w37 |
 19. |         19    5542   2019w42 |
 20. |         20    5494   2018w15 |
     |------------------------------|
 21. |         21    5454   2019w19 |
 22. |         22    5354   2019w24 |
 23. |         23    5317    2019w3 |
 24. |         24    5271   2019w15 |
 25. |         25    5214   2019w20 |
     |------------------------------|
 26. |         26    4975   2019w43 |
 27. |         27    4965   2018w18 |
 28. |         28    4929   2018w25 |
 29. |         29    4913   2019w10 |
 30. |         30    4829   2018w42 |
     |------------------------------|
 31. |         31    4803    2019w1 |
 32. |         32    4766   2018w19 |
 33. |         33    4764   2019w18 |
 34. |         34    4742   2018w16 |
 35. |         35    4735   2019w45 |
     |------------------------------|
 36. |         36    4730   2019w44 |
 37. |         37    4726   2019w25 |
 38. |         38    4688   2019w16 |
 39. |         39    4687   2019w23 |
 40. |         40    4667    2019w4 |
     |------------------------------|
 41. |         41    4638    2019w9 |
 42. |         42    4612   2018w17 |
 43. |         43    4609   2019w12 |
 44. |         44    4580   2019w21 |
 45. |         45    4575   2018w47 |
     |------------------------------|
 46. |         46    4565   2019w41 |
 47. |         47    4538   2018w23 |
 48. |         48    4526   2019w14 |
 49. |         49    4525   2018w45 |
 50. |         50    4524   2019w49 |
     |------------------------------|
 51. |         51    4521    2019w8 |
 52. |         52    4520   2019w38 |
 53. |         53    4491    2019w5 |
 54. |         54    4465   2018w26 |
 55. |         55    4448   2019w17 |
     |------------------------------|
 56. |         56    4445   2019w22 |
 57. |         57    4395   2018w39 |
 58. |         58    4367   2019w26 |
 59. |         59    4357   2019w40 |
 60. |         60    4353   2018w20 |
     |------------------------------|
 61. |         61    4332    2019w6 |
 62. |         62    4326   2019w11 |
 63. |         63    4318   2019w39 |
 64. |         64    4310   2018w40 |
 65. |         65    4278   2018w27 |
     |------------------------------|
 66. |         66    4277   2019w29 |
 67. |         67    4247   2018w28 |
 68. |         68    4236   2019w33 |
 69. |         69    4225   2019w27 |
 70. |         70    4221    2019w7 |
     |------------------------------|
 71. |         71    4194   2018w22 |
 72. |         72    4176   2019w30 |
 73. |         73    4167   2018w29 |
 74. |         74    4119   2019w28 |
 75. |         75    4043   2019w37 |
     |------------------------------|
 76. |         76    4011   2018w32 |
 77. |         77    3953   2018w43 |
 78. |         78    3864   2018w21 |
 79. |         79    3863   2018w31 |
 80. |         80    3839   2018w24 |
     |------------------------------|
 81. |         81    3816   2018w41 |
 82. |         82    3809   2019w36 |
 83. |         83    3805   2018w50 |
 84. |         84    3805   2018w34 |
 85. |         85    3769   2018w51 |
     |------------------------------|
 86. |         86    3765   2018w48 |
 87. |         87    3747   2018w46 |
 88. |         88    3661   2018w30 |
 89. |         89    3631   2018w33 |
 90. |         90    3622   2019w34 |
     |------------------------------|
 91. |         91    3590   2018w36 |
 92. |         92    3571   2018w49 |
 93. |         93    3549   2019w31 |
 94. |         94    3540   2019w35 |
 95. |         95    3347   2018w44 |
     |------------------------------|
 96. |         96    3338   2018w52 |
 97. |         97    3207   2019w32 |
 98. |         98    3072   2018w35 |
     +------------------------------+

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Medians and means of intra-day merits over days of weeks.
Colors:

Green: highest.
Red: Lowest.

- In median, the highest days are Monday, Thursday, and Wednesday at 685, 675, and 667, respectively; whislt the lowest days are Friday, Saturday, and Sunday at 596, 613, and 623, respectively.
- In means, the highest days are Wednesday, Thursday, and Monday at 932, 857, and 812, respectively; whilst the lowest days are Saturday, Friday, and Sunday, at 692, 708, and 751, respectively.

Calendar day is in GMT time.

Quote from: LoyceV on January 04, 2019, 11:10:19 AM

To take away all doubt: the first Merit was this one:

Code:

1516831941	1	2818066.msg28853325	35	877396

Use EpochConverter to convert 1516831941 (Unix Time) to GMT: Wednesday 24 January 2018 22:12:21.

Basic statistics:

Code:

. tabstat merit, s(n mean sd p50 p25 p75 min max) format(%9.1f) by(dofw)

Summary for variables: merit
     by categories of: dofw 

     dofw |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
----------+--------------------------------------------------------------------------------
   Sunday |      98.0     750.7     458.1     623.0     517.0     789.0     394.0    3190.0
   Monday |      98.0     811.5     524.2     684.5     574.0     825.0     313.0    3854.0
  Tuesday |      97.0     765.6     464.7     660.0     592.0     761.0     384.0    4193.0
Wednesday |      98.0     931.4    1367.2     666.5     563.0     788.0     394.0   13018.0
 Thursday |      98.0     856.6     850.6     675.0     550.0     811.0     348.0    6762.0
   Friday |      98.0     707.2     502.2     596.0     510.0     713.0     349.0    4500.0
 Saturday |      98.0     691.3     405.0     613.0     486.0     717.0     295.0    3490.0
----------+--------------------------------------------------------------------------------
    Total |     685.0     787.8     729.4     642.0     538.0     777.0     295.0   13018.0
-------------------------------------------------------------------------------------------

Box plots
Outliers displayed as red circles.

Outliers non-displayed.

Details on ranks:
In medians

Code:

     +----------------------------------------------------------------------+
     | rankmedian        dofw   median       mean   p25   p75   min     max |
     |----------------------------------------------------------------------|
  1. |          1      Monday    684.5   811.4694   574   825   313    3854 |
  2. |          2    Thursday      675   856.6021   550   811   348    6762 |
  3. |          3   Wednesday    666.5    931.449   563   788   394   13018 |
  4. |          4     Tuesday      660   765.6288   592   761   384    4193 |
  5. |          5      Sunday      623   750.7041   517   789   394    3190 |
     |----------------------------------------------------------------------|
  6. |          6    Saturday      613   691.3062   486   717   295    3490 |
  7. |          7      Friday      596   707.2041   510   713   349    4500 |
     +----------------------------------------------------------------------+

In means

Code:

     +--------------------------------------------------------------------+
     | rankmean        dofw       mean   median   p25   p75   min     max |
     |--------------------------------------------------------------------|
  1. |        1   Wednesday    931.449    666.5   563   788   394   13018 |
  2. |        2    Thursday   856.6021      675   550   811   348    6762 |
  3. |        3      Monday   811.4694    684.5   574   825   313    3854 |
  4. |        4     Tuesday   765.6288      660   592   761   384    4193 |
  5. |        5      Sunday   750.7041      623   517   789   394    3190 |
     |--------------------------------------------------------------------|
  6. |        6      Friday   707.2041      596   510   713   349    4500 |
  7. |        7    Saturday   691.3062      613   486   717   295    3490 |
     +--------------------------------------------------------------------+

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

During the period from 24/1/2018 to 09/12/2019 (last two days dropped due to incomplete week), the minimum and maximum of intra-day merit are 295 and 13018, on 03/8/2019 and 24/1/2018, respectively.

List of the top 50-highest day in terms of intra-day merits:

Code:

     +-------------------------------------------------------------------------------+
     | merit    id        date        dofw   day   month2   year      week     month |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
  1. | 13018     1   24jan2018   Wednesday    24        1   2018    2018w4    2018m1 |
  2. |  6762     2   25jan2018    Thursday    25        1   2018    2018w4    2018m1 |
  3. |  5412   667   21nov2019    Thursday    21       11   2019   2019w47   2019m11 |
  4. |  5275   666   20nov2019   Wednesday    20       11   2019   2019w47   2019m11 |
  5. |  4500     3   26jan2018      Friday    26        1   2018    2018w4    2018m1 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
  6. |  4193     7   30jan2018     Tuesday    30        1   2018    2018w5    2018m1 |
  7. |  3854   664   18nov2019      Monday    18       11   2019   2019w46   2019m11 |
  8. |  3800     6   29jan2018      Monday    29        1   2018    2018w5    2018m1 |
  9. |  3490     4   27jan2018    Saturday    27        1   2018    2018w4    2018m1 |
 10. |  3190     5   28jan2018      Sunday    28        1   2018    2018w4    2018m1 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 11. |  2821     8   31jan2018   Wednesday    31        1   2018    2018w5    2018m1 |
 12. |  2753   663   17nov2019      Sunday    17       11   2019   2019w46   2019m11 |
 13. |  2569    10   02feb2018      Friday     2        2   2018    2018w5    2018m2 |
 14. |  2546     9   01feb2018    Thursday     1        2   2018    2018w5    2018m2 |
 15. |  2514    22   14feb2018   Wednesday    14        2   2018    2018w7    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 16. |  2510   660   14nov2019    Thursday    14       11   2019   2019w46   2019m11 |
 17. |  2464   236   16sep2018      Sunday    16        9   2018   2018w37    2018m9 |
 18. |  2310    14   06feb2018     Tuesday     6        2   2018    2018w6    2018m2 |
 19. |  2182    12   04feb2018      Sunday     4        2   2018    2018w5    2018m2 |
 20. |  2182   665   19nov2019     Tuesday    19       11   2019   2019w47   2019m11 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 21. |  2143    16   08feb2018    Thursday     8        2   2018    2018w6    2018m2 |
 22. |  2142    15   07feb2018   Wednesday     7        2   2018    2018w6    2018m2 |
 23. |  2078    13   05feb2018      Monday     5        2   2018    2018w6    2018m2 |
 24. |  1992    23   15feb2018    Thursday    15        2   2018    2018w7    2018m2 |
 25. |  1868    11   03feb2018    Saturday     3        2   2018    2018w5    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 26. |  1863   237   17sep2018      Monday    17        9   2018   2018w38    2018m9 |
 27. |  1748    18   10feb2018    Saturday    10        2   2018    2018w6    2018m2 |
 28. |  1706    38   02mar2018      Friday     2        3   2018    2018w9    2018m3 |
 29. |  1660   668   22nov2019      Friday    22       11   2019   2019w47   2019m11 |
 30. |  1618    25   17feb2018    Saturday    17        2   2018    2018w7    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 31. |  1580    21   13feb2018     Tuesday    13        2   2018    2018w7    2018m2 |
 32. |  1542   661   15nov2019      Friday    15       11   2019   2019w46   2019m11 |
 33. |  1476   659   13nov2019   Wednesday    13       11   2019   2019w46   2019m11 |
 34. |  1466   677   01dec2019      Sunday     1       12   2019   2019w48   2019m12 |
 35. |  1449    17   09feb2018      Friday     9        2   2018    2018w6    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 36. |  1443    19   11feb2018      Sunday    11        2   2018    2018w6    2018m2 |
 37. |  1441   662   16nov2019    Saturday    16       11   2019   2019w46   2019m11 |
 38. |  1416    24   16feb2018      Friday    16        2   2018    2018w7    2018m2 |
 39. |  1410    32   24feb2018    Saturday    24        2   2018    2018w8    2018m2 |
 40. |  1404    27   19feb2018      Monday    19        2   2018    2018w8    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 41. |  1392    34   26feb2018      Monday    26        2   2018    2018w9    2018m2 |
 42. |  1355    48   12mar2018      Monday    12        3   2018   2018w11    2018m3 |
 43. |  1335    37   01mar2018    Thursday     1        3   2018    2018w9    2018m3 |
 44. |  1332    20   12feb2018      Monday    12        2   2018    2018w7    2018m2 |
 45. |  1327    35   27feb2018     Tuesday    27        2   2018    2018w9    2018m2 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 46. |  1324    56   20mar2018     Tuesday    20        3   2018   2018w12    2018m3 |
 47. |  1295   238   18sep2018     Tuesday    18        9   2018   2018w38    2018m9 |
 48. |  1293    26   18feb2018      Sunday    18        2   2018    2018w7    2018m2 |
 49. |  1280    30   22feb2018    Thursday    22        2   2018    2018w8    2018m2 |
 50. |  1271   239   19sep2018   Wednesday    19        9   2018   2018w38    2018m9 |

List of the top 50-lowest days in terms of intra-day merits:

Code:

     +-------------------------------------------------------------------------------+
     | merit    id        date        dofw   day   month2   year      week     month |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
  1. |   295   557   03aug2019    Saturday     3        8   2019   2019w31    2019m8 |
  2. |   313   335   24dec2018      Monday    24       12   2018   2018w52   2018m12 |
  3. |   317   333   22dec2018    Saturday    22       12   2018   2018w51   2018m12 |
  4. |   328   564   10aug2019    Saturday    10        8   2019   2019w32    2019m8 |
  5. |   344   340   29dec2018    Saturday    29       12   2018   2018w52   2018m12 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
  6. |   348   298   17nov2018    Saturday    17       11   2018   2018w46   2018m11 |
  7. |   348   338   27dec2018    Thursday    27       12   2018   2018w52   2018m12 |
  8. |   349   304   23nov2018      Friday    23       11   2018   2018w47   2018m11 |
  9. |   368   566   12aug2019      Monday    12        8   2019   2019w32    2019m8 |
 10. |   371   122   25may2018      Friday    25        5   2018   2018w21    2018m5 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 11. |   377   342   31dec2018      Monday    31       12   2018   2018w52   2018m12 |
 12. |   377   191   02aug2018    Thursday     2        8   2018   2018w31    2018m8 |
 13. |   379   326   15dec2018    Saturday    15       12   2018   2018w50   2018m12 |
 14. |   380   220   31aug2018      Friday    31        8   2018   2018w35    2018m8 |
 15. |   382   599   14sep2019    Saturday    14        9   2019   2019w37    2019m9 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 16. |   384   217   28aug2018     Tuesday    28        8   2018   2018w35    2018m8 |
 17. |   386   214   25aug2018    Saturday    25        8   2018   2018w34    2018m8 |
 18. |   387   339   28dec2018      Friday    28       12   2018   2018w52   2018m12 |
 19. |   394   568   14aug2019   Wednesday    14        8   2019   2019w33    2019m8 |
 20. |   394   341   30dec2018      Sunday    30       12   2018   2018w52   2018m12 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 21. |   395   529   06jul2019    Saturday     6        7   2019   2019w27    2019m7 |
 22. |   395   345   03jan2019    Thursday     3        1   2019    2019w1    2019m1 |
 23. |   396   228   08sep2018    Saturday     8        9   2018   2018w36    2018m9 |
 24. |   398   320   09dec2018      Sunday     9       12   2018   2018w49   2018m12 |
 25. |   399   558   04aug2019      Sunday     4        8   2019   2019w31    2019m8 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 26. |   400   262   12oct2018      Friday    12       10   2018   2018w41   2018m10 |
 27. |   403   329   18dec2018     Tuesday    18       12   2018   2018w51   2018m12 |
 28. |   406   287   06nov2018     Tuesday     6       11   2018   2018w45   2018m11 |
 29. |   407   556   02aug2019      Friday     2        8   2019   2019w31    2019m8 |
 30. |   411   565   11aug2019      Sunday    11        8   2019   2019w32    2019m8 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 31. |   413   403   02mar2019    Saturday     2        3   2019    2019w9    2019m3 |
 32. |   413   222   02sep2018      Sunday     2        9   2018   2018w35    2018m9 |
 33. |   414   527   04jul2019    Thursday     4        7   2019   2019w27    2019m7 |
 34. |   416   278   28oct2018      Sunday    28       10   2018   2018w43   2018m10 |
 35. |   416   533   10jul2019   Wednesday    10        7   2019   2019w28    2019m7 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 36. |   416   588   03sep2019     Tuesday     3        9   2019   2019w36    2019m9 |
 37. |   417   592   07sep2019    Saturday     7        9   2019   2019w36    2019m9 |
 38. |   417   109   12may2018    Saturday    12        5   2018   2018w19    2018m5 |
 39. |   417   587   02sep2019      Monday     2        9   2019   2019w35    2019m9 |
 40. |   419   186   28jul2018    Saturday    28        7   2018   2018w30    2018m7 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 41. |   421   187   29jul2018      Sunday    29        7   2018   2018w30    2018m7 |
 42. |   422   192   03aug2018      Friday     3        8   2018   2018w31    2018m8 |
 43. |   425   276   26oct2018      Friday    26       10   2018   2018w43   2018m10 |
 44. |   427   140   12jun2018     Tuesday    12        6   2018   2018w24    2018m6 |
 45. |   427   277   27oct2018    Saturday    27       10   2018   2018w43   2018m10 |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
 46. |   429   418   17mar2019      Sunday    17        3   2019   2019w11    2019m3 |
 47. |   429   313   02dec2018      Sunday     2       12   2018   2018w48   2018m12 |
 48. |   431   284   03nov2018    Saturday     3       11   2018   2018w44   2018m11 |
 49. |   431   264   14oct2018      Sunday    14       10   2018   2018w41   2018m10 |
 50. |   433   208   19aug2018      Sunday    19        8   2018   2018w33    2018m8 |

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Time-series plots:
Full dataset:

]

Truncated dataset:

Basic statistics (for full dataset):
Only drop last two days that belong to the 2019w50, incomplete week.

Code:

. tabstat merit, s(n mean sd p50 p25 p75 min max)

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |       685  787.7985  729.3756       642       538       777       295     13018
----------------------------------------------------------------------------------------------

Applied formulas in previous weeks, potential outliers are days have intra-day merits beyond 180 or 1136.

Code:

. di 777-538
239

. di 239*1.5
358.5

. di 777+358.5
1135.5

. di 538-358.5
179.5

There are 64 outliers (beyond 1136 or 180) in full dataset, in total.

Code:

. count if (merit >= 1136 | merit <= 180) & merit != .
  64

Those days are:

Code:

. list id merit date if (merit >= 1136 | merit <= 180) & merit != .

     +-------------------------+
     |  id   merit        date |
     |-------------------------|
  1. |   1   13018   24jan2018 |
  2. |   2    6762   25jan2018 |
  3. |   3    4500   26jan2018 |
  4. |   4    3490   27jan2018 |
  5. |   5    3190   28jan2018 |
     |-------------------------|
  6. |   6    3800   29jan2018 |
  7. |   7    4193   30jan2018 |
  8. |   8    2821   31jan2018 |
  9. |   9    2546   01feb2018 |
 10. |  10    2569   02feb2018 |
     |-------------------------|
 11. |  11    1868   03feb2018 |
 12. |  12    2182   04feb2018 |
 13. |  13    2078   05feb2018 |
 14. |  14    2310   06feb2018 |
 15. |  15    2142   07feb2018 |
     |-------------------------|
 16. |  16    2143   08feb2018 |
 17. |  17    1449   09feb2018 |
 18. |  18    1748   10feb2018 |
 19. |  19    1443   11feb2018 |
 20. |  20    1332   12feb2018 |
     |-------------------------|
 21. |  21    1580   13feb2018 |
 22. |  22    2514   14feb2018 |
 23. |  23    1992   15feb2018 |
 24. |  24    1416   16feb2018 |
 25. |  25    1618   17feb2018 |
     |-------------------------|
 26. |  26    1293   18feb2018 |
 27. |  27    1404   19feb2018 |
 28. |  28    1170   20feb2018 |
 29. |  29    1268   21feb2018 |
 30. |  30    1280   22feb2018 |
     |-------------------------|
 32. |  32    1410   24feb2018 |
 33. |  33    1187   25feb2018 |
 34. |  34    1392   26feb2018 |
 35. |  35    1327   27feb2018 |
 37. |  37    1335   01mar2018 |
     |-------------------------|
 38. |  38    1706   02mar2018 |
 41. |  41    1246   05mar2018 |
 48. |  48    1355   12mar2018 |
 50. |  50    1160   14mar2018 |
 56. |  56    1324   20mar2018 |
     |-------------------------|
 57. |  57    1229   21mar2018 |
 68. |  68    1258   01apr2018 |
 69. |  69    1147   02apr2018 |
153. | 153    1139   25jun2018 |
236. | 236    2464   16sep2018 |
     |-------------------------|
237. | 237    1863   17sep2018 |
238. | 238    1295   18sep2018 |
239. | 239    1271   19sep2018 |
351. | 351    1162   09jan2019 |
428. | 428    1250   27mar2019 |
     |-------------------------|
475. | 475    1151   13may2019 |
504. | 504    1188   11jun2019 |
659. | 659    1476   13nov2019 |
660. | 660    2510   14nov2019 |
661. | 661    1542   15nov2019 |
     |-------------------------|
662. | 662    1441   16nov2019 |
663. | 663    2753   17nov2019 |
664. | 664    3854   18nov2019 |
665. | 665    2182   19nov2019 |
666. | 666    5275   20nov2019 |
     |-------------------------|
667. | 667    5412   21nov2019 |
668. | 668    1660   22nov2019 |
669. | 669    1153   23nov2019 |
677. | 677    1466   01dec2019 |
     +-------------------------+

Only 16 of them occured in 2019. See details in the list of outliers above.

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Update:

Data source: http://loyce.club/Merit/tranthidung/meritperdayandweek.2019-12-14_Sat_08.08h.txt

Converted intra-day merits for days in 2019:

Code:

     +-------------------------------------------------------------------------------+
     |  id   merit        date   day   month2   year      week     month        dofw |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
343. | 343     604   01jan2019     1        1   2019    2019w1    2019m1     Tuesday |
344. | 344     530   02jan2019     2        1   2019    2019w1    2019m1   Wednesday |
345. | 345     395   03jan2019     3        1   2019    2019w1    2019m1    Thursday |
346. | 346    1083   04jan2019     4        1   2019    2019w1    2019m1      Friday |
347. | 347     836   05jan2019     5        1   2019    2019w1    2019m1    Saturday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
348. | 348     784   06jan2019     6        1   2019    2019w1    2019m1      Sunday |
349. | 349     571   07jan2019     7        1   2019    2019w1    2019m1      Monday |
350. | 350     783   08jan2019     8        1   2019    2019w2    2019m1     Tuesday |
351. | 351    1162   09jan2019     9        1   2019    2019w2    2019m1   Wednesday |
352. | 352     988   10jan2019    10        1   2019    2019w2    2019m1    Thursday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
353. | 353     879   11jan2019    11        1   2019    2019w2    2019m1      Friday |
354. | 354     713   12jan2019    12        1   2019    2019w2    2019m1    Saturday |
355. | 355     979   13jan2019    13        1   2019    2019w2    2019m1      Sunday |
356. | 356    1128   14jan2019    14        1   2019    2019w2    2019m1      Monday |
357. | 357     818   15jan2019    15        1   2019    2019w3    2019m1     Tuesday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
358. | 358     881   16jan2019    16        1   2019    2019w3    2019m1   Wednesday |
359. | 359    1019   17jan2019    17        1   2019    2019w3    2019m1    Thursday |
360. | 360     612   18jan2019    18        1   2019    2019w3    2019m1      Friday |
361. | 361     644   19jan2019    19        1   2019    2019w3    2019m1    Saturday |
362. | 362     659   20jan2019    20        1   2019    2019w3    2019m1      Sunday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
363. | 363     684   21jan2019    21        1   2019    2019w3    2019m1      Monday |
364. | 364     619   22jan2019    22        1   2019    2019w4    2019m1     Tuesday |
365. | 365     737   23jan2019    23        1   2019    2019w4    2019m1   Wednesday |
366. | 366     716   24jan2019    24        1   2019    2019w4    2019m1    Thursday |
367. | 367     616   25jan2019    25        1   2019    2019w4    2019m1      Friday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
368. | 368     588   26jan2019    26        1   2019    2019w4    2019m1    Saturday |
369. | 369     656   27jan2019    27        1   2019    2019w4    2019m1      Sunday |
370. | 370     735   28jan2019    28        1   2019    2019w4    2019m1      Monday |
371. | 371     613   29jan2019    29        1   2019    2019w5    2019m1     Tuesday |
372. | 372     511   30jan2019    30        1   2019    2019w5    2019m1   Wednesday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
373. | 373     451   31jan2019    31        1   2019    2019w5    2019m1    Thursday |
374. | 374     596   01feb2019     1        2   2019    2019w5    2019m2      Friday |
375. | 375     942   02feb2019     2        2   2019    2019w5    2019m2    Saturday |
376. | 376     581   03feb2019     3        2   2019    2019w5    2019m2      Sunday |
377. | 377     797   04feb2019     4        2   2019    2019w5    2019m2      Monday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
378. | 378     780   05feb2019     5        2   2019    2019w6    2019m2     Tuesday |
379. | 379     560   06feb2019     6        2   2019    2019w6    2019m2   Wednesday |
380. | 380     549   07feb2019     7        2   2019    2019w6    2019m2    Thursday |
381. | 381     612   08feb2019     8        2   2019    2019w6    2019m2      Friday |
382. | 382     624   09feb2019     9        2   2019    2019w6    2019m2    Saturday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
383. | 383     560   10feb2019    10        2   2019    2019w6    2019m2      Sunday |
384. | 384     647   11feb2019    11        2   2019    2019w6    2019m2      Monday |
385. | 385     586   12feb2019    12        2   2019    2019w7    2019m2     Tuesday |
386. | 386     675   13feb2019    13        2   2019    2019w7    2019m2   Wednesday |
387. | 387     650   14feb2019    14        2   2019    2019w7    2019m2    Thursday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
388. | 388     611   15feb2019    15        2   2019    2019w7    2019m2      Friday |
389. | 389     525   16feb2019    16        2   2019    2019w7    2019m2    Saturday |
390. | 390     608   17feb2019    17        2   2019    2019w7    2019m2      Sunday |
391. | 391     566   18feb2019    18        2   2019    2019w7    2019m2      Monday |
392. | 392     638   19feb2019    19        2   2019    2019w8    2019m2     Tuesday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
393. | 393     698   20feb2019    20        2   2019    2019w8    2019m2   Wednesday |
394. | 394     505   21feb2019    21        2   2019    2019w8    2019m2    Thursday |
395. | 395     510   22feb2019    22        2   2019    2019w8    2019m2      Friday |
396. | 396     661   23feb2019    23        2   2019    2019w8    2019m2    Saturday |
397. | 397     609   24feb2019    24        2   2019    2019w8    2019m2      Sunday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
398. | 398     900   25feb2019    25        2   2019    2019w8    2019m2      Monday |
399. | 399     737   26feb2019    26        2   2019    2019w9    2019m2     Tuesday |
400. | 400     554   27feb2019    27        2   2019    2019w9    2019m2   Wednesday |
401. | 401     708   28feb2019    28        2   2019    2019w9    2019m2    Thursday |
402. | 402     510   01mar2019     1        3   2019    2019w9    2019m3      Friday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
403. | 403     413   02mar2019     2        3   2019    2019w9    2019m3    Saturday |
404. | 404    1003   03mar2019     3        3   2019    2019w9    2019m3      Sunday |
405. | 405     713   04mar2019     4        3   2019    2019w9    2019m3      Monday |
406. | 406     681   05mar2019     5        3   2019   2019w10    2019m3     Tuesday |
407. | 407     788   06mar2019     6        3   2019   2019w10    2019m3   Wednesday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
408. | 408     714   07mar2019     7        3   2019   2019w10    2019m3    Thursday |
409. | 409     713   08mar2019     8        3   2019   2019w10    2019m3      Friday |
410. | 410     724   09mar2019     9        3   2019   2019w10    2019m3    Saturday |
411. | 411     657   10mar2019    10        3   2019   2019w10    2019m3      Sunday |
412. | 412     636   11mar2019    11        3   2019   2019w10    2019m3      Monday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
413. | 413     681   12mar2019    12        3   2019   2019w11    2019m3     Tuesday |
414. | 414     689   13mar2019    13        3   2019   2019w11    2019m3   Wednesday |
415. | 415     805   14mar2019    14        3   2019   2019w11    2019m3    Thursday |
416. | 416     581   15mar2019    15        3   2019   2019w11    2019m3      Friday |
417. | 417     483   16mar2019    16        3   2019   2019w11    2019m3    Saturday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
418. | 418     429   17mar2019    17        3   2019   2019w11    2019m3      Sunday |
419. | 419     658   18mar2019    18        3   2019   2019w11    2019m3      Monday |
420. | 420     759   19mar2019    19        3   2019   2019w12    2019m3     Tuesday |
421. | 421     652   20mar2019    20        3   2019   2019w12    2019m3   Wednesday |
422. | 422     721   21mar2019    21        3   2019   2019w12    2019m3    Thursday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
423. | 423     676   22mar2019    22        3   2019   2019w12    2019m3      Friday |
424. | 424     626   23mar2019    23        3   2019   2019w12    2019m3    Saturday |
425. | 425     596   24mar2019    24        3   2019   2019w12    2019m3      Sunday |
426. | 426     579   25mar2019    25        3   2019   2019w12    2019m3      Monday |
427. | 427     727   26mar2019    26        3   2019   2019w13    2019m3     Tuesday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
428. | 428    1250   27mar2019    27        3   2019   2019w13    2019m3   Wednesday |
429. | 429     928   28mar2019    28        3   2019   2019w13    2019m3    Thursday |
430. | 430     729   29mar2019    29        3   2019   2019w13    2019m3      Friday |
431. | 431     656   30mar2019    30        3   2019   2019w13    2019m3    Saturday |
432. | 432     852   31mar2019    31        3   2019   2019w13    2019m3      Sunday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
433. | 433     988   01apr2019     1        4   2019   2019w13    2019m4      Monday |
434. | 434     701   02apr2019     2        4   2019   2019w14    2019m4     Tuesday |
435. | 435     617   03apr2019     3        4   2019   2019w14    2019m4   Wednesday |
436. | 436     533   04apr2019     4        4   2019   2019w14    2019m4    Thursday |
437. | 437     617   05apr2019     5        4   2019   2019w14    2019m4      Friday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
438. | 438     620   06apr2019     6        4   2019   2019w14    2019m4    Saturday |
439. | 439     729   07apr2019     7        4   2019   2019w14    2019m4      Sunday |
440. | 440     709   08apr2019     8        4   2019   2019w14    2019m4      Monday |
441. | 441     708   09apr2019     9        4   2019   2019w15    2019m4     Tuesday |
442. | 442     742   10apr2019    10        4   2019   2019w15    2019m4   Wednesday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
443. | 443     909   11apr2019    11        4   2019   2019w15    2019m4    Thursday |
444. | 444     613   12apr2019    12        4   2019   2019w15    2019m4      Friday |
445. | 445     791   13apr2019    13        4   2019   2019w15    2019m4    Saturday |
446. | 446     770   14apr2019    14        4   2019   2019w15    2019m4      Sunday |
447. | 447     738   15apr2019    15        4   2019   2019w15    2019m4      Monday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
448. | 448     678   16apr2019    16        4   2019   2019w16    2019m4     Tuesday |
449. | 449     629   17apr2019    17        4   2019   2019w16    2019m4   Wednesday |
450. | 450     785   18apr2019    18        4   2019   2019w16    2019m4    Thursday |
451. | 451     609   19apr2019    19        4   2019   2019w16    2019m4      Friday |
452. | 452     663   20apr2019    20        4   2019   2019w16    2019m4    Saturday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
453. | 453     777   21apr2019    21        4   2019   2019w16    2019m4      Sunday |
454. | 454     547   22apr2019    22        4   2019   2019w16    2019m4      Monday |
455. | 455     525   23apr2019    23        4   2019   2019w17    2019m4     Tuesday |
456. | 456     535   24apr2019    24        4   2019   2019w17    2019m4   Wednesday |
457. | 457     930   25apr2019    25        4   2019   2019w17    2019m4    Thursday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
458. | 458     651   26apr2019    26        4   2019   2019w17    2019m4      Friday |
459. | 459     478   27apr2019    27        4   2019   2019w17    2019m4    Saturday |
460. | 460     598   28apr2019    28        4   2019   2019w17    2019m4      Sunday |
461. | 461     731   29apr2019    29        4   2019   2019w17    2019m4      Monday |
462. | 462     624   30apr2019    30        4   2019   2019w18    2019m4     Tuesday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
463. | 463     589   01may2019     1        5   2019   2019w18    2019m5   Wednesday |
464. | 464     550   02may2019     2        5   2019   2019w18    2019m5    Thursday |
465. | 465     523   03may2019     3        5   2019   2019w18    2019m5      Friday |
466. | 466     919   04may2019     4        5   2019   2019w18    2019m5    Saturday |
467. | 467     864   05may2019     5        5   2019   2019w18    2019m5      Sunday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
468. | 468     695   06may2019     6        5   2019   2019w18    2019m5      Monday |
469. | 469     734   07may2019     7        5   2019   2019w19    2019m5     Tuesday |
470. | 470     755   08may2019     8        5   2019   2019w19    2019m5   Wednesday |
471. | 471     892   09may2019     9        5   2019   2019w19    2019m5    Thursday |
472. | 472     702   10may2019    10        5   2019   2019w19    2019m5      Friday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
473. | 473     593   11may2019    11        5   2019   2019w19    2019m5    Saturday |
474. | 474     627   12may2019    12        5   2019   2019w19    2019m5      Sunday |
475. | 475    1151   13may2019    13        5   2019   2019w19    2019m5      Monday |
476. | 476     913   14may2019    14        5   2019   2019w20    2019m5     Tuesday |
477. | 477     845   15may2019    15        5   2019   2019w20    2019m5   Wednesday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
478. | 478     752   16may2019    16        5   2019   2019w20    2019m5    Thursday |
479. | 479     643   17may2019    17        5   2019   2019w20    2019m5      Friday |
480. | 480     612   18may2019    18        5   2019   2019w20    2019m5    Saturday |
481. | 481     647   19may2019    19        5   2019   2019w20    2019m5      Sunday |
482. | 482     802   20may2019    20        5   2019   2019w20    2019m5      Monday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
483. | 483     730   21may2019    21        5   2019   2019w21    2019m5     Tuesday |
484. | 484     823   22may2019    22        5   2019   2019w21    2019m5   Wednesday |
485. | 485     673   23may2019    23        5   2019   2019w21    2019m5    Thursday |
486. | 486     627   24may2019    24        5   2019   2019w21    2019m5      Friday |
487. | 487     513   25may2019    25        5   2019   2019w21    2019m5    Saturday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
488. | 488     552   26may2019    26        5   2019   2019w21    2019m5      Sunday |
489. | 489     662   27may2019    27        5   2019   2019w21    2019m5      Monday |
490. | 490     592   28may2019    28        5   2019   2019w22    2019m5     Tuesday |
491. | 491     729   29may2019    29        5   2019   2019w22    2019m5   Wednesday |
492. | 492     733   30may2019    30        5   2019   2019w22    2019m5    Thursday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
493. | 493     626   31may2019    31        5   2019   2019w22    2019m5      Friday |
494. | 494     639   01jun2019     1        6   2019   2019w22    2019m6    Saturday |
495. | 495     475   02jun2019     2        6   2019   2019w22    2019m6      Sunday |
496. | 496     651   03jun2019     3        6   2019   2019w22    2019m6      Monday |
497. | 497     675   04jun2019     4        6   2019   2019w23    2019m6     Tuesday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
498. | 498     489   05jun2019     5        6   2019   2019w23    2019m6   Wednesday |
499. | 499     634   06jun2019     6        6   2019   2019w23    2019m6    Thursday |
500. | 500     587   07jun2019     7        6   2019   2019w23    2019m6      Friday |
501. | 501     994   08jun2019     8        6   2019   2019w23    2019m6    Saturday |
502. | 502     517   09jun2019     9        6   2019   2019w23    2019m6      Sunday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
503. | 503     791   10jun2019    10        6   2019   2019w23    2019m6      Monday |
504. | 504    1188   11jun2019    11        6   2019   2019w24    2019m6     Tuesday |
505. | 505     792   12jun2019    12        6   2019   2019w24    2019m6   Wednesday |
506. | 506     654   13jun2019    13        6   2019   2019w24    2019m6    Thursday |
507. | 507     538   14jun2019    14        6   2019   2019w24    2019m6      Friday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
508. | 508     778   15jun2019    15        6   2019   2019w24    2019m6    Saturday |
509. | 509     692   16jun2019    16        6   2019   2019w24    2019m6      Sunday |
510. | 510     712   17jun2019    17        6   2019   2019w24    2019m6      Monday |
511. | 511     660   18jun2019    18        6   2019   2019w25    2019m6     Tuesday |
512. | 512     673   19jun2019    19        6   2019   2019w25    2019m6   Wednesday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
513. | 513     761   20jun2019    20        6   2019   2019w25    2019m6    Thursday |
514. | 514     618   21jun2019    21        6   2019   2019w25    2019m6      Friday |
515. | 515     545   22jun2019    22        6   2019   2019w25    2019m6    Saturday |
516. | 516     490   23jun2019    23        6   2019   2019w25    2019m6      Sunday |
517. | 517     979   24jun2019    24        6   2019   2019w25    2019m6      Monday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
518. | 518     844   25jun2019    25        6   2019   2019w26    2019m6     Tuesday |
519. | 519     769   26jun2019    26        6   2019   2019w26    2019m6   Wednesday |
520. | 520     755   27jun2019    27        6   2019   2019w26    2019m6    Thursday |
521. | 521     442   28jun2019    28        6   2019   2019w26    2019m6      Friday |
522. | 522     486   29jun2019    29        6   2019   2019w26    2019m6    Saturday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
523. | 523     580   30jun2019    30        6   2019   2019w26    2019m6      Sunday |
524. | 524     491   01jul2019     1        7   2019   2019w26    2019m7      Monday |
525. | 525     723   02jul2019     2        7   2019   2019w27    2019m7     Tuesday |
526. | 526     617   03jul2019     3        7   2019   2019w27    2019m7   Wednesday |
527. | 527     414   04jul2019     4        7   2019   2019w27    2019m7    Thursday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
528. | 528     522   05jul2019     5        7   2019   2019w27    2019m7      Friday |
529. | 529     395   06jul2019     6        7   2019   2019w27    2019m7    Saturday |
530. | 530     689   07jul2019     7        7   2019   2019w27    2019m7      Sunday |
531. | 531     865   08jul2019     8        7   2019   2019w27    2019m7      Monday |
532. | 532     688   09jul2019     9        7   2019   2019w28    2019m7     Tuesday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
533. | 533     416   10jul2019    10        7   2019   2019w28    2019m7   Wednesday |
534. | 534     811   11jul2019    11        7   2019   2019w28    2019m7    Thursday |
535. | 535     528   12jul2019    12        7   2019   2019w28    2019m7      Friday |
536. | 536     604   13jul2019    13        7   2019   2019w28    2019m7    Saturday |
537. | 537     559   14jul2019    14        7   2019   2019w28    2019m7      Sunday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
538. | 538     513   15jul2019    15        7   2019   2019w28    2019m7      Monday |
539. | 539     622   16jul2019    16        7   2019   2019w29    2019m7     Tuesday |
540. | 540     666   17jul2019    17        7   2019   2019w29    2019m7   Wednesday |
541. | 541     696   18jul2019    18        7   2019   2019w29    2019m7    Thursday |
542. | 542     487   19jul2019    19        7   2019   2019w29    2019m7      Friday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
543. | 543     538   20jul2019    20        7   2019   2019w29    2019m7    Saturday |
544. | 544     487   21jul2019    21        7   2019   2019w29    2019m7      Sunday |
545. | 545     781   22jul2019    22        7   2019   2019w29    2019m7      Monday |
546. | 546     495   23jul2019    23        7   2019   2019w30    2019m7     Tuesday |
547. | 547     670   24jul2019    24        7   2019   2019w30    2019m7   Wednesday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
548. | 548     599   25jul2019    25        7   2019   2019w30    2019m7    Thursday |
549. | 549     629   26jul2019    26        7   2019   2019w30    2019m7      Friday |
550. | 550     571   27jul2019    27        7   2019   2019w30    2019m7    Saturday |
551. | 551     625   28jul2019    28        7   2019   2019w30    2019m7      Sunday |
552. | 552     587   29jul2019    29        7   2019   2019w30    2019m7      Monday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
553. | 553     623   30jul2019    30        7   2019   2019w31    2019m7     Tuesday |
554. | 554     502   31jul2019    31        7   2019   2019w31    2019m7   Wednesday |
555. | 555     760   01aug2019     1        8   2019   2019w31    2019m8    Thursday |
556. | 556     407   02aug2019     2        8   2019   2019w31    2019m8      Friday |
557. | 557     295   03aug2019     3        8   2019   2019w31    2019m8    Saturday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
558. | 558     399   04aug2019     4        8   2019   2019w31    2019m8      Sunday |
559. | 559     563   05aug2019     5        8   2019   2019w31    2019m8      Monday |
560. | 560     459   06aug2019     6        8   2019   2019w32    2019m8     Tuesday |
561. | 561     547   07aug2019     7        8   2019   2019w32    2019m8   Wednesday |
562. | 562     594   08aug2019     8        8   2019   2019w32    2019m8    Thursday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
563. | 563     500   09aug2019     9        8   2019   2019w32    2019m8      Friday |
564. | 564     328   10aug2019    10        8   2019   2019w32    2019m8    Saturday |
565. | 565     411   11aug2019    11        8   2019   2019w32    2019m8      Sunday |
566. | 566     368   12aug2019    12        8   2019   2019w32    2019m8      Monday |
567. | 567     620   13aug2019    13        8   2019   2019w33    2019m8     Tuesday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
568. | 568     394   14aug2019    14        8   2019   2019w33    2019m8   Wednesday |
569. | 569     652   15aug2019    15        8   2019   2019w33    2019m8    Thursday |
570. | 570     763   16aug2019    16        8   2019   2019w33    2019m8      Friday |
571. | 571     535   17aug2019    17        8   2019   2019w33    2019m8    Saturday |
572. | 572     627   18aug2019    18        8   2019   2019w33    2019m8      Sunday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
573. | 573     645   19aug2019    19        8   2019   2019w33    2019m8      Monday |
574. | 574     493   20aug2019    20        8   2019   2019w34    2019m8     Tuesday |
575. | 575     607   21aug2019    21        8   2019   2019w34    2019m8   Wednesday |
576. | 576     602   22aug2019    22        8   2019   2019w34    2019m8    Thursday |
577. | 577     434   23aug2019    23        8   2019   2019w34    2019m8      Friday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
578. | 578     516   24aug2019    24        8   2019   2019w34    2019m8    Saturday |
579. | 579     515   25aug2019    25        8   2019   2019w34    2019m8      Sunday |
580. | 580     455   26aug2019    26        8   2019   2019w34    2019m8      Monday |
581. | 581     629   27aug2019    27        8   2019   2019w35    2019m8     Tuesday |
582. | 582     470   28aug2019    28        8   2019   2019w35    2019m8   Wednesday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
583. | 583     584   29aug2019    29        8   2019   2019w35    2019m8    Thursday |
584. | 584     453   30aug2019    30        8   2019   2019w35    2019m8      Friday |
585. | 585     538   31aug2019    31        8   2019   2019w35    2019m8    Saturday |
586. | 586     449   01sep2019     1        9   2019   2019w35    2019m9      Sunday |
587. | 587     417   02sep2019     2        9   2019   2019w35    2019m9      Monday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
588. | 588     416   03sep2019     3        9   2019   2019w36    2019m9     Tuesday |
589. | 589     553   04sep2019     4        9   2019   2019w36    2019m9   Wednesday |
590. | 590     613   05sep2019     5        9   2019   2019w36    2019m9    Thursday |
591. | 591     717   06sep2019     6        9   2019   2019w36    2019m9      Friday |
592. | 592     417   07sep2019     7        9   2019   2019w36    2019m9    Saturday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
593. | 593     534   08sep2019     8        9   2019   2019w36    2019m9      Sunday |
594. | 594     559   09sep2019     9        9   2019   2019w36    2019m9      Monday |
595. | 595     525   10sep2019    10        9   2019   2019w37    2019m9     Tuesday |
596. | 596     646   11sep2019    11        9   2019   2019w37    2019m9   Wednesday |
597. | 597     768   12sep2019    12        9   2019   2019w37    2019m9    Thursday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
598. | 598     482   13sep2019    13        9   2019   2019w37    2019m9      Friday |
599. | 599     382   14sep2019    14        9   2019   2019w37    2019m9    Saturday |
600. | 600     666   15sep2019    15        9   2019   2019w37    2019m9      Sunday |
601. | 601     574   16sep2019    16        9   2019   2019w37    2019m9      Monday |
602. | 602     576   17sep2019    17        9   2019   2019w38    2019m9     Tuesday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
603. | 603     788   18sep2019    18        9   2019   2019w38    2019m9   Wednesday |
604. | 604     582   19sep2019    19        9   2019   2019w38    2019m9    Thursday |
605. | 605     607   20sep2019    20        9   2019   2019w38    2019m9      Friday |
606. | 606     614   21sep2019    21        9   2019   2019w38    2019m9    Saturday |
607. | 607     621   22sep2019    22        9   2019   2019w38    2019m9      Sunday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
608. | 608     732   23sep2019    23        9   2019   2019w38    2019m9      Monday |
609. | 609     691   24sep2019    24        9   2019   2019w39    2019m9     Tuesday |
610. | 610     749   25sep2019    25        9   2019   2019w39    2019m9   Wednesday |
611. | 611     479   26sep2019    26        9   2019   2019w39    2019m9    Thursday |
612. | 612     588   27sep2019    27        9   2019   2019w39    2019m9      Friday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
613. | 613     639   28sep2019    28        9   2019   2019w39    2019m9    Saturday |
614. | 614     481   29sep2019    29        9   2019   2019w39    2019m9      Sunday |
615. | 615     691   30sep2019    30        9   2019   2019w39    2019m9      Monday |
616. | 616     654   01oct2019     1       10   2019   2019w40   2019m10     Tuesday |
617. | 617     501   02oct2019     2       10   2019   2019w40   2019m10   Wednesday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
618. | 618     467   03oct2019     3       10   2019   2019w40   2019m10    Thursday |
619. | 619     733   04oct2019     4       10   2019   2019w40   2019m10      Friday |
620. | 620     508   05oct2019     5       10   2019   2019w40   2019m10    Saturday |
621. | 621     559   06oct2019     6       10   2019   2019w40   2019m10      Sunday |
622. | 622     935   07oct2019     7       10   2019   2019w40   2019m10      Monday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
623. | 623     659   08oct2019     8       10   2019   2019w41   2019m10     Tuesday |
624. | 624     799   09oct2019     9       10   2019   2019w41   2019m10   Wednesday |
625. | 625     581   10oct2019    10       10   2019   2019w41   2019m10    Thursday |
626. | 626     574   11oct2019    11       10   2019   2019w41   2019m10      Friday |
627. | 627     474   12oct2019    12       10   2019   2019w41   2019m10    Saturday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
628. | 628     721   13oct2019    13       10   2019   2019w41   2019m10      Sunday |
629. | 629     757   14oct2019    14       10   2019   2019w41   2019m10      Monday |
630. | 630     508   15oct2019    15       10   2019   2019w42   2019m10     Tuesday |
631. | 631     588   16oct2019    16       10   2019   2019w42   2019m10   Wednesday |
632. | 632     858   17oct2019    17       10   2019   2019w42   2019m10    Thursday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
633. | 633     926   18oct2019    18       10   2019   2019w42   2019m10      Friday |
634. | 634     874   19oct2019    19       10   2019   2019w42   2019m10    Saturday |
635. | 635     706   20oct2019    20       10   2019   2019w42   2019m10      Sunday |
636. | 636    1082   21oct2019    21       10   2019   2019w42   2019m10      Monday |
637. | 637     719   22oct2019    22       10   2019   2019w43   2019m10     Tuesday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
638. | 638     877   23oct2019    23       10   2019   2019w43   2019m10   Wednesday |
639. | 639     767   24oct2019    24       10   2019   2019w43   2019m10    Thursday |
640. | 640     596   25oct2019    25       10   2019   2019w43   2019m10      Friday |
641. | 641     653   26oct2019    26       10   2019   2019w43   2019m10    Saturday |
642. | 642     665   27oct2019    27       10   2019   2019w43   2019m10      Sunday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
643. | 643     698   28oct2019    28       10   2019   2019w43   2019m10      Monday |
644. | 644     833   29oct2019    29       10   2019   2019w44   2019m10     Tuesday |
645. | 645     594   30oct2019    30       10   2019   2019w44   2019m10   Wednesday |
646. | 646     724   31oct2019    31       10   2019   2019w44   2019m10    Thursday |
647. | 647     701   01nov2019     1       11   2019   2019w44   2019m11      Friday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
648. | 648     559   02nov2019     2       11   2019   2019w44   2019m11    Saturday |
649. | 649     683   03nov2019     3       11   2019   2019w44   2019m11      Sunday |
650. | 650     636   04nov2019     4       11   2019   2019w44   2019m11      Monday |
651. | 651     779   05nov2019     5       11   2019   2019w45   2019m11     Tuesday |
652. | 652     837   06nov2019     6       11   2019   2019w45   2019m11   Wednesday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
653. | 653     602   07nov2019     7       11   2019   2019w45   2019m11    Thursday |
654. | 654     508   08nov2019     8       11   2019   2019w45   2019m11      Friday |
655. | 655     747   09nov2019     9       11   2019   2019w45   2019m11    Saturday |
656. | 656     640   10nov2019    10       11   2019   2019w45   2019m11      Sunday |
657. | 657     622   11nov2019    11       11   2019   2019w45   2019m11      Monday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
658. | 658     675   12nov2019    12       11   2019   2019w46   2019m11     Tuesday |
659. | 659    1476   13nov2019    13       11   2019   2019w46   2019m11   Wednesday |
660. | 660    2510   14nov2019    14       11   2019   2019w46   2019m11    Thursday |
661. | 661    1542   15nov2019    15       11   2019   2019w46   2019m11      Friday |
662. | 662    1441   16nov2019    16       11   2019   2019w46   2019m11    Saturday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
663. | 663    2753   17nov2019    17       11   2019   2019w46   2019m11      Sunday |
664. | 664    3854   18nov2019    18       11   2019   2019w46   2019m11      Monday |
665. | 665    2182   19nov2019    19       11   2019   2019w47   2019m11     Tuesday |
666. | 666    5275   20nov2019    20       11   2019   2019w47   2019m11   Wednesday |
667. | 667    5412   21nov2019    21       11   2019   2019w47   2019m11    Thursday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
668. | 668    1660   22nov2019    22       11   2019   2019w47   2019m11      Friday |
669. | 669    1153   23nov2019    23       11   2019   2019w47   2019m11    Saturday |
670. | 670     877   24nov2019    24       11   2019   2019w47   2019m11      Sunday |
671. | 671    1126   25nov2019    25       11   2019   2019w47   2019m11      Monday |
672. | 672     804   26nov2019    26       11   2019   2019w48   2019m11     Tuesday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
673. | 673     619   27nov2019    27       11   2019   2019w48   2019m11   Wednesday |
674. | 674     744   28nov2019    28       11   2019   2019w48   2019m11    Thursday |
675. | 675     739   29nov2019    29       11   2019   2019w48   2019m11      Friday |
676. | 676     820   30nov2019    30       11   2019   2019w48   2019m11    Saturday |
677. | 677    1466   01dec2019     1       12   2019   2019w48   2019m12      Sunday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
678. | 678     715   02dec2019     2       12   2019   2019w48   2019m12      Monday |
679. | 679     683   03dec2019     3       12   2019   2019w49   2019m12     Tuesday |
680. | 680     745   04dec2019     4       12   2019   2019w49   2019m12   Wednesday |
681. | 681     813   05dec2019     5       12   2019   2019w49   2019m12    Thursday |
682. | 682     567   06dec2019     6       12   2019   2019w49   2019m12      Friday |
     |-------------------------------------------------------------------------------|
683. | 683     542   07dec2019     7       12   2019   2019w49   2019m12    Saturday |
684. | 684     560   08dec2019     8       12   2019   2019w49   2019m12      Sunday |
685. | 685     614   09dec2019     9       12   2019   2019w49   2019m12      Monday |
686. | 686     611   10dec2019    10       12   2019   2019w50   2019m12     Tuesday |
687. | 687     714   11dec2019    11       12   2019   2019w50   2019m12   Wednesday |
     +-------------------------------------------------------------------------------+

For the year of 2018, please get it there

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

ABSTRACT
Data is the full dataset since 24/1/2018, and only dropped days belong to incomplete week or incomplete month. Details on days dropped, please see above posts.

Intra-day merits:
(1) Potential outliers are days that have intraday total merits beyond 179 or 1137;
(2) Median of intraday merits over the period is 644;
(3) 50% of observed days have their intra-day merits range from 538 to 778 (the interquartile range);
(4) In GTM time. In medians, the highest and lowest days are Monday and Friday, respectively; whilst the highest and lowest days in means are Wednesday and Saturday, respectively.
(5) There are 64 potential outliers (beyond 179 or 1137) in total, and only 16 of them occured in 2019. (see details).
(6) Minimum and maximum of intraday merits (full dataset) are 295, and 13018, on 03/8/2019 and 24/1/2018, respectively.

Intra-week merits:
97 weeks in total.
(1)   The median of intra-week merits is 4525;
(2)   50% of observed weeks (97 weeks in total), have total merits in the range from 4119 to 5214 (the interquartile range of intra-week merits).
(3)   Minimum and maximum of intra-week merits are 3072 and 30960, in 2018w35, and 2018w4, respectively;
(4)   12 potential outliers [beyond 2477 or 6857], only 2 of them occurred in the year 2019, on 2019w46 (14251), and 2019w47 (17685).

Intra-month merits:
23 months in total.
(1)   The median of intra-month merits is 20408;
(2)   50% of observed month (23 months in total), have total merits in the range from 17989 to 22994 (the interquartile range of intra-month merits).
(3)   Minimum and maximum of intra-month merits are 15443 and 46701, in 2018m12, and 2018m2, respectively;
(4)   4 potential outliers [beyond 10482 or 30502], only 1 of them occurred in the year 2019, in 2019m11 (42976).

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Intra-month merits (from 24/1/2018 to 30/11/2019)
There are days dropped in order to get data for entire month. Days with id > 676 dropped because those days belong to the incomplete December (2019m12).

Converted dataset:

Code:

.         list merit month

     +-----------------+
     | merit     month |
     |-----------------|
  1. | 41774    2018m1 |
  2. | 46701    2018m2 |
  3. | 32138    2018m3 |
  4. | 23354    2018m4 |
  5. | 19644    2018m5 |
     |-----------------|
  6. | 18802    2018m6 |
  7. | 18149    2018m7 |
  8. | 16382    2018m8 |
  9. | 22312    2018m9 |
 10. | 18470   2018m10 |
     |-----------------|
 11. | 17437   2018m11 |
 12. | 15443   2018m12 |
 13. | 22994    2019m1 |
 14. | 17989    2019m2 |
 15. | 21629    2019m3 |
     |-----------------|
 16. | 20545    2019m4 |
 17. | 22068    2019m5 |
 18. | 20408    2019m6 |
 19. | 18413    2019m7 |
 20. | 16163    2019m8 |
     |-----------------|
 21. | 17556    2019m9 |
 22. | 21590   2019m10 |
 23. | 42976   2019m11 |
     +-----------------+

Time series plot

Basic statistics:
- 50% of observed months (23 months) have total intra-month merits above 20408, whilst the rest 50% of them have total intra-month merits below 20408. 20408 is the median - p50.
- 50% of observed months have total intra-month merits fluctuated in the range from 17989 to 22994 (the interquartile range, from p25 to p75, in raw statistics below).
- Min - max: 15443- 46701.

Code:

. tabstat merit, s(n mean sd p50 p25 p75 min max)

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |        23  23171.17  8897.076     20408     17989     22994     15443     46701
----------------------------------------------------------------------------------------------

Potential outliers:

Code:

. di 22994-17989
5005

. di 5005*1.5
7507.5

. di 22994+7507.5
30501.5

. di 17989-7507.5
10481.5

It means that potential outliers are months that have intra-month merits beyond 10482 or 30502.
How many months are potential outliers?

Code:

. count if (merit >= 30502 | merit <= 10482) & merit != .
  4

4 months are outliers, in total.
List of those four months:

Code:

. list merit month if (merit >= 30502 | merit <= 10482) & merit != .

     +-----------------+
     | merit     month |
     |-----------------|
  1. | 41774    2018m1 |
  2. | 46701    2018m2 |
  3. | 32138    2018m3 |
 23. | 42976   2019m11 |
     +-----------------+

Most of them occured in the year 2018, during the first three months after merit system activated. Only one outlier month detected in 2019, that is 2019m11 (the last month) at 42976.

It will make all of you surprised that the total merits distributed over the last month is the second highest in monthly merit. Grin

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Intra-week merits (from 24/1/2018 to 02/12/2019)
Last two days dropped due to incomplete weeks (2019w49)

Converted dataset:

Code:

. list merit week

     +-----------------+
     | merit      week |
     |-----------------|
  1. | 30960    2018w4 |
  2. | 19979    2018w5 |
  3. | 13313    2018w6 |
  4. | 11745    2018w7 |
  5. |  8767    2018w8 |
     |-----------------|
  6. |  8833    2018w9 |
  7. |  7261   2018w10 |
  8. |  7317   2018w11 |
  9. |  6952   2018w12 |
 10. |  6744   2018w13 |
     |-----------------|
 11. |  6423   2018w14 |
 12. |  5494   2018w15 |
 13. |  4742   2018w16 |
 14. |  4612   2018w17 |
 15. |  4965   2018w18 |
     |-----------------|
 16. |  4766   2018w19 |
 17. |  4353   2018w20 |
 18. |  3864   2018w21 |
 19. |  4194   2018w22 |
 20. |  4538   2018w23 |
     |-----------------|
 21. |  3839   2018w24 |
 22. |  4929   2018w25 |
 23. |  4465   2018w26 |
 24. |  4278   2018w27 |
 25. |  4247   2018w28 |
     |-----------------|
 26. |  4167   2018w29 |
 27. |  3661   2018w30 |
 28. |  3863   2018w31 |
 29. |  4011   2018w32 |
 30. |  3631   2018w33 |
     |-----------------|
 31. |  3805   2018w34 |
 32. |  3072   2018w35 |
 33. |  3590   2018w36 |
 34. |  5644   2018w37 |
 35. |  7837   2018w38 |
     |-----------------|
 36. |  4395   2018w39 |
 37. |  4310   2018w40 |
 38. |  3816   2018w41 |
 39. |  4829   2018w42 |
 40. |  3953   2018w43 |
     |-----------------|
 41. |  3347   2018w44 |
 42. |  4525   2018w45 |
 43. |  3747   2018w46 |
 44. |  4575   2018w47 |
 45. |  3765   2018w48 |
     |-----------------|
 46. |  3571   2018w49 |
 47. |  3805   2018w50 |
 48. |  3769   2018w51 |
 49. |  3338   2018w52 |
 50. |  4803    2019w1 |
     |-----------------|
 51. |  6632    2019w2 |
 52. |  5317    2019w3 |
 53. |  4667    2019w4 |
 54. |  4491    2019w5 |
 55. |  4332    2019w6 |
     |-----------------|
 56. |  4221    2019w7 |
 57. |  4521    2019w8 |
 58. |  4638    2019w9 |
 59. |  4913   2019w10 |
 60. |  4326   2019w11 |
     |-----------------|
 61. |  4609   2019w12 |
 62. |  6130   2019w13 |
 63. |  4526   2019w14 |
 64. |  5271   2019w15 |
 65. |  4688   2019w16 |
     |-----------------|
 66. |  4448   2019w17 |
 67. |  4764   2019w18 |
 68. |  5454   2019w19 |
 69. |  5214   2019w20 |
 70. |  4580   2019w21 |
     |-----------------|
 71. |  4445   2019w22 |
 72. |  4687   2019w23 |
 73. |  5354   2019w24 |
 74. |  4726   2019w25 |
 75. |  4367   2019w26 |
     |-----------------|
 76. |  4225   2019w27 |
 77. |  4119   2019w28 |
 78. |  4277   2019w29 |
 79. |  4176   2019w30 |
 80. |  3549   2019w31 |
     |-----------------|
 81. |  3207   2019w32 |
 82. |  4236   2019w33 |
 83. |  3622   2019w34 |
 84. |  3540   2019w35 |
 85. |  3809   2019w36 |
     |-----------------|
 86. |  4043   2019w37 |
 87. |  4520   2019w38 |
 88. |  4318   2019w39 |
 89. |  4357   2019w40 |
 90. |  4565   2019w41 |
     |-----------------|
 91. |  5542   2019w42 |
 92. |  4975   2019w43 |
 93. |  4730   2019w44 |
 94. |  4735   2019w45 |
 95. | 14251   2019w46 |
     |-----------------|
 96. | 17685   2019w47 |
 97. |  5907   2019w48 |
     +-----------------+

Time series plot

Basic statistics:
- 50% of observed weeks (97 weeks) have total intra-week merits above 4525, whilst the rest 50% of them have total intra-week merits below 4525. 4525 is the median - p50.
- 50% of observed weeks have total intra-week merits fluctuated in the range from 4119 to 5214 (the interquartile range, from p25 to p75, in raw statistics below).
- Min - max: 3072 - 30960.

Code:

. tabstat merit, s(n mean sd p50 p25 p75 min max) format(%9.1f)

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |      97.0    5516.7    3754.4    4525.0    4119.0    5214.0    3072.0   30960.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Potential outliers:

Code:

. di 5214-4119
1095

. di 1095*1.5
1642.5

. di 5214+1642.5
6856.5

. di 4119-1642.5
2476.5

It means that potential outliers are weeks that have intra-week merits beyond 2477 or 6857.
How many weeks are potential outliers?

Code:

. count if (merit >= 6857 | merit < 2477) & merit != .
  12

12 weeks are outliers, in total.
List of those 12 weeks:

Code:

. list merit week if merit >= 6857 | merit <= 2477

     +-----------------+
     | merit      week |
     |-----------------|
  1. | 30960    2018w4 |
  2. | 19979    2018w5 |
  3. | 13313    2018w6 |
  4. | 11745    2018w7 |
  5. |  8767    2018w8 |
     |-----------------|
  6. |  8833    2018w9 |
  7. |  7261   2018w10 |
  8. |  7317   2018w11 |
  9. |  6952   2018w12 |
 35. |  7837   2018w38 |
     |-----------------|
 95. | 14251   2019w46 |
 96. | 17685   2019w47 |
     +-----------------+

Most of them occured in the year 2018, and there is only two outliers week occured in 2019, in 2019w46 (14251), 2019w47 (17685).

List of weeks in descending weekly merits

Code:

. list weeklyrank merit week, abb(30)

     +------------------------------+
     | weeklyrank   merit      week |
     |------------------------------|
  1. |          1   30960    2018w4 |
  2. |          2   19979    2018w5 |
  3. |          3   17685   2019w47 |
  4. |          4   14251   2019w46 |
  5. |          5   13313    2018w6 |
     |------------------------------|
  6. |          6   11745    2018w7 |
  7. |          7    8833    2018w9 |
  8. |          8    8767    2018w8 |
  9. |          9    7837   2018w38 |
 10. |         10    7317   2018w11 |
     |------------------------------|
 11. |         11    7261   2018w10 |
 12. |         12    6952   2018w12 |
 13. |         13    6744   2018w13 |
 14. |         14    6632    2019w2 |
 15. |         15    6423   2018w14 |
     |------------------------------|
 16. |         16    6130   2019w13 |
 17. |         17    5907   2019w48 |
 18. |         18    5644   2018w37 |
 19. |         19    5542   2019w42 |
 20. |         20    5494   2018w15 |
     |------------------------------|
 21. |         21    5454   2019w19 |
 22. |         22    5354   2019w24 |
 23. |         23    5317    2019w3 |
 24. |         24    5271   2019w15 |
 25. |         25    5214   2019w20 |
     |------------------------------|
 26. |         26    4975   2019w43 |
 27. |         27    4965   2018w18 |
 28. |         28    4929   2018w25 |
 29. |         29    4913   2019w10 |
 30. |         30    4829   2018w42 |
     |------------------------------|
 31. |         31    4803    2019w1 |
 32. |         32    4766   2018w19 |
 33. |         33    4764   2019w18 |
 34. |         34    4742   2018w16 |
 35. |         35    4735   2019w45 |
     |------------------------------|
 36. |         36    4730   2019w44 |
 37. |         37    4726   2019w25 |
 38. |         38    4688   2019w16 |
 39. |         39    4687   2019w23 |
 40. |         40    4667    2019w4 |
     |------------------------------|
 41. |         41    4638    2019w9 |
 42. |         42    4612   2018w17 |
 43. |         43    4609   2019w12 |
 44. |         44    4580   2019w21 |
 45. |         45    4575   2018w47 |
     |------------------------------|
 46. |         46    4565   2019w41 |
 47. |         47    4538   2018w23 |
 48. |         48    4526   2019w14 |
 49. |         49    4525   2018w45 |
 50. |         50    4521    2019w8 |
     |------------------------------|
 51. |         51    4520   2019w38 |
 52. |         52    4491    2019w5 |
 53. |         53    4465   2018w26 |
 54. |         54    4448   2019w17 |
 55. |         55    4445   2019w22 |
     |------------------------------|
 56. |         56    4395   2018w39 |
 57. |         57    4367   2019w26 |
 58. |         58    4357   2019w40 |
 59. |         59    4353   2018w20 |
 60. |         60    4332    2019w6 |
     |------------------------------|
 61. |         61    4326   2019w11 |
 62. |         62    4318   2019w39 |
 63. |         63    4310   2018w40 |
 64. |         64    4278   2018w27 |
 65. |         65    4277   2019w29 |
     |------------------------------|
 66. |         66    4247   2018w28 |
 67. |         67    4236   2019w33 |
 68. |         68    4225   2019w27 |
 69. |         69    4221    2019w7 |
 70. |         70    4194   2018w22 |
     |------------------------------|
 71. |         71    4176   2019w30 |
 72. |         72    4167   2018w29 |
 73. |         73    4119   2019w28 |
 74. |         74    4043   2019w37 |
 75. |         75    4011   2018w32 |
     |------------------------------|
 76. |         76    3953   2018w43 |
 77. |         77    3864   2018w21 |
 78. |         78    3863   2018w31 |
 79. |         79    3839   2018w24 |
 80. |         80    3816   2018w41 |
     |------------------------------|
 81. |         81    3809   2019w36 |
 82. |         82    3805   2018w34 |
 83. |         83    3805   2018w50 |
 84. |         84    3769   2018w51 |
 85. |         85    3765   2018w48 |
     |------------------------------|
 86. |         86    3747   2018w46 |
 87. |         87    3661   2018w30 |
 88. |         88    3631   2018w33 |
 89. |         89    3622   2019w34 |
 90. |         90    3590   2018w36 |
     |------------------------------|
 91. |         91    3571   2018w49 |
 92. |         92    3549   2019w31 |
 93. |         93    3540   2019w35 |
 94. |         94    3347   2018w44 |
 95. |         95    3338   2018w52 |
     |------------------------------|
 96. |         96    3207   2019w32 |
 97. |         97    3072   2018w35 |
     +------------------------------+

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Medians and means of intra-day merits over days of weeks.
Colors:

Green: highest.
Red: Lowest.

- In median, the highest days are Monday, Thursday, and Wednesday at 685, 674, and 667, respectively; whislt the lowest days are Friday, Saturday, and Sunday at 596, 614, and 625, respectively.
- In means, the highest days are Wednesday, Thursday, and Monday at 932, 858, and 814, respectively; whilst the lowest days are Saturday, Friday, and Sunday, at 693, 709, and 753, respectively.

Calendar day is in GMT time.

Quote from: LoyceV on January 04, 2019, 11:10:19 AM

To take away all doubt: the first Merit was this one:

Code:

1516831941	1	2818066.msg28853325	35	877396

Use EpochConverter to convert 1516831941 (Unix Time) to GMT: Wednesday 24 January 2018 22:12:21.

Basic statistics:

Code:

. tabstat merit, s(n mean sd p50 p25 p75 min max) format(%9.1f) by(dofw)

Summary for variables: merit
     by categories of: dofw 

     dofw |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
----------+--------------------------------------------------------------------------------
   Sunday |      97.0     752.7     460.0     625.0     517.0     789.0     394.0    3190.0
   Monday |      97.0     813.5     526.5     685.0     574.0     825.0     313.0    3854.0
  Tuesday |      97.0     765.6     464.7     660.0     592.0     761.0     384.0    4193.0
Wednesday |      98.0     931.4    1367.2     666.5     563.0     788.0     394.0   13018.0
 Thursday |      97.0     857.1     855.0     674.0     550.0     805.0     348.0    6762.0
   Friday |      97.0     708.6     504.6     596.0     510.0     713.0     349.0    4500.0
 Saturday |      97.0     692.8     406.8     614.0     486.0     717.0     295.0    3490.0
----------+--------------------------------------------------------------------------------
    Total |     680.0     789.0     731.9     643.5     538.0     777.5     295.0   13018.0
-------------------------------------------------------------------------------------------

Box plots
Outliers displayed as red circles.

Outliers non-displayed.

Details on ranks:
In medians

Code:

     +----------------------------------------------------------------------+
     | rankmedian        dofw   median       mean   p25   p75   min     max |
     |----------------------------------------------------------------------|
  1. |          1      Monday      685   813.5051   574   825   313    3854 |
  2. |          2    Thursday      674   857.0516   550   805   348    6762 |
  3. |          3   Wednesday    666.5    931.449   563   788   394   13018 |
  4. |          4     Tuesday      660   765.6288   592   761   384    4193 |
  5. |          5      Sunday      625   752.6701   517   789   394    3190 |
     |----------------------------------------------------------------------|
  6. |          6    Saturday      614   692.8453   486   717   295    3490 |
  7. |          7      Friday      596   708.6495   510   713   349    4500 |
     +----------------------------------------------------------------------+

In means

Code:

     +--------------------------------------------------------------------+
     | rankmean        dofw       mean   median   p25   p75   min     max |
     |--------------------------------------------------------------------|
  1. |        1   Wednesday    931.449    666.5   563   788   394   13018 |
  2. |        2    Thursday   857.0516      674   550   805   348    6762 |
  3. |        3      Monday   813.5051      685   574   825   313    3854 |
  4. |        4     Tuesday   765.6288      660   592   761   384    4193 |
  5. |        5      Sunday   752.6701      625   517   789   394    3190 |
     |--------------------------------------------------------------------|
  6. |        6      Friday   708.6495      596   510   713   349    4500 |
  7. |        7    Saturday   692.8453      614   486   717   295    3490 |
     +--------------------------------------------------------------------+