График представляет собой зависимость log(price)=f(log(time), и, на первый взгляд, ответ лежит на поверхности. лично я бы ответил «да, она есть», т.к. наглядно прослеживается
. Однако если применять различные математические подходы к проверке данной гипотезы, то ее результат будет не столь очевидным.В своей статье «Опровергая логарифмическую модель роста стоимости биткоина» Nick – так зовут автора статьи, приходит к такому выводу:
Quote
CONCLUSION
In light of the violations of all bar one of the Gauss Markov assumptions for a valid linear regression and that there is no detectable cointegration, and that both variables are non-stationary, there is sufficient evidence to reject H0, therefore there is not a valid linear relationship between log price and log days, and as such cannot be used to reliably predict out of sample estimates of price.
In light of the violations of all bar one of the Gauss Markov assumptions for a valid linear regression and that there is no detectable cointegration, and that both variables are non-stationary, there is sufficient evidence to reject H0, therefore there is not a valid linear relationship between log price and log days, and as such cannot be used to reliably predict out of sample estimates of price.
"Есть существенные доказательства для отрицания H0 (положение о существовании данной зависимости), таким образом, нет обоснованной линейной взаимосвязи между log(price) и log(time), и, следовательно, нельзя надежно полагаться на предсказания цены биткоина (только) по времени"
https://medium.com/swlh/falsifying-the-log-growth-model-of-bitcoin-value-7db6ca3603f2
