А вот дальше - надо как-то моделировать атаки. Предположим, что аккаунт нехорошего человека имеет Х%. И смотреть, что он может сделать, и получится ли это у него. CfB, ты можешь сформулировать какой-нибудь конкретный сценарий, насчёт чем этот нехороший человек занимается?
Я делал немного по-другому. Разбивал миллиард монет по 100K-10M по рандому, а потом генерировал 1440 блоков считая, что никто не пропустил свой ход (эталон). А дальше я повторно (с того же генезис-блока) генерировал 1440 блоков, но на этот раз с вероятность P кто-то пропускал свой ход. Таким образом получались другие цепочки, которые сравнивались с эталоном по различным параметрам типа кумулятивной сложности или среднего интервала между блоками. Данный подход позволял сэкономить много ресурсов, заменяя полный перебор методом Монте-Карло. Считая, что злоумышленники могут объединить усилия и построить самую оптимальную ветку, я выбирал самый худший для нас вариант.
Понятно. Ты оценивал т.н. вероятности больших уклонений. Но про них известно as a более-менее general fact, что чем больше дисперсия - тем они больше.
Я думаю, всё-таки важно (даже для маркетинга) придумать какой-нибудь реальный сценарий атаки, и просимулировать его.
