Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly) - page 9.

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Time-series plots:
Full dataset:

Truncated dataset:

Basic statistics (for full dataset):
Only drop last 3 days that belong to the 2020w15 (daydi = 806, 807), the incomplete week & incomlete day (dayid = 808).

Code:

variable | N mean sd p50 p25 p75 min max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
merit | 805 794.395 663.0787 667 557 824 300 12676
----------------------------------------------------------------------------------------------

Applied formulas in previous weeks, potential outliers are days have intra-day merits beyond 157 or 1225.

Code:

. di 824-557
267

. di 267*1.5
400.5

. di 824+400.5
1224.5

. di 557-400.5
156.5

There are 53 outliers (beyond 1225 or 157) in full dataset, in total.

Code:

. count if (merit >= 1225 | merit <= 157) & merit != .
53

Those days are:

Code:

+---------------------------+
   | dayid merit date |
   |---------------------------|
  2. | 2 12676 25jan2018 |
  3. | 3 6348 26jan2018 |
  4. | 4 4627 27jan2018 |
  5. | 5 3240 28jan2018 |
  6. | 6 3343 29jan2018 |
  7. | 7 3804 30jan2018 |
  8. | 8 4103 31jan2018 |
  9. | 9 2793 01feb2018 |
10. | 10 2621 02feb2018 |
11. | 11 2476 03feb2018 |
12. | 12 1790 04feb2018 |
13. | 13 2263 05feb2018 |
14. | 14 2003 06feb2018 |
15. | 15 2367 07feb2018 |
16. | 16 2059 08feb2018 |
17. | 17 2223 09feb2018 |
18. | 18 1334 10feb2018 |
19. | 19 1793 11feb2018 |
20. | 20 1475 12feb2018 |
21. | 21 1289 13feb2018 |
22. | 22 1580 14feb2018 |
23. | 23 2797 15feb2018 |
24. | 24 1740 16feb2018 |
25. | 25 1431 17feb2018 |
26. | 26 1589 18feb2018 |
27. | 27 1289 19feb2018 |
28. | 28 1442 20feb2018 |
30. | 30 1277 22feb2018 |
31. | 31 1249 23feb2018 |
33. | 33 1372 25feb2018 |
35. | 35 1414 27feb2018 |
36. | 36 1302 28feb2018 |
38. | 38 1345 02mar2018 |
39. | 39 1727 03mar2018 |
49. | 49 1316 13mar2018 |
57. | 57 1390 21mar2018 |
237. | 237 2553 17sep2018 |
238. | 238 1807 18sep2018 |
239. | 239 1347 19sep2018 |
   |---------------------------|
429. | 429 1247 28mar2019 |
505. | 505 1227 12jun2019 |
660. | 660 1630 14nov2019 |
661. | 661 2374 15nov2019 |
662. | 662 1585 16nov2019 |
663. | 663 1377 17nov2019 |
664. | 664 2783 18nov2019 |
665. | 665 3826 19nov2019 |
666. | 666 2584 20nov2019 |
667. | 667 4889 21nov2019 |
668. | 668 5515 22nov2019 |
669. | 669 1590 23nov2019 |
678. | 678 1465 02dec2019 |
   |---------------------------|
755. | 755 1364 17feb2020 |
   +---------------------------+

Distributions of outliers over years:

2018: 39 (73.6%)
2019: 13 (24.5%)
2020: 1 (1.9%)

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Converted dataset:

In 2020 ^{at 10apr2020 01:50:00 (GMT time)}
The last one, with dayid = 808 is an incomplete day.

Code:

+-----------------------------------------------------------------+
| dayid date merit dofw week month year |
|-----------------------------------------------------------------|
708. | 708 01jan2020 810 Wednesday 2020w1 2020m1 2020 |
709. | 709 02jan2020 854 Thursday 2020w1 2020m1 2020 |
710. | 710 03jan2020 837 Friday 2020w1 2020m1 2020 |
711. | 711 04jan2020 637 Saturday 2020w1 2020m1 2020 |
712. | 712 05jan2020 777 Sunday 2020w1 2020m1 2020 |
|-----------------------------------------------------------------|
713. | 713 06jan2020 959 Monday 2020w1 2020m1 2020 |
714. | 714 07jan2020 871 Tuesday 2020w1 2020m1 2020 |
715. | 715 08jan2020 860 Wednesday 2020w2 2020m1 2020 |
716. | 716 09jan2020 733 Thursday 2020w2 2020m1 2020 |
717. | 717 10jan2020 745 Friday 2020w2 2020m1 2020 |
|-----------------------------------------------------------------|
718. | 718 11jan2020 743 Saturday 2020w2 2020m1 2020 |
719. | 719 12jan2020 689 Sunday 2020w2 2020m1 2020 |
720. | 720 13jan2020 754 Monday 2020w2 2020m1 2020 |
721. | 721 14jan2020 871 Tuesday 2020w2 2020m1 2020 |
722. | 722 15jan2020 979 Wednesday 2020w3 2020m1 2020 |
|-----------------------------------------------------------------|
723. | 723 16jan2020 972 Thursday 2020w3 2020m1 2020 |
724. | 724 17jan2020 1063 Friday 2020w3 2020m1 2020 |
725. | 725 18jan2020 823 Saturday 2020w3 2020m1 2020 |
726. | 726 19jan2020 1192 Sunday 2020w3 2020m1 2020 |
727. | 727 20jan2020 1136 Monday 2020w3 2020m1 2020 |
|-----------------------------------------------------------------|
728. | 728 21jan2020 1082 Tuesday 2020w3 2020m1 2020 |
729. | 729 22jan2020 863 Wednesday 2020w4 2020m1 2020 |
730. | 730 23jan2020 1050 Thursday 2020w4 2020m1 2020 |
731. | 731 24jan2020 1061 Friday 2020w4 2020m1 2020 |
732. | 732 25jan2020 1043 Saturday 2020w4 2020m1 2020 |
|-----------------------------------------------------------------|
733. | 733 26jan2020 715 Sunday 2020w4 2020m1 2020 |
734. | 734 27jan2020 961 Monday 2020w4 2020m1 2020 |
735. | 735 28jan2020 953 Tuesday 2020w4 2020m1 2020 |
736. | 736 29jan2020 1051 Wednesday 2020w5 2020m1 2020 |
737. | 737 30jan2020 1125 Thursday 2020w5 2020m1 2020 |
|-----------------------------------------------------------------|
738. | 738 31jan2020 1072 Friday 2020w5 2020m1 2020 |
739. | 739 01feb2020 705 Saturday 2020w5 2020m2 2020 |
740. | 740 02feb2020 836 Sunday 2020w5 2020m2 2020 |
741. | 741 03feb2020 908 Monday 2020w5 2020m2 2020 |
742. | 742 04feb2020 1059 Tuesday 2020w5 2020m2 2020 |
|-----------------------------------------------------------------|
743. | 743 05feb2020 873 Wednesday 2020w6 2020m2 2020 |
744. | 744 06feb2020 932 Thursday 2020w6 2020m2 2020 |
745. | 745 07feb2020 800 Friday 2020w6 2020m2 2020 |
746. | 746 08feb2020 763 Saturday 2020w6 2020m2 2020 |
747. | 747 09feb2020 724 Sunday 2020w6 2020m2 2020 |
|-----------------------------------------------------------------|
748. | 748 10feb2020 812 Monday 2020w6 2020m2 2020 |
749. | 749 11feb2020 669 Tuesday 2020w6 2020m2 2020 |
750. | 750 12feb2020 596 Wednesday 2020w7 2020m2 2020 |
751. | 751 13feb2020 1047 Thursday 2020w7 2020m2 2020 |
752. | 752 14feb2020 1041 Friday 2020w7 2020m2 2020 |
|-----------------------------------------------------------------|
753. | 753 15feb2020 890 Saturday 2020w7 2020m2 2020 |
754. | 754 16feb2020 790 Sunday 2020w7 2020m2 2020 |
755. | 755 17feb2020 1364 Monday 2020w7 2020m2 2020 |
756. | 756 18feb2020 1195 Tuesday 2020w7 2020m2 2020 |
757. | 757 19feb2020 1004 Wednesday 2020w8 2020m2 2020 |
|-----------------------------------------------------------------|
758. | 758 20feb2020 782 Thursday 2020w8 2020m2 2020 |
759. | 759 21feb2020 1050 Friday 2020w8 2020m2 2020 |
760. | 760 22feb2020 729 Saturday 2020w8 2020m2 2020 |
761. | 761 23feb2020 724 Sunday 2020w8 2020m2 2020 |
762. | 762 24feb2020 1037 Monday 2020w8 2020m2 2020 |
|-----------------------------------------------------------------|
763. | 763 25feb2020 988 Tuesday 2020w8 2020m2 2020 |
764. | 764 26feb2020 857 Wednesday 2020w9 2020m2 2020 |
765. | 765 27feb2020 960 Thursday 2020w9 2020m2 2020 |
766. | 766 28feb2020 678 Friday 2020w9 2020m2 2020 |
767. | 767 29feb2020 662 Saturday 2020w9 2020m2 2020 |
|-----------------------------------------------------------------|
768. | 768 01mar2020 651 Sunday 2020w9 2020m3 2020 |
769. | 769 02mar2020 755 Monday 2020w9 2020m3 2020 |
770. | 770 03mar2020 674 Tuesday 2020w9 2020m3 2020 |
771. | 771 04mar2020 572 Wednesday 2020w10 2020m3 2020 |
772. | 772 05mar2020 727 Thursday 2020w10 2020m3 2020 |
|-----------------------------------------------------------------|
773. | 773 06mar2020 622 Friday 2020w10 2020m3 2020 |
774. | 774 07mar2020 697 Saturday 2020w10 2020m3 2020 |
775. | 775 08mar2020 670 Sunday 2020w10 2020m3 2020 |
776. | 776 09mar2020 634 Monday 2020w10 2020m3 2020 |
777. | 777 10mar2020 700 Tuesday 2020w10 2020m3 2020 |
|-----------------------------------------------------------------|
778. | 778 11mar2020 800 Wednesday 2020w11 2020m3 2020 |
779. | 779 12mar2020 790 Thursday 2020w11 2020m3 2020 |
780. | 780 13mar2020 748 Friday 2020w11 2020m3 2020 |
781. | 781 14mar2020 562 Saturday 2020w11 2020m3 2020 |
782. | 782 15mar2020 528 Sunday 2020w11 2020m3 2020 |
|-----------------------------------------------------------------|
783. | 783 16mar2020 888 Monday 2020w11 2020m3 2020 |
784. | 784 17mar2020 793 Tuesday 2020w11 2020m3 2020 |
785. | 785 18mar2020 1090 Wednesday 2020w12 2020m3 2020 |
786. | 786 19mar2020 867 Thursday 2020w12 2020m3 2020 |
787. | 787 20mar2020 999 Friday 2020w12 2020m3 2020 |
|-----------------------------------------------------------------|
788. | 788 21mar2020 628 Saturday 2020w12 2020m3 2020 |
789. | 789 22mar2020 549 Sunday 2020w12 2020m3 2020 |
790. | 790 23mar2020 683 Monday 2020w12 2020m3 2020 |
791. | 791 24mar2020 787 Tuesday 2020w12 2020m3 2020 |
792. | 792 25mar2020 786 Wednesday 2020w13 2020m3 2020 |
|-----------------------------------------------------------------|
793. | 793 26mar2020 855 Thursday 2020w13 2020m3 2020 |
794. | 794 27mar2020 934 Friday 2020w13 2020m3 2020 |
795. | 795 28mar2020 658 Saturday 2020w13 2020m3 2020 |
796. | 796 29mar2020 452 Sunday 2020w13 2020m3 2020 |
797. | 797 30mar2020 909 Monday 2020w13 2020m3 2020 |
|-----------------------------------------------------------------|
798. | 798 31mar2020 798 Tuesday 2020w13 2020m3 2020 |
799. | 799 01apr2020 858 Wednesday 2020w14 2020m4 2020 |
800. | 800 02apr2020 1062 Thursday 2020w14 2020m4 2020 |
801. | 801 03apr2020 805 Friday 2020w14 2020m4 2020 |
802. | 802 04apr2020 943 Saturday 2020w14 2020m4 2020 |
|-----------------------------------------------------------------|
803. | 803 05apr2020 661 Sunday 2020w14 2020m4 2020 |
804. | 804 06apr2020 846 Monday 2020w14 2020m4 2020 |
805. | 805 07apr2020 886 Tuesday 2020w14 2020m4 2020 |
806. | 806 08apr2020 875 Wednesday 2020w15 2020m4 2020 |
807. | 807 09apr2020 687 Thursday 2020w15 2020m4 2020 |
|-----------------------------------------------------------------|
808. | 808 10apr2020 69 Friday 2020w15 2020m4 2020 |
+-----------------------------------------------------------------+

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Intra-month merits (from 24/1/2018 to 31/03/2020)
There are days dropped in order to get data for entire month. Day with id > 798 dropped because those days belong to the incomplete April of 2020 (2020m4).

Converted dataset:

Code:

     +-----------------+
     | merit     month |
     |-----------------|
  1. | 39170    2018m1 |
  2. | 48374    2018m2 |
  3. | 32141    2018m3 |
  4. | 23482    2018m4 |
  5. | 19807    2018m5 |
     |-----------------|
  6. | 18693    2018m6 |
  7. | 18286    2018m7 |
  8. | 16631    2018m8 |
  9. | 22075    2018m9 |
 10. | 18592   2018m10 |
     |-----------------|
 11. | 17442   2018m11 |
 12. | 15609   2018m12 |
 13. | 22875    2019m1 |
 14. | 17756    2019m2 |
 15. | 21467    2019m3 |
     |-----------------|
 16. | 20698    2019m4 |
 17. | 22069    2019m5 |
 18. | 20355    2019m6 |
 19. | 18485    2019m7 |
 20. | 16094    2019m8 |
     |-----------------|
 21. | 17406    2019m9 |
 22. | 21583   2019m10 |
 23. | 42866   2019m11 |
 24. | 24909   2019m12 |
 25. | 28281    2020m1 |
     |-----------------|
 26. | 25475    2020m2 |
 27. | 22806    2020m3 |
     +-----------------+

Time series plot

Basic statistics:
- 50% of observed months (27 months) have total intra-month merits above 21467, whilst the rest 50% of them have total intra-month merits below 21467. 21467 is the median - p50.
- 50% of observed months have total intra-month merits fluctuated in the range from 18286 to 24909 (the interquartile range, from p25 to p75, in raw statistics below).
- Min - max: 15609 - 48374.

Code:

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |        27  23460.26  8221.631     21467     18286     24909     15609     48374
----------------------------------------------------------------------------------------------

Potential outliers:

Code:

. di 24909-18286
6623

. di 6623*1.5
9934.5

. di 24909+9934.5
34843.5

. di 18286-9934.5
8351.5

It means that potential outliers are months that have intra-month merits beyond 8352 or 34844.
How many months are potential outliers?

Code:

. count if (merit >= 34844 | merit <= 8352) & merit != .
  3

3 months are outliers, in total.
List of those four months:

Code:

     +-----------------+
     | merit     month |
     |-----------------|
  1. | 39170    2018m1 |
  2. | 48374    2018m2 |
 23. | 42866   2019m11 |
     +-----------------+

Most of them occured in the year 2018, during the first three months after merit system activated. Only one outlier month detected in 2019, that is 2019m11, at 42866.

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Intra-week merits (from 24/1/2018 to 31/3/2020)
Last 3 days dropped due to incomplete week (2020w14) and an incomplete day (dayid = 801)

Converted dataset:

Code:

     +-----------------+
     | merit      week |
     |-----------------|
  1. | 27920    2018w4 |
  2. | 20930    2018w5 |
  3. | 14042    2018w6 |
  4. | 11901    2018w7 |
  5. |  8879    2018w8 |
     |-----------------|
  6. |  9005    2018w9 |
  7. |  7178   2018w10 |
  8. |  7340   2018w11 |
  9. |  7138   2018w12 |
 10. |  6392   2018w13 |
     |-----------------|
 11. |  6542   2018w14 |
 12. |  5946   2018w15 |
 13. |  4449   2018w16 |
 14. |  4820   2018w17 |
 15. |  5043   2018w18 |
     |-----------------|
 16. |  4685   2018w19 |
 17. |  4431   2018w20 |
 18. |  3903   2018w21 |
 19. |  4248   2018w22 |
 20. |  4473   2018w23 |
     |-----------------|
 21. |  3953   2018w24 |
 22. |  4574   2018w25 |
 23. |  4684   2018w26 |
 24. |  4367   2018w27 |
 25. |  4109   2018w28 |
     |-----------------|
 26. |  4277   2018w29 |
 27. |  3809   2018w30 |
 28. |  3489   2018w31 |
 29. |  4199   2018w32 |
 30. |  3767   2018w33 |
     |-----------------|
 31. |  3763   2018w34 |
 32. |  3186   2018w35 |
 33. |  3536   2018w36 |
 34. |  3586   2018w37 |
 35. |  9587   2018w38 |
     |-----------------|
 36. |  4508   2018w39 |
 37. |  4325   2018w40 |
 38. |  3981   2018w41 |
 39. |  4424   2018w42 |
 40. |  4386   2018w43 |
     |-----------------|
 41. |  3321   2018w44 |
 42. |  4175   2018w45 |
 43. |  4047   2018w46 |
 44. |  4606   2018w47 |
 45. |  3791   2018w48 |
     |-----------------|
 46. |  3596   2018w49 |
 47. |  3689   2018w50 |
 48. |  3615   2018w51 |
 49. |  3687   2018w52 |
 50. |  4584    2019w1 |
     |-----------------|
 51. |  6102    2019w2 |
 52. |  5776    2019w3 |
 53. |  4582    2019w4 |
 54. |  4408    2019w5 |
 55. |  4505    2019w6 |
     |-----------------|
 56. |  4259    2019w7 |
 57. |  4314    2019w8 |
 58. |  4726    2019w9 |
 59. |  4979   2019w10 |
 60. |  4295   2019w11 |
     |-----------------|
 61. |  4690   2019w12 |
 62. |  5728   2019w13 |
 63. |  4695   2019w14 |
 64. |  5253   2019w15 |
 65. |  4880   2019w16 |
     |-----------------|
 66. |  4260   2019w17 |
 67. |  4817   2019w18 |
 68. |  5002   2019w19 |
 69. |  5596   2019w20 |
 70. |  4693   2019w21 |
     |-----------------|
 71. |  4342   2019w22 |
 72. |  4597   2019w23 |
 73. |  5373   2019w24 |
 74. |  4629   2019w25 |
 75. |  4672   2019w26 |
     |-----------------|
 76. |  3882   2019w27 |
 77. |  4462   2019w28 |
 78. |  4005   2019w29 |
 79. |  4377   2019w30 |
 80. |  3603   2019w31 |
     |-----------------|
 81. |  3346   2019w32 |
 82. |  3965   2019w33 |
 83. |  3811   2019w34 |
 84. |  3579   2019w35 |
 85. |  3683   2019w36 |
     |-----------------|
 86. |  4005   2019w37 |
 87. |  4382   2019w38 |
 88. |  4348   2019w39 |
 89. |  4209   2019w40 |
 90. |  4701   2019w41 |
     |-----------------|
 91. |  5160   2019w42 |
 92. |  5375   2019w43 |
 93. |  4816   2019w44 |
 94. |  4753   2019w45 |
 95. | 11070   2019w46 |
     |-----------------|
 96. | 20397   2019w47 |
 97. |  6271   2019w48 |
 98. |  4650   2019w49 |
 99. |  4832   2019w50 |
100. |  6066   2019w51 |
     |-----------------|
101. |  7058   2019w52 |
102. |  5745    2020w1 |
103. |  5395    2020w2 |
104. |  7247    2020w3 |
105. |  6646    2020w4 |
     |-----------------|
106. |  6756    2020w5 |
107. |  5573    2020w6 |
108. |  6923    2020w7 |
109. |  6314    2020w8 |
110. |  5237    2020w9 |
     |-----------------|
111. |  4622   2020w10 |
112. |  5109   2020w11 |
113. |  5603   2020w12 |
114. |  5392   2020w13 |
     +-----------------+

Time series plot

Basic statistics:
- 50% of observed weeks (114 weeks) have total intra-week merits above 4626, whilst the rest 50% of them have total intra-week merits below 4626. 4626 is the median - p50.
- 50% of observed weeks have total intra-week merits fluctuated in the range from 4199 to 5596 (the interquartile range, from p25 to p75, in raw statistics below).
- Min - max: 3186 - 27920.

Code:

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |     114.0    5556.4    3397.9    4625.5    4199.0    5596.0    3186.0   27920.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Potential outliers:

Code:

It means that potential outliers are weeks that have intra-week merits beyond 2104 or 7692.
How many weeks are potential outliers?

Code:

. count if (merit >= 7692 | merit < 2104) & merit != .
  9

9 weeks are outliers, in total.
List of those 9 weeks:

Code:

     +-----------------+
     | merit      week |
     |-----------------|
  1. | 27920    2018w4 |
  2. | 20930    2018w5 |
  3. | 14042    2018w6 |
  4. | 11901    2018w7 |
  5. |  8879    2018w8 |
     |-----------------|
  6. |  9005    2018w9 |
 35. |  9587   2018w38 |
 95. | 11070   2019w46 |
 96. | 20397   2019w47 |
     +-----------------+

Most of them occured in the year 2018, and there is only 2 outliers week occured in 2019, in 2019w46 (11070), 2019w47 (20397).

List of weeks in descending weekly merits
The last week (with 5392 merits) stays at the 32^th position, among 114 weeks.

Code:

     +------------------------------+
     | weeklyrank   merit      week |
     |------------------------------|
  1. |          1   27920    2018w4 |
  2. |          2   20930    2018w5 |
  3. |          3   20397   2019w47 |
  4. |          4   14042    2018w6 |
  5. |          5   11901    2018w7 |
     |------------------------------|
  6. |          6   11070   2019w46 |
  7. |          7    9587   2018w38 |
  8. |          8    9005    2018w9 |
  9. |          9    8879    2018w8 |
 10. |         10    7340   2018w11 |
     |------------------------------|
 11. |         11    7247    2020w3 |
 12. |         12    7178   2018w10 |
 13. |         13    7138   2018w12 |
 14. |         14    7058   2019w52 |
 15. |         15    6923    2020w7 |
     |------------------------------|
 16. |         16    6756    2020w5 |
 17. |         17    6646    2020w4 |
 18. |         18    6542   2018w14 |
 19. |         19    6392   2018w13 |
 20. |         20    6314    2020w8 |
     |------------------------------|
 21. |         21    6271   2019w48 |
 22. |         22    6102    2019w2 |
 23. |         23    6066   2019w51 |
 24. |         24    5946   2018w15 |
 25. |         25    5776    2019w3 |
     |------------------------------|
 26. |         26    5745    2020w1 |
 27. |         27    5728   2019w13 |
 28. |         28    5603   2020w12 |
 29. |         29    5596   2019w20 |
 30. |         30    5573    2020w6 |
     |------------------------------|
 31. |         31    5395    2020w2 |
 32. |         32    5392   2020w13 |
 33. |         33    5375   2019w43 |
 34. |         34    5373   2019w24 |
 35. |         35    5253   2019w15 |
     |------------------------------|
 36. |         36    5237    2020w9 |
 37. |         37    5160   2019w42 |
 38. |         38    5109   2020w11 |
 39. |         39    5043   2018w18 |
 40. |         40    5002   2019w19 |
     |------------------------------|
 41. |         41    4979   2019w10 |
 42. |         42    4880   2019w16 |
 43. |         43    4832   2019w50 |
 44. |         44    4820   2018w17 |
 45. |         45    4817   2019w18 |
     |------------------------------|
 46. |         46    4816   2019w44 |
 47. |         47    4753   2019w45 |
 48. |         48    4726    2019w9 |
 49. |         49    4701   2019w41 |
 50. |         50    4695   2019w14 |
     |------------------------------|
 51. |         51    4693   2019w21 |
 52. |         52    4690   2019w12 |
 53. |         53    4685   2018w19 |
 54. |         54    4684   2018w26 |
 55. |         55    4672   2019w26 |
     |------------------------------|
 56. |         56    4650   2019w49 |
 57. |         57    4629   2019w25 |
 58. |         58    4622   2020w10 |
 59. |         59    4606   2018w47 |
 60. |         60    4597   2019w23 |
     |------------------------------|
 61. |         61    4584    2019w1 |
 62. |         62    4582    2019w4 |
 63. |         63    4574   2018w25 |
 64. |         64    4508   2018w39 |
 65. |         65    4505    2019w6 |
     |------------------------------|
 66. |         66    4473   2018w23 |
 67. |         67    4462   2019w28 |
 68. |         68    4449   2018w16 |
 69. |         69    4431   2018w20 |
 70. |         70    4424   2018w42 |
     |------------------------------|
 71. |         71    4408    2019w5 |
 72. |         72    4386   2018w43 |
 73. |         73    4382   2019w38 |
 74. |         74    4377   2019w30 |
 75. |         75    4367   2018w27 |
     |------------------------------|
 76. |         76    4348   2019w39 |
 77. |         77    4342   2019w22 |
 78. |         78    4325   2018w40 |
 79. |         79    4314    2019w8 |
 80. |         80    4295   2019w11 |
     |------------------------------|
 81. |         81    4277   2018w29 |
 82. |         82    4260   2019w17 |
 83. |         83    4259    2019w7 |
 84. |         84    4248   2018w22 |
 85. |         85    4209   2019w40 |
     |------------------------------|
 86. |         86    4199   2018w32 |
 87. |         87    4175   2018w45 |
 88. |         88    4109   2018w28 |
 89. |         89    4047   2018w46 |
 90. |         90    4005   2019w37 |
     |------------------------------|
 91. |         91    4005   2019w29 |
 92. |         92    3981   2018w41 |
 93. |         93    3965   2019w33 |
 94. |         94    3953   2018w24 |
 95. |         95    3903   2018w21 |
     |------------------------------|
 96. |         96    3882   2019w27 |
 97. |         97    3811   2019w34 |
 98. |         98    3809   2018w30 |
 99. |         99    3791   2018w48 |
100. |        100    3767   2018w33 |
     |------------------------------|
101. |        101    3763   2018w34 |
102. |        102    3689   2018w50 |
103. |        103    3687   2018w52 |
104. |        104    3683   2019w36 |
105. |        105    3615   2018w51 |
     |------------------------------|
106. |        106    3603   2019w31 |
107. |        107    3596   2018w49 |
108. |        108    3586   2018w37 |
109. |        109    3579   2019w35 |
110. |        110    3536   2018w36 |
     |------------------------------|
111. |        111    3489   2018w31 |
112. |        112    3346   2019w32 |
113. |        113    3321   2018w44 |
114. |        114    3186   2018w35 |
     +------------------------------+

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Medians and means of intra-day merits over days of weeks ^{GMT time}
Colors:

Green: highest.
Red: Lowest.

- In median, the highest days are Thursday , Tuesday, and Friday at 706, 705, and 700, respectively; whislt the lowest days are Saturday, Sunday, and Monday at 603, 615, and 662, respectively.
- In means, the highest days are Thursday, Friday, and Tuesday at 915, 856, and 816, respectively; whilst the lowest days are Sunday, Saturday, and Monday, at 694, 708, and 783, respectively.

Basic statistics:

Code:

Summary for variables: merit
     by categories of: dofw 

     dofw |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
----------+--------------------------------------------------------------------------------
   Sunday |     114.0     694.0     361.8     614.5     495.0     747.0     300.0    3240.0
   Monday |     114.0     783.0     445.1     662.0     558.0     876.0     370.0    3343.0
  Tuesday |     114.0     815.2     485.5     704.5     594.0     871.0     339.0    3826.0
Wednesday |     114.0     786.3     443.3     669.5     599.0     836.0     347.0    4103.0
 Thursday |     114.0     914.8    1231.5     706.0     584.0     837.0     411.0   12676.0
   Friday |     114.0     855.5     766.8     699.5     564.0     858.0     373.0    6348.0
 Saturday |     114.0     707.7     473.9     603.0     503.0     729.0     375.0    4627.0
----------+--------------------------------------------------------------------------------
    Total |     798.0     793.8     665.9     667.0     557.0     823.0     300.0   12676.0
-------------------------------------------------------------------------------------------

Box plots
Outliers displayed as red circles.

Outliers non-displayed.

Details on ranks:
In medians

Code:

     +----------------------------------------------------------------------+
     | rankmedian        dofw   median       mean   p25   p75   min     max |
     |----------------------------------------------------------------------|
  1. |          1    Thursday      706   914.7632   584   837   411   12676 |
  2. |          2     Tuesday    704.5   815.1667   594   871   339    3826 |
  3. |          3      Friday    699.5   855.5175   564   858   373    6348 |
  4. |          4   Wednesday    669.5    786.307   599   836   347    4103 |
  5. |          5      Monday      662   782.9912   558   876   370    3343 |
     |----------------------------------------------------------------------|
  6. |          6      Sunday    614.5   693.9737   495   747   300    3240 |
  7. |          7    Saturday      603   707.6579   503   729   375    4627 |
     +----------------------------------------------------------------------+

In means

Code:

     +--------------------------------------------------------------------+
     | rankmean        dofw       mean   median   p25   p75   min     max |
     |--------------------------------------------------------------------|
  1. |        1    Thursday   914.7632      706   584   837   411   12676 |
  2. |        2      Friday   855.5175    699.5   564   858   373    6348 |
  3. |        3     Tuesday   815.1667    704.5   594   871   339    3826 |
  4. |        4   Wednesday    786.307    669.5   599   836   347    4103 |
  5. |        5      Monday   782.9912      662   558   876   370    3343 |
     |--------------------------------------------------------------------|
  6. |        6    Saturday   707.6579      603   503   729   375    4627 |
  7. |        7      Sunday   693.9737    614.5   495   747   300    3240 |
     +--------------------------------------------------------------------+

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

During the period from 24/1/2018 to 31/3/2020 (last 3 days dropped due to incomplete week, 2020w14 and an incomplete day - dayid = 801), the minimum and maximum of intra-day merit are 300 and 12676, on 04/8/2019 and 25/1/2018, respectively.

List of the top 50-highest day in terms of intra-day merits:

Code:

     +-----------------------------------------------------------------------------+
     | rank_max   merit   dayid        date        dofw      week     month   year |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  1. |        1   12676       2   25jan2018    Thursday    2018w4    2018m1   2018 |
  2. |        2    6348       3   26jan2018      Friday    2018w4    2018m1   2018 |
  3. |        3    5515     668   22nov2019      Friday   2019w47   2019m11   2019 |
  4. |        4    4889     667   21nov2019    Thursday   2019w47   2019m11   2019 |
  5. |        5    4627       4   27jan2018    Saturday    2018w4    2018m1   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  6. |        6    4103       8   31jan2018   Wednesday    2018w5    2018m1   2018 |
  7. |        7    3826     665   19nov2019     Tuesday   2019w47   2019m11   2019 |
  8. |        8    3804       7   30jan2018     Tuesday    2018w5    2018m1   2018 |
  9. |        9    3343       6   29jan2018      Monday    2018w5    2018m1   2018 |
 10. |       10    3240       5   28jan2018      Sunday    2018w4    2018m1   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 11. |       11    2797      23   15feb2018    Thursday    2018w7    2018m2   2018 |
 12. |       12    2793       9   01feb2018    Thursday    2018w5    2018m2   2018 |
 13. |       13    2783     664   18nov2019      Monday   2019w46   2019m11   2019 |
 14. |       14    2621      10   02feb2018      Friday    2018w5    2018m2   2018 |
 15. |       15    2584     666   20nov2019   Wednesday   2019w47   2019m11   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 16. |       16    2553     237   17sep2018      Monday   2018w38    2018m9   2018 |
 17. |       17    2476      11   03feb2018    Saturday    2018w5    2018m2   2018 |
 18. |       18    2374     661   15nov2019      Friday   2019w46   2019m11   2019 |
 19. |       19    2367      15   07feb2018   Wednesday    2018w6    2018m2   2018 |
 20. |       20    2263      13   05feb2018      Monday    2018w6    2018m2   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 21. |       21    2223      17   09feb2018      Friday    2018w6    2018m2   2018 |
 22. |       22    2059      16   08feb2018    Thursday    2018w6    2018m2   2018 |
 23. |       23    2003      14   06feb2018     Tuesday    2018w6    2018m2   2018 |
 24. |       24    1807     238   18sep2018     Tuesday   2018w38    2018m9   2018 |
 25. |       25    1793      19   11feb2018      Sunday    2018w6    2018m2   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 26. |       26    1790      12   04feb2018      Sunday    2018w5    2018m2   2018 |
 27. |       27    1740      24   16feb2018      Friday    2018w7    2018m2   2018 |
 28. |       28    1727      39   03mar2018    Saturday    2018w9    2018m3   2018 |
 29. |       29    1630     660   14nov2019    Thursday   2019w46   2019m11   2019 |
 30. |       30    1590     669   23nov2019    Saturday   2019w47   2019m11   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 31. |       31    1589      26   18feb2018      Sunday    2018w7    2018m2   2018 |
 32. |       32    1585     662   16nov2019    Saturday   2019w46   2019m11   2019 |
 33. |       33    1580      22   14feb2018   Wednesday    2018w7    2018m2   2018 |
 34. |       34    1475      20   12feb2018      Monday    2018w7    2018m2   2018 |
 35. |       35    1465     678   02dec2019      Monday   2019w48   2019m12   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 36. |       36    1442      28   20feb2018     Tuesday    2018w8    2018m2   2018 |
 37. |       37    1431      25   17feb2018    Saturday    2018w7    2018m2   2018 |
 38. |       38    1414      35   27feb2018     Tuesday    2018w9    2018m2   2018 |
 39. |       39    1390      57   21mar2018   Wednesday   2018w12    2018m3   2018 |
 40. |       40    1377     663   17nov2019      Sunday   2019w46   2019m11   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 41. |       41    1372      33   25feb2018      Sunday    2018w8    2018m2   2018 |
 42. |       42    1364     755   17feb2020      Monday    2020w7    2020m2   2020 |
 43. |       43    1347     239   19sep2018   Wednesday   2018w38    2018m9   2018 |
 44. |       44    1345      38   02mar2018      Friday    2018w9    2018m3   2018 |
 45. |       45    1334      18   10feb2018    Saturday    2018w6    2018m2   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 46. |       46    1316      49   13mar2018     Tuesday   2018w11    2018m3   2018 |
 47. |       47    1302      36   28feb2018   Wednesday    2018w9    2018m2   2018 |
 48. |       48    1289      27   19feb2018      Monday    2018w8    2018m2   2018 |
 49. |       49    1289      21   13feb2018     Tuesday    2018w7    2018m2   2018 |
 50. |       50    1277      30   22feb2018    Thursday    2018w8    2018m2   2018 |
     +-----------------------------------------------------------------------------+

List of the top 50-lowest days in terms of intra-day merits:

Code:

     +-----------------------------------------------------------------------------+
     | rank_min   merit   dayid        date        dofw      week     month   year |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  1. |        1     300     558   04aug2019      Sunday   2019w31    2019m8   2019 |
  2. |        2     333     341   30dec2018      Sunday   2018w52   2018m12   2018 |
  3. |        3     339     343   01jan2019     Tuesday    2019w1    2019m1   2019 |
  4. |        4     347     330   19dec2018   Wednesday   2018w51   2018m12   2018 |
  5. |        5     347     299   18nov2018      Sunday   2018w46   2018m11   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  6. |        6     351     334   23dec2018      Sunday   2018w51   2018m12   2018 |
  7. |        7     366     218   29aug2018   Wednesday   2018w35    2018m8   2018 |
  8. |        8     367     565   11aug2019      Sunday   2019w32    2019m8   2019 |
  9. |        9     370     223   03sep2018      Monday   2018w36    2018m9   2018 |
 10. |       10     373     339   28dec2018      Friday   2018w52   2018m12   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 11. |       11     375     340   29dec2018    Saturday   2018w52   2018m12   2018 |
 12. |       12     377     600   15sep2019      Sunday   2019w37    2019m9   2019 |
 13. |       13     378     566   12aug2019      Monday   2019w32    2019m8   2019 |
 14. |       14     378     305   24nov2018    Saturday   2018w47   2018m11   2018 |
 15. |       15     378     567   13aug2019     Tuesday   2019w33    2019m8   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 16. |       16     380     192   03aug2018      Friday   2018w31    2018m8   2018 |
 17. |       17     381     336   25dec2018     Tuesday   2018w52   2018m12   2018 |
 18. |       18     385     215   26aug2018      Sunday   2018w34    2018m8   2018 |
 19. |       19     385     327   16dec2018      Sunday   2018w50   2018m12   2018 |
 20. |       20     391     221   01sep2018    Saturday   2018w35    2018m9   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 21. |       21     394     188   30jul2018      Monday   2018w31    2018m7   2018 |
 22. |       22     399     593   08sep2019      Sunday   2019w36    2019m9   2019 |
 23. |       23     401     557   03aug2019    Saturday   2019w31    2019m8   2019 |
 24. |       24     401     288   07nov2018   Wednesday   2018w45   2018m11   2018 |
 25. |       25     402     263   13oct2018    Saturday   2018w41   2018m10   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 26. |       26     404     229   09sep2018      Sunday   2018w36    2018m9   2018 |
 27. |       27     406     277   27oct2018    Saturday   2018w43   2018m10   2018 |
 28. |       28     408     530   07jul2019      Sunday   2019w27    2019m7   2019 |
 29. |       29     409     123   26may2018    Saturday   2018w21    2018m5   2018 |
 30. |       30     409     589   04sep2019   Wednesday   2019w36    2019m9   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 31. |       31     410     279   29oct2018      Monday   2018w44   2018m10   2018 |
 32. |       32     411     578   24aug2019    Saturday   2019w34    2019m8   2019 |
 33. |       33     411     569   15aug2019    Thursday   2019w33    2019m8   2019 |
 34. |       34     414     528   05jul2019      Friday   2019w27    2019m7   2019 |
 35. |       35     421     193   04aug2018    Saturday   2018w31    2018m8   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 36. |       36     425     588   03sep2019     Tuesday   2019w36    2019m9   2019 |
 37. |       37     426     230   10sep2018      Monday   2018w37    2018m9   2018 |
 38. |       38     426     346   04jan2019      Friday    2019w1    2019m1   2019 |
 39. |       39     427     141   13jun2018   Wednesday   2018w24    2018m6   2018 |
 40. |       40     430     207   18aug2018    Saturday   2018w33    2018m8   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 41. |       41     432     587   02sep2019      Monday   2019w35    2019m9   2019 |
 42. |       42     435     522   29jun2019    Saturday   2019w26    2019m6   2019 |
 43. |       43     436     419   18mar2019      Monday   2019w11    2019m3   2019 |
 44. |       44     440     585   31aug2019    Saturday   2019w35    2019m8   2019 |
 45. |       45     440     559   05aug2019      Monday   2019w31    2019m8   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 46. |       46     440     265   15oct2018      Monday   2018w42   2018m10   2018 |
 47. |       47     441     319   08dec2018    Saturday   2018w49   2018m12   2018 |
 48. |       48     441     404   03mar2019      Sunday    2019w9    2019m3   2019 |
 49. |       49     442     278   28oct2018      Sunday   2018w43   2018m10   2018 |
 50. |       50     442     342   31dec2018      Monday   2018w52   2018m12   2018 |
     +-----------------------------------------------------------------------------+

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Time-series plots:
Full dataset:

Truncated dataset:

Basic statistics (for full dataset):
Only drop last 3 days that belong to the 2020w14 (daydi = 799, 800), the incomplete week & incomlete day (dayid = 801).

Code:

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |       798  793.7682  665.8646       667       557       823       300     12676
----------------------------------------------------------------------------------------------

Applied formulas in previous weeks, potential outliers are days have intra-day merits beyond 158 or 1222.

Code:

. di 823-557
266

. di 266*1.5
399

. di 823+399
1222

. di 557-399
158

There are 54 outliers (beyond 1222 or 158) in full dataset, in total.

Code:

. count if (merit >= 1222 | merit <= 158) & merit != .
  54

Those days are:

Code:

     +---------------------------+
     | dayid   merit        date |
     |---------------------------|
  2. |     2   12676   25jan2018 |
  3. |     3    6348   26jan2018 |
  4. |     4    4627   27jan2018 |
  5. |     5    3240   28jan2018 |
  6. |     6    3343   29jan2018 |
  7. |     7    3804   30jan2018 |
  8. |     8    4103   31jan2018 |
  9. |     9    2793   01feb2018 |
 10. |    10    2621   02feb2018 |
 11. |    11    2476   03feb2018 |
 12. |    12    1790   04feb2018 |
 13. |    13    2263   05feb2018 |
 14. |    14    2003   06feb2018 |
 15. |    15    2367   07feb2018 |
 16. |    16    2059   08feb2018 |
 17. |    17    2223   09feb2018 |
 18. |    18    1334   10feb2018 |
 19. |    19    1793   11feb2018 |
 20. |    20    1475   12feb2018 |
 21. |    21    1289   13feb2018 |
 22. |    22    1580   14feb2018 |
 23. |    23    2797   15feb2018 |
 24. |    24    1740   16feb2018 |
 25. |    25    1431   17feb2018 |
 26. |    26    1589   18feb2018 |
 27. |    27    1289   19feb2018 |
 28. |    28    1442   20feb2018 |
 30. |    30    1277   22feb2018 |
 31. |    31    1249   23feb2018 |
 33. |    33    1372   25feb2018 |
 35. |    35    1414   27feb2018 |
 36. |    36    1302   28feb2018 |
 38. |    38    1345   02mar2018 |
 39. |    39    1727   03mar2018 |
 49. |    49    1316   13mar2018 |
 51. |    51    1224   15mar2018 |
 57. |    57    1390   21mar2018 |
237. |   237    2553   17sep2018 |
238. |   238    1807   18sep2018 |
239. |   239    1347   19sep2018 |
     |---------------------------|
429. |   429    1247   28mar2019 |
505. |   505    1227   12jun2019 |
660. |   660    1630   14nov2019 |
661. |   661    2374   15nov2019 |
662. |   662    1585   16nov2019 |
663. |   663    1377   17nov2019 |
664. |   664    2783   18nov2019 |
665. |   665    3826   19nov2019 |
666. |   666    2584   20nov2019 |
667. |   667    4889   21nov2019 |
668. |   668    5515   22nov2019 |
669. |   669    1590   23nov2019 |
678. |   678    1465   02dec2019 |
     |---------------------------|
755. |   755    1364   17feb2020 |
     +---------------------------+

Distributions of outliers over years:

2018: 40 (74.1%)
2019: 13 (24.1%)
2020: 1 (1.8%)

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Converted dataset:

In 2020 ^{at 03apr2020 00:12:30 (GMT time)}
The last one, with dayid = 801 is an incomplete day.

Code:

     +-----------------------------------------------------------------+
     | dayid        date   merit        dofw      week    month   year |
     |-----------------------------------------------------------------|
708. |   708   01jan2020     810   Wednesday    2020w1   2020m1   2020 |
709. |   709   02jan2020     854    Thursday    2020w1   2020m1   2020 |
710. |   710   03jan2020     837      Friday    2020w1   2020m1   2020 |
711. |   711   04jan2020     637    Saturday    2020w1   2020m1   2020 |
712. |   712   05jan2020     777      Sunday    2020w1   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
713. |   713   06jan2020     959      Monday    2020w1   2020m1   2020 |
714. |   714   07jan2020     871     Tuesday    2020w1   2020m1   2020 |
715. |   715   08jan2020     860   Wednesday    2020w2   2020m1   2020 |
716. |   716   09jan2020     733    Thursday    2020w2   2020m1   2020 |
717. |   717   10jan2020     745      Friday    2020w2   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
718. |   718   11jan2020     743    Saturday    2020w2   2020m1   2020 |
719. |   719   12jan2020     689      Sunday    2020w2   2020m1   2020 |
720. |   720   13jan2020     754      Monday    2020w2   2020m1   2020 |
721. |   721   14jan2020     871     Tuesday    2020w2   2020m1   2020 |
722. |   722   15jan2020     979   Wednesday    2020w3   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
723. |   723   16jan2020     972    Thursday    2020w3   2020m1   2020 |
724. |   724   17jan2020    1063      Friday    2020w3   2020m1   2020 |
725. |   725   18jan2020     823    Saturday    2020w3   2020m1   2020 |
726. |   726   19jan2020    1192      Sunday    2020w3   2020m1   2020 |
727. |   727   20jan2020    1136      Monday    2020w3   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
728. |   728   21jan2020    1082     Tuesday    2020w3   2020m1   2020 |
729. |   729   22jan2020     863   Wednesday    2020w4   2020m1   2020 |
730. |   730   23jan2020    1050    Thursday    2020w4   2020m1   2020 |
731. |   731   24jan2020    1061      Friday    2020w4   2020m1   2020 |
732. |   732   25jan2020    1043    Saturday    2020w4   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
733. |   733   26jan2020     715      Sunday    2020w4   2020m1   2020 |
734. |   734   27jan2020     961      Monday    2020w4   2020m1   2020 |
735. |   735   28jan2020     953     Tuesday    2020w4   2020m1   2020 |
736. |   736   29jan2020    1051   Wednesday    2020w5   2020m1   2020 |
737. |   737   30jan2020    1125    Thursday    2020w5   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
738. |   738   31jan2020    1072      Friday    2020w5   2020m1   2020 |
739. |   739   01feb2020     705    Saturday    2020w5   2020m2   2020 |
740. |   740   02feb2020     836      Sunday    2020w5   2020m2   2020 |
741. |   741   03feb2020     908      Monday    2020w5   2020m2   2020 |
742. |   742   04feb2020    1059     Tuesday    2020w5   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
743. |   743   05feb2020     873   Wednesday    2020w6   2020m2   2020 |
744. |   744   06feb2020     932    Thursday    2020w6   2020m2   2020 |
745. |   745   07feb2020     800      Friday    2020w6   2020m2   2020 |
746. |   746   08feb2020     763    Saturday    2020w6   2020m2   2020 |
747. |   747   09feb2020     724      Sunday    2020w6   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
748. |   748   10feb2020     812      Monday    2020w6   2020m2   2020 |
749. |   749   11feb2020     669     Tuesday    2020w6   2020m2   2020 |
750. |   750   12feb2020     596   Wednesday    2020w7   2020m2   2020 |
751. |   751   13feb2020    1047    Thursday    2020w7   2020m2   2020 |
752. |   752   14feb2020    1041      Friday    2020w7   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
753. |   753   15feb2020     890    Saturday    2020w7   2020m2   2020 |
754. |   754   16feb2020     790      Sunday    2020w7   2020m2   2020 |
755. |   755   17feb2020    1364      Monday    2020w7   2020m2   2020 |
756. |   756   18feb2020    1195     Tuesday    2020w7   2020m2   2020 |
757. |   757   19feb2020    1004   Wednesday    2020w8   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
758. |   758   20feb2020     782    Thursday    2020w8   2020m2   2020 |
759. |   759   21feb2020    1050      Friday    2020w8   2020m2   2020 |
760. |   760   22feb2020     729    Saturday    2020w8   2020m2   2020 |
761. |   761   23feb2020     724      Sunday    2020w8   2020m2   2020 |
762. |   762   24feb2020    1037      Monday    2020w8   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
763. |   763   25feb2020     988     Tuesday    2020w8   2020m2   2020 |
764. |   764   26feb2020     857   Wednesday    2020w9   2020m2   2020 |
765. |   765   27feb2020     960    Thursday    2020w9   2020m2   2020 |
766. |   766   28feb2020     678      Friday    2020w9   2020m2   2020 |
767. |   767   29feb2020     662    Saturday    2020w9   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
768. |   768   01mar2020     651      Sunday    2020w9   2020m3   2020 |
769. |   769   02mar2020     755      Monday    2020w9   2020m3   2020 |
770. |   770   03mar2020     674     Tuesday    2020w9   2020m3   2020 |
771. |   771   04mar2020     572   Wednesday   2020w10   2020m3   2020 |
772. |   772   05mar2020     727    Thursday   2020w10   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
773. |   773   06mar2020     622      Friday   2020w10   2020m3   2020 |
774. |   774   07mar2020     697    Saturday   2020w10   2020m3   2020 |
775. |   775   08mar2020     670      Sunday   2020w10   2020m3   2020 |
776. |   776   09mar2020     634      Monday   2020w10   2020m3   2020 |
777. |   777   10mar2020     700     Tuesday   2020w10   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
778. |   778   11mar2020     800   Wednesday   2020w11   2020m3   2020 |
779. |   779   12mar2020     790    Thursday   2020w11   2020m3   2020 |
780. |   780   13mar2020     748      Friday   2020w11   2020m3   2020 |
781. |   781   14mar2020     562    Saturday   2020w11   2020m3   2020 |
782. |   782   15mar2020     528      Sunday   2020w11   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
783. |   783   16mar2020     888      Monday   2020w11   2020m3   2020 |
784. |   784   17mar2020     793     Tuesday   2020w11   2020m3   2020 |
785. |   785   18mar2020    1090   Wednesday   2020w12   2020m3   2020 |
786. |   786   19mar2020     867    Thursday   2020w12   2020m3   2020 |
787. |   787   20mar2020     999      Friday   2020w12   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
788. |   788   21mar2020     628    Saturday   2020w12   2020m3   2020 |
789. |   789   22mar2020     549      Sunday   2020w12   2020m3   2020 |
790. |   790   23mar2020     683      Monday   2020w12   2020m3   2020 |
791. |   791   24mar2020     787     Tuesday   2020w12   2020m3   2020 |
792. |   792   25mar2020     786   Wednesday   2020w13   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
793. |   793   26mar2020     855    Thursday   2020w13   2020m3   2020 |
794. |   794   27mar2020     934      Friday   2020w13   2020m3   2020 |
795. |   795   28mar2020     658    Saturday   2020w13   2020m3   2020 |
796. |   796   29mar2020     452      Sunday   2020w13   2020m3   2020 |
797. |   797   30mar2020     909      Monday   2020w13   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
798. |   798   31mar2020     798     Tuesday   2020w13   2020m3   2020 |
799. |   799   01apr2020     858   Wednesday   2020w14   2020m4   2020 |
800. |   800   02apr2020    1062    Thursday   2020w14   2020m4   2020 |
801. |   801   03apr2020      33      Friday   2020w14   2020m4   2020 |
     +-----------------------------------------------------------------+

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

ABSTRACT ^{2020w12, GMT time}
Data is the full dataset since 24/1/2018, and only dropped last 3 days belong to incomplete week - 2020w12 and an incomplete day (dayid = 797). Details on days dropped, please see above posts.

Intra-day merits:

Total observed days: 791
Potential outliers are days that have intraday total merits beyond 162 or 1214
Median of intraday merits over the period is 666
50% of observed days have their intra-day merits range from 556 to 819 (the interquartile range)
In medians, the highest and lowest days are Tuesday and Saturday, respectively; whilst the highest and lowest days in means are Thursday and Sunday, respectively. See here.
There are 56 potential outliers (beyond 162 or 1214) in total.
The distribution of outliers over years are: 41 (73.2%) for 2018, 14 (25%) for 2019, and 1 (1.8%) for 2020. (see details)
Minimum and maximum of intraday merits (full dataset) are 300, and 12676, on 04/8/2019 and 25/1/2018, respectively.

Intra-week merits:

Total observed weeks: 113
The median of intra-week merits is 4622
50% of observed weeks (113 weeks in total), have total merits in the range from 4199 to 5596 (the interquartile range of intra-week merits).
Minimum and maximum of intra-week merits are 3186 and 27920, in 2018w35, and 2018w4, respectively;
9 potential outliers [beyond 2104 or 7692], only 2 of them occurred in the year 2019, on 2019w46 (11070), and 2019w47 (20397).

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Intra-week merits (from 24/1/2018 to 24/3/2020)
Last 3 days dropped due to incomplete week (2020w13) and an incomplete day (dayid = 794)

Converted dataset:

Code:

     +-----------------+
     | merit      week |
     |-----------------|
  1. | 27920    2018w4 |
  2. | 20930    2018w5 |
  3. | 14042    2018w6 |
  4. | 11901    2018w7 |
  5. |  8879    2018w8 |
     |-----------------|
  6. |  9005    2018w9 |
  7. |  7178   2018w10 |
  8. |  7340   2018w11 |
  9. |  7138   2018w12 |
 10. |  6392   2018w13 |
     |-----------------|
 11. |  6542   2018w14 |
 12. |  5946   2018w15 |
 13. |  4449   2018w16 |
 14. |  4820   2018w17 |
 15. |  5043   2018w18 |
     |-----------------|
 16. |  4685   2018w19 |
 17. |  4431   2018w20 |
 18. |  3903   2018w21 |
 19. |  4248   2018w22 |
 20. |  4473   2018w23 |
     |-----------------|
 21. |  3953   2018w24 |
 22. |  4574   2018w25 |
 23. |  4684   2018w26 |
 24. |  4367   2018w27 |
 25. |  4109   2018w28 |
     |-----------------|
 26. |  4277   2018w29 |
 27. |  3809   2018w30 |
 28. |  3489   2018w31 |
 29. |  4199   2018w32 |
 30. |  3767   2018w33 |
     |-----------------|
 31. |  3763   2018w34 |
 32. |  3186   2018w35 |
 33. |  3536   2018w36 |
 34. |  3586   2018w37 |
 35. |  9587   2018w38 |
     |-----------------|
 36. |  4508   2018w39 |
 37. |  4325   2018w40 |
 38. |  3981   2018w41 |
 39. |  4424   2018w42 |
 40. |  4386   2018w43 |
     |-----------------|
 41. |  3321   2018w44 |
 42. |  4175   2018w45 |
 43. |  4047   2018w46 |
 44. |  4606   2018w47 |
 45. |  3791   2018w48 |
     |-----------------|
 46. |  3596   2018w49 |
 47. |  3689   2018w50 |
 48. |  3615   2018w51 |
 49. |  3687   2018w52 |
 50. |  4584    2019w1 |
     |-----------------|
 51. |  6102    2019w2 |
 52. |  5776    2019w3 |
 53. |  4582    2019w4 |
 54. |  4408    2019w5 |
 55. |  4505    2019w6 |
     |-----------------|
 56. |  4259    2019w7 |
 57. |  4314    2019w8 |
 58. |  4726    2019w9 |
 59. |  4979   2019w10 |
 60. |  4295   2019w11 |
     |-----------------|
 61. |  4690   2019w12 |
 62. |  5728   2019w13 |
 63. |  4695   2019w14 |
 64. |  5253   2019w15 |
 65. |  4880   2019w16 |
     |-----------------|
 66. |  4260   2019w17 |
 67. |  4817   2019w18 |
 68. |  5002   2019w19 |
 69. |  5596   2019w20 |
 70. |  4693   2019w21 |
     |-----------------|
 71. |  4342   2019w22 |
 72. |  4597   2019w23 |
 73. |  5373   2019w24 |
 74. |  4629   2019w25 |
 75. |  4672   2019w26 |
     |-----------------|
 76. |  3882   2019w27 |
 77. |  4462   2019w28 |
 78. |  4005   2019w29 |
 79. |  4377   2019w30 |
 80. |  3603   2019w31 |
     |-----------------|
 81. |  3346   2019w32 |
 82. |  3965   2019w33 |
 83. |  3811   2019w34 |
 84. |  3579   2019w35 |
 85. |  3683   2019w36 |
     |-----------------|
 86. |  4005   2019w37 |
 87. |  4382   2019w38 |
 88. |  4348   2019w39 |
 89. |  4209   2019w40 |
 90. |  4701   2019w41 |
     |-----------------|
 91. |  5160   2019w42 |
 92. |  5375   2019w43 |
 93. |  4816   2019w44 |
 94. |  4753   2019w45 |
 95. | 11070   2019w46 |
     |-----------------|
 96. | 20397   2019w47 |
 97. |  6271   2019w48 |
 98. |  4650   2019w49 |
 99. |  4832   2019w50 |
100. |  6066   2019w51 |
     |-----------------|
101. |  7058   2019w52 |
102. |  5745    2020w1 |
103. |  5395    2020w2 |
104. |  7247    2020w3 |
105. |  6646    2020w4 |
     |-----------------|
106. |  6756    2020w5 |
107. |  5573    2020w6 |
108. |  6923    2020w7 |
109. |  6314    2020w8 |
110. |  5237    2020w9 |
     |-----------------|
111. |  4622   2020w10 |
112. |  5109   2020w11 |
113. |  5603   2020w12 |
     +-----------------+

Time series plot

Basic statistics:
- 50% of observed weeks (113 weeks) have total intra-week merits above 4622, whilst the rest 50% of them have total intra-week merits below 4622. 4622 is the median - p50.
- 50% of observed weeks have total intra-week merits fluctuated in the range from 4199 to 5596 (the interquartile range, from p25 to p75, in raw statistics below).
- Min - max: 3186 - 27920.

Code:

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |     113.0    5557.8    3413.0    4622.0    4199.0    5596.0    3186.0   27920.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Potential outliers:

Code:

. di 5596-4199
1397

. di 1397*1.5
2095.5

. di 5596+2095.5
7691.5

. di 4199-2095.5
2103.5

It means that potential outliers are weeks that have intra-week merits beyond 2104 or 7692.
How many weeks are potential outliers?

Code:

. count if (merit >= 7692 | merit < 2096) & merit != .
  9

9 weeks are outliers, in total.
List of those 9 weeks:

Code:

     +-----------------+
     | merit      week |
     |-----------------|
  1. | 27920    2018w4 |
  2. | 20930    2018w5 |
  3. | 14042    2018w6 |
  4. | 11901    2018w7 |
  5. |  8879    2018w8 |
     |-----------------|
  6. |  9005    2018w9 |
 35. |  9587   2018w38 |
 95. | 11070   2019w46 |
 96. | 20397   2019w47 |
     +-----------------+

Most of them occured in the year 2018, and there is only 2 outliers week occured in 2019, in 2019w46 (11070), 2019w47 (20397).

List of weeks in descending weekly merits
The last week (with 5603 merits) stays at the 28^th position, among 113 weeks.

Code:

     +------------------------------+
     | weeklyrank   merit      week |
     |------------------------------|
  1. |          1   27920    2018w4 |
  2. |          2   20930    2018w5 |
  3. |          3   20397   2019w47 |
  4. |          4   14042    2018w6 |
  5. |          5   11901    2018w7 |
     |------------------------------|
  6. |          6   11070   2019w46 |
  7. |          7    9587   2018w38 |
  8. |          8    9005    2018w9 |
  9. |          9    8879    2018w8 |
 10. |         10    7340   2018w11 |
     |------------------------------|
 11. |         11    7247    2020w3 |
 12. |         12    7178   2018w10 |
 13. |         13    7138   2018w12 |
 14. |         14    7058   2019w52 |
 15. |         15    6923    2020w7 |
     |------------------------------|
 16. |         16    6756    2020w5 |
 17. |         17    6646    2020w4 |
 18. |         18    6542   2018w14 |
 19. |         19    6392   2018w13 |
 20. |         20    6314    2020w8 |
     |------------------------------|
 21. |         21    6271   2019w48 |
 22. |         22    6102    2019w2 |
 23. |         23    6066   2019w51 |
 24. |         24    5946   2018w15 |
 25. |         25    5776    2019w3 |
     |------------------------------|
 26. |         26    5745    2020w1 |
 27. |         27    5728   2019w13 |
 28. |         28    5603   2020w12 |
 29. |         29    5596   2019w20 |
 30. |         30    5573    2020w6 |
     |------------------------------|
 31. |         31    5395    2020w2 |
 32. |         32    5375   2019w43 |
 33. |         33    5373   2019w24 |
 34. |         34    5253   2019w15 |
 35. |         35    5237    2020w9 |
     |------------------------------|
 36. |         36    5160   2019w42 |
 37. |         37    5109   2020w11 |
 38. |         38    5043   2018w18 |
 39. |         39    5002   2019w19 |
 40. |         40    4979   2019w10 |
     |------------------------------|
 41. |         41    4880   2019w16 |
 42. |         42    4832   2019w50 |
 43. |         43    4820   2018w17 |
 44. |         44    4817   2019w18 |
 45. |         45    4816   2019w44 |
     |------------------------------|
 46. |         46    4753   2019w45 |
 47. |         47    4726    2019w9 |
 48. |         48    4701   2019w41 |
 49. |         49    4695   2019w14 |
 50. |         50    4693   2019w21 |
     |------------------------------|
 51. |         51    4690   2019w12 |
 52. |         52    4685   2018w19 |
 53. |         53    4684   2018w26 |
 54. |         54    4672   2019w26 |
 55. |         55    4650   2019w49 |
     |------------------------------|
 56. |         56    4629   2019w25 |
 57. |         57    4622   2020w10 |
 58. |         58    4606   2018w47 |
 59. |         59    4597   2019w23 |
 60. |         60    4584    2019w1 |
     |------------------------------|
 61. |         61    4582    2019w4 |
 62. |         62    4574   2018w25 |
 63. |         63    4508   2018w39 |
 64. |         64    4505    2019w6 |
 65. |         65    4473   2018w23 |
     |------------------------------|
 66. |         66    4462   2019w28 |
 67. |         67    4449   2018w16 |
 68. |         68    4431   2018w20 |
 69. |         69    4424   2018w42 |
 70. |         70    4408    2019w5 |
     |------------------------------|
 71. |         71    4386   2018w43 |
 72. |         72    4382   2019w38 |
 73. |         73    4377   2019w30 |
 74. |         74    4367   2018w27 |
 75. |         75    4348   2019w39 |
     |------------------------------|
 76. |         76    4342   2019w22 |
 77. |         77    4325   2018w40 |
 78. |         78    4314    2019w8 |
 79. |         79    4295   2019w11 |
 80. |         80    4277   2018w29 |
     |------------------------------|
 81. |         81    4260   2019w17 |
 82. |         82    4259    2019w7 |
 83. |         83    4248   2018w22 |
 84. |         84    4209   2019w40 |
 85. |         85    4199   2018w32 |
     |------------------------------|
 86. |         86    4175   2018w45 |
 87. |         87    4109   2018w28 |
 88. |         88    4047   2018w46 |
 89. |         89    4005   2019w29 |
 90. |         90    4005   2019w37 |
     |------------------------------|
 91. |         91    3981   2018w41 |
 92. |         92    3965   2019w33 |
 93. |         93    3953   2018w24 |
 94. |         94    3903   2018w21 |
 95. |         95    3882   2019w27 |
     |------------------------------|
 96. |         96    3811   2019w34 |
 97. |         97    3809   2018w30 |
 98. |         98    3791   2018w48 |
 99. |         99    3767   2018w33 |
100. |        100    3763   2018w34 |
     |------------------------------|
101. |        101    3689   2018w50 |
102. |        102    3687   2018w52 |
103. |        103    3683   2019w36 |
104. |        104    3615   2018w51 |
105. |        105    3603   2019w31 |
     |------------------------------|
106. |        106    3596   2018w49 |
107. |        107    3586   2018w37 |
108. |        108    3579   2019w35 |
109. |        109    3536   2018w36 |
110. |        110    3489   2018w31 |
     |------------------------------|
111. |        111    3346   2019w32 |
112. |        112    3321   2018w44 |
113. |        113    3186   2018w35 |
     +------------------------------+

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Medians and means of intra-day merits over days of weeks ^{GMT time}
Colors:

Green: highest.
Red: Lowest.

- In median, the highest days are Tuesday, Thursday , and Friday at 704, 704, and 697, respectively; whislt the lowest days are Saturday, Sunday, and Monday at 601, 616, and 662, respectively.
- In means, the highest days are Thursday, Friday, and Tuesday at 916, 855, and 816, respectively; whilst the lowest days are Sunday, Saturday, and Monday, at 697, 708, and 782, respectively.

Basic statistics:

Code:

Summary for variables: merit
     by categories of: dofw 

     dofw |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
----------+--------------------------------------------------------------------------------
   Sunday |       113   696.115  362.7083       616       503       747       300      3240
   Monday |       113  781.8761  446.9052       662       558       859       370      3343
  Tuesday |       113  815.3186  487.6358       704       594       871       339      3826
Wednesday |       113  786.3097  445.2518       667       599       836       347      4103
 Thursday |       113   915.292  1236.986       704       584       824       411     12676
   Friday |       113   854.823  770.1825       697       564       837       373      6348
 Saturday |       113  708.0973    475.99       601       503       729       375      4627
----------+--------------------------------------------------------------------------------
    Total |       791   793.976  668.6453       666       556       819       300     12676
-------------------------------------------------------------------------------------------

Box plots
Outliers displayed as red circles.

Outliers non-displayed.

Details on ranks:
In medians

Code:

     +----------------------------------------------------------------------+
     | rankmedian        dofw   median       mean   p25   p75   min     max |
     |----------------------------------------------------------------------|
  1. |          1     Tuesday      704   815.3186   594   871   339    3826 |
  2. |          2    Thursday      704   915.2921   584   824   411   12676 |
  3. |          3      Friday      697    854.823   564   837   373    6348 |
  4. |          4   Wednesday      667   786.3098   599   836   347    4103 |
  5. |          5      Monday      662   781.8761   558   859   370    3343 |
     |----------------------------------------------------------------------|
  6. |          6      Sunday      616   696.1151   503   747   300    3240 |
  7. |          7    Saturday      601   708.0974   503   729   375    4627 |
     +----------------------------------------------------------------------+

In means

Code:

     +--------------------------------------------------------------------+
     | rankmean        dofw       mean   median   p25   p75   min     max |
     |--------------------------------------------------------------------|
  1. |        1    Thursday   915.2921      704   584   824   411   12676 |
  2. |        2      Friday    854.823      697   564   837   373    6348 |
  3. |        3     Tuesday   815.3186      704   594   871   339    3826 |
  4. |        4   Wednesday   786.3098      667   599   836   347    4103 |
  5. |        5      Monday   781.8761      662   558   859   370    3343 |
     |--------------------------------------------------------------------|
  6. |        6    Saturday   708.0974      601   503   729   375    4627 |
  7. |        7      Sunday   696.1151      616   503   747   300    3240 |
     +--------------------------------------------------------------------+

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

During the period from 24/1/2018 to 24/3/2020 (last 3 days dropped due to incomplete week, 2020w13 and an incomplete day - dayid = 794), the minimum and maximum of intra-day merit are 300 and 12676, on 04/8/2019 and 25/1/2018, respectively.

List of the top 50-highest day in terms of intra-day merits:

Code:

     +-----------------------------------------------------------------------------+
     | rank_max   merit   dayid        date        dofw      week     month   year |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  1. |        1   12676       2   25jan2018    Thursday    2018w4    2018m1   2018 |
  2. |        2    6348       3   26jan2018      Friday    2018w4    2018m1   2018 |
  3. |        3    5515     668   22nov2019      Friday   2019w47   2019m11   2019 |
  4. |        4    4889     667   21nov2019    Thursday   2019w47   2019m11   2019 |
  5. |        5    4627       4   27jan2018    Saturday    2018w4    2018m1   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  6. |        6    4103       8   31jan2018   Wednesday    2018w5    2018m1   2018 |
  7. |        7    3826     665   19nov2019     Tuesday   2019w47   2019m11   2019 |
  8. |        8    3804       7   30jan2018     Tuesday    2018w5    2018m1   2018 |
  9. |        9    3343       6   29jan2018      Monday    2018w5    2018m1   2018 |
 10. |       10    3240       5   28jan2018      Sunday    2018w4    2018m1   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 11. |       11    2797      23   15feb2018    Thursday    2018w7    2018m2   2018 |
 12. |       12    2793       9   01feb2018    Thursday    2018w5    2018m2   2018 |
 13. |       13    2783     664   18nov2019      Monday   2019w46   2019m11   2019 |
 14. |       14    2621      10   02feb2018      Friday    2018w5    2018m2   2018 |
 15. |       15    2584     666   20nov2019   Wednesday   2019w47   2019m11   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 16. |       16    2553     237   17sep2018      Monday   2018w38    2018m9   2018 |
 17. |       17    2476      11   03feb2018    Saturday    2018w5    2018m2   2018 |
 18. |       18    2374     661   15nov2019      Friday   2019w46   2019m11   2019 |
 19. |       19    2367      15   07feb2018   Wednesday    2018w6    2018m2   2018 |
 20. |       20    2263      13   05feb2018      Monday    2018w6    2018m2   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 21. |       21    2223      17   09feb2018      Friday    2018w6    2018m2   2018 |
 22. |       22    2059      16   08feb2018    Thursday    2018w6    2018m2   2018 |
 23. |       23    2003      14   06feb2018     Tuesday    2018w6    2018m2   2018 |
 24. |       24    1807     238   18sep2018     Tuesday   2018w38    2018m9   2018 |
 25. |       25    1793      19   11feb2018      Sunday    2018w6    2018m2   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 26. |       26    1790      12   04feb2018      Sunday    2018w5    2018m2   2018 |
 27. |       27    1740      24   16feb2018      Friday    2018w7    2018m2   2018 |
 28. |       28    1727      39   03mar2018    Saturday    2018w9    2018m3   2018 |
 29. |       29    1630     660   14nov2019    Thursday   2019w46   2019m11   2019 |
 30. |       30    1590     669   23nov2019    Saturday   2019w47   2019m11   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 31. |       31    1589      26   18feb2018      Sunday    2018w7    2018m2   2018 |
 32. |       32    1585     662   16nov2019    Saturday   2019w46   2019m11   2019 |
 33. |       33    1580      22   14feb2018   Wednesday    2018w7    2018m2   2018 |
 34. |       34    1475      20   12feb2018      Monday    2018w7    2018m2   2018 |
 35. |       35    1465     678   02dec2019      Monday   2019w48   2019m12   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 36. |       36    1442      28   20feb2018     Tuesday    2018w8    2018m2   2018 |
 37. |       37    1431      25   17feb2018    Saturday    2018w7    2018m2   2018 |
 38. |       38    1414      35   27feb2018     Tuesday    2018w9    2018m2   2018 |
 39. |       39    1390      57   21mar2018   Wednesday   2018w12    2018m3   2018 |
 40. |       40    1377     663   17nov2019      Sunday   2019w46   2019m11   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 41. |       41    1372      33   25feb2018      Sunday    2018w8    2018m2   2018 |
 42. |       42    1364     755   17feb2020      Monday    2020w7    2020m2   2020 |
 43. |       43    1347     239   19sep2018   Wednesday   2018w38    2018m9   2018 |
 44. |       44    1345      38   02mar2018      Friday    2018w9    2018m3   2018 |
 45. |       45    1334      18   10feb2018    Saturday    2018w6    2018m2   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 46. |       46    1316      49   13mar2018     Tuesday   2018w11    2018m3   2018 |
 47. |       47    1302      36   28feb2018   Wednesday    2018w9    2018m2   2018 |
 48. |       48    1289      21   13feb2018     Tuesday    2018w7    2018m2   2018 |
 49. |       49    1289      27   19feb2018      Monday    2018w8    2018m2   2018 |
 50. |       50    1277      30   22feb2018    Thursday    2018w8    2018m2   2018 |
     +-----------------------------------------------------------------------------+

List of the top 50-lowest days in terms of intra-day merits:

Code:

     +-----------------------------------------------------------------------------+
     | rank_min   merit   dayid        date        dofw      week     month   year |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  1. |        1     300     558   04aug2019      Sunday   2019w31    2019m8   2019 |
  2. |        2     333     341   30dec2018      Sunday   2018w52   2018m12   2018 |
  3. |        3     339     343   01jan2019     Tuesday    2019w1    2019m1   2019 |
  4. |        4     347     299   18nov2018      Sunday   2018w46   2018m11   2018 |
  5. |        5     347     330   19dec2018   Wednesday   2018w51   2018m12   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  6. |        6     351     334   23dec2018      Sunday   2018w51   2018m12   2018 |
  7. |        7     366     218   29aug2018   Wednesday   2018w35    2018m8   2018 |
  8. |        8     367     565   11aug2019      Sunday   2019w32    2019m8   2019 |
  9. |        9     370     223   03sep2018      Monday   2018w36    2018m9   2018 |
 10. |       10     373     339   28dec2018      Friday   2018w52   2018m12   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 11. |       11     375     340   29dec2018    Saturday   2018w52   2018m12   2018 |
 12. |       12     377     600   15sep2019      Sunday   2019w37    2019m9   2019 |
 13. |       13     378     566   12aug2019      Monday   2019w32    2019m8   2019 |
 14. |       14     378     567   13aug2019     Tuesday   2019w33    2019m8   2019 |
 15. |       15     378     305   24nov2018    Saturday   2018w47   2018m11   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 16. |       16     380     192   03aug2018      Friday   2018w31    2018m8   2018 |
 17. |       17     381     336   25dec2018     Tuesday   2018w52   2018m12   2018 |
 18. |       18     385     327   16dec2018      Sunday   2018w50   2018m12   2018 |
 19. |       19     385     215   26aug2018      Sunday   2018w34    2018m8   2018 |
 20. |       20     391     221   01sep2018    Saturday   2018w35    2018m9   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 21. |       21     394     188   30jul2018      Monday   2018w31    2018m7   2018 |
 22. |       22     399     593   08sep2019      Sunday   2019w36    2019m9   2019 |
 23. |       23     401     288   07nov2018   Wednesday   2018w45   2018m11   2018 |
 24. |       24     401     557   03aug2019    Saturday   2019w31    2019m8   2019 |
 25. |       25     402     263   13oct2018    Saturday   2018w41   2018m10   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 26. |       26     404     229   09sep2018      Sunday   2018w36    2018m9   2018 |
 27. |       27     406     277   27oct2018    Saturday   2018w43   2018m10   2018 |
 28. |       28     408     530   07jul2019      Sunday   2019w27    2019m7   2019 |
 29. |       29     409     123   26may2018    Saturday   2018w21    2018m5   2018 |
 30. |       30     409     589   04sep2019   Wednesday   2019w36    2019m9   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 31. |       31     410     279   29oct2018      Monday   2018w44   2018m10   2018 |
 32. |       32     411     578   24aug2019    Saturday   2019w34    2019m8   2019 |
 33. |       33     411     569   15aug2019    Thursday   2019w33    2019m8   2019 |
 34. |       34     414     528   05jul2019      Friday   2019w27    2019m7   2019 |
 35. |       35     421     193   04aug2018    Saturday   2018w31    2018m8   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 36. |       36     425     588   03sep2019     Tuesday   2019w36    2019m9   2019 |
 37. |       37     426     230   10sep2018      Monday   2018w37    2018m9   2018 |
 38. |       38     426     346   04jan2019      Friday    2019w1    2019m1   2019 |
 39. |       39     427     141   13jun2018   Wednesday   2018w24    2018m6   2018 |
 40. |       40     430     207   18aug2018    Saturday   2018w33    2018m8   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 41. |       41     432     587   02sep2019      Monday   2019w35    2019m9   2019 |
 42. |       42     435     522   29jun2019    Saturday   2019w26    2019m6   2019 |
 43. |       43     436     419   18mar2019      Monday   2019w11    2019m3   2019 |
 44. |       44     440     559   05aug2019      Monday   2019w31    2019m8   2019 |
 45. |       45     440     265   15oct2018      Monday   2018w42   2018m10   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 46. |       46     440     585   31aug2019    Saturday   2019w35    2019m8   2019 |
 47. |       47     441     319   08dec2018    Saturday   2018w49   2018m12   2018 |
 48. |       48     441     404   03mar2019      Sunday    2019w9    2019m3   2019 |
 49. |       49     442     342   31dec2018      Monday   2018w52   2018m12   2018 |
 50. |       50     442     278   28oct2018      Sunday   2018w43   2018m10   2018 |
     +-----------------------------------------------------------------------------+

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Time-series plots:
Full dataset:

Truncated dataset:

Basic statistics (for full dataset):
Only drop last 3 days that belong to the 2020w13 (daydi = 792, 793), the incomplete week & incomlete day (dayid = 794).

Code:

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |       791   793.976  668.6453       666       556       819       300     12676
----------------------------------------------------------------------------------------------

Applied formulas in previous weeks, potential outliers are days have intra-day merits beyond 162 or 1214.

Code:

. di 819-556
263

. di 263*1.5
394.5

. di 819+394.5
1213.5

. di 556-394.5
161.5

There are 56 outliers (beyond 1214 or 162) in full dataset, in total.

Code:

. count if (merit >= 1212 | merit <= 162) & merit != .
  56

Those days are:

Code:

     +---------------------------+
     | dayid   merit        date |
     |---------------------------|
  2. |     2   12676   25jan2018 |
  3. |     3    6348   26jan2018 |
  4. |     4    4627   27jan2018 |
  5. |     5    3240   28jan2018 |
  6. |     6    3343   29jan2018 |
  7. |     7    3804   30jan2018 |
  8. |     8    4103   31jan2018 |
  9. |     9    2793   01feb2018 |
 10. |    10    2621   02feb2018 |
 11. |    11    2476   03feb2018 |
 12. |    12    1790   04feb2018 |
 13. |    13    2263   05feb2018 |
 14. |    14    2003   06feb2018 |
 15. |    15    2367   07feb2018 |
 16. |    16    2059   08feb2018 |
 17. |    17    2223   09feb2018 |
 18. |    18    1334   10feb2018 |
 19. |    19    1793   11feb2018 |
 20. |    20    1475   12feb2018 |
 21. |    21    1289   13feb2018 |
 22. |    22    1580   14feb2018 |
 23. |    23    2797   15feb2018 |
 24. |    24    1740   16feb2018 |
 25. |    25    1431   17feb2018 |
 26. |    26    1589   18feb2018 |
 27. |    27    1289   19feb2018 |
 28. |    28    1442   20feb2018 |
 30. |    30    1277   22feb2018 |
 31. |    31    1249   23feb2018 |
 33. |    33    1372   25feb2018 |
 35. |    35    1414   27feb2018 |
 36. |    36    1302   28feb2018 |
 38. |    38    1345   02mar2018 |
 39. |    39    1727   03mar2018 |
 49. |    49    1316   13mar2018 |
 51. |    51    1224   15mar2018 |
 57. |    57    1390   21mar2018 |
237. |   237    2553   17sep2018 |
238. |   238    1807   18sep2018 |
239. |   239    1347   19sep2018 |
240. |   240    1221   20sep2018 |
     |---------------------------|
429. |   429    1247   28mar2019 |
476. |   476    1215   14may2019 |
505. |   505    1227   12jun2019 |
660. |   660    1630   14nov2019 |
661. |   661    2374   15nov2019 |
662. |   662    1585   16nov2019 |
663. |   663    1377   17nov2019 |
664. |   664    2783   18nov2019 |
665. |   665    3826   19nov2019 |
666. |   666    2584   20nov2019 |
667. |   667    4889   21nov2019 |
668. |   668    5515   22nov2019 |
669. |   669    1590   23nov2019 |
678. |   678    1465   02dec2019 |
     |---------------------------|
755. |   755    1364   17feb2020 |
     +---------------------------+

Distributions of outliers over years:

2018: 41 (73.2%)
2019: 14 (25%)
2020: 1 (1.8%)

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Converted dataset:

In 2020 ^{at 27mar2020 01:34:34 (GMT time)}
The last one, with dayid = 794 is an incomplete day.

Code:

     +-----------------------------------------------------------------+
     | dayid        date   merit        dofw      week    month   year |
     |-----------------------------------------------------------------|
708. |   708   01jan2020     810   Wednesday    2020w1   2020m1   2020 |
709. |   709   02jan2020     854    Thursday    2020w1   2020m1   2020 |
710. |   710   03jan2020     837      Friday    2020w1   2020m1   2020 |
711. |   711   04jan2020     637    Saturday    2020w1   2020m1   2020 |
712. |   712   05jan2020     777      Sunday    2020w1   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
713. |   713   06jan2020     959      Monday    2020w1   2020m1   2020 |
714. |   714   07jan2020     871     Tuesday    2020w1   2020m1   2020 |
715. |   715   08jan2020     860   Wednesday    2020w2   2020m1   2020 |
716. |   716   09jan2020     733    Thursday    2020w2   2020m1   2020 |
717. |   717   10jan2020     745      Friday    2020w2   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
718. |   718   11jan2020     743    Saturday    2020w2   2020m1   2020 |
719. |   719   12jan2020     689      Sunday    2020w2   2020m1   2020 |
720. |   720   13jan2020     754      Monday    2020w2   2020m1   2020 |
721. |   721   14jan2020     871     Tuesday    2020w2   2020m1   2020 |
722. |   722   15jan2020     979   Wednesday    2020w3   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
723. |   723   16jan2020     972    Thursday    2020w3   2020m1   2020 |
724. |   724   17jan2020    1063      Friday    2020w3   2020m1   2020 |
725. |   725   18jan2020     823    Saturday    2020w3   2020m1   2020 |
726. |   726   19jan2020    1192      Sunday    2020w3   2020m1   2020 |
727. |   727   20jan2020    1136      Monday    2020w3   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
728. |   728   21jan2020    1082     Tuesday    2020w3   2020m1   2020 |
729. |   729   22jan2020     863   Wednesday    2020w4   2020m1   2020 |
730. |   730   23jan2020    1050    Thursday    2020w4   2020m1   2020 |
731. |   731   24jan2020    1061      Friday    2020w4   2020m1   2020 |
732. |   732   25jan2020    1043    Saturday    2020w4   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
733. |   733   26jan2020     715      Sunday    2020w4   2020m1   2020 |
734. |   734   27jan2020     961      Monday    2020w4   2020m1   2020 |
735. |   735   28jan2020     953     Tuesday    2020w4   2020m1   2020 |
736. |   736   29jan2020    1051   Wednesday    2020w5   2020m1   2020 |
737. |   737   30jan2020    1125    Thursday    2020w5   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
738. |   738   31jan2020    1072      Friday    2020w5   2020m1   2020 |
739. |   739   01feb2020     705    Saturday    2020w5   2020m2   2020 |
740. |   740   02feb2020     836      Sunday    2020w5   2020m2   2020 |
741. |   741   03feb2020     908      Monday    2020w5   2020m2   2020 |
742. |   742   04feb2020    1059     Tuesday    2020w5   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
743. |   743   05feb2020     873   Wednesday    2020w6   2020m2   2020 |
744. |   744   06feb2020     932    Thursday    2020w6   2020m2   2020 |
745. |   745   07feb2020     800      Friday    2020w6   2020m2   2020 |
746. |   746   08feb2020     763    Saturday    2020w6   2020m2   2020 |
747. |   747   09feb2020     724      Sunday    2020w6   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
748. |   748   10feb2020     812      Monday    2020w6   2020m2   2020 |
749. |   749   11feb2020     669     Tuesday    2020w6   2020m2   2020 |
750. |   750   12feb2020     596   Wednesday    2020w7   2020m2   2020 |
751. |   751   13feb2020    1047    Thursday    2020w7   2020m2   2020 |
752. |   752   14feb2020    1041      Friday    2020w7   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
753. |   753   15feb2020     890    Saturday    2020w7   2020m2   2020 |
754. |   754   16feb2020     790      Sunday    2020w7   2020m2   2020 |
755. |   755   17feb2020    1364      Monday    2020w7   2020m2   2020 |
756. |   756   18feb2020    1195     Tuesday    2020w7   2020m2   2020 |
757. |   757   19feb2020    1004   Wednesday    2020w8   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
758. |   758   20feb2020     782    Thursday    2020w8   2020m2   2020 |
759. |   759   21feb2020    1050      Friday    2020w8   2020m2   2020 |
760. |   760   22feb2020     729    Saturday    2020w8   2020m2   2020 |
761. |   761   23feb2020     724      Sunday    2020w8   2020m2   2020 |
762. |   762   24feb2020    1037      Monday    2020w8   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
763. |   763   25feb2020     988     Tuesday    2020w8   2020m2   2020 |
764. |   764   26feb2020     857   Wednesday    2020w9   2020m2   2020 |
765. |   765   27feb2020     960    Thursday    2020w9   2020m2   2020 |
766. |   766   28feb2020     678      Friday    2020w9   2020m2   2020 |
767. |   767   29feb2020     662    Saturday    2020w9   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
768. |   768   01mar2020     651      Sunday    2020w9   2020m3   2020 |
769. |   769   02mar2020     755      Monday    2020w9   2020m3   2020 |
770. |   770   03mar2020     674     Tuesday    2020w9   2020m3   2020 |
771. |   771   04mar2020     572   Wednesday   2020w10   2020m3   2020 |
772. |   772   05mar2020     727    Thursday   2020w10   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
773. |   773   06mar2020     622      Friday   2020w10   2020m3   2020 |
774. |   774   07mar2020     697    Saturday   2020w10   2020m3   2020 |
775. |   775   08mar2020     670      Sunday   2020w10   2020m3   2020 |
776. |   776   09mar2020     634      Monday   2020w10   2020m3   2020 |
777. |   777   10mar2020     700     Tuesday   2020w10   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
778. |   778   11mar2020     800   Wednesday   2020w11   2020m3   2020 |
779. |   779   12mar2020     790    Thursday   2020w11   2020m3   2020 |
780. |   780   13mar2020     748      Friday   2020w11   2020m3   2020 |
781. |   781   14mar2020     562    Saturday   2020w11   2020m3   2020 |
782. |   782   15mar2020     528      Sunday   2020w11   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
783. |   783   16mar2020     888      Monday   2020w11   2020m3   2020 |
784. |   784   17mar2020     793     Tuesday   2020w11   2020m3   2020 |
785. |   785   18mar2020    1090   Wednesday   2020w12   2020m3   2020 |
786. |   786   19mar2020     867    Thursday   2020w12   2020m3   2020 |
787. |   787   20mar2020     999      Friday   2020w12   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
788. |   788   21mar2020     628    Saturday   2020w12   2020m3   2020 |
789. |   789   22mar2020     549      Sunday   2020w12   2020m3   2020 |
790. |   790   23mar2020     683      Monday   2020w12   2020m3   2020 |
791. |   791   24mar2020     787     Tuesday   2020w12   2020m3   2020 |
792. |   792   25mar2020     786   Wednesday   2020w13   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
793. |   793   26mar2020     855    Thursday   2020w13   2020m3   2020 |
794. |   794   27mar2020      60      Friday   2020w13   2020m3   2020 |
     +-----------------------------------------------------------------+

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

ABSTRACT ^{2020w11, GMT time}
Data is the full dataset since 24/1/2018, and only dropped last 3 days belong to incomplete week - 2020w12 and an incomplete day (dayid = 787). Details on days dropped, please see above posts.

Intra-day merits:

Total observed days: 784
Potential outliers are days that have intraday total merits beyond 162 or 1212
Median of intraday merits over the period is 664
50% of observed days have their intra-day merits range from 556 to 818 (the interquartile range)
In medians, the highest and lowest days are Tuesday and Saturday, respectively; whilst the highest and lowest days in means are Thursday and Sunday, respectively. See here.
There are 56 potential outliers (beyond 162 or 1212) in total.
The distribution of outliers over years are: 41 (73.2%) for 2018, 14 (25%) for 2019, and 1 (1.8%) for 2020. (see details)
Minimum and maximum of intraday merits (full dataset) are 300, and 12676, on 04/8/2019 and 25/1/2018, respectively.

Intra-week merits:

Total observed weeks: 112
The median of intra-week merits is 4614
50% of observed weeks (110 weeks in total), have total merits in the range from 4187 to 5585 (the interquartile range of intra-week merits).
Minimum and maximum of intra-week merits are 3186 and 27920, in 2018w35, and 2018w4, respectively;
9 potential outliers [beyond 2044 or 7728], only 2 of them occurred in the year 2019, on 2019w46 (11070), and 2019w47 (20397).

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Intra-week merits (from 24/1/2018 to 17/3/2020)
Last 3 days dropped due to incomplete week (2020w12) and an incomplete day (dayid = 787)

Converted dataset:

Code:

     +-----------------+
     | merit      week |
     |-----------------|
  1. | 27920    2018w4 |
  2. | 20930    2018w5 |
  3. | 14042    2018w6 |
  4. | 11901    2018w7 |
  5. |  8879    2018w8 |
     |-----------------|
  6. |  9005    2018w9 |
  7. |  7178   2018w10 |
  8. |  7340   2018w11 |
  9. |  7138   2018w12 |
 10. |  6392   2018w13 |
     |-----------------|
 11. |  6542   2018w14 |
 12. |  5946   2018w15 |
 13. |  4449   2018w16 |
 14. |  4820   2018w17 |
 15. |  5043   2018w18 |
     |-----------------|
 16. |  4685   2018w19 |
 17. |  4431   2018w20 |
 18. |  3903   2018w21 |
 19. |  4248   2018w22 |
 20. |  4473   2018w23 |
     |-----------------|
 21. |  3953   2018w24 |
 22. |  4574   2018w25 |
 23. |  4684   2018w26 |
 24. |  4367   2018w27 |
 25. |  4109   2018w28 |
     |-----------------|
 26. |  4277   2018w29 |
 27. |  3809   2018w30 |
 28. |  3489   2018w31 |
 29. |  4199   2018w32 |
 30. |  3767   2018w33 |
     |-----------------|
 31. |  3763   2018w34 |
 32. |  3186   2018w35 |
 33. |  3536   2018w36 |
 34. |  3586   2018w37 |
 35. |  9587   2018w38 |
     |-----------------|
 36. |  4508   2018w39 |
 37. |  4325   2018w40 |
 38. |  3981   2018w41 |
 39. |  4424   2018w42 |
 40. |  4386   2018w43 |
     |-----------------|
 41. |  3321   2018w44 |
 42. |  4175   2018w45 |
 43. |  4047   2018w46 |
 44. |  4606   2018w47 |
 45. |  3791   2018w48 |
     |-----------------|
 46. |  3596   2018w49 |
 47. |  3689   2018w50 |
 48. |  3615   2018w51 |
 49. |  3687   2018w52 |
 50. |  4584    2019w1 |
     |-----------------|
 51. |  6102    2019w2 |
 52. |  5776    2019w3 |
 53. |  4582    2019w4 |
 54. |  4408    2019w5 |
 55. |  4505    2019w6 |
     |-----------------|
 56. |  4259    2019w7 |
 57. |  4314    2019w8 |
 58. |  4726    2019w9 |
 59. |  4979   2019w10 |
 60. |  4295   2019w11 |
     |-----------------|
 61. |  4690   2019w12 |
 62. |  5728   2019w13 |
 63. |  4695   2019w14 |
 64. |  5253   2019w15 |
 65. |  4880   2019w16 |
     |-----------------|
 66. |  4260   2019w17 |
 67. |  4817   2019w18 |
 68. |  5002   2019w19 |
 69. |  5596   2019w20 |
 70. |  4693   2019w21 |
     |-----------------|
 71. |  4342   2019w22 |
 72. |  4597   2019w23 |
 73. |  5373   2019w24 |
 74. |  4629   2019w25 |
 75. |  4672   2019w26 |
     |-----------------|
 76. |  3882   2019w27 |
 77. |  4462   2019w28 |
 78. |  4005   2019w29 |
 79. |  4377   2019w30 |
 80. |  3603   2019w31 |
     |-----------------|
 81. |  3346   2019w32 |
 82. |  3965   2019w33 |
 83. |  3811   2019w34 |
 84. |  3579   2019w35 |
 85. |  3683   2019w36 |
     |-----------------|
 86. |  4005   2019w37 |
 87. |  4382   2019w38 |
 88. |  4348   2019w39 |
 89. |  4209   2019w40 |
 90. |  4701   2019w41 |
     |-----------------|
 91. |  5160   2019w42 |
 92. |  5375   2019w43 |
 93. |  4816   2019w44 |
 94. |  4753   2019w45 |
 95. | 11070   2019w46 |
     |-----------------|
 96. | 20397   2019w47 |
 97. |  6271   2019w48 |
 98. |  4650   2019w49 |
 99. |  4832   2019w50 |
100. |  6066   2019w51 |
     |-----------------|
101. |  7058   2019w52 |
102. |  5745    2020w1 |
103. |  5395    2020w2 |
104. |  7247    2020w3 |
105. |  6646    2020w4 |
     |-----------------|
106. |  6756    2020w5 |
107. |  5573    2020w6 |
108. |  6923    2020w7 |
109. |  6314    2020w8 |
110. |  5237    2020w9 |
     |-----------------|
111. |  4622   2020w10 |
112. |  5109   2020w11 |
     +-----------------+

Time series plot

Basic statistics:
- 50% of observed weeks (112 weeks) have total intra-week merits above 4614, whilst the rest 50% of them have total intra-week merits below 4614. 4614 is the median - p50.
- 50% of observed weeks have total intra-week merits fluctuated in the range from 4187 to 5585 (the interquartile range, from p25 to p75, in raw statistics below).
- Min - max: 3186 - 27920.

Code:

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |     112.0    5557.4    3428.4    4614.0    4187.0    5584.5    3186.0   27920.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Potential outliers:

Code:

. di 5584.5-4187
1397.5

. di 1397.5*1.5
2096.25

. di 5584.5+2096.25
7680.75

. di 4187-2096.25
2090.75

It means that potential outliers are weeks that have intra-week merits beyond 2091 or 7681.
How many weeks are potential outliers?

Code:

. count if (merit >= 7681 | merit < 2091) & merit != .
  9

9 weeks are outliers, in total.
List of those 9 weeks:

Code:

     +-----------------+
     | merit      week |
     |-----------------|
  1. | 27920    2018w4 |
  2. | 20930    2018w5 |
  3. | 14042    2018w6 |
  4. | 11901    2018w7 |
  5. |  8879    2018w8 |
     |-----------------|
  6. |  9005    2018w9 |
 35. |  9587   2018w38 |
 95. | 11070   2019w46 |
 96. | 20397   2019w47 |
     +-----------------+

Most of them occured in the year 2018, and there is only 2 outliers week occured in 2019, in 2019w46 (11070), 2019w47 (20397).

List of weeks in descending weekly merits
The last week (with 5109 merits) stays at the 36^th position, among 112 weeks.

Code:

     +------------------------------+
     | weeklyrank   merit      week |
     |------------------------------|
  1. |          1   27920    2018w4 |
  2. |          2   20930    2018w5 |
  3. |          3   20397   2019w47 |
  4. |          4   14042    2018w6 |
  5. |          5   11901    2018w7 |
     |------------------------------|
  6. |          6   11070   2019w46 |
  7. |          7    9587   2018w38 |
  8. |          8    9005    2018w9 |
  9. |          9    8879    2018w8 |
 10. |         10    7340   2018w11 |
     |------------------------------|
 11. |         11    7247    2020w3 |
 12. |         12    7178   2018w10 |
 13. |         13    7138   2018w12 |
 14. |         14    7058   2019w52 |
 15. |         15    6923    2020w7 |
     |------------------------------|
 16. |         16    6756    2020w5 |
 17. |         17    6646    2020w4 |
 18. |         18    6542   2018w14 |
 19. |         19    6392   2018w13 |
 20. |         20    6314    2020w8 |
     |------------------------------|
 21. |         21    6271   2019w48 |
 22. |         22    6102    2019w2 |
 23. |         23    6066   2019w51 |
 24. |         24    5946   2018w15 |
 25. |         25    5776    2019w3 |
     |------------------------------|
 26. |         26    5745    2020w1 |
 27. |         27    5728   2019w13 |
 28. |         28    5596   2019w20 |
 29. |         29    5573    2020w6 |
 30. |         30    5395    2020w2 |
     |------------------------------|
 31. |         31    5375   2019w43 |
 32. |         32    5373   2019w24 |
 33. |         33    5253   2019w15 |
 34. |         34    5237    2020w9 |
 35. |         35    5160   2019w42 |
     |------------------------------|
 36. |         36    5109   2020w11 |
 37. |         37    5043   2018w18 |
 38. |         38    5002   2019w19 |
 39. |         39    4979   2019w10 |
 40. |         40    4880   2019w16 |
     |------------------------------|
 41. |         41    4832   2019w50 |
 42. |         42    4820   2018w17 |
 43. |         43    4817   2019w18 |
 44. |         44    4816   2019w44 |
 45. |         45    4753   2019w45 |
     |------------------------------|
 46. |         46    4726    2019w9 |
 47. |         47    4701   2019w41 |
 48. |         48    4695   2019w14 |
 49. |         49    4693   2019w21 |
 50. |         50    4690   2019w12 |
     |------------------------------|
 51. |         51    4685   2018w19 |
 52. |         52    4684   2018w26 |
 53. |         53    4672   2019w26 |
 54. |         54    4650   2019w49 |
 55. |         55    4629   2019w25 |
     |------------------------------|
 56. |         56    4622   2020w10 |
 57. |         57    4606   2018w47 |
 58. |         58    4597   2019w23 |
 59. |         59    4584    2019w1 |
 60. |         60    4582    2019w4 |
     |------------------------------|
 61. |         61    4574   2018w25 |
 62. |         62    4508   2018w39 |
 63. |         63    4505    2019w6 |
 64. |         64    4473   2018w23 |
 65. |         65    4462   2019w28 |
     |------------------------------|
 66. |         66    4449   2018w16 |
 67. |         67    4431   2018w20 |
 68. |         68    4424   2018w42 |
 69. |         69    4408    2019w5 |
 70. |         70    4386   2018w43 |
     |------------------------------|
 71. |         71    4382   2019w38 |
 72. |         72    4377   2019w30 |
 73. |         73    4367   2018w27 |
 74. |         74    4348   2019w39 |
 75. |         75    4342   2019w22 |
     |------------------------------|
 76. |         76    4325   2018w40 |
 77. |         77    4314    2019w8 |
 78. |         78    4295   2019w11 |
 79. |         79    4277   2018w29 |
 80. |         80    4260   2019w17 |
     |------------------------------|
 81. |         81    4259    2019w7 |
 82. |         82    4248   2018w22 |
 83. |         83    4209   2019w40 |
 84. |         84    4199   2018w32 |
 85. |         85    4175   2018w45 |
     |------------------------------|
 86. |         86    4109   2018w28 |
 87. |         87    4047   2018w46 |
 88. |         88    4005   2019w29 |
 89. |         89    4005   2019w37 |
 90. |         90    3981   2018w41 |
     |------------------------------|
 91. |         91    3965   2019w33 |
 92. |         92    3953   2018w24 |
 93. |         93    3903   2018w21 |
 94. |         94    3882   2019w27 |
 95. |         95    3811   2019w34 |
     |------------------------------|
 96. |         96    3809   2018w30 |
 97. |         97    3791   2018w48 |
 98. |         98    3767   2018w33 |
 99. |         99    3763   2018w34 |
100. |        100    3689   2018w50 |
     |------------------------------|
101. |        101    3687   2018w52 |
102. |        102    3683   2019w36 |
103. |        103    3615   2018w51 |
104. |        104    3603   2019w31 |
105. |        105    3596   2018w49 |
     |------------------------------|
106. |        106    3586   2018w37 |
107. |        107    3579   2019w35 |
108. |        108    3536   2018w36 |
109. |        109    3489   2018w31 |
110. |        110    3346   2019w32 |
     |------------------------------|
111. |        111    3321   2018w44 |
112. |        112    3186   2018w35 |
     +------------------------------+

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Medians and means of intra-day merits over days of weeks ^{GMT time}
Colors:

Green: highest.
Red: Lowest.

- In median, the highest days are Tuesday, Thursday , and Friday at 702, 701, and 696, respectively; whislt the lowest days are Saturday, Sunday, and Monday at 600, 622, and 661, respectively.
- In means, the highest days are Thursday, Friday, and Tuesday at 916, 854, and 816, respectively; whilst the lowest days are Sunday, Saturday, and Monday, at 698, 709, and 783, respectively.

Basic statistics:

Code:

Summary for variables: merit
     by categories of: dofw 

     dofw |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
----------+--------------------------------------------------------------------------------
   Sunday |       112  697.4286  364.0684     621.5       499     755.5       300      3240
   Monday |       112  782.7589  448.8148     660.5     557.5     867.5       370      3343
  Tuesday |       112  815.5714    489.82       702       593       871       339      3826
Wednesday |       112  783.5982  446.3148     661.5     597.5       834       347      4103
 Thursday |       112  915.7232  1242.537     700.5       580     820.5       411     12676
   Friday |       112  853.5357  773.5219       696     562.5       834       373      6348
 Saturday |       112  708.8125  478.0683     599.5       502     732.5       375      4627
----------+--------------------------------------------------------------------------------
    Total |       784  793.9184  671.4041     663.5     555.5       818       300     12676
-------------------------------------------------------------------------------------------

Box plots
Outliers displayed as red circles.

Outliers non-displayed.

Details on ranks:
In medians

Code:

     +--------------------------------------------------------------------------+
     | rankmedian        dofw   median       mean     p25     p75   min     max |
     |--------------------------------------------------------------------------|
  1. |          1     Tuesday      702   815.5714     593     871   339    3826 |
  2. |          2    Thursday    700.5   915.7232     580   820.5   411   12676 |
  3. |          3      Friday      696   853.5357   562.5     834   373    6348 |
  4. |          4   Wednesday    661.5   783.5982   597.5     834   347    4103 |
  5. |          5      Monday    660.5   782.7589   557.5   867.5   370    3343 |
     |--------------------------------------------------------------------------|
  6. |          6      Sunday    621.5   697.4286     499   755.5   300    3240 |
  7. |          7    Saturday    599.5   708.8125     502   732.5   375    4627 |
     +--------------------------------------------------------------------------+

In means

Code:

     +------------------------------------------------------------------------+
     | rankmean        dofw       mean   median     p25     p75   min     max |
     |------------------------------------------------------------------------|
  1. |        1    Thursday   915.7232    700.5     580   820.5   411   12676 |
  2. |        2      Friday   853.5357      696   562.5     834   373    6348 |
  3. |        3     Tuesday   815.5714      702     593     871   339    3826 |
  4. |        4   Wednesday   783.5982    661.5   597.5     834   347    4103 |
  5. |        5      Monday   782.7589    660.5   557.5   867.5   370    3343 |
     |------------------------------------------------------------------------|
  6. |        6    Saturday   708.8125    599.5     502   732.5   375    4627 |
  7. |        7      Sunday   697.4286    621.5     499   755.5   300    3240 |
     +------------------------------------------------------------------------+

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

During the period from 24/1/2018 to 17/3/2020 (last 3 days dropped due to incomplete week, 2020w12 and an incomplete day - dayid = 787), the minimum and maximum of intra-day merit are 300 and 12676, on 04/8/2019 and 25/1/2018, respectively.

List of the top 50-highest day in terms of intra-day merits:

Code:

     +-----------------------------------------------------------------------------+
     | rank_max   merit   dayid        date        dofw      week     month   year |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  1. |        1   12676       2   25jan2018    Thursday    2018w4    2018m1   2018 |
  2. |        2    6348       3   26jan2018      Friday    2018w4    2018m1   2018 |
  3. |        3    5515     668   22nov2019      Friday   2019w47   2019m11   2019 |
  4. |        4    4889     667   21nov2019    Thursday   2019w47   2019m11   2019 |
  5. |        5    4627       4   27jan2018    Saturday    2018w4    2018m1   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  6. |        6    4103       8   31jan2018   Wednesday    2018w5    2018m1   2018 |
  7. |        7    3826     665   19nov2019     Tuesday   2019w47   2019m11   2019 |
  8. |        8    3804       7   30jan2018     Tuesday    2018w5    2018m1   2018 |
  9. |        9    3343       6   29jan2018      Monday    2018w5    2018m1   2018 |
 10. |       10    3240       5   28jan2018      Sunday    2018w4    2018m1   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 11. |       11    2797      23   15feb2018    Thursday    2018w7    2018m2   2018 |
 12. |       12    2793       9   01feb2018    Thursday    2018w5    2018m2   2018 |
 13. |       13    2783     664   18nov2019      Monday   2019w46   2019m11   2019 |
 14. |       14    2621      10   02feb2018      Friday    2018w5    2018m2   2018 |
 15. |       15    2584     666   20nov2019   Wednesday   2019w47   2019m11   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 16. |       16    2553     237   17sep2018      Monday   2018w38    2018m9   2018 |
 17. |       17    2476      11   03feb2018    Saturday    2018w5    2018m2   2018 |
 18. |       18    2374     661   15nov2019      Friday   2019w46   2019m11   2019 |
 19. |       19    2367      15   07feb2018   Wednesday    2018w6    2018m2   2018 |
 20. |       20    2263      13   05feb2018      Monday    2018w6    2018m2   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 21. |       21    2223      17   09feb2018      Friday    2018w6    2018m2   2018 |
 22. |       22    2059      16   08feb2018    Thursday    2018w6    2018m2   2018 |
 23. |       23    2003      14   06feb2018     Tuesday    2018w6    2018m2   2018 |
 24. |       24    1807     238   18sep2018     Tuesday   2018w38    2018m9   2018 |
 25. |       25    1793      19   11feb2018      Sunday    2018w6    2018m2   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 26. |       26    1790      12   04feb2018      Sunday    2018w5    2018m2   2018 |
 27. |       27    1740      24   16feb2018      Friday    2018w7    2018m2   2018 |
 28. |       28    1727      39   03mar2018    Saturday    2018w9    2018m3   2018 |
 29. |       29    1630     660   14nov2019    Thursday   2019w46   2019m11   2019 |
 30. |       30    1590     669   23nov2019    Saturday   2019w47   2019m11   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 31. |       31    1589      26   18feb2018      Sunday    2018w7    2018m2   2018 |
 32. |       32    1585     662   16nov2019    Saturday   2019w46   2019m11   2019 |
 33. |       33    1580      22   14feb2018   Wednesday    2018w7    2018m2   2018 |
 34. |       34    1475      20   12feb2018      Monday    2018w7    2018m2   2018 |
 35. |       35    1465     678   02dec2019      Monday   2019w48   2019m12   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 36. |       36    1442      28   20feb2018     Tuesday    2018w8    2018m2   2018 |
 37. |       37    1431      25   17feb2018    Saturday    2018w7    2018m2   2018 |
 38. |       38    1414      35   27feb2018     Tuesday    2018w9    2018m2   2018 |
 39. |       39    1390      57   21mar2018   Wednesday   2018w12    2018m3   2018 |
 40. |       40    1377     663   17nov2019      Sunday   2019w46   2019m11   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 41. |       41    1372      33   25feb2018      Sunday    2018w8    2018m2   2018 |
 42. |       42    1364     755   17feb2020      Monday    2020w7    2020m2   2020 |
 43. |       43    1347     239   19sep2018   Wednesday   2018w38    2018m9   2018 |
 44. |       44    1345      38   02mar2018      Friday    2018w9    2018m3   2018 |
 45. |       45    1334      18   10feb2018    Saturday    2018w6    2018m2   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 46. |       46    1316      49   13mar2018     Tuesday   2018w11    2018m3   2018 |
 47. |       47    1302      36   28feb2018   Wednesday    2018w9    2018m2   2018 |
 48. |       48    1289      21   13feb2018     Tuesday    2018w7    2018m2   2018 |
 49. |       49    1289      27   19feb2018      Monday    2018w8    2018m2   2018 |
 50. |       50    1277      30   22feb2018    Thursday    2018w8    2018m2   2018 |
     +-----------------------------------------------------------------------------+

List of the top 50-lowest days in terms of intra-day merits:

Code:

     +-----------------------------------------------------------------------------+
     | rank_min   merit   dayid        date        dofw      week     month   year |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  1. |        1     300     558   04aug2019      Sunday   2019w31    2019m8   2019 |
  2. |        2     333     341   30dec2018      Sunday   2018w52   2018m12   2018 |
  3. |        3     339     343   01jan2019     Tuesday    2019w1    2019m1   2019 |
  4. |        4     347     299   18nov2018      Sunday   2018w46   2018m11   2018 |
  5. |        5     347     330   19dec2018   Wednesday   2018w51   2018m12   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  6. |        6     351     334   23dec2018      Sunday   2018w51   2018m12   2018 |
  7. |        7     366     218   29aug2018   Wednesday   2018w35    2018m8   2018 |
  8. |        8     367     565   11aug2019      Sunday   2019w32    2019m8   2019 |
  9. |        9     370     223   03sep2018      Monday   2018w36    2018m9   2018 |
 10. |       10     373     339   28dec2018      Friday   2018w52   2018m12   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 11. |       11     375     340   29dec2018    Saturday   2018w52   2018m12   2018 |
 12. |       12     377     600   15sep2019      Sunday   2019w37    2019m9   2019 |
 13. |       13     378     305   24nov2018    Saturday   2018w47   2018m11   2018 |
 14. |       14     378     567   13aug2019     Tuesday   2019w33    2019m8   2019 |
 15. |       15     378     566   12aug2019      Monday   2019w32    2019m8   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 16. |       16     380     192   03aug2018      Friday   2018w31    2018m8   2018 |
 17. |       17     381     336   25dec2018     Tuesday   2018w52   2018m12   2018 |
 18. |       18     385     215   26aug2018      Sunday   2018w34    2018m8   2018 |
 19. |       19     385     327   16dec2018      Sunday   2018w50   2018m12   2018 |
 20. |       20     391     221   01sep2018    Saturday   2018w35    2018m9   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 21. |       21     394     188   30jul2018      Monday   2018w31    2018m7   2018 |
 22. |       22     399     593   08sep2019      Sunday   2019w36    2019m9   2019 |
 23. |       23     401     557   03aug2019    Saturday   2019w31    2019m8   2019 |
 24. |       24     401     288   07nov2018   Wednesday   2018w45   2018m11   2018 |
 25. |       25     402     263   13oct2018    Saturday   2018w41   2018m10   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 26. |       26     404     229   09sep2018      Sunday   2018w36    2018m9   2018 |
 27. |       27     406     277   27oct2018    Saturday   2018w43   2018m10   2018 |
 28. |       28     408     530   07jul2019      Sunday   2019w27    2019m7   2019 |
 29. |       29     409     589   04sep2019   Wednesday   2019w36    2019m9   2019 |
 30. |       30     409     123   26may2018    Saturday   2018w21    2018m5   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 31. |       31     410     279   29oct2018      Monday   2018w44   2018m10   2018 |
 32. |       32     411     569   15aug2019    Thursday   2019w33    2019m8   2019 |
 33. |       33     411     578   24aug2019    Saturday   2019w34    2019m8   2019 |
 34. |       34     414     528   05jul2019      Friday   2019w27    2019m7   2019 |
 35. |       35     421     193   04aug2018    Saturday   2018w31    2018m8   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 36. |       36     425     588   03sep2019     Tuesday   2019w36    2019m9   2019 |
 37. |       37     426     346   04jan2019      Friday    2019w1    2019m1   2019 |
 38. |       38     426     230   10sep2018      Monday   2018w37    2018m9   2018 |
 39. |       39     427     141   13jun2018   Wednesday   2018w24    2018m6   2018 |
 40. |       40     430     207   18aug2018    Saturday   2018w33    2018m8   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 41. |       41     432     587   02sep2019      Monday   2019w35    2019m9   2019 |
 42. |       42     435     522   29jun2019    Saturday   2019w26    2019m6   2019 |
 43. |       43     436     419   18mar2019      Monday   2019w11    2019m3   2019 |
 44. |       44     440     559   05aug2019      Monday   2019w31    2019m8   2019 |
 45. |       45     440     265   15oct2018      Monday   2018w42   2018m10   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 46. |       46     440     585   31aug2019    Saturday   2019w35    2019m8   2019 |
 47. |       47     441     404   03mar2019      Sunday    2019w9    2019m3   2019 |
 48. |       48     441     319   08dec2018    Saturday   2018w49   2018m12   2018 |
 49. |       49     442     342   31dec2018      Monday   2018w52   2018m12   2018 |
 50. |       50     442     278   28oct2018      Sunday   2018w43   2018m10   2018 |
     +-----------------------------------------------------------------------------+

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Time-series plots:
Full dataset:

Truncated dataset:

Basic statistics (for full dataset):
Only drop last 3 days that belong to the 2020w12 (daydi = 785, 786), the incomplete week & incomlete day (dayid = 787).

Code:

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |       784  793.9184  671.4041     663.5     555.5       818       300     12676
----------------------------------------------------------------------------------------------

Applied formulas in previous weeks, potential outliers are days have intra-day merits beyond 162 or 1212.

Code:

. di 818-555.5
262.5

. di 262.5*1.5
393.75

. di 818+393.75
1211.75

. di 555.5-393.75
161.75

There are 56 outliers (beyond 1212 or 162) in full dataset, in total.

Code:

. count if (merit >= 1212 | merit <= 162) & merit != .
  56

Those days are:

Code:

     +---------------------------+
     | dayid   merit        date |
     |---------------------------|
  2. |     2   12676   25jan2018 |
  3. |     3    6348   26jan2018 |
  4. |     4    4627   27jan2018 |
  5. |     5    3240   28jan2018 |
  6. |     6    3343   29jan2018 |
  7. |     7    3804   30jan2018 |
  8. |     8    4103   31jan2018 |
  9. |     9    2793   01feb2018 |
 10. |    10    2621   02feb2018 |
 11. |    11    2476   03feb2018 |
 12. |    12    1790   04feb2018 |
 13. |    13    2263   05feb2018 |
 14. |    14    2003   06feb2018 |
 15. |    15    2367   07feb2018 |
 16. |    16    2059   08feb2018 |
 17. |    17    2223   09feb2018 |
 18. |    18    1334   10feb2018 |
 19. |    19    1793   11feb2018 |
 20. |    20    1475   12feb2018 |
 21. |    21    1289   13feb2018 |
 22. |    22    1580   14feb2018 |
 23. |    23    2797   15feb2018 |
 24. |    24    1740   16feb2018 |
 25. |    25    1431   17feb2018 |
 26. |    26    1589   18feb2018 |
 27. |    27    1289   19feb2018 |
 28. |    28    1442   20feb2018 |
 30. |    30    1277   22feb2018 |
 31. |    31    1249   23feb2018 |
 33. |    33    1372   25feb2018 |
 35. |    35    1414   27feb2018 |
 36. |    36    1302   28feb2018 |
 38. |    38    1345   02mar2018 |
 39. |    39    1727   03mar2018 |
 49. |    49    1316   13mar2018 |
 51. |    51    1224   15mar2018 |
 57. |    57    1390   21mar2018 |
237. |   237    2553   17sep2018 |
238. |   238    1807   18sep2018 |
239. |   239    1347   19sep2018 |
240. |   240    1221   20sep2018 |
     |---------------------------|
429. |   429    1247   28mar2019 |
476. |   476    1215   14may2019 |
505. |   505    1227   12jun2019 |
660. |   660    1630   14nov2019 |
661. |   661    2374   15nov2019 |
662. |   662    1585   16nov2019 |
663. |   663    1377   17nov2019 |
664. |   664    2783   18nov2019 |
665. |   665    3826   19nov2019 |
666. |   666    2584   20nov2019 |
667. |   667    4889   21nov2019 |
668. |   668    5515   22nov2019 |
669. |   669    1590   23nov2019 |
678. |   678    1465   02dec2019 |
     |---------------------------|
755. |   755    1364   17feb2020 |
     +---------------------------+

Distributions of outliers over years:

2018: 41 (73.2%)
2019: 14 (25%)
2020: 1 (1.8%)

tranthidung

legendary

Activity: 2310

Merit: 4085

Farewell o_e_l_e_o

Once again, I am sorry for the lack of update last week. Today, I came back to do it but unfortunately theymos already dumped merit dataset for a new week.

Hence, I skipped the previous week (2020w11) and below is update for the new week (2020w12).
Converted dataset:

In 2020 ^{at 20mar2020 02:50:12 (GMT time)}
The last one, with dayid = 787 is an incomplete day.

Code:

     +-----------------------------------------------------------------+
     | dayid        date   merit        dofw      week    month   year |
     |-----------------------------------------------------------------|
708. |   708   01jan2020     810   Wednesday    2020w1   2020m1   2020 |
709. |   709   02jan2020     854    Thursday    2020w1   2020m1   2020 |
710. |   710   03jan2020     837      Friday    2020w1   2020m1   2020 |
711. |   711   04jan2020     637    Saturday    2020w1   2020m1   2020 |
712. |   712   05jan2020     777      Sunday    2020w1   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
713. |   713   06jan2020     959      Monday    2020w1   2020m1   2020 |
714. |   714   07jan2020     871     Tuesday    2020w1   2020m1   2020 |
715. |   715   08jan2020     860   Wednesday    2020w2   2020m1   2020 |
716. |   716   09jan2020     733    Thursday    2020w2   2020m1   2020 |
717. |   717   10jan2020     745      Friday    2020w2   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
718. |   718   11jan2020     743    Saturday    2020w2   2020m1   2020 |
719. |   719   12jan2020     689      Sunday    2020w2   2020m1   2020 |
720. |   720   13jan2020     754      Monday    2020w2   2020m1   2020 |
721. |   721   14jan2020     871     Tuesday    2020w2   2020m1   2020 |
722. |   722   15jan2020     979   Wednesday    2020w3   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
723. |   723   16jan2020     972    Thursday    2020w3   2020m1   2020 |
724. |   724   17jan2020    1063      Friday    2020w3   2020m1   2020 |
725. |   725   18jan2020     823    Saturday    2020w3   2020m1   2020 |
726. |   726   19jan2020    1192      Sunday    2020w3   2020m1   2020 |
727. |   727   20jan2020    1136      Monday    2020w3   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
728. |   728   21jan2020    1082     Tuesday    2020w3   2020m1   2020 |
729. |   729   22jan2020     863   Wednesday    2020w4   2020m1   2020 |
730. |   730   23jan2020    1050    Thursday    2020w4   2020m1   2020 |
731. |   731   24jan2020    1061      Friday    2020w4   2020m1   2020 |
732. |   732   25jan2020    1043    Saturday    2020w4   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
733. |   733   26jan2020     715      Sunday    2020w4   2020m1   2020 |
734. |   734   27jan2020     961      Monday    2020w4   2020m1   2020 |
735. |   735   28jan2020     953     Tuesday    2020w4   2020m1   2020 |
736. |   736   29jan2020    1051   Wednesday    2020w5   2020m1   2020 |
737. |   737   30jan2020    1125    Thursday    2020w5   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
738. |   738   31jan2020    1072      Friday    2020w5   2020m1   2020 |
739. |   739   01feb2020     705    Saturday    2020w5   2020m2   2020 |
740. |   740   02feb2020     836      Sunday    2020w5   2020m2   2020 |
741. |   741   03feb2020     908      Monday    2020w5   2020m2   2020 |
742. |   742   04feb2020    1059     Tuesday    2020w5   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
743. |   743   05feb2020     873   Wednesday    2020w6   2020m2   2020 |
744. |   744   06feb2020     932    Thursday    2020w6   2020m2   2020 |
745. |   745   07feb2020     800      Friday    2020w6   2020m2   2020 |
746. |   746   08feb2020     763    Saturday    2020w6   2020m2   2020 |
747. |   747   09feb2020     724      Sunday    2020w6   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
748. |   748   10feb2020     812      Monday    2020w6   2020m2   2020 |
749. |   749   11feb2020     669     Tuesday    2020w6   2020m2   2020 |
750. |   750   12feb2020     596   Wednesday    2020w7   2020m2   2020 |
751. |   751   13feb2020    1047    Thursday    2020w7   2020m2   2020 |
752. |   752   14feb2020    1041      Friday    2020w7   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
753. |   753   15feb2020     890    Saturday    2020w7   2020m2   2020 |
754. |   754   16feb2020     790      Sunday    2020w7   2020m2   2020 |
755. |   755   17feb2020    1364      Monday    2020w7   2020m2   2020 |
756. |   756   18feb2020    1195     Tuesday    2020w7   2020m2   2020 |
757. |   757   19feb2020    1004   Wednesday    2020w8   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
758. |   758   20feb2020     782    Thursday    2020w8   2020m2   2020 |
759. |   759   21feb2020    1050      Friday    2020w8   2020m2   2020 |
760. |   760   22feb2020     729    Saturday    2020w8   2020m2   2020 |
761. |   761   23feb2020     724      Sunday    2020w8   2020m2   2020 |
762. |   762   24feb2020    1037      Monday    2020w8   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
763. |   763   25feb2020     988     Tuesday    2020w8   2020m2   2020 |
764. |   764   26feb2020     857   Wednesday    2020w9   2020m2   2020 |
765. |   765   27feb2020     960    Thursday    2020w9   2020m2   2020 |
766. |   766   28feb2020     678      Friday    2020w9   2020m2   2020 |
767. |   767   29feb2020     662    Saturday    2020w9   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
768. |   768   01mar2020     651      Sunday    2020w9   2020m3   2020 |
769. |   769   02mar2020     755      Monday    2020w9   2020m3   2020 |
770. |   770   03mar2020     674     Tuesday    2020w9   2020m3   2020 |
771. |   771   04mar2020     572   Wednesday   2020w10   2020m3   2020 |
772. |   772   05mar2020     727    Thursday   2020w10   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
773. |   773   06mar2020     622      Friday   2020w10   2020m3   2020 |
774. |   774   07mar2020     697    Saturday   2020w10   2020m3   2020 |
775. |   775   08mar2020     670      Sunday   2020w10   2020m3   2020 |
776. |   776   09mar2020     634      Monday   2020w10   2020m3   2020 |
777. |   777   10mar2020     700     Tuesday   2020w10   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
778. |   778   11mar2020     800   Wednesday   2020w11   2020m3   2020 |
779. |   779   12mar2020     790    Thursday   2020w11   2020m3   2020 |
780. |   780   13mar2020     748      Friday   2020w11   2020m3   2020 |
781. |   781   14mar2020     562    Saturday   2020w11   2020m3   2020 |
782. |   782   15mar2020     528      Sunday   2020w11   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
783. |   783   16mar2020     888      Monday   2020w11   2020m3   2020 |
784. |   784   17mar2020     793     Tuesday   2020w11   2020m3   2020 |
785. |   785   18mar2020    1090   Wednesday   2020w12   2020m3   2020 |
786. |   786   19mar2020     867    Thursday   2020w12   2020m3   2020 |
787. |   787   20mar2020      62      Friday   2020w12   2020m3   2020 |
     +-----------------------------------------------------------------+

Topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly) - page 9. (Read 29484 times)