Secondo questa teoria, il Bitcoin segue delle "leggi di potenza" e si dimostra "scale invariant", due concetti matematici che troviamo spesso applicati a fenomeni naturali e sistemi complessi.
1. Leggi di potenza (Power Law): Sono relazioni matematiche tra due quantità, dove una varia come potenza dell'altra. Nell'ambito di sistemi naturali e sociali, le leggi di potenza sono indicative di distribuzioni non uniformi e spesso si riscontrano in fenomeni che presentano un'ampia gamma di scale, come la grandezza delle città, la distribuzione della ricchezza, e certi pattern nei mercati finanziari. Una legge di potenza suggerisce che piccoli eventi sono estremamente comuni, mentre eventi grandi sono rari ma significativi.
2. Scale Invariant: Essere scale invariant significa che le proprietà di un sistema o fenomeno rimangono invariate anche quando la scala di osservazione cambia. In altre parole, non importa quanto ingrandisci o rimpicciolisci il sistema, la sua struttura complessiva appare simile. Questo concetto è un indicatore di auto-similarità e frattalità.
L' "R quadro" (R²) è un indicatore statistico che misura quanto bene una variabile indipendente è in grado di prevedere il valore di una variabile dipendente, in questo caso, come bene la teoria matematica del matematico predice il comportamento del Bitcoin. Un R² di 0.9538 è molto alto, indicando che la teoria ha un'eccellente capacità predittiva, con quasi il 95.38% della variazione dei prezzi del Bitcoin che può essere spiegata dall'equazione proposta.
Se capite almeno la metà di quello che ho scritto bene, altrimenti non fa per voi (SCHERZO)
il plot è fatto da me utilizzando python e scikit learn applicando l’equazione, non è il famoso “Rainbow chart” di’ blockchain center…
https://imgur.com/a/BvpYNiR