Bitcoin Forum>Other>Meta
Pages:
Author

Topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly) - page 8. (Read 29462 times)

tranthidung
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Re: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
May 02, 2020, 07:59:27 AM
#502
During the period from 24/1/2018 to 28/4/2020 (last 3 days dropped due to incomplete week, 2020w18 and an incomplete day - dayid = 829), the minimum and maximum of intra-day merit are 300 and 12676, on 04/8/2019 and 25/1/2018, respectively.

List of the top 50-highest day in terms of intra-day merits:
Code:
     +-----------------------------------------------------------------------------+
     | rank_max   merit   dayid        date        dofw      week     month   year |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  1. |        1   12676       2   25jan2018    Thursday    2018w4    2018m1   2018 |
  2. |        2    6348       3   26jan2018      Friday    2018w4    2018m1   2018 |
  3. |        3    5515     668   22nov2019      Friday   2019w47   2019m11   2019 |
  4. |        4    4889     667   21nov2019    Thursday   2019w47   2019m11   2019 |
  5. |        5    4627       4   27jan2018    Saturday    2018w4    2018m1   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  6. |        6    4103       8   31jan2018   Wednesday    2018w5    2018m1   2018 |
  7. |        7    3826     665   19nov2019     Tuesday   2019w47   2019m11   2019 |
  8. |        8    3804       7   30jan2018     Tuesday    2018w5    2018m1   2018 |
  9. |        9    3343       6   29jan2018      Monday    2018w5    2018m1   2018 |
 10. |       10    3240       5   28jan2018      Sunday    2018w4    2018m1   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 11. |       11    2797      23   15feb2018    Thursday    2018w7    2018m2   2018 |
 12. |       12    2793       9   01feb2018    Thursday    2018w5    2018m2   2018 |
 13. |       13    2783     664   18nov2019      Monday   2019w46   2019m11   2019 |
 14. |       14    2621      10   02feb2018      Friday    2018w5    2018m2   2018 |
 15. |       15    2584     666   20nov2019   Wednesday   2019w47   2019m11   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 16. |       16    2553     237   17sep2018      Monday   2018w38    2018m9   2018 |
 17. |       17    2476      11   03feb2018    Saturday    2018w5    2018m2   2018 |
 18. |       18    2374     661   15nov2019      Friday   2019w46   2019m11   2019 |
 19. |       19    2367      15   07feb2018   Wednesday    2018w6    2018m2   2018 |
 20. |       20    2263      13   05feb2018      Monday    2018w6    2018m2   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 21. |       21    2223      17   09feb2018      Friday    2018w6    2018m2   2018 |
 22. |       22    2059      16   08feb2018    Thursday    2018w6    2018m2   2018 |
 23. |       23    2003      14   06feb2018     Tuesday    2018w6    2018m2   2018 |
 24. |       24    1807     238   18sep2018     Tuesday   2018w38    2018m9   2018 |
 25. |       25    1793      19   11feb2018      Sunday    2018w6    2018m2   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 26. |       26    1790      12   04feb2018      Sunday    2018w5    2018m2   2018 |
 27. |       27    1740      24   16feb2018      Friday    2018w7    2018m2   2018 |
 28. |       28    1727      39   03mar2018    Saturday    2018w9    2018m3   2018 |
 29. |       29    1630     660   14nov2019    Thursday   2019w46   2019m11   2019 |
 30. |       30    1590     669   23nov2019    Saturday   2019w47   2019m11   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 31. |       31    1589      26   18feb2018      Sunday    2018w7    2018m2   2018 |
 32. |       32    1585     662   16nov2019    Saturday   2019w46   2019m11   2019 |
 33. |       33    1580      22   14feb2018   Wednesday    2018w7    2018m2   2018 |
 34. |       34    1475      20   12feb2018      Monday    2018w7    2018m2   2018 |
 35. |       35    1465     678   02dec2019      Monday   2019w48   2019m12   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 36. |       36    1442      28   20feb2018     Tuesday    2018w8    2018m2   2018 |
 37. |       37    1431      25   17feb2018    Saturday    2018w7    2018m2   2018 |
 38. |       38    1414      35   27feb2018     Tuesday    2018w9    2018m2   2018 |
 39. |       39    1390      57   21mar2018   Wednesday   2018w12    2018m3   2018 |
 40. |       40    1377     663   17nov2019      Sunday   2019w46   2019m11   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 41. |       41    1372      33   25feb2018      Sunday    2018w8    2018m2   2018 |
 42. |       42    1364     755   17feb2020      Monday    2020w7    2020m2   2020 |
 43. |       43    1347     239   19sep2018   Wednesday   2018w38    2018m9   2018 |
 44. |       44    1345      38   02mar2018      Friday    2018w9    2018m3   2018 |
 45. |       45    1334      18   10feb2018    Saturday    2018w6    2018m2   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 46. |       46    1316      49   13mar2018     Tuesday   2018w11    2018m3   2018 |
 47. |       47    1302      36   28feb2018   Wednesday    2018w9    2018m2   2018 |
 48. |       48    1289      21   13feb2018     Tuesday    2018w7    2018m2   2018 |
 49. |       49    1289      27   19feb2018      Monday    2018w8    2018m2   2018 |
 50. |       50    1277      30   22feb2018    Thursday    2018w8    2018m2   2018 |
     +-----------------------------------------------------------------------------+

List of the top 50-lowest days in terms of intra-day merits:
Code:
     +-----------------------------------------------------------------------------+
     | rank_min   merit   dayid        date        dofw      week     month   year |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  1. |        1     300     558   04aug2019      Sunday   2019w31    2019m8   2019 |
  2. |        2     333     341   30dec2018      Sunday   2018w52   2018m12   2018 |
  3. |        3     339     343   01jan2019     Tuesday    2019w1    2019m1   2019 |
  4. |        4     347     299   18nov2018      Sunday   2018w46   2018m11   2018 |
  5. |        5     347     330   19dec2018   Wednesday   2018w51   2018m12   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  6. |        6     351     334   23dec2018      Sunday   2018w51   2018m12   2018 |
  7. |        7     366     218   29aug2018   Wednesday   2018w35    2018m8   2018 |
  8. |        8     367     565   11aug2019      Sunday   2019w32    2019m8   2019 |
  9. |        9     370     223   03sep2018      Monday   2018w36    2018m9   2018 |
 10. |       10     373     339   28dec2018      Friday   2018w52   2018m12   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 11. |       11     375     340   29dec2018    Saturday   2018w52   2018m12   2018 |
 12. |       12     377     600   15sep2019      Sunday   2019w37    2019m9   2019 |
 13. |       13     378     566   12aug2019      Monday   2019w32    2019m8   2019 |
 14. |       14     378     567   13aug2019     Tuesday   2019w33    2019m8   2019 |
 15. |       15     378     305   24nov2018    Saturday   2018w47   2018m11   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 16. |       16     380     192   03aug2018      Friday   2018w31    2018m8   2018 |
 17. |       17     381     336   25dec2018     Tuesday   2018w52   2018m12   2018 |
 18. |       18     385     215   26aug2018      Sunday   2018w34    2018m8   2018 |
 19. |       19     385     327   16dec2018      Sunday   2018w50   2018m12   2018 |
 20. |       20     391     221   01sep2018    Saturday   2018w35    2018m9   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 21. |       21     394     188   30jul2018      Monday   2018w31    2018m7   2018 |
 22. |       22     399     593   08sep2019      Sunday   2019w36    2019m9   2019 |
 23. |       23     401     557   03aug2019    Saturday   2019w31    2019m8   2019 |
 24. |       24     401     288   07nov2018   Wednesday   2018w45   2018m11   2018 |
 25. |       25     402     263   13oct2018    Saturday   2018w41   2018m10   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 26. |       26     404     229   09sep2018      Sunday   2018w36    2018m9   2018 |
 27. |       27     406     277   27oct2018    Saturday   2018w43   2018m10   2018 |
 28. |       28     408     530   07jul2019      Sunday   2019w27    2019m7   2019 |
 29. |       29     409     123   26may2018    Saturday   2018w21    2018m5   2018 |
 30. |       30     409     589   04sep2019   Wednesday   2019w36    2019m9   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 31. |       31     410     279   29oct2018      Monday   2018w44   2018m10   2018 |
 32. |       32     411     578   24aug2019    Saturday   2019w34    2019m8   2019 |
 33. |       33     411     569   15aug2019    Thursday   2019w33    2019m8   2019 |
 34. |       34     414     528   05jul2019      Friday   2019w27    2019m7   2019 |
 35. |       35     421     193   04aug2018    Saturday   2018w31    2018m8   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 36. |       36     425     588   03sep2019     Tuesday   2019w36    2019m9   2019 |
 37. |       37     426     346   04jan2019      Friday    2019w1    2019m1   2019 |
 38. |       38     426     230   10sep2018      Monday   2018w37    2018m9   2018 |
 39. |       39     427     141   13jun2018   Wednesday   2018w24    2018m6   2018 |
 40. |       40     430     207   18aug2018    Saturday   2018w33    2018m8   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 41. |       41     432     587   02sep2019      Monday   2019w35    2019m9   2019 |
 42. |       42     435     522   29jun2019    Saturday   2019w26    2019m6   2019 |
 43. |       43     436     419   18mar2019      Monday   2019w11    2019m3   2019 |
 44. |       44     440     559   05aug2019      Monday   2019w31    2019m8   2019 |
 45. |       45     440     585   31aug2019    Saturday   2019w35    2019m8   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 46. |       46     440     265   15oct2018      Monday   2018w42   2018m10   2018 |
 47. |       47     441     404   03mar2019      Sunday    2019w9    2019m3   2019 |
 48. |       48     441     319   08dec2018    Saturday   2018w49   2018m12   2018 |
 49. |       49     442     278   28oct2018      Sunday   2018w43   2018m10   2018 |
 50. |       50     442     342   31dec2018      Monday   2018w52   2018m12   2018 |
     +-----------------------------------------------------------------------------+
tranthidung
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Re: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
May 02, 2020, 07:57:54 AM
#501
Time-series plots:
Full dataset:

Truncated dataset:

Basic statistics (for full dataset):
Only drop last 3 days that belong to the 2020w18 (daydi = 827, 828), the incomplete week & incomlete day (dayid = 829).
Code:
    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |       826   791.977  654.9271       668       560       823       300     12676
----------------------------------------------------------------------------------------------
Applied formulas in previous weeks, potential outliers are days have intra-day merits beyond 166 or 1218.
Code:
. di 823-560
263

. di 263*1.5
394.5

. di 823+394.5
1217.5

. di 560-394.5
165.5
There are 54 outliers (beyond 1218 or 166) in full dataset, in total.
Code:
. count if (merit >= 1218 | merit <= 166) & merit != .
  55
Those days are:
Code:
     +---------------------------+
     | dayid   merit        date |
     |---------------------------|
  2. |     2   12676   25jan2018 |
  3. |     3    6348   26jan2018 |
  4. |     4    4627   27jan2018 |
  5. |     5    3240   28jan2018 |
  6. |     6    3343   29jan2018 |
  7. |     7    3804   30jan2018 |
  8. |     8    4103   31jan2018 |
  9. |     9    2793   01feb2018 |
 10. |    10    2621   02feb2018 |
 11. |    11    2476   03feb2018 |
 12. |    12    1790   04feb2018 |
 13. |    13    2263   05feb2018 |
 14. |    14    2003   06feb2018 |
 15. |    15    2367   07feb2018 |
 16. |    16    2059   08feb2018 |
 17. |    17    2223   09feb2018 |
 18. |    18    1334   10feb2018 |
 19. |    19    1793   11feb2018 |
 20. |    20    1475   12feb2018 |
 21. |    21    1289   13feb2018 |
 22. |    22    1580   14feb2018 |
 23. |    23    2797   15feb2018 |
 24. |    24    1740   16feb2018 |
 25. |    25    1431   17feb2018 |
 26. |    26    1589   18feb2018 |
 27. |    27    1289   19feb2018 |
 28. |    28    1442   20feb2018 |
 30. |    30    1277   22feb2018 |
 31. |    31    1249   23feb2018 |
 33. |    33    1372   25feb2018 |
 35. |    35    1414   27feb2018 |
 36. |    36    1302   28feb2018 |
 38. |    38    1345   02mar2018 |
 39. |    39    1727   03mar2018 |
 49. |    49    1316   13mar2018 |
 51. |    51    1224   15mar2018 |
 57. |    57    1390   21mar2018 |
237. |   237    2553   17sep2018 |
238. |   238    1807   18sep2018 |
239. |   239    1347   19sep2018 |
240. |   240    1221   20sep2018 |
     |---------------------------|
429. |   429    1247   28mar2019 |
505. |   505    1227   12jun2019 |
660. |   660    1630   14nov2019 |
661. |   661    2374   15nov2019 |
662. |   662    1585   16nov2019 |
663. |   663    1377   17nov2019 |
664. |   664    2783   18nov2019 |
665. |   665    3826   19nov2019 |
666. |   666    2584   20nov2019 |
667. |   667    4889   21nov2019 |
668. |   668    5515   22nov2019 |
669. |   669    1590   23nov2019 |
678. |   678    1465   02dec2019 |
     |---------------------------|
755. |   755    1364   17feb2020 |
     +---------------------------+

Distributions of outliers over years:
  • 2018: 41 (74.6%)
  • 2019: 13 (23.6%)
  • 2020: 1 (1.8%)
logfiles
copper member
Activity: 2170
Merit: 1822
Top Crypto Casino
Re: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
May 02, 2020, 06:30:41 AM
#500
Quote
Oh good, tranthidung bumping even more useless stats! I bet most of the forum have you ignored by now.
Tell you what? You do care. It's funny that you can't even figure it out.
If you didn't care about the topic then your sorry ass wouldn't be here moaning.
tranthidung
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Re: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
May 02, 2020, 06:02:23 AM
#499
Converted dataset:

  • In 2020 at 01may2020 02:51:51 (GMT time)
  • The last one, with dayid = 829 is an incomplete day.

Code:
     +-----------------------------------------------------------------+
     | dayid        date   merit        dofw      week    month   year |
     |-----------------------------------------------------------------|
708. |   708   01jan2020     810   Wednesday    2020w1   2020m1   2020 |
709. |   709   02jan2020     854    Thursday    2020w1   2020m1   2020 |
710. |   710   03jan2020     837      Friday    2020w1   2020m1   2020 |
711. |   711   04jan2020     637    Saturday    2020w1   2020m1   2020 |
712. |   712   05jan2020     777      Sunday    2020w1   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
713. |   713   06jan2020     959      Monday    2020w1   2020m1   2020 |
714. |   714   07jan2020     871     Tuesday    2020w1   2020m1   2020 |
715. |   715   08jan2020     860   Wednesday    2020w2   2020m1   2020 |
716. |   716   09jan2020     733    Thursday    2020w2   2020m1   2020 |
717. |   717   10jan2020     745      Friday    2020w2   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
718. |   718   11jan2020     743    Saturday    2020w2   2020m1   2020 |
719. |   719   12jan2020     689      Sunday    2020w2   2020m1   2020 |
720. |   720   13jan2020     754      Monday    2020w2   2020m1   2020 |
721. |   721   14jan2020     871     Tuesday    2020w2   2020m1   2020 |
722. |   722   15jan2020     979   Wednesday    2020w3   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
723. |   723   16jan2020     972    Thursday    2020w3   2020m1   2020 |
724. |   724   17jan2020    1063      Friday    2020w3   2020m1   2020 |
725. |   725   18jan2020     823    Saturday    2020w3   2020m1   2020 |
726. |   726   19jan2020    1192      Sunday    2020w3   2020m1   2020 |
727. |   727   20jan2020    1136      Monday    2020w3   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
728. |   728   21jan2020    1082     Tuesday    2020w3   2020m1   2020 |
729. |   729   22jan2020     863   Wednesday    2020w4   2020m1   2020 |
730. |   730   23jan2020    1050    Thursday    2020w4   2020m1   2020 |
731. |   731   24jan2020    1061      Friday    2020w4   2020m1   2020 |
732. |   732   25jan2020    1043    Saturday    2020w4   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
733. |   733   26jan2020     715      Sunday    2020w4   2020m1   2020 |
734. |   734   27jan2020     961      Monday    2020w4   2020m1   2020 |
735. |   735   28jan2020     953     Tuesday    2020w4   2020m1   2020 |
736. |   736   29jan2020    1051   Wednesday    2020w5   2020m1   2020 |
737. |   737   30jan2020    1125    Thursday    2020w5   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
738. |   738   31jan2020    1072      Friday    2020w5   2020m1   2020 |
739. |   739   01feb2020     705    Saturday    2020w5   2020m2   2020 |
740. |   740   02feb2020     836      Sunday    2020w5   2020m2   2020 |
741. |   741   03feb2020     908      Monday    2020w5   2020m2   2020 |
742. |   742   04feb2020    1059     Tuesday    2020w5   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
743. |   743   05feb2020     873   Wednesday    2020w6   2020m2   2020 |
744. |   744   06feb2020     932    Thursday    2020w6   2020m2   2020 |
745. |   745   07feb2020     800      Friday    2020w6   2020m2   2020 |
746. |   746   08feb2020     763    Saturday    2020w6   2020m2   2020 |
747. |   747   09feb2020     724      Sunday    2020w6   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
748. |   748   10feb2020     812      Monday    2020w6   2020m2   2020 |
749. |   749   11feb2020     669     Tuesday    2020w6   2020m2   2020 |
750. |   750   12feb2020     596   Wednesday    2020w7   2020m2   2020 |
751. |   751   13feb2020    1047    Thursday    2020w7   2020m2   2020 |
752. |   752   14feb2020    1041      Friday    2020w7   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
753. |   753   15feb2020     890    Saturday    2020w7   2020m2   2020 |
754. |   754   16feb2020     790      Sunday    2020w7   2020m2   2020 |
755. |   755   17feb2020    1364      Monday    2020w7   2020m2   2020 |
756. |   756   18feb2020    1195     Tuesday    2020w7   2020m2   2020 |
757. |   757   19feb2020    1004   Wednesday    2020w8   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
758. |   758   20feb2020     782    Thursday    2020w8   2020m2   2020 |
759. |   759   21feb2020    1050      Friday    2020w8   2020m2   2020 |
760. |   760   22feb2020     729    Saturday    2020w8   2020m2   2020 |
761. |   761   23feb2020     724      Sunday    2020w8   2020m2   2020 |
762. |   762   24feb2020    1037      Monday    2020w8   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
763. |   763   25feb2020     988     Tuesday    2020w8   2020m2   2020 |
764. |   764   26feb2020     857   Wednesday    2020w9   2020m2   2020 |
765. |   765   27feb2020     960    Thursday    2020w9   2020m2   2020 |
766. |   766   28feb2020     678      Friday    2020w9   2020m2   2020 |
767. |   767   29feb2020     662    Saturday    2020w9   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
768. |   768   01mar2020     651      Sunday    2020w9   2020m3   2020 |
769. |   769   02mar2020     755      Monday    2020w9   2020m3   2020 |
770. |   770   03mar2020     674     Tuesday    2020w9   2020m3   2020 |
771. |   771   04mar2020     572   Wednesday   2020w10   2020m3   2020 |
772. |   772   05mar2020     727    Thursday   2020w10   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
773. |   773   06mar2020     622      Friday   2020w10   2020m3   2020 |
774. |   774   07mar2020     697    Saturday   2020w10   2020m3   2020 |
775. |   775   08mar2020     670      Sunday   2020w10   2020m3   2020 |
776. |   776   09mar2020     634      Monday   2020w10   2020m3   2020 |
777. |   777   10mar2020     700     Tuesday   2020w10   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
778. |   778   11mar2020     800   Wednesday   2020w11   2020m3   2020 |
779. |   779   12mar2020     790    Thursday   2020w11   2020m3   2020 |
780. |   780   13mar2020     748      Friday   2020w11   2020m3   2020 |
781. |   781   14mar2020     562    Saturday   2020w11   2020m3   2020 |
782. |   782   15mar2020     528      Sunday   2020w11   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
783. |   783   16mar2020     888      Monday   2020w11   2020m3   2020 |
784. |   784   17mar2020     793     Tuesday   2020w11   2020m3   2020 |
785. |   785   18mar2020    1090   Wednesday   2020w12   2020m3   2020 |
786. |   786   19mar2020     867    Thursday   2020w12   2020m3   2020 |
787. |   787   20mar2020     999      Friday   2020w12   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
788. |   788   21mar2020     628    Saturday   2020w12   2020m3   2020 |
789. |   789   22mar2020     549      Sunday   2020w12   2020m3   2020 |
790. |   790   23mar2020     683      Monday   2020w12   2020m3   2020 |
791. |   791   24mar2020     787     Tuesday   2020w12   2020m3   2020 |
792. |   792   25mar2020     786   Wednesday   2020w13   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
793. |   793   26mar2020     855    Thursday   2020w13   2020m3   2020 |
794. |   794   27mar2020     934      Friday   2020w13   2020m3   2020 |
795. |   795   28mar2020     658    Saturday   2020w13   2020m3   2020 |
796. |   796   29mar2020     452      Sunday   2020w13   2020m3   2020 |
797. |   797   30mar2020     909      Monday   2020w13   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
798. |   798   31mar2020     798     Tuesday   2020w13   2020m3   2020 |
799. |   799   01apr2020     858   Wednesday   2020w14   2020m4   2020 |
800. |   800   02apr2020    1062    Thursday   2020w14   2020m4   2020 |
801. |   801   03apr2020     805      Friday   2020w14   2020m4   2020 |
802. |   802   04apr2020     943    Saturday   2020w14   2020m4   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
803. |   803   05apr2020     661      Sunday   2020w14   2020m4   2020 |
804. |   804   06apr2020     846      Monday   2020w14   2020m4   2020 |
805. |   805   07apr2020     886     Tuesday   2020w14   2020m4   2020 |
806. |   806   08apr2020     875   Wednesday   2020w15   2020m4   2020 |
807. |   807   09apr2020     687    Thursday   2020w15   2020m4   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
808. |   808   10apr2020     758      Friday   2020w15   2020m4   2020 |
809. |   809   11apr2020     615    Saturday   2020w15   2020m4   2020 |
810. |   810   12apr2020     660      Sunday   2020w15   2020m4   2020 |
811. |   811   13apr2020     592      Monday   2020w15   2020m4   2020 |
812. |   812   14apr2020     907     Tuesday   2020w15   2020m4   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
813. |   813   15apr2020     734   Wednesday   2020w16   2020m4   2020 |
814. |   814   16apr2020     763    Thursday   2020w16   2020m4   2020 |
815. |   815   17apr2020     827      Friday   2020w16   2020m4   2020 |
816. |   816   18apr2020     752    Saturday   2020w16   2020m4   2020 |
817. |   817   19apr2020     627      Sunday   2020w16   2020m4   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
818. |   818   20apr2020     626      Monday   2020w16   2020m4   2020 |
819. |   819   21apr2020     723     Tuesday   2020w16   2020m4   2020 |
820. |   820   22apr2020     700   Wednesday   2020w17   2020m4   2020 |
821. |   821   23apr2020     687    Thursday   2020w17   2020m4   2020 |
822. |   822   24apr2020     706      Friday   2020w17   2020m4   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
823. |   823   25apr2020     639    Saturday   2020w17   2020m4   2020 |
824. |   824   26apr2020     663      Sunday   2020w17   2020m4   2020 |
825. |   825   27apr2020     654      Monday   2020w17   2020m4   2020 |
826. |   826   28apr2020     490     Tuesday   2020w17   2020m4   2020 |
827. |   827   29apr2020     795   Wednesday   2020w18   2020m4   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
828. |   828   30apr2020     983    Thursday   2020w18   2020m4   2020 |
829. |   829   01may2020      27      Friday   2020w18   2020m5   2020 |
     +-----------------------------------------------------------------+
tranthidung
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Re: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
April 24, 2020, 11:22:59 PM
#498
ABSTRACT 2020w16, GMT time

Data is the full dataset since 24/1/2018, and only dropped last 3 days belong to incomplete week - 2020w17 and an incomplete day (dayid = 822). Details on days dropped, please see above posts.

Intra-day merits:
  • Total observed days: 819
  • Potential outliers are days that have intraday total merits beyond 162 or 1222
  • Median of intraday merits over the period is 668
  • 50% of observed days have their intra-day merits range from 559 to 824 (the interquartile range)
  • In medians, the highest and lowest days are Thursday and Saturday, respectively; whilst the highest and lowest days in means are Thursday and Sunday, respectively. See here.
  • There are 54 potential outliers (beyond 162 or 1222) in total.
  • The distribution of outliers over years are: 40 (74.1%) for 2018, 13 (24.1%) for 2019, and 1 (1.8%) for 2020. (see details)
  • Minimum and maximum of intraday merits (full dataset) are 300, and 12676, on 04/8/2019 and 25/1/2018, respectively.

Intra-week merits:
  • Total observed weeks: 117
  • The median of intra-week merits is 4650
  • 50% of observed weeks (117 weeks in total), have total merits in the range from 4209 to 5596 (the interquartile range of intra-week merits).
  • Minimum and maximum of intra-week merits are 3186 and 27920, in 2018w35, and 2018w4, respectively;
  • 9 potential outliers [beyond 2129 or 7677], only 2 of them occurred in the year 2019, on 2019w46 (11070), and 2019w47 (20397); none of them ocurred in 2020.
tranthidung
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Re: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
April 24, 2020, 11:08:12 PM
#497
Intra-week merits (from 24/1/2018 to 21/4/2020)
Last 3 days dropped due to incomplete week (2020w17) and an incomplete day (dayid = 822)

Converted dataset:
Code:
    +-----------------+
     | merit      week |
     |-----------------|
  1. | 27920    2018w4 |
  2. | 20930    2018w5 |
  3. | 14042    2018w6 |
  4. | 11901    2018w7 |
  5. |  8879    2018w8 |
     |-----------------|
  6. |  9005    2018w9 |
  7. |  7178   2018w10 |
  8. |  7340   2018w11 |
  9. |  7138   2018w12 |
 10. |  6392   2018w13 |
     |-----------------|
 11. |  6542   2018w14 |
 12. |  5946   2018w15 |
 13. |  4449   2018w16 |
 14. |  4820   2018w17 |
 15. |  5043   2018w18 |
     |-----------------|
 16. |  4685   2018w19 |
 17. |  4431   2018w20 |
 18. |  3903   2018w21 |
 19. |  4248   2018w22 |
 20. |  4473   2018w23 |
     |-----------------|
 21. |  3953   2018w24 |
 22. |  4574   2018w25 |
 23. |  4684   2018w26 |
 24. |  4367   2018w27 |
 25. |  4109   2018w28 |
     |-----------------|
 26. |  4277   2018w29 |
 27. |  3809   2018w30 |
 28. |  3489   2018w31 |
 29. |  4199   2018w32 |
 30. |  3767   2018w33 |
     |-----------------|
 31. |  3763   2018w34 |
 32. |  3186   2018w35 |
 33. |  3536   2018w36 |
 34. |  3586   2018w37 |
 35. |  9587   2018w38 |
     |-----------------|
 36. |  4508   2018w39 |
 37. |  4325   2018w40 |
 38. |  3981   2018w41 |
 39. |  4424   2018w42 |
 40. |  4386   2018w43 |
     |-----------------|
 41. |  3321   2018w44 |
 42. |  4175   2018w45 |
 43. |  4047   2018w46 |
 44. |  4606   2018w47 |
 45. |  3791   2018w48 |
     |-----------------|
 46. |  3596   2018w49 |
 47. |  3689   2018w50 |
 48. |  3615   2018w51 |
 49. |  3687   2018w52 |
 50. |  4584    2019w1 |
     |-----------------|
 51. |  6102    2019w2 |
 52. |  5776    2019w3 |
 53. |  4582    2019w4 |
 54. |  4408    2019w5 |
 55. |  4505    2019w6 |
     |-----------------|
 56. |  4259    2019w7 |
 57. |  4314    2019w8 |
 58. |  4726    2019w9 |
 59. |  4979   2019w10 |
 60. |  4295   2019w11 |
     |-----------------|
 61. |  4690   2019w12 |
 62. |  5728   2019w13 |
 63. |  4695   2019w14 |
 64. |  5253   2019w15 |
 65. |  4880   2019w16 |
     |-----------------|
 66. |  4260   2019w17 |
 67. |  4817   2019w18 |
 68. |  5002   2019w19 |
 69. |  5596   2019w20 |
 70. |  4693   2019w21 |
     |-----------------|
 71. |  4342   2019w22 |
 72. |  4597   2019w23 |
 73. |  5373   2019w24 |
 74. |  4629   2019w25 |
 75. |  4672   2019w26 |
     |-----------------|
 76. |  3882   2019w27 |
 77. |  4462   2019w28 |
 78. |  4005   2019w29 |
 79. |  4377   2019w30 |
 80. |  3603   2019w31 |
     |-----------------|
 81. |  3346   2019w32 |
 82. |  3965   2019w33 |
 83. |  3811   2019w34 |
 84. |  3579   2019w35 |
 85. |  3683   2019w36 |
     |-----------------|
 86. |  4005   2019w37 |
 87. |  4382   2019w38 |
 88. |  4348   2019w39 |
 89. |  4209   2019w40 |
 90. |  4701   2019w41 |
     |-----------------|
 91. |  5160   2019w42 |
 92. |  5375   2019w43 |
 93. |  4816   2019w44 |
 94. |  4753   2019w45 |
 95. | 11070   2019w46 |
     |-----------------|
 96. | 20397   2019w47 |
 97. |  6271   2019w48 |
 98. |  4650   2019w49 |
 99. |  4832   2019w50 |
100. |  6066   2019w51 |
     |-----------------|
101. |  7058   2019w52 |
102. |  5745    2020w1 |
103. |  5395    2020w2 |
104. |  7247    2020w3 |
105. |  6646    2020w4 |
     |-----------------|
106. |  6756    2020w5 |
107. |  5573    2020w6 |
108. |  6923    2020w7 |
109. |  6314    2020w8 |
110. |  5237    2020w9 |
     |-----------------|
111. |  4622   2020w10 |
112. |  5109   2020w11 |
113. |  5603   2020w12 |
114. |  5392   2020w13 |
115. |  6061   2020w14 |
     |-----------------|
116. |  5094   2020w15 |
117. |  5052   2020w16 |
     +-----------------+

Time series plot

Basic statistics:
- 50% of observed weeks (117 weeks) have total intra-week merits above 4650, whilst the rest 50% of them have total intra-week merits below 4650. 4650 is the median - p50.
- 50% of observed weeks have total intra-week merits fluctuated in the range from 4209 to 5596(the interquartile range, from p25 to p75, in raw statistics below).
- Min - max: 3186 - 27920.

Code:
   variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |     117.0    5552.4    3354.6    4650.0    4209.0    5596.0    3186.0   27920.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Potential outliers:
Code:
. di 5596-4209
1387

. di 1387*1.5
2080.5

. di 5596+2080.5
7676.5

. di 4209-2080.5
2128.5
It means that potential outliers are weeks that have intra-week merits beyond 2129 or 7677.
How many weeks are potential outliers?
Code:
. count if (merit >= 7677 | merit < 2129) & merit != .
  9
9 weeks are outliers, in total.
List of those 9 weeks:
Code:
    +-----------------+
     | merit      week |
     |-----------------|
  1. | 27920    2018w4 |
  2. | 20930    2018w5 |
  3. | 14042    2018w6 |
  4. | 11901    2018w7 |
  5. |  8879    2018w8 |
     |-----------------|
  6. |  9005    2018w9 |
 35. |  9587   2018w38 |
 95. | 11070   2019w46 |
 96. | 20397   2019w47 |
     +-----------------+
Most of them occured in the year 2018, and there is only 2 outliers week occured in 2019, in 2019w46 (11070), 2019w47 (20397). None of them occured in 2020 so far. Smiley

List of weeks in descending weekly merits
The last week (with 5052 merits) stays at the 41th position, among 116 weeks.
Code:
    +------------------------------+
     | weeklyrank   merit      week |
     |------------------------------|
  1. |          1   27920    2018w4 |
  2. |          2   20930    2018w5 |
  3. |          3   20397   2019w47 |
  4. |          4   14042    2018w6 |
  5. |          5   11901    2018w7 |
     |------------------------------|
  6. |          6   11070   2019w46 |
  7. |          7    9587   2018w38 |
  8. |          8    9005    2018w9 |
  9. |          9    8879    2018w8 |
 10. |         10    7340   2018w11 |
     |------------------------------|
 11. |         11    7247    2020w3 |
 12. |         12    7178   2018w10 |
 13. |         13    7138   2018w12 |
 14. |         14    7058   2019w52 |
 15. |         15    6923    2020w7 |
     |------------------------------|
 16. |         16    6756    2020w5 |
 17. |         17    6646    2020w4 |
 18. |         18    6542   2018w14 |
 19. |         19    6392   2018w13 |
 20. |         20    6314    2020w8 |
     |------------------------------|
 21. |         21    6271   2019w48 |
 22. |         22    6102    2019w2 |
 23. |         23    6066   2019w51 |
 24. |         24    6061   2020w14 |
 25. |         25    5946   2018w15 |
     |------------------------------|
 26. |         26    5776    2019w3 |
 27. |         27    5745    2020w1 |
 28. |         28    5728   2019w13 |
 29. |         29    5603   2020w12 |
 30. |         30    5596   2019w20 |
     |------------------------------|
 31. |         31    5573    2020w6 |
 32. |         32    5395    2020w2 |
 33. |         33    5392   2020w13 |
 34. |         34    5375   2019w43 |
 35. |         35    5373   2019w24 |
     |------------------------------|
 36. |         36    5253   2019w15 |
 37. |         37    5237    2020w9 |
 38. |         38    5160   2019w42 |
 39. |         39    5109   2020w11 |
 40. |         40    5094   2020w15 |
     |------------------------------|
 41. |         41    5052   2020w16 |
 42. |         42    5043   2018w18 |
 43. |         43    5002   2019w19 |
 44. |         44    4979   2019w10 |
 45. |         45    4880   2019w16 |
     |------------------------------|
 46. |         46    4832   2019w50 |
 47. |         47    4820   2018w17 |
 48. |         48    4817   2019w18 |
 49. |         49    4816   2019w44 |
 50. |         50    4753   2019w45 |
     |------------------------------|
 51. |         51    4726    2019w9 |
 52. |         52    4701   2019w41 |
 53. |         53    4695   2019w14 |
 54. |         54    4693   2019w21 |
 55. |         55    4690   2019w12 |
     |------------------------------|
 56. |         56    4685   2018w19 |
 57. |         57    4684   2018w26 |
 58. |         58    4672   2019w26 |
 59. |         59    4650   2019w49 |
 60. |         60    4629   2019w25 |
     |------------------------------|
 61. |         61    4622   2020w10 |
 62. |         62    4606   2018w47 |
 63. |         63    4597   2019w23 |
 64. |         64    4584    2019w1 |
 65. |         65    4582    2019w4 |
     |------------------------------|
 66. |         66    4574   2018w25 |
 67. |         67    4508   2018w39 |
 68. |         68    4505    2019w6 |
 69. |         69    4473   2018w23 |
 70. |         70    4462   2019w28 |
     |------------------------------|
 71. |         71    4449   2018w16 |
 72. |         72    4431   2018w20 |
 73. |         73    4424   2018w42 |
 74. |         74    4408    2019w5 |
 75. |         75    4386   2018w43 |
     |------------------------------|
 76. |         76    4382   2019w38 |
 77. |         77    4377   2019w30 |
 78. |         78    4367   2018w27 |
 79. |         79    4348   2019w39 |
 80. |         80    4342   2019w22 |
     |------------------------------|
 81. |         81    4325   2018w40 |
 82. |         82    4314    2019w8 |
 83. |         83    4295   2019w11 |
 84. |         84    4277   2018w29 |
 85. |         85    4260   2019w17 |
     |------------------------------|
 86. |         86    4259    2019w7 |
 87. |         87    4248   2018w22 |
 88. |         88    4209   2019w40 |
 89. |         89    4199   2018w32 |
 90. |         90    4175   2018w45 |
     |------------------------------|
 91. |         91    4109   2018w28 |
 92. |         92    4047   2018w46 |
 93. |         93    4005   2019w37 |
 94. |         94    4005   2019w29 |
 95. |         95    3981   2018w41 |
     |------------------------------|
 96. |         96    3965   2019w33 |
 97. |         97    3953   2018w24 |
 98. |         98    3903   2018w21 |
 99. |         99    3882   2019w27 |
100. |        100    3811   2019w34 |
     |------------------------------|
101. |        101    3809   2018w30 |
102. |        102    3791   2018w48 |
103. |        103    3767   2018w33 |
104. |        104    3763   2018w34 |
105. |        105    3689   2018w50 |
     |------------------------------|
106. |        106    3687   2018w52 |
107. |        107    3683   2019w36 |
108. |        108    3615   2018w51 |
109. |        109    3603   2019w31 |
110. |        110    3596   2018w49 |
     |------------------------------|
111. |        111    3586   2018w37 |
112. |        112    3579   2019w35 |
113. |        113    3536   2018w36 |
114. |        114    3489   2018w31 |
115. |        115    3346   2019w32 |
     |------------------------------|
116. |        116    3321   2018w44 |
117. |        117    3186   2018w35 |
     +------------------------------+
tranthidung
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Re: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
April 24, 2020, 11:02:07 PM
#496
Medians and means of intra-day merits over days of weeks GMT time
Colors:
  • Green: highest.
  • Red: Lowest.

- In median, the highest days are Thursday , Tuesday, and Friday at 708, 707, and 704, respectively; whislt the lowest days are Saturday, Sunday, and Monday at 608, 627, and 662, respectively.
- In means, the highest days are Thursday, Friday, and Tuesday at 913, 854, and 816, respectively; whilst the lowest days are Sunday, Saturday, and Monday, at 693, 710, and 781, respectively.

Basic statistics:
Code:
Summary for variables: merit
     by categories of: dofw

     dofw |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
----------+--------------------------------------------------------------------------------
   Sunday |     117.0     692.8     357.2     627.0     503.0     739.0     300.0    3240.0
   Monday |     117.0     780.6     439.9     662.0     562.0     859.0     370.0    3343.0
  Tuesday |     117.0     815.8     479.4     707.0     595.0     871.0     339.0    3826.0
Wednesday |     117.0     787.2     437.7     673.0     603.0     837.0     347.0    4103.0
 Thursday |     117.0     912.8    1215.8     708.0     586.0     837.0     411.0   12676.0
   Friday |     117.0     854.0     756.9     704.0     566.0     837.0     373.0    6348.0
 Saturday |     117.0     709.3     468.3     608.0     509.0     736.0     375.0    4627.0
----------+--------------------------------------------------------------------------------
    Total |     819.0     793.2     657.6     668.0     559.0     824.0     300.0   12676.0
-------------------------------------------------------------------------------------------

Box plots
Outliers displayed as red circles.

Outliers non-displayed.

Details on ranks:
In medians
Code:
    +----------------------------------------------------------------------+
     | rankmedian        dofw   median       mean   p25   p75   min     max |
     |----------------------------------------------------------------------|
  1. |          1    Thursday      708   912.7778   586   837   411   12676 |
  2. |          2     Tuesday      707   815.7692   595   871   339    3826 |
  3. |          3      Friday      704   854.0085   566   837   373    6348 |
  4. |          4   Wednesday      673   787.2308   603   837   347    4103 |
  5. |          5      Monday      662   780.5555   562   859   370    3343 |
     |----------------------------------------------------------------------|
  6. |          6      Sunday      627    692.829   503   739   300    3240 |
  7. |          7    Saturday      608   709.2564   509   736   375    4627 |
     +----------------------------------------------------------------------+

In means
Code:
    +--------------------------------------------------------------------+
     | rankmean        dofw       mean   median   p25   p75   min     max |
     |--------------------------------------------------------------------|
  1. |        1    Thursday   912.7778      708   586   837   411   12676 |
  2. |        2      Friday   854.0085      704   566   837   373    6348 |
  3. |        3     Tuesday   815.7692      707   595   871   339    3826 |
  4. |        4   Wednesday   787.2308      673   603   837   347    4103 |
  5. |        5      Monday   780.5555      662   562   859   370    3343 |
     |--------------------------------------------------------------------|
  6. |        6    Saturday   709.2564      608   509   736   375    4627 |
  7. |        7      Sunday    692.829      627   503   739   300    3240 |
     +--------------------------------------------------------------------+
tranthidung
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Re: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
April 24, 2020, 10:59:10 PM
#495
During the period from 24/1/2018 to 21/4/2020 (last 3 days dropped due to incomplete week, 2020w17 and an incomplete day - dayid = 822), the minimum and maximum of intra-day merit are 300 and 12676, on 04/8/2019 and 25/1/2018, respectively.

List of the top 50-highest day in terms of intra-day merits:
Code:
     +-----------------------------------------------------------------------------+
     | rank_max   merit   dayid        date        dofw      week     month   year |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  1. |        1   12676       2   25jan2018    Thursday    2018w4    2018m1   2018 |
  2. |        2    6348       3   26jan2018      Friday    2018w4    2018m1   2018 |
  3. |        3    5515     668   22nov2019      Friday   2019w47   2019m11   2019 |
  4. |        4    4889     667   21nov2019    Thursday   2019w47   2019m11   2019 |
  5. |        5    4627       4   27jan2018    Saturday    2018w4    2018m1   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  6. |        6    4103       8   31jan2018   Wednesday    2018w5    2018m1   2018 |
  7. |        7    3826     665   19nov2019     Tuesday   2019w47   2019m11   2019 |
  8. |        8    3804       7   30jan2018     Tuesday    2018w5    2018m1   2018 |
  9. |        9    3343       6   29jan2018      Monday    2018w5    2018m1   2018 |
 10. |       10    3240       5   28jan2018      Sunday    2018w4    2018m1   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 11. |       11    2797      23   15feb2018    Thursday    2018w7    2018m2   2018 |
 12. |       12    2793       9   01feb2018    Thursday    2018w5    2018m2   2018 |
 13. |       13    2783     664   18nov2019      Monday   2019w46   2019m11   2019 |
 14. |       14    2621      10   02feb2018      Friday    2018w5    2018m2   2018 |
 15. |       15    2584     666   20nov2019   Wednesday   2019w47   2019m11   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 16. |       16    2553     237   17sep2018      Monday   2018w38    2018m9   2018 |
 17. |       17    2476      11   03feb2018    Saturday    2018w5    2018m2   2018 |
 18. |       18    2374     661   15nov2019      Friday   2019w46   2019m11   2019 |
 19. |       19    2367      15   07feb2018   Wednesday    2018w6    2018m2   2018 |
 20. |       20    2263      13   05feb2018      Monday    2018w6    2018m2   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 21. |       21    2223      17   09feb2018      Friday    2018w6    2018m2   2018 |
 22. |       22    2059      16   08feb2018    Thursday    2018w6    2018m2   2018 |
 23. |       23    2003      14   06feb2018     Tuesday    2018w6    2018m2   2018 |
 24. |       24    1807     238   18sep2018     Tuesday   2018w38    2018m9   2018 |
 25. |       25    1793      19   11feb2018      Sunday    2018w6    2018m2   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 26. |       26    1790      12   04feb2018      Sunday    2018w5    2018m2   2018 |
 27. |       27    1740      24   16feb2018      Friday    2018w7    2018m2   2018 |
 28. |       28    1727      39   03mar2018    Saturday    2018w9    2018m3   2018 |
 29. |       29    1630     660   14nov2019    Thursday   2019w46   2019m11   2019 |
 30. |       30    1590     669   23nov2019    Saturday   2019w47   2019m11   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 31. |       31    1589      26   18feb2018      Sunday    2018w7    2018m2   2018 |
 32. |       32    1585     662   16nov2019    Saturday   2019w46   2019m11   2019 |
 33. |       33    1580      22   14feb2018   Wednesday    2018w7    2018m2   2018 |
 34. |       34    1475      20   12feb2018      Monday    2018w7    2018m2   2018 |
 35. |       35    1465     678   02dec2019      Monday   2019w48   2019m12   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 36. |       36    1442      28   20feb2018     Tuesday    2018w8    2018m2   2018 |
 37. |       37    1431      25   17feb2018    Saturday    2018w7    2018m2   2018 |
 38. |       38    1414      35   27feb2018     Tuesday    2018w9    2018m2   2018 |
 39. |       39    1390      57   21mar2018   Wednesday   2018w12    2018m3   2018 |
 40. |       40    1377     663   17nov2019      Sunday   2019w46   2019m11   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 41. |       41    1372      33   25feb2018      Sunday    2018w8    2018m2   2018 |
 42. |       42    1364     755   17feb2020      Monday    2020w7    2020m2   2020 |
 43. |       43    1347     239   19sep2018   Wednesday   2018w38    2018m9   2018 |
 44. |       44    1345      38   02mar2018      Friday    2018w9    2018m3   2018 |
 45. |       45    1334      18   10feb2018    Saturday    2018w6    2018m2   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 46. |       46    1316      49   13mar2018     Tuesday   2018w11    2018m3   2018 |
 47. |       47    1302      36   28feb2018   Wednesday    2018w9    2018m2   2018 |
 48. |       48    1289      21   13feb2018     Tuesday    2018w7    2018m2   2018 |
 49. |       49    1289      27   19feb2018      Monday    2018w8    2018m2   2018 |
 50. |       50    1277      30   22feb2018    Thursday    2018w8    2018m2   2018 |
     +-----------------------------------------------------------------------------+

List of the top 50-lowest days in terms of intra-day merits:
Code:
     +-----------------------------------------------------------------------------+
     | rank_min   merit   dayid        date        dofw      week     month   year |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  1. |        1     300     558   04aug2019      Sunday   2019w31    2019m8   2019 |
  2. |        2     333     341   30dec2018      Sunday   2018w52   2018m12   2018 |
  3. |        3     339     343   01jan2019     Tuesday    2019w1    2019m1   2019 |
  4. |        4     347     299   18nov2018      Sunday   2018w46   2018m11   2018 |
  5. |        5     347     330   19dec2018   Wednesday   2018w51   2018m12   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  6. |        6     351     334   23dec2018      Sunday   2018w51   2018m12   2018 |
  7. |        7     366     218   29aug2018   Wednesday   2018w35    2018m8   2018 |
  8. |        8     367     565   11aug2019      Sunday   2019w32    2019m8   2019 |
  9. |        9     370     223   03sep2018      Monday   2018w36    2018m9   2018 |
 10. |       10     373     339   28dec2018      Friday   2018w52   2018m12   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 11. |       11     375     340   29dec2018    Saturday   2018w52   2018m12   2018 |
 12. |       12     377     600   15sep2019      Sunday   2019w37    2019m9   2019 |
 13. |       13     378     566   12aug2019      Monday   2019w32    2019m8   2019 |
 14. |       14     378     567   13aug2019     Tuesday   2019w33    2019m8   2019 |
 15. |       15     378     305   24nov2018    Saturday   2018w47   2018m11   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 16. |       16     380     192   03aug2018      Friday   2018w31    2018m8   2018 |
 17. |       17     381     336   25dec2018     Tuesday   2018w52   2018m12   2018 |
 18. |       18     385     215   26aug2018      Sunday   2018w34    2018m8   2018 |
 19. |       19     385     327   16dec2018      Sunday   2018w50   2018m12   2018 |
 20. |       20     391     221   01sep2018    Saturday   2018w35    2018m9   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 21. |       21     394     188   30jul2018      Monday   2018w31    2018m7   2018 |
 22. |       22     399     593   08sep2019      Sunday   2019w36    2019m9   2019 |
 23. |       23     401     288   07nov2018   Wednesday   2018w45   2018m11   2018 |
 24. |       24     401     557   03aug2019    Saturday   2019w31    2019m8   2019 |
 25. |       25     402     263   13oct2018    Saturday   2018w41   2018m10   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 26. |       26     404     229   09sep2018      Sunday   2018w36    2018m9   2018 |
 27. |       27     406     277   27oct2018    Saturday   2018w43   2018m10   2018 |
 28. |       28     408     530   07jul2019      Sunday   2019w27    2019m7   2019 |
 29. |       29     409     589   04sep2019   Wednesday   2019w36    2019m9   2019 |
 30. |       30     409     123   26may2018    Saturday   2018w21    2018m5   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 31. |       31     410     279   29oct2018      Monday   2018w44   2018m10   2018 |
 32. |       32     411     569   15aug2019    Thursday   2019w33    2019m8   2019 |
 33. |       33     411     578   24aug2019    Saturday   2019w34    2019m8   2019 |
 34. |       34     414     528   05jul2019      Friday   2019w27    2019m7   2019 |
 35. |       35     421     193   04aug2018    Saturday   2018w31    2018m8   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 36. |       36     425     588   03sep2019     Tuesday   2019w36    2019m9   2019 |
 37. |       37     426     346   04jan2019      Friday    2019w1    2019m1   2019 |
 38. |       38     426     230   10sep2018      Monday   2018w37    2018m9   2018 |
 39. |       39     427     141   13jun2018   Wednesday   2018w24    2018m6   2018 |
 40. |       40     430     207   18aug2018    Saturday   2018w33    2018m8   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 41. |       41     432     587   02sep2019      Monday   2019w35    2019m9   2019 |
 42. |       42     435     522   29jun2019    Saturday   2019w26    2019m6   2019 |
 43. |       43     436     419   18mar2019      Monday   2019w11    2019m3   2019 |
 44. |       44     440     265   15oct2018      Monday   2018w42   2018m10   2018 |
 45. |       45     440     559   05aug2019      Monday   2019w31    2019m8   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 46. |       46     440     585   31aug2019    Saturday   2019w35    2019m8   2019 |
 47. |       47     441     319   08dec2018    Saturday   2018w49   2018m12   2018 |
 48. |       48     441     404   03mar2019      Sunday    2019w9    2019m3   2019 |
 49. |       49     442     278   28oct2018      Sunday   2018w43   2018m10   2018 |
 50. |       50     442     342   31dec2018      Monday   2018w52   2018m12   2018 |
     +-----------------------------------------------------------------------------+
tranthidung
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Re: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
April 24, 2020, 10:57:40 PM
#494
Time-series plots:
Full dataset:

Truncated dataset:

Basic statistics (for full dataset):
Only drop last 3 days that belong to the 2020w17 (daydi = 820, 821), the incomplete week & incomlete day (dayid = 822).
Code:
   variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |       819  793.2039  657.5576       668       559       824       300     12676
----------------------------------------------------------------------------------------------
Applied formulas in previous weeks, potential outliers are days have intra-day merits beyond 162 or 1222.
Code:
. di 824-559
265

. di 265*1.5
397.5

. di 824+397.5
1221.5

. di 559-397.5
161.5
There are 54 outliers (beyond 1222 or 162) in full dataset, in total.
Code:
. count if (merit >= 1222 | merit <= 162) & merit != .
  54
Those days are:
Code:
    +---------------------------+
     | dayid   merit        date |
     |---------------------------|
  2. |     2   12676   25jan2018 |
  3. |     3    6348   26jan2018 |
  4. |     4    4627   27jan2018 |
  5. |     5    3240   28jan2018 |
  6. |     6    3343   29jan2018 |
  7. |     7    3804   30jan2018 |
  8. |     8    4103   31jan2018 |
  9. |     9    2793   01feb2018 |
 10. |    10    2621   02feb2018 |
 11. |    11    2476   03feb2018 |
 12. |    12    1790   04feb2018 |
 13. |    13    2263   05feb2018 |
 14. |    14    2003   06feb2018 |
 15. |    15    2367   07feb2018 |
 16. |    16    2059   08feb2018 |
 17. |    17    2223   09feb2018 |
 18. |    18    1334   10feb2018 |
 19. |    19    1793   11feb2018 |
 20. |    20    1475   12feb2018 |
 21. |    21    1289   13feb2018 |
 22. |    22    1580   14feb2018 |
 23. |    23    2797   15feb2018 |
 24. |    24    1740   16feb2018 |
 25. |    25    1431   17feb2018 |
 26. |    26    1589   18feb2018 |
 27. |    27    1289   19feb2018 |
 28. |    28    1442   20feb2018 |
 30. |    30    1277   22feb2018 |
 31. |    31    1249   23feb2018 |
 33. |    33    1372   25feb2018 |
 35. |    35    1414   27feb2018 |
 36. |    36    1302   28feb2018 |
 38. |    38    1345   02mar2018 |
 39. |    39    1727   03mar2018 |
 49. |    49    1316   13mar2018 |
 51. |    51    1224   15mar2018 |
 57. |    57    1390   21mar2018 |
237. |   237    2553   17sep2018 |
238. |   238    1807   18sep2018 |
239. |   239    1347   19sep2018 |
     |---------------------------|
429. |   429    1247   28mar2019 |
505. |   505    1227   12jun2019 |
660. |   660    1630   14nov2019 |
661. |   661    2374   15nov2019 |
662. |   662    1585   16nov2019 |
663. |   663    1377   17nov2019 |
664. |   664    2783   18nov2019 |
665. |   665    3826   19nov2019 |
666. |   666    2584   20nov2019 |
667. |   667    4889   21nov2019 |
668. |   668    5515   22nov2019 |
669. |   669    1590   23nov2019 |
678. |   678    1465   02dec2019 |
     |---------------------------|
755. |   755    1364   17feb2020 |
     +---------------------------+

Distributions of outliers over years:
  • 2018: 40 (74.1%)
  • 2019: 13 (24.1%)
  • 2020: 1 (1.8%)
tranthidung
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Re: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
April 24, 2020, 09:54:05 PM
#493
Converted dataset:

  • In 2020 at 24apr2020 02:46:56 (GMT time)
  • The last one, with dayid = 822 is an incomplete day.

Code:
     +-----------------------------------------------------------------+
     | dayid        date   merit        dofw      week    month   year |
     |-----------------------------------------------------------------|
708. |   708   01jan2020     810   Wednesday    2020w1   2020m1   2020 |
709. |   709   02jan2020     854    Thursday    2020w1   2020m1   2020 |
710. |   710   03jan2020     837      Friday    2020w1   2020m1   2020 |
711. |   711   04jan2020     637    Saturday    2020w1   2020m1   2020 |
712. |   712   05jan2020     777      Sunday    2020w1   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
713. |   713   06jan2020     959      Monday    2020w1   2020m1   2020 |
714. |   714   07jan2020     871     Tuesday    2020w1   2020m1   2020 |
715. |   715   08jan2020     860   Wednesday    2020w2   2020m1   2020 |
716. |   716   09jan2020     733    Thursday    2020w2   2020m1   2020 |
717. |   717   10jan2020     745      Friday    2020w2   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
718. |   718   11jan2020     743    Saturday    2020w2   2020m1   2020 |
719. |   719   12jan2020     689      Sunday    2020w2   2020m1   2020 |
720. |   720   13jan2020     754      Monday    2020w2   2020m1   2020 |
721. |   721   14jan2020     871     Tuesday    2020w2   2020m1   2020 |
722. |   722   15jan2020     979   Wednesday    2020w3   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
723. |   723   16jan2020     972    Thursday    2020w3   2020m1   2020 |
724. |   724   17jan2020    1063      Friday    2020w3   2020m1   2020 |
725. |   725   18jan2020     823    Saturday    2020w3   2020m1   2020 |
726. |   726   19jan2020    1192      Sunday    2020w3   2020m1   2020 |
727. |   727   20jan2020    1136      Monday    2020w3   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
728. |   728   21jan2020    1082     Tuesday    2020w3   2020m1   2020 |
729. |   729   22jan2020     863   Wednesday    2020w4   2020m1   2020 |
730. |   730   23jan2020    1050    Thursday    2020w4   2020m1   2020 |
731. |   731   24jan2020    1061      Friday    2020w4   2020m1   2020 |
732. |   732   25jan2020    1043    Saturday    2020w4   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
733. |   733   26jan2020     715      Sunday    2020w4   2020m1   2020 |
734. |   734   27jan2020     961      Monday    2020w4   2020m1   2020 |
735. |   735   28jan2020     953     Tuesday    2020w4   2020m1   2020 |
736. |   736   29jan2020    1051   Wednesday    2020w5   2020m1   2020 |
737. |   737   30jan2020    1125    Thursday    2020w5   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
738. |   738   31jan2020    1072      Friday    2020w5   2020m1   2020 |
739. |   739   01feb2020     705    Saturday    2020w5   2020m2   2020 |
740. |   740   02feb2020     836      Sunday    2020w5   2020m2   2020 |
741. |   741   03feb2020     908      Monday    2020w5   2020m2   2020 |
742. |   742   04feb2020    1059     Tuesday    2020w5   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
743. |   743   05feb2020     873   Wednesday    2020w6   2020m2   2020 |
744. |   744   06feb2020     932    Thursday    2020w6   2020m2   2020 |
745. |   745   07feb2020     800      Friday    2020w6   2020m2   2020 |
746. |   746   08feb2020     763    Saturday    2020w6   2020m2   2020 |
747. |   747   09feb2020     724      Sunday    2020w6   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
748. |   748   10feb2020     812      Monday    2020w6   2020m2   2020 |
749. |   749   11feb2020     669     Tuesday    2020w6   2020m2   2020 |
750. |   750   12feb2020     596   Wednesday    2020w7   2020m2   2020 |
751. |   751   13feb2020    1047    Thursday    2020w7   2020m2   2020 |
752. |   752   14feb2020    1041      Friday    2020w7   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
753. |   753   15feb2020     890    Saturday    2020w7   2020m2   2020 |
754. |   754   16feb2020     790      Sunday    2020w7   2020m2   2020 |
755. |   755   17feb2020    1364      Monday    2020w7   2020m2   2020 |
756. |   756   18feb2020    1195     Tuesday    2020w7   2020m2   2020 |
757. |   757   19feb2020    1004   Wednesday    2020w8   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
758. |   758   20feb2020     782    Thursday    2020w8   2020m2   2020 |
759. |   759   21feb2020    1050      Friday    2020w8   2020m2   2020 |
760. |   760   22feb2020     729    Saturday    2020w8   2020m2   2020 |
761. |   761   23feb2020     724      Sunday    2020w8   2020m2   2020 |
762. |   762   24feb2020    1037      Monday    2020w8   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
763. |   763   25feb2020     988     Tuesday    2020w8   2020m2   2020 |
764. |   764   26feb2020     857   Wednesday    2020w9   2020m2   2020 |
765. |   765   27feb2020     960    Thursday    2020w9   2020m2   2020 |
766. |   766   28feb2020     678      Friday    2020w9   2020m2   2020 |
767. |   767   29feb2020     662    Saturday    2020w9   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
768. |   768   01mar2020     651      Sunday    2020w9   2020m3   2020 |
769. |   769   02mar2020     755      Monday    2020w9   2020m3   2020 |
770. |   770   03mar2020     674     Tuesday    2020w9   2020m3   2020 |
771. |   771   04mar2020     572   Wednesday   2020w10   2020m3   2020 |
772. |   772   05mar2020     727    Thursday   2020w10   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
773. |   773   06mar2020     622      Friday   2020w10   2020m3   2020 |
774. |   774   07mar2020     697    Saturday   2020w10   2020m3   2020 |
775. |   775   08mar2020     670      Sunday   2020w10   2020m3   2020 |
776. |   776   09mar2020     634      Monday   2020w10   2020m3   2020 |
777. |   777   10mar2020     700     Tuesday   2020w10   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
778. |   778   11mar2020     800   Wednesday   2020w11   2020m3   2020 |
779. |   779   12mar2020     790    Thursday   2020w11   2020m3   2020 |
780. |   780   13mar2020     748      Friday   2020w11   2020m3   2020 |
781. |   781   14mar2020     562    Saturday   2020w11   2020m3   2020 |
782. |   782   15mar2020     528      Sunday   2020w11   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
783. |   783   16mar2020     888      Monday   2020w11   2020m3   2020 |
784. |   784   17mar2020     793     Tuesday   2020w11   2020m3   2020 |
785. |   785   18mar2020    1090   Wednesday   2020w12   2020m3   2020 |
786. |   786   19mar2020     867    Thursday   2020w12   2020m3   2020 |
787. |   787   20mar2020     999      Friday   2020w12   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
788. |   788   21mar2020     628    Saturday   2020w12   2020m3   2020 |
789. |   789   22mar2020     549      Sunday   2020w12   2020m3   2020 |
790. |   790   23mar2020     683      Monday   2020w12   2020m3   2020 |
791. |   791   24mar2020     787     Tuesday   2020w12   2020m3   2020 |
792. |   792   25mar2020     786   Wednesday   2020w13   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
793. |   793   26mar2020     855    Thursday   2020w13   2020m3   2020 |
794. |   794   27mar2020     934      Friday   2020w13   2020m3   2020 |
795. |   795   28mar2020     658    Saturday   2020w13   2020m3   2020 |
796. |   796   29mar2020     452      Sunday   2020w13   2020m3   2020 |
797. |   797   30mar2020     909      Monday   2020w13   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
798. |   798   31mar2020     798     Tuesday   2020w13   2020m3   2020 |
799. |   799   01apr2020     858   Wednesday   2020w14   2020m4   2020 |
800. |   800   02apr2020    1062    Thursday   2020w14   2020m4   2020 |
801. |   801   03apr2020     805      Friday   2020w14   2020m4   2020 |
802. |   802   04apr2020     943    Saturday   2020w14   2020m4   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
803. |   803   05apr2020     661      Sunday   2020w14   2020m4   2020 |
804. |   804   06apr2020     846      Monday   2020w14   2020m4   2020 |
805. |   805   07apr2020     886     Tuesday   2020w14   2020m4   2020 |
806. |   806   08apr2020     875   Wednesday   2020w15   2020m4   2020 |
807. |   807   09apr2020     687    Thursday   2020w15   2020m4   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
808. |   808   10apr2020     758      Friday   2020w15   2020m4   2020 |
809. |   809   11apr2020     615    Saturday   2020w15   2020m4   2020 |
810. |   810   12apr2020     660      Sunday   2020w15   2020m4   2020 |
811. |   811   13apr2020     592      Monday   2020w15   2020m4   2020 |
812. |   812   14apr2020     907     Tuesday   2020w15   2020m4   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
813. |   813   15apr2020     734   Wednesday   2020w16   2020m4   2020 |
814. |   814   16apr2020     763    Thursday   2020w16   2020m4   2020 |
815. |   815   17apr2020     827      Friday   2020w16   2020m4   2020 |
816. |   816   18apr2020     752    Saturday   2020w16   2020m4   2020 |
817. |   817   19apr2020     627      Sunday   2020w16   2020m4   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
818. |   818   20apr2020     626      Monday   2020w16   2020m4   2020 |
819. |   819   21apr2020     723     Tuesday   2020w16   2020m4   2020 |
820. |   820   22apr2020     700   Wednesday   2020w17   2020m4   2020 |
821. |   821   23apr2020     687    Thursday   2020w17   2020m4   2020 |
822. |   822   24apr2020      85      Friday   2020w17   2020m4   2020 |
     +-----------------------------------------------------------------+
tranthidung
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Re: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
April 18, 2020, 11:57:45 PM
#492
ABSTRACT 2020w15, GMT time
Data is the full dataset since 24/1/2018, and only dropped last 3 days belong to incomplete week - 2020w16 and an incomplete day (dayid = 815). Details on days dropped, please see above posts.

Intra-day merits:
  • Total observed days: 812
  • Potential outliers are days that have intraday total merits beyond 159 or 1225
  • Median of intraday merits over the period is 668
  • 50% of observed days have their intra-day merits range from 558 to 825 (the interquartile range)
  • In medians, the highest and lowest days are Thursday and Saturday, respectively; whilst the highest and lowest days in means are Thursday and Sunday, respectively. See here.
  • There are 53 potential outliers (beyond 159 or 1225) in total.
  • The distribution of outliers over years are: 39 (73.6%) for 2018, 13 (24.5%) for 2019, and 1 (1.9%) for 2020. (see details)
  • Minimum and maximum of intraday merits (full dataset) are 300, and 12676, on 04/8/2019 and 25/1/2018, respectively.

Intra-week merits:
  • Total observed weeks: 116
  • The median of intra-week merits is 4640
  • 50% of observed weeks (116 weeks in total), have total merits in the range from 4204 to 5600 (the interquartile range of intra-week merits).
  • Minimum and maximum of intra-week merits are 3186 and 27920, in 2018w35, and 2018w4, respectively;
  • 9 potential outliers [beyond 2111 or 7693], only 2 of them occurred in the year 2019, on 2019w46 (11070), and 2019w47 (20397).
tranthidung
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Re: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
April 18, 2020, 11:55:22 PM
#491
Intra-week merits (from 24/1/2018 to 14/4/2020)
Last 3 days dropped due to incomplete week (2020w16) and an incomplete day (dayid = 815)

Converted dataset:
Code:
    +-----------------+
     | merit      week |
     |-----------------|
  1. | 27920    2018w4 |
  2. | 20930    2018w5 |
  3. | 14042    2018w6 |
  4. | 11901    2018w7 |
  5. |  8879    2018w8 |
     |-----------------|
  6. |  9005    2018w9 |
  7. |  7178   2018w10 |
  8. |  7340   2018w11 |
  9. |  7138   2018w12 |
 10. |  6392   2018w13 |
     |-----------------|
 11. |  6542   2018w14 |
 12. |  5946   2018w15 |
 13. |  4449   2018w16 |
 14. |  4820   2018w17 |
 15. |  5043   2018w18 |
     |-----------------|
 16. |  4685   2018w19 |
 17. |  4431   2018w20 |
 18. |  3903   2018w21 |
 19. |  4248   2018w22 |
 20. |  4473   2018w23 |
     |-----------------|
 21. |  3953   2018w24 |
 22. |  4574   2018w25 |
 23. |  4684   2018w26 |
 24. |  4367   2018w27 |
 25. |  4109   2018w28 |
     |-----------------|
 26. |  4277   2018w29 |
 27. |  3809   2018w30 |
 28. |  3489   2018w31 |
 29. |  4199   2018w32 |
 30. |  3767   2018w33 |
     |-----------------|
 31. |  3763   2018w34 |
 32. |  3186   2018w35 |
 33. |  3536   2018w36 |
 34. |  3586   2018w37 |
 35. |  9587   2018w38 |
     |-----------------|
 36. |  4508   2018w39 |
 37. |  4325   2018w40 |
 38. |  3981   2018w41 |
 39. |  4424   2018w42 |
 40. |  4386   2018w43 |
     |-----------------|
 41. |  3321   2018w44 |
 42. |  4175   2018w45 |
 43. |  4047   2018w46 |
 44. |  4606   2018w47 |
 45. |  3791   2018w48 |
     |-----------------|
 46. |  3596   2018w49 |
 47. |  3689   2018w50 |
 48. |  3615   2018w51 |
 49. |  3687   2018w52 |
 50. |  4584    2019w1 |
     |-----------------|
 51. |  6102    2019w2 |
 52. |  5776    2019w3 |
 53. |  4582    2019w4 |
 54. |  4408    2019w5 |
 55. |  4505    2019w6 |
     |-----------------|
 56. |  4259    2019w7 |
 57. |  4314    2019w8 |
 58. |  4726    2019w9 |
 59. |  4979   2019w10 |
 60. |  4295   2019w11 |
     |-----------------|
 61. |  4690   2019w12 |
 62. |  5728   2019w13 |
 63. |  4695   2019w14 |
 64. |  5253   2019w15 |
 65. |  4880   2019w16 |
     |-----------------|
 66. |  4260   2019w17 |
 67. |  4817   2019w18 |
 68. |  5002   2019w19 |
 69. |  5596   2019w20 |
 70. |  4693   2019w21 |
     |-----------------|
 71. |  4342   2019w22 |
 72. |  4597   2019w23 |
 73. |  5373   2019w24 |
 74. |  4629   2019w25 |
 75. |  4672   2019w26 |
     |-----------------|
 76. |  3882   2019w27 |
 77. |  4462   2019w28 |
 78. |  4005   2019w29 |
 79. |  4377   2019w30 |
 80. |  3603   2019w31 |
     |-----------------|
 81. |  3346   2019w32 |
 82. |  3965   2019w33 |
 83. |  3811   2019w34 |
 84. |  3579   2019w35 |
 85. |  3683   2019w36 |
     |-----------------|
 86. |  4005   2019w37 |
 87. |  4382   2019w38 |
 88. |  4348   2019w39 |
 89. |  4209   2019w40 |
 90. |  4701   2019w41 |
     |-----------------|
 91. |  5160   2019w42 |
 92. |  5375   2019w43 |
 93. |  4816   2019w44 |
 94. |  4753   2019w45 |
 95. | 11070   2019w46 |
     |-----------------|
 96. | 20397   2019w47 |
 97. |  6271   2019w48 |
 98. |  4650   2019w49 |
 99. |  4832   2019w50 |
100. |  6066   2019w51 |
     |-----------------|
101. |  7058   2019w52 |
102. |  5745    2020w1 |
103. |  5395    2020w2 |
104. |  7247    2020w3 |
105. |  6646    2020w4 |
     |-----------------|
106. |  6756    2020w5 |
107. |  5573    2020w6 |
108. |  6923    2020w7 |
109. |  6314    2020w8 |
110. |  5237    2020w9 |
     |-----------------|
111. |  4622   2020w10 |
112. |  5109   2020w11 |
113. |  5603   2020w12 |
114. |  5392   2020w13 |
115. |  6061   2020w14 |
     |-----------------|
116. |  5094   2020w15 |
     +-----------------+

Time series plot

Basic statistics:
- 50% of observed weeks (116 weeks) have total intra-week merits above 4640, whilst the rest 50% of them have total intra-week merits below 4640. 4640 is the median - p50.
- 50% of observed weeks have total intra-week merits fluctuated in the range from 4204 to 5600 (the interquartile range, from p25 to p75, in raw statistics below).
- Min - max: 3186 - 27920.

Code:
   variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |     116.0    5556.7    3368.9    4639.5    4204.0    5599.5    3186.0   27920.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Potential outliers:
Code:
. di 5599.5-4204
1395.5

. di 1395.5*1.5
2093.25

. di 5599.5+2093.25
7692.75

. di 4204-2093.25
2110.75
It means that potential outliers are weeks that have intra-week merits beyond 2111 or 7693.
How many weeks are potential outliers?
Code:
. count if (merit >= 7693 | merit < 2111) & merit != .
  9
9 weeks are outliers, in total.
List of those 9 weeks:
Code:
    +-----------------+
     | merit      week |
     |-----------------|
  1. | 27920    2018w4 |
  2. | 20930    2018w5 |
  3. | 14042    2018w6 |
  4. | 11901    2018w7 |
  5. |  8879    2018w8 |
     |-----------------|
  6. |  9005    2018w9 |
 35. |  9587   2018w38 |
 95. | 11070   2019w46 |
 96. | 20397   2019w47 |
     +-----------------+
Most of them occured in the year 2018, and there is only 2 outliers week occured in 2019, in 2019w46 (11070), 2019w47 (20397). None of them occured in 2020 so far. Smiley

List of weeks in descending weekly merits
The last week (with 5094 merits) stays at the 40th position, among 116 weeks.
Code:
    +------------------------------+
     | weeklyrank   merit      week |
     |------------------------------|
  1. |          1   27920    2018w4 |
  2. |          2   20930    2018w5 |
  3. |          3   20397   2019w47 |
  4. |          4   14042    2018w6 |
  5. |          5   11901    2018w7 |
     |------------------------------|
  6. |          6   11070   2019w46 |
  7. |          7    9587   2018w38 |
  8. |          8    9005    2018w9 |
  9. |          9    8879    2018w8 |
 10. |         10    7340   2018w11 |
     |------------------------------|
 11. |         11    7247    2020w3 |
 12. |         12    7178   2018w10 |
 13. |         13    7138   2018w12 |
 14. |         14    7058   2019w52 |
 15. |         15    6923    2020w7 |
     |------------------------------|
 16. |         16    6756    2020w5 |
 17. |         17    6646    2020w4 |
 18. |         18    6542   2018w14 |
 19. |         19    6392   2018w13 |
 20. |         20    6314    2020w8 |
     |------------------------------|
 21. |         21    6271   2019w48 |
 22. |         22    6102    2019w2 |
 23. |         23    6066   2019w51 |
 24. |         24    6061   2020w14 |
 25. |         25    5946   2018w15 |
     |------------------------------|
 26. |         26    5776    2019w3 |
 27. |         27    5745    2020w1 |
 28. |         28    5728   2019w13 |
 29. |         29    5603   2020w12 |
 30. |         30    5596   2019w20 |
     |------------------------------|
 31. |         31    5573    2020w6 |
 32. |         32    5395    2020w2 |
 33. |         33    5392   2020w13 |
 34. |         34    5375   2019w43 |
 35. |         35    5373   2019w24 |
     |------------------------------|
 36. |         36    5253   2019w15 |
 37. |         37    5237    2020w9 |
 38. |         38    5160   2019w42 |
 39. |         39    5109   2020w11 |
 40. |         40    5094   2020w15 |
     |------------------------------|
 41. |         41    5043   2018w18 |
 42. |         42    5002   2019w19 |
 43. |         43    4979   2019w10 |
 44. |         44    4880   2019w16 |
 45. |         45    4832   2019w50 |
     |------------------------------|
 46. |         46    4820   2018w17 |
 47. |         47    4817   2019w18 |
 48. |         48    4816   2019w44 |
 49. |         49    4753   2019w45 |
 50. |         50    4726    2019w9 |
     |------------------------------|
 51. |         51    4701   2019w41 |
 52. |         52    4695   2019w14 |
 53. |         53    4693   2019w21 |
 54. |         54    4690   2019w12 |
 55. |         55    4685   2018w19 |
     |------------------------------|
 56. |         56    4684   2018w26 |
 57. |         57    4672   2019w26 |
 58. |         58    4650   2019w49 |
 59. |         59    4629   2019w25 |
 60. |         60    4622   2020w10 |
     |------------------------------|
 61. |         61    4606   2018w47 |
 62. |         62    4597   2019w23 |
 63. |         63    4584    2019w1 |
 64. |         64    4582    2019w4 |
 65. |         65    4574   2018w25 |
     |------------------------------|
 66. |         66    4508   2018w39 |
 67. |         67    4505    2019w6 |
 68. |         68    4473   2018w23 |
 69. |         69    4462   2019w28 |
 70. |         70    4449   2018w16 |
     |------------------------------|
 71. |         71    4431   2018w20 |
 72. |         72    4424   2018w42 |
 73. |         73    4408    2019w5 |
 74. |         74    4386   2018w43 |
 75. |         75    4382   2019w38 |
     |------------------------------|
 76. |         76    4377   2019w30 |
 77. |         77    4367   2018w27 |
 78. |         78    4348   2019w39 |
 79. |         79    4342   2019w22 |
 80. |         80    4325   2018w40 |
     |------------------------------|
 81. |         81    4314    2019w8 |
 82. |         82    4295   2019w11 |
 83. |         83    4277   2018w29 |
 84. |         84    4260   2019w17 |
 85. |         85    4259    2019w7 |
     |------------------------------|
 86. |         86    4248   2018w22 |
 87. |         87    4209   2019w40 |
 88. |         88    4199   2018w32 |
 89. |         89    4175   2018w45 |
 90. |         90    4109   2018w28 |
     |------------------------------|
 91. |         91    4047   2018w46 |
 92. |         92    4005   2019w29 |
 93. |         93    4005   2019w37 |
 94. |         94    3981   2018w41 |
 95. |         95    3965   2019w33 |
     |------------------------------|
 96. |         96    3953   2018w24 |
 97. |         97    3903   2018w21 |
 98. |         98    3882   2019w27 |
 99. |         99    3811   2019w34 |
100. |        100    3809   2018w30 |
     |------------------------------|
101. |        101    3791   2018w48 |
102. |        102    3767   2018w33 |
103. |        103    3763   2018w34 |
104. |        104    3689   2018w50 |
105. |        105    3687   2018w52 |
     |------------------------------|
106. |        106    3683   2019w36 |
107. |        107    3615   2018w51 |
108. |        108    3603   2019w31 |
109. |        109    3596   2018w49 |
110. |        110    3586   2018w37 |
     |------------------------------|
111. |        111    3579   2019w35 |
112. |        112    3536   2018w36 |
113. |        113    3489   2018w31 |
114. |        114    3346   2019w32 |
115. |        115    3321   2018w44 |
     |------------------------------|
116. |        116    3186   2018w35 |
     +------------------------------+
tranthidung
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Re: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
April 18, 2020, 11:49:29 PM
#490
Medians and means of intra-day merits over days of weeks GMT time
Colors:
  • Green: highest.
  • Red: Lowest.

- In median, the highest days are Thursday , Tuesday, and Friday at 706, 706, and 703, respectively; whislt the lowest days are Saturday, Sunday, and Monday at 607, 622, and 662, respectively.
- In means, the highest days are Thursday, Friday, and Tuesday at 914, 855, and 817, respectively; whilst the lowest days are Sunday, Saturday, and Monday, at 694, 709, and 782, respectively.

Basic statistics:
Code:
Summary for variables: merit
     by categories of: dofw

     dofw |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
----------+--------------------------------------------------------------------------------
   Sunday |       116  693.3966  358.6895     621.5       499       743       300      3240
   Monday |       116  781.8879  441.5924       662       560     867.5       370      3343
  Tuesday |       116   816.569  481.3555       706     594.5     878.5       339      3826
Wednesday |       116  787.6897  439.5323     672.5       601     837.5       347      4103
 Thursday |       116   914.069   1221.02       706       585       841       411     12676
   Friday |       116  854.2414  760.1737       703       565     847.5       373      6348
 Saturday |       116  708.8879  470.3536     606.5       506     732.5       375      4627
----------+--------------------------------------------------------------------------------
    Total |       812  793.8202  660.3258     667.5       558     824.5       300     12676
-------------------------------------------------------------------------------------------

Box plots
Outliers displayed as red circles.

Outliers non-displayed.

Details on ranks:
In medians
Code:
    +--------------------------------------------------------------------------+
     | rankmedian        dofw   median       mean     p25     p75   min     max |
     |--------------------------------------------------------------------------|
  1. |          1    Thursday      706    914.069     585     841   411   12676 |
  2. |          2     Tuesday      706    816.569   594.5   878.5   339    3826 |
  3. |          3      Friday      703   854.2414     565   847.5   373    6348 |
  4. |          4   Wednesday    672.5   787.6896     601   837.5   347    4103 |
  5. |          5      Monday      662   781.8879     560   867.5   370    3343 |
     |--------------------------------------------------------------------------|
  6. |          6      Sunday    621.5   693.3965     499     743   300    3240 |
  7. |          7    Saturday    606.5   708.8879     506   732.5   375    4627 |
     +--------------------------------------------------------------------------+

In means
Code:
    +------------------------------------------------------------------------+
     | rankmean        dofw       mean   median     p25     p75   min     max |
     |------------------------------------------------------------------------|
  1. |        1    Thursday    914.069      706     585     841   411   12676 |
  2. |        2      Friday   854.2414      703     565   847.5   373    6348 |
  3. |        3     Tuesday    816.569      706   594.5   878.5   339    3826 |
  4. |        4   Wednesday   787.6896    672.5     601   837.5   347    4103 |
  5. |        5      Monday   781.8879      662     560   867.5   370    3343 |
     |------------------------------------------------------------------------|
  6. |        6    Saturday   708.8879    606.5     506   732.5   375    4627 |
  7. |        7      Sunday   693.3965    621.5     499     743   300    3240 |
     +------------------------------------------------------------------------+
tranthidung
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Re: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
April 18, 2020, 11:44:33 PM
#489
During the period from 24/1/2018 to 14/4/2020 (last 3 days dropped due to incomplete week, 2020w16 and an incomplete day - dayid = 815), the minimum and maximum of intra-day merit are 300 and 12676, on 04/8/2019 and 25/1/2018, respectively.

List of the top 50-highest day in terms of intra-day merits:
Code:

     +-----------------------------------------------------------------------------+
     | rank_max   merit   dayid        date        dofw      week     month   year |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  1. |        1   12676       2   25jan2018    Thursday    2018w4    2018m1   2018 |
  2. |        2    6348       3   26jan2018      Friday    2018w4    2018m1   2018 |
  3. |        3    5515     668   22nov2019      Friday   2019w47   2019m11   2019 |
  4. |        4    4889     667   21nov2019    Thursday   2019w47   2019m11   2019 |
  5. |        5    4627       4   27jan2018    Saturday    2018w4    2018m1   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  6. |        6    4103       8   31jan2018   Wednesday    2018w5    2018m1   2018 |
  7. |        7    3826     665   19nov2019     Tuesday   2019w47   2019m11   2019 |
  8. |        8    3804       7   30jan2018     Tuesday    2018w5    2018m1   2018 |
  9. |        9    3343       6   29jan2018      Monday    2018w5    2018m1   2018 |
 10. |       10    3240       5   28jan2018      Sunday    2018w4    2018m1   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 11. |       11    2797      23   15feb2018    Thursday    2018w7    2018m2   2018 |
 12. |       12    2793       9   01feb2018    Thursday    2018w5    2018m2   2018 |
 13. |       13    2783     664   18nov2019      Monday   2019w46   2019m11   2019 |
 14. |       14    2621      10   02feb2018      Friday    2018w5    2018m2   2018 |
 15. |       15    2584     666   20nov2019   Wednesday   2019w47   2019m11   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 16. |       16    2553     237   17sep2018      Monday   2018w38    2018m9   2018 |
 17. |       17    2476      11   03feb2018    Saturday    2018w5    2018m2   2018 |
 18. |       18    2374     661   15nov2019      Friday   2019w46   2019m11   2019 |
 19. |       19    2367      15   07feb2018   Wednesday    2018w6    2018m2   2018 |
 20. |       20    2263      13   05feb2018      Monday    2018w6    2018m2   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 21. |       21    2223      17   09feb2018      Friday    2018w6    2018m2   2018 |
 22. |       22    2059      16   08feb2018    Thursday    2018w6    2018m2   2018 |
 23. |       23    2003      14   06feb2018     Tuesday    2018w6    2018m2   2018 |
 24. |       24    1807     238   18sep2018     Tuesday   2018w38    2018m9   2018 |
 25. |       25    1793      19   11feb2018      Sunday    2018w6    2018m2   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 26. |       26    1790      12   04feb2018      Sunday    2018w5    2018m2   2018 |
 27. |       27    1740      24   16feb2018      Friday    2018w7    2018m2   2018 |
 28. |       28    1727      39   03mar2018    Saturday    2018w9    2018m3   2018 |
 29. |       29    1630     660   14nov2019    Thursday   2019w46   2019m11   2019 |
 30. |       30    1590     669   23nov2019    Saturday   2019w47   2019m11   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 31. |       31    1589      26   18feb2018      Sunday    2018w7    2018m2   2018 |
 32. |       32    1585     662   16nov2019    Saturday   2019w46   2019m11   2019 |
 33. |       33    1580      22   14feb2018   Wednesday    2018w7    2018m2   2018 |
 34. |       34    1475      20   12feb2018      Monday    2018w7    2018m2   2018 |
 35. |       35    1465     678   02dec2019      Monday   2019w48   2019m12   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 36. |       36    1442      28   20feb2018     Tuesday    2018w8    2018m2   2018 |
 37. |       37    1431      25   17feb2018    Saturday    2018w7    2018m2   2018 |
 38. |       38    1414      35   27feb2018     Tuesday    2018w9    2018m2   2018 |
 39. |       39    1390      57   21mar2018   Wednesday   2018w12    2018m3   2018 |
 40. |       40    1377     663   17nov2019      Sunday   2019w46   2019m11   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 41. |       41    1372      33   25feb2018      Sunday    2018w8    2018m2   2018 |
 42. |       42    1364     755   17feb2020      Monday    2020w7    2020m2   2020 |
 43. |       43    1347     239   19sep2018   Wednesday   2018w38    2018m9   2018 |
 44. |       44    1345      38   02mar2018      Friday    2018w9    2018m3   2018 |
 45. |       45    1334      18   10feb2018    Saturday    2018w6    2018m2   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 46. |       46    1316      49   13mar2018     Tuesday   2018w11    2018m3   2018 |
 47. |       47    1302      36   28feb2018   Wednesday    2018w9    2018m2   2018 |
 48. |       48    1289      27   19feb2018      Monday    2018w8    2018m2   2018 |
 49. |       49    1289      21   13feb2018     Tuesday    2018w7    2018m2   2018 |
 50. |       50    1277      30   22feb2018    Thursday    2018w8    2018m2   2018 |
     +-----------------------------------------------------------------------------+

List of the top 50-lowest days in terms of intra-day merits:
Code:
     +-----------------------------------------------------------------------------+
     | rank_min   merit   dayid        date        dofw      week     month   year |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  1. |        1     300     558   04aug2019      Sunday   2019w31    2019m8   2019 |
  2. |        2     333     341   30dec2018      Sunday   2018w52   2018m12   2018 |
  3. |        3     339     343   01jan2019     Tuesday    2019w1    2019m1   2019 |
  4. |        4     347     299   18nov2018      Sunday   2018w46   2018m11   2018 |
  5. |        5     347     330   19dec2018   Wednesday   2018w51   2018m12   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  6. |        6     351     334   23dec2018      Sunday   2018w51   2018m12   2018 |
  7. |        7     366     218   29aug2018   Wednesday   2018w35    2018m8   2018 |
  8. |        8     367     565   11aug2019      Sunday   2019w32    2019m8   2019 |
  9. |        9     370     223   03sep2018      Monday   2018w36    2018m9   2018 |
 10. |       10     373     339   28dec2018      Friday   2018w52   2018m12   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 11. |       11     375     340   29dec2018    Saturday   2018w52   2018m12   2018 |
 12. |       12     377     600   15sep2019      Sunday   2019w37    2019m9   2019 |
 13. |       13     378     567   13aug2019     Tuesday   2019w33    2019m8   2019 |
 14. |       14     378     305   24nov2018    Saturday   2018w47   2018m11   2018 |
 15. |       15     378     566   12aug2019      Monday   2019w32    2019m8   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 16. |       16     380     192   03aug2018      Friday   2018w31    2018m8   2018 |
 17. |       17     381     336   25dec2018     Tuesday   2018w52   2018m12   2018 |
 18. |       18     385     215   26aug2018      Sunday   2018w34    2018m8   2018 |
 19. |       19     385     327   16dec2018      Sunday   2018w50   2018m12   2018 |
 20. |       20     391     221   01sep2018    Saturday   2018w35    2018m9   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 21. |       21     394     188   30jul2018      Monday   2018w31    2018m7   2018 |
 22. |       22     399     593   08sep2019      Sunday   2019w36    2019m9   2019 |
 23. |       23     401     557   03aug2019    Saturday   2019w31    2019m8   2019 |
 24. |       24     401     288   07nov2018   Wednesday   2018w45   2018m11   2018 |
 25. |       25     402     263   13oct2018    Saturday   2018w41   2018m10   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 26. |       26     404     229   09sep2018      Sunday   2018w36    2018m9   2018 |
 27. |       27     406     277   27oct2018    Saturday   2018w43   2018m10   2018 |
 28. |       28     408     530   07jul2019      Sunday   2019w27    2019m7   2019 |
 29. |       29     409     123   26may2018    Saturday   2018w21    2018m5   2018 |
 30. |       30     409     589   04sep2019   Wednesday   2019w36    2019m9   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 31. |       31     410     279   29oct2018      Monday   2018w44   2018m10   2018 |
 32. |       32     411     569   15aug2019    Thursday   2019w33    2019m8   2019 |
 33. |       33     411     578   24aug2019    Saturday   2019w34    2019m8   2019 |
 34. |       34     414     528   05jul2019      Friday   2019w27    2019m7   2019 |
 35. |       35     421     193   04aug2018    Saturday   2018w31    2018m8   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 36. |       36     425     588   03sep2019     Tuesday   2019w36    2019m9   2019 |
 37. |       37     426     346   04jan2019      Friday    2019w1    2019m1   2019 |
 38. |       38     426     230   10sep2018      Monday   2018w37    2018m9   2018 |
 39. |       39     427     141   13jun2018   Wednesday   2018w24    2018m6   2018 |
 40. |       40     430     207   18aug2018    Saturday   2018w33    2018m8   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 41. |       41     432     587   02sep2019      Monday   2019w35    2019m9   2019 |
 42. |       42     435     522   29jun2019    Saturday   2019w26    2019m6   2019 |
 43. |       43     436     419   18mar2019      Monday   2019w11    2019m3   2019 |
 44. |       44     440     559   05aug2019      Monday   2019w31    2019m8   2019 |
 45. |       45     440     585   31aug2019    Saturday   2019w35    2019m8   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 46. |       46     440     265   15oct2018      Monday   2018w42   2018m10   2018 |
 47. |       47     441     404   03mar2019      Sunday    2019w9    2019m3   2019 |
 48. |       48     441     319   08dec2018    Saturday   2018w49   2018m12   2018 |
 49. |       49     442     278   28oct2018      Sunday   2018w43   2018m10   2018 |
 50. |       50     442     342   31dec2018      Monday   2018w52   2018m12   2018 |
     +-----------------------------------------------------------------------------+
tranthidung
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Re: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
April 18, 2020, 11:42:39 PM
#488
Time-series plots:
Full dataset:

Truncated dataset:

Basic statistics (for full dataset):
Only drop last 3 days that belong to the 2020w16 (daydi = 813, 814), the incomplete week & incomlete day (dayid = 815).
Code:
   variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |       812  793.8202  660.3258     667.5       558     824.5       300     12676
----------------------------------------------------------------------------------------------
Applied formulas in previous weeks, potential outliers are days have intra-day merits beyond 159 or 1225.
Code:
. di 824.5-558
266.5

. di 266.5*1.5
399.75

. di 824.5+399.75
1224.25

. di 558-399.75
158.25
There are 53 outliers (beyond 1225 or 159) in full dataset, in total.
Code:
. count if (merit >= 1225 | merit <= 159) & merit != .
  53
Those days are:
Code:
    +---------------------------+
     | dayid   merit        date |
     |---------------------------|
  2. |     2   12676   25jan2018 |
  3. |     3    6348   26jan2018 |
  4. |     4    4627   27jan2018 |
  5. |     5    3240   28jan2018 |
  6. |     6    3343   29jan2018 |
  7. |     7    3804   30jan2018 |
  8. |     8    4103   31jan2018 |
  9. |     9    2793   01feb2018 |
 10. |    10    2621   02feb2018 |
 11. |    11    2476   03feb2018 |
 12. |    12    1790   04feb2018 |
 13. |    13    2263   05feb2018 |
 14. |    14    2003   06feb2018 |
 15. |    15    2367   07feb2018 |
 16. |    16    2059   08feb2018 |
 17. |    17    2223   09feb2018 |
 18. |    18    1334   10feb2018 |
 19. |    19    1793   11feb2018 |
 20. |    20    1475   12feb2018 |
 21. |    21    1289   13feb2018 |
 22. |    22    1580   14feb2018 |
 23. |    23    2797   15feb2018 |
 24. |    24    1740   16feb2018 |
 25. |    25    1431   17feb2018 |
 26. |    26    1589   18feb2018 |
 27. |    27    1289   19feb2018 |
 28. |    28    1442   20feb2018 |
 30. |    30    1277   22feb2018 |
 31. |    31    1249   23feb2018 |
 33. |    33    1372   25feb2018 |
 35. |    35    1414   27feb2018 |
 36. |    36    1302   28feb2018 |
 38. |    38    1345   02mar2018 |
 39. |    39    1727   03mar2018 |
 49. |    49    1316   13mar2018 |
 57. |    57    1390   21mar2018 |
237. |   237    2553   17sep2018 |
238. |   238    1807   18sep2018 |
239. |   239    1347   19sep2018 |
     |---------------------------|
429. |   429    1247   28mar2019 |
505. |   505    1227   12jun2019 |
660. |   660    1630   14nov2019 |
661. |   661    2374   15nov2019 |
662. |   662    1585   16nov2019 |
663. |   663    1377   17nov2019 |
664. |   664    2783   18nov2019 |
665. |   665    3826   19nov2019 |
666. |   666    2584   20nov2019 |
667. |   667    4889   21nov2019 |
668. |   668    5515   22nov2019 |
669. |   669    1590   23nov2019 |
678. |   678    1465   02dec2019 |
     |---------------------------|
755. |   755    1364   17feb2020 |
     +---------------------------+

Distributions of outliers over years:
  • 2018: 39 (73.6%)
  • 2019: 13 (24.5%)
  • 2020: 1 (1.9%)
tranthidung
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Re: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
April 17, 2020, 07:54:14 PM
#487
Converted dataset:

  • In 2020 at 17apr2020 02:49:29 (GMT time)
  • The last one, with dayid = 815 is an incomplete day.

Code:
     +-----------------------------------------------------------------+
     | dayid        date   merit        dofw      week    month   year |
     |-----------------------------------------------------------------|
708. |   708   01jan2020     810   Wednesday    2020w1   2020m1   2020 |
709. |   709   02jan2020     854    Thursday    2020w1   2020m1   2020 |
710. |   710   03jan2020     837      Friday    2020w1   2020m1   2020 |
711. |   711   04jan2020     637    Saturday    2020w1   2020m1   2020 |
712. |   712   05jan2020     777      Sunday    2020w1   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
713. |   713   06jan2020     959      Monday    2020w1   2020m1   2020 |
714. |   714   07jan2020     871     Tuesday    2020w1   2020m1   2020 |
715. |   715   08jan2020     860   Wednesday    2020w2   2020m1   2020 |
716. |   716   09jan2020     733    Thursday    2020w2   2020m1   2020 |
717. |   717   10jan2020     745      Friday    2020w2   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
718. |   718   11jan2020     743    Saturday    2020w2   2020m1   2020 |
719. |   719   12jan2020     689      Sunday    2020w2   2020m1   2020 |
720. |   720   13jan2020     754      Monday    2020w2   2020m1   2020 |
721. |   721   14jan2020     871     Tuesday    2020w2   2020m1   2020 |
722. |   722   15jan2020     979   Wednesday    2020w3   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
723. |   723   16jan2020     972    Thursday    2020w3   2020m1   2020 |
724. |   724   17jan2020    1063      Friday    2020w3   2020m1   2020 |
725. |   725   18jan2020     823    Saturday    2020w3   2020m1   2020 |
726. |   726   19jan2020    1192      Sunday    2020w3   2020m1   2020 |
727. |   727   20jan2020    1136      Monday    2020w3   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
728. |   728   21jan2020    1082     Tuesday    2020w3   2020m1   2020 |
729. |   729   22jan2020     863   Wednesday    2020w4   2020m1   2020 |
730. |   730   23jan2020    1050    Thursday    2020w4   2020m1   2020 |
731. |   731   24jan2020    1061      Friday    2020w4   2020m1   2020 |
732. |   732   25jan2020    1043    Saturday    2020w4   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
733. |   733   26jan2020     715      Sunday    2020w4   2020m1   2020 |
734. |   734   27jan2020     961      Monday    2020w4   2020m1   2020 |
735. |   735   28jan2020     953     Tuesday    2020w4   2020m1   2020 |
736. |   736   29jan2020    1051   Wednesday    2020w5   2020m1   2020 |
737. |   737   30jan2020    1125    Thursday    2020w5   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
738. |   738   31jan2020    1072      Friday    2020w5   2020m1   2020 |
739. |   739   01feb2020     705    Saturday    2020w5   2020m2   2020 |
740. |   740   02feb2020     836      Sunday    2020w5   2020m2   2020 |
741. |   741   03feb2020     908      Monday    2020w5   2020m2   2020 |
742. |   742   04feb2020    1059     Tuesday    2020w5   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
743. |   743   05feb2020     873   Wednesday    2020w6   2020m2   2020 |
744. |   744   06feb2020     932    Thursday    2020w6   2020m2   2020 |
745. |   745   07feb2020     800      Friday    2020w6   2020m2   2020 |
746. |   746   08feb2020     763    Saturday    2020w6   2020m2   2020 |
747. |   747   09feb2020     724      Sunday    2020w6   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
748. |   748   10feb2020     812      Monday    2020w6   2020m2   2020 |
749. |   749   11feb2020     669     Tuesday    2020w6   2020m2   2020 |
750. |   750   12feb2020     596   Wednesday    2020w7   2020m2   2020 |
751. |   751   13feb2020    1047    Thursday    2020w7   2020m2   2020 |
752. |   752   14feb2020    1041      Friday    2020w7   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
753. |   753   15feb2020     890    Saturday    2020w7   2020m2   2020 |
754. |   754   16feb2020     790      Sunday    2020w7   2020m2   2020 |
755. |   755   17feb2020    1364      Monday    2020w7   2020m2   2020 |
756. |   756   18feb2020    1195     Tuesday    2020w7   2020m2   2020 |
757. |   757   19feb2020    1004   Wednesday    2020w8   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
758. |   758   20feb2020     782    Thursday    2020w8   2020m2   2020 |
759. |   759   21feb2020    1050      Friday    2020w8   2020m2   2020 |
760. |   760   22feb2020     729    Saturday    2020w8   2020m2   2020 |
761. |   761   23feb2020     724      Sunday    2020w8   2020m2   2020 |
762. |   762   24feb2020    1037      Monday    2020w8   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
763. |   763   25feb2020     988     Tuesday    2020w8   2020m2   2020 |
764. |   764   26feb2020     857   Wednesday    2020w9   2020m2   2020 |
765. |   765   27feb2020     960    Thursday    2020w9   2020m2   2020 |
766. |   766   28feb2020     678      Friday    2020w9   2020m2   2020 |
767. |   767   29feb2020     662    Saturday    2020w9   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
768. |   768   01mar2020     651      Sunday    2020w9   2020m3   2020 |
769. |   769   02mar2020     755      Monday    2020w9   2020m3   2020 |
770. |   770   03mar2020     674     Tuesday    2020w9   2020m3   2020 |
771. |   771   04mar2020     572   Wednesday   2020w10   2020m3   2020 |
772. |   772   05mar2020     727    Thursday   2020w10   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
773. |   773   06mar2020     622      Friday   2020w10   2020m3   2020 |
774. |   774   07mar2020     697    Saturday   2020w10   2020m3   2020 |
775. |   775   08mar2020     670      Sunday   2020w10   2020m3   2020 |
776. |   776   09mar2020     634      Monday   2020w10   2020m3   2020 |
777. |   777   10mar2020     700     Tuesday   2020w10   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
778. |   778   11mar2020     800   Wednesday   2020w11   2020m3   2020 |
779. |   779   12mar2020     790    Thursday   2020w11   2020m3   2020 |
780. |   780   13mar2020     748      Friday   2020w11   2020m3   2020 |
781. |   781   14mar2020     562    Saturday   2020w11   2020m3   2020 |
782. |   782   15mar2020     528      Sunday   2020w11   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
783. |   783   16mar2020     888      Monday   2020w11   2020m3   2020 |
784. |   784   17mar2020     793     Tuesday   2020w11   2020m3   2020 |
785. |   785   18mar2020    1090   Wednesday   2020w12   2020m3   2020 |
786. |   786   19mar2020     867    Thursday   2020w12   2020m3   2020 |
787. |   787   20mar2020     999      Friday   2020w12   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
788. |   788   21mar2020     628    Saturday   2020w12   2020m3   2020 |
789. |   789   22mar2020     549      Sunday   2020w12   2020m3   2020 |
790. |   790   23mar2020     683      Monday   2020w12   2020m3   2020 |
791. |   791   24mar2020     787     Tuesday   2020w12   2020m3   2020 |
792. |   792   25mar2020     786   Wednesday   2020w13   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
793. |   793   26mar2020     855    Thursday   2020w13   2020m3   2020 |
794. |   794   27mar2020     934      Friday   2020w13   2020m3   2020 |
795. |   795   28mar2020     658    Saturday   2020w13   2020m3   2020 |
796. |   796   29mar2020     452      Sunday   2020w13   2020m3   2020 |
797. |   797   30mar2020     909      Monday   2020w13   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
798. |   798   31mar2020     798     Tuesday   2020w13   2020m3   2020 |
799. |   799   01apr2020     858   Wednesday   2020w14   2020m4   2020 |
800. |   800   02apr2020    1062    Thursday   2020w14   2020m4   2020 |
801. |   801   03apr2020     805      Friday   2020w14   2020m4   2020 |
802. |   802   04apr2020     943    Saturday   2020w14   2020m4   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
803. |   803   05apr2020     661      Sunday   2020w14   2020m4   2020 |
804. |   804   06apr2020     846      Monday   2020w14   2020m4   2020 |
805. |   805   07apr2020     886     Tuesday   2020w14   2020m4   2020 |
806. |   806   08apr2020     875   Wednesday   2020w15   2020m4   2020 |
807. |   807   09apr2020     687    Thursday   2020w15   2020m4   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
808. |   808   10apr2020     758      Friday   2020w15   2020m4   2020 |
809. |   809   11apr2020     615    Saturday   2020w15   2020m4   2020 |
810. |   810   12apr2020     660      Sunday   2020w15   2020m4   2020 |
811. |   811   13apr2020     592      Monday   2020w15   2020m4   2020 |
812. |   812   14apr2020     907     Tuesday   2020w15   2020m4   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
813. |   813   15apr2020     734   Wednesday   2020w16   2020m4   2020 |
814. |   814   16apr2020     763    Thursday   2020w16   2020m4   2020 |
815. |   815   17apr2020      62      Friday   2020w16   2020m4   2020 |
     +-----------------------------------------------------------------+
tranthidung
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Re: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
April 12, 2020, 10:46:05 PM
#486
ABSTRACT 2020w14, GMT time
Data is the full dataset since 24/1/2018, and only dropped last 3 days belong to incomplete week - 2020w15 and an incomplete day (dayid = 808). Details on days dropped, please see above posts.

Intra-day merits:
  • Total observed days: 805
  • Potential outliers are days that have intraday total merits beyond 157 or 1225
  • Median of intraday merits over the period is 667
  • 50% of observed days have their intra-day merits range from 557 to 824 (the interquartile range)
  • In medians, the highest and lowest days are Thursday and Saturday, respectively; whilst the highest and lowest days in means are Thursday and Sunday, respectively. See here.
  • There are 53 potential outliers (beyond 157 or 1225) in total.
  • The distribution of outliers over years are: 39 (73.6%) for 2018, 13 (24.5%) for 2019, and 1 (1.9%) for 2020. (see details)
  • Minimum and maximum of intraday merits (full dataset) are 300, and 12676, on 04/8/2019 and 25/1/2018, respectively.

Intra-week merits:
  • Total observed weeks: 115
  • The median of intra-week merits is 4629
  • 50% of observed weeks (115 weeks in total), have total merits in the range from 4199 to 5603 (the interquartile range of intra-week merits).
  • Minimum and maximum of intra-week merits are 3186 and 27920, in 2018w35, and 2018w4, respectively;
  • 9 potential outliers [beyond 2093 or 7709], only 2 of them occurred in the year 2019, on 2019w46 (11070), and 2019w47 (20397).
tranthidung
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Re: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
April 12, 2020, 10:38:22 PM
#485
Intra-week merits (from 24/1/2018 to 07/4/2020)
Last 3 days dropped due to incomplete week (2020w15) and an incomplete day (dayid = 808)

Converted dataset:
Code:
    +-----------------+
     | merit      week |
     |-----------------|
  1. | 27920    2018w4 |
  2. | 20930    2018w5 |
  3. | 14042    2018w6 |
  4. | 11901    2018w7 |
  5. |  8879    2018w8 |
     |-----------------|
  6. |  9005    2018w9 |
  7. |  7178   2018w10 |
  8. |  7340   2018w11 |
  9. |  7138   2018w12 |
 10. |  6392   2018w13 |
     |-----------------|
 11. |  6542   2018w14 |
 12. |  5946   2018w15 |
 13. |  4449   2018w16 |
 14. |  4820   2018w17 |
 15. |  5043   2018w18 |
     |-----------------|
 16. |  4685   2018w19 |
 17. |  4431   2018w20 |
 18. |  3903   2018w21 |
 19. |  4248   2018w22 |
 20. |  4473   2018w23 |
     |-----------------|
 21. |  3953   2018w24 |
 22. |  4574   2018w25 |
 23. |  4684   2018w26 |
 24. |  4367   2018w27 |
 25. |  4109   2018w28 |
     |-----------------|
 26. |  4277   2018w29 |
 27. |  3809   2018w30 |
 28. |  3489   2018w31 |
 29. |  4199   2018w32 |
 30. |  3767   2018w33 |
     |-----------------|
 31. |  3763   2018w34 |
 32. |  3186   2018w35 |
 33. |  3536   2018w36 |
 34. |  3586   2018w37 |
 35. |  9587   2018w38 |
     |-----------------|
 36. |  4508   2018w39 |
 37. |  4325   2018w40 |
 38. |  3981   2018w41 |
 39. |  4424   2018w42 |
 40. |  4386   2018w43 |
     |-----------------|
 41. |  3321   2018w44 |
 42. |  4175   2018w45 |
 43. |  4047   2018w46 |
 44. |  4606   2018w47 |
 45. |  3791   2018w48 |
     |-----------------|
 46. |  3596   2018w49 |
 47. |  3689   2018w50 |
 48. |  3615   2018w51 |
 49. |  3687   2018w52 |
 50. |  4584    2019w1 |
     |-----------------|
 51. |  6102    2019w2 |
 52. |  5776    2019w3 |
 53. |  4582    2019w4 |
 54. |  4408    2019w5 |
 55. |  4505    2019w6 |
     |-----------------|
 56. |  4259    2019w7 |
 57. |  4314    2019w8 |
 58. |  4726    2019w9 |
 59. |  4979   2019w10 |
 60. |  4295   2019w11 |
     |-----------------|
 61. |  4690   2019w12 |
 62. |  5728   2019w13 |
 63. |  4695   2019w14 |
 64. |  5253   2019w15 |
 65. |  4880   2019w16 |
     |-----------------|
 66. |  4260   2019w17 |
 67. |  4817   2019w18 |
 68. |  5002   2019w19 |
 69. |  5596   2019w20 |
 70. |  4693   2019w21 |
     |-----------------|
 71. |  4342   2019w22 |
 72. |  4597   2019w23 |
 73. |  5373   2019w24 |
 74. |  4629   2019w25 |
 75. |  4672   2019w26 |
     |-----------------|
 76. |  3882   2019w27 |
 77. |  4462   2019w28 |
 78. |  4005   2019w29 |
 79. |  4377   2019w30 |
 80. |  3603   2019w31 |
     |-----------------|
 81. |  3346   2019w32 |
 82. |  3965   2019w33 |
 83. |  3811   2019w34 |
 84. |  3579   2019w35 |
 85. |  3683   2019w36 |
     |-----------------|
 86. |  4005   2019w37 |
 87. |  4382   2019w38 |
 88. |  4348   2019w39 |
 89. |  4209   2019w40 |
 90. |  4701   2019w41 |
     |-----------------|
 91. |  5160   2019w42 |
 92. |  5375   2019w43 |
 93. |  4816   2019w44 |
 94. |  4753   2019w45 |
 95. | 11070   2019w46 |
     |-----------------|
 96. | 20397   2019w47 |
 97. |  6271   2019w48 |
 98. |  4650   2019w49 |
 99. |  4832   2019w50 |
100. |  6066   2019w51 |
     |-----------------|
101. |  7058   2019w52 |
102. |  5745    2020w1 |
103. |  5395    2020w2 |
104. |  7247    2020w3 |
105. |  6646    2020w4 |
     |-----------------|
106. |  6756    2020w5 |
107. |  5573    2020w6 |
108. |  6923    2020w7 |
109. |  6314    2020w8 |
110. |  5237    2020w9 |
     |-----------------|
111. |  4622   2020w10 |
112. |  5109   2020w11 |
113. |  5603   2020w12 |
114. |  5392   2020w13 |
115. |  6061   2020w14 |
     +-----------------+

Time series plot
Plot will be updated later.

Basic statistics:
- 50% of observed weeks (115 weeks) have total intra-week merits above 4629, whilst the rest 50% of them have total intra-week merits below 4629. 4629 is the median - p50.
- 50% of observed weeks have total intra-week merits fluctuated in the range from 4199 to 5603 (the interquartile range, from p25 to p75, in raw statistics below).
- Min - max: 3186 - 27920.

Code:
   variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |     115.0    5560.8    3383.3    4629.0    4199.0    5603.0    3186.0   27920.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Potential outliers:
Code:
. di 5603-4199
1404

. di 1404*1.5
2106

. di 5603+2106
7709

. di 4199-2106
2093
It means that potential outliers are weeks that have intra-week merits beyond 2093 or 7709.
How many weeks are potential outliers?
Code:
. count if (merit >= 7709 | merit < 2093) & merit != .
  9
9 weeks are outliers, in total.
List of those 9 weeks:
Code:
    +-----------------+
     | merit      week |
     |-----------------|
  1. | 27920    2018w4 |
  2. | 20930    2018w5 |
  3. | 14042    2018w6 |
  4. | 11901    2018w7 |
  5. |  8879    2018w8 |
     |-----------------|
  6. |  9005    2018w9 |
 35. |  9587   2018w38 |
 95. | 11070   2019w46 |
 96. | 20397   2019w47 |
     +-----------------+
Most of them occured in the year 2018, and there is only 2 outliers week occured in 2019, in 2019w46 (11070), 2019w47 (20397).  Smiley

List of weeks in descending weekly merits
The last week (with 6061 merits) stays at the 24th position, among 115 weeks.
Code:
    +------------------------------+
     | weeklyrank   merit      week |
     |------------------------------|
  1. |          1   27920    2018w4 |
  2. |          2   20930    2018w5 |
  3. |          3   20397   2019w47 |
  4. |          4   14042    2018w6 |
  5. |          5   11901    2018w7 |
     |------------------------------|
  6. |          6   11070   2019w46 |
  7. |          7    9587   2018w38 |
  8. |          8    9005    2018w9 |
  9. |          9    8879    2018w8 |
 10. |         10    7340   2018w11 |
     |------------------------------|
 11. |         11    7247    2020w3 |
 12. |         12    7178   2018w10 |
 13. |         13    7138   2018w12 |
 14. |         14    7058   2019w52 |
 15. |         15    6923    2020w7 |
     |------------------------------|
 16. |         16    6756    2020w5 |
 17. |         17    6646    2020w4 |
 18. |         18    6542   2018w14 |
 19. |         19    6392   2018w13 |
 20. |         20    6314    2020w8 |
     |------------------------------|
 21. |         21    6271   2019w48 |
 22. |         22    6102    2019w2 |
 23. |         23    6066   2019w51 |
 24. |         24    6061   2020w14 |
 25. |         25    5946   2018w15 |
     |------------------------------|
 26. |         26    5776    2019w3 |
 27. |         27    5745    2020w1 |
 28. |         28    5728   2019w13 |
 29. |         29    5603   2020w12 |
 30. |         30    5596   2019w20 |
     |------------------------------|
 31. |         31    5573    2020w6 |
 32. |         32    5395    2020w2 |
 33. |         33    5392   2020w13 |
 34. |         34    5375   2019w43 |
 35. |         35    5373   2019w24 |
     |------------------------------|
 36. |         36    5253   2019w15 |
 37. |         37    5237    2020w9 |
 38. |         38    5160   2019w42 |
 39. |         39    5109   2020w11 |
 40. |         40    5043   2018w18 |
     |------------------------------|
 41. |         41    5002   2019w19 |
 42. |         42    4979   2019w10 |
 43. |         43    4880   2019w16 |
 44. |         44    4832   2019w50 |
 45. |         45    4820   2018w17 |
     |------------------------------|
 46. |         46    4817   2019w18 |
 47. |         47    4816   2019w44 |
 48. |         48    4753   2019w45 |
 49. |         49    4726    2019w9 |
 50. |         50    4701   2019w41 |
     |------------------------------|
 51. |         51    4695   2019w14 |
 52. |         52    4693   2019w21 |
 53. |         53    4690   2019w12 |
 54. |         54    4685   2018w19 |
 55. |         55    4684   2018w26 |
     |------------------------------|
 56. |         56    4672   2019w26 |
 57. |         57    4650   2019w49 |
 58. |         58    4629   2019w25 |
 59. |         59    4622   2020w10 |
 60. |         60    4606   2018w47 |
     |------------------------------|
 61. |         61    4597   2019w23 |
 62. |         62    4584    2019w1 |
 63. |         63    4582    2019w4 |
 64. |         64    4574   2018w25 |
 65. |         65    4508   2018w39 |
     |------------------------------|
 66. |         66    4505    2019w6 |
 67. |         67    4473   2018w23 |
 68. |         68    4462   2019w28 |
 69. |         69    4449   2018w16 |
 70. |         70    4431   2018w20 |
     |------------------------------|
 71. |         71    4424   2018w42 |
 72. |         72    4408    2019w5 |
 73. |         73    4386   2018w43 |
 74. |         74    4382   2019w38 |
 75. |         75    4377   2019w30 |
     |------------------------------|
 76. |         76    4367   2018w27 |
 77. |         77    4348   2019w39 |
 78. |         78    4342   2019w22 |
 79. |         79    4325   2018w40 |
 80. |         80    4314    2019w8 |
     |------------------------------|
 81. |         81    4295   2019w11 |
 82. |         82    4277   2018w29 |
 83. |         83    4260   2019w17 |
 84. |         84    4259    2019w7 |
 85. |         85    4248   2018w22 |
     |------------------------------|
 86. |         86    4209   2019w40 |
 87. |         87    4199   2018w32 |
 88. |         88    4175   2018w45 |
 89. |         89    4109   2018w28 |
 90. |         90    4047   2018w46 |
     |------------------------------|
 91. |         91    4005   2019w37 |
 92. |         92    4005   2019w29 |
 93. |         93    3981   2018w41 |
 94. |         94    3965   2019w33 |
 95. |         95    3953   2018w24 |
     |------------------------------|
 96. |         96    3903   2018w21 |
 97. |         97    3882   2019w27 |
 98. |         98    3811   2019w34 |
 99. |         99    3809   2018w30 |
100. |        100    3791   2018w48 |
     |------------------------------|
101. |        101    3767   2018w33 |
102. |        102    3763   2018w34 |
103. |        103    3689   2018w50 |
104. |        104    3687   2018w52 |
105. |        105    3683   2019w36 |
     |------------------------------|
106. |        106    3615   2018w51 |
107. |        107    3603   2019w31 |
108. |        108    3596   2018w49 |
109. |        109    3586   2018w37 |
110. |        110    3579   2019w35 |
     |------------------------------|
111. |        111    3536   2018w36 |
112. |        112    3489   2018w31 |
113. |        113    3346   2019w32 |
114. |        114    3321   2018w44 |
115. |        115    3186   2018w35 |
     +------------------------------+
tranthidung
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Re: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
April 12, 2020, 10:31:56 PM
#484
Medians and means of intra-day merits over days of weeks GMT time
Colors:
  • Green: highest.
  • Red: Lowest.

- In median, the highest days are Thursday , Tuesday, and Friday at 708, 705, and 702, respectively; whislt the lowest days are Saturday, Sunday, and Monday at 605, 616, and 662, respectively.
- In means, the highest days are Thursday, Friday, and Tuesday at 916, 855, and 816, respectively; whilst the lowest days are Sunday, Saturday, and Monday, at 694, 710, and 784, respectively.

Basic statistics:
Code:
Summary for variables: merit
     by categories of: dofw

     dofw |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
----------+--------------------------------------------------------------------------------
   Sunday |     115.0     693.7     360.2     616.0     495.0     747.0     300.0    3240.0
   Monday |     115.0     783.5     443.2     662.0     558.0     876.0     370.0    3343.0
  Tuesday |     115.0     815.8     483.4     705.0     594.0     871.0     339.0    3826.0
Wednesday |     115.0     786.9     441.4     672.0     599.0     837.0     347.0    4103.0
 Thursday |     115.0     916.0    1226.2     708.0     584.0     845.0     411.0   12676.0
   Friday |     115.0     855.1     763.4     702.0     564.0     858.0     373.0    6348.0
 Saturday |     115.0     709.7     472.3     605.0     503.0     736.0     375.0    4627.0
----------+--------------------------------------------------------------------------------
    Total |     805.0     794.4     663.1     667.0     557.0     824.0     300.0   12676.0
-------------------------------------------------------------------------------------------

Box plots
Outliers displayed as red circles.

Outliers non-displayed.
]

Details on ranks:
In medians
Code:
    +----------------------------------------------------------------------+
     | rankmedian        dofw   median       mean   p25   p75   min     max |
     |----------------------------------------------------------------------|
  1. |          1    Thursday      708   916.0435   584   845   411   12676 |
  2. |          2     Tuesday      705   815.7826   594   871   339    3826 |
  3. |          3      Friday      702   855.0782   564   858   373    6348 |
  4. |          4   Wednesday      672   786.9304   599   837   347    4103 |
  5. |          5      Monday      662   783.5391   558   876   370    3343 |
     |----------------------------------------------------------------------|
  6. |          6      Sunday      616    693.687   495   747   300    3240 |
  7. |          7    Saturday      605   709.7043   503   736   375    4627 |
     +----------------------------------------------------------------------+

In means
Code:
    +--------------------------------------------------------------------+
     | rankmean        dofw       mean   median   p25   p75   min     max |
     |--------------------------------------------------------------------|
  1. |        1    Thursday   916.0435      708   584   845   411   12676 |
  2. |        2      Friday   855.0782      702   564   858   373    6348 |
  3. |        3     Tuesday   815.7826      705   594   871   339    3826 |
  4. |        4   Wednesday   786.9304      672   599   837   347    4103 |
  5. |        5      Monday   783.5391      662   558   876   370    3343 |
     |--------------------------------------------------------------------|
  6. |        6    Saturday   709.7043      605   503   736   375    4627 |
  7. |        7      Sunday    693.687      616   495   747   300    3240 |
     +--------------------------------------------------------------------+
tranthidung
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Re: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
April 12, 2020, 10:27:49 PM
#483
During the period from 24/1/2018 to 07/4/2020 (last 3 days dropped due to incomplete week, 2020w15 and an incomplete day - dayid = 808), the minimum and maximum of intra-day merit are 300 and 12676, on 04/8/2019 and 25/1/2018, respectively.

List of the top 50-highest day in terms of intra-day merits:
Code:
     +-----------------------------------------------------------------------------+
     | rank_max   merit   dayid        date        dofw      week     month   year |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  1. |        1   12676       2   25jan2018    Thursday    2018w4    2018m1   2018 |
  2. |        2    6348       3   26jan2018      Friday    2018w4    2018m1   2018 |
  3. |        3    5515     668   22nov2019      Friday   2019w47   2019m11   2019 |
  4. |        4    4889     667   21nov2019    Thursday   2019w47   2019m11   2019 |
  5. |        5    4627       4   27jan2018    Saturday    2018w4    2018m1   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  6. |        6    4103       8   31jan2018   Wednesday    2018w5    2018m1   2018 |
  7. |        7    3826     665   19nov2019     Tuesday   2019w47   2019m11   2019 |
  8. |        8    3804       7   30jan2018     Tuesday    2018w5    2018m1   2018 |
  9. |        9    3343       6   29jan2018      Monday    2018w5    2018m1   2018 |
 10. |       10    3240       5   28jan2018      Sunday    2018w4    2018m1   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 11. |       11    2797      23   15feb2018    Thursday    2018w7    2018m2   2018 |
 12. |       12    2793       9   01feb2018    Thursday    2018w5    2018m2   2018 |
 13. |       13    2783     664   18nov2019      Monday   2019w46   2019m11   2019 |
 14. |       14    2621      10   02feb2018      Friday    2018w5    2018m2   2018 |
 15. |       15    2584     666   20nov2019   Wednesday   2019w47   2019m11   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 16. |       16    2553     237   17sep2018      Monday   2018w38    2018m9   2018 |
 17. |       17    2476      11   03feb2018    Saturday    2018w5    2018m2   2018 |
 18. |       18    2374     661   15nov2019      Friday   2019w46   2019m11   2019 |
 19. |       19    2367      15   07feb2018   Wednesday    2018w6    2018m2   2018 |
 20. |       20    2263      13   05feb2018      Monday    2018w6    2018m2   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 21. |       21    2223      17   09feb2018      Friday    2018w6    2018m2   2018 |
 22. |       22    2059      16   08feb2018    Thursday    2018w6    2018m2   2018 |
 23. |       23    2003      14   06feb2018     Tuesday    2018w6    2018m2   2018 |
 24. |       24    1807     238   18sep2018     Tuesday   2018w38    2018m9   2018 |
 25. |       25    1793      19   11feb2018      Sunday    2018w6    2018m2   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 26. |       26    1790      12   04feb2018      Sunday    2018w5    2018m2   2018 |
 27. |       27    1740      24   16feb2018      Friday    2018w7    2018m2   2018 |
 28. |       28    1727      39   03mar2018    Saturday    2018w9    2018m3   2018 |
 29. |       29    1630     660   14nov2019    Thursday   2019w46   2019m11   2019 |
 30. |       30    1590     669   23nov2019    Saturday   2019w47   2019m11   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 31. |       31    1589      26   18feb2018      Sunday    2018w7    2018m2   2018 |
 32. |       32    1585     662   16nov2019    Saturday   2019w46   2019m11   2019 |
 33. |       33    1580      22   14feb2018   Wednesday    2018w7    2018m2   2018 |
 34. |       34    1475      20   12feb2018      Monday    2018w7    2018m2   2018 |
 35. |       35    1465     678   02dec2019      Monday   2019w48   2019m12   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 36. |       36    1442      28   20feb2018     Tuesday    2018w8    2018m2   2018 |
 37. |       37    1431      25   17feb2018    Saturday    2018w7    2018m2   2018 |
 38. |       38    1414      35   27feb2018     Tuesday    2018w9    2018m2   2018 |
 39. |       39    1390      57   21mar2018   Wednesday   2018w12    2018m3   2018 |
 40. |       40    1377     663   17nov2019      Sunday   2019w46   2019m11   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 41. |       41    1372      33   25feb2018      Sunday    2018w8    2018m2   2018 |
 42. |       42    1364     755   17feb2020      Monday    2020w7    2020m2   2020 |
 43. |       43    1347     239   19sep2018   Wednesday   2018w38    2018m9   2018 |
 44. |       44    1345      38   02mar2018      Friday    2018w9    2018m3   2018 |
 45. |       45    1334      18   10feb2018    Saturday    2018w6    2018m2   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 46. |       46    1316      49   13mar2018     Tuesday   2018w11    2018m3   2018 |
 47. |       47    1302      36   28feb2018   Wednesday    2018w9    2018m2   2018 |
 48. |       48    1289      27   19feb2018      Monday    2018w8    2018m2   2018 |
 49. |       49    1289      21   13feb2018     Tuesday    2018w7    2018m2   2018 |
 50. |       50    1277      30   22feb2018    Thursday    2018w8    2018m2   2018 |
     +-----------------------------------------------------------------------------+

List of the top 50-lowest days in terms of intra-day merits:
Code:
     +-----------------------------------------------------------------------------+
     | rank_min   merit   dayid        date        dofw      week     month   year |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  1. |        1     300     558   04aug2019      Sunday   2019w31    2019m8   2019 |
  2. |        2     333     341   30dec2018      Sunday   2018w52   2018m12   2018 |
  3. |        3     339     343   01jan2019     Tuesday    2019w1    2019m1   2019 |
  4. |        4     347     330   19dec2018   Wednesday   2018w51   2018m12   2018 |
  5. |        5     347     299   18nov2018      Sunday   2018w46   2018m11   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  6. |        6     351     334   23dec2018      Sunday   2018w51   2018m12   2018 |
  7. |        7     366     218   29aug2018   Wednesday   2018w35    2018m8   2018 |
  8. |        8     367     565   11aug2019      Sunday   2019w32    2019m8   2019 |
  9. |        9     370     223   03sep2018      Monday   2018w36    2018m9   2018 |
 10. |       10     373     339   28dec2018      Friday   2018w52   2018m12   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 11. |       11     375     340   29dec2018    Saturday   2018w52   2018m12   2018 |
 12. |       12     377     600   15sep2019      Sunday   2019w37    2019m9   2019 |
 13. |       13     378     567   13aug2019     Tuesday   2019w33    2019m8   2019 |
 14. |       14     378     305   24nov2018    Saturday   2018w47   2018m11   2018 |
 15. |       15     378     566   12aug2019      Monday   2019w32    2019m8   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 16. |       16     380     192   03aug2018      Friday   2018w31    2018m8   2018 |
 17. |       17     381     336   25dec2018     Tuesday   2018w52   2018m12   2018 |
 18. |       18     385     327   16dec2018      Sunday   2018w50   2018m12   2018 |
 19. |       19     385     215   26aug2018      Sunday   2018w34    2018m8   2018 |
 20. |       20     391     221   01sep2018    Saturday   2018w35    2018m9   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 21. |       21     394     188   30jul2018      Monday   2018w31    2018m7   2018 |
 22. |       22     399     593   08sep2019      Sunday   2019w36    2019m9   2019 |
 23. |       23     401     288   07nov2018   Wednesday   2018w45   2018m11   2018 |
 24. |       24     401     557   03aug2019    Saturday   2019w31    2019m8   2019 |
 25. |       25     402     263   13oct2018    Saturday   2018w41   2018m10   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 26. |       26     404     229   09sep2018      Sunday   2018w36    2018m9   2018 |
 27. |       27     406     277   27oct2018    Saturday   2018w43   2018m10   2018 |
 28. |       28     408     530   07jul2019      Sunday   2019w27    2019m7   2019 |
 29. |       29     409     123   26may2018    Saturday   2018w21    2018m5   2018 |
 30. |       30     409     589   04sep2019   Wednesday   2019w36    2019m9   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 31. |       31     410     279   29oct2018      Monday   2018w44   2018m10   2018 |
 32. |       32     411     569   15aug2019    Thursday   2019w33    2019m8   2019 |
 33. |       33     411     578   24aug2019    Saturday   2019w34    2019m8   2019 |
 34. |       34     414     528   05jul2019      Friday   2019w27    2019m7   2019 |
 35. |       35     421     193   04aug2018    Saturday   2018w31    2018m8   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 36. |       36     425     588   03sep2019     Tuesday   2019w36    2019m9   2019 |
 37. |       37     426     346   04jan2019      Friday    2019w1    2019m1   2019 |
 38. |       38     426     230   10sep2018      Monday   2018w37    2018m9   2018 |
 39. |       39     427     141   13jun2018   Wednesday   2018w24    2018m6   2018 |
 40. |       40     430     207   18aug2018    Saturday   2018w33    2018m8   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 41. |       41     432     587   02sep2019      Monday   2019w35    2019m9   2019 |
 42. |       42     435     522   29jun2019    Saturday   2019w26    2019m6   2019 |
 43. |       43     436     419   18mar2019      Monday   2019w11    2019m3   2019 |
 44. |       44     440     265   15oct2018      Monday   2018w42   2018m10   2018 |
 45. |       45     440     585   31aug2019    Saturday   2019w35    2019m8   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 46. |       46     440     559   05aug2019      Monday   2019w31    2019m8   2019 |
 47. |       47     441     404   03mar2019      Sunday    2019w9    2019m3   2019 |
 48. |       48     441     319   08dec2018    Saturday   2018w49   2018m12   2018 |
 49. |       49     442     342   31dec2018      Monday   2018w52   2018m12   2018 |
 50. |       50     442     278   28oct2018      Sunday   2018w43   2018m10   2018 |
     +-----------------------------------------------------------------------------+
Pages:
Bitcoin Forum>Other>Meta
Jump to: