Bitcoin Forum>Other>Meta
Pages:
Author

Topic: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly) - page 7. (Read 29459 times)

tranthidung
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Re: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
May 27, 2020, 10:00:32 AM
#522
Medians and means of intra-day merits over days of weeks GMT time
Colors:
  • Green: highest.
  • Red: Lowest.

- In median, the highest days are Thursday , Friday, and Tuesday at 710, 705, and 705, respectively; whislt the lowest days are Saturday, Sunday, and Monday at 615, 632, and 662, respectively.
- In means, the highest days are Thursday, Friday, and Tuesday at 912, 853, and 811, respectively; whilst the lowest days are Sunday, Saturday, and Monday, at 699, 710, and 780, respectively.

Basic statistics:
Code:
Summary for variables: merit
     by categories of: dofw 

     dofw |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
----------+--------------------------------------------------------------------------------
   Sunday |     121.0     698.8     354.8     632.0     503.0     747.0     300.0    3240.0
   Monday |     121.0     779.8     433.3     662.0     567.0     859.0     370.0    3343.0
  Tuesday |     121.0     810.4     472.6     705.0     595.0     871.0     339.0    3826.0
Wednesday |     121.0     785.5     430.5     696.0     607.0     836.0     347.0    4103.0
 Thursday |     121.0     911.1    1195.6     710.0     588.0     852.0     411.0   12676.0
   Friday |     121.0     852.4     744.9     705.0     567.0     837.0     373.0    6348.0
 Saturday |     121.0     710.1     460.6     615.0     509.0     742.0     375.0    4627.0
----------+--------------------------------------------------------------------------------
    Total |     847.0     792.6     647.2     673.0     562.0     824.0     300.0   12676.0
-------------------------------------------------------------------------------------------

Box plots
Outliers non-displayed.
Since this week, I have stopped to give you box plot with outliers, and changed box colors for days of week. I hope you like the color changes.

Details on ranks:
In medians
Code:
     +----------------------------------------------------------------------+
     | rankmedian        dofw   median       mean   p25   p75   min     max |
     |----------------------------------------------------------------------|
  1. |          1    Thursday      710    911.124   588   852   411   12676 |
  2. |          2     Tuesday      705   810.4297   595   871   339    3826 |
  3. |          3      Friday      705   852.3884   567   837   373    6348 |
  4. |          4   Wednesday      696   785.4711   607   836   347    4103 |
  5. |          5      Monday      662   779.7851   567   859   370    3343 |
     |----------------------------------------------------------------------|
  6. |          6      Sunday      632   698.8182   503   747   300    3240 |
  7. |          7    Saturday      615   710.0992   509   742   375    4627 |
     +----------------------------------------------------------------------+

In means
Code:
     +--------------------------------------------------------------------+
     | rankmean        dofw       mean   median   p25   p75   min     max |
     |--------------------------------------------------------------------|
  1. |        1    Thursday    911.124      710   588   852   411   12676 |
  2. |        2      Friday   852.3884      705   567   837   373    6348 |
  3. |        3     Tuesday   810.4297      705   595   871   339    3826 |
  4. |        4   Wednesday   785.4711      696   607   836   347    4103 |
  5. |        5      Monday   779.7851      662   567   859   370    3343 |
     |--------------------------------------------------------------------|
  6. |        6    Saturday   710.0992      615   509   742   375    4627 |
  7. |        7      Sunday   698.8182      632   503   747   300    3240 |
     +--------------------------------------------------------------------+
tranthidung
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Re: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
May 27, 2020, 09:16:18 AM
#521
During the period from 24/1/2018 to 19/5/2020 (last 3 days dropped due to incomplete week, 2020w21 and an incomplete day - dayid = 850), the minimum and maximum of intra-day merit are 300 and 12676, on 04/8/2019 and 25/1/2018, respectively.

List of the top 50-highest day in terms of intra-day merits:
Code:
     +-----------------------------------------------------------------------------+
     | rank_max   merit   dayid        date        dofw      week     month   year |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  1. |        1   12676       2   25jan2018    Thursday    2018w4    2018m1   2018 |
  2. |        2    6348       3   26jan2018      Friday    2018w4    2018m1   2018 |
  3. |        3    5515     668   22nov2019      Friday   2019w47   2019m11   2019 |
  4. |        4    4889     667   21nov2019    Thursday   2019w47   2019m11   2019 |
  5. |        5    4627       4   27jan2018    Saturday    2018w4    2018m1   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  6. |        6    4103       8   31jan2018   Wednesday    2018w5    2018m1   2018 |
  7. |        7    3826     665   19nov2019     Tuesday   2019w47   2019m11   2019 |
  8. |        8    3804       7   30jan2018     Tuesday    2018w5    2018m1   2018 |
  9. |        9    3343       6   29jan2018      Monday    2018w5    2018m1   2018 |
 10. |       10    3240       5   28jan2018      Sunday    2018w4    2018m1   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 11. |       11    2797      23   15feb2018    Thursday    2018w7    2018m2   2018 |
 12. |       12    2793       9   01feb2018    Thursday    2018w5    2018m2   2018 |
 13. |       13    2783     664   18nov2019      Monday   2019w46   2019m11   2019 |
 14. |       14    2621      10   02feb2018      Friday    2018w5    2018m2   2018 |
 15. |       15    2584     666   20nov2019   Wednesday   2019w47   2019m11   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 16. |       16    2553     237   17sep2018      Monday   2018w38    2018m9   2018 |
 17. |       17    2476      11   03feb2018    Saturday    2018w5    2018m2   2018 |
 18. |       18    2374     661   15nov2019      Friday   2019w46   2019m11   2019 |
 19. |       19    2367      15   07feb2018   Wednesday    2018w6    2018m2   2018 |
 20. |       20    2263      13   05feb2018      Monday    2018w6    2018m2   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 21. |       21    2223      17   09feb2018      Friday    2018w6    2018m2   2018 |
 22. |       22    2059      16   08feb2018    Thursday    2018w6    2018m2   2018 |
 23. |       23    2003      14   06feb2018     Tuesday    2018w6    2018m2   2018 |
 24. |       24    1807     238   18sep2018     Tuesday   2018w38    2018m9   2018 |
 25. |       25    1793      19   11feb2018      Sunday    2018w6    2018m2   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 26. |       26    1790      12   04feb2018      Sunday    2018w5    2018m2   2018 |
 27. |       27    1740      24   16feb2018      Friday    2018w7    2018m2   2018 |
 28. |       28    1727      39   03mar2018    Saturday    2018w9    2018m3   2018 |
 29. |       29    1630     660   14nov2019    Thursday   2019w46   2019m11   2019 |
 30. |       30    1590     669   23nov2019    Saturday   2019w47   2019m11   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 31. |       31    1589      26   18feb2018      Sunday    2018w7    2018m2   2018 |
 32. |       32    1585     662   16nov2019    Saturday   2019w46   2019m11   2019 |
 33. |       33    1580      22   14feb2018   Wednesday    2018w7    2018m2   2018 |
 34. |       34    1475      20   12feb2018      Monday    2018w7    2018m2   2018 |
 35. |       35    1465     678   02dec2019      Monday   2019w48   2019m12   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 36. |       36    1442      28   20feb2018     Tuesday    2018w8    2018m2   2018 |
 37. |       37    1431      25   17feb2018    Saturday    2018w7    2018m2   2018 |
 38. |       38    1414      35   27feb2018     Tuesday    2018w9    2018m2   2018 |
 39. |       39    1390      57   21mar2018   Wednesday   2018w12    2018m3   2018 |
 40. |       40    1377     663   17nov2019      Sunday   2019w46   2019m11   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 41. |       41    1372      33   25feb2018      Sunday    2018w8    2018m2   2018 |
 42. |       42    1364     755   17feb2020      Monday    2020w7    2020m2   2020 |
 43. |       43    1347     239   19sep2018   Wednesday   2018w38    2018m9   2018 |
 44. |       44    1345      38   02mar2018      Friday    2018w9    2018m3   2018 |
 45. |       45    1334      18   10feb2018    Saturday    2018w6    2018m2   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 46. |       46    1316      49   13mar2018     Tuesday   2018w11    2018m3   2018 |
 47. |       47    1302      36   28feb2018   Wednesday    2018w9    2018m2   2018 |
 48. |       48    1289      27   19feb2018      Monday    2018w8    2018m2   2018 |
 49. |       49    1289      21   13feb2018     Tuesday    2018w7    2018m2   2018 |
 50. |       50    1277      30   22feb2018    Thursday    2018w8    2018m2   2018 |
     +-----------------------------------------------------------------------------+

List of the top 50-lowest days in terms of intra-day merits:
Code:
     +-----------------------------------------------------------------------------+
     | rank_min   merit   dayid        date        dofw      week     month   year |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  1. |        1     300     558   04aug2019      Sunday   2019w31    2019m8   2019 |
  2. |        2     333     341   30dec2018      Sunday   2018w52   2018m12   2018 |
  3. |        3     339     343   01jan2019     Tuesday    2019w1    2019m1   2019 |
  4. |        4     347     299   18nov2018      Sunday   2018w46   2018m11   2018 |
  5. |        5     347     330   19dec2018   Wednesday   2018w51   2018m12   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  6. |        6     351     334   23dec2018      Sunday   2018w51   2018m12   2018 |
  7. |        7     366     218   29aug2018   Wednesday   2018w35    2018m8   2018 |
  8. |        8     367     565   11aug2019      Sunday   2019w32    2019m8   2019 |
  9. |        9     370     223   03sep2018      Monday   2018w36    2018m9   2018 |
 10. |       10     373     339   28dec2018      Friday   2018w52   2018m12   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 11. |       11     375     340   29dec2018    Saturday   2018w52   2018m12   2018 |
 12. |       12     377     600   15sep2019      Sunday   2019w37    2019m9   2019 |
 13. |       13     378     567   13aug2019     Tuesday   2019w33    2019m8   2019 |
 14. |       14     378     305   24nov2018    Saturday   2018w47   2018m11   2018 |
 15. |       15     378     566   12aug2019      Monday   2019w32    2019m8   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 16. |       16     380     192   03aug2018      Friday   2018w31    2018m8   2018 |
 17. |       17     381     336   25dec2018     Tuesday   2018w52   2018m12   2018 |
 18. |       18     385     215   26aug2018      Sunday   2018w34    2018m8   2018 |
 19. |       19     385     327   16dec2018      Sunday   2018w50   2018m12   2018 |
 20. |       20     391     221   01sep2018    Saturday   2018w35    2018m9   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 21. |       21     394     188   30jul2018      Monday   2018w31    2018m7   2018 |
 22. |       22     399     593   08sep2019      Sunday   2019w36    2019m9   2019 |
 23. |       23     401     557   03aug2019    Saturday   2019w31    2019m8   2019 |
 24. |       24     401     288   07nov2018   Wednesday   2018w45   2018m11   2018 |
 25. |       25     402     263   13oct2018    Saturday   2018w41   2018m10   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 26. |       26     404     229   09sep2018      Sunday   2018w36    2018m9   2018 |
 27. |       27     406     277   27oct2018    Saturday   2018w43   2018m10   2018 |
 28. |       28     408     530   07jul2019      Sunday   2019w27    2019m7   2019 |
 29. |       29     409     589   04sep2019   Wednesday   2019w36    2019m9   2019 |
 30. |       30     409     123   26may2018    Saturday   2018w21    2018m5   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 31. |       31     410     279   29oct2018      Monday   2018w44   2018m10   2018 |
 32. |       32     411     569   15aug2019    Thursday   2019w33    2019m8   2019 |
 33. |       33     411     578   24aug2019    Saturday   2019w34    2019m8   2019 |
 34. |       34     414     528   05jul2019      Friday   2019w27    2019m7   2019 |
 35. |       35     421     193   04aug2018    Saturday   2018w31    2018m8   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 36. |       36     425     588   03sep2019     Tuesday   2019w36    2019m9   2019 |
 37. |       37     426     346   04jan2019      Friday    2019w1    2019m1   2019 |
 38. |       38     426     230   10sep2018      Monday   2018w37    2018m9   2018 |
 39. |       39     427     141   13jun2018   Wednesday   2018w24    2018m6   2018 |
 40. |       40     430     207   18aug2018    Saturday   2018w33    2018m8   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 41. |       41     432     587   02sep2019      Monday   2019w35    2019m9   2019 |
 42. |       42     435     522   29jun2019    Saturday   2019w26    2019m6   2019 |
 43. |       43     436     419   18mar2019      Monday   2019w11    2019m3   2019 |
 44. |       44     440     265   15oct2018      Monday   2018w42   2018m10   2018 |
 45. |       45     440     585   31aug2019    Saturday   2019w35    2019m8   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 46. |       46     440     559   05aug2019      Monday   2019w31    2019m8   2019 |
 47. |       47     441     319   08dec2018    Saturday   2018w49   2018m12   2018 |
 48. |       48     441     404   03mar2019      Sunday    2019w9    2019m3   2019 |
 49. |       49     442     278   28oct2018      Sunday   2018w43   2018m10   2018 |
 50. |       50     442     342   31dec2018      Monday   2018w52   2018m12   2018 |
     +-----------------------------------------------------------------------------+
tranthidung
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Re: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
May 27, 2020, 09:14:19 AM
#520
Time-series plots:
Full dataset:

Truncated dataset:

Basic statistics (for full dataset):
Only drop last 3 days that belong to the 2020w21 (daydi = 848, 849), the incomplete week & incomlete day (dayid = 850).
Code:

    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |       847   792.588  647.1686       673       562       824       300     12676
----------------------------------------------------------------------------------------------
Applied formulas in previous weeks, potential outliers are days have intra-day merits beyond 169 or 1217.
Code:
. di 824-562
262

. di 262*1.5
393

. di 824+393
1217

. di 562-393
169
There are 55 outliers (beyond 1217 or 169) in full dataset, in total.
Code:
. count if (merit >= 1217 | merit <= 169) & merit != .
  55
Those days are:
Code:
     +---------------------------+
     | dayid   merit        date |
     |---------------------------|
  2. |     2   12676   25jan2018 |
  3. |     3    6348   26jan2018 |
  4. |     4    4627   27jan2018 |
  5. |     5    3240   28jan2018 |
  6. |     6    3343   29jan2018 |
  7. |     7    3804   30jan2018 |
  8. |     8    4103   31jan2018 |
  9. |     9    2793   01feb2018 |
 10. |    10    2621   02feb2018 |
 11. |    11    2476   03feb2018 |
 12. |    12    1790   04feb2018 |
 13. |    13    2263   05feb2018 |
 14. |    14    2003   06feb2018 |
 15. |    15    2367   07feb2018 |
 16. |    16    2059   08feb2018 |
 17. |    17    2223   09feb2018 |
 18. |    18    1334   10feb2018 |
 19. |    19    1793   11feb2018 |
 20. |    20    1475   12feb2018 |
 21. |    21    1289   13feb2018 |
 22. |    22    1580   14feb2018 |
 23. |    23    2797   15feb2018 |
 24. |    24    1740   16feb2018 |
 25. |    25    1431   17feb2018 |
 26. |    26    1589   18feb2018 |
 27. |    27    1289   19feb2018 |
 28. |    28    1442   20feb2018 |
 30. |    30    1277   22feb2018 |
 31. |    31    1249   23feb2018 |
 33. |    33    1372   25feb2018 |
 35. |    35    1414   27feb2018 |
 36. |    36    1302   28feb2018 |
 38. |    38    1345   02mar2018 |
 39. |    39    1727   03mar2018 |
 49. |    49    1316   13mar2018 |
 51. |    51    1224   15mar2018 |
 57. |    57    1390   21mar2018 |
237. |   237    2553   17sep2018 |
238. |   238    1807   18sep2018 |
239. |   239    1347   19sep2018 |
240. |   240    1221   20sep2018 |
     |---------------------------|
429. |   429    1247   28mar2019 |
505. |   505    1227   12jun2019 |
660. |   660    1630   14nov2019 |
661. |   661    2374   15nov2019 |
662. |   662    1585   16nov2019 |
663. |   663    1377   17nov2019 |
664. |   664    2783   18nov2019 |
665. |   665    3826   19nov2019 |
666. |   666    2584   20nov2019 |
667. |   667    4889   21nov2019 |
668. |   668    5515   22nov2019 |
669. |   669    1590   23nov2019 |
678. |   678    1465   02dec2019 |
     |---------------------------|
755. |   755    1364   17feb2020 |
     +---------------------------+

Distributions of outliers over years:
  • 2018: 41 (74.6%)
  • 2019: 13 (23.6%)
  • 2020: 1 (1.8%)
tranthidung
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Re: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
May 23, 2020, 02:37:42 AM
#519
Converted dataset:

  • In 2020 at 22may2020 02:50:10 (GMT time)
  • The last one, with dayid = 850 is an incomplete day.

Code:
     +-----------------------------------------------------------------+
     | dayid        date   merit        dofw      week    month   year |
     |-----------------------------------------------------------------|
708. |   708   01jan2020     810   Wednesday    2020w1   2020m1   2020 |
709. |   709   02jan2020     854    Thursday    2020w1   2020m1   2020 |
710. |   710   03jan2020     837      Friday    2020w1   2020m1   2020 |
711. |   711   04jan2020     637    Saturday    2020w1   2020m1   2020 |
712. |   712   05jan2020     777      Sunday    2020w1   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
713. |   713   06jan2020     959      Monday    2020w1   2020m1   2020 |
714. |   714   07jan2020     871     Tuesday    2020w1   2020m1   2020 |
715. |   715   08jan2020     860   Wednesday    2020w2   2020m1   2020 |
716. |   716   09jan2020     733    Thursday    2020w2   2020m1   2020 |
717. |   717   10jan2020     745      Friday    2020w2   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
718. |   718   11jan2020     743    Saturday    2020w2   2020m1   2020 |
719. |   719   12jan2020     689      Sunday    2020w2   2020m1   2020 |
720. |   720   13jan2020     754      Monday    2020w2   2020m1   2020 |
721. |   721   14jan2020     871     Tuesday    2020w2   2020m1   2020 |
722. |   722   15jan2020     979   Wednesday    2020w3   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
723. |   723   16jan2020     972    Thursday    2020w3   2020m1   2020 |
724. |   724   17jan2020    1063      Friday    2020w3   2020m1   2020 |
725. |   725   18jan2020     823    Saturday    2020w3   2020m1   2020 |
726. |   726   19jan2020    1192      Sunday    2020w3   2020m1   2020 |
727. |   727   20jan2020    1136      Monday    2020w3   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
728. |   728   21jan2020    1082     Tuesday    2020w3   2020m1   2020 |
729. |   729   22jan2020     863   Wednesday    2020w4   2020m1   2020 |
730. |   730   23jan2020    1050    Thursday    2020w4   2020m1   2020 |
731. |   731   24jan2020    1061      Friday    2020w4   2020m1   2020 |
732. |   732   25jan2020    1043    Saturday    2020w4   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
733. |   733   26jan2020     715      Sunday    2020w4   2020m1   2020 |
734. |   734   27jan2020     961      Monday    2020w4   2020m1   2020 |
735. |   735   28jan2020     953     Tuesday    2020w4   2020m1   2020 |
736. |   736   29jan2020    1051   Wednesday    2020w5   2020m1   2020 |
737. |   737   30jan2020    1125    Thursday    2020w5   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
738. |   738   31jan2020    1072      Friday    2020w5   2020m1   2020 |
739. |   739   01feb2020     705    Saturday    2020w5   2020m2   2020 |
740. |   740   02feb2020     836      Sunday    2020w5   2020m2   2020 |
741. |   741   03feb2020     908      Monday    2020w5   2020m2   2020 |
742. |   742   04feb2020    1059     Tuesday    2020w5   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
743. |   743   05feb2020     873   Wednesday    2020w6   2020m2   2020 |
744. |   744   06feb2020     932    Thursday    2020w6   2020m2   2020 |
745. |   745   07feb2020     800      Friday    2020w6   2020m2   2020 |
746. |   746   08feb2020     763    Saturday    2020w6   2020m2   2020 |
747. |   747   09feb2020     724      Sunday    2020w6   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
748. |   748   10feb2020     812      Monday    2020w6   2020m2   2020 |
749. |   749   11feb2020     669     Tuesday    2020w6   2020m2   2020 |
750. |   750   12feb2020     596   Wednesday    2020w7   2020m2   2020 |
751. |   751   13feb2020    1047    Thursday    2020w7   2020m2   2020 |
752. |   752   14feb2020    1041      Friday    2020w7   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
753. |   753   15feb2020     890    Saturday    2020w7   2020m2   2020 |
754. |   754   16feb2020     790      Sunday    2020w7   2020m2   2020 |
755. |   755   17feb2020    1364      Monday    2020w7   2020m2   2020 |
756. |   756   18feb2020    1195     Tuesday    2020w7   2020m2   2020 |
757. |   757   19feb2020    1004   Wednesday    2020w8   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
758. |   758   20feb2020     782    Thursday    2020w8   2020m2   2020 |
759. |   759   21feb2020    1050      Friday    2020w8   2020m2   2020 |
760. |   760   22feb2020     729    Saturday    2020w8   2020m2   2020 |
761. |   761   23feb2020     724      Sunday    2020w8   2020m2   2020 |
762. |   762   24feb2020    1037      Monday    2020w8   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
763. |   763   25feb2020     988     Tuesday    2020w8   2020m2   2020 |
764. |   764   26feb2020     857   Wednesday    2020w9   2020m2   2020 |
765. |   765   27feb2020     960    Thursday    2020w9   2020m2   2020 |
766. |   766   28feb2020     678      Friday    2020w9   2020m2   2020 |
767. |   767   29feb2020     662    Saturday    2020w9   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
768. |   768   01mar2020     651      Sunday    2020w9   2020m3   2020 |
769. |   769   02mar2020     755      Monday    2020w9   2020m3   2020 |
770. |   770   03mar2020     674     Tuesday    2020w9   2020m3   2020 |
771. |   771   04mar2020     572   Wednesday   2020w10   2020m3   2020 |
772. |   772   05mar2020     727    Thursday   2020w10   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
773. |   773   06mar2020     622      Friday   2020w10   2020m3   2020 |
774. |   774   07mar2020     697    Saturday   2020w10   2020m3   2020 |
775. |   775   08mar2020     670      Sunday   2020w10   2020m3   2020 |
776. |   776   09mar2020     634      Monday   2020w10   2020m3   2020 |
777. |   777   10mar2020     700     Tuesday   2020w10   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
778. |   778   11mar2020     800   Wednesday   2020w11   2020m3   2020 |
779. |   779   12mar2020     790    Thursday   2020w11   2020m3   2020 |
780. |   780   13mar2020     748      Friday   2020w11   2020m3   2020 |
781. |   781   14mar2020     562    Saturday   2020w11   2020m3   2020 |
782. |   782   15mar2020     528      Sunday   2020w11   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
783. |   783   16mar2020     888      Monday   2020w11   2020m3   2020 |
784. |   784   17mar2020     793     Tuesday   2020w11   2020m3   2020 |
785. |   785   18mar2020    1090   Wednesday   2020w12   2020m3   2020 |
786. |   786   19mar2020     867    Thursday   2020w12   2020m3   2020 |
787. |   787   20mar2020     999      Friday   2020w12   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
788. |   788   21mar2020     628    Saturday   2020w12   2020m3   2020 |
789. |   789   22mar2020     549      Sunday   2020w12   2020m3   2020 |
790. |   790   23mar2020     683      Monday   2020w12   2020m3   2020 |
791. |   791   24mar2020     787     Tuesday   2020w12   2020m3   2020 |
792. |   792   25mar2020     786   Wednesday   2020w13   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
793. |   793   26mar2020     855    Thursday   2020w13   2020m3   2020 |
794. |   794   27mar2020     934      Friday   2020w13   2020m3   2020 |
795. |   795   28mar2020     658    Saturday   2020w13   2020m3   2020 |
796. |   796   29mar2020     452      Sunday   2020w13   2020m3   2020 |
797. |   797   30mar2020     909      Monday   2020w13   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
798. |   798   31mar2020     798     Tuesday   2020w13   2020m3   2020 |
799. |   799   01apr2020     858   Wednesday   2020w14   2020m4   2020 |
800. |   800   02apr2020    1062    Thursday   2020w14   2020m4   2020 |
801. |   801   03apr2020     805      Friday   2020w14   2020m4   2020 |
802. |   802   04apr2020     943    Saturday   2020w14   2020m4   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
803. |   803   05apr2020     661      Sunday   2020w14   2020m4   2020 |
804. |   804   06apr2020     846      Monday   2020w14   2020m4   2020 |
805. |   805   07apr2020     886     Tuesday   2020w14   2020m4   2020 |
806. |   806   08apr2020     875   Wednesday   2020w15   2020m4   2020 |
807. |   807   09apr2020     687    Thursday   2020w15   2020m4   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
808. |   808   10apr2020     758      Friday   2020w15   2020m4   2020 |
809. |   809   11apr2020     615    Saturday   2020w15   2020m4   2020 |
810. |   810   12apr2020     660      Sunday   2020w15   2020m4   2020 |
811. |   811   13apr2020     592      Monday   2020w15   2020m4   2020 |
812. |   812   14apr2020     907     Tuesday   2020w15   2020m4   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
813. |   813   15apr2020     734   Wednesday   2020w16   2020m4   2020 |
814. |   814   16apr2020     763    Thursday   2020w16   2020m4   2020 |
815. |   815   17apr2020     827      Friday   2020w16   2020m4   2020 |
816. |   816   18apr2020     752    Saturday   2020w16   2020m4   2020 |
817. |   817   19apr2020     627      Sunday   2020w16   2020m4   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
818. |   818   20apr2020     626      Monday   2020w16   2020m4   2020 |
819. |   819   21apr2020     723     Tuesday   2020w16   2020m4   2020 |
820. |   820   22apr2020     700   Wednesday   2020w17   2020m4   2020 |
821. |   821   23apr2020     687    Thursday   2020w17   2020m4   2020 |
822. |   822   24apr2020     706      Friday   2020w17   2020m4   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
823. |   823   25apr2020     639    Saturday   2020w17   2020m4   2020 |
824. |   824   26apr2020     663      Sunday   2020w17   2020m4   2020 |
825. |   825   27apr2020     654      Monday   2020w17   2020m4   2020 |
826. |   826   28apr2020     490     Tuesday   2020w17   2020m4   2020 |
827. |   827   29apr2020     795   Wednesday   2020w18   2020m4   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
828. |   828   30apr2020     983    Thursday   2020w18   2020m4   2020 |
829. |   829   01may2020    1099      Friday   2020w18   2020m5   2020 |
830. |   830   02may2020     745    Saturday   2020w18   2020m5   2020 |
831. |   831   03may2020     716      Sunday   2020w18   2020m5   2020 |
832. |   832   04may2020     659      Monday   2020w18   2020m5   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
833. |   833   05may2020     702     Tuesday   2020w18   2020m5   2020 |
834. |   834   06may2020     707   Wednesday   2020w19   2020m5   2020 |
835. |   835   07may2020     852    Thursday   2020w19   2020m5   2020 |
836. |   836   08may2020     734      Friday   2020w19   2020m5   2020 |
837. |   837   09may2020     806    Saturday   2020w19   2020m5   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
838. |   838   10may2020     919      Sunday   2020w19   2020m5   2020 |
839. |   839   11may2020     988      Monday   2020w19   2020m5   2020 |
840. |   840   12may2020     642     Tuesday   2020w19   2020m5   2020 |
841. |   841   13may2020     734   Wednesday   2020w20   2020m5   2020 |
842. |   842   14may2020     929    Thursday   2020w20   2020m5   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
843. |   843   15may2020     681      Friday   2020w20   2020m5   2020 |
844. |   844   16may2020     749    Saturday   2020w20   2020m5   2020 |
845. |   845   17may2020    1198      Sunday   2020w20   2020m5   2020 |
846. |   846   18may2020     728      Monday   2020w20   2020m5   2020 |
847. |   847   19may2020     783     Tuesday   2020w20   2020m5   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
848. |   848   20may2020     759   Wednesday   2020w21   2020m5   2020 |
849. |   849   21may2020     774    Thursday   2020w21   2020m5   2020 |
850. |   850   22may2020      65      Friday   2020w21   2020m5   2020 |
     +-----------------------------------------------------------------+
tranthidung
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Re: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
May 19, 2020, 10:10:25 PM
#518
ABSTRACT 2020w19, GMT time

Data is the full dataset since 24/1/2018, and only dropped last 3 days belong to incomplete week - 2020w20 and an incomplete day (dayid = 843). Details on days dropped, please see above posts.

Intra-day merits:
  • Total observed days: 840
  • Potential outliers are days that have intraday total merits beyond 167 or 1219
  • Median of intraday merits over the period is 671
  • 50% of observed days have their intra-day merits range from 561 to 824 (the interquartile range)
  • In medians, the highest and lowest days are Thursday and Saturday, respectively; whilst the highest and lowest days in means are Thursday and Sunday, respectively. See here.
  • There are 55 potential outliers (beyond 167 or 1219) in total.
  • The distribution of outliers over years are: 41 (74.6%) for 2018, 13 (23.6%) for 2019, and 1 (1.8%) for 2020. (see details)
  • Minimum and maximum of intraday merits (full dataset) are 300, and 12676, on 04/8/2019 and 25/1/2018, respectively.

Intra-week merits:
  • Total observed weeks: 120
  • The median of intra-week merits is 4661
  • 50% of observed weeks (120 weeks in total), have total merits in the range from 4229 to 5626 (the interquartile range of intra-week merits).
  • Minimum and maximum of intra-week merits are 3186 and 27920, in 2018w35, and 2018w4, respectively;
  • 9 potential outliers [beyond 2133 or 7721], only 2 of them occurred in the year 2019, on 2019w46 (11070), and 2019w47 (20397); none of them occured in 2020.
tranthidung
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Re: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
May 19, 2020, 10:07:21 PM
#517
Intra-week merits (from 24/1/2018 to 12/5/2020)
Last 3 days dropped due to incomplete week (2020w20) and an incomplete day (dayid = 843)

Converted dataset:
Code:
     +-----------------+
     | merit      week |
     |-----------------|
  1. | 27920    2018w4 |
  2. | 20930    2018w5 |
  3. | 14042    2018w6 |
  4. | 11901    2018w7 |
  5. |  8879    2018w8 |
     |-----------------|
  6. |  9005    2018w9 |
  7. |  7178   2018w10 |
  8. |  7340   2018w11 |
  9. |  7138   2018w12 |
 10. |  6392   2018w13 |
     |-----------------|
 11. |  6542   2018w14 |
 12. |  5946   2018w15 |
 13. |  4449   2018w16 |
 14. |  4820   2018w17 |
 15. |  5043   2018w18 |
     |-----------------|
 16. |  4685   2018w19 |
 17. |  4431   2018w20 |
 18. |  3903   2018w21 |
 19. |  4248   2018w22 |
 20. |  4473   2018w23 |
     |-----------------|
 21. |  3953   2018w24 |
 22. |  4574   2018w25 |
 23. |  4684   2018w26 |
 24. |  4367   2018w27 |
 25. |  4109   2018w28 |
     |-----------------|
 26. |  4277   2018w29 |
 27. |  3809   2018w30 |
 28. |  3489   2018w31 |
 29. |  4199   2018w32 |
 30. |  3767   2018w33 |
     |-----------------|
 31. |  3763   2018w34 |
 32. |  3186   2018w35 |
 33. |  3536   2018w36 |
 34. |  3586   2018w37 |
 35. |  9587   2018w38 |
     |-----------------|
 36. |  4508   2018w39 |
 37. |  4325   2018w40 |
 38. |  3981   2018w41 |
 39. |  4424   2018w42 |
 40. |  4386   2018w43 |
     |-----------------|
 41. |  3321   2018w44 |
 42. |  4175   2018w45 |
 43. |  4047   2018w46 |
 44. |  4606   2018w47 |
 45. |  3791   2018w48 |
     |-----------------|
 46. |  3596   2018w49 |
 47. |  3689   2018w50 |
 48. |  3615   2018w51 |
 49. |  3687   2018w52 |
 50. |  4584    2019w1 |
     |-----------------|
 51. |  6102    2019w2 |
 52. |  5776    2019w3 |
 53. |  4582    2019w4 |
 54. |  4408    2019w5 |
 55. |  4505    2019w6 |
     |-----------------|
 56. |  4259    2019w7 |
 57. |  4314    2019w8 |
 58. |  4726    2019w9 |
 59. |  4979   2019w10 |
 60. |  4295   2019w11 |
     |-----------------|
 61. |  4690   2019w12 |
 62. |  5728   2019w13 |
 63. |  4695   2019w14 |
 64. |  5253   2019w15 |
 65. |  4880   2019w16 |
     |-----------------|
 66. |  4260   2019w17 |
 67. |  4817   2019w18 |
 68. |  5002   2019w19 |
 69. |  5596   2019w20 |
 70. |  4693   2019w21 |
     |-----------------|
 71. |  4342   2019w22 |
 72. |  4597   2019w23 |
 73. |  5373   2019w24 |
 74. |  4629   2019w25 |
 75. |  4672   2019w26 |
     |-----------------|
 76. |  3882   2019w27 |
 77. |  4462   2019w28 |
 78. |  4005   2019w29 |
 79. |  4377   2019w30 |
 80. |  3603   2019w31 |
     |-----------------|
 81. |  3346   2019w32 |
 82. |  3965   2019w33 |
 83. |  3811   2019w34 |
 84. |  3579   2019w35 |
 85. |  3683   2019w36 |
     |-----------------|
 86. |  4005   2019w37 |
 87. |  4382   2019w38 |
 88. |  4348   2019w39 |
 89. |  4209   2019w40 |
 90. |  4701   2019w41 |
     |-----------------|
 91. |  5160   2019w42 |
 92. |  5375   2019w43 |
 93. |  4816   2019w44 |
 94. |  4753   2019w45 |
 95. | 11070   2019w46 |
     |-----------------|
 96. | 20397   2019w47 |
 97. |  6271   2019w48 |
 98. |  4650   2019w49 |
 99. |  4832   2019w50 |
100. |  6066   2019w51 |
     |-----------------|
101. |  7058   2019w52 |
102. |  5745    2020w1 |
103. |  5395    2020w2 |
104. |  7247    2020w3 |
105. |  6646    2020w4 |
     |-----------------|
106. |  6756    2020w5 |
107. |  5573    2020w6 |
108. |  6923    2020w7 |
109. |  6314    2020w8 |
110. |  5237    2020w9 |
     |-----------------|
111. |  4622   2020w10 |
112. |  5109   2020w11 |
113. |  5603   2020w12 |
114. |  5392   2020w13 |
115. |  6061   2020w14 |
     |-----------------|
116. |  5094   2020w15 |
117. |  5052   2020w16 |
118. |  4539   2020w17 |
119. |  5699   2020w18 |
120. |  5648   2020w19 |
     +-----------------+

Time series plot

Basic statistics:
- 50% of observed weeks (120 weeks) have total intra-week merits above 4661, whilst the rest 50% of them have total intra-week merits below 4661. 4661 is the median - p50.
- 50% of observed weeks have total intra-week merits fluctuated in the range from 4229 to 5626 (the interquartile range, from p25 to p75, in raw statistics below).
- Min - max: 3186 - 27920.

Code:
    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |     120.0    5546.0    3313.4    4661.0    4228.5    5625.5    3186.0   27920.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Potential outliers:
Code:
. di 5625.5-4228.5
1397

. di 1397*1.5
2095.5

. di 5625.5+2095.5
7721

. di 4228.5-2095.5
2133
It means that potential outliers are weeks that have intra-week merits beyond 2133 or 7721.
How many weeks are potential outliers?
Code:
. count if (merit >= 7721 | merit < 2133) & merit != .
  9
9 weeks are outliers, in total.
List of those 9 weeks:
Code:
     +-----------------+
     | merit      week |
     |-----------------|
  1. | 27920    2018w4 |
  2. | 20930    2018w5 |
  3. | 14042    2018w6 |
  4. | 11901    2018w7 |
  5. |  8879    2018w8 |
     |-----------------|
  6. |  9005    2018w9 |
 35. |  9587   2018w38 |
 95. | 11070   2019w46 |
 96. | 20397   2019w47 |
     +-----------------+
Most of them occured in the year 2018, and there is only 2 outliers week occured in 2019, in 2019w46 (11070), 2019w47 (20397). None of them occured in 2020 so far. Smiley

List of weeks in descending weekly merits
The last week (with 5648 merits) stays at the 30th position, among 120weeks.
Code:
     +------------------------------+
     | weeklyrank   merit      week |
     |------------------------------|
  1. |          1   27920    2018w4 |
  2. |          2   20930    2018w5 |
  3. |          3   20397   2019w47 |
  4. |          4   14042    2018w6 |
  5. |          5   11901    2018w7 |
     |------------------------------|
  6. |          6   11070   2019w46 |
  7. |          7    9587   2018w38 |
  8. |          8    9005    2018w9 |
  9. |          9    8879    2018w8 |
 10. |         10    7340   2018w11 |
     |------------------------------|
 11. |         11    7247    2020w3 |
 12. |         12    7178   2018w10 |
 13. |         13    7138   2018w12 |
 14. |         14    7058   2019w52 |
 15. |         15    6923    2020w7 |
     |------------------------------|
 16. |         16    6756    2020w5 |
 17. |         17    6646    2020w4 |
 18. |         18    6542   2018w14 |
 19. |         19    6392   2018w13 |
 20. |         20    6314    2020w8 |
     |------------------------------|
 21. |         21    6271   2019w48 |
 22. |         22    6102    2019w2 |
 23. |         23    6066   2019w51 |
 24. |         24    6061   2020w14 |
 25. |         25    5946   2018w15 |
     |------------------------------|
 26. |         26    5776    2019w3 |
 27. |         27    5745    2020w1 |
 28. |         28    5728   2019w13 |
 29. |         29    5699   2020w18 |
 30. |         30    5648   2020w19 |
     |------------------------------|
 31. |         31    5603   2020w12 |
 32. |         32    5596   2019w20 |
 33. |         33    5573    2020w6 |
 34. |         34    5395    2020w2 |
 35. |         35    5392   2020w13 |
     |------------------------------|
 36. |         36    5375   2019w43 |
 37. |         37    5373   2019w24 |
 38. |         38    5253   2019w15 |
 39. |         39    5237    2020w9 |
 40. |         40    5160   2019w42 |
     |------------------------------|
 41. |         41    5109   2020w11 |
 42. |         42    5094   2020w15 |
 43. |         43    5052   2020w16 |
 44. |         44    5043   2018w18 |
 45. |         45    5002   2019w19 |
     |------------------------------|
 46. |         46    4979   2019w10 |
 47. |         47    4880   2019w16 |
 48. |         48    4832   2019w50 |
 49. |         49    4820   2018w17 |
 50. |         50    4817   2019w18 |
     |------------------------------|
 51. |         51    4816   2019w44 |
 52. |         52    4753   2019w45 |
 53. |         53    4726    2019w9 |
 54. |         54    4701   2019w41 |
 55. |         55    4695   2019w14 |
     |------------------------------|
 56. |         56    4693   2019w21 |
 57. |         57    4690   2019w12 |
 58. |         58    4685   2018w19 |
 59. |         59    4684   2018w26 |
 60. |         60    4672   2019w26 |
     |------------------------------|
 61. |         61    4650   2019w49 |
 62. |         62    4629   2019w25 |
 63. |         63    4622   2020w10 |
 64. |         64    4606   2018w47 |
 65. |         65    4597   2019w23 |
     |------------------------------|
 66. |         66    4584    2019w1 |
 67. |         67    4582    2019w4 |
 68. |         68    4574   2018w25 |
 69. |         69    4539   2020w17 |
 70. |         70    4508   2018w39 |
     |------------------------------|
 71. |         71    4505    2019w6 |
 72. |         72    4473   2018w23 |
 73. |         73    4462   2019w28 |
 74. |         74    4449   2018w16 |
 75. |         75    4431   2018w20 |
     |------------------------------|
 76. |         76    4424   2018w42 |
 77. |         77    4408    2019w5 |
 78. |         78    4386   2018w43 |
 79. |         79    4382   2019w38 |
 80. |         80    4377   2019w30 |
     |------------------------------|
 81. |         81    4367   2018w27 |
 82. |         82    4348   2019w39 |
 83. |         83    4342   2019w22 |
 84. |         84    4325   2018w40 |
 85. |         85    4314    2019w8 |
     |------------------------------|
 86. |         86    4295   2019w11 |
 87. |         87    4277   2018w29 |
 88. |         88    4260   2019w17 |
 89. |         89    4259    2019w7 |
 90. |         90    4248   2018w22 |
     |------------------------------|
 91. |         91    4209   2019w40 |
 92. |         92    4199   2018w32 |
 93. |         93    4175   2018w45 |
 94. |         94    4109   2018w28 |
 95. |         95    4047   2018w46 |
     |------------------------------|
 96. |         96    4005   2019w37 |
 97. |         97    4005   2019w29 |
 98. |         98    3981   2018w41 |
 99. |         99    3965   2019w33 |
100. |        100    3953   2018w24 |
     |------------------------------|
101. |        101    3903   2018w21 |
102. |        102    3882   2019w27 |
103. |        103    3811   2019w34 |
104. |        104    3809   2018w30 |
105. |        105    3791   2018w48 |
     |------------------------------|
106. |        106    3767   2018w33 |
107. |        107    3763   2018w34 |
108. |        108    3689   2018w50 |
109. |        109    3687   2018w52 |
110. |        110    3683   2019w36 |
     |------------------------------|
111. |        111    3615   2018w51 |
112. |        112    3603   2019w31 |
113. |        113    3596   2018w49 |
114. |        114    3586   2018w37 |
115. |        115    3579   2019w35 |
     |------------------------------|
116. |        116    3536   2018w36 |
117. |        117    3489   2018w31 |
118. |        118    3346   2019w32 |
119. |        119    3321   2018w44 |
120. |        120    3186   2018w35 |
     +------------------------------+
tranthidung
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Re: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
May 19, 2020, 10:02:13 PM
#516
Medians and means of intra-day merits over days of weeks GMT time
Colors:
  • Green: highest.
  • Red: Lowest.

- In median, the highest days are Thursday , Friday, and Tuesday at 709, 706, and 705, respectively; whislt the lowest days are Saturday, Sunday, and Monday at 615, 630, and 661, respectively.
- In means, the highest days are Thursday, Friday, and Tuesday at 911, 854, and 811, respectively; whilst the lowest days are Sunday, Saturday, and Monday, at 695, 710, and 780, respectively.

Basic statistics:
Code:
Summary for variables: merit
     by categories of: dofw 

     dofw |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
----------+--------------------------------------------------------------------------------
   Sunday |     120.0     694.7     353.3     629.5     503.0     743.0     300.0    3240.0
   Monday |     120.0     780.2     435.1     660.5     564.5     867.5     370.0    3343.0
  Tuesday |     120.0     810.7     474.6     704.5     594.5     871.0     339.0    3826.0
Wednesday |     120.0     785.9     432.2     685.5     605.0     836.5     347.0    4103.0
 Thursday |     120.0     911.0    1200.6     709.0     587.0     848.5     411.0   12676.0
   Friday |     120.0     853.8     747.8     705.5     566.5     847.5     373.0    6348.0
 Saturday |     120.0     709.8     462.5     614.5     509.0     741.5     375.0    4627.0
----------+--------------------------------------------------------------------------------
    Total |     840.0     792.3     649.7     670.5     561.0     824.0     300.0   12676.0
-------------------------------------------------------------------------------------------

Box plots
Outliers non-displayed.
Since this week, I have stopped to give you box plot with outliers, and changed box colors for days of week. I hope you like the color changes.

Details on ranks:
In medians
Code:
     +--------------------------------------------------------------------------+
     | rankmedian        dofw   median       mean     p25     p75   min     max |
     |--------------------------------------------------------------------------|
  1. |          1    Thursday      709    910.975     587   848.5   411   12676 |
  2. |          2      Friday    705.5   853.8167   566.5   847.5   373    6348 |
  3. |          3     Tuesday    704.5   810.6583   594.5     871   339    3826 |
  4. |          4   Wednesday    685.5      785.9     605   836.5   347    4103 |
  5. |          5      Monday    660.5   780.2167   564.5   867.5   370    3343 |
     |--------------------------------------------------------------------------|
  6. |          6      Sunday    629.5   694.6583     503     743   300    3240 |
  7. |          7    Saturday    614.5    709.775     509   741.5   375    4627 |
     +--------------------------------------------------------------------------+

In means
Code:
     +------------------------------------------------------------------------+
     | rankmean        dofw       mean   median     p25     p75   min     max |
     |------------------------------------------------------------------------|
  1. |        1    Thursday    910.975      709     587   848.5   411   12676 |
  2. |        2      Friday   853.8167    705.5   566.5   847.5   373    6348 |
  3. |        3     Tuesday   810.6583    704.5   594.5     871   339    3826 |
  4. |        4   Wednesday      785.9    685.5     605   836.5   347    4103 |
  5. |        5      Monday   780.2167    660.5   564.5   867.5   370    3343 |
     |------------------------------------------------------------------------|
  6. |        6    Saturday    709.775    614.5     509   741.5   375    4627 |
  7. |        7      Sunday   694.6583    629.5     503     743   300    3240 |
     +------------------------------------------------------------------------+
tranthidung
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Re: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
May 19, 2020, 09:58:22 PM
#515
During the period from 24/1/2018 to 12/5/2020 (last 3 days dropped due to incomplete week, 2020w20 and an incomplete day - dayid = 843), the minimum and maximum of intra-day merit are 300 and 12676, on 04/8/2019 and 25/1/2018, respectively.

List of the top 50-highest day in terms of intra-day merits:
Code:
     +-----------------------------------------------------------------------------+
     | rank_max   merit   dayid        date        dofw      week     month   year |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  1. |        1   12676       2   25jan2018    Thursday    2018w4    2018m1   2018 |
  2. |        2    6348       3   26jan2018      Friday    2018w4    2018m1   2018 |
  3. |        3    5515     668   22nov2019      Friday   2019w47   2019m11   2019 |
  4. |        4    4889     667   21nov2019    Thursday   2019w47   2019m11   2019 |
  5. |        5    4627       4   27jan2018    Saturday    2018w4    2018m1   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  6. |        6    4103       8   31jan2018   Wednesday    2018w5    2018m1   2018 |
  7. |        7    3826     665   19nov2019     Tuesday   2019w47   2019m11   2019 |
  8. |        8    3804       7   30jan2018     Tuesday    2018w5    2018m1   2018 |
  9. |        9    3343       6   29jan2018      Monday    2018w5    2018m1   2018 |
 10. |       10    3240       5   28jan2018      Sunday    2018w4    2018m1   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 11. |       11    2797      23   15feb2018    Thursday    2018w7    2018m2   2018 |
 12. |       12    2793       9   01feb2018    Thursday    2018w5    2018m2   2018 |
 13. |       13    2783     664   18nov2019      Monday   2019w46   2019m11   2019 |
 14. |       14    2621      10   02feb2018      Friday    2018w5    2018m2   2018 |
 15. |       15    2584     666   20nov2019   Wednesday   2019w47   2019m11   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 16. |       16    2553     237   17sep2018      Monday   2018w38    2018m9   2018 |
 17. |       17    2476      11   03feb2018    Saturday    2018w5    2018m2   2018 |
 18. |       18    2374     661   15nov2019      Friday   2019w46   2019m11   2019 |
 19. |       19    2367      15   07feb2018   Wednesday    2018w6    2018m2   2018 |
 20. |       20    2263      13   05feb2018      Monday    2018w6    2018m2   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 21. |       21    2223      17   09feb2018      Friday    2018w6    2018m2   2018 |
 22. |       22    2059      16   08feb2018    Thursday    2018w6    2018m2   2018 |
 23. |       23    2003      14   06feb2018     Tuesday    2018w6    2018m2   2018 |
 24. |       24    1807     238   18sep2018     Tuesday   2018w38    2018m9   2018 |
 25. |       25    1793      19   11feb2018      Sunday    2018w6    2018m2   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 26. |       26    1790      12   04feb2018      Sunday    2018w5    2018m2   2018 |
 27. |       27    1740      24   16feb2018      Friday    2018w7    2018m2   2018 |
 28. |       28    1727      39   03mar2018    Saturday    2018w9    2018m3   2018 |
 29. |       29    1630     660   14nov2019    Thursday   2019w46   2019m11   2019 |
 30. |       30    1590     669   23nov2019    Saturday   2019w47   2019m11   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 31. |       31    1589      26   18feb2018      Sunday    2018w7    2018m2   2018 |
 32. |       32    1585     662   16nov2019    Saturday   2019w46   2019m11   2019 |
 33. |       33    1580      22   14feb2018   Wednesday    2018w7    2018m2   2018 |
 34. |       34    1475      20   12feb2018      Monday    2018w7    2018m2   2018 |
 35. |       35    1465     678   02dec2019      Monday   2019w48   2019m12   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 36. |       36    1442      28   20feb2018     Tuesday    2018w8    2018m2   2018 |
 37. |       37    1431      25   17feb2018    Saturday    2018w7    2018m2   2018 |
 38. |       38    1414      35   27feb2018     Tuesday    2018w9    2018m2   2018 |
 39. |       39    1390      57   21mar2018   Wednesday   2018w12    2018m3   2018 |
 40. |       40    1377     663   17nov2019      Sunday   2019w46   2019m11   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 41. |       41    1372      33   25feb2018      Sunday    2018w8    2018m2   2018 |
 42. |       42    1364     755   17feb2020      Monday    2020w7    2020m2   2020 |
 43. |       43    1347     239   19sep2018   Wednesday   2018w38    2018m9   2018 |
 44. |       44    1345      38   02mar2018      Friday    2018w9    2018m3   2018 |
 45. |       45    1334      18   10feb2018    Saturday    2018w6    2018m2   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 46. |       46    1316      49   13mar2018     Tuesday   2018w11    2018m3   2018 |
 47. |       47    1302      36   28feb2018   Wednesday    2018w9    2018m2   2018 |
 48. |       48    1289      27   19feb2018      Monday    2018w8    2018m2   2018 |
 49. |       49    1289      21   13feb2018     Tuesday    2018w7    2018m2   2018 |
 50. |       50    1277      30   22feb2018    Thursday    2018w8    2018m2   2018 |
     +-----------------------------------------------------------------------------+

List of the top 50-lowest days in terms of intra-day merits:
Code:
     +-----------------------------------------------------------------------------+
     | rank_min   merit   dayid        date        dofw      week     month   year |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  1. |        1     300     558   04aug2019      Sunday   2019w31    2019m8   2019 |
  2. |        2     333     341   30dec2018      Sunday   2018w52   2018m12   2018 |
  3. |        3     339     343   01jan2019     Tuesday    2019w1    2019m1   2019 |
  4. |        4     347     299   18nov2018      Sunday   2018w46   2018m11   2018 |
  5. |        5     347     330   19dec2018   Wednesday   2018w51   2018m12   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  6. |        6     351     334   23dec2018      Sunday   2018w51   2018m12   2018 |
  7. |        7     366     218   29aug2018   Wednesday   2018w35    2018m8   2018 |
  8. |        8     367     565   11aug2019      Sunday   2019w32    2019m8   2019 |
  9. |        9     370     223   03sep2018      Monday   2018w36    2018m9   2018 |
 10. |       10     373     339   28dec2018      Friday   2018w52   2018m12   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 11. |       11     375     340   29dec2018    Saturday   2018w52   2018m12   2018 |
 12. |       12     377     600   15sep2019      Sunday   2019w37    2019m9   2019 |
 13. |       13     378     305   24nov2018    Saturday   2018w47   2018m11   2018 |
 14. |       14     378     566   12aug2019      Monday   2019w32    2019m8   2019 |
 15. |       15     378     567   13aug2019     Tuesday   2019w33    2019m8   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 16. |       16     380     192   03aug2018      Friday   2018w31    2018m8   2018 |
 17. |       17     381     336   25dec2018     Tuesday   2018w52   2018m12   2018 |
 18. |       18     385     327   16dec2018      Sunday   2018w50   2018m12   2018 |
 19. |       19     385     215   26aug2018      Sunday   2018w34    2018m8   2018 |
 20. |       20     391     221   01sep2018    Saturday   2018w35    2018m9   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 21. |       21     394     188   30jul2018      Monday   2018w31    2018m7   2018 |
 22. |       22     399     593   08sep2019      Sunday   2019w36    2019m9   2019 |
 23. |       23     401     557   03aug2019    Saturday   2019w31    2019m8   2019 |
 24. |       24     401     288   07nov2018   Wednesday   2018w45   2018m11   2018 |
 25. |       25     402     263   13oct2018    Saturday   2018w41   2018m10   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 26. |       26     404     229   09sep2018      Sunday   2018w36    2018m9   2018 |
 27. |       27     406     277   27oct2018    Saturday   2018w43   2018m10   2018 |
 28. |       28     408     530   07jul2019      Sunday   2019w27    2019m7   2019 |
 29. |       29     409     123   26may2018    Saturday   2018w21    2018m5   2018 |
 30. |       30     409     589   04sep2019   Wednesday   2019w36    2019m9   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 31. |       31     410     279   29oct2018      Monday   2018w44   2018m10   2018 |
 32. |       32     411     578   24aug2019    Saturday   2019w34    2019m8   2019 |
 33. |       33     411     569   15aug2019    Thursday   2019w33    2019m8   2019 |
 34. |       34     414     528   05jul2019      Friday   2019w27    2019m7   2019 |
 35. |       35     421     193   04aug2018    Saturday   2018w31    2018m8   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 36. |       36     425     588   03sep2019     Tuesday   2019w36    2019m9   2019 |
 37. |       37     426     230   10sep2018      Monday   2018w37    2018m9   2018 |
 38. |       38     426     346   04jan2019      Friday    2019w1    2019m1   2019 |
 39. |       39     427     141   13jun2018   Wednesday   2018w24    2018m6   2018 |
 40. |       40     430     207   18aug2018    Saturday   2018w33    2018m8   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 41. |       41     432     587   02sep2019      Monday   2019w35    2019m9   2019 |
 42. |       42     435     522   29jun2019    Saturday   2019w26    2019m6   2019 |
 43. |       43     436     419   18mar2019      Monday   2019w11    2019m3   2019 |
 44. |       44     440     265   15oct2018      Monday   2018w42   2018m10   2018 |
 45. |       45     440     559   05aug2019      Monday   2019w31    2019m8   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 46. |       46     440     585   31aug2019    Saturday   2019w35    2019m8   2019 |
 47. |       47     441     319   08dec2018    Saturday   2018w49   2018m12   2018 |
 48. |       48     441     404   03mar2019      Sunday    2019w9    2019m3   2019 |
 49. |       49     442     342   31dec2018      Monday   2018w52   2018m12   2018 |
 50. |       50     442     278   28oct2018      Sunday   2018w43   2018m10   2018 |
     +-----------------------------------------------------------------------------+
tranthidung
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Re: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
May 19, 2020, 09:56:44 PM
#514
Time-series plots:
Full dataset:

Truncated dataset:

Basic statistics (for full dataset):
Only drop last 3 days that belong to the 2020w20 (daydi = 841, 842), the incomplete week & incomlete day (dayid = 843).
Code:
    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |       840  792.2857  649.6747     670.5       561       824       300     12676
----------------------------------------------------------------------------------------------
Applied formulas in previous weeks, potential outliers are days have intra-day merits beyond 167 or 1219.
Code:
. di 824-561
263

. di 263*1.5
394.5

. di 824+394.5
1218.5

. di 561-394.5
166.5
There are 55 outliers (beyond 1219 or 167) in full dataset, in total.
Code:
. count if (merit >= 1219 | merit <= 167) & merit != .
  55
Those days are:
Code:
     +---------------------------+
     | dayid   merit        date |
     |---------------------------|
  2. |     2   12676   25jan2018 |
  3. |     3    6348   26jan2018 |
  4. |     4    4627   27jan2018 |
  5. |     5    3240   28jan2018 |
  6. |     6    3343   29jan2018 |
  7. |     7    3804   30jan2018 |
  8. |     8    4103   31jan2018 |
  9. |     9    2793   01feb2018 |
 10. |    10    2621   02feb2018 |
 11. |    11    2476   03feb2018 |
 12. |    12    1790   04feb2018 |
 13. |    13    2263   05feb2018 |
 14. |    14    2003   06feb2018 |
 15. |    15    2367   07feb2018 |
 16. |    16    2059   08feb2018 |
 17. |    17    2223   09feb2018 |
 18. |    18    1334   10feb2018 |
 19. |    19    1793   11feb2018 |
 20. |    20    1475   12feb2018 |
 21. |    21    1289   13feb2018 |
 22. |    22    1580   14feb2018 |
 23. |    23    2797   15feb2018 |
 24. |    24    1740   16feb2018 |
 25. |    25    1431   17feb2018 |
 26. |    26    1589   18feb2018 |
 27. |    27    1289   19feb2018 |
 28. |    28    1442   20feb2018 |
 30. |    30    1277   22feb2018 |
 31. |    31    1249   23feb2018 |
 33. |    33    1372   25feb2018 |
 35. |    35    1414   27feb2018 |
 36. |    36    1302   28feb2018 |
 38. |    38    1345   02mar2018 |
 39. |    39    1727   03mar2018 |
 49. |    49    1316   13mar2018 |
 51. |    51    1224   15mar2018 |
 57. |    57    1390   21mar2018 |
237. |   237    2553   17sep2018 |
238. |   238    1807   18sep2018 |
239. |   239    1347   19sep2018 |
240. |   240    1221   20sep2018 |
     |---------------------------|
429. |   429    1247   28mar2019 |
505. |   505    1227   12jun2019 |
660. |   660    1630   14nov2019 |
661. |   661    2374   15nov2019 |
662. |   662    1585   16nov2019 |
663. |   663    1377   17nov2019 |
664. |   664    2783   18nov2019 |
665. |   665    3826   19nov2019 |
666. |   666    2584   20nov2019 |
667. |   667    4889   21nov2019 |
668. |   668    5515   22nov2019 |
669. |   669    1590   23nov2019 |
678. |   678    1465   02dec2019 |
     |---------------------------|
755. |   755    1364   17feb2020 |
     +---------------------------+

Distributions of outliers over years:
  • 2018: 41 (74.6%)
  • 2019: 13 (23.6%)
  • 2020: 1 (1.8%)
tranthidung
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Re: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
May 16, 2020, 03:12:29 AM
#513
Converted dataset:

  • In 2020 at 15may2020 02:46:56 (GMT time)
  • The last one, with dayid = 843 is an incomplete day.

Code:
     +-----------------------------------------------------------------+
     | dayid        date   merit        dofw      week    month   year |
     |-----------------------------------------------------------------|
708. |   708   01jan2020     810   Wednesday    2020w1   2020m1   2020 |
709. |   709   02jan2020     854    Thursday    2020w1   2020m1   2020 |
710. |   710   03jan2020     837      Friday    2020w1   2020m1   2020 |
711. |   711   04jan2020     637    Saturday    2020w1   2020m1   2020 |
712. |   712   05jan2020     777      Sunday    2020w1   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
713. |   713   06jan2020     959      Monday    2020w1   2020m1   2020 |
714. |   714   07jan2020     871     Tuesday    2020w1   2020m1   2020 |
715. |   715   08jan2020     860   Wednesday    2020w2   2020m1   2020 |
716. |   716   09jan2020     733    Thursday    2020w2   2020m1   2020 |
717. |   717   10jan2020     745      Friday    2020w2   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
718. |   718   11jan2020     743    Saturday    2020w2   2020m1   2020 |
719. |   719   12jan2020     689      Sunday    2020w2   2020m1   2020 |
720. |   720   13jan2020     754      Monday    2020w2   2020m1   2020 |
721. |   721   14jan2020     871     Tuesday    2020w2   2020m1   2020 |
722. |   722   15jan2020     979   Wednesday    2020w3   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
723. |   723   16jan2020     972    Thursday    2020w3   2020m1   2020 |
724. |   724   17jan2020    1063      Friday    2020w3   2020m1   2020 |
725. |   725   18jan2020     823    Saturday    2020w3   2020m1   2020 |
726. |   726   19jan2020    1192      Sunday    2020w3   2020m1   2020 |
727. |   727   20jan2020    1136      Monday    2020w3   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
728. |   728   21jan2020    1082     Tuesday    2020w3   2020m1   2020 |
729. |   729   22jan2020     863   Wednesday    2020w4   2020m1   2020 |
730. |   730   23jan2020    1050    Thursday    2020w4   2020m1   2020 |
731. |   731   24jan2020    1061      Friday    2020w4   2020m1   2020 |
732. |   732   25jan2020    1043    Saturday    2020w4   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
733. |   733   26jan2020     715      Sunday    2020w4   2020m1   2020 |
734. |   734   27jan2020     961      Monday    2020w4   2020m1   2020 |
735. |   735   28jan2020     953     Tuesday    2020w4   2020m1   2020 |
736. |   736   29jan2020    1051   Wednesday    2020w5   2020m1   2020 |
737. |   737   30jan2020    1125    Thursday    2020w5   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
738. |   738   31jan2020    1072      Friday    2020w5   2020m1   2020 |
739. |   739   01feb2020     705    Saturday    2020w5   2020m2   2020 |
740. |   740   02feb2020     836      Sunday    2020w5   2020m2   2020 |
741. |   741   03feb2020     908      Monday    2020w5   2020m2   2020 |
742. |   742   04feb2020    1059     Tuesday    2020w5   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
743. |   743   05feb2020     873   Wednesday    2020w6   2020m2   2020 |
744. |   744   06feb2020     932    Thursday    2020w6   2020m2   2020 |
745. |   745   07feb2020     800      Friday    2020w6   2020m2   2020 |
746. |   746   08feb2020     763    Saturday    2020w6   2020m2   2020 |
747. |   747   09feb2020     724      Sunday    2020w6   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
748. |   748   10feb2020     812      Monday    2020w6   2020m2   2020 |
749. |   749   11feb2020     669     Tuesday    2020w6   2020m2   2020 |
750. |   750   12feb2020     596   Wednesday    2020w7   2020m2   2020 |
751. |   751   13feb2020    1047    Thursday    2020w7   2020m2   2020 |
752. |   752   14feb2020    1041      Friday    2020w7   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
753. |   753   15feb2020     890    Saturday    2020w7   2020m2   2020 |
754. |   754   16feb2020     790      Sunday    2020w7   2020m2   2020 |
755. |   755   17feb2020    1364      Monday    2020w7   2020m2   2020 |
756. |   756   18feb2020    1195     Tuesday    2020w7   2020m2   2020 |
757. |   757   19feb2020    1004   Wednesday    2020w8   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
758. |   758   20feb2020     782    Thursday    2020w8   2020m2   2020 |
759. |   759   21feb2020    1050      Friday    2020w8   2020m2   2020 |
760. |   760   22feb2020     729    Saturday    2020w8   2020m2   2020 |
761. |   761   23feb2020     724      Sunday    2020w8   2020m2   2020 |
762. |   762   24feb2020    1037      Monday    2020w8   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
763. |   763   25feb2020     988     Tuesday    2020w8   2020m2   2020 |
764. |   764   26feb2020     857   Wednesday    2020w9   2020m2   2020 |
765. |   765   27feb2020     960    Thursday    2020w9   2020m2   2020 |
766. |   766   28feb2020     678      Friday    2020w9   2020m2   2020 |
767. |   767   29feb2020     662    Saturday    2020w9   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
768. |   768   01mar2020     651      Sunday    2020w9   2020m3   2020 |
769. |   769   02mar2020     755      Monday    2020w9   2020m3   2020 |
770. |   770   03mar2020     674     Tuesday    2020w9   2020m3   2020 |
771. |   771   04mar2020     572   Wednesday   2020w10   2020m3   2020 |
772. |   772   05mar2020     727    Thursday   2020w10   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
773. |   773   06mar2020     622      Friday   2020w10   2020m3   2020 |
774. |   774   07mar2020     697    Saturday   2020w10   2020m3   2020 |
775. |   775   08mar2020     670      Sunday   2020w10   2020m3   2020 |
776. |   776   09mar2020     634      Monday   2020w10   2020m3   2020 |
777. |   777   10mar2020     700     Tuesday   2020w10   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
778. |   778   11mar2020     800   Wednesday   2020w11   2020m3   2020 |
779. |   779   12mar2020     790    Thursday   2020w11   2020m3   2020 |
780. |   780   13mar2020     748      Friday   2020w11   2020m3   2020 |
781. |   781   14mar2020     562    Saturday   2020w11   2020m3   2020 |
782. |   782   15mar2020     528      Sunday   2020w11   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
783. |   783   16mar2020     888      Monday   2020w11   2020m3   2020 |
784. |   784   17mar2020     793     Tuesday   2020w11   2020m3   2020 |
785. |   785   18mar2020    1090   Wednesday   2020w12   2020m3   2020 |
786. |   786   19mar2020     867    Thursday   2020w12   2020m3   2020 |
787. |   787   20mar2020     999      Friday   2020w12   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
788. |   788   21mar2020     628    Saturday   2020w12   2020m3   2020 |
789. |   789   22mar2020     549      Sunday   2020w12   2020m3   2020 |
790. |   790   23mar2020     683      Monday   2020w12   2020m3   2020 |
791. |   791   24mar2020     787     Tuesday   2020w12   2020m3   2020 |
792. |   792   25mar2020     786   Wednesday   2020w13   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
793. |   793   26mar2020     855    Thursday   2020w13   2020m3   2020 |
794. |   794   27mar2020     934      Friday   2020w13   2020m3   2020 |
795. |   795   28mar2020     658    Saturday   2020w13   2020m3   2020 |
796. |   796   29mar2020     452      Sunday   2020w13   2020m3   2020 |
797. |   797   30mar2020     909      Monday   2020w13   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
798. |   798   31mar2020     798     Tuesday   2020w13   2020m3   2020 |
799. |   799   01apr2020     858   Wednesday   2020w14   2020m4   2020 |
800. |   800   02apr2020    1062    Thursday   2020w14   2020m4   2020 |
801. |   801   03apr2020     805      Friday   2020w14   2020m4   2020 |
802. |   802   04apr2020     943    Saturday   2020w14   2020m4   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
803. |   803   05apr2020     661      Sunday   2020w14   2020m4   2020 |
804. |   804   06apr2020     846      Monday   2020w14   2020m4   2020 |
805. |   805   07apr2020     886     Tuesday   2020w14   2020m4   2020 |
806. |   806   08apr2020     875   Wednesday   2020w15   2020m4   2020 |
807. |   807   09apr2020     687    Thursday   2020w15   2020m4   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
808. |   808   10apr2020     758      Friday   2020w15   2020m4   2020 |
809. |   809   11apr2020     615    Saturday   2020w15   2020m4   2020 |
810. |   810   12apr2020     660      Sunday   2020w15   2020m4   2020 |
811. |   811   13apr2020     592      Monday   2020w15   2020m4   2020 |
812. |   812   14apr2020     907     Tuesday   2020w15   2020m4   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
813. |   813   15apr2020     734   Wednesday   2020w16   2020m4   2020 |
814. |   814   16apr2020     763    Thursday   2020w16   2020m4   2020 |
815. |   815   17apr2020     827      Friday   2020w16   2020m4   2020 |
816. |   816   18apr2020     752    Saturday   2020w16   2020m4   2020 |
817. |   817   19apr2020     627      Sunday   2020w16   2020m4   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
818. |   818   20apr2020     626      Monday   2020w16   2020m4   2020 |
819. |   819   21apr2020     723     Tuesday   2020w16   2020m4   2020 |
820. |   820   22apr2020     700   Wednesday   2020w17   2020m4   2020 |
821. |   821   23apr2020     687    Thursday   2020w17   2020m4   2020 |
822. |   822   24apr2020     706      Friday   2020w17   2020m4   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
823. |   823   25apr2020     639    Saturday   2020w17   2020m4   2020 |
824. |   824   26apr2020     663      Sunday   2020w17   2020m4   2020 |
825. |   825   27apr2020     654      Monday   2020w17   2020m4   2020 |
826. |   826   28apr2020     490     Tuesday   2020w17   2020m4   2020 |
827. |   827   29apr2020     795   Wednesday   2020w18   2020m4   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
828. |   828   30apr2020     983    Thursday   2020w18   2020m4   2020 |
829. |   829   01may2020    1099      Friday   2020w18   2020m5   2020 |
830. |   830   02may2020     745    Saturday   2020w18   2020m5   2020 |
831. |   831   03may2020     716      Sunday   2020w18   2020m5   2020 |
832. |   832   04may2020     659      Monday   2020w18   2020m5   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
833. |   833   05may2020     702     Tuesday   2020w18   2020m5   2020 |
834. |   834   06may2020     707   Wednesday   2020w19   2020m5   2020 |
835. |   835   07may2020     852    Thursday   2020w19   2020m5   2020 |
836. |   836   08may2020     734      Friday   2020w19   2020m5   2020 |
837. |   837   09may2020     806    Saturday   2020w19   2020m5   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
838. |   838   10may2020     919      Sunday   2020w19   2020m5   2020 |
839. |   839   11may2020     988      Monday   2020w19   2020m5   2020 |
840. |   840   12may2020     642     Tuesday   2020w19   2020m5   2020 |
841. |   841   13may2020     734   Wednesday   2020w20   2020m5   2020 |
842. |   842   14may2020     929    Thursday   2020w20   2020m5   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
843. |   843   15may2020      48      Friday   2020w20   2020m5   2020 |
     +-----------------------------------------------------------------+
tranthidung
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Re: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
May 11, 2020, 03:18:07 AM
#512
ABSTRACT 2020w18, GMT time

Data is the full dataset since 24/1/2018, and only dropped last 3 days belong to incomplete week - 2020w19 and an incomplete day (dayid = 836). Details on days dropped, please see above posts.

Intra-day merits:
  • Total observed days: 833
  • Potential outliers are days that have intraday total merits beyond 166 or 1218
  • Median of intraday merits over the period is 669
  • 50% of observed days have their intra-day merits range from 560 to 823 (the interquartile range)
  • In medians, the highest and lowest days are Thursday and Saturday, respectively; whilst the highest and lowest days in means are Thursday and Sunday, respectively. See here.
  • There are 55 potential outliers (beyond 166 or 1218) in total.
  • The distribution of outliers over years are: 41 (74.6%) for 2018, 13 (23.6%) for 2019, and 1 (1.8%) for 2020. (see details)
  • Minimum and maximum of intraday merits (full dataset) are 300, and 12676, on 04/8/2019 and 25/1/2018, respectively.

Intra-week merits:
  • Total observed weeks: 119
  • The median of intra-week merits is 4650
  • 50% of observed weeks (119 weeks in total), have total merits in the range from 4209 to 5603 (the interquartile range of intra-week merits).
  • Minimum and maximum of intra-week merits are 3186 and 27920, in 2018w35, and 2018w4, respectively;
  • 9 potential outliers [beyond 2118 or 7694], only 2 of them occurred in the year 2019, on 2019w46 (11070), and 2019w47 (20397); none of them occured in 2020.
tranthidung
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Re: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
May 11, 2020, 03:15:03 AM
#511
Intra-week merits (from 24/1/2018 to 05/5/2020)
Last 3 days dropped due to incomplete week (2020w19) and an incomplete day (dayid = 836)

Converted dataset:
Code:
     +-----------------+
     | merit      week |
     |-----------------|
  1. | 27920    2018w4 |
  2. | 20930    2018w5 |
  3. | 14042    2018w6 |
  4. | 11901    2018w7 |
  5. |  8879    2018w8 |
     |-----------------|
  6. |  9005    2018w9 |
  7. |  7178   2018w10 |
  8. |  7340   2018w11 |
  9. |  7138   2018w12 |
 10. |  6392   2018w13 |
     |-----------------|
 11. |  6542   2018w14 |
 12. |  5946   2018w15 |
 13. |  4449   2018w16 |
 14. |  4820   2018w17 |
 15. |  5043   2018w18 |
     |-----------------|
 16. |  4685   2018w19 |
 17. |  4431   2018w20 |
 18. |  3903   2018w21 |
 19. |  4248   2018w22 |
 20. |  4473   2018w23 |
     |-----------------|
 21. |  3953   2018w24 |
 22. |  4574   2018w25 |
 23. |  4684   2018w26 |
 24. |  4367   2018w27 |
 25. |  4109   2018w28 |
     |-----------------|
 26. |  4277   2018w29 |
 27. |  3809   2018w30 |
 28. |  3489   2018w31 |
 29. |  4199   2018w32 |
 30. |  3767   2018w33 |
     |-----------------|
 31. |  3763   2018w34 |
 32. |  3186   2018w35 |
 33. |  3536   2018w36 |
 34. |  3586   2018w37 |
 35. |  9587   2018w38 |
     |-----------------|
 36. |  4508   2018w39 |
 37. |  4325   2018w40 |
 38. |  3981   2018w41 |
 39. |  4424   2018w42 |
 40. |  4386   2018w43 |
     |-----------------|
 41. |  3321   2018w44 |
 42. |  4175   2018w45 |
 43. |  4047   2018w46 |
 44. |  4606   2018w47 |
 45. |  3791   2018w48 |
     |-----------------|
 46. |  3596   2018w49 |
 47. |  3689   2018w50 |
 48. |  3615   2018w51 |
 49. |  3687   2018w52 |
 50. |  4584    2019w1 |
     |-----------------|
 51. |  6102    2019w2 |
 52. |  5776    2019w3 |
 53. |  4582    2019w4 |
 54. |  4408    2019w5 |
 55. |  4505    2019w6 |
     |-----------------|
 56. |  4259    2019w7 |
 57. |  4314    2019w8 |
 58. |  4726    2019w9 |
 59. |  4979   2019w10 |
 60. |  4295   2019w11 |
     |-----------------|
 61. |  4690   2019w12 |
 62. |  5728   2019w13 |
 63. |  4695   2019w14 |
 64. |  5253   2019w15 |
 65. |  4880   2019w16 |
     |-----------------|
 66. |  4260   2019w17 |
 67. |  4817   2019w18 |
 68. |  5002   2019w19 |
 69. |  5596   2019w20 |
 70. |  4693   2019w21 |
     |-----------------|
 71. |  4342   2019w22 |
 72. |  4597   2019w23 |
 73. |  5373   2019w24 |
 74. |  4629   2019w25 |
 75. |  4672   2019w26 |
     |-----------------|
 76. |  3882   2019w27 |
 77. |  4462   2019w28 |
 78. |  4005   2019w29 |
 79. |  4377   2019w30 |
 80. |  3603   2019w31 |
     |-----------------|
 81. |  3346   2019w32 |
 82. |  3965   2019w33 |
 83. |  3811   2019w34 |
 84. |  3579   2019w35 |
 85. |  3683   2019w36 |
     |-----------------|
 86. |  4005   2019w37 |
 87. |  4382   2019w38 |
 88. |  4348   2019w39 |
 89. |  4209   2019w40 |
 90. |  4701   2019w41 |
     |-----------------|
 91. |  5160   2019w42 |
 92. |  5375   2019w43 |
 93. |  4816   2019w44 |
 94. |  4753   2019w45 |
 95. | 11070   2019w46 |
     |-----------------|
 96. | 20397   2019w47 |
 97. |  6271   2019w48 |
 98. |  4650   2019w49 |
 99. |  4832   2019w50 |
100. |  6066   2019w51 |
     |-----------------|
101. |  7058   2019w52 |
102. |  5745    2020w1 |
103. |  5395    2020w2 |
104. |  7247    2020w3 |
105. |  6646    2020w4 |
     |-----------------|
106. |  6756    2020w5 |
107. |  5573    2020w6 |
108. |  6923    2020w7 |
109. |  6314    2020w8 |
110. |  5237    2020w9 |
     |-----------------|
111. |  4622   2020w10 |
112. |  5109   2020w11 |
113. |  5603   2020w12 |
114. |  5392   2020w13 |
115. |  6061   2020w14 |
     |-----------------|
116. |  5094   2020w15 |
117. |  5052   2020w16 |
118. |  4539   2020w17 |
119. |  5699   2020w18 |
     +-----------------+

Time series plot

Basic statistics:
- 50% of observed weeks (119 weeks) have total intra-week merits above 4650, whilst the rest 50% of them have total intra-week merits below 4650. 4650 is the median - p50.
- 50% of observed weeks have total intra-week merits fluctuated in the range from 4209 to 5603 (the interquartile range, from p25 to p75, in raw statistics below).
- Min - max: 3186 - 27920.

Code:
    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |     119.0    5545.1    3327.4    4650.0    4209.0    5603.0    3186.0   27920.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Potential outliers:
Code:
. di 5603-4209
1394

. di 1394*1.5
2091

. di 5603+2091
7694

. di 4209-2091
2118
It means that potential outliers are weeks that have intra-week merits beyond 2118 or 7694.
How many weeks are potential outliers?
Code:
. count if (merit >= 7694 | merit < 2118) & merit != .
  9
9 weeks are outliers, in total.
List of those 9 weeks:
Code:
     +-----------------+
     | merit      week |
     |-----------------|
  1. | 27920    2018w4 |
  2. | 20930    2018w5 |
  3. | 14042    2018w6 |
  4. | 11901    2018w7 |
  5. |  8879    2018w8 |
     |-----------------|
  6. |  9005    2018w9 |
 35. |  9587   2018w38 |
 95. | 11070   2019w46 |
 96. | 20397   2019w47 |
     +-----------------+
Most of them occured in the year 2018, and there is only 2 outliers week occured in 2019, in 2019w46 (11070), 2019w47 (20397). None of them occured in 2020 so far. Smiley

List of weeks in descending weekly merits
The last week (with 5699 merits) stays at the 29th position, among 119 weeks.
Code:
     +------------------------------+
     | weeklyrank   merit      week |
     |------------------------------|
  1. |          1   27920    2018w4 |
  2. |          2   20930    2018w5 |
  3. |          3   20397   2019w47 |
  4. |          4   14042    2018w6 |
  5. |          5   11901    2018w7 |
     |------------------------------|
  6. |          6   11070   2019w46 |
  7. |          7    9587   2018w38 |
  8. |          8    9005    2018w9 |
  9. |          9    8879    2018w8 |
 10. |         10    7340   2018w11 |
     |------------------------------|
 11. |         11    7247    2020w3 |
 12. |         12    7178   2018w10 |
 13. |         13    7138   2018w12 |
 14. |         14    7058   2019w52 |
 15. |         15    6923    2020w7 |
     |------------------------------|
 16. |         16    6756    2020w5 |
 17. |         17    6646    2020w4 |
 18. |         18    6542   2018w14 |
 19. |         19    6392   2018w13 |
 20. |         20    6314    2020w8 |
     |------------------------------|
 21. |         21    6271   2019w48 |
 22. |         22    6102    2019w2 |
 23. |         23    6066   2019w51 |
 24. |         24    6061   2020w14 |
 25. |         25    5946   2018w15 |
     |------------------------------|
 26. |         26    5776    2019w3 |
 27. |         27    5745    2020w1 |
 28. |         28    5728   2019w13 |
 29. |         29    5699   2020w18 |
 30. |         30    5603   2020w12 |
     |------------------------------|
 31. |         31    5596   2019w20 |
 32. |         32    5573    2020w6 |
 33. |         33    5395    2020w2 |
 34. |         34    5392   2020w13 |
 35. |         35    5375   2019w43 |
     |------------------------------|
 36. |         36    5373   2019w24 |
 37. |         37    5253   2019w15 |
 38. |         38    5237    2020w9 |
 39. |         39    5160   2019w42 |
 40. |         40    5109   2020w11 |
     |------------------------------|
 41. |         41    5094   2020w15 |
 42. |         42    5052   2020w16 |
 43. |         43    5043   2018w18 |
 44. |         44    5002   2019w19 |
 45. |         45    4979   2019w10 |
     |------------------------------|
 46. |         46    4880   2019w16 |
 47. |         47    4832   2019w50 |
 48. |         48    4820   2018w17 |
 49. |         49    4817   2019w18 |
 50. |         50    4816   2019w44 |
     |------------------------------|
 51. |         51    4753   2019w45 |
 52. |         52    4726    2019w9 |
 53. |         53    4701   2019w41 |
 54. |         54    4695   2019w14 |
 55. |         55    4693   2019w21 |
     |------------------------------|
 56. |         56    4690   2019w12 |
 57. |         57    4685   2018w19 |
 58. |         58    4684   2018w26 |
 59. |         59    4672   2019w26 |
 60. |         60    4650   2019w49 |
     |------------------------------|
 61. |         61    4629   2019w25 |
 62. |         62    4622   2020w10 |
 63. |         63    4606   2018w47 |
 64. |         64    4597   2019w23 |
 65. |         65    4584    2019w1 |
     |------------------------------|
 66. |         66    4582    2019w4 |
 67. |         67    4574   2018w25 |
 68. |         68    4539   2020w17 |
 69. |         69    4508   2018w39 |
 70. |         70    4505    2019w6 |
     |------------------------------|
 71. |         71    4473   2018w23 |
 72. |         72    4462   2019w28 |
 73. |         73    4449   2018w16 |
 74. |         74    4431   2018w20 |
 75. |         75    4424   2018w42 |
     |------------------------------|
 76. |         76    4408    2019w5 |
 77. |         77    4386   2018w43 |
 78. |         78    4382   2019w38 |
 79. |         79    4377   2019w30 |
 80. |         80    4367   2018w27 |
     |------------------------------|
 81. |         81    4348   2019w39 |
 82. |         82    4342   2019w22 |
 83. |         83    4325   2018w40 |
 84. |         84    4314    2019w8 |
 85. |         85    4295   2019w11 |
     |------------------------------|
 86. |         86    4277   2018w29 |
 87. |         87    4260   2019w17 |
 88. |         88    4259    2019w7 |
 89. |         89    4248   2018w22 |
 90. |         90    4209   2019w40 |
     |------------------------------|
 91. |         91    4199   2018w32 |
 92. |         92    4175   2018w45 |
 93. |         93    4109   2018w28 |
 94. |         94    4047   2018w46 |
 95. |         95    4005   2019w37 |
     |------------------------------|
 96. |         96    4005   2019w29 |
 97. |         97    3981   2018w41 |
 98. |         98    3965   2019w33 |
 99. |         99    3953   2018w24 |
100. |        100    3903   2018w21 |
     |------------------------------|
101. |        101    3882   2019w27 |
102. |        102    3811   2019w34 |
103. |        103    3809   2018w30 |
104. |        104    3791   2018w48 |
105. |        105    3767   2018w33 |
     |------------------------------|
106. |        106    3763   2018w34 |
107. |        107    3689   2018w50 |
108. |        108    3687   2018w52 |
109. |        109    3683   2019w36 |
110. |        110    3615   2018w51 |
     |------------------------------|
111. |        111    3603   2019w31 |
112. |        112    3596   2018w49 |
113. |        113    3586   2018w37 |
114. |        114    3579   2019w35 |
115. |        115    3536   2018w36 |
     |------------------------------|
116. |        116    3489   2018w31 |
117. |        117    3346   2019w32 |
118. |        118    3321   2018w44 |
119. |        119    3186   2018w35 |
     +------------------------------+
tranthidung
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Re: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
May 11, 2020, 03:10:24 AM
#510
Medians and means of intra-day merits over days of weeks GMT time
Colors:
  • Green: highest.
  • Red: Lowest.

- In median, the highest days are Thursday , Friday, and Tuesday at 708, 705, and 705, respectively; whislt the lowest days are Saturday, Sunday, and Monday at 614, 627, and 659, respectively.
- In means, the highest days are Thursday, Friday, and Tuesday at 912, 855, and 812, respectively; whilst the lowest days are Sunday, Saturday, and Monday, at 693, 709, and 779, respectively.

Basic statistics:
Code:
Summary for variables: merit
     by categories of: dofw 

     dofw |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
----------+--------------------------------------------------------------------------------
   Sunday |     119.0     692.8     354.2     627.0     503.0     739.0     300.0    3240.0
   Monday |     119.0     778.5     436.5     659.0     562.0     859.0     370.0    3343.0
  Tuesday |     119.0     812.1     476.3     705.0     594.0     871.0     339.0    3826.0
Wednesday |     119.0     786.6     434.0     675.0     603.0     837.0     347.0    4103.0
 Thursday |     119.0     911.5    1205.7     708.0     586.0     845.0     411.0   12676.0
   Friday |     119.0     854.8     750.9     705.0     566.0     858.0     373.0    6348.0
 Saturday |     119.0     709.0     464.4     614.0     509.0     741.0     375.0    4627.0
----------+--------------------------------------------------------------------------------
    Total |     833.0     792.2     652.3     669.0     560.0     823.0     300.0   12676.0
-------------------------------------------------------------------------------------------

Box plots
Outliers non-displayed.
Since this week, I have stopped to give you box plot with outliers, and changed box colors for days of week. I hope you like the color changes.

Details on ranks:
In medians
Code:
     +----------------------------------------------------------------------+
     | rankmedian        dofw   median       mean   p25   p75   min     max |
     |----------------------------------------------------------------------|
  1. |          1    Thursday      708   911.4706   586   845   411   12676 |
  2. |          2      Friday      705   854.8235   566   858   373    6348 |
  3. |          3     Tuesday      705   812.0756   594   871   339    3826 |
  4. |          4   Wednesday      675    786.563   603   837   347    4103 |
  5. |          5      Monday      659   778.4706   562   859   370    3343 |
     |----------------------------------------------------------------------|
  6. |          6      Sunday      627   692.7731   503   739   300    3240 |
  7. |          7    Saturday      614   708.9664   509   741   375    4627 |
     +----------------------------------------------------------------------+

In means
Code:
     +--------------------------------------------------------------------+
     | rankmean        dofw       mean   median   p25   p75   min     max |
     |--------------------------------------------------------------------|
  1. |        1    Thursday   911.4706      708   586   845   411   12676 |
  2. |        2      Friday   854.8235      705   566   858   373    6348 |
  3. |        3     Tuesday   812.0756      705   594   871   339    3826 |
  4. |        4   Wednesday    786.563      675   603   837   347    4103 |
  5. |        5      Monday   778.4706      659   562   859   370    3343 |
     |--------------------------------------------------------------------|
  6. |        6    Saturday   708.9664      614   509   741   375    4627 |
  7. |        7      Sunday   692.7731      627   503   739   300    3240 |
     +--------------------------------------------------------------------+
tranthidung
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Re: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
May 11, 2020, 03:06:33 AM
#509
During the period from 24/1/2018 to 05/5/2020 (last 3 days dropped due to incomplete week, 2020w19 and an incomplete day - dayid = 836), the minimum and maximum of intra-day merit are 300 and 12676, on 04/8/2019 and 25/1/2018, respectively.

List of the top 50-highest day in terms of intra-day merits:
Code:
     +-----------------------------------------------------------------------------+
     | rank_max   merit   dayid        date        dofw      week     month   year |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  1. |        1   12676       2   25jan2018    Thursday    2018w4    2018m1   2018 |
  2. |        2    6348       3   26jan2018      Friday    2018w4    2018m1   2018 |
  3. |        3    5515     668   22nov2019      Friday   2019w47   2019m11   2019 |
  4. |        4    4889     667   21nov2019    Thursday   2019w47   2019m11   2019 |
  5. |        5    4627       4   27jan2018    Saturday    2018w4    2018m1   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  6. |        6    4103       8   31jan2018   Wednesday    2018w5    2018m1   2018 |
  7. |        7    3826     665   19nov2019     Tuesday   2019w47   2019m11   2019 |
  8. |        8    3804       7   30jan2018     Tuesday    2018w5    2018m1   2018 |
  9. |        9    3343       6   29jan2018      Monday    2018w5    2018m1   2018 |
 10. |       10    3240       5   28jan2018      Sunday    2018w4    2018m1   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 11. |       11    2797      23   15feb2018    Thursday    2018w7    2018m2   2018 |
 12. |       12    2793       9   01feb2018    Thursday    2018w5    2018m2   2018 |
 13. |       13    2783     664   18nov2019      Monday   2019w46   2019m11   2019 |
 14. |       14    2621      10   02feb2018      Friday    2018w5    2018m2   2018 |
 15. |       15    2584     666   20nov2019   Wednesday   2019w47   2019m11   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 16. |       16    2553     237   17sep2018      Monday   2018w38    2018m9   2018 |
 17. |       17    2476      11   03feb2018    Saturday    2018w5    2018m2   2018 |
 18. |       18    2374     661   15nov2019      Friday   2019w46   2019m11   2019 |
 19. |       19    2367      15   07feb2018   Wednesday    2018w6    2018m2   2018 |
 20. |       20    2263      13   05feb2018      Monday    2018w6    2018m2   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 21. |       21    2223      17   09feb2018      Friday    2018w6    2018m2   2018 |
 22. |       22    2059      16   08feb2018    Thursday    2018w6    2018m2   2018 |
 23. |       23    2003      14   06feb2018     Tuesday    2018w6    2018m2   2018 |
 24. |       24    1807     238   18sep2018     Tuesday   2018w38    2018m9   2018 |
 25. |       25    1793      19   11feb2018      Sunday    2018w6    2018m2   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 26. |       26    1790      12   04feb2018      Sunday    2018w5    2018m2   2018 |
 27. |       27    1740      24   16feb2018      Friday    2018w7    2018m2   2018 |
 28. |       28    1727      39   03mar2018    Saturday    2018w9    2018m3   2018 |
 29. |       29    1630     660   14nov2019    Thursday   2019w46   2019m11   2019 |
 30. |       30    1590     669   23nov2019    Saturday   2019w47   2019m11   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 31. |       31    1589      26   18feb2018      Sunday    2018w7    2018m2   2018 |
 32. |       32    1585     662   16nov2019    Saturday   2019w46   2019m11   2019 |
 33. |       33    1580      22   14feb2018   Wednesday    2018w7    2018m2   2018 |
 34. |       34    1475      20   12feb2018      Monday    2018w7    2018m2   2018 |
 35. |       35    1465     678   02dec2019      Monday   2019w48   2019m12   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 36. |       36    1442      28   20feb2018     Tuesday    2018w8    2018m2   2018 |
 37. |       37    1431      25   17feb2018    Saturday    2018w7    2018m2   2018 |
 38. |       38    1414      35   27feb2018     Tuesday    2018w9    2018m2   2018 |
 39. |       39    1390      57   21mar2018   Wednesday   2018w12    2018m3   2018 |
 40. |       40    1377     663   17nov2019      Sunday   2019w46   2019m11   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 41. |       41    1372      33   25feb2018      Sunday    2018w8    2018m2   2018 |
 42. |       42    1364     755   17feb2020      Monday    2020w7    2020m2   2020 |
 43. |       43    1347     239   19sep2018   Wednesday   2018w38    2018m9   2018 |
 44. |       44    1345      38   02mar2018      Friday    2018w9    2018m3   2018 |
 45. |       45    1334      18   10feb2018    Saturday    2018w6    2018m2   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 46. |       46    1316      49   13mar2018     Tuesday   2018w11    2018m3   2018 |
 47. |       47    1302      36   28feb2018   Wednesday    2018w9    2018m2   2018 |
 48. |       48    1289      21   13feb2018     Tuesday    2018w7    2018m2   2018 |
 49. |       49    1289      27   19feb2018      Monday    2018w8    2018m2   2018 |
 50. |       50    1277      30   22feb2018    Thursday    2018w8    2018m2   2018 |
     +-----------------------------------------------------------------------------+

List of the top 50-lowest days in terms of intra-day merits:
Code:
     +-----------------------------------------------------------------------------+
     | rank_min   merit   dayid        date        dofw      week     month   year |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  1. |        1     300     558   04aug2019      Sunday   2019w31    2019m8   2019 |
  2. |        2     333     341   30dec2018      Sunday   2018w52   2018m12   2018 |
  3. |        3     339     343   01jan2019     Tuesday    2019w1    2019m1   2019 |
  4. |        4     347     330   19dec2018   Wednesday   2018w51   2018m12   2018 |
  5. |        5     347     299   18nov2018      Sunday   2018w46   2018m11   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
  6. |        6     351     334   23dec2018      Sunday   2018w51   2018m12   2018 |
  7. |        7     366     218   29aug2018   Wednesday   2018w35    2018m8   2018 |
  8. |        8     367     565   11aug2019      Sunday   2019w32    2019m8   2019 |
  9. |        9     370     223   03sep2018      Monday   2018w36    2018m9   2018 |
 10. |       10     373     339   28dec2018      Friday   2018w52   2018m12   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 11. |       11     375     340   29dec2018    Saturday   2018w52   2018m12   2018 |
 12. |       12     377     600   15sep2019      Sunday   2019w37    2019m9   2019 |
 13. |       13     378     567   13aug2019     Tuesday   2019w33    2019m8   2019 |
 14. |       14     378     305   24nov2018    Saturday   2018w47   2018m11   2018 |
 15. |       15     378     566   12aug2019      Monday   2019w32    2019m8   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 16. |       16     380     192   03aug2018      Friday   2018w31    2018m8   2018 |
 17. |       17     381     336   25dec2018     Tuesday   2018w52   2018m12   2018 |
 18. |       18     385     215   26aug2018      Sunday   2018w34    2018m8   2018 |
 19. |       19     385     327   16dec2018      Sunday   2018w50   2018m12   2018 |
 20. |       20     391     221   01sep2018    Saturday   2018w35    2018m9   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 21. |       21     394     188   30jul2018      Monday   2018w31    2018m7   2018 |
 22. |       22     399     593   08sep2019      Sunday   2019w36    2019m9   2019 |
 23. |       23     401     288   07nov2018   Wednesday   2018w45   2018m11   2018 |
 24. |       24     401     557   03aug2019    Saturday   2019w31    2019m8   2019 |
 25. |       25     402     263   13oct2018    Saturday   2018w41   2018m10   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 26. |       26     404     229   09sep2018      Sunday   2018w36    2018m9   2018 |
 27. |       27     406     277   27oct2018    Saturday   2018w43   2018m10   2018 |
 28. |       28     408     530   07jul2019      Sunday   2019w27    2019m7   2019 |
 29. |       29     409     589   04sep2019   Wednesday   2019w36    2019m9   2019 |
 30. |       30     409     123   26may2018    Saturday   2018w21    2018m5   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 31. |       31     410     279   29oct2018      Monday   2018w44   2018m10   2018 |
 32. |       32     411     569   15aug2019    Thursday   2019w33    2019m8   2019 |
 33. |       33     411     578   24aug2019    Saturday   2019w34    2019m8   2019 |
 34. |       34     414     528   05jul2019      Friday   2019w27    2019m7   2019 |
 35. |       35     421     193   04aug2018    Saturday   2018w31    2018m8   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 36. |       36     425     588   03sep2019     Tuesday   2019w36    2019m9   2019 |
 37. |       37     426     346   04jan2019      Friday    2019w1    2019m1   2019 |
 38. |       38     426     230   10sep2018      Monday   2018w37    2018m9   2018 |
 39. |       39     427     141   13jun2018   Wednesday   2018w24    2018m6   2018 |
 40. |       40     430     207   18aug2018    Saturday   2018w33    2018m8   2018 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 41. |       41     432     587   02sep2019      Monday   2019w35    2019m9   2019 |
 42. |       42     435     522   29jun2019    Saturday   2019w26    2019m6   2019 |
 43. |       43     436     419   18mar2019      Monday   2019w11    2019m3   2019 |
 44. |       44     440     585   31aug2019    Saturday   2019w35    2019m8   2019 |
 45. |       45     440     559   05aug2019      Monday   2019w31    2019m8   2019 |
     |-----------------------------------------------------------------------------|
 46. |       46     440     265   15oct2018      Monday   2018w42   2018m10   2018 |
 47. |       47     441     404   03mar2019      Sunday    2019w9    2019m3   2019 |
 48. |       48     441     319   08dec2018    Saturday   2018w49   2018m12   2018 |
 49. |       49     442     342   31dec2018      Monday   2018w52   2018m12   2018 |
 50. |       50     442     278   28oct2018      Sunday   2018w43   2018m10   2018 |
     +-----------------------------------------------------------------------------+
tranthidung
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Re: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
May 11, 2020, 03:05:04 AM
#508
Time-series plots:
Full dataset:

Truncated dataset:

Basic statistics (for full dataset):
Only drop last 3 days that belong to the 2020w19 (daydi = 834, 835), the incomplete week & incomlete day (dayid = 836).
Code:
    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |       833  792.1633  652.3177       669       560       823       300     12676
----------------------------------------------------------------------------------------------
Applied formulas in previous weeks, potential outliers are days have intra-day merits beyond 166 or 1218.
Code:
. di 823-560
263

. di 263*1.5
394.5

. di 823+394.5
1217.5

. di 560-394.5
165.5
There are 55 outliers (beyond 1218 or 166) in full dataset, in total.
Code:
. count if (merit >= 1218 | merit <= 166) & merit != .
  55
Those days are:
Code:
     +---------------------------+
     | dayid   merit        date |
     |---------------------------|
  2. |     2   12676   25jan2018 |
  3. |     3    6348   26jan2018 |
  4. |     4    4627   27jan2018 |
  5. |     5    3240   28jan2018 |
  6. |     6    3343   29jan2018 |
  7. |     7    3804   30jan2018 |
  8. |     8    4103   31jan2018 |
  9. |     9    2793   01feb2018 |
 10. |    10    2621   02feb2018 |
 11. |    11    2476   03feb2018 |
 12. |    12    1790   04feb2018 |
 13. |    13    2263   05feb2018 |
 14. |    14    2003   06feb2018 |
 15. |    15    2367   07feb2018 |
 16. |    16    2059   08feb2018 |
 17. |    17    2223   09feb2018 |
 18. |    18    1334   10feb2018 |
 19. |    19    1793   11feb2018 |
 20. |    20    1475   12feb2018 |
 21. |    21    1289   13feb2018 |
 22. |    22    1580   14feb2018 |
 23. |    23    2797   15feb2018 |
 24. |    24    1740   16feb2018 |
 25. |    25    1431   17feb2018 |
 26. |    26    1589   18feb2018 |
 27. |    27    1289   19feb2018 |
 28. |    28    1442   20feb2018 |
 30. |    30    1277   22feb2018 |
 31. |    31    1249   23feb2018 |
 33. |    33    1372   25feb2018 |
 35. |    35    1414   27feb2018 |
 36. |    36    1302   28feb2018 |
 38. |    38    1345   02mar2018 |
 39. |    39    1727   03mar2018 |
 49. |    49    1316   13mar2018 |
 51. |    51    1224   15mar2018 |
 57. |    57    1390   21mar2018 |
237. |   237    2553   17sep2018 |
238. |   238    1807   18sep2018 |
239. |   239    1347   19sep2018 |
240. |   240    1221   20sep2018 |
     |---------------------------|
429. |   429    1247   28mar2019 |
505. |   505    1227   12jun2019 |
660. |   660    1630   14nov2019 |
661. |   661    2374   15nov2019 |
662. |   662    1585   16nov2019 |
663. |   663    1377   17nov2019 |
664. |   664    2783   18nov2019 |
665. |   665    3826   19nov2019 |
666. |   666    2584   20nov2019 |
667. |   667    4889   21nov2019 |
668. |   668    5515   22nov2019 |
669. |   669    1590   23nov2019 |
678. |   678    1465   02dec2019 |
     |---------------------------|
755. |   755    1364   17feb2020 |
     +---------------------------+

Distributions of outliers over years:
  • 2018: 41 (74.6%)
  • 2019: 13 (23.6%)
  • 2020: 1 (1.8%)
tranthidung
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Re: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
May 10, 2020, 11:40:34 PM
#507
Converted dataset:

  • In 2020 at 08may2020 02:50:52 (GMT time)
  • The last one, with dayid = 836 is an incomplete day.

Code:
     +-----------------------------------------------------------------+
     | dayid        date   merit        dofw      week    month   year |
     |-----------------------------------------------------------------|
708. |   708   01jan2020     810   Wednesday    2020w1   2020m1   2020 |
709. |   709   02jan2020     854    Thursday    2020w1   2020m1   2020 |
710. |   710   03jan2020     837      Friday    2020w1   2020m1   2020 |
711. |   711   04jan2020     637    Saturday    2020w1   2020m1   2020 |
712. |   712   05jan2020     777      Sunday    2020w1   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
713. |   713   06jan2020     959      Monday    2020w1   2020m1   2020 |
714. |   714   07jan2020     871     Tuesday    2020w1   2020m1   2020 |
715. |   715   08jan2020     860   Wednesday    2020w2   2020m1   2020 |
716. |   716   09jan2020     733    Thursday    2020w2   2020m1   2020 |
717. |   717   10jan2020     745      Friday    2020w2   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
718. |   718   11jan2020     743    Saturday    2020w2   2020m1   2020 |
719. |   719   12jan2020     689      Sunday    2020w2   2020m1   2020 |
720. |   720   13jan2020     754      Monday    2020w2   2020m1   2020 |
721. |   721   14jan2020     871     Tuesday    2020w2   2020m1   2020 |
722. |   722   15jan2020     979   Wednesday    2020w3   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
723. |   723   16jan2020     972    Thursday    2020w3   2020m1   2020 |
724. |   724   17jan2020    1063      Friday    2020w3   2020m1   2020 |
725. |   725   18jan2020     823    Saturday    2020w3   2020m1   2020 |
726. |   726   19jan2020    1192      Sunday    2020w3   2020m1   2020 |
727. |   727   20jan2020    1136      Monday    2020w3   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
728. |   728   21jan2020    1082     Tuesday    2020w3   2020m1   2020 |
729. |   729   22jan2020     863   Wednesday    2020w4   2020m1   2020 |
730. |   730   23jan2020    1050    Thursday    2020w4   2020m1   2020 |
731. |   731   24jan2020    1061      Friday    2020w4   2020m1   2020 |
732. |   732   25jan2020    1043    Saturday    2020w4   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
733. |   733   26jan2020     715      Sunday    2020w4   2020m1   2020 |
734. |   734   27jan2020     961      Monday    2020w4   2020m1   2020 |
735. |   735   28jan2020     953     Tuesday    2020w4   2020m1   2020 |
736. |   736   29jan2020    1051   Wednesday    2020w5   2020m1   2020 |
737. |   737   30jan2020    1125    Thursday    2020w5   2020m1   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
738. |   738   31jan2020    1072      Friday    2020w5   2020m1   2020 |
739. |   739   01feb2020     705    Saturday    2020w5   2020m2   2020 |
740. |   740   02feb2020     836      Sunday    2020w5   2020m2   2020 |
741. |   741   03feb2020     908      Monday    2020w5   2020m2   2020 |
742. |   742   04feb2020    1059     Tuesday    2020w5   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
743. |   743   05feb2020     873   Wednesday    2020w6   2020m2   2020 |
744. |   744   06feb2020     932    Thursday    2020w6   2020m2   2020 |
745. |   745   07feb2020     800      Friday    2020w6   2020m2   2020 |
746. |   746   08feb2020     763    Saturday    2020w6   2020m2   2020 |
747. |   747   09feb2020     724      Sunday    2020w6   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
748. |   748   10feb2020     812      Monday    2020w6   2020m2   2020 |
749. |   749   11feb2020     669     Tuesday    2020w6   2020m2   2020 |
750. |   750   12feb2020     596   Wednesday    2020w7   2020m2   2020 |
751. |   751   13feb2020    1047    Thursday    2020w7   2020m2   2020 |
752. |   752   14feb2020    1041      Friday    2020w7   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
753. |   753   15feb2020     890    Saturday    2020w7   2020m2   2020 |
754. |   754   16feb2020     790      Sunday    2020w7   2020m2   2020 |
755. |   755   17feb2020    1364      Monday    2020w7   2020m2   2020 |
756. |   756   18feb2020    1195     Tuesday    2020w7   2020m2   2020 |
757. |   757   19feb2020    1004   Wednesday    2020w8   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
758. |   758   20feb2020     782    Thursday    2020w8   2020m2   2020 |
759. |   759   21feb2020    1050      Friday    2020w8   2020m2   2020 |
760. |   760   22feb2020     729    Saturday    2020w8   2020m2   2020 |
761. |   761   23feb2020     724      Sunday    2020w8   2020m2   2020 |
762. |   762   24feb2020    1037      Monday    2020w8   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
763. |   763   25feb2020     988     Tuesday    2020w8   2020m2   2020 |
764. |   764   26feb2020     857   Wednesday    2020w9   2020m2   2020 |
765. |   765   27feb2020     960    Thursday    2020w9   2020m2   2020 |
766. |   766   28feb2020     678      Friday    2020w9   2020m2   2020 |
767. |   767   29feb2020     662    Saturday    2020w9   2020m2   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
768. |   768   01mar2020     651      Sunday    2020w9   2020m3   2020 |
769. |   769   02mar2020     755      Monday    2020w9   2020m3   2020 |
770. |   770   03mar2020     674     Tuesday    2020w9   2020m3   2020 |
771. |   771   04mar2020     572   Wednesday   2020w10   2020m3   2020 |
772. |   772   05mar2020     727    Thursday   2020w10   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
773. |   773   06mar2020     622      Friday   2020w10   2020m3   2020 |
774. |   774   07mar2020     697    Saturday   2020w10   2020m3   2020 |
775. |   775   08mar2020     670      Sunday   2020w10   2020m3   2020 |
776. |   776   09mar2020     634      Monday   2020w10   2020m3   2020 |
777. |   777   10mar2020     700     Tuesday   2020w10   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
778. |   778   11mar2020     800   Wednesday   2020w11   2020m3   2020 |
779. |   779   12mar2020     790    Thursday   2020w11   2020m3   2020 |
780. |   780   13mar2020     748      Friday   2020w11   2020m3   2020 |
781. |   781   14mar2020     562    Saturday   2020w11   2020m3   2020 |
782. |   782   15mar2020     528      Sunday   2020w11   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
783. |   783   16mar2020     888      Monday   2020w11   2020m3   2020 |
784. |   784   17mar2020     793     Tuesday   2020w11   2020m3   2020 |
785. |   785   18mar2020    1090   Wednesday   2020w12   2020m3   2020 |
786. |   786   19mar2020     867    Thursday   2020w12   2020m3   2020 |
787. |   787   20mar2020     999      Friday   2020w12   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
788. |   788   21mar2020     628    Saturday   2020w12   2020m3   2020 |
789. |   789   22mar2020     549      Sunday   2020w12   2020m3   2020 |
790. |   790   23mar2020     683      Monday   2020w12   2020m3   2020 |
791. |   791   24mar2020     787     Tuesday   2020w12   2020m3   2020 |
792. |   792   25mar2020     786   Wednesday   2020w13   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
793. |   793   26mar2020     855    Thursday   2020w13   2020m3   2020 |
794. |   794   27mar2020     934      Friday   2020w13   2020m3   2020 |
795. |   795   28mar2020     658    Saturday   2020w13   2020m3   2020 |
796. |   796   29mar2020     452      Sunday   2020w13   2020m3   2020 |
797. |   797   30mar2020     909      Monday   2020w13   2020m3   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
798. |   798   31mar2020     798     Tuesday   2020w13   2020m3   2020 |
799. |   799   01apr2020     858   Wednesday   2020w14   2020m4   2020 |
800. |   800   02apr2020    1062    Thursday   2020w14   2020m4   2020 |
801. |   801   03apr2020     805      Friday   2020w14   2020m4   2020 |
802. |   802   04apr2020     943    Saturday   2020w14   2020m4   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
803. |   803   05apr2020     661      Sunday   2020w14   2020m4   2020 |
804. |   804   06apr2020     846      Monday   2020w14   2020m4   2020 |
805. |   805   07apr2020     886     Tuesday   2020w14   2020m4   2020 |
806. |   806   08apr2020     875   Wednesday   2020w15   2020m4   2020 |
807. |   807   09apr2020     687    Thursday   2020w15   2020m4   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
808. |   808   10apr2020     758      Friday   2020w15   2020m4   2020 |
809. |   809   11apr2020     615    Saturday   2020w15   2020m4   2020 |
810. |   810   12apr2020     660      Sunday   2020w15   2020m4   2020 |
811. |   811   13apr2020     592      Monday   2020w15   2020m4   2020 |
812. |   812   14apr2020     907     Tuesday   2020w15   2020m4   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
813. |   813   15apr2020     734   Wednesday   2020w16   2020m4   2020 |
814. |   814   16apr2020     763    Thursday   2020w16   2020m4   2020 |
815. |   815   17apr2020     827      Friday   2020w16   2020m4   2020 |
816. |   816   18apr2020     752    Saturday   2020w16   2020m4   2020 |
817. |   817   19apr2020     627      Sunday   2020w16   2020m4   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
818. |   818   20apr2020     626      Monday   2020w16   2020m4   2020 |
819. |   819   21apr2020     723     Tuesday   2020w16   2020m4   2020 |
820. |   820   22apr2020     700   Wednesday   2020w17   2020m4   2020 |
821. |   821   23apr2020     687    Thursday   2020w17   2020m4   2020 |
822. |   822   24apr2020     706      Friday   2020w17   2020m4   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
823. |   823   25apr2020     639    Saturday   2020w17   2020m4   2020 |
824. |   824   26apr2020     663      Sunday   2020w17   2020m4   2020 |
825. |   825   27apr2020     654      Monday   2020w17   2020m4   2020 |
826. |   826   28apr2020     490     Tuesday   2020w17   2020m4   2020 |
827. |   827   29apr2020     795   Wednesday   2020w18   2020m4   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
828. |   828   30apr2020     983    Thursday   2020w18   2020m4   2020 |
829. |   829   01may2020    1099      Friday   2020w18   2020m5   2020 |
830. |   830   02may2020     745    Saturday   2020w18   2020m5   2020 |
831. |   831   03may2020     716      Sunday   2020w18   2020m5   2020 |
832. |   832   04may2020     659      Monday   2020w18   2020m5   2020 |
     |-----------------------------------------------------------------|
833. |   833   05may2020     702     Tuesday   2020w18   2020m5   2020 |
834. |   834   06may2020     707   Wednesday   2020w19   2020m5   2020 |
835. |   835   07may2020     852    Thursday   2020w19   2020m5   2020 |
836. |   836   08may2020      33      Friday   2020w19   2020m5   2020 |
     +-----------------------------------------------------------------+
tranthidung
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Re: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
May 02, 2020, 09:26:38 AM
#506
ABSTRACT 2020w17, GMT time

Data is the full dataset since 24/1/2018, and only dropped last 3 days belong to incomplete week - 2020w18 and an incomplete day (dayid = 829). Details on days dropped, please see above posts.

Intra-day merits:
  • Total observed days: 826
  • Potential outliers are days that have intraday total merits beyond 166 or 1218
  • Median of intraday merits over the period is 668
  • 50% of observed days have their intra-day merits range from 560 to 823 (the interquartile range)
  • In medians, the highest and lowest days are Thursday and Saturday, respectively; whilst the highest and lowest days in means are Thursday and Sunday, respectively. See here.
  • There are 54 potential outliers (beyond 166 or 1218) in total.
  • The distribution of outliers over years are: 41 (74.6%) for 2018, 13 (23.6%) for 2019, and 1 (1.8%) for 2020. (see details)
  • Minimum and maximum of intraday merits (full dataset) are 300, and 12676, on 04/8/2019 and 25/1/2018, respectively.

Intra-week merits:
  • Total observed weeks: 118
  • The median of intra-week merits is 4640
  • 50% of observed weeks (118 weeks in total), have total merits in the range from 4209 to 5596 (the interquartile range of intra-week merits).
  • Minimum and maximum of intra-week merits are 3186 and 27920, in 2018w35, and 2018w4, respectively;
  • 9 potential outliers [beyond 2129 or 7677], only 2 of them occurred in the year 2019, on 2019w46 (11070), and 2019w47 (20397); none of them ocurred in 2020.

Intra-month merits:
  • Total observed weeks: 28
  • The median of intra-week merits is 21525
  • 50% of observed weeks (28 weeks in total), have total merits in the range from 18386 to 24196 (the interquartile range of intra-week merits).
  • Minimum and maximum of intra-week merits are 15609 and 48374, in 2018m12, and 2018m2, respectively;
  • 3 potential outliers [beyond 9671 or 32911], 2 of them occurred in the year 2018, 1 occured in 2019, whilst none of them ocurred in 2020.
tranthidung
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Re: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
May 02, 2020, 08:12:36 AM
#505
Intra-month merits (from 24/1/2018 to 30/4/2020)
There are days dropped in order to get data for entire month. Day with id > 828 dropped because those days belong to the incomplete April of 2020 (2020m5).

Converted dataset:
Code:
     +-----------------+
     | merit     month |
     |-----------------|
  1. | 39170    2018m1 |
  2. | 48374    2018m2 |
  3. | 32141    2018m3 |
  4. | 23482    2018m4 |
  5. | 19807    2018m5 |
     |-----------------|
  6. | 18693    2018m6 |
  7. | 18286    2018m7 |
  8. | 16631    2018m8 |
  9. | 22075    2018m9 |
 10. | 18592   2018m10 |
     |-----------------|
 11. | 17442   2018m11 |
 12. | 15609   2018m12 |
 13. | 22875    2019m1 |
 14. | 17756    2019m2 |
 15. | 21467    2019m3 |
     |-----------------|
 16. | 20698    2019m4 |
 17. | 22069    2019m5 |
 18. | 20355    2019m6 |
 19. | 18485    2019m7 |
 20. | 16094    2019m8 |
     |-----------------|
 21. | 17406    2019m9 |
 22. | 21583   2019m10 |
 23. | 42866   2019m11 |
 24. | 24909   2019m12 |
 25. | 28281    2020m1 |
     |-----------------|
 26. | 25475    2020m2 |
 27. | 22806    2020m3 |
 28. | 22524    2020m4 |
     +-----------------+

Time series plot

Basic statistics:
- 50% of observed months (28 months) have total intra-month merits above 21525, whilst the rest 50% of them have total intra-month merits below 21525. 21525 is the median - p50.
- 50% of observed months have total intra-month merits fluctuated in the range from 18386 to 24196 (the interquartile range, from p25 to p75, in raw statistics below).
- Min - max: 15609 - 48374.

Code:
    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |        28  23426.82  8069.882     21525   18385.5   24195.5     15609     48374
----------------------------------------------------------------------------------------------

Potential outliers:
Code:
. di 24196-18386
5810

. di 5810*1.5
8715

. di 24196+8715
32911

. di 18386-8715
9671
It means that potential outliers are months that have intra-month merits beyond 9671 or 32911.
How many months are potential outliers?
Code:
. count if (merit >= 32911 | merit <= 9671) & merit != .
  3
3 months are outliers, in total.
List of those four months:
Code:
     +-----------------+
     | merit     month |
     |-----------------|
  1. | 39170    2018m1 |
  2. | 48374    2018m2 |
 23. | 42866   2019m11 |
     +-----------------+
Most of them occured in the year 2018, during the first three months after merit system activated. Only one outlier month detected in 2019, that is 2019m11, at 42866.
tranthidung
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Re: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
May 02, 2020, 08:07:26 AM
#504
Intra-week merits (from 24/1/2018 to 28/4/2020)
Last 3 days dropped due to incomplete week (2020w18) and an incomplete day (dayid = 829)

Converted dataset:
Code:
     +-----------------+
     | merit      week |
     |-----------------|
  1. | 27920    2018w4 |
  2. | 20930    2018w5 |
  3. | 14042    2018w6 |
  4. | 11901    2018w7 |
  5. |  8879    2018w8 |
     |-----------------|
  6. |  9005    2018w9 |
  7. |  7178   2018w10 |
  8. |  7340   2018w11 |
  9. |  7138   2018w12 |
 10. |  6392   2018w13 |
     |-----------------|
 11. |  6542   2018w14 |
 12. |  5946   2018w15 |
 13. |  4449   2018w16 |
 14. |  4820   2018w17 |
 15. |  5043   2018w18 |
     |-----------------|
 16. |  4685   2018w19 |
 17. |  4431   2018w20 |
 18. |  3903   2018w21 |
 19. |  4248   2018w22 |
 20. |  4473   2018w23 |
     |-----------------|
 21. |  3953   2018w24 |
 22. |  4574   2018w25 |
 23. |  4684   2018w26 |
 24. |  4367   2018w27 |
 25. |  4109   2018w28 |
     |-----------------|
 26. |  4277   2018w29 |
 27. |  3809   2018w30 |
 28. |  3489   2018w31 |
 29. |  4199   2018w32 |
 30. |  3767   2018w33 |
     |-----------------|
 31. |  3763   2018w34 |
 32. |  3186   2018w35 |
 33. |  3536   2018w36 |
 34. |  3586   2018w37 |
 35. |  9587   2018w38 |
     |-----------------|
 36. |  4508   2018w39 |
 37. |  4325   2018w40 |
 38. |  3981   2018w41 |
 39. |  4424   2018w42 |
 40. |  4386   2018w43 |
     |-----------------|
 41. |  3321   2018w44 |
 42. |  4175   2018w45 |
 43. |  4047   2018w46 |
 44. |  4606   2018w47 |
 45. |  3791   2018w48 |
     |-----------------|
 46. |  3596   2018w49 |
 47. |  3689   2018w50 |
 48. |  3615   2018w51 |
 49. |  3687   2018w52 |
 50. |  4584    2019w1 |
     |-----------------|
 51. |  6102    2019w2 |
 52. |  5776    2019w3 |
 53. |  4582    2019w4 |
 54. |  4408    2019w5 |
 55. |  4505    2019w6 |
     |-----------------|
 56. |  4259    2019w7 |
 57. |  4314    2019w8 |
 58. |  4726    2019w9 |
 59. |  4979   2019w10 |
 60. |  4295   2019w11 |
     |-----------------|
 61. |  4690   2019w12 |
 62. |  5728   2019w13 |
 63. |  4695   2019w14 |
 64. |  5253   2019w15 |
 65. |  4880   2019w16 |
     |-----------------|
 66. |  4260   2019w17 |
 67. |  4817   2019w18 |
 68. |  5002   2019w19 |
 69. |  5596   2019w20 |
 70. |  4693   2019w21 |
     |-----------------|
 71. |  4342   2019w22 |
 72. |  4597   2019w23 |
 73. |  5373   2019w24 |
 74. |  4629   2019w25 |
 75. |  4672   2019w26 |
     |-----------------|
 76. |  3882   2019w27 |
 77. |  4462   2019w28 |
 78. |  4005   2019w29 |
 79. |  4377   2019w30 |
 80. |  3603   2019w31 |
     |-----------------|
 81. |  3346   2019w32 |
 82. |  3965   2019w33 |
 83. |  3811   2019w34 |
 84. |  3579   2019w35 |
 85. |  3683   2019w36 |
     |-----------------|
 86. |  4005   2019w37 |
 87. |  4382   2019w38 |
 88. |  4348   2019w39 |
 89. |  4209   2019w40 |
 90. |  4701   2019w41 |
     |-----------------|
 91. |  5160   2019w42 |
 92. |  5375   2019w43 |
 93. |  4816   2019w44 |
 94. |  4753   2019w45 |
 95. | 11070   2019w46 |
     |-----------------|
 96. | 20397   2019w47 |
 97. |  6271   2019w48 |
 98. |  4650   2019w49 |
 99. |  4832   2019w50 |
100. |  6066   2019w51 |
     |-----------------|
101. |  7058   2019w52 |
102. |  5745    2020w1 |
103. |  5395    2020w2 |
104. |  7247    2020w3 |
105. |  6646    2020w4 |
     |-----------------|
106. |  6756    2020w5 |
107. |  5573    2020w6 |
108. |  6923    2020w7 |
109. |  6314    2020w8 |
110. |  5237    2020w9 |
     |-----------------|
111. |  4622   2020w10 |
112. |  5109   2020w11 |
113. |  5603   2020w12 |
114. |  5392   2020w13 |
115. |  6061   2020w14 |
     |-----------------|
116. |  5094   2020w15 |
117. |  5052   2020w16 |
118. |  4539   2020w17 |
     +-----------------+

Time series plot

Basic statistics:
- 50% of observed weeks (118 weeks) have total intra-week merits above 4640, whilst the rest 50% of them have total intra-week merits below 4640. 4640 is the median - p50.
- 50% of observed weeks have total intra-week merits fluctuated in the range from 4209 to 5596 (the interquartile range, from p25 to p75, in raw statistics below).
- Min - max: 3186 - 27920.

Code:
    variable |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
-------------+--------------------------------------------------------------------------------
       merit |     118.0    5543.8    3341.6    4639.5    4209.0    5596.0    3186.0   27920.0
----------------------------------------------------------------------------------------------

Potential outliers:
Code:
. di 5596-4209
1387

. di 1387*1.5
2080.5

. di 5596+2080.5
7676.5

. di 4209-2080.5
2128.5
It means that potential outliers are weeks that have intra-week merits beyond 2129 or 7677.
How many weeks are potential outliers?
Code:
. count if (merit >= 7677 | merit < 2129) & merit != .
  9
9 weeks are outliers, in total.
List of those 9 weeks:
Code:
     +-----------------+
     | merit      week |
     |-----------------|
  1. | 27920    2018w4 |
  2. | 20930    2018w5 |
  3. | 14042    2018w6 |
  4. | 11901    2018w7 |
  5. |  8879    2018w8 |
     |-----------------|
  6. |  9005    2018w9 |
 35. |  9587   2018w38 |
 95. | 11070   2019w46 |
 96. | 20397   2019w47 |
     +-----------------+
Most of them occured in the year 2018, and there is only 2 outliers week occured in 2019, in 2019w46 (11070), 2019w47 (20397). None of them occured in 2020 so far. Smiley

List of weeks in descending weekly merits
The last week (with 4539 merits) stays at the 67th position, among 118 weeks.
Code:
     +------------------------------+
     | weeklyrank   merit      week |
     |------------------------------|
  1. |          1   27920    2018w4 |
  2. |          2   20930    2018w5 |
  3. |          3   20397   2019w47 |
  4. |          4   14042    2018w6 |
  5. |          5   11901    2018w7 |
     |------------------------------|
  6. |          6   11070   2019w46 |
  7. |          7    9587   2018w38 |
  8. |          8    9005    2018w9 |
  9. |          9    8879    2018w8 |
 10. |         10    7340   2018w11 |
     |------------------------------|
 11. |         11    7247    2020w3 |
 12. |         12    7178   2018w10 |
 13. |         13    7138   2018w12 |
 14. |         14    7058   2019w52 |
 15. |         15    6923    2020w7 |
     |------------------------------|
 16. |         16    6756    2020w5 |
 17. |         17    6646    2020w4 |
 18. |         18    6542   2018w14 |
 19. |         19    6392   2018w13 |
 20. |         20    6314    2020w8 |
     |------------------------------|
 21. |         21    6271   2019w48 |
 22. |         22    6102    2019w2 |
 23. |         23    6066   2019w51 |
 24. |         24    6061   2020w14 |
 25. |         25    5946   2018w15 |
     |------------------------------|
 26. |         26    5776    2019w3 |
 27. |         27    5745    2020w1 |
 28. |         28    5728   2019w13 |
 29. |         29    5603   2020w12 |
 30. |         30    5596   2019w20 |
     |------------------------------|
 31. |         31    5573    2020w6 |
 32. |         32    5395    2020w2 |
 33. |         33    5392   2020w13 |
 34. |         34    5375   2019w43 |
 35. |         35    5373   2019w24 |
     |------------------------------|
 36. |         36    5253   2019w15 |
 37. |         37    5237    2020w9 |
 38. |         38    5160   2019w42 |
 39. |         39    5109   2020w11 |
 40. |         40    5094   2020w15 |
     |------------------------------|
 41. |         41    5052   2020w16 |
 42. |         42    5043   2018w18 |
 43. |         43    5002   2019w19 |
 44. |         44    4979   2019w10 |
 45. |         45    4880   2019w16 |
     |------------------------------|
 46. |         46    4832   2019w50 |
 47. |         47    4820   2018w17 |
 48. |         48    4817   2019w18 |
 49. |         49    4816   2019w44 |
 50. |         50    4753   2019w45 |
     |------------------------------|
 51. |         51    4726    2019w9 |
 52. |         52    4701   2019w41 |
 53. |         53    4695   2019w14 |
 54. |         54    4693   2019w21 |
 55. |         55    4690   2019w12 |
     |------------------------------|
 56. |         56    4685   2018w19 |
 57. |         57    4684   2018w26 |
 58. |         58    4672   2019w26 |
 59. |         59    4650   2019w49 |
 60. |         60    4629   2019w25 |
     |------------------------------|
 61. |         61    4622   2020w10 |
 62. |         62    4606   2018w47 |
 63. |         63    4597   2019w23 |
 64. |         64    4584    2019w1 |
 65. |         65    4582    2019w4 |
     |------------------------------|
 66. |         66    4574   2018w25 |
 67. |         67    4539   2020w17 |
 68. |         68    4508   2018w39 |
 69. |         69    4505    2019w6 |
 70. |         70    4473   2018w23 |
     |------------------------------|
 71. |         71    4462   2019w28 |
 72. |         72    4449   2018w16 |
 73. |         73    4431   2018w20 |
 74. |         74    4424   2018w42 |
 75. |         75    4408    2019w5 |
     |------------------------------|
 76. |         76    4386   2018w43 |
 77. |         77    4382   2019w38 |
 78. |         78    4377   2019w30 |
 79. |         79    4367   2018w27 |
 80. |         80    4348   2019w39 |
     |------------------------------|
 81. |         81    4342   2019w22 |
 82. |         82    4325   2018w40 |
 83. |         83    4314    2019w8 |
 84. |         84    4295   2019w11 |
 85. |         85    4277   2018w29 |
     |------------------------------|
 86. |         86    4260   2019w17 |
 87. |         87    4259    2019w7 |
 88. |         88    4248   2018w22 |
 89. |         89    4209   2019w40 |
 90. |         90    4199   2018w32 |
     |------------------------------|
 91. |         91    4175   2018w45 |
 92. |         92    4109   2018w28 |
 93. |         93    4047   2018w46 |
 94. |         94    4005   2019w37 |
 95. |         95    4005   2019w29 |
     |------------------------------|
 96. |         96    3981   2018w41 |
 97. |         97    3965   2019w33 |
 98. |         98    3953   2018w24 |
 99. |         99    3903   2018w21 |
100. |        100    3882   2019w27 |
     |------------------------------|
101. |        101    3811   2019w34 |
102. |        102    3809   2018w30 |
103. |        103    3791   2018w48 |
104. |        104    3767   2018w33 |
105. |        105    3763   2018w34 |
     |------------------------------|
106. |        106    3689   2018w50 |
107. |        107    3687   2018w52 |
108. |        108    3683   2019w36 |
109. |        109    3615   2018w51 |
110. |        110    3603   2019w31 |
     |------------------------------|
111. |        111    3596   2018w49 |
112. |        112    3586   2018w37 |
113. |        113    3579   2019w35 |
114. |        114    3536   2018w36 |
115. |        115    3489   2018w31 |
     |------------------------------|
116. |        116    3346   2019w32 |
117. |        117    3321   2018w44 |
118. |        118    3186   2018w35 |
     +------------------------------+
tranthidung
legendary
Activity: 2310
Merit: 4085
Farewell o_e_l_e_o
Re: Time Series Analysis on Distributed Merits in the forum (daily, weekly, monthly)
May 02, 2020, 08:02:20 AM
#503
Medians and means of intra-day merits over days of weeks GMT time
Colors:
  • Green: highest.
  • Red: Lowest.

- In median, the highest days are Thursday , Tuesday, and Friday at 706, 706, and 705, respectively; whislt the lowest days are Saturday, Sunday, and Monday at 611, 627, and 661, respectively.
- In means, the highest days are Thursday, Friday, and Tuesday at 911, 853, and 813, respectively; whilst the lowest days are Sunday, Saturday, and Monday, at 693, 709, and 780, respectively.

Basic statistics:
Code:
Summary for variables: merit
     by categories of: dofw 

     dofw |         N      mean        sd       p50       p25       p75       min       max
----------+--------------------------------------------------------------------------------
   Sunday |     118.0     692.6     355.7     627.0     503.0     739.0     300.0    3240.0
   Monday |     118.0     779.5     438.2     660.5     562.0     859.0     370.0    3343.0
  Tuesday |     118.0     813.0     478.2     706.0     594.0     871.0     339.0    3826.0
Wednesday |     118.0     786.5     435.9     674.0     603.0     837.0     347.0    4103.0
 Thursday |     118.0     910.9    1210.8     706.0     586.0     837.0     411.0   12676.0
   Friday |     118.0     852.8     753.8     704.5     566.0     837.0     373.0    6348.0
 Saturday |     118.0     708.7     466.4     611.0     509.0     736.0     375.0    4627.0
----------+--------------------------------------------------------------------------------
    Total |     826.0     792.0     654.9     668.0     560.0     823.0     300.0   12676.0
-------------------------------------------------------------------------------------------

Box plots
Outliers non-displayed.
Since this week, I have stopped to give you box plot with outliers, and changed box colors for days of week. I hope you like the color changes.

Details on ranks:
In medians
Code:
     +----------------------------------------------------------------------+
     | rankmedian        dofw   median       mean   p25   p75   min     max |
     |----------------------------------------------------------------------|
  1. |          1    Thursday      706   910.8644   586   837   411   12676 |
  2. |          2     Tuesday      706   813.0085   594   871   339    3826 |
  3. |          3      Friday    704.5   852.7542   566   837   373    6348 |
  4. |          4   Wednesday      674   786.4915   603   837   347    4103 |
  5. |          5      Monday    660.5    779.483   562   859   370    3343 |
     |----------------------------------------------------------------------|
  6. |          6      Sunday      627   692.5763   503   739   300    3240 |
  7. |          7    Saturday      611    708.661   509   736   375    4627 |
     +----------------------------------------------------------------------+

In means
Code:
     +--------------------------------------------------------------------+
     | rankmean        dofw       mean   median   p25   p75   min     max |
     |--------------------------------------------------------------------|
  1. |        1    Thursday   910.8644      706   586   837   411   12676 |
  2. |        2      Friday   852.7542    704.5   566   837   373    6348 |
  3. |        3     Tuesday   813.0085      706   594   871   339    3826 |
  4. |        4   Wednesday   786.4915      674   603   837   347    4103 |
  5. |        5      Monday    779.483    660.5   562   859   370    3343 |
     |--------------------------------------------------------------------|
  6. |        6    Saturday    708.661      611   509   736   375    4627 |
  7. |        7      Sunday   692.5763      627   503   739   300    3240 |
     +--------------------------------------------------------------------+
Pages:
Bitcoin Forum>Other>Meta
Jump to: