Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly) - page 11.

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Intra-week merits (from 24/1/2018 to 04/2/2020)
Last 3 days dropped due to incomplete week (2020w6) and an incomplete day (dayid = 745)

Converted dataset:

Code:

+-----------------+
   | merit week |
   |-----------------|
  1. | 27920 2018w4 |
  2. | 20930 2018w5 |
  3. | 14042 2018w6 |
  4. | 11901 2018w7 |
  5. | 8879 2018w8 |
   |-----------------|
  6. | 9005 2018w9 |
  7. | 7178 2018w10 |
  8. | 7340 2018w11 |
  9. | 7138 2018w12 |
10. | 6392 2018w13 |
   |-----------------|
11. | 6542 2018w14 |
12. | 5946 2018w15 |
13. | 4449 2018w16 |
14. | 4820 2018w17 |
15. | 5043 2018w18 |
   |-----------------|
16. | 4685 2018w19 |
17. | 4431 2018w20 |
18. | 3903 2018w21 |
19. | 4248 2018w22 |
20. | 4473 2018w23 |
   |-----------------|
21. | 3953 2018w24 |
22. | 4574 2018w25 |
23. | 4684 2018w26 |
24. | 4367 2018w27 |
25. | 4109 2018w28 |
   |-----------------|
26. | 4277 2018w29 |
27. | 3809 2018w30 |
28. | 3489 2018w31 |
29. | 4199 2018w32 |
30. | 3767 2018w33 |
   |-----------------|
31. | 3763 2018w34 |
32. | 3186 2018w35 |
33. | 3536 2018w36 |
34. | 3586 2018w37 |
35. | 9587 2018w38 |
   |-----------------|
36. | 4508 2018w39 |
37. | 4325 2018w40 |
38. | 3981 2018w41 |
39. | 4424 2018w42 |
40. | 4386 2018w43 |
   |-----------------|
41. | 3321 2018w44 |
42. | 4175 2018w45 |
43. | 4047 2018w46 |
44. | 4606 2018w47 |
45. | 3791 2018w48 |
   |-----------------|
46. | 3596 2018w49 |
47. | 3689 2018w50 |
48. | 3615 2018w51 |
49. | 3687 2018w52 |
50. | 4584 2019w1 |
   |-----------------|
51. | 6102 2019w2 |
52. | 5776 2019w3 |
53. | 4582 2019w4 |
54. | 4408 2019w5 |
55. | 4505 2019w6 |
   |-----------------|
56. | 4259 2019w7 |
57. | 4314 2019w8 |
58. | 4726 2019w9 |
59. | 4979 2019w10 |
60. | 4295 2019w11 |
   |-----------------|
61. | 4690 2019w12 |
62. | 5728 2019w13 |
63. | 4695 2019w14 |
64. | 5253 2019w15 |
65. | 4880 2019w16 |
   |-----------------|
66. | 4260 2019w17 |
67. | 4817 2019w18 |
68. | 5002 2019w19 |
69. | 5596 2019w20 |
70. | 4693 2019w21 |
   |-----------------|
71. | 4342 2019w22 |
72. | 4597 2019w23 |
73. | 5373 2019w24 |
74. | 4629 2019w25 |
75. | 4672 2019w26 |
   |-----------------|
76. | 3882 2019w27 |
77. | 4462 2019w28 |
78. | 4005 2019w29 |
79. | 4377 2019w30 |
80. | 3603 2019w31 |
   |-----------------|
81. | 3346 2019w32 |
82. | 3965 2019w33 |
83. | 3811 2019w34 |
84. | 3579 2019w35 |
85. | 3683 2019w36 |
   |-----------------|
86. | 4005 2019w37 |
87. | 4382 2019w38 |
88. | 4348 2019w39 |
89. | 4209 2019w40 |
90. | 4701 2019w41 |
   |-----------------|
91. | 5160 2019w42 |
92. | 5375 2019w43 |
93. | 4816 2019w44 |
94. | 4753 2019w45 |
95. | 11070 2019w46 |
   |-----------------|
96. | 20397 2019w47 |
97. | 6271 2019w48 |
98. | 4650 2019w49 |
99. | 4832 2019w50 |
100. | 6066 2019w51 |
   |-----------------|
101. | 7058 2019w52 |
102. | 5745 2020w1 |
103. | 5395 2020w2 |
104. | 7247 2020w3 |
105. | 6646 2020w4 |
   |-----------------|
106. | 6756 2020w5 |
   +-----------------+

Time series plot
Plot will be updated later.

Basic statistics:
- 50% of observed weeks (106 weeks) have total intra-week merits above 4583, whilst the rest 50% of them have total intra-week merits below 4583. 4583 is the median - p50.
- 50% of observed weeks have total intra-week merits fluctuated in the range from 4109 to 5395 (the interquartile range, from p25 to p75, in raw statistics below).
- Min - max: 3186 - 27920.

Code:

variable | N mean sd p50 p25 p75 min max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
merit | 106.0 5553.3 3520.1 4583.0 4109.0 5395.0 3186.0 27920.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Potential outliers:

Code:

. di 5395-4109
1286

. di 1286*1.5
1929

. di 5395+1929
7324

. di 4109-1929
2180

It means that potential outliers are weeks that have intra-week merits beyond 2180 or 7324.
How many weeks are potential outliers?

Code:

. count if (merit >= 7324 | merit < 2180) & merit != .
10

10 weeks are outliers, in total.
List of those 10 weeks:

Code:

+-----------------+
   | merit week |
   |-----------------|
  1. | 27920 2018w4 |
  2. | 20930 2018w5 |
  3. | 14042 2018w6 |
  4. | 11901 2018w7 |
  5. | 8879 2018w8 |
   |-----------------|
  6. | 9005 2018w9 |
  8. | 7340 2018w11 |
35. | 9587 2018w38 |
95. | 11070 2019w46 |
96. | 20397 2019w47 |
   +-----------------+

Most of them occured in the year 2018, and there is only 2 outliers week occured in 2019, in 2019w46 (11070), 2019w47 (20397).

List of weeks in descending weekly merits
The last week (with 6756 merits) stays at the 15^th position, among 105 weeks.

Code:

+------------------------------+
   | weeklyrank merit week |
   |------------------------------|
  1. | 1 27920 2018w4 |
  2. | 2 20930 2018w5 |
  3. | 3 20397 2019w47 |
  4. | 4 14042 2018w6 |
  5. | 5 11901 2018w7 |
   |------------------------------|
  6. | 6 11070 2019w46 |
  7. | 7 9587 2018w38 |
  8. | 8 9005 2018w9 |
  9. | 9 8879 2018w8 |
10. | 10 7340 2018w11 |
   |------------------------------|
11. | 11 7247 2020w3 |
12. | 12 7178 2018w10 |
13. | 13 7138 2018w12 |
14. | 14 7058 2019w52 |
15. | 15 6756 2020w5 |
   |------------------------------|
16. | 16 6646 2020w4 |
17. | 17 6542 2018w14 |
18. | 18 6392 2018w13 |
19. | 19 6271 2019w48 |
20. | 20 6102 2019w2 |
   |------------------------------|
21. | 21 6066 2019w51 |
22. | 22 5946 2018w15 |
23. | 23 5776 2019w3 |
24. | 24 5745 2020w1 |
25. | 25 5728 2019w13 |
   |------------------------------|
26. | 26 5596 2019w20 |
27. | 27 5395 2020w2 |
28. | 28 5375 2019w43 |
29. | 29 5373 2019w24 |
30. | 30 5253 2019w15 |
   |------------------------------|
31. | 31 5160 2019w42 |
32. | 32 5043 2018w18 |
33. | 33 5002 2019w19 |
34. | 34 4979 2019w10 |
35. | 35 4880 2019w16 |
   |------------------------------|
36. | 36 4832 2019w50 |
37. | 37 4820 2018w17 |
38. | 38 4817 2019w18 |
39. | 39 4816 2019w44 |
40. | 40 4753 2019w45 |
   |------------------------------|
41. | 41 4726 2019w9 |
42. | 42 4701 2019w41 |
43. | 43 4695 2019w14 |
44. | 44 4693 2019w21 |
45. | 45 4690 2019w12 |
   |------------------------------|
46. | 46 4685 2018w19 |
47. | 47 4684 2018w26 |
48. | 48 4672 2019w26 |
49. | 49 4650 2019w49 |
50. | 50 4629 2019w25 |
   |------------------------------|
51. | 51 4606 2018w47 |
52. | 52 4597 2019w23 |
53. | 53 4584 2019w1 |
54. | 54 4582 2019w4 |
55. | 55 4574 2018w25 |
   |------------------------------|
56. | 56 4508 2018w39 |
57. | 57 4505 2019w6 |
58. | 58 4473 2018w23 |
59. | 59 4462 2019w28 |
60. | 60 4449 2018w16 |
   |------------------------------|
61. | 61 4431 2018w20 |
62. | 62 4424 2018w42 |
63. | 63 4408 2019w5 |
64. | 64 4386 2018w43 |
65. | 65 4382 2019w38 |
   |------------------------------|
66. | 66 4377 2019w30 |
67. | 67 4367 2018w27 |
68. | 68 4348 2019w39 |
69. | 69 4342 2019w22 |
70. | 70 4325 2018w40 |
   |------------------------------|
71. | 71 4314 2019w8 |
72. | 72 4295 2019w11 |
73. | 73 4277 2018w29 |
74. | 74 4260 2019w17 |
75. | 75 4259 2019w7 |
   |------------------------------|
76. | 76 4248 2018w22 |
77. | 77 4209 2019w40 |
78. | 78 4199 2018w32 |
79. | 79 4175 2018w45 |
80. | 80 4109 2018w28 |
   |------------------------------|
81. | 81 4047 2018w46 |
82. | 82 4005 2019w29 |
83. | 83 4005 2019w37 |
84. | 84 3981 2018w41 |
85. | 85 3965 2019w33 |
   |------------------------------|
86. | 86 3953 2018w24 |
87. | 87 3903 2018w21 |
88. | 88 3882 2019w27 |
89. | 89 3811 2019w34 |
90. | 90 3809 2018w30 |
   |------------------------------|
91. | 91 3791 2018w48 |
92. | 92 3767 2018w33 |
93. | 93 3763 2018w34 |
94. | 94 3689 2018w50 |
95. | 95 3687 2018w52 |
   |------------------------------|
96. | 96 3683 2019w36 |
97. | 97 3615 2018w51 |
98. | 98 3603 2019w31 |
99. | 99 3596 2018w49 |
100. | 100 3586 2018w37 |
   |------------------------------|
101. | 101 3579 2019w35 |
102. | 102 3536 2018w36 |
103. | 103 3489 2018w31 |
104. | 104 3346 2019w32 |
105. | 105 3321 2018w44 |
   |------------------------------|
106. | 106 3186 2018w35 |
   +------------------------------+

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Medians and means of intra-day merits over days of weeks ^{GMT time}
Colors:

Green: highest.
Red: Lowest.

- In median, the highest days are Tuesday, Friday, and Thursday at 702, 693, and 684, respectively; whislt the lowest days are Saturday, Sunday, and Wednesday at 594, 612, and 656, respectively.
- In means, the highest days are Thursday, Friday, and Tuesday at 919, 856, and 815, respectively; whilst the lowest days are Sunday, Saturday, and Monday, at 699, 709, and 776, respectively.

Basic statistics:

Code:

Summary for variables: merit
by categories of: dofw

dofw | N mean sd p50 p25 p75 min max
----------+--------------------------------------------------------------------------------
Sunday | 106.0 698.3 373.8 611.5 492.0 764.0 300.0 3240.0
Monday | 106.0 775.3 456.9 658.5 553.0 850.0 370.0 3343.0
Tuesday | 106.0 814.4 501.4 702.0 592.0 871.0 339.0 3826.0
Wednesday | 106.0 783.6 457.4 656.0 599.0 824.0 347.0 4103.0
Thursday | 106.0 918.1 1277.2 683.5 573.0 813.0 411.0 12676.0
Friday | 106.0 855.3 794.3 692.5 561.0 831.0 373.0 6348.0
Saturday | 106.0 708.3 491.0 594.0 501.0 724.0 375.0 4627.0
----------+--------------------------------------------------------------------------------
Total | 742.0 793.3 688.9 658.5 552.0 812.0 300.0 12676.0
-------------------------------------------------------------------------------------------

Box plots
Plots will be updated later.
Outliers displayed as red circles.

Outliers non-displayed.

Details on ranks:
In medians

Code:

+----------------------------------------------------------------------+
| rankmedian dofw median mean p25 p75 min max |
|----------------------------------------------------------------------|
1. | 1 Tuesday 702 814.3868 592 871 339 3826 |
2. | 2 Friday 692.5 855.2547 561 831 373 6348 |
3. | 3 Thursday 683.5 918.1415 573 813 411 12676 |
4. | 4 Monday 658.5 775.2736 553 850 370 3343 |
5. | 5 Wednesday 656 783.5944 599 824 347 4103 |
|----------------------------------------------------------------------|
6. | 6 Sunday 611.5 698.3491 492 764 300 3240 |
7. | 7 Saturday 594 708.3396 501 724 375 4627 |
+----------------------------------------------------------------------+

In means

Code:

+--------------------------------------------------------------------+
| rankmean dofw mean median p25 p75 min max |
|--------------------------------------------------------------------|
1. | 1 Thursday 918.1415 683.5 573 813 411 12676 |
2. | 2 Friday 855.2547 692.5 561 831 373 6348 |
3. | 3 Tuesday 814.3868 702 592 871 339 3826 |
4. | 4 Wednesday 783.5944 656 599 824 347 4103 |
5. | 5 Monday 775.2736 658.5 553 850 370 3343 |
|--------------------------------------------------------------------|
6. | 6 Saturday 708.3396 594 501 724 375 4627 |
7. | 7 Sunday 698.3491 611.5 492 764 300 3240 |
+--------------------------------------------------------------------+

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

During the period from 24/1/2018 to 04/2/2020 (last 3 days dropped due to incomplete week, 2020w6 and an incomplete day - dayid = 745), the minimum and maximum of intra-day merit are 300 and 12676, on 04/8/2019 and 25/1/2018, respectively.

List of the top 50-highest day in terms of intra-day merits:

Code:

     +-----------------------------------------------------------------------------+
     | rank_max   merit   dayid        date        dofw      week     month   year |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  1. |        1   12676       2   25jan2018    Thursday    2018w4    2018m1   2018 |
  2. |        2    6348       3   26jan2018      Friday    2018w4    2018m1   2018 |
  3. |        3    5515     668   22nov2019      Friday   2019w47   2019m11   2019 |
  4. |        4    4889     667   21nov2019    Thursday   2019w47   2019m11   2019 |
  5. |        5    4627       4   27jan2018    Saturday    2018w4    2018m1   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  6. |        6    4103       8   31jan2018   Wednesday    2018w5    2018m1   2018 |
  7. |        7    3826     665   19nov2019     Tuesday   2019w47   2019m11   2019 |
  8. |        8    3804       7   30jan2018     Tuesday    2018w5    2018m1   2018 |
  9. |        9    3343       6   29jan2018      Monday    2018w5    2018m1   2018 |
 10. |       10    3240       5   28jan2018      Sunday    2018w4    2018m1   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 11. |       11    2797      23   15feb2018    Thursday    2018w7    2018m2   2018 |
 12. |       12    2793       9   01feb2018    Thursday    2018w5    2018m2   2018 |
 13. |       13    2783     664   18nov2019      Monday   2019w46   2019m11   2019 |
 14. |       14    2621      10   02feb2018      Friday    2018w5    2018m2   2018 |
 15. |       15    2584     666   20nov2019   Wednesday   2019w47   2019m11   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 16. |       16    2553     237   17sep2018      Monday   2018w38    2018m9   2018 |
 17. |       17    2476      11   03feb2018    Saturday    2018w5    2018m2   2018 |
 18. |       18    2374     661   15nov2019      Friday   2019w46   2019m11   2019 |
 19. |       19    2367      15   07feb2018   Wednesday    2018w6    2018m2   2018 |
 20. |       20    2263      13   05feb2018      Monday    2018w6    2018m2   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 21. |       21    2223      17   09feb2018      Friday    2018w6    2018m2   2018 |
 22. |       22    2059      16   08feb2018    Thursday    2018w6    2018m2   2018 |
 23. |       23    2003      14   06feb2018     Tuesday    2018w6    2018m2   2018 |
 24. |       24    1807     238   18sep2018     Tuesday   2018w38    2018m9   2018 |
 25. |       25    1793      19   11feb2018      Sunday    2018w6    2018m2   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 26. |       26    1790      12   04feb2018      Sunday    2018w5    2018m2   2018 |
 27. |       27    1740      24   16feb2018      Friday    2018w7    2018m2   2018 |
 28. |       28    1727      39   03mar2018    Saturday    2018w9    2018m3   2018 |
 29. |       29    1630     660   14nov2019    Thursday   2019w46   2019m11   2019 |
 30. |       30    1590     669   23nov2019    Saturday   2019w47   2019m11   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 31. |       31    1589      26   18feb2018      Sunday    2018w7    2018m2   2018 |
 32. |       32    1585     662   16nov2019    Saturday   2019w46   2019m11   2019 |
 33. |       33    1580      22   14feb2018   Wednesday    2018w7    2018m2   2018 |
 34. |       34    1475      20   12feb2018      Monday    2018w7    2018m2   2018 |
 35. |       35    1465     678   02dec2019      Monday   2019w48   2019m12   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 36. |       36    1442      28   20feb2018     Tuesday    2018w8    2018m2   2018 |
 37. |       37    1431      25   17feb2018    Saturday    2018w7    2018m2   2018 |
 38. |       38    1414      35   27feb2018     Tuesday    2018w9    2018m2   2018 |
 39. |       39    1390      57   21mar2018   Wednesday   2018w12    2018m3   2018 |
 40. |       40    1377     663   17nov2019      Sunday   2019w46   2019m11   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 41. |       41    1372      33   25feb2018      Sunday    2018w8    2018m2   2018 |
 42. |       42    1347     239   19sep2018   Wednesday   2018w38    2018m9   2018 |
 43. |       43    1345      38   02mar2018      Friday    2018w9    2018m3   2018 |
 44. |       44    1334      18   10feb2018    Saturday    2018w6    2018m2   2018 |
 45. |       45    1316      49   13mar2018     Tuesday   2018w11    2018m3   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 46. |       46    1302      36   28feb2018   Wednesday    2018w9    2018m2   2018 |
 47. |       47    1289      21   13feb2018     Tuesday    2018w7    2018m2   2018 |
 48. |       48    1289      27   19feb2018      Monday    2018w8    2018m2   2018 |
 49. |       49    1277      30   22feb2018    Thursday    2018w8    2018m2   2018 |
 50. |       50    1249      31   23feb2018      Friday    2018w8    2018m2   2018 |
     +-----------------------------------------------------------------------------+

List of the top 50-lowest days in terms of intra-day merits:

Code:

     +-----------------------------------------------------------------------------+
     | rank_min   merit   dayid        date        dofw      week     month   year |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  1. |        1     300     558   04aug2019      Sunday   2019w31    2019m8   2019 |
  2. |        2     333     341   30dec2018      Sunday   2018w52   2018m12   2018 |
  3. |        3     339     343   01jan2019     Tuesday    2019w1    2019m1   2019 |
  4. |        4     347     299   18nov2018      Sunday   2018w46   2018m11   2018 |
  5. |        5     347     330   19dec2018   Wednesday   2018w51   2018m12   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  6. |        6     351     334   23dec2018      Sunday   2018w51   2018m12   2018 |
  7. |        7     366     218   29aug2018   Wednesday   2018w35    2018m8   2018 |
  8. |        8     367     565   11aug2019      Sunday   2019w32    2019m8   2019 |
  9. |        9     370     223   03sep2018      Monday   2018w36    2018m9   2018 |
 10. |       10     373     339   28dec2018      Friday   2018w52   2018m12   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 11. |       11     375     340   29dec2018    Saturday   2018w52   2018m12   2018 |
 12. |       12     377     600   15sep2019      Sunday   2019w37    2019m9   2019 |
 13. |       13     378     566   12aug2019      Monday   2019w32    2019m8   2019 |
 14. |       14     378     305   24nov2018    Saturday   2018w47   2018m11   2018 |
 15. |       15     378     567   13aug2019     Tuesday   2019w33    2019m8   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 16. |       16     380     192   03aug2018      Friday   2018w31    2018m8   2018 |
 17. |       17     381     336   25dec2018     Tuesday   2018w52   2018m12   2018 |
 18. |       18     385     327   16dec2018      Sunday   2018w50   2018m12   2018 |
 19. |       19     385     215   26aug2018      Sunday   2018w34    2018m8   2018 |
 20. |       20     391     221   01sep2018    Saturday   2018w35    2018m9   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 21. |       21     394     188   30jul2018      Monday   2018w31    2018m7   2018 |
 22. |       22     399     593   08sep2019      Sunday   2019w36    2019m9   2019 |
 23. |       23     401     288   07nov2018   Wednesday   2018w45   2018m11   2018 |
 24. |       24     401     557   03aug2019    Saturday   2019w31    2019m8   2019 |
 25. |       25     402     263   13oct2018    Saturday   2018w41   2018m10   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 26. |       26     404     229   09sep2018      Sunday   2018w36    2018m9   2018 |
 27. |       27     406     277   27oct2018    Saturday   2018w43   2018m10   2018 |
 28. |       28     408     530   07jul2019      Sunday   2019w27    2019m7   2019 |
 29. |       29     409     123   26may2018    Saturday   2018w21    2018m5   2018 |
 30. |       30     409     589   04sep2019   Wednesday   2019w36    2019m9   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 31. |       31     410     279   29oct2018      Monday   2018w44   2018m10   2018 |
 32. |       32     411     578   24aug2019    Saturday   2019w34    2019m8   2019 |
 33. |       33     411     569   15aug2019    Thursday   2019w33    2019m8   2019 |
 34. |       34     414     528   05jul2019      Friday   2019w27    2019m7   2019 |
 35. |       35     421     193   04aug2018    Saturday   2018w31    2018m8   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 36. |       36     425     588   03sep2019     Tuesday   2019w36    2019m9   2019 |
 37. |       37     426     346   04jan2019      Friday    2019w1    2019m1   2019 |
 38. |       38     426     230   10sep2018      Monday   2018w37    2018m9   2018 |
 39. |       39     427     141   13jun2018   Wednesday   2018w24    2018m6   2018 |
 40. |       40     430     207   18aug2018    Saturday   2018w33    2018m8   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 41. |       41     432     587   02sep2019      Monday   2019w35    2019m9   2019 |
 42. |       42     435     522   29jun2019    Saturday   2019w26    2019m6   2019 |
 43. |       43     436     419   18mar2019      Monday   2019w11    2019m3   2019 |
 44. |       44     440     559   05aug2019      Monday   2019w31    2019m8   2019 |
 45. |       45     440     265   15oct2018      Monday   2018w42   2018m10   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 46. |       46     440     585   31aug2019    Saturday   2019w35    2019m8   2019 |
 47. |       47     441     319   08dec2018    Saturday   2018w49   2018m12   2018 |
 48. |       48     441     404   03mar2019      Sunday    2019w9    2019m3   2019 |
 49. |       49     442     278   28oct2018      Sunday   2018w43   2018m10   2018 |
 50. |       50     442     342   31dec2018      Monday   2018w52   2018m12   2018 |
     +-----------------------------------------------------------------------------+

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Time-series plots:
Plots will be updated later.
Full dataset:

Truncated dataset:

Basic statistics (for full dataset):
Only drop last 3 days that belong to the 2020w5 (daydi = 743, 744), the incomplete week & incomlete day (dayid = 745).

Code:

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |       742  793.3342  688.8982     658.5       552       812       300     12676
----------------------------------------------------------------------------------------------

Applied formulas in previous weeks, potential outliers are days have intra-day merits beyond 162 or 1202.

Code:

. di 812-552
260

. di 260*1.5
390

. di 812+390
1202

. di 552-390
162

There are 56 outliers (beyond 1202 or 162) in full dataset, in total.

Code:

. count if (merit >= 1202 | merit <= 162) & merit != .
  56

Those days are:

Code:

     +---------------------------+
     | dayid   merit        date |
     |---------------------------|
  2. |     2   12676   25jan2018 |
  3. |     3    6348   26jan2018 |
  4. |     4    4627   27jan2018 |
  5. |     5    3240   28jan2018 |
  6. |     6    3343   29jan2018 |
  7. |     7    3804   30jan2018 |
  8. |     8    4103   31jan2018 |
  9. |     9    2793   01feb2018 |
 10. |    10    2621   02feb2018 |
 11. |    11    2476   03feb2018 |
 12. |    12    1790   04feb2018 |
 13. |    13    2263   05feb2018 |
 14. |    14    2003   06feb2018 |
 15. |    15    2367   07feb2018 |
 16. |    16    2059   08feb2018 |
 17. |    17    2223   09feb2018 |
 18. |    18    1334   10feb2018 |
 19. |    19    1793   11feb2018 |
 20. |    20    1475   12feb2018 |
 21. |    21    1289   13feb2018 |
 22. |    22    1580   14feb2018 |
 23. |    23    2797   15feb2018 |
 24. |    24    1740   16feb2018 |
 25. |    25    1431   17feb2018 |
 26. |    26    1589   18feb2018 |
 27. |    27    1289   19feb2018 |
 28. |    28    1442   20feb2018 |
 30. |    30    1277   22feb2018 |
 31. |    31    1249   23feb2018 |
 33. |    33    1372   25feb2018 |
 35. |    35    1414   27feb2018 |
 36. |    36    1302   28feb2018 |
 38. |    38    1345   02mar2018 |
 39. |    39    1727   03mar2018 |
 49. |    49    1316   13mar2018 |
 51. |    51    1224   15mar2018 |
 57. |    57    1390   21mar2018 |
 58. |    58    1211   22mar2018 |
237. |   237    2553   17sep2018 |
238. |   238    1807   18sep2018 |
239. |   239    1347   19sep2018 |
240. |   240    1221   20sep2018 |
     |---------------------------|
429. |   429    1247   28mar2019 |
476. |   476    1215   14may2019 |
505. |   505    1227   12jun2019 |
660. |   660    1630   14nov2019 |
661. |   661    2374   15nov2019 |
662. |   662    1585   16nov2019 |
663. |   663    1377   17nov2019 |
664. |   664    2783   18nov2019 |
665. |   665    3826   19nov2019 |
666. |   666    2584   20nov2019 |
667. |   667    4889   21nov2019 |
668. |   668    5515   22nov2019 |
669. |   669    1590   23nov2019 |
678. |   678    1465   02dec2019 |
     +---------------------------+

Distributions of outliers over years:

2018: 42 (75%)
2019: 14 (25%)
2020: 0 (0%)

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Converted dataset:

In 2020 ^{at 07feb2020 02:47:27 (GMT time)}
The last one, with dayid == 745 is an incomplete day.

Code:

     +----------------------------------------------------------------+
     | dayid        date   merit        dofw     week    month   year |
     |----------------------------------------------------------------|
708. |   708   01jan2020     810   Wednesday   2020w1   2020m1   2020 |
709. |   709   02jan2020     854    Thursday   2020w1   2020m1   2020 |
710. |   710   03jan2020     837      Friday   2020w1   2020m1   2020 |
711. |   711   04jan2020     637    Saturday   2020w1   2020m1   2020 |
712. |   712   05jan2020     777      Sunday   2020w1   2020m1   2020 |
     |----------------------------------------------------------------|
713. |   713   06jan2020     959      Monday   2020w1   2020m1   2020 |
714. |   714   07jan2020     871     Tuesday   2020w1   2020m1   2020 |
715. |   715   08jan2020     860   Wednesday   2020w2   2020m1   2020 |
716. |   716   09jan2020     733    Thursday   2020w2   2020m1   2020 |
717. |   717   10jan2020     745      Friday   2020w2   2020m1   2020 |
     |----------------------------------------------------------------|
718. |   718   11jan2020     743    Saturday   2020w2   2020m1   2020 |
719. |   719   12jan2020     689      Sunday   2020w2   2020m1   2020 |
720. |   720   13jan2020     754      Monday   2020w2   2020m1   2020 |
721. |   721   14jan2020     871     Tuesday   2020w2   2020m1   2020 |
722. |   722   15jan2020     979   Wednesday   2020w3   2020m1   2020 |
     |----------------------------------------------------------------|
723. |   723   16jan2020     972    Thursday   2020w3   2020m1   2020 |
724. |   724   17jan2020    1063      Friday   2020w3   2020m1   2020 |
725. |   725   18jan2020     823    Saturday   2020w3   2020m1   2020 |
726. |   726   19jan2020    1192      Sunday   2020w3   2020m1   2020 |
727. |   727   20jan2020    1136      Monday   2020w3   2020m1   2020 |
     |----------------------------------------------------------------|
728. |   728   21jan2020    1082     Tuesday   2020w3   2020m1   2020 |
729. |   729   22jan2020     863   Wednesday   2020w4   2020m1   2020 |
730. |   730   23jan2020    1050    Thursday   2020w4   2020m1   2020 |
731. |   731   24jan2020    1061      Friday   2020w4   2020m1   2020 |
732. |   732   25jan2020    1043    Saturday   2020w4   2020m1   2020 |
     |----------------------------------------------------------------|
733. |   733   26jan2020     715      Sunday   2020w4   2020m1   2020 |
734. |   734   27jan2020     961      Monday   2020w4   2020m1   2020 |
735. |   735   28jan2020     953     Tuesday   2020w4   2020m1   2020 |
736. |   736   29jan2020    1051   Wednesday   2020w5   2020m1   2020 |
737. |   737   30jan2020    1125    Thursday   2020w5   2020m1   2020 |
     |----------------------------------------------------------------|
738. |   738   31jan2020    1072      Friday   2020w5   2020m1   2020 |
739. |   739   01feb2020     705    Saturday   2020w5   2020m2   2020 |
740. |   740   02feb2020     836      Sunday   2020w5   2020m2   2020 |
741. |   741   03feb2020     908      Monday   2020w5   2020m2   2020 |
742. |   742   04feb2020    1059     Tuesday   2020w5   2020m2   2020 |
     |----------------------------------------------------------------|
743. |   743   05feb2020     873   Wednesday   2020w6   2020m2   2020 |
744. |   744   06feb2020     932    Thursday   2020w6   2020m2   2020 |
745. |   745   07feb2020      46      Friday   2020w6   2020m2   2020 |
     +----------------------------------------------------------------+

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

ABSTRACT ^{2020w4, GMT time}
Data is the full dataset since 24/1/2018, and only dropped last 3 days belong to incomplete week - 2020w5 and an incomplete day (dayid = 738). Details on days dropped, please see above posts.

Intra-day merits:

Total observed days: 735
Potential outliers are days that have intraday total merits beyond 166 or 1194
Median of intraday merits over the period is 656
50% of observed days have their intra-day merits range from 551 to 808 (the interquartile range)
In medians, the highest and lowest days are Tuesday and Saturday, respectively; whilst the highest and lowest days in means are Thursday and Sunday, respectively. See here.
There are 56 potential outliers (beyond 168 or 1186) in total.
The distribution of outliers over years are: 42 (75%) for 2018, 14 (25%) for 2019, and 0 (0%) for 2020. (see details)
Minimum and maximum of intraday merits (full dataset) are 300, and 12676, on 04/8/2019 and 25/1/2018, respectively.

Intra-week merits:

Total observed weeks: 105
The median of intra-week merits is 4582
50% of observed weeks (104 weeks in total), have total merits in the range from 4109 to 5375 (the interquartile range of intra-week merits).
Minimum and maximum of intra-week merits are 3186 and 27920, in 2018w35, and 2018w4, respectively;
10 potential outliers [beyond 2210 or 7274], only 2 of them occurred in the year 2019, on 2019w46 (11070), and 2019w47 (20397).

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Intra-week merits (from 24/1/2018 to 28/1/2020)
Last 3 days dropped due to incomplete week (2020w5) and an incomplete day (dayid = 738)

Converted dataset:

Code:

     +-----------------+
     | merit      week |
     |-----------------|
  1. | 27920    2018w4 |
  2. | 20930    2018w5 |
  3. | 14042    2018w6 |
  4. | 11901    2018w7 |
  5. |  8879    2018w8 |
     |-----------------|
  6. |  9005    2018w9 |
  7. |  7178   2018w10 |
  8. |  7340   2018w11 |
  9. |  7138   2018w12 |
 10. |  6392   2018w13 |
     |-----------------|
 11. |  6542   2018w14 |
 12. |  5946   2018w15 |
 13. |  4449   2018w16 |
 14. |  4820   2018w17 |
 15. |  5043   2018w18 |
     |-----------------|
 16. |  4685   2018w19 |
 17. |  4431   2018w20 |
 18. |  3903   2018w21 |
 19. |  4248   2018w22 |
 20. |  4473   2018w23 |
     |-----------------|
 21. |  3953   2018w24 |
 22. |  4574   2018w25 |
 23. |  4684   2018w26 |
 24. |  4367   2018w27 |
 25. |  4109   2018w28 |
     |-----------------|
 26. |  4277   2018w29 |
 27. |  3809   2018w30 |
 28. |  3489   2018w31 |
 29. |  4199   2018w32 |
 30. |  3767   2018w33 |
     |-----------------|
 31. |  3763   2018w34 |
 32. |  3186   2018w35 |
 33. |  3536   2018w36 |
 34. |  3586   2018w37 |
 35. |  9587   2018w38 |
     |-----------------|
 36. |  4508   2018w39 |
 37. |  4325   2018w40 |
 38. |  3981   2018w41 |
 39. |  4424   2018w42 |
 40. |  4386   2018w43 |
     |-----------------|
 41. |  3321   2018w44 |
 42. |  4175   2018w45 |
 43. |  4047   2018w46 |
 44. |  4606   2018w47 |
 45. |  3791   2018w48 |
     |-----------------|
 46. |  3596   2018w49 |
 47. |  3689   2018w50 |
 48. |  3615   2018w51 |
 49. |  3687   2018w52 |
 50. |  4584    2019w1 |
     |-----------------|
 51. |  6102    2019w2 |
 52. |  5776    2019w3 |
 53. |  4582    2019w4 |
 54. |  4408    2019w5 |
 55. |  4505    2019w6 |
     |-----------------|
 56. |  4259    2019w7 |
 57. |  4314    2019w8 |
 58. |  4726    2019w9 |
 59. |  4979   2019w10 |
 60. |  4295   2019w11 |
     |-----------------|
 61. |  4690   2019w12 |
 62. |  5728   2019w13 |
 63. |  4695   2019w14 |
 64. |  5253   2019w15 |
 65. |  4880   2019w16 |
     |-----------------|
 66. |  4260   2019w17 |
 67. |  4817   2019w18 |
 68. |  5002   2019w19 |
 69. |  5596   2019w20 |
 70. |  4693   2019w21 |
     |-----------------|
 71. |  4342   2019w22 |
 72. |  4597   2019w23 |
 73. |  5373   2019w24 |
 74. |  4629   2019w25 |
 75. |  4672   2019w26 |
     |-----------------|
 76. |  3882   2019w27 |
 77. |  4462   2019w28 |
 78. |  4005   2019w29 |
 79. |  4377   2019w30 |
 80. |  3603   2019w31 |
     |-----------------|
 81. |  3346   2019w32 |
 82. |  3965   2019w33 |
 83. |  3811   2019w34 |
 84. |  3579   2019w35 |
 85. |  3683   2019w36 |
     |-----------------|
 86. |  4005   2019w37 |
 87. |  4382   2019w38 |
 88. |  4348   2019w39 |
 89. |  4209   2019w40 |
 90. |  4701   2019w41 |
     |-----------------|
 91. |  5160   2019w42 |
 92. |  5375   2019w43 |
 93. |  4816   2019w44 |
 94. |  4753   2019w45 |
 95. | 11070   2019w46 |
     |-----------------|
 96. | 20397   2019w47 |
 97. |  6271   2019w48 |
 98. |  4650   2019w49 |
 99. |  4832   2019w50 |
100. |  6066   2019w51 |
     |-----------------|
101. |  7058   2019w52 |
102. |  5745    2020w1 |
103. |  5395    2020w2 |
104. |  7247    2020w3 |
105. |  6646    2020w4 |
     +-----------------+

Time series plot

Basic statistics:
- 50% of observed weeks (105 weeks) have total intra-week merits above 4582, whilst the rest 50% of them have total intra-week merits below 4582. 4582 is the median - p50.
- 50% of observed weeks have total intra-week merits fluctuated in the range from 4109 to 5375 (the interquartile range, from p25 to p75, in raw statistics below).
- Min - max: 3186 - 27920.

Code:

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |     105.0    5541.9    3535.0    4582.0    4109.0    5375.0    3186.0   27920.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Potential outliers:

Code:

. di 5375-4109
1266

. di 1266*1.5
1899

. di 5375+1899
7274

. di 4109-1899
2210

It means that potential outliers are weeks that have intra-week merits beyond 2210 or 7274.
How many weeks are potential outliers?

Code:

. count if (merit >= 7274 | merit < 2210) & merit != .
  10

10 weeks are outliers, in total.
List of those 10 weeks:

Code:

     +-----------------+
     | merit      week |
     |-----------------|
  1. | 27920    2018w4 |
  2. | 20930    2018w5 |
  3. | 14042    2018w6 |
  4. | 11901    2018w7 |
  5. |  8879    2018w8 |
     |-----------------|
  6. |  9005    2018w9 |
  8. |  7340   2018w11 |
 35. |  9587   2018w38 |
 95. | 11070   2019w46 |
 96. | 20397   2019w47 |
     +-----------------+

Most of them occured in the year 2018, and there is only 2 outliers week occured in 2019, in 2019w46 (11070), 2019w47 (20397).

List of weeks in descending weekly merits
The last week (with 6646 merits) stays at the 15^th position, among 105 weeks.

Code:

     +------------------------------+
     | weeklyrank   merit      week |
     |------------------------------|
  1. |          1   27920    2018w4 |
  2. |          2   20930    2018w5 |
  3. |          3   20397   2019w47 |
  4. |          4   14042    2018w6 |
  5. |          5   11901    2018w7 |
     |------------------------------|
  6. |          6   11070   2019w46 |
  7. |          7    9587   2018w38 |
  8. |          8    9005    2018w9 |
  9. |          9    8879    2018w8 |
 10. |         10    7340   2018w11 |
     |------------------------------|
 11. |         11    7247    2020w3 |
 12. |         12    7178   2018w10 |
 13. |         13    7138   2018w12 |
 14. |         14    7058   2019w52 |
 15. |         15    6646    2020w4 |
     |------------------------------|
 16. |         16    6542   2018w14 |
 17. |         17    6392   2018w13 |
 18. |         18    6271   2019w48 |
 19. |         19    6102    2019w2 |
 20. |         20    6066   2019w51 |
     |------------------------------|
 21. |         21    5946   2018w15 |
 22. |         22    5776    2019w3 |
 23. |         23    5745    2020w1 |
 24. |         24    5728   2019w13 |
 25. |         25    5596   2019w20 |
     |------------------------------|
 26. |         26    5395    2020w2 |
 27. |         27    5375   2019w43 |
 28. |         28    5373   2019w24 |
 29. |         29    5253   2019w15 |
 30. |         30    5160   2019w42 |
     |------------------------------|
 31. |         31    5043   2018w18 |
 32. |         32    5002   2019w19 |
 33. |         33    4979   2019w10 |
 34. |         34    4880   2019w16 |
 35. |         35    4832   2019w50 |
     |------------------------------|
 36. |         36    4820   2018w17 |
 37. |         37    4817   2019w18 |
 38. |         38    4816   2019w44 |
 39. |         39    4753   2019w45 |
 40. |         40    4726    2019w9 |
     |------------------------------|
 41. |         41    4701   2019w41 |
 42. |         42    4695   2019w14 |
 43. |         43    4693   2019w21 |
 44. |         44    4690   2019w12 |
 45. |         45    4685   2018w19 |
     |------------------------------|
 46. |         46    4684   2018w26 |
 47. |         47    4672   2019w26 |
 48. |         48    4650   2019w49 |
 49. |         49    4629   2019w25 |
 50. |         50    4606   2018w47 |
     |------------------------------|
 51. |         51    4597   2019w23 |
 52. |         52    4584    2019w1 |
 53. |         53    4582    2019w4 |
 54. |         54    4574   2018w25 |
 55. |         55    4508   2018w39 |
     |------------------------------|
 56. |         56    4505    2019w6 |
 57. |         57    4473   2018w23 |
 58. |         58    4462   2019w28 |
 59. |         59    4449   2018w16 |
 60. |         60    4431   2018w20 |
     |------------------------------|
 61. |         61    4424   2018w42 |
 62. |         62    4408    2019w5 |
 63. |         63    4386   2018w43 |
 64. |         64    4382   2019w38 |
 65. |         65    4377   2019w30 |
     |------------------------------|
 66. |         66    4367   2018w27 |
 67. |         67    4348   2019w39 |
 68. |         68    4342   2019w22 |
 69. |         69    4325   2018w40 |
 70. |         70    4314    2019w8 |
     |------------------------------|
 71. |         71    4295   2019w11 |
 72. |         72    4277   2018w29 |
 73. |         73    4260   2019w17 |
 74. |         74    4259    2019w7 |
 75. |         75    4248   2018w22 |
     |------------------------------|
 76. |         76    4209   2019w40 |
 77. |         77    4199   2018w32 |
 78. |         78    4175   2018w45 |
 79. |         79    4109   2018w28 |
 80. |         80    4047   2018w46 |
     |------------------------------|
 81. |         81    4005   2019w29 |
 82. |         82    4005   2019w37 |
 83. |         83    3981   2018w41 |
 84. |         84    3965   2019w33 |
 85. |         85    3953   2018w24 |
     |------------------------------|
 86. |         86    3903   2018w21 |
 87. |         87    3882   2019w27 |
 88. |         88    3811   2019w34 |
 89. |         89    3809   2018w30 |
 90. |         90    3791   2018w48 |
     |------------------------------|
 91. |         91    3767   2018w33 |
 92. |         92    3763   2018w34 |
 93. |         93    3689   2018w50 |
 94. |         94    3687   2018w52 |
 95. |         95    3683   2019w36 |
     |------------------------------|
 96. |         96    3615   2018w51 |
 97. |         97    3603   2019w31 |
 98. |         98    3596   2018w49 |
 99. |         99    3586   2018w37 |
100. |        100    3579   2019w35 |
     |------------------------------|
101. |        101    3536   2018w36 |
102. |        102    3489   2018w31 |
103. |        103    3346   2019w32 |
104. |        104    3321   2018w44 |
105. |        105    3186   2018w35 |
     +------------------------------+

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Medians and means of intra-day merits over days of weeks ^{GMT time}
Colors:

Green: highest.
Red: Lowest.

- In median, the highest days are Tuesday, Friday, and Thursday at 700, 690, and 677, respectively; whislt the lowest days are Saturday, Sunday, and Wednesday at 592, 610, and 656, respectively.
- In means, the highest days are Thursday, Friday, and Tuesday at 917, 854, and 812, respectively; whilst the lowest days are Sunday, Saturday, and Monday, at 697, 709, and 774, respectively.

Basic statistics:

Code:

Summary for variables: merit
     by categories of: dofw 

     dofw |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
----------+--------------------------------------------------------------------------------
   Sunday |       105  697.0381   375.343       610       492       747       300      3240
   Monday |       105  774.0095   458.868       658       553       834       370      3343
  Tuesday |       105  812.0571  503.2766       700       592       863       339      3826
Wednesday |       105  781.0476  458.8497       656       599       812       347      4103
 Thursday |       105  916.1714  1283.176       677       573       792       411     12676
   Friday |       105  853.1905  797.8059       690       561       828       373      6348
 Saturday |       105  708.3714  493.3099       592       501       724       375      4627
----------+--------------------------------------------------------------------------------
    Total |       735   791.698  691.8314       656       551       808       300     12676
-------------------------------------------------------------------------------------------

Box plots
Outliers displayed as red circles.

Outliers non-displayed.

Details on ranks:
In medians

Code:

     +----------------------------------------------------------------------+
     | rankmedian        dofw   median       mean   p25   p75   min     max |
     |----------------------------------------------------------------------|
  1. |          1     Tuesday      700   812.0571   592   863   339    3826 |
  2. |          2      Friday      690   853.1905   561   828   373    6348 |
  3. |          3    Thursday      677   916.1714   573   792   411   12676 |
  4. |          4      Monday      658   774.0095   553   834   370    3343 |
  5. |          5   Wednesday      656   781.0476   599   812   347    4103 |
     |----------------------------------------------------------------------|
  6. |          6      Sunday      610   697.0381   492   747   300    3240 |
  7. |          7    Saturday      592   708.3714   501   724   375    4627 |
     +----------------------------------------------------------------------+

In means

Code:

     +--------------------------------------------------------------------+
     | rankmean        dofw       mean   median   p25   p75   min     max |
     |--------------------------------------------------------------------|
  1. |        1    Thursday   916.1714      677   573   792   411   12676 |
  2. |        2      Friday   853.1905      690   561   828   373    6348 |
  3. |        3     Tuesday   812.0571      700   592   863   339    3826 |
  4. |        4   Wednesday   781.0476      656   599   812   347    4103 |
  5. |        5      Monday   774.0095      658   553   834   370    3343 |
     |--------------------------------------------------------------------|
  6. |        6    Saturday   708.3714      592   501   724   375    4627 |
  7. |        7      Sunday   697.0381      610   492   747   300    3240 |
     +--------------------------------------------------------------------+

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

During the period from 24/1/2018 to 28/1/2020 (last 3 days dropped due to incomplete week, 2020w5 and an incomplete day - dayid = 738), the minimum and maximum of intra-day merit are 300 and 12676, on 04/8/2019 and 25/1/2018, respectively.

List of the top 50-highest day in terms of intra-day merits:

Code:

     +-----------------------------------------------------------------------------+
     | rank_max   merit   dayid        date        dofw      week     month   year |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  1. |        1   12676       2   25jan2018    Thursday    2018w4    2018m1   2018 |
  2. |        2    6348       3   26jan2018      Friday    2018w4    2018m1   2018 |
  3. |        3    5515     668   22nov2019      Friday   2019w47   2019m11   2019 |
  4. |        4    4889     667   21nov2019    Thursday   2019w47   2019m11   2019 |
  5. |        5    4627       4   27jan2018    Saturday    2018w4    2018m1   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  6. |        6    4103       8   31jan2018   Wednesday    2018w5    2018m1   2018 |
  7. |        7    3826     665   19nov2019     Tuesday   2019w47   2019m11   2019 |
  8. |        8    3804       7   30jan2018     Tuesday    2018w5    2018m1   2018 |
  9. |        9    3343       6   29jan2018      Monday    2018w5    2018m1   2018 |
 10. |       10    3240       5   28jan2018      Sunday    2018w4    2018m1   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 11. |       11    2797      23   15feb2018    Thursday    2018w7    2018m2   2018 |
 12. |       12    2793       9   01feb2018    Thursday    2018w5    2018m2   2018 |
 13. |       13    2783     664   18nov2019      Monday   2019w46   2019m11   2019 |
 14. |       14    2621      10   02feb2018      Friday    2018w5    2018m2   2018 |
 15. |       15    2584     666   20nov2019   Wednesday   2019w47   2019m11   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 16. |       16    2553     237   17sep2018      Monday   2018w38    2018m9   2018 |
 17. |       17    2476      11   03feb2018    Saturday    2018w5    2018m2   2018 |
 18. |       18    2374     661   15nov2019      Friday   2019w46   2019m11   2019 |
 19. |       19    2367      15   07feb2018   Wednesday    2018w6    2018m2   2018 |
 20. |       20    2263      13   05feb2018      Monday    2018w6    2018m2   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 21. |       21    2223      17   09feb2018      Friday    2018w6    2018m2   2018 |
 22. |       22    2059      16   08feb2018    Thursday    2018w6    2018m2   2018 |
 23. |       23    2003      14   06feb2018     Tuesday    2018w6    2018m2   2018 |
 24. |       24    1807     238   18sep2018     Tuesday   2018w38    2018m9   2018 |
 25. |       25    1793      19   11feb2018      Sunday    2018w6    2018m2   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 26. |       26    1790      12   04feb2018      Sunday    2018w5    2018m2   2018 |
 27. |       27    1740      24   16feb2018      Friday    2018w7    2018m2   2018 |
 28. |       28    1727      39   03mar2018    Saturday    2018w9    2018m3   2018 |
 29. |       29    1630     660   14nov2019    Thursday   2019w46   2019m11   2019 |
 30. |       30    1590     669   23nov2019    Saturday   2019w47   2019m11   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 31. |       31    1589      26   18feb2018      Sunday    2018w7    2018m2   2018 |
 32. |       32    1585     662   16nov2019    Saturday   2019w46   2019m11   2019 |
 33. |       33    1580      22   14feb2018   Wednesday    2018w7    2018m2   2018 |
 34. |       34    1475      20   12feb2018      Monday    2018w7    2018m2   2018 |
 35. |       35    1465     678   02dec2019      Monday   2019w48   2019m12   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 36. |       36    1442      28   20feb2018     Tuesday    2018w8    2018m2   2018 |
 37. |       37    1431      25   17feb2018    Saturday    2018w7    2018m2   2018 |
 38. |       38    1414      35   27feb2018     Tuesday    2018w9    2018m2   2018 |
 39. |       39    1390      57   21mar2018   Wednesday   2018w12    2018m3   2018 |
 40. |       40    1377     663   17nov2019      Sunday   2019w46   2019m11   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 41. |       41    1372      33   25feb2018      Sunday    2018w8    2018m2   2018 |
 42. |       42    1347     239   19sep2018   Wednesday   2018w38    2018m9   2018 |
 43. |       43    1345      38   02mar2018      Friday    2018w9    2018m3   2018 |
 44. |       44    1334      18   10feb2018    Saturday    2018w6    2018m2   2018 |
 45. |       45    1316      49   13mar2018     Tuesday   2018w11    2018m3   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 46. |       46    1302      36   28feb2018   Wednesday    2018w9    2018m2   2018 |
 47. |       47    1289      27   19feb2018      Monday    2018w8    2018m2   2018 |
 48. |       48    1289      21   13feb2018     Tuesday    2018w7    2018m2   2018 |
 49. |       49    1277      30   22feb2018    Thursday    2018w8    2018m2   2018 |
 50. |       50    1249      31   23feb2018      Friday    2018w8    2018m2   2018 |
     +-----------------------------------------------------------------------------+

List of the top 50-lowest days in terms of intra-day merits:

Code:

     +-----------------------------------------------------------------------------+
     | rank_min   merit   dayid        date        dofw      week     month   year |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  1. |        1     300     558   04aug2019      Sunday   2019w31    2019m8   2019 |
  2. |        2     333     341   30dec2018      Sunday   2018w52   2018m12   2018 |
  3. |        3     339     343   01jan2019     Tuesday    2019w1    2019m1   2019 |
  4. |        4     347     299   18nov2018      Sunday   2018w46   2018m11   2018 |
  5. |        5     347     330   19dec2018   Wednesday   2018w51   2018m12   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  6. |        6     351     334   23dec2018      Sunday   2018w51   2018m12   2018 |
  7. |        7     366     218   29aug2018   Wednesday   2018w35    2018m8   2018 |
  8. |        8     367     565   11aug2019      Sunday   2019w32    2019m8   2019 |
  9. |        9     370     223   03sep2018      Monday   2018w36    2018m9   2018 |
 10. |       10     373     339   28dec2018      Friday   2018w52   2018m12   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 11. |       11     375     340   29dec2018    Saturday   2018w52   2018m12   2018 |
 12. |       12     377     600   15sep2019      Sunday   2019w37    2019m9   2019 |
 13. |       13     378     305   24nov2018    Saturday   2018w47   2018m11   2018 |
 14. |       14     378     567   13aug2019     Tuesday   2019w33    2019m8   2019 |
 15. |       15     378     566   12aug2019      Monday   2019w32    2019m8   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 16. |       16     380     192   03aug2018      Friday   2018w31    2018m8   2018 |
 17. |       17     381     336   25dec2018     Tuesday   2018w52   2018m12   2018 |
 18. |       18     385     215   26aug2018      Sunday   2018w34    2018m8   2018 |
 19. |       19     385     327   16dec2018      Sunday   2018w50   2018m12   2018 |
 20. |       20     391     221   01sep2018    Saturday   2018w35    2018m9   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 21. |       21     394     188   30jul2018      Monday   2018w31    2018m7   2018 |
 22. |       22     399     593   08sep2019      Sunday   2019w36    2019m9   2019 |
 23. |       23     401     557   03aug2019    Saturday   2019w31    2019m8   2019 |
 24. |       24     401     288   07nov2018   Wednesday   2018w45   2018m11   2018 |
 25. |       25     402     263   13oct2018    Saturday   2018w41   2018m10   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 26. |       26     404     229   09sep2018      Sunday   2018w36    2018m9   2018 |
 27. |       27     406     277   27oct2018    Saturday   2018w43   2018m10   2018 |
 28. |       28     408     530   07jul2019      Sunday   2019w27    2019m7   2019 |
 29. |       29     409     589   04sep2019   Wednesday   2019w36    2019m9   2019 |
 30. |       30     409     123   26may2018    Saturday   2018w21    2018m5   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 31. |       31     410     279   29oct2018      Monday   2018w44   2018m10   2018 |
 32. |       32     411     569   15aug2019    Thursday   2019w33    2019m8   2019 |
 33. |       33     411     578   24aug2019    Saturday   2019w34    2019m8   2019 |
 34. |       34     414     528   05jul2019      Friday   2019w27    2019m7   2019 |
 35. |       35     421     193   04aug2018    Saturday   2018w31    2018m8   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 36. |       36     425     588   03sep2019     Tuesday   2019w36    2019m9   2019 |
 37. |       37     426     230   10sep2018      Monday   2018w37    2018m9   2018 |
 38. |       38     426     346   04jan2019      Friday    2019w1    2019m1   2019 |
 39. |       39     427     141   13jun2018   Wednesday   2018w24    2018m6   2018 |
 40. |       40     430     207   18aug2018    Saturday   2018w33    2018m8   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 41. |       41     432     587   02sep2019      Monday   2019w35    2019m9   2019 |
 42. |       42     435     522   29jun2019    Saturday   2019w26    2019m6   2019 |
 43. |       43     436     419   18mar2019      Monday   2019w11    2019m3   2019 |
 44. |       44     440     559   05aug2019      Monday   2019w31    2019m8   2019 |
 45. |       45     440     265   15oct2018      Monday   2018w42   2018m10   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 46. |       46     440     585   31aug2019    Saturday   2019w35    2019m8   2019 |
 47. |       47     441     404   03mar2019      Sunday    2019w9    2019m3   2019 |
 48. |       48     441     319   08dec2018    Saturday   2018w49   2018m12   2018 |
 49. |       49     442     342   31dec2018      Monday   2018w52   2018m12   2018 |
 50. |       50     442     278   28oct2018      Sunday   2018w43   2018m10   2018 |
     +-----------------------------------------------------------------------------+

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Time-series plots:
Full dataset:

Truncated dataset:

Basic statistics (for full dataset):
Only drop last 3 days that belong to the 2020w5 (daydi = 736, 737), the incomplete week & incomlete day (dayid = 738).

Code:

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |       735   791.698  691.8314       656       551       808       300     12676
----------------------------------------------------------------------------------------------

Applied formulas in previous weeks, potential outliers are days have intra-day merits beyond 166 or 1194.

Code:

. di 808-551
257

. di 257*1.5
385.5

. di 808+385.5
1193.5

. di 551-385.5
165.5

There are 56 outliers (beyond 1186 or 168) in full dataset, in total.

Code:

. count if (merit >= 1194 | merit <= 166) & merit != .
  56

Those days are:

Code:

     +---------------------------+
     | dayid   merit        date |
     |---------------------------|
  2. |     2   12676   25jan2018 |
  3. |     3    6348   26jan2018 |
  4. |     4    4627   27jan2018 |
  5. |     5    3240   28jan2018 |
  6. |     6    3343   29jan2018 |
  7. |     7    3804   30jan2018 |
  8. |     8    4103   31jan2018 |
  9. |     9    2793   01feb2018 |
 10. |    10    2621   02feb2018 |
 11. |    11    2476   03feb2018 |
 12. |    12    1790   04feb2018 |
 13. |    13    2263   05feb2018 |
 14. |    14    2003   06feb2018 |
 15. |    15    2367   07feb2018 |
 16. |    16    2059   08feb2018 |
 17. |    17    2223   09feb2018 |
 18. |    18    1334   10feb2018 |
 19. |    19    1793   11feb2018 |
 20. |    20    1475   12feb2018 |
 21. |    21    1289   13feb2018 |
 22. |    22    1580   14feb2018 |
 23. |    23    2797   15feb2018 |
 24. |    24    1740   16feb2018 |
 25. |    25    1431   17feb2018 |
 26. |    26    1589   18feb2018 |
 27. |    27    1289   19feb2018 |
 28. |    28    1442   20feb2018 |
 30. |    30    1277   22feb2018 |
 31. |    31    1249   23feb2018 |
 33. |    33    1372   25feb2018 |
 35. |    35    1414   27feb2018 |
 36. |    36    1302   28feb2018 |
 38. |    38    1345   02mar2018 |
 39. |    39    1727   03mar2018 |
 49. |    49    1316   13mar2018 |
 51. |    51    1224   15mar2018 |
 57. |    57    1390   21mar2018 |
 58. |    58    1211   22mar2018 |
237. |   237    2553   17sep2018 |
238. |   238    1807   18sep2018 |
239. |   239    1347   19sep2018 |
240. |   240    1221   20sep2018 |
     |---------------------------|
429. |   429    1247   28mar2019 |
476. |   476    1215   14may2019 |
505. |   505    1227   12jun2019 |
660. |   660    1630   14nov2019 |
661. |   661    2374   15nov2019 |
662. |   662    1585   16nov2019 |
663. |   663    1377   17nov2019 |
664. |   664    2783   18nov2019 |
665. |   665    3826   19nov2019 |
666. |   666    2584   20nov2019 |
667. |   667    4889   21nov2019 |
668. |   668    5515   22nov2019 |
669. |   669    1590   23nov2019 |
678. |   678    1465   02dec2019 |
     +---------------------------+

Distributions of outliers over years:

2018: 42 (75%)
2019: 14 (25%)
2020: 0 (0%)

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Converted dataset:

In 2020 ^{at 31jan2020 02:51:21 (GMT time)}
The last one, with dayid == 738 is an incomplete day.

Code:

     +----------------------------------------------------------------+
     | dayid        date   merit        dofw     week    month   year |
     |----------------------------------------------------------------|
708. |   708   01jan2020     810   Wednesday   2020w1   2020m1   2020 |
709. |   709   02jan2020     854    Thursday   2020w1   2020m1   2020 |
710. |   710   03jan2020     837      Friday   2020w1   2020m1   2020 |
711. |   711   04jan2020     637    Saturday   2020w1   2020m1   2020 |
712. |   712   05jan2020     777      Sunday   2020w1   2020m1   2020 |
     |----------------------------------------------------------------|
713. |   713   06jan2020     959      Monday   2020w1   2020m1   2020 |
714. |   714   07jan2020     871     Tuesday   2020w1   2020m1   2020 |
715. |   715   08jan2020     860   Wednesday   2020w2   2020m1   2020 |
716. |   716   09jan2020     733    Thursday   2020w2   2020m1   2020 |
717. |   717   10jan2020     745      Friday   2020w2   2020m1   2020 |
     |----------------------------------------------------------------|
718. |   718   11jan2020     743    Saturday   2020w2   2020m1   2020 |
719. |   719   12jan2020     689      Sunday   2020w2   2020m1   2020 |
720. |   720   13jan2020     754      Monday   2020w2   2020m1   2020 |
721. |   721   14jan2020     871     Tuesday   2020w2   2020m1   2020 |
722. |   722   15jan2020     979   Wednesday   2020w3   2020m1   2020 |
     |----------------------------------------------------------------|
723. |   723   16jan2020     972    Thursday   2020w3   2020m1   2020 |
724. |   724   17jan2020    1063      Friday   2020w3   2020m1   2020 |
725. |   725   18jan2020     823    Saturday   2020w3   2020m1   2020 |
726. |   726   19jan2020    1192      Sunday   2020w3   2020m1   2020 |
727. |   727   20jan2020    1136      Monday   2020w3   2020m1   2020 |
     |----------------------------------------------------------------|
728. |   728   21jan2020    1082     Tuesday   2020w3   2020m1   2020 |
729. |   729   22jan2020     863   Wednesday   2020w4   2020m1   2020 |
730. |   730   23jan2020    1050    Thursday   2020w4   2020m1   2020 |
731. |   731   24jan2020    1061      Friday   2020w4   2020m1   2020 |
732. |   732   25jan2020    1043    Saturday   2020w4   2020m1   2020 |
     |----------------------------------------------------------------|
733. |   733   26jan2020     715      Sunday   2020w4   2020m1   2020 |
734. |   734   27jan2020     961      Monday   2020w4   2020m1   2020 |
735. |   735   28jan2020     953     Tuesday   2020w4   2020m1   2020 |
736. |   736   29jan2020    1051   Wednesday   2020w5   2020m1   2020 |
737. |   737   30jan2020    1125    Thursday   2020w5   2020m1   2020 |
     |----------------------------------------------------------------|
738. |   738   31jan2020      63      Friday   2020w5   2020m1   2020 |
     +----------------------------------------------------------------+

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

ABSTRACT ^{2020w3, GMT time}
Data is the full dataset since 24/1/2018, and only dropped last 3 days belong to incomplete week - 2020w4 and an incomplete day (dayid = 731). Details on days dropped, please see above posts.

Intra-day merits:

Total observed days: 728
Potential outliers are days that have intraday total merits beyond 168 or 1186
Median of intraday merits over the period is 655
50% of observed days have their intra-day merits range from 550 to 804 (the interquartile range)
In medians, the highest and lowest days are Tuesday and Saturday, respectively; whilst the highest and lowest days in means are Thursday and Sunday, respectively. See here.
There are 58 potential outliers (beyond 168 or 1186) in total.
The distribution of outliers over years are: 43 (74.1%) for 2018, 14 (24.1%) for 2019, and 1 (1.7%) for 2020. (see details)
Minimum and maximum of intraday merits (full dataset) are 300, and 12676, on 04/8/2019 and 25/1/2018, respectively.

Intra-week merits:

Total observed weeks: 104
The median of intra-week merits is 4578
50% of observed weeks (104 weeks in total), have total merits in the range from 4078 to 5374 (the interquartile range of intra-week merits).
Minimum and maximum of intra-week merits are 3186 and 27920, in 2018w35, and 2018w4, respectively;
10 potential outliers [beyond 2134 or 7318], only 2 of them occurred in the year 2019, on 2019w46 (11070), and 2019w47 (20397).

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Intra-week merits (from 24/1/2018 to 21/1/2020)
Last 3 days dropped due to incomplete week (2020w4) and an incomplete day (dayid = 731)

Converted dataset:

Code:

     +-----------------+
     | merit      week |
     |-----------------|
  1. | 27920    2018w4 |
  2. | 20930    2018w5 |
  3. | 14042    2018w6 |
  4. | 11901    2018w7 |
  5. |  8879    2018w8 |
     |-----------------|
  6. |  9005    2018w9 |
  7. |  7178   2018w10 |
  8. |  7340   2018w11 |
  9. |  7138   2018w12 |
 10. |  6392   2018w13 |
     |-----------------|
 11. |  6542   2018w14 |
 12. |  5946   2018w15 |
 13. |  4449   2018w16 |
 14. |  4820   2018w17 |
 15. |  5043   2018w18 |
     |-----------------|
 16. |  4685   2018w19 |
 17. |  4431   2018w20 |
 18. |  3903   2018w21 |
 19. |  4248   2018w22 |
 20. |  4473   2018w23 |
     |-----------------|
 21. |  3953   2018w24 |
 22. |  4574   2018w25 |
 23. |  4684   2018w26 |
 24. |  4367   2018w27 |
 25. |  4109   2018w28 |
     |-----------------|
 26. |  4277   2018w29 |
 27. |  3809   2018w30 |
 28. |  3489   2018w31 |
 29. |  4199   2018w32 |
 30. |  3767   2018w33 |
     |-----------------|
 31. |  3763   2018w34 |
 32. |  3186   2018w35 |
 33. |  3536   2018w36 |
 34. |  3586   2018w37 |
 35. |  9587   2018w38 |
     |-----------------|
 36. |  4508   2018w39 |
 37. |  4325   2018w40 |
 38. |  3981   2018w41 |
 39. |  4424   2018w42 |
 40. |  4386   2018w43 |
     |-----------------|
 41. |  3321   2018w44 |
 42. |  4175   2018w45 |
 43. |  4047   2018w46 |
 44. |  4606   2018w47 |
 45. |  3791   2018w48 |
     |-----------------|
 46. |  3596   2018w49 |
 47. |  3689   2018w50 |
 48. |  3615   2018w51 |
 49. |  3687   2018w52 |
 50. |  4584    2019w1 |
     |-----------------|
 51. |  6102    2019w2 |
 52. |  5776    2019w3 |
 53. |  4582    2019w4 |
 54. |  4408    2019w5 |
 55. |  4505    2019w6 |
     |-----------------|
 56. |  4259    2019w7 |
 57. |  4314    2019w8 |
 58. |  4726    2019w9 |
 59. |  4979   2019w10 |
 60. |  4295   2019w11 |
     |-----------------|
 61. |  4690   2019w12 |
 62. |  5728   2019w13 |
 63. |  4695   2019w14 |
 64. |  5253   2019w15 |
 65. |  4880   2019w16 |
     |-----------------|
 66. |  4260   2019w17 |
 67. |  4817   2019w18 |
 68. |  5002   2019w19 |
 69. |  5596   2019w20 |
 70. |  4693   2019w21 |
     |-----------------|
 71. |  4342   2019w22 |
 72. |  4597   2019w23 |
 73. |  5373   2019w24 |
 74. |  4629   2019w25 |
 75. |  4672   2019w26 |
     |-----------------|
 76. |  3882   2019w27 |
 77. |  4462   2019w28 |
 78. |  4005   2019w29 |
 79. |  4377   2019w30 |
 80. |  3603   2019w31 |
     |-----------------|
 81. |  3346   2019w32 |
 82. |  3965   2019w33 |
 83. |  3811   2019w34 |
 84. |  3579   2019w35 |
 85. |  3683   2019w36 |
     |-----------------|
 86. |  4005   2019w37 |
 87. |  4382   2019w38 |
 88. |  4348   2019w39 |
 89. |  4209   2019w40 |
 90. |  4701   2019w41 |
     |-----------------|
 91. |  5160   2019w42 |
 92. |  5375   2019w43 |
 93. |  4816   2019w44 |
 94. |  4753   2019w45 |
 95. | 11070   2019w46 |
     |-----------------|
 96. | 20397   2019w47 |
 97. |  6271   2019w48 |
 98. |  4650   2019w49 |
 99. |  4832   2019w50 |
100. |  6066   2019w51 |
     |-----------------|
101. |  7058   2019w52 |
102. |  5745    2020w1 |
103. |  5395    2020w2 |
104. |  7247    2020w3 |
     +-----------------+

Time series plot

Basic statistics:
- 50% of observed weeks (104 weeks) have total intra-week merits above 4578, whilst the rest 50% of them have total intra-week merits below 4578. 4578 is the median - p50.
- 50% of observed weeks have total intra-week merits fluctuated in the range from 4078 to 5374 (the interquartile range, from p25 to p75, in raw statistics below).
- Min - max: 3186 - 27920.

Code:

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |     104.0    5531.3    3550.4    4578.0    4078.0    5374.0    3186.0   27920.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Potential outliers:

Code:

. di 5374-4078
1296

. di 1296*1.5
1944

. di 5374+1944
7318

. di 4078-1944
2134

It means that potential outliers are weeks that have intra-week merits beyond 2134 or 7318.
How many weeks are potential outliers?

Code:

. count if (merit >= 7318 | merit < 2134) & merit != .
  10

10 weeks are outliers, in total.
List of those 10 weeks:

Code:

     +-----------------+
     | merit      week |
     |-----------------|
  1. | 27920    2018w4 |
  2. | 20930    2018w5 |
  3. | 14042    2018w6 |
  4. | 11901    2018w7 |
  5. |  8879    2018w8 |
     |-----------------|
  6. |  9005    2018w9 |
  8. |  7340   2018w11 |
 35. |  9587   2018w38 |
 95. | 11070   2019w46 |
 96. | 20397   2019w47 |
     +-----------------+

Most of them occured in the year 2018, and there is only 2 outliers week occured in 2019, in 2019w46 (11070), 2019w47 (20397).

List of weeks in descending weekly merits
The last week (with 7247 merits) stays at the 11^th position, among 104 weeks.

Code:

     +------------------------------+
     | weeklyrank   merit      week |
     |------------------------------|
  1. |          1   27920    2018w4 |
  2. |          2   20930    2018w5 |
  3. |          3   20397   2019w47 |
  4. |          4   14042    2018w6 |
  5. |          5   11901    2018w7 |
     |------------------------------|
  6. |          6   11070   2019w46 |
  7. |          7    9587   2018w38 |
  8. |          8    9005    2018w9 |
  9. |          9    8879    2018w8 |
 10. |         10    7340   2018w11 |
     |------------------------------|
 11. |         11    7247    2020w3 |
 12. |         12    7178   2018w10 |
 13. |         13    7138   2018w12 |
 14. |         14    7058   2019w52 |
 15. |         15    6542   2018w14 |
     |------------------------------|
 16. |         16    6392   2018w13 |
 17. |         17    6271   2019w48 |
 18. |         18    6102    2019w2 |
 19. |         19    6066   2019w51 |
 20. |         20    5946   2018w15 |
     |------------------------------|
 21. |         21    5776    2019w3 |
 22. |         22    5745    2020w1 |
 23. |         23    5728   2019w13 |
 24. |         24    5596   2019w20 |
 25. |         25    5395    2020w2 |
     |------------------------------|
 26. |         26    5375   2019w43 |
 27. |         27    5373   2019w24 |
 28. |         28    5253   2019w15 |
 29. |         29    5160   2019w42 |
 30. |         30    5043   2018w18 |
     |------------------------------|
 31. |         31    5002   2019w19 |
 32. |         32    4979   2019w10 |
 33. |         33    4880   2019w16 |
 34. |         34    4832   2019w50 |
 35. |         35    4820   2018w17 |
     |------------------------------|
 36. |         36    4817   2019w18 |
 37. |         37    4816   2019w44 |
 38. |         38    4753   2019w45 |
 39. |         39    4726    2019w9 |
 40. |         40    4701   2019w41 |
     |------------------------------|
 41. |         41    4695   2019w14 |
 42. |         42    4693   2019w21 |
 43. |         43    4690   2019w12 |
 44. |         44    4685   2018w19 |
 45. |         45    4684   2018w26 |
     |------------------------------|
 46. |         46    4672   2019w26 |
 47. |         47    4650   2019w49 |
 48. |         48    4629   2019w25 |
 49. |         49    4606   2018w47 |
 50. |         50    4597   2019w23 |
     |------------------------------|
 51. |         51    4584    2019w1 |
 52. |         52    4582    2019w4 |
 53. |         53    4574   2018w25 |
 54. |         54    4508   2018w39 |
 55. |         55    4505    2019w6 |
     |------------------------------|
 56. |         56    4473   2018w23 |
 57. |         57    4462   2019w28 |
 58. |         58    4449   2018w16 |
 59. |         59    4431   2018w20 |
 60. |         60    4424   2018w42 |
     |------------------------------|
 61. |         61    4408    2019w5 |
 62. |         62    4386   2018w43 |
 63. |         63    4382   2019w38 |
 64. |         64    4377   2019w30 |
 65. |         65    4367   2018w27 |
     |------------------------------|
 66. |         66    4348   2019w39 |
 67. |         67    4342   2019w22 |
 68. |         68    4325   2018w40 |
 69. |         69    4314    2019w8 |
 70. |         70    4295   2019w11 |
     |------------------------------|
 71. |         71    4277   2018w29 |
 72. |         72    4260   2019w17 |
 73. |         73    4259    2019w7 |
 74. |         74    4248   2018w22 |
 75. |         75    4209   2019w40 |
     |------------------------------|
 76. |         76    4199   2018w32 |
 77. |         77    4175   2018w45 |
 78. |         78    4109   2018w28 |
 79. |         79    4047   2018w46 |
 80. |         80    4005   2019w29 |
     |------------------------------|
 81. |         81    4005   2019w37 |
 82. |         82    3981   2018w41 |
 83. |         83    3965   2019w33 |
 84. |         84    3953   2018w24 |
 85. |         85    3903   2018w21 |
     |------------------------------|
 86. |         86    3882   2019w27 |
 87. |         87    3811   2019w34 |
 88. |         88    3809   2018w30 |
 89. |         89    3791   2018w48 |
 90. |         90    3767   2018w33 |
     |------------------------------|
 91. |         91    3763   2018w34 |
 92. |         92    3689   2018w50 |
 93. |         93    3687   2018w52 |
 94. |         94    3683   2019w36 |
 95. |         95    3615   2018w51 |
     |------------------------------|
 96. |         96    3603   2019w31 |
 97. |         97    3596   2018w49 |
 98. |         98    3586   2018w37 |
 99. |         99    3579   2019w35 |
100. |        100    3536   2018w36 |
     |------------------------------|
101. |        101    3489   2018w31 |
102. |        102    3346   2019w32 |
103. |        103    3321   2018w44 |
104. |        104    3186   2018w35 |
     +------------------------------+

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Medians and means of intra-day merits over days of weeks ^{GMT time}
Colors:

Green: highest.
Red: Lowest.

- In median, the highest days are Tuesday, Friday, and Thursday at 696, 687, and 673, respectively; whislt the lowest days are Saturday, Sunday, and Wednesday at 592, 608, and 655, respectively.
- In means, the highest days are Thursday, Friday, and Tuesday at 915, 852, and 811, respectively; whilst the lowest days are Sunday, Saturday, and Monday, at 697, 706, and 773, respectively.

Basic statistics:

Code:

Summary for variables: merit
     by categories of: dofw 

     dofw |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
----------+--------------------------------------------------------------------------------
   Sunday |       104  696.8654  377.1565     607.5     489.5     755.5       300      3240
   Monday |       104  772.2115  460.7183       657       549     829.5       370      3343
  Tuesday |       104  810.7019  505.5212       696       592       844       339      3826
Wednesday |       104  780.2596  461.0004       655       597       811       347      4103
 Thursday |       104  914.8846  1289.322       673     569.5     789.5       411     12676
   Friday |       104  851.1923  801.4054     686.5     557.5     827.5       373      6348
 Saturday |       104  705.1538  494.5905       592       500     717.5       375      4627
----------+--------------------------------------------------------------------------------
    Total |       728  790.1813  694.8872     654.5     549.5       804       300     12676
-------------------------------------------------------------------------------------------

Box plots
Outliers displayed as red circles.

Outliers non-displayed.

Details on ranks:
In medians

Code:


     +--------------------------------------------------------------------------+
     | rankmedian        dofw   median       mean     p25     p75   min     max |
     |--------------------------------------------------------------------------|
  1. |          1     Tuesday      696   810.7019     592     844   339    3826 |
  2. |          2      Friday    686.5   851.1923   557.5   827.5   373    6348 |
  3. |          3    Thursday      673   914.8846   569.5   789.5   411   12676 |
  4. |          4      Monday      657   772.2115     549   829.5   370    3343 |
  5. |          5   Wednesday      655   780.2596     597     811   347    4103 |
     |--------------------------------------------------------------------------|
  6. |          6      Sunday    607.5   696.8654   489.5   755.5   300    3240 |
  7. |          7    Saturday      592   705.1539     500   717.5   375    4627 |
     +--------------------------------------------------------------------------+

In means

Code:


     +------------------------------------------------------------------------+
     | rankmean        dofw       mean   median     p25     p75   min     max |
     |------------------------------------------------------------------------|
  1. |        1    Thursday   914.8846      673   569.5   789.5   411   12676 |
  2. |        2      Friday   851.1923    686.5   557.5   827.5   373    6348 |
  3. |        3     Tuesday   810.7019      696     592     844   339    3826 |
  4. |        4   Wednesday   780.2596      655     597     811   347    4103 |
  5. |        5      Monday   772.2115      657     549   829.5   370    3343 |
     |------------------------------------------------------------------------|
  6. |        6    Saturday   705.1539      592     500   717.5   375    4627 |
  7. |        7      Sunday   696.8654    607.5   489.5   755.5   300    3240 |
     +------------------------------------------------------------------------+

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

During the period from 24/1/2018 to 21/1/2020 (last 3 days dropped due to incomplete week, 2020w4 and an incomplete day - dayid = 731), the minimum and maximum of intra-day merit are 300 and 12676, on 04/8/2019 and 25/1/2018, respectively.

List of the top 50-highest day in terms of intra-day merits:

Code:

     +-----------------------------------------------------------------------------+
     | rank_max   merit   dayid        date        dofw      week     month   year |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  1. |        1   12676       2   25jan2018    Thursday    2018w4    2018m1   2018 |
  2. |        2    6348       3   26jan2018      Friday    2018w4    2018m1   2018 |
  3. |        3    5515     668   22nov2019      Friday   2019w47   2019m11   2019 |
  4. |        4    4889     667   21nov2019    Thursday   2019w47   2019m11   2019 |
  5. |        5    4627       4   27jan2018    Saturday    2018w4    2018m1   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  6. |        6    4103       8   31jan2018   Wednesday    2018w5    2018m1   2018 |
  7. |        7    3826     665   19nov2019     Tuesday   2019w47   2019m11   2019 |
  8. |        8    3804       7   30jan2018     Tuesday    2018w5    2018m1   2018 |
  9. |        9    3343       6   29jan2018      Monday    2018w5    2018m1   2018 |
 10. |       10    3240       5   28jan2018      Sunday    2018w4    2018m1   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 11. |       11    2797      23   15feb2018    Thursday    2018w7    2018m2   2018 |
 12. |       12    2793       9   01feb2018    Thursday    2018w5    2018m2   2018 |
 13. |       13    2783     664   18nov2019      Monday   2019w46   2019m11   2019 |
 14. |       14    2621      10   02feb2018      Friday    2018w5    2018m2   2018 |
 15. |       15    2584     666   20nov2019   Wednesday   2019w47   2019m11   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 16. |       16    2553     237   17sep2018      Monday   2018w38    2018m9   2018 |
 17. |       17    2476      11   03feb2018    Saturday    2018w5    2018m2   2018 |
 18. |       18    2374     661   15nov2019      Friday   2019w46   2019m11   2019 |
 19. |       19    2367      15   07feb2018   Wednesday    2018w6    2018m2   2018 |
 20. |       20    2263      13   05feb2018      Monday    2018w6    2018m2   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 21. |       21    2223      17   09feb2018      Friday    2018w6    2018m2   2018 |
 22. |       22    2059      16   08feb2018    Thursday    2018w6    2018m2   2018 |
 23. |       23    2003      14   06feb2018     Tuesday    2018w6    2018m2   2018 |
 24. |       24    1807     238   18sep2018     Tuesday   2018w38    2018m9   2018 |
 25. |       25    1793      19   11feb2018      Sunday    2018w6    2018m2   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 26. |       26    1790      12   04feb2018      Sunday    2018w5    2018m2   2018 |
 27. |       27    1740      24   16feb2018      Friday    2018w7    2018m2   2018 |
 28. |       28    1727      39   03mar2018    Saturday    2018w9    2018m3   2018 |
 29. |       29    1630     660   14nov2019    Thursday   2019w46   2019m11   2019 |
 30. |       30    1590     669   23nov2019    Saturday   2019w47   2019m11   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 31. |       31    1589      26   18feb2018      Sunday    2018w7    2018m2   2018 |
 32. |       32    1585     662   16nov2019    Saturday   2019w46   2019m11   2019 |
 33. |       33    1580      22   14feb2018   Wednesday    2018w7    2018m2   2018 |
 34. |       34    1475      20   12feb2018      Monday    2018w7    2018m2   2018 |
 35. |       35    1465     678   02dec2019      Monday   2019w48   2019m12   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 36. |       36    1442      28   20feb2018     Tuesday    2018w8    2018m2   2018 |
 37. |       37    1431      25   17feb2018    Saturday    2018w7    2018m2   2018 |
 38. |       38    1414      35   27feb2018     Tuesday    2018w9    2018m2   2018 |
 39. |       39    1390      57   21mar2018   Wednesday   2018w12    2018m3   2018 |
 40. |       40    1377     663   17nov2019      Sunday   2019w46   2019m11   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 41. |       41    1372      33   25feb2018      Sunday    2018w8    2018m2   2018 |
 42. |       42    1347     239   19sep2018   Wednesday   2018w38    2018m9   2018 |
 43. |       43    1345      38   02mar2018      Friday    2018w9    2018m3   2018 |
 44. |       44    1334      18   10feb2018    Saturday    2018w6    2018m2   2018 |
 45. |       45    1316      49   13mar2018     Tuesday   2018w11    2018m3   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 46. |       46    1302      36   28feb2018   Wednesday    2018w9    2018m2   2018 |
 47. |       47    1289      27   19feb2018      Monday    2018w8    2018m2   2018 |
 48. |       48    1289      21   13feb2018     Tuesday    2018w7    2018m2   2018 |
 49. |       49    1277      30   22feb2018    Thursday    2018w8    2018m2   2018 |
 50. |       50    1249      31   23feb2018      Friday    2018w8    2018m2   2018 |
     +-----------------------------------------------------------------------------+

List of the top 50-lowest days in terms of intra-day merits:

Code:

     +-----------------------------------------------------------------------------+
     | rank_min   merit   dayid        date        dofw      week     month   year |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  1. |        1     300     558   04aug2019      Sunday   2019w31    2019m8   2019 |
  2. |        2     333     341   30dec2018      Sunday   2018w52   2018m12   2018 |
  3. |        3     339     343   01jan2019     Tuesday    2019w1    2019m1   2019 |
  4. |        4     347     299   18nov2018      Sunday   2018w46   2018m11   2018 |
  5. |        5     347     330   19dec2018   Wednesday   2018w51   2018m12   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  6. |        6     351     334   23dec2018      Sunday   2018w51   2018m12   2018 |
  7. |        7     366     218   29aug2018   Wednesday   2018w35    2018m8   2018 |
  8. |        8     367     565   11aug2019      Sunday   2019w32    2019m8   2019 |
  9. |        9     370     223   03sep2018      Monday   2018w36    2018m9   2018 |
 10. |       10     373     339   28dec2018      Friday   2018w52   2018m12   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 11. |       11     375     340   29dec2018    Saturday   2018w52   2018m12   2018 |
 12. |       12     377     600   15sep2019      Sunday   2019w37    2019m9   2019 |
 13. |       13     378     566   12aug2019      Monday   2019w32    2019m8   2019 |
 14. |       14     378     567   13aug2019     Tuesday   2019w33    2019m8   2019 |
 15. |       15     378     305   24nov2018    Saturday   2018w47   2018m11   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 16. |       16     380     192   03aug2018      Friday   2018w31    2018m8   2018 |
 17. |       17     381     336   25dec2018     Tuesday   2018w52   2018m12   2018 |
 18. |       18     385     327   16dec2018      Sunday   2018w50   2018m12   2018 |
 19. |       19     385     215   26aug2018      Sunday   2018w34    2018m8   2018 |
 20. |       20     391     221   01sep2018    Saturday   2018w35    2018m9   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 21. |       21     394     188   30jul2018      Monday   2018w31    2018m7   2018 |
 22. |       22     399     593   08sep2019      Sunday   2019w36    2019m9   2019 |
 23. |       23     401     288   07nov2018   Wednesday   2018w45   2018m11   2018 |
 24. |       24     401     557   03aug2019    Saturday   2019w31    2019m8   2019 |
 25. |       25     402     263   13oct2018    Saturday   2018w41   2018m10   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 26. |       26     404     229   09sep2018      Sunday   2018w36    2018m9   2018 |
 27. |       27     406     277   27oct2018    Saturday   2018w43   2018m10   2018 |
 28. |       28     408     530   07jul2019      Sunday   2019w27    2019m7   2019 |
 29. |       29     409     123   26may2018    Saturday   2018w21    2018m5   2018 |
 30. |       30     409     589   04sep2019   Wednesday   2019w36    2019m9   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 31. |       31     410     279   29oct2018      Monday   2018w44   2018m10   2018 |
 32. |       32     411     578   24aug2019    Saturday   2019w34    2019m8   2019 |
 33. |       33     411     569   15aug2019    Thursday   2019w33    2019m8   2019 |
 34. |       34     414     528   05jul2019      Friday   2019w27    2019m7   2019 |
 35. |       35     421     193   04aug2018    Saturday   2018w31    2018m8   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 36. |       36     425     588   03sep2019     Tuesday   2019w36    2019m9   2019 |
 37. |       37     426     230   10sep2018      Monday   2018w37    2018m9   2018 |
 38. |       38     426     346   04jan2019      Friday    2019w1    2019m1   2019 |
 39. |       39     427     141   13jun2018   Wednesday   2018w24    2018m6   2018 |
 40. |       40     430     207   18aug2018    Saturday   2018w33    2018m8   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 41. |       41     432     587   02sep2019      Monday   2019w35    2019m9   2019 |
 42. |       42     435     522   29jun2019    Saturday   2019w26    2019m6   2019 |
 43. |       43     436     419   18mar2019      Monday   2019w11    2019m3   2019 |
 44. |       44     440     585   31aug2019    Saturday   2019w35    2019m8   2019 |
 45. |       45     440     265   15oct2018      Monday   2018w42   2018m10   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 46. |       46     440     559   05aug2019      Monday   2019w31    2019m8   2019 |
 47. |       47     441     319   08dec2018    Saturday   2018w49   2018m12   2018 |
 48. |       48     441     404   03mar2019      Sunday    2019w9    2019m3   2019 |
 49. |       49     442     278   28oct2018      Sunday   2018w43   2018m10   2018 |
 50. |       50     442     342   31dec2018      Monday   2018w52   2018m12   2018 |
     +-----------------------------------------------------------------------------+

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Time-series plots:
Full dataset:

Truncated dataset:

Basic statistics (for full dataset):
Only drop last 3 days that belong to the 2020w4 (daydi = 729, 730), the incomplete week & incomlete day (dayid = 731).

Code:

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |       728  790.1813  694.8872     654.5     549.5       804       300     12676
----------------------------------------------------------------------------------------------

Applied formulas in previous weeks, potential outliers are days have intra-day merits beyond 168 or 1186.

Code:

. di 804-549.5
254.5

. di 254.5*1.5
381.75

. di 804+381.75
1185.75

. di 549.5-381.75
167.75

There are 58 outliers (beyond 1186 or 168) in full dataset, in total.

Code:

. count if (merit >= 1186 | merit <= 168) & merit != .
  58

Those days are:

Code:


     +---------------------------+
     | dayid   merit        date |
     |---------------------------|
  2. |     2   12676   25jan2018 |
  3. |     3    6348   26jan2018 |
  4. |     4    4627   27jan2018 |
  5. |     5    3240   28jan2018 |
  6. |     6    3343   29jan2018 |
  7. |     7    3804   30jan2018 |
  8. |     8    4103   31jan2018 |
  9. |     9    2793   01feb2018 |
 10. |    10    2621   02feb2018 |
 11. |    11    2476   03feb2018 |
 12. |    12    1790   04feb2018 |
 13. |    13    2263   05feb2018 |
 14. |    14    2003   06feb2018 |
 15. |    15    2367   07feb2018 |
 16. |    16    2059   08feb2018 |
 17. |    17    2223   09feb2018 |
 18. |    18    1334   10feb2018 |
 19. |    19    1793   11feb2018 |
 20. |    20    1475   12feb2018 |
 21. |    21    1289   13feb2018 |
 22. |    22    1580   14feb2018 |
 23. |    23    2797   15feb2018 |
 24. |    24    1740   16feb2018 |
 25. |    25    1431   17feb2018 |
 26. |    26    1589   18feb2018 |
 27. |    27    1289   19feb2018 |
 28. |    28    1442   20feb2018 |
 30. |    30    1277   22feb2018 |
 31. |    31    1249   23feb2018 |
 33. |    33    1372   25feb2018 |
 35. |    35    1414   27feb2018 |
 36. |    36    1302   28feb2018 |
 38. |    38    1345   02mar2018 |
 39. |    39    1727   03mar2018 |
 49. |    49    1316   13mar2018 |
 51. |    51    1224   15mar2018 |
 57. |    57    1390   21mar2018 |
 58. |    58    1211   22mar2018 |
 70. |    70    1186   03apr2018 |
237. |   237    2553   17sep2018 |
238. |   238    1807   18sep2018 |
239. |   239    1347   19sep2018 |
240. |   240    1221   20sep2018 |
     |---------------------------|
429. |   429    1247   28mar2019 |
476. |   476    1215   14may2019 |
505. |   505    1227   12jun2019 |
660. |   660    1630   14nov2019 |
661. |   661    2374   15nov2019 |
662. |   662    1585   16nov2019 |
663. |   663    1377   17nov2019 |
664. |   664    2783   18nov2019 |
665. |   665    3826   19nov2019 |
666. |   666    2584   20nov2019 |
667. |   667    4889   21nov2019 |
668. |   668    5515   22nov2019 |
669. |   669    1590   23nov2019 |
678. |   678    1465   02dec2019 |
     |---------------------------|
726. |   726    1192   19jan2020 |
     +---------------------------+

Distributions of outliers over years:

2018: 43 (74.1%)
2019: 14 (24.1%)
2020: 1 (1.7%)

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Converted dataset:

In 2020 ^{at 24jan2020 01:49:34 (GMT time)}
The last one, with dayid == 731 is an incomplete day.

Code:

     +----------------------------------------------------------------+
     | dayid        date   merit        dofw     week    month   year |
     |----------------------------------------------------------------|
708. |   708   01jan2020     810   Wednesday   2020w1   2020m1   2020 |
709. |   709   02jan2020     854    Thursday   2020w1   2020m1   2020 |
710. |   710   03jan2020     837      Friday   2020w1   2020m1   2020 |
711. |   711   04jan2020     637    Saturday   2020w1   2020m1   2020 |
712. |   712   05jan2020     777      Sunday   2020w1   2020m1   2020 |
     |----------------------------------------------------------------|
713. |   713   06jan2020     959      Monday   2020w1   2020m1   2020 |
714. |   714   07jan2020     871     Tuesday   2020w1   2020m1   2020 |
715. |   715   08jan2020     860   Wednesday   2020w2   2020m1   2020 |
716. |   716   09jan2020     733    Thursday   2020w2   2020m1   2020 |
717. |   717   10jan2020     745      Friday   2020w2   2020m1   2020 |
     |----------------------------------------------------------------|
718. |   718   11jan2020     743    Saturday   2020w2   2020m1   2020 |
719. |   719   12jan2020     689      Sunday   2020w2   2020m1   2020 |
720. |   720   13jan2020     754      Monday   2020w2   2020m1   2020 |
721. |   721   14jan2020     871     Tuesday   2020w2   2020m1   2020 |
722. |   722   15jan2020     979   Wednesday   2020w3   2020m1   2020 |
     |----------------------------------------------------------------|
723. |   723   16jan2020     972    Thursday   2020w3   2020m1   2020 |
724. |   724   17jan2020    1063      Friday   2020w3   2020m1   2020 |
725. |   725   18jan2020     823    Saturday   2020w3   2020m1   2020 |
726. |   726   19jan2020    1192      Sunday   2020w3   2020m1   2020 |
727. |   727   20jan2020    1136      Monday   2020w3   2020m1   2020 |
     |----------------------------------------------------------------|
728. |   728   21jan2020    1082     Tuesday   2020w3   2020m1   2020 |
729. |   729   22jan2020     863   Wednesday   2020w4   2020m1   2020 |
730. |   730   23jan2020    1050    Thursday   2020w4   2020m1   2020 |
731. |   731   24jan2020      70      Friday   2020w4   2020m1   2020 |
     +----------------------------------------------------------------+

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

ABSTRACT ^{2020w2, GMT time}
Data is the full dataset since 24/1/2018, and only dropped last 3 days belong to incomplete week - 2020w3 and incomplete day (dayid = 724). Details on days dropped, please see above posts.

Intra-day merits:

Total observed days: 721
Potential outliers are days that have intraday total merits beyond 191 or 1147
Median of intraday merits over the period is 653
50% of observed days have their intra-day merits range from 549 to 788 (the interquartile range)
In medians, the highest and lowest days are Tuesday and Saturday, respectively; whilst the highest and lowest days in means are Thursday and Sunday, respectively. See here.
There are 60 potential outliers (beyond 191 or 1147) in total, and only 14 (23.3%) of them occured in 2019. (see details)
Minimum and maximum of intraday merits (full dataset) are 300, and 12676, on 04/8/2019 and 25/1/2018, respectively.

Intra-week merits:

Total observed weeks: 103
The median of intra-week merits is 4574
50% of observed weeks (103 weeks in total), have total merits in the range from 4047 to 5373 (the interquartile range of intra-week merits).
Minimum and maximum of intra-week merits are 3186 and 27920, in 2018w35, and 2018w4, respectively;
9 potential outliers [beyond 2058 or 7362], only 2 of them occurred in the year 2019, on 2019w46 (11070), and 2019w47 (20397).

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Intra-week merits (from 24/1/2018 to 14/1/2020)
Last 3 days dropped due to incomplete week (2020w3) and incomplete day (dayid = 724)

Converted dataset:

Code:

     +-----------------+
     | merit      week |
     |-----------------|
  1. | 27920    2018w4 |
  2. | 20930    2018w5 |
  3. | 14042    2018w6 |
  4. | 11901    2018w7 |
  5. |  8879    2018w8 |
     |-----------------|
  6. |  9005    2018w9 |
  7. |  7178   2018w10 |
  8. |  7340   2018w11 |
  9. |  7138   2018w12 |
 10. |  6392   2018w13 |
     |-----------------|
 11. |  6542   2018w14 |
 12. |  5946   2018w15 |
 13. |  4449   2018w16 |
 14. |  4820   2018w17 |
 15. |  5043   2018w18 |
     |-----------------|
 16. |  4685   2018w19 |
 17. |  4431   2018w20 |
 18. |  3903   2018w21 |
 19. |  4248   2018w22 |
 20. |  4473   2018w23 |
     |-----------------|
 21. |  3953   2018w24 |
 22. |  4574   2018w25 |
 23. |  4684   2018w26 |
 24. |  4367   2018w27 |
 25. |  4109   2018w28 |
     |-----------------|
 26. |  4277   2018w29 |
 27. |  3809   2018w30 |
 28. |  3489   2018w31 |
 29. |  4199   2018w32 |
 30. |  3767   2018w33 |
     |-----------------|
 31. |  3763   2018w34 |
 32. |  3186   2018w35 |
 33. |  3536   2018w36 |
 34. |  3586   2018w37 |
 35. |  9587   2018w38 |
     |-----------------|
 36. |  4508   2018w39 |
 37. |  4325   2018w40 |
 38. |  3981   2018w41 |
 39. |  4424   2018w42 |
 40. |  4386   2018w43 |
     |-----------------|
 41. |  3321   2018w44 |
 42. |  4175   2018w45 |
 43. |  4047   2018w46 |
 44. |  4606   2018w47 |
 45. |  3791   2018w48 |
     |-----------------|
 46. |  3596   2018w49 |
 47. |  3689   2018w50 |
 48. |  3615   2018w51 |
 49. |  3687   2018w52 |
 50. |  4584    2019w1 |
     |-----------------|
 51. |  6102    2019w2 |
 52. |  5776    2019w3 |
 53. |  4582    2019w4 |
 54. |  4408    2019w5 |
 55. |  4505    2019w6 |
     |-----------------|
 56. |  4259    2019w7 |
 57. |  4314    2019w8 |
 58. |  4726    2019w9 |
 59. |  4979   2019w10 |
 60. |  4295   2019w11 |
     |-----------------|
 61. |  4690   2019w12 |
 62. |  5728   2019w13 |
 63. |  4695   2019w14 |
 64. |  5253   2019w15 |
 65. |  4880   2019w16 |
     |-----------------|
 66. |  4260   2019w17 |
 67. |  4817   2019w18 |
 68. |  5002   2019w19 |
 69. |  5596   2019w20 |
 70. |  4693   2019w21 |
     |-----------------|
 71. |  4342   2019w22 |
 72. |  4597   2019w23 |
 73. |  5373   2019w24 |
 74. |  4629   2019w25 |
 75. |  4672   2019w26 |
     |-----------------|
 76. |  3882   2019w27 |
 77. |  4462   2019w28 |
 78. |  4005   2019w29 |
 79. |  4377   2019w30 |
 80. |  3603   2019w31 |
     |-----------------|
 81. |  3346   2019w32 |
 82. |  3965   2019w33 |
 83. |  3811   2019w34 |
 84. |  3579   2019w35 |
 85. |  3683   2019w36 |
     |-----------------|
 86. |  4005   2019w37 |
 87. |  4382   2019w38 |
 88. |  4348   2019w39 |
 89. |  4209   2019w40 |
 90. |  4701   2019w41 |
     |-----------------|
 91. |  5160   2019w42 |
 92. |  5375   2019w43 |
 93. |  4816   2019w44 |
 94. |  4753   2019w45 |
 95. | 11070   2019w46 |
     |-----------------|
 96. | 20397   2019w47 |
 97. |  6271   2019w48 |
 98. |  4650   2019w49 |
 99. |  4832   2019w50 |
100. |  6066   2019w51 |
     |-----------------|
101. |  7058   2019w52 |
102. |  5745    2020w1 |
103. |  5395    2020w2 |
     +-----------------+

Time series plot

Basic statistics:
- 50% of observed weeks (103 weeks) have total intra-week merits above 4574, whilst the rest 50% of them have total intra-week merits below 4574. 4574 is the median - p50.
- 50% of observed weeks have total intra-week merits fluctuated in the range from 4047 to 5373 (the interquartile range, from p25 to p75, in raw statistics below).
- Min - max: 3186 - 27920.

Code:

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |     103.0    5514.6    3563.7    4574.0    4047.0    5373.0    3186.0   27920.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Potential outliers:

Code:

. di 5373-4047
1326

. di 1326*1.5
1989

. di 5373+1989
7362

. di 4047-1989
2058

It means that potential outliers are weeks that have intra-week merits beyond 2058 or 7362.
How many weeks are potential outliers?

Code:

. count if (merit >= 7362 | merit < 2058) & merit != .
  9

9 weeks are outliers, in total.
List of those 9 weeks:

Code:

     +-----------------+
     | merit      week |
     |-----------------|
  1. | 27920    2018w4 |
  2. | 20930    2018w5 |
  3. | 14042    2018w6 |
  4. | 11901    2018w7 |
  5. |  8879    2018w8 |
     |-----------------|
  6. |  9005    2018w9 |
 35. |  9587   2018w38 |
 95. | 11070   2019w46 |
 96. | 20397   2019w47 |
     +-----------------+

Most of them occured in the year 2018, and there is only 2 outliers week occured in 2019, in 2019w46 (11070), 2019w47 (20397).

List of weeks in descending weekly merits
The last week (with 5395 merits) stays at the 24^th position, among 103 weeks.

Code:

     +------------------------------+
     | weeklyrank   merit      week |
     |------------------------------|
  1. |          1   27920    2018w4 |
  2. |          2   20930    2018w5 |
  3. |          3   20397   2019w47 |
  4. |          4   14042    2018w6 |
  5. |          5   11901    2018w7 |
     |------------------------------|
  6. |          6   11070   2019w46 |
  7. |          7    9587   2018w38 |
  8. |          8    9005    2018w9 |
  9. |          9    8879    2018w8 |
 10. |         10    7340   2018w11 |
     |------------------------------|
 11. |         11    7178   2018w10 |
 12. |         12    7138   2018w12 |
 13. |         13    7058   2019w52 |
 14. |         14    6542   2018w14 |
 15. |         15    6392   2018w13 |
     |------------------------------|
 16. |         16    6271   2019w48 |
 17. |         17    6102    2019w2 |
 18. |         18    6066   2019w51 |
 19. |         19    5946   2018w15 |
 20. |         20    5776    2019w3 |
     |------------------------------|
 21. |         21    5745    2020w1 |
 22. |         22    5728   2019w13 |
 23. |         23    5596   2019w20 |
 24. |         24    5395    2020w2 |
 25. |         25    5375   2019w43 |
     |------------------------------|
 26. |         26    5373   2019w24 |
 27. |         27    5253   2019w15 |
 28. |         28    5160   2019w42 |
 29. |         29    5043   2018w18 |
 30. |         30    5002   2019w19 |
     |------------------------------|
 31. |         31    4979   2019w10 |
 32. |         32    4880   2019w16 |
 33. |         33    4832   2019w50 |
 34. |         34    4820   2018w17 |
 35. |         35    4817   2019w18 |
     |------------------------------|
 36. |         36    4816   2019w44 |
 37. |         37    4753   2019w45 |
 38. |         38    4726    2019w9 |
 39. |         39    4701   2019w41 |
 40. |         40    4695   2019w14 |
     |------------------------------|
 41. |         41    4693   2019w21 |
 42. |         42    4690   2019w12 |
 43. |         43    4685   2018w19 |
 44. |         44    4684   2018w26 |
 45. |         45    4672   2019w26 |
     |------------------------------|
 46. |         46    4650   2019w49 |
 47. |         47    4629   2019w25 |
 48. |         48    4606   2018w47 |
 49. |         49    4597   2019w23 |
 50. |         50    4584    2019w1 |
     |------------------------------|
 51. |         51    4582    2019w4 |
 52. |         52    4574   2018w25 |
 53. |         53    4508   2018w39 |
 54. |         54    4505    2019w6 |
 55. |         55    4473   2018w23 |
     |------------------------------|
 56. |         56    4462   2019w28 |
 57. |         57    4449   2018w16 |
 58. |         58    4431   2018w20 |
 59. |         59    4424   2018w42 |
 60. |         60    4408    2019w5 |
     |------------------------------|
 61. |         61    4386   2018w43 |
 62. |         62    4382   2019w38 |
 63. |         63    4377   2019w30 |
 64. |         64    4367   2018w27 |
 65. |         65    4348   2019w39 |
     |------------------------------|
 66. |         66    4342   2019w22 |
 67. |         67    4325   2018w40 |
 68. |         68    4314    2019w8 |
 69. |         69    4295   2019w11 |
 70. |         70    4277   2018w29 |
     |------------------------------|
 71. |         71    4260   2019w17 |
 72. |         72    4259    2019w7 |
 73. |         73    4248   2018w22 |
 74. |         74    4209   2019w40 |
 75. |         75    4199   2018w32 |
     |------------------------------|
 76. |         76    4175   2018w45 |
 77. |         77    4109   2018w28 |
 78. |         78    4047   2018w46 |
 79. |         79    4005   2019w37 |
 80. |         80    4005   2019w29 |
     |------------------------------|
 81. |         81    3981   2018w41 |
 82. |         82    3965   2019w33 |
 83. |         83    3953   2018w24 |
 84. |         84    3903   2018w21 |
 85. |         85    3882   2019w27 |
     |------------------------------|
 86. |         86    3811   2019w34 |
 87. |         87    3809   2018w30 |
 88. |         88    3791   2018w48 |
 89. |         89    3767   2018w33 |
 90. |         90    3763   2018w34 |
     |------------------------------|
 91. |         91    3689   2018w50 |
 92. |         92    3687   2018w52 |
 93. |         93    3683   2019w36 |
 94. |         94    3615   2018w51 |
 95. |         95    3603   2019w31 |
     |------------------------------|
 96. |         96    3596   2018w49 |
 97. |         97    3586   2018w37 |
 98. |         98    3579   2019w35 |
 99. |         99    3536   2018w36 |
100. |        100    3489   2018w31 |
     |------------------------------|
101. |        101    3346   2019w32 |
102. |        102    3321   2018w44 |
103. |        103    3186   2018w35 |
     +------------------------------+

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Medians and means of intra-day merits over days of weeks ^{GMT time}
Colors:

Green: highest.
Red: Lowest.

- In median, the highest days are Tuesday, Friday, and Thursday at 692, 683, and 669, respectively; whislt the lowest days are Saturday, Sunday, and Wednesday at 592, 605, and 654, respectively.
- In means, the highest days are Thursday, Friday, and Tuesday at 915, 850, and 809, respectively; whilst the lowest days are Sunday, Saturday, and Monday, at 692, 704, and 769, respectively.

Basic statistics:

Code:

Summary for variables: merit
     by categories of: dofw 

     dofw |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
----------+--------------------------------------------------------------------------------
   Sunday |       103  692.0583  375.7855       605       487       747       300      3240
   Monday |       103  768.6796  461.5542       656       545       825       370      3343
  Tuesday |       103   808.068  507.2756       692       592       825       339      3826
Wednesday |       103  778.3301  462.8325       654       595       810       347      4103
 Thursday |       103  914.3301  1295.614       669       566       787       411     12676
   Friday |       103  849.1359  805.0485       683       554       827       373      6348
 Saturday |       103  704.0097  496.8707       592       499       711       375      4627
----------+--------------------------------------------------------------------------------
    Total |       721  787.8017  697.7451       653       549       788       300     12676
-------------------------------------------------------------------------------------------

Box plots
Outliers displayed as red circles.

Outliers non-displayed.

Details on ranks:
In medians

Code:

     +----------------------------------------------------------------------+
     | rankmedian        dofw   median       mean   p25   p75   min     max |
     |----------------------------------------------------------------------|
  1. |          1     Tuesday      692   808.0679   592   825   339    3826 |
  2. |          2      Friday      683   849.1359   554   827   373    6348 |
  3. |          3    Thursday      669   914.3301   566   787   411   12676 |
  4. |          4      Monday      656   768.6796   545   825   370    3343 |
  5. |          5   Wednesday      654   778.3301   595   810   347    4103 |
     |----------------------------------------------------------------------|
  6. |          6      Sunday      605   692.0582   487   747   300    3240 |
  7. |          7    Saturday      592   704.0097   499   711   375    4627 |
     +----------------------------------------------------------------------+

In means

Code:

     +--------------------------------------------------------------------+
     | rankmean        dofw       mean   median   p25   p75   min     max |
     |--------------------------------------------------------------------|
  1. |        1    Thursday   914.3301      669   566   787   411   12676 |
  2. |        2      Friday   849.1359      683   554   827   373    6348 |
  3. |        3     Tuesday   808.0679      692   592   825   339    3826 |
  4. |        4   Wednesday   778.3301      654   595   810   347    4103 |
  5. |        5      Monday   768.6796      656   545   825   370    3343 |
     |--------------------------------------------------------------------|
  6. |        6    Saturday   704.0097      592   499   711   375    4627 |
  7. |        7      Sunday   692.0582      605   487   747   300    3240 |
     +--------------------------------------------------------------------+

Topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly) - page 11. (Read 29459 times)