Topic: Matematico Giovanni Santostasi e BTC - page 2. (Read 3494 times)

Eh, ma non possiamo pensare proprio a tutti.
Prooprio per questo, dato che il tempo scorre più "lentamente" che ci si può permettere di studiare un pò meglio l'argomento. Se si aspetta qualche settimana e si compra ad 80K anzichè a 65K, non è la stessa cosa del 2010, ove magari in qualche settimana si passava da 1 a 7 USD.
Comprare, studiare, hodlare, stackare altri sats, studiare, hodlare, stackare....

Temo molto di più un occhio inesperto (e di occhi inesperti che guardano questi modelli ce ne sono tanti) che sia portato a credere, vedendo una retta, che entrare oggi o essere entrati nel 2010 sia la stessa cosa.

Sono d'accordo con te marius, ci andiamo bene noi che lo sappiamo e conosciamo il settore. Chiaro che moltiplica verso su e verso giù.

io credo che a questo giro avremo montagne russe maggiori verso alto, ricordiamo di avere un moltiplicatore importante che sono gli etf

sicuramente è una faccenda da seguire a stretto giro visto che le cose potrebbero cambiare da l'oggi al domani a detta sua, quindi diciamo che l'affidabilita è sempre sul breve termine proprio perche come dicevamo sopra in passato ci sono eventi che sono impossibili da prevedere e quindi niente speriamo che per questa bull run il modello funzioni

Beh, ad essere onesti sia PlanB che Santostasi affermano che i propri modelli non possono essere validi per sempre.
O si rompe il modello, o si rompe il dollaro.

Per PlanB sappiamo come è andata a finire.

Per Santostasi, il professore stesso ha detto di non ritenere il modello valido oltre i due ordini di grandezza da qui.

Insomma, se non fosse valido da ora, sarebbe per lo meno curioso.

A parte l'involuzione scientifica che ho descritto nel post precedente,
anche un eventuale potere predittivo di un grafico log-log  si annulla nel tempo....

arrivera' il momento in cui un pixel sul grafico rappresentera'
un intervallo temporale di un un secolo sull'asse del tempo
e un intervallo di milioni di USD sull'asse del prezzo....

quindi quel pixel avra' tanta informazione concentrata da essere totalmente insignificante.

Per inciso era una tecnica che usava anche PlanB: disegnava righe molto large, che
piu' andava avanti il tempo nel grafico rappresentavano intervalli di prezzo sempre piu' mostruosamente ampi...
ma ad un certo punto per rimanere coerenti al modello sarebbero servite righe cosi' larghe da non aver nessuna utilita' predittiva.

Beh, anche nel tempo potrebbe aver senso: il processo più tumultuoso ad alta volatilità dei primi momenti, equivale ad una "dilatazione " del tempo. I tempo attuale invece è molto più "tranquillo" dato che l'informazione su bitcoin è molto più diffusa.
Per questo oggi il tempo è più "ristretto"e  secondo me serve la scala logaritmica sul relativo asse: oramai il beneficio incrementale dal passaggio di un secondo è molto meno importante rispetto al 2010.

Quando Newton ha pubblicato i Principia ha spiegato in un sol botto un'infinita' di fenomeni,
tipo le maree, i movimenti delle palle di cannoni, i movimenti dei pianeti...
chiunque abbia letto qualche pagina di un libro di fisica lo sa.

In pratica, prima di Newton avevamo le leggi di Keplero che dicevano come si muovono i pianeti
ma non spiegavano perche'. Dopo Newton,  abbiamo la SPIEGAZIONE di perche' i pianeti si muovono cosi'.

Qui siamo esattamente nel caso inverso:

Prima si Santostasi, noi sapevamo  che il prezzo e' una funzione della domanda e dell'offerta,
quindi sapevamo spiegare perche' succedevano certe dinamiche di prezzo.

Dopo Santostasi, noi sappiamo che il prezzo si muove seguendo una linea retta su
un grafico log log, miracolosamente e per sempre, indipendente da tutto.

Un bel passo avanti, non c'e' che dire, anche per il metodo scientifico.

 

Per me l'uso della scala logaritmica serve solo a catturare la volatilità: in scala lineare, dal 2009 ad oggi, le variazioni dei primi anni sono annullate dalla crescita di prezzo successiva e non percepibili visivamente.

Ad esempio, l'oro, che dal 2009 ad oggi è passato "appena" da 800 dollari a 2600 non ha bisogno della scala logaritmica ed infatti se guardi il suo andamento degli ultimi 15 anni resta più o meno lo stesso al cambio della scala.

In più con il logaritmo si percepisce meglio l'andamento di lungo periodo, ossia che le rivalutazioni, sebbene enormi in valore assoluto, tendono a ridursi percentualmente con l'andare del tempo.

Questo combacia perfettamente con il processo di adozione: siccome gli esseri umani sono finiti e l'uso che ognuno di noi può fare di bitcoin è finito, la crescita di prezzo non sarà eterna ma tenderà sempre di più a stabilizzarsi. Alla fine del processo potrebbe essere una costante, se non ci fosse la variabile inflazione.

Se ipotizziamo lo scenario più roseo possibile per il credito fiat, ossia che l'inflazione media resti per sempre, che so,  il 3% l'anno, allora alla fine del processo di adozione bitcoin crescerà un 3% l'anno ossia 0 in termini reali.

Siccome log(x) cresce sempre meno al crescere di x, il pattern logaritmico sposa meglio la previsione più prudenziale di bitcoin.

Se invece ipotizziamo scenari alla Weimar allora servirebbe l'esponenziale, nemmeno la retta.  

Sul tempo tutte queste esigenze non ce l'ho: un anno è sempre un anno, non ho bisogno di trasformarlo in un logaritmo per non perdermi le variazioni dei primi anni.

La mia obiezione era sull'interpretazione del grafico del modello, non sulla scala del tempo.

Dal fatto che quel grafico sia un logaritmo non si può dedurre che il grafico 'regolare'  (x lineare e y lineare) sia un'esponenziale (perchè non lo è).


Infatti se il grafico di partenza ad esempio fosse una qualsiasi potenza di x:


y = x
y = x^2
y = x^3
y = radice di x
...

il grafico ottenuto mediante una scala logaritmica sull'asse y produrrebbe come risultato sempre un grafico 'logaritmico':

Ad esempio:
y = x^2
--> applico log all'asse y

log(x^2) = 2*logx  -> la crescita parabolica si traduce in un grafico logaritmico


Quindi osservavo che per quanto riguarda il prezzo in funzione del tempo, se si grafica il logaritmo del prezzo anzichè il prezzo stesso, si produce (quasi) sempre un logaritmo e quindi l'andamento di questo grafico non fornisce di per sè alcuna informazione sulla relazione originaria 'y in funzione di x'

Se anche sull'asse delle x al posto del tempo lineare mettessi una scala logaritmica, otterresti sì una retta, ma da questo non potresti comunque dedurre che il tipo di crescita sia esponenziale.

Esempio:

x vs  x^2 (parabola)

2 ->  4
4 -> 8
8 -> 64
16 -> 256


x vs log(y) = 2logx (logaritmo in base 2)

2 -> 2
4 -> 4
8 -> 6
16 -> 8


log(x) vs log(y)  (retta 2x, ma la relazione originaria tra x e y è parabolica in questo caso, non esponenziale!)


1 -> 2
2 -> 4
3 -> 6
4 -> 8


EDIT:
ho riletto meglio la tua risposta, non avevi scritto che l'andamento era esponenziale, ma del tipo x^k , allora ok, ho capito male io cosa intendevi

L'equivoco nasce dal fatto che uno dei due assi era già logaritmico, quindi quando dicevo che se il grafico del tempo fosse logaritmico, intendevo dire che a quel punto, essendo entrabli gli assi logaritmici, il grafico di una funzione f(x)=ax^K è di fatto una retta. Come faceva notare Plutosky, anche se la legenda del grafico riportava log(time) la scala era chiaramente logaritmica.
Oppure non ho ben capito la tua obiezione.

Non sarebbe una retta.

Innanzitutto perchè questo grafico si chiama logaritmico? Perchè ricorda il grafico della funzione logaritmo quando le scale degli assi x e y sono entrambi lineari?

Se si prende un andamento esponenziale del tipo y = 10^x, e si fa il grafico inserendo solo log(y) al posto di y, si ottiene il grafico usuale della retta y=x

Se si prende un andamento esponenziale del tipo y = a^x con a > 1, e si fa il grafico inserendo solo log(y) al posto di y, si ottiene il grafico usuale della retta y=(log a)*x, dove log in base 10 di a rappresenta la pendenza della retta (una pendenza positiva), ovvero il ritmo di crescita dell'esponenziale (il rapporto tra il valore di a^(x+1) e il valore di a^x, cioè 'a' , meno 1, indica la percentuale di crescita nell'unità di tempo)

Visto che il grafico presentato è costituito però da una curva (che si può immaginare come una successione di segmenti molto corti con pendenze diverse)
curva che è crescente ma con concavità rivolta verso il basso,
quel grafico mostra solo che il prezzo y (lineare) di bitcoin nel tempo x (lineare) è descrivibile mediante una successione di esponenziali del tipo y=a^x con basi 'a' decrescenti all'aumentare di x, ma sempre maggiori di 1 (almeno finchè la curva cresce).

Se la curva rappresentata tende ad avere un asintoto obliquo, la pendenza m = log a > 0 di quell'asintoto ci fornisce un valore costante di a, ovvero una base costante di un'esponenziale, cosa insostenibile sul lungo periodo ma vera solo per un periodo di tempo sufficientemente corto.

Quando quella curva alla fine tenderà a diventare orizzontale, ovvero sarà della forma y = log(1)*x  ( y = 0), il ritmo di crescita dell'esponenziale sarà uguale a 1.

Il grafico è chiaramente errato, nel senso che si, la scala del tempo è lineare e non logaritmica.
Ma se fosse logartimica, non sarebbe ancora più chiaro che, essendo il prezzo su una retta, il limite di range che hai individuato sia in effetti ancora più "robusto?".
E come dici tu, lo stesso grafico log-log dimostra delle relazioni non solo con il prezzo, ma anche con il mumero di indirizzi o l'hash power, che sono altre grandezze "caratteristiche" di un organismo in crescita.
Ripeto, rimango fiducioso.

Questo è un grafico molto interessante, che conferma il classico pattern logaritmico oggetto di studio da molto tempo prima che questa benedetta "powerlaw" iniziasse a circolare.

Le due linee sono le regressioni per i quantili 99.9 e 0.01  dei prezzi orari dal 17/07/2010 ad oggi (oltre 120.000 osservazioni)



Per capire come si usa un modello: quel grafico NON è una preveggenza del prezzo futuro stile palla di vetro.
Esso però ci dice, in base ai dati storici (e 14 anni con timeframe orario sono tantissimi dati storici), qual è il pattern di fondo di lunghissimo periodo e quali sono i momenti in cui è statisticamente più opportuno comprare o vendere.
Quel grafico traccia l'adozione: in un arco temporale così lungo non è più il prezzo ad essere rappresentato ma il valore reale di bitcoin. La speculazione, il fallimento degli exchange, gli scandali e le guerre sante della Warren NON contano assolutamente nulla lì. Se potessimo raffigurare in un solo grafico anche i fondamentali (address+ transazioni+utilizzatori+nodi+LN...) l'andamento sarebbe molto simile.


Piccola nota di colore: i seguaci della power law sono così fissati su questa stupidaggine del grafico log-log che scrivono sulle ascisse "log of time" anche se il tempo è chiaramente in scala lineare  

Ecco un tweet davvero interessante.
Più di una volta mi sono chiesto quanto fosse stabile nel tempo la relazione trovata dal professore: quanto variano i parametri? Da quanto tempo vale la legge di potenza? La relazione sta diventando pù stabile, o meno stabile?

Il tweet seguente ci prova a dare qualche risposta;





Se cliccate sull'immagine vi si apre il link al video dove si vede perfettamente tutta la storia.

Figurati ho conoscenti, non amici, che non capiscono niente e se gli parli di queste cose inizia a fargli male la testa e ti mandano a quel paese.
Purtroppo dobbiamo pensare che non molti sono come noi, non molti riescono a capire tutte le sfaccettature del mondo e di tutto quello che sta intorno.
Non è facile da digerire come notizia, ma esistono gli stupidi.

esattamente ci sono delle previsioni che per quanto possano essere attendibili rimangono delle previsioni, quindi studiare e capire quello che c'è dietro è fondamentale perche può dare spunti importanti da applicare in altri casi ma non dimentichiamoci che sono pur sempre dati non attendibili al 100% per quanto possa essere bello

perche la gente non capisce previsione? perche sono ignoranti probabilmente
ripeto a me i modelli piacciono, ma come esercizio intellettuale a se stante
poi se non prevedono niente e sono sbagliati non mi interessa

non a caso colleziono metriche di bitcoin, della temperatura atmosferica e li grafico su una mia istanza personale di grafana

ma so che sono "previsioni" e non dati attendibili

Direi che il caso è facilmente risolvibile con la bassissima competenza in termini di attitudine scientifica della stragrande maggioranza delle persone.
E sul fatto che studiare questi modelli sia difficile.
Conoscerne i dettagli, e con i dettagli specifico in particolare i limiti include una quantità di sforzo che, inutile girarci intorno, la maggior parte delle persone non ha intenzione di fare.
E Quando non ci si affida alle persone, ci si affida alla stregoneria, alla astrologia o alla astrologia per uomini.